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        大數(shù)據(jù)檢查的行政法構(gòu)造

        2022-11-25 16:10:58查云飛
        華東政法大學(xué)學(xué)報 2022年1期

        查云飛

        目 次

        一、大數(shù)據(jù)檢查:一種新型的行政檢查方式

        二、規(guī)范大數(shù)據(jù)檢查的必要性

        三、如何構(gòu)造:對原有框架的數(shù)字化調(diào)適

        四、結(jié)語

        近年來,數(shù)字化轉(zhuǎn)型或數(shù)字化改革成為行政領(lǐng)域的主要任務(wù),它不僅涉及行政流程的自動化改造、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺建設(shè)等基礎(chǔ)工作,更重要的是思考如何利用數(shù)字技術(shù)賦能國家與社會的治理,〔1〕《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要的通知》,國發(fā)〔2015〕50號,2015年8月31日發(fā)布。其中大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用尤為引人注目。《數(shù)據(jù)安全法》第14條規(guī)定:“國家實施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,推進(jìn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),鼓勵和支持在各行業(yè)、各領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用。”目前,已有不少研究關(guān)注到大數(shù)據(jù)在犯罪偵查、行政管理、司法裁判等領(lǐng)域的有效賦能,形成了以數(shù)據(jù)治理為主題的一系列研究成果。〔2〕與行政法相關(guān)的研究,參見王秀哲:《大數(shù)據(jù)背景下社會信用體系建構(gòu)中的政府角色重新定位》,載《財經(jīng)法學(xué)》2021年第4期;孟鴻志、張運昊:《大數(shù)據(jù)時代政府信息公開制度的變革與走向》,載《法學(xué)論壇》2021年第4期等;周漢華、劉燦華:《社會治理智能化的法治路徑》,載《法學(xué)雜志》2020年第9期。

        數(shù)據(jù)治理包括對數(shù)據(jù)的治理和利用數(shù)據(jù)治理,前者關(guān)注數(shù)據(jù)的質(zhì)量和安全,后者是以數(shù)據(jù)分析的方式為政府的決策和行動提供支撐的一種機(jī)制,這樣的治理機(jī)制在大數(shù)據(jù)時代越來越普遍?!?〕參見沈巋:《數(shù)據(jù)治理與軟法》,載《財經(jīng)法學(xué)》2020年第1期,第4-5頁。后一種數(shù)據(jù)治理依賴于大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),通過收集、分析、挖掘海量的數(shù)據(jù)得到關(guān)聯(lián)性結(jié)論。在行政法領(lǐng)域,行政主體在實行檢查時,也可借此預(yù)測特定領(lǐng)域的動態(tài)發(fā)展變化,以此作出研判并采取行動。例如國務(wù)院《關(guān)于運用大數(shù)據(jù)加強(qiáng)對市場主體服務(wù)和監(jiān)管的若干意見》提到,“應(yīng)充分運用大數(shù)據(jù),建立科學(xué)合理的仿真模型,對監(jiān)管對象、市場和社會反應(yīng)進(jìn)行預(yù)測,并就可能出現(xiàn)的風(fēng)險提出處置預(yù)案”?!?〕國務(wù)院辦公廳《關(guān)于運用大數(shù)據(jù)加強(qiáng)對市場主體服務(wù)和監(jiān)管的若干意見》,國辦發(fā)〔2015〕51號,2015年7月1日發(fā)布。又如中共中央、國務(wù)院《法治政府建設(shè)實施綱要(2021—2025年)》要求“深入推進(jìn)‘互聯(lián)網(wǎng)+’監(jiān)管執(zhí)法……探索推行以遠(yuǎn)程監(jiān)管、移動監(jiān)管、預(yù)警防控為特征的非現(xiàn)場監(jiān)管,解決人少事多的難題”?!?〕中共中央、國務(wù)院《法治政府建設(shè)實施綱要(2021—2025年)》,2021年8月發(fā)布。

        不過,行政機(jī)關(guān)在后臺進(jìn)行的數(shù)據(jù)挖掘和分析活動,已經(jīng)引發(fā)了公眾對秘密監(jiān)控的擔(dān)憂,公民、法人和其他組織擔(dān)心其淪為被大數(shù)據(jù)分析的客體。刑事法領(lǐng)域已經(jīng)高度關(guān)注了大數(shù)據(jù)偵查這樣的現(xiàn)象,我國行政法領(lǐng)域在這方面的研究較少。〔6〕關(guān)于公權(quán)力機(jī)關(guān)運用大數(shù)據(jù)的研究主要集中在刑事法領(lǐng)域,參見程雷:《大數(shù)據(jù)偵查的法律控制》,載《中國社會科學(xué)》2019年第11期;張可:《大數(shù)據(jù)偵查之程序控制:從行政邏輯邁向司法邏輯》,載《中國刑事法雜志》2019年第2期;王燃:《大數(shù)據(jù)時代偵查模式的變革及其法律問題研究》,載《法制與社會發(fā)展》2018年第5期;胡銘、張傳璽:《大數(shù)據(jù)時代偵查權(quán)的擴(kuò)張與規(guī)制》,載《法學(xué)論壇》2021年第3期?!胺杀仨殞χ匾ㄉ鐣湫偷模┥钍录屠鏇_突進(jìn)行調(diào)整?!薄?〕[德]魏德士:《法理學(xué)》,丁曉春、吳越譯,法律出版社2013年版,第21頁。在此背景下,本文將從關(guān)聯(lián)領(lǐng)域的實踐樣態(tài)切入,總結(jié)出行政領(lǐng)域大數(shù)據(jù)檢查的特點,對該行為予以學(xué)理剖析,闡述其規(guī)范的必要性,并嘗試提出符合數(shù)字時代依法行政要求的規(guī)范建議。

        一、大數(shù)據(jù)檢查:一種新型的行政檢查方式

        雖然傳統(tǒng)行政也關(guān)注數(shù)據(jù)的收集和分析,但囿于技術(shù),尚不能全時間、全方位、較為精準(zhǔn)地預(yù)測未來可能發(fā)生的事件,往往是對已經(jīng)出現(xiàn)的嫌疑或危險采取經(jīng)驗性應(yīng)對?,F(xiàn)代行政乃信息行政,行政機(jī)關(guān)大量收集數(shù)據(jù)并在內(nèi)部實現(xiàn)全面共享,原因就在于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的引入。該技術(shù)可在嫌疑或危險出現(xiàn)之前進(jìn)行預(yù)警,行政機(jī)關(guān)借此提煉有用信息,從而能更有效地采取行動。

        (一)預(yù)測挖掘的興起

        國務(wù)院《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》中所描述的大數(shù)據(jù),是以容量大、類型多、存取速度快、應(yīng)用價值高為主要特征的數(shù)據(jù)集合?!?〕參見國務(wù)院《關(guān)于印發(fā)促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要的通知》,國發(fā)〔2015〕50號,2015年8月31日發(fā)布。信息社會中,這些數(shù)據(jù)集合可作為“資源”或者“原材料”被創(chuàng)造性處理,可以決定個人、社會以及國家的未來行為走向。發(fā)展至今的信息與通信技術(shù)幫助人類從被動適應(yīng)轉(zhuǎn)向了主動利用,人類已經(jīng)能初步通過各種手段盡可能地提取海量數(shù)據(jù),并且借助高性能的數(shù)據(jù)集通過復(fù)雜算法即時分析這些數(shù)據(jù),從而得到預(yù)期的、非預(yù)期的結(jié)果。

        在法學(xué)領(lǐng)域,有學(xué)者根據(jù)具體場景將大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用分為三類。第一類為針對特定對象搜索其所有記錄的適用對象型數(shù)據(jù)挖掘;第二類為確認(rèn)是否為已知嫌疑人的驅(qū)動型數(shù)據(jù)挖掘;第三類為用于發(fā)現(xiàn)未來可能的事件驅(qū)動型挖掘?!?〕參見程雷:《大數(shù)據(jù)偵查的法律控制》,載《中國社會科學(xué)》2019年第11期,第158頁。按數(shù)據(jù)挖掘的時間指向不同,也可將第一類和第二類合并稱為回溯挖掘,第三類則對應(yīng)地稱作預(yù)測挖掘。但嚴(yán)格意義上來說,大數(shù)據(jù)分析主要是指預(yù)測挖掘,因為“大數(shù)據(jù)的核心功能是預(yù)測,通過將數(shù)學(xué)算法運用到海量的數(shù)據(jù)上來預(yù)測事情發(fā)生的可能性……系統(tǒng)的數(shù)據(jù)越多,算法就能更好地改善自己的性能”?!?0〕姚海鵬等:《大數(shù)據(jù)與人工智能導(dǎo)論》,人民郵電出版社2017年版,第4頁。觀察并總結(jié)實踐經(jīng)驗,會發(fā)現(xiàn)預(yù)測挖掘已經(jīng)廣泛運用于我國的社會治安、市場監(jiān)管、環(huán)境保護(hù)、出入境邊防檢查等領(lǐng)域。

        1. 警察法上的警務(wù)預(yù)測

        我國警務(wù)模式經(jīng)歷了從信息主導(dǎo)到情報主導(dǎo)的模式變遷,并逐漸邁入智慧警務(wù)階段。比起信息主導(dǎo)警務(wù)只關(guān)注數(shù)據(jù)的采集和維護(hù),情報主導(dǎo)警務(wù)更注重數(shù)據(jù)的收集、評估、整理、分析、共享等全流程作業(yè),其中數(shù)據(jù)分析占據(jù)核心位置。因此情報主導(dǎo)警務(wù)與知識管理密切關(guān)聯(lián),而且借鑒了情報機(jī)關(guān)的作業(yè)模式,效果上使得警務(wù)工作從被動轉(zhuǎn)為主動、從應(yīng)對轉(zhuǎn)為預(yù)防。“警察的職能從簡單的反應(yīng)執(zhí)法變?yōu)楣芾砣祟惏踩L(fēng)險,從被動服務(wù)轉(zhuǎn)向以情報指引工作,利用積極的信息收集和風(fēng)險分析減少犯罪威脅和環(huán)境變化帶來的影響,從戰(zhàn)略層面解決違法行為,這種改革稱為情報主導(dǎo)警務(wù)?!薄?1〕洪磊、朱曉峰:《國外情報主導(dǎo)警務(wù)研究綜述》,載《現(xiàn)代情報》2019年第11期,第169頁。

        2018年起我國公安部開始實施“大數(shù)據(jù)”戰(zhàn)略,標(biāo)志著情報主導(dǎo)警務(wù)模式應(yīng)用進(jìn)一步增強(qiáng),利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)使得警務(wù)預(yù)測成為警務(wù)工作的核心?!?2〕參見趙煒:《公安改革40年:歷程、經(jīng)驗、趨勢》,載《中國人民公安大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版)》2018年第2期,第8頁。圍繞警務(wù)預(yù)測,目前我國各地公安主要開展了兩方面工作:一方面繼續(xù)拓深與數(shù)據(jù)有關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè);另一方面不斷提升數(shù)據(jù)分析挖掘的能力。例如,2014年起上海市公安機(jī)關(guān)就成立了“大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)運用平臺”,依托數(shù)據(jù)中心和智慧公安綜合平臺,構(gòu)建了以警務(wù)數(shù)據(jù)為核心的社會治安防控網(wǎng)絡(luò)。大數(shù)據(jù)技術(shù)對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的要求較低,可以從不同來源的數(shù)據(jù)中預(yù)測出特定的人、組織和群體之間的因果關(guān)系,從而形成預(yù)測性情報。〔13〕關(guān)于警務(wù)預(yù)警系統(tǒng)的運行,參見張可:《大數(shù)據(jù)偵查之程序控制:從行政邏輯邁向司法邏輯》,載《中國刑事法雜志》2019年第2期,第133-135頁。

        高文英教授的相關(guān)調(diào)研顯示,我國公安機(jī)關(guān)正在四個方面運用大數(shù)據(jù):一是對治安事件進(jìn)行趨勢分析;二是通過人流量、車流量等展開分析,確保重大節(jié)假日安保和道路通暢;三是指揮中心對基層所隊接處警提供支撐;四是通過數(shù)據(jù)進(jìn)行涉穩(wěn)、涉恐分析?!?4〕參見高文英:《警務(wù)數(shù)據(jù)的應(yīng)用與執(zhí)法方式改革探究——以貴州、四川瀘州警務(wù)數(shù)據(jù)的應(yīng)用為例》,載《警學(xué)研究》2019年第1期,第6-9頁;也有學(xué)者將公安機(jī)關(guān)的大數(shù)據(jù)預(yù)測應(yīng)用的案件類型分為交通糾違型、預(yù)防特定犯罪型和確保城市安全型三類,參見張詠:《論行政檢查啟動的規(guī)范化路徑——以警察行政檢查為例證》,載《行政法學(xué)研究》2020年第2期,第147-148頁。由于公安機(jī)關(guān)承擔(dān)著行政和刑事方面的雙重職能,需根據(jù)任務(wù)的不同屬性將警務(wù)預(yù)測歸置于不同的法律部門予以研判,容易判斷的是利用警務(wù)預(yù)測進(jìn)行治安和交通狀況的分析屬于行政法領(lǐng)域。但對于涉穩(wěn)、涉恐案件,由于我國公安機(jī)關(guān)在開展警務(wù)預(yù)測時并未嚴(yán)格區(qū)分治安、一般刑事和涉國家安全刑事案件,反而出現(xiàn)了在刑事案件初查階段遁入行政程序的情況,已經(jīng)有學(xué)者指出,刑事偵查前的初查應(yīng)當(dāng)放在行政執(zhí)法之下討論?!?5〕參見張澤濤:《初查的行政執(zhí)法化改革及其配套機(jī)制——以公安機(jī)關(guān)“行刑銜接”為視角》,載《法學(xué)研究》2021年第2期,第111-116頁。照此邏輯,即便是將來可能服務(wù)于刑事偵查的警務(wù)預(yù)測也應(yīng)當(dāng)在行政法的框架下進(jìn)行研究。

        2. 市場監(jiān)管中的非現(xiàn)場檢查

        在優(yōu)化營商環(huán)境的背景下,我國市場監(jiān)管領(lǐng)域不斷進(jìn)行著“放管服”改革,一方面放松事前監(jiān)管,另一方面加強(qiáng)事中、事后監(jiān)管。事中監(jiān)管主要依靠市場監(jiān)管部門對市場主體是否遵守法律的規(guī)定進(jìn)行監(jiān)督檢查,傳統(tǒng)上以現(xiàn)場檢查為主,現(xiàn)在轉(zhuǎn)向了非現(xiàn)場檢查。

        現(xiàn)場檢查與非現(xiàn)場檢查的分類并不新鮮,早在2000年由證監(jiān)會頒布的《證券公司檢查辦法》第5條就提到了檢查方式分為現(xiàn)場和非現(xiàn)場兩種:“現(xiàn)場檢查指檢查人員親臨檢查現(xiàn)場,通過聽取匯報、查驗有關(guān)資料等方式進(jìn)行實地檢查”;而“非現(xiàn)場檢查主要是通過手工或計算機(jī)系統(tǒng)對公司上報的業(yè)務(wù)報表、財務(wù)報表等有關(guān)資料進(jìn)行定期和不定期的統(tǒng)計分析,通過設(shè)置風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)及時發(fā)現(xiàn)公司存在的問題。”只不過在大數(shù)據(jù)時代,非現(xiàn)場檢查的技術(shù)手段得到了進(jìn)一步更新。非現(xiàn)場檢查在立法中有時也被非現(xiàn)場監(jiān)管或者非現(xiàn)場執(zhí)法所涵蓋,例如《優(yōu)化營商環(huán)境條例》第56條要求“政府及其有關(guān)部門應(yīng)當(dāng)充分運用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)手段,依托國家統(tǒng)一建立的在線監(jiān)管系統(tǒng),加強(qiáng)監(jiān)管信息歸集共享和關(guān)聯(lián)整合,推行以遠(yuǎn)程監(jiān)管、移動監(jiān)管、預(yù)警防控為特征的非現(xiàn)場監(jiān)管,提升監(jiān)管的精準(zhǔn)化、智能化水平”。以此,事中監(jiān)管與非現(xiàn)場檢查的開展包括“雙隨機(jī)、一公開”檢查,都與“互聯(lián)網(wǎng)+監(jiān)管”平臺建設(shè)相掛鉤,并以大數(shù)據(jù)預(yù)測為主要活動方式。

        在此背景下,地方也出臺了不少與事中監(jiān)管和非現(xiàn)場檢查相關(guān)的規(guī)定,2020年《廣東省行政檢查辦法》頒布,作為首部以“行政檢查”命名的地方政府規(guī)章,直接對非現(xiàn)場檢查等予以立法回應(yīng)。該辦法第19條提出行政執(zhí)法主體可以通過信息共享、“互聯(lián)網(wǎng)+監(jiān)管”等方式達(dá)到行政檢查目的的,原則上不再進(jìn)行現(xiàn)場檢查。為此,政府應(yīng)當(dāng)充分運用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)手段,依托在線監(jiān)管系統(tǒng)、行政執(zhí)法信息平臺和行政執(zhí)法監(jiān)督網(wǎng)絡(luò)平臺,推動行政檢查全過程網(wǎng)上流轉(zhuǎn)??梢姡谑袌霰O(jiān)管領(lǐng)域,以大數(shù)據(jù)分析為技術(shù)核心的非現(xiàn)場檢查已經(jīng)存在實定法依據(jù)。

        3. 我國其他領(lǐng)域的應(yīng)用實例

        除比較引人注目的社會治安和市場監(jiān)管兩個領(lǐng)域外,在環(huán)境保護(hù)、出入境邊防和稅務(wù)行政等領(lǐng)域,行政機(jī)關(guān)也已經(jīng)廣泛使用預(yù)測挖掘技術(shù)。例如在環(huán)境保護(hù)方面,早在2016年當(dāng)時的環(huán)境保護(hù)部就頒發(fā)了《生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)總體方案》,力圖實現(xiàn)大數(shù)據(jù)在綜合決策、日常監(jiān)管和公共服務(wù)三個方面的有效應(yīng)用?!?6〕參見環(huán)境保護(hù)部辦公廳《關(guān)于印發(fā)〈生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)總體方案〉的通知》,環(huán)辦廳〔2016〕23號,2016年3月8日發(fā)布。在出入境邊防領(lǐng)域,國家移民管理局通過大數(shù)據(jù)分析研判出入境人員的風(fēng)險安全等級,提前篩查有違法犯罪嫌疑的人員,在疫情防控中更是常態(tài)化地向各地聯(lián)防聯(lián)控機(jī)制推送預(yù)警高風(fēng)險入境人員信息。在稅收行政方面,國家稅務(wù)總局曾于2015年發(fā)布《“互聯(lián)網(wǎng)+稅務(wù)”行動計劃》,提出將手工錄入等傳統(tǒng)渠道采集的數(shù)據(jù)和通過互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新興感知技術(shù)采集的數(shù)據(jù)以及第三方共享的信息,有機(jī)整合形成稅收大數(shù)據(jù),以支撐納稅服務(wù)、稅收征管、政策效應(yīng)分析、稅收經(jīng)濟(jì)分析等工作。〔17〕參見國家稅務(wù)總局《關(guān)于印發(fā)〈“互聯(lián)網(wǎng)+稅務(wù)”行動計劃〉的通知》,稅總發(fā)〔2015〕113號,2015年9月28日發(fā)布??梢姡T多行政領(lǐng)域已經(jīng)發(fā)展到了全流程數(shù)字化的數(shù)字政務(wù)階段,并且正朝向與人工智能、大數(shù)據(jù)結(jié)合的智慧政務(wù)邁進(jìn)。

        (二)預(yù)測挖掘的學(xué)理歸類

        可見,預(yù)測挖掘在行政關(guān)聯(lián)領(lǐng)域中已經(jīng)廣泛運用,而且存在一定的法規(guī)范基礎(chǔ),但如何從行政法的視角統(tǒng)一地看待這樣的新型活動方式呢?行政法是以行為形式論為基點的,需要從紛繁復(fù)雜、形形色色的行政活動中抽離出在法律上具有重要性的要素,加以歸類、組合并確定其在整個行政行為體系中的地位?!?8〕Ossenbühl, Die Handlungsformen der Verwaltung, JuS 1979, S. 681 あ.所以,在討論規(guī)范必要性之前,得先對該行為進(jìn)行學(xué)理歸類。

        1. 大數(shù)據(jù)檢查的界定

        首先,關(guān)于行政檢查的界定,學(xué)界存在著附屬說和獨立說兩種學(xué)說。附屬說認(rèn)為,行政檢查乃是行政處罰、行政許可、行政強(qiáng)制等決定的階段性或者輔助性行為?;诖朔N理解,行政檢查并不被重視,受關(guān)注的僅是最后作出的決定,行政檢查被視為作出決定的過程或者程序行為。獨立說則認(rèn)為,行政檢查并不依附于其他行政決定,王名揚先生曾談到行政檢查具備與其他行政行為不一樣的作用,“檢查是行政機(jī)關(guān)通過直接觀察取得信息的方法,是一種廣泛應(yīng)用的行政技術(shù)。檢查的作用在于防止和矯正不符合法律規(guī)定的情況,查明是否違反法律和法規(guī),以及提供情況作為采取決定的依據(jù)?!薄?9〕王名揚:《美國行政法》,中國法制出版社2005年版,第330頁。從作用或者功能上區(qū)分行政檢查與其他行政行為,以此證立其獨立性,成為我國不少學(xué)者的思路。〔20〕“行政檢查是保障行政法實施的積極行政活動方式,而行政處罰和行政強(qiáng)制是保障行政法實施的消極行政活動方式?!眳⒁娭炀S究、劉永林:《論行政檢查與行政法實施——以確保行政規(guī)范性文件得到真正落實為視角》,載《政治與法律》2012年第7期,第4頁。由此,行政檢查獲得了自身的含義,其是指行政機(jī)關(guān)對行政相對人是否依法從事生產(chǎn)、生活和其他社會活動而進(jìn)行查看的行政行為?!?1〕參見章劍生:《現(xiàn)代行政法專題》,清華大學(xué)出版社2014年版,第85頁。

        制定法上也遵從這樣的理解。《浙江省行政程序辦法》第76條規(guī)定:“行政機(jī)關(guān)應(yīng)當(dāng)依照法定職權(quán),對公民、法人和其他組織遵守法律、法規(guī)和規(guī)章情況實施行政檢查?!薄稄V東省行政檢查辦法》第3條規(guī)定:“本辦法所稱行政檢查,是指行政執(zhí)法主體依照法定職權(quán),對公民、法人和其他組織(以下稱檢查對象)遵守法律、法規(guī)、規(guī)章和執(zhí)行行政命令、行政決定的情況進(jìn)行了解、調(diào)查和監(jiān)督的行為?!毙姓z查作為一種獨立的行政行為也受到了司法機(jī)關(guān)的認(rèn)可,最高人民法院《關(guān)于規(guī)范行政案件案由的通知》明確將行政檢查列為具體行政行為,從而行政檢查成為行政訴訟案件的案由?!?2〕最高人民法院《關(guān)于規(guī)范行政案件案由的通知》,法發(fā)〔2004〕2號,2004年1月14日發(fā)布。

        行政檢查需要以具體的行為方式來實施,從已有的立法規(guī)定看,至少包括了查閱、記錄、核查、檢驗、檢測、詢問、巡查、視頻監(jiān)控等?!?3〕參見章劍生:《現(xiàn)代行政法專題》,清華大學(xué)出版社2014年版,第94-95頁。可以看到,對公共場所進(jìn)行視頻監(jiān)控,其目的在于監(jiān)督檢查行政相對人是否依法從事生產(chǎn)、生活和其他社會活動,所以屬于行政檢查的方式之一,可稱其為感應(yīng)式檢查。基于同樣目的,行政機(jī)關(guān)對已掌握的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析,進(jìn)行風(fēng)險評估和預(yù)警,此種預(yù)測挖掘方式也理應(yīng)歸類于行政檢查,可稱之為大數(shù)據(jù)檢查。所以,前文所述情報主導(dǎo)警務(wù)理念下的警務(wù)預(yù)測完全符合行政檢查的界定,而市場監(jiān)管領(lǐng)域?qū)⒃陲L(fēng)險監(jiān)管的理念下運用大數(shù)據(jù)分析的監(jiān)測、預(yù)警和處置的方式稱為非現(xiàn)場檢查,是相當(dāng)精準(zhǔn)的表達(dá)。

        2. 是檢查而非調(diào)查

        行政檢查與行政調(diào)查不易區(qū)分,在我國自動化行政的相關(guān)研究中,有學(xué)者將電子監(jiān)控設(shè)備抓拍這一類行為歸屬于行政處罰的調(diào)查活動,從而以自動化行政處罰的名義展開討論?!?4〕參見馬顏昕:《自動化行政方式下的行政處罰:挑戰(zhàn)與回應(yīng)》,載《政治與法律》2020年第4期,第139頁。這可能混淆了行政檢查與行政調(diào)查的區(qū)別。

        行政調(diào)查,是指行政主體在有具體法規(guī)范授權(quán)時,為了確定是否存在符合該授權(quán)依據(jù)行使要件的事實,針對特定當(dāng)事人進(jìn)行的事實調(diào)查或資料收集活動?!?5〕參見宋華琳:《行政調(diào)查程序的法治建構(gòu)》,載《吉林大學(xué)社會科學(xué)學(xué)報》2019年第3期,第139頁。施瓦茨在《行政法》中談及,行政檢查(investigation)是政府對社會事物主動了解和獲取各種“情報”的手段,而這些“情報”是行政機(jī)關(guān)得以運轉(zhuǎn)的燃料,這些“燃料”對于行政機(jī)關(guān)工作的正常運轉(zhuǎn)至關(guān)重要。〔26〕參見[美]伯納德·施瓦茨:《行政法》,徐炳譯,群眾出版社1986年版,第82頁。由于美國行政法中并不區(qū)分檢查和調(diào)查,這里的“investigation”包含了兩者,所以獲取“情報”作為“燃料”是行政檢查和調(diào)查的共同特征。不過,行政檢查和行政調(diào)查是兩種不同的行為,兩者的不同之處在于:第一,是否有作成行政決定的目的,行政檢查不具有依附性,并不是為了行政機(jī)關(guān)作出決定而實施的行政行為,而行政調(diào)查是行政機(jī)關(guān)在個案中為作出行政決定而實施的收集證據(jù)行為;第二,是否有直接督促行政相對人守法的作用,行政檢查在立法中經(jīng)常體現(xiàn)在“監(jiān)督檢查”一章,其作用在于通過檢查監(jiān)測行政法的實施效果,而行政調(diào)查首先為作出個案中的行政決定服務(wù),僅附帶性起到督促相對人守法的作用;第三,是否有確定的行政相對人,行政檢查實施前并沒有指向特定的對象,但行政調(diào)查從一開始就存在決定所指向的對象?!?7〕參見章劍生:《現(xiàn)代行政法專題》,清華大學(xué)出版社2014年版,第89-91頁。此外,行政調(diào)查的啟動以一定的違法線索或者嫌疑為前提,而行政檢查并不一定受此限制,可以隨機(jī)抽查,也可以對有嫌疑的對象進(jìn)行檢查。〔28〕參見范偉:《食品安全監(jiān)督抽檢制度的規(guī)范建構(gòu)——基于行政過程論視角的分析》,載《中外法學(xué)》2021年第1期,第270頁。

        已有相關(guān)研究都將諸如電子監(jiān)控這樣的攝像、錄像等技術(shù)直接放在行政處罰之下討論,即以自動化設(shè)備采集、記錄的數(shù)據(jù)為標(biāo)準(zhǔn)完成調(diào)查取證,進(jìn)而對違法行為人作出處罰。誠然,實踐中以電子監(jiān)控為代表的非現(xiàn)場執(zhí)法與行政處罰緊密相連,所以《行政處罰法》修改后增補(bǔ)了相應(yīng)的調(diào)整規(guī)范,但這并不意味著電子監(jiān)控活動本身從屬于行政處罰程序或者其過程行為。〔29〕參見《行政處罰法》第41條。電子監(jiān)控活動本身是一個相對獨立的行為,之后經(jīng)審核,電子監(jiān)控所采集、記錄的數(shù)據(jù)才可能成為處罰的證據(jù)?!斗乾F(xiàn)場查處道路交通安全違法行為操作規(guī)程(試行)》第30條第1款規(guī)定:“公安機(jī)關(guān)交通管理部門應(yīng)當(dāng)自違法行為信息上傳至公安交通集成指揮平臺之日起五日內(nèi)審核。經(jīng)審核通過的,上傳至公安交通管理綜合應(yīng)用平臺,作為處罰違法行為的證據(jù)?!惫矙C(jī)關(guān)交通管理部門審核電子監(jiān)控抓拍的違法行為,即意味著將檢查程序轉(zhuǎn)化為調(diào)查,從而進(jìn)入行政處罰程序。而在此之前的抓拍、自動識別都屬于檢查行為,其具有獨立性,發(fā)揮著直接督促行政相對人守法的作用,在抓拍前并沒有特定對象,也不以違法線索或者存在嫌疑為前提。同理,采用大數(shù)據(jù)檢查的方式實現(xiàn)風(fēng)險監(jiān)測、預(yù)警,屬于行政檢查而非行政調(diào)查,這也是實踐中各行政領(lǐng)域采用“非現(xiàn)場檢查”這一表述的原因。

        3. 大數(shù)據(jù)檢查的性質(zhì)

        如果遵循附屬說的理解,行政檢查并不具備獨立地位,其和行政調(diào)查一樣,不過是行政決定的過程或者程序行為,此種理解下,行政檢查的性質(zhì)原則上屬于事實行為。例如我國臺灣地區(qū)通說就認(rèn)為,行政機(jī)關(guān)為達(dá)成特定行政目的,對于特定行政客體所為之查察、收集資料活動,或行政主體以搜集、查察、驗證相關(guān)事實與資料為目的,就具體時間,針對特定人民行使公權(quán)力之行政檢查措施,歸屬于事實行為?!?0〕參見吳庚:《行政法之理論與實用》,三民書局2005年版,第458頁。那么,獨立說之下的行政檢查,性質(zhì)應(yīng)當(dāng)如何界定?在我國早期的文獻(xiàn)中,將行政檢查作為獨立行政行為對待的學(xué)者普遍認(rèn)為其性質(zhì)也是事實行為,行政檢查“基本上不產(chǎn)生法律效果,即大量活動屬于行政事實行為”?!?1〕王連昌主編:《行政法學(xué)》,四川人民出版社1990年版,第224頁。所以,早期承認(rèn)行政檢查獨立地位的學(xué)者,多數(shù)都不加區(qū)分地認(rèn)為其性質(zhì)為事實行為,其可能因為法律的規(guī)定產(chǎn)生法效果,自身并不直接具有法效力。只有個別學(xué)者認(rèn)為,“行政檢查當(dāng)然會影響相對人的合法權(quán)益,產(chǎn)生相應(yīng)的法律后果。因此,行政檢查完全符合行政行為的要件,而不是不產(chǎn)生法律效果的行政事實行為”?!?2〕黃學(xué)賢:《行政檢查》,載應(yīng)松年主編:《當(dāng)代中國行政法(上)》,中國方正出版社2005年版,第814頁。在此基礎(chǔ)上,有學(xué)者對行政檢查情形作出了區(qū)分,若行政機(jī)關(guān)基于特定的行政目的為行政相對人設(shè)定了必須履行的義務(wù)時,行政檢查對行政相對人有法效力,是一個獨立的行政決定,否則僅構(gòu)成事實行為不具有法效力,產(chǎn)生的法效果并非檢查本身直接產(chǎn)生。〔33〕參見章劍生:《現(xiàn)代行政法專題》,清華大學(xué)出版社2014年版,第88-89頁。該觀點是具有說服力的,因為行政檢查方式多樣,有的并未給行政相對人設(shè)定義務(wù),應(yīng)當(dāng)作為事實行為對待,但諸如設(shè)卡檢查車輛的行為必然要求相對人停車接受檢查,其行動自由權(quán)直接受到檢查行為的限制,此時的檢查在性質(zhì)上則為法律行為?!?4〕在王阿蘭訴溫州市公安局交通警察支隊交通行政檢查案中,法院認(rèn)為,“溫州交警支隊四大隊在道路上設(shè)卡檢查違法車輛,系履行道路交通安全管理職責(zé)的行政檢查行為……該交通行政檢查行為是否合法,是否給公民、法人或者其他組織造成損害,屬于人民法院司法審查的范圍”。參見浙江省高級人民法院(2014)浙行再字第2號行政裁定書。

        大數(shù)據(jù)檢查從形式上可以理解為一種機(jī)器挖掘式查閱。在傳統(tǒng)的查閱行為中,行政機(jī)關(guān)主要通過人工的方式對被檢查對象的文件資料、監(jiān)控錄像、錄音等查詢翻閱,根據(jù)辦案經(jīng)驗分析、研判有無不符合法律規(guī)定之處,行政機(jī)關(guān)查閱被檢查人的資料僅在事實上構(gòu)成對相對人個人信息權(quán)益的干預(yù)。大數(shù)據(jù)檢查通過機(jī)器對所有電子數(shù)據(jù)不加區(qū)分地進(jìn)行挖掘分析,雖然也涉及被檢查對象的個人信息權(quán)益甚至隱私權(quán),但大數(shù)據(jù)檢查本身也沒有直接引起行政法律關(guān)系的發(fā)生、變更或者消滅?!?5〕參見王鍇:《論行政事實行為的界定》,載《法學(xué)家》2018年第4期,第59-60頁。另外,大數(shù)據(jù)檢查和感應(yīng)式檢查也存在相通之處,在大數(shù)據(jù)檢查過程中,和電子監(jiān)控抓拍一樣需要不斷收集、感知被檢查對象的數(shù)據(jù),但電子監(jiān)控抓拍本身也只是事實行為。綜上,大數(shù)據(jù)檢查并不產(chǎn)生法效力,只發(fā)生法效果,其性質(zhì)應(yīng)當(dāng)為事實行為。

        二、規(guī)范大數(shù)據(jù)檢查的必要性

        作為數(shù)字時代的一種新型的行政檢查方式,是否有必要對其進(jìn)行規(guī)范,取決于其完成檢查任務(wù)的能力,也需考慮其是否導(dǎo)致了新的權(quán)利保護(hù)失衡。

        (一)預(yù)測模型本身的不可靠性

        大數(shù)據(jù)檢查作為大數(shù)據(jù)分析的一種應(yīng)用,模型建構(gòu)至關(guān)重要。正如人類在工作中積累經(jīng)驗所形成的辦案手冊一樣,大數(shù)據(jù)分析模型試圖將這些經(jīng)驗數(shù)字化和程式化,通過各種指標(biāo)體系的設(shè)計、賦值,再利用機(jī)器學(xué)習(xí)和專家經(jīng)驗結(jié)合的方式不斷學(xué)習(xí)既有的數(shù)據(jù),經(jīng)過不斷調(diào)試后形成一個可用的分析模型。問題在于,這樣的模型是否真的可靠?當(dāng)前對行政領(lǐng)域大數(shù)據(jù)預(yù)測的可靠性研究較少,相關(guān)成果主要集中于刑事和智慧審判領(lǐng)域,由于技術(shù)原理大同小異,其研究結(jié)論也具有一定參考價值。

        從已有的一些刑事領(lǐng)域的實證研究中可以發(fā)現(xiàn),并非所有的分析模型都起到了預(yù)想的功效。例如,美國已經(jīng)有不少聯(lián)邦州的警察機(jī)關(guān)使用警務(wù)預(yù)測系統(tǒng)來幫助偵查犯罪,2016年經(jīng)一家美國媒體調(diào)查發(fā)現(xiàn),系統(tǒng)中存在針對黑人膚色人群的大數(shù)據(jù)預(yù)測分析,且常年使用該系統(tǒng)并未明顯提升發(fā)現(xiàn)案件的比率?!?6〕See J.Angwin, J. Larson, S. Mattu & L. Kirchner, “Machine Bias: There’s Software Used across the Country to Predict Future Criminals. And it’s Biased Against Blacks”, ProPublica, Aug. 17, 2021, https://www.propublica.org/article/machine-bias-risk-assessmentsin-criminal-sentencing, accessed December 31, 2021.另一項大型實證研究針對預(yù)測芝加哥槍擊犯罪嫌疑人展開,結(jié)果也未顯示該項目有效降低了犯罪率。〔37〕See S. J. Saunders, P. Hunt & J. S. Hollywood, “Predictions Put into Practice: A Quasi-experimental Evaluation of Chicago’s Predictive Policing Pilot”, 12 (3) Journal of Experimental Criminology 366 (2016).但也有研究展現(xiàn)了一定的積極效果,例如德國巴登符騰堡州警察機(jī)關(guān)針對入室盜竊使用預(yù)測系統(tǒng)后,此類案件的犯罪率顯著下降?!?8〕See Gerstner, Predictive Policing als Instrument zur Pr?vention von Wohnungseinbruchsdiebst?hlen, Evaluationsergebnisse 2017, S. 84.比較刑事法領(lǐng)域的研究表明,預(yù)測模型的可靠性跟應(yīng)用場景有關(guān),針對入室盜竊、信用卡盜刷等大規(guī)模犯罪所起到的效果較好,原因在于這類案件的樣本數(shù)據(jù)充分,能為預(yù)測模型提供足夠的測試和訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

        比較法上還曾經(jīng)發(fā)生過一個著名的憲法案例,即德國的電子數(shù)據(jù)緝捕案。德國政府曾采取針對恐怖分子的大規(guī)模偵查行動,試圖通過數(shù)據(jù)采集和分析技術(shù)找出可能參與恐怖組織犯罪的嫌疑人。北威州警察機(jī)關(guān)在高等院校、居民登記部門、移民局共享的數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上,根據(jù)性別、年齡、民族、宗教信仰和出生國幾個標(biāo)準(zhǔn),構(gòu)建了篩選模型并得到了一個30000人的數(shù)據(jù)庫,與聯(lián)邦刑事調(diào)查局所掌握的數(shù)據(jù)庫比對后,最后定位到11004個所謂的“潛伏者”,后來經(jīng)過調(diào)查未發(fā)現(xiàn)一位真正的嫌疑對象。電子數(shù)據(jù)緝捕案前后持續(xù)了20個月,共采集了800多萬組個人信息,德國聯(lián)邦憲法法院對此種無嫌疑地檢查給予了否定性評價,認(rèn)為電子數(shù)據(jù)緝捕所使用的預(yù)測模型過于粗糙,從結(jié)果上的無效也可說明該檢查手段是不具有說服力的,在使用此類工具之前應(yīng)當(dāng)進(jìn)行可靠性評估?!?9〕BVerfGE 115, 320.

        在我國刑事領(lǐng)域的相關(guān)討論中,也有不少對大數(shù)據(jù)偵查所利用的預(yù)測模型的批評,主要的意見是:第一,預(yù)測模型依賴的類案特征數(shù)據(jù)的規(guī)模化嚴(yán)重不足,尚有大量的社會數(shù)據(jù)信息、行業(yè)數(shù)據(jù)信息和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)無法得到有效的整合、共享和利用;第二,預(yù)測系統(tǒng)以偵查人員的經(jīng)驗法則為依據(jù),經(jīng)驗基礎(chǔ)上的邏輯演繹并沒有克服人主觀上的不可靠性和容錯可能性?!?0〕參見張可:《大數(shù)據(jù)偵查之程序控制:從行政邏輯邁向司法邏輯》,載《中國刑事法雜志》2019年第2期,第134頁。此外,在我國司法實務(wù)中也引入了大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù),例如北京的“睿法官”智能研判系統(tǒng)、上海的 “206”刑事案件智能輔助辦案系統(tǒng)、貴州的“法鏡系統(tǒng)”、海南的“量刑規(guī)范化智能輔助系統(tǒng)”以及浙江的“鳳凰智審”等。系統(tǒng)對已有海量裁判文書的情節(jié)特征進(jìn)行自動提取,經(jīng)機(jī)器智能學(xué)習(xí)后建立裁判模型,再根據(jù)法官點選的關(guān)鍵詞,能實現(xiàn)類案推薦、量刑輔助、偏離預(yù)警、一鍵辦案等功能。但從司法實務(wù)界的反饋來看,上述智慧審判系統(tǒng)是建立在大數(shù)據(jù)收集、分析、加工基礎(chǔ)之上的,若系統(tǒng)依賴的數(shù)據(jù)不充分或者不真實,以此開發(fā)出的自動化系統(tǒng)提供的推薦、輔助或者預(yù)警意見并不具有多大的指導(dǎo)意義。正如何帆所言,法官“需要的智慧和智能,第一要務(wù)還是輔助和服務(wù)法官辦案,而不是替代司法裁決、淘汰辦案法官。”〔41〕何帆:《我們離“阿爾法法官”還有多遠(yuǎn)?》,載《浙江人大》2017年第5期,第47頁。當(dāng)前,刑事和司法審判領(lǐng)域的數(shù)據(jù)樣本多于行政領(lǐng)域,數(shù)據(jù)質(zhì)量也較為優(yōu)異,在行政機(jī)關(guān)擁有的數(shù)據(jù)存量和數(shù)據(jù)質(zhì)量仍然不足的前提下,預(yù)測模型本身及其結(jié)果的可靠性仍然無法令人信服。

        (二)自動化行政導(dǎo)致程序縮減

        自動化行政,即行政的大部分活動或者全部活動由機(jī)器完成。感應(yīng)式檢查和大數(shù)據(jù)檢查都依靠自動化設(shè)備進(jìn)行,前者由設(shè)備完成信息采集、識別確認(rèn)再經(jīng)人工審核,而大數(shù)據(jù)檢查由設(shè)備匯集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、預(yù)測結(jié)果,行政機(jī)關(guān)根據(jù)預(yù)測結(jié)果再進(jìn)行處置,所以兩者都屬于自動化行政。傳統(tǒng)的行政程序從“人”的行為出發(fā),按人的行為經(jīng)驗將整個行政程序分割成若干個可控的節(jié)點,在每個節(jié)點處設(shè)計控權(quán)機(jī)制,而在自動化行政中這些節(jié)點則不復(fù)存在,相對人僅感知到結(jié)果,其程序權(quán)利被大幅壓縮。

        最為壓縮的情形出現(xiàn)在作出全自動具體行政行為的程序中,所謂的全自動具體行政行為,是指行政機(jī)關(guān)依照法定職權(quán),借助電子技術(shù)和設(shè)備由機(jī)器全程完成行政程序,并作出個案規(guī)范性的且具有直接外部效力的單方行為。在全自動具體行政行為的程序中,相對人的聽證、陳述、申辯和閱卷權(quán)等核心權(quán)利都有可能被實質(zhì)性限縮。行政機(jī)關(guān)通過模塊化和自動化開展行政程序,在減輕機(jī)關(guān)工作的同時,不應(yīng)當(dāng)以犧牲參加人的程序權(quán)利為代價,為此數(shù)字時代的行政程序法應(yīng)對各項程序權(quán)利重新調(diào)整,通過例外、限制或代償?shù)姆绞狡胶庑姓屎托姓鄬θ说臋?quán)利保護(hù)?!?2〕參見查云飛:《人工智能時代全自動具體行政行為研究》,載《比較法研究》2018年第5期,第169頁。

        具體到本文探討的行政檢查,目前制定法上鮮有對其專門的程序規(guī)定,《浙江省行政程序辦法》是例外之一。該辦法第76條授權(quán)行政機(jī)關(guān)依照法定職權(quán),對行政相對人遵守法規(guī)和規(guī)章的情況實施行政檢查,并圍繞行政檢查進(jìn)行了程序設(shè)計:不僅要求行政機(jī)關(guān)制定和公布年度行政檢查工作計劃、制定和公布隨機(jī)抽查事項清單,還要求在投訴舉報類個案中必須經(jīng)行政機(jī)關(guān)負(fù)責(zé)人批準(zhǔn);在檢查時應(yīng)當(dāng)指派2名以上工作人員進(jìn)行,其中至少1人是具備執(zhí)法資格的人員;檢查結(jié)束后應(yīng)當(dāng)將結(jié)果告知被檢查人并告知其申請復(fù)核的權(quán)利,若直接關(guān)系人身健康、生命財產(chǎn)安全以及直接涉及公共安全、生態(tài)環(huán)境保護(hù)、有限自然資源開發(fā)利用等領(lǐng)域的行政檢查結(jié)果,應(yīng)當(dāng)向社會公告。此外,《安徽省行政執(zhí)法人員管理辦法》第20條還為行政機(jī)關(guān)設(shè)置了說明理由義務(wù),“行政執(zhí)法人員實施行政檢查,應(yīng)當(dāng)告知行政相對人檢查的理由和內(nèi)容,依法制作檢查筆錄”。

        以上程序主要是為現(xiàn)場人工檢查而設(shè)計的,并不都適用于自動化行政檢查,例如,在感應(yīng)式和大數(shù)據(jù)檢查中應(yīng)當(dāng)如何表明工作人員身份,如何說明理由,相對人如何行使陳述、申辯權(quán),何時告知相對人,這些問題尚無定論。以說明理由和聽取陳述、申辯為例,行政機(jī)關(guān)在實施行政檢查之前,本應(yīng)當(dāng)向行政相對人簡要說明行政檢查的事實、法律依據(jù),并聽取相對人的陳述、申辯,以決定是否實施行政檢查。但在自動化行政檢查中,程序的開始和進(jìn)行都由機(jī)器自動進(jìn)行,中間并不存在行政機(jī)關(guān)與行政相對人互動的可能,原有的程序設(shè)計被自動化行政架空。不過,設(shè)置行政程序的目的在于規(guī)范行政權(quán)的行使,通過控制過程確保行政機(jī)關(guān)所作的行政行為合法,在自動化行政導(dǎo)致程序縮減時,仍可根據(jù)新的程序模式重新設(shè)計,這也說明從程序角度有規(guī)范大數(shù)據(jù)檢查的必要性。

        (三)全面數(shù)據(jù)分析有損人的尊嚴(yán)

        過度依賴大數(shù)據(jù)分析,人的主體地位將被削弱,人的自由選擇的意志和能力將被放棄,成為集體選擇的工具?!?3〕參見馬長山:《數(shù)字時代的人權(quán)保護(hù)境遇及其應(yīng)對》,載《求是學(xué)刊》2020年第4期,第107頁。大數(shù)據(jù)分析有可能違反“客體公式”,當(dāng)個人被貶低成為客體、單純的工具或可替代的數(shù)值時,即侵害了人的尊嚴(yán)?!?4〕Dürig, Der Grundrechtssatz von der Menschenwürde, A?R 1956, S.119 あ.大數(shù)據(jù)分析對人的尊嚴(yán)的減損,具體表現(xiàn)在以下三個方面。

        第一,大數(shù)據(jù)分析將全面監(jiān)視被檢查對象。傳統(tǒng)檢查具有隨機(jī)性、偶然性特征,根據(jù)日常經(jīng)驗對被檢查對象的行為規(guī)范進(jìn)行查看。依托密布于公共空間的監(jiān)控、遙感設(shè)備、無人機(jī)、移動執(zhí)法設(shè)備的所謂感應(yīng)式檢查,已經(jīng)極大延展了執(zhí)法人員的感官和手足。而大數(shù)據(jù)檢查更不拘泥于物理空間和時間,是以數(shù)字空間為檢查場景,借助大數(shù)據(jù)技術(shù),以數(shù)據(jù)為載體無時無刻不鏈接著人與行為的關(guān)系?!?5〕參見王燃:《大數(shù)據(jù)時代偵查模式的變革及其法律問題研究》,載《法制與社會發(fā)展》2018年第5期,第112頁;譚俊:《大數(shù)據(jù)技術(shù)在警察執(zhí)法中的應(yīng)用及挑戰(zhàn)》,載《行政法學(xué)研究》2018年第6期,第129頁。如果說公共視頻監(jiān)控的廣泛應(yīng)用,意味著“政府部門獲取信息的主要方式正在經(jīng)歷‘由強(qiáng)制到監(jiān)控’的轉(zhuǎn)型”,〔46〕程雷:《大數(shù)據(jù)背景下的秘密監(jiān)控與公民個人信息保護(hù)》,載《法學(xué)論壇》2021年第3期,第15頁。大數(shù)據(jù)分析的鋪開,則意味著“全息社會”的建立。大數(shù)據(jù)監(jiān)控一詞首先出現(xiàn)在國家安全和刑事法領(lǐng)域,是指案件偵查中用于預(yù)防、發(fā)現(xiàn)、同步監(jiān)控犯罪、收集證據(jù)、查找特定對象或者對特定對象的監(jiān)控。〔47〕參見趙艷紅:《大數(shù)據(jù)監(jiān)控措施的法律規(guī)制研究——以隱私權(quán)為中心的探討》,載《交大法學(xué)》2020年第4期,第133頁。我國行政機(jī)關(guān)興建的大數(shù)據(jù)平臺也匯聚了海量數(shù)據(jù),并在法定條件下可以調(diào)取私人網(wǎng)絡(luò)平臺的各類數(shù)據(jù),我國已形成了技術(shù)利維坦的初步模型,“以更加隱秘、牢固的方式體現(xiàn)國家控制能力,國家利用人工智能技術(shù)的價值理性和工具理性編織新型的權(quán)力網(wǎng)絡(luò),國家意志通過算法制定得以展現(xiàn),以此加強(qiáng)監(jiān)控能力和社會管理能力。”〔48〕單勇:《跨越“數(shù)字鴻溝”:技術(shù)治理的非均衡性社會參與應(yīng)對》,載《中國特色社會主義研究》2019年第5期,第69頁。打個比方,大規(guī)模監(jiān)控意味著每家窗戶前隨時有警察看守,此時被檢查對象無法按照自己的意志行動,也無法形成自主的人格,可能引發(fā)對整個社會的“寒蟬效應(yīng)”。大規(guī)模監(jiān)控還意味著無罪推定原則的舍棄,所有人都成為了潛在的嫌疑對象,每個人都將無時無刻不接受檢查。

        第二,大數(shù)據(jù)分析將對目標(biāo)群體進(jìn)行深度人格畫像。已經(jīng)有不少民法學(xué)者針對網(wǎng)絡(luò)平臺企業(yè)進(jìn)行的人格畫像提出了批評,指出“通過大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)進(jìn)行人格畫像,將原本屬于主體的自然人降格為客體并加以操控,損害人格自由等”;〔49〕程嘯:《論我國民法典中個人信息權(quán)益的性質(zhì)》,載《政治與法律》2020年第8期,第4-5頁?!半S著信息技術(shù)的發(fā)展,自動化處理技術(shù)可以勾勒出自然人的人格畫像,使人成為分析的對象,這會令人在精神上感到不安,也會有損人的尊嚴(yán)。”〔50〕呂炳斌:《個人信息權(quán)作為民事權(quán)利之證成:以知識產(chǎn)權(quán)為參照》,載《中國法學(xué)》2019年第4期,第55頁。當(dāng)行政機(jī)關(guān)作為信息控制主體時,其與技術(shù)企業(yè)展開合作,在后者的技術(shù)支持下深度挖掘已掌握的海量數(shù)據(jù),所描繪出信息主體的人格畫像比私人網(wǎng)絡(luò)平臺更深入徹底。在私法領(lǐng)域,嚴(yán)格限制人格畫像的目的主要是防止影響自然人的意思自治,例如,網(wǎng)絡(luò)平臺企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)精準(zhǔn)推銷、大數(shù)據(jù)殺熟等行為,而在公法領(lǐng)域,人格畫像意味著主體的客體化,作為透明人成為被規(guī)訓(xùn)的客體。

        第三,大數(shù)據(jù)分析的邏輯是通過統(tǒng)計過去預(yù)測未來,以過去的經(jīng)驗評價未來的行為,其分析結(jié)構(gòu)可以簡化表達(dá)為:“因為X1過去+X2過去+X3過去……+Xn過去=Y現(xiàn)在,所以X1現(xiàn)在+X2現(xiàn)在+X3現(xiàn)在……+Xn現(xiàn)在=Y未來”?!?1〕Rademacher, Predictive Policing im deutschen Polizeirecht, A?R 2017, S. 366 (368).人應(yīng)當(dāng)為已經(jīng)發(fā)生的行為承擔(dān)后果,此時人的自由意志和能力必定受到限制,承擔(dān)責(zé)任之后則回復(fù)圓滿狀態(tài),這也是刑罰理念從懲罰為主變遷至懲罰與教育相結(jié)合的原因,如何再社會化是刑事政策研究的重點。大數(shù)據(jù)分析則意味著,主體始終要受到過去行為的影響,哪怕已經(jīng)承擔(dān)責(zé)任并已改過自新,也將不斷受到各種限制。拋開是否違反一事不再罰之法理不談,若大數(shù)據(jù)預(yù)測的同時也就完成了未來案件事實的證明過程,則作為主體的承擔(dān)法律責(zé)任的自由意志將不復(fù)存在。〔52〕參見元軼:《證據(jù)制度循環(huán)演進(jìn)視角下大數(shù)據(jù)證據(jù)的程序規(guī)制——以神示證據(jù)為切入》,載《政法論壇》2021年第3期,第141頁。面對時時刻刻的大數(shù)據(jù)分析,主體感受到的始終是被管制而不是被服務(wù),此時發(fā)生了數(shù)字化異化,而“相對于其他形式的異化,數(shù)字化異化的方式更‘潤物細(xì)無聲’,人被異化的過程也更加隱秘和綿延,個體往往在不知情的情形下就被精準(zhǔn)識別、精準(zhǔn)應(yīng)對和高效異化?!薄?3〕郭春鎮(zhèn):《對“數(shù)據(jù)治理”的治理——從“文明碼”治理現(xiàn)象談起》,載《法律科學(xué)》2021年第1期,第64頁。

        綜上,大數(shù)據(jù)檢查的規(guī)范必要性既來源于技術(shù)層面,也來源于法律價值層面。技術(shù)上,預(yù)測模型本身依賴數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量,在數(shù)字化改革初期難以保證“原料”的供給達(dá)標(biāo),模型建構(gòu)也僅僅是傳統(tǒng)經(jīng)驗的轉(zhuǎn)換,邏輯演繹是否經(jīng)得起檢驗也存有疑問。法律價值上,大數(shù)據(jù)檢查作為自動化行政之一種,必然縮減傳統(tǒng)行政程序環(huán)節(jié),行政相對人的程序權(quán)利被大幅壓縮,實體上落入全面監(jiān)視、深度人格畫像、始終得為過去擔(dān)責(zé)的境況,因此其尊嚴(yán)被嚴(yán)重減損。

        三、如何構(gòu)造:對原有框架的數(shù)字化調(diào)適

        既然存在規(guī)范大數(shù)據(jù)檢查的必要性,接下來需要討論如何進(jìn)行規(guī)范構(gòu)造。首先,大數(shù)據(jù)檢查作為新型的行政檢查方式,仍然應(yīng)當(dāng)在行政檢查的框架內(nèi)予以構(gòu)造,即應(yīng)當(dāng)遵守依法行政對行政檢查提出的要求,法律保留、程序規(guī)范、實體規(guī)范等仍應(yīng)當(dāng)遵守。其次,大數(shù)據(jù)行政檢查作為自動化行政的一種,其活動方式已經(jīng)發(fā)生變化,按原有線下場景構(gòu)建的制度需要按照數(shù)字化行政的特點予以調(diào)適。

        (一)法律保留

        行政檢查將會限制行政相對人的權(quán)利或者利益,作為一種侵益性行政行為,按依法行政的原理應(yīng)當(dāng)遵守法律保留的要求。從保護(hù)行政相對人的角度而言,要求行政行為有法的授權(quán)是最基本的要求,因為行政檢查本身會對相對人的合法權(quán)益造成不利影響。即便是預(yù)防性的日常監(jiān)督檢查,雖然行政機(jī)關(guān)有權(quán)裁量何時啟動檢查程序,也需要有法的授權(quán),所以《公安機(jī)關(guān)辦理行政案件程序規(guī)定》第61條第2款要求:“公安機(jī)關(guān)及其人民警察對機(jī)關(guān)、團(tuán)體、企業(yè)、事業(yè)單位或者公共場所進(jìn)行日常監(jiān)督檢查,依照有關(guān)法律、法規(guī)和規(guī)章執(zhí)行。”

        至于保留層級如何確定,由于《立法法》第8條并沒有列舉行政檢查,該條的兜底條款“必須由全國人民代表大會及其常務(wù)委員會制定法律的其他事項”需要解釋。按重要性理論,若公權(quán)力機(jī)關(guān)所限制的基本權(quán)利對共同體的影響越深遠(yuǎn),則對該基本權(quán)利保護(hù)應(yīng)越需要重視,對法律保留的層級和密度要求就越高。〔54〕參見陳新民:《德國公法學(xué)基礎(chǔ)理論(下卷)》,法律出版社2010年版,第396-397頁。所以有學(xué)者主張,行政檢查在涉及人身自由權(quán)、住宅不受侵犯及通信自由和通信秘密權(quán)時,只有法律才能規(guī)定,其他則可交由法規(guī)和規(guī)章規(guī)定。〔55〕參見章劍生:《現(xiàn)代行政法專題》,清華大學(xué)出版社2014年版,第92頁。正如本文第二部分所述,大數(shù)據(jù)檢查所依托的大數(shù)據(jù)分析會有損人的尊嚴(yán),全面監(jiān)視、人格畫像、以過去預(yù)測未來為特點的大數(shù)據(jù)分析將削弱人的主體地位,貶損人的自由意志和責(zé)任能力。我國《憲法》第33條第3款規(guī)定了“國家尊重和保障人權(quán)”,第38條強(qiáng)調(diào)“公民的人格尊嚴(yán)不受侵犯”,對于有損人的尊嚴(yán)的行為應(yīng)當(dāng)要求由高層級的法規(guī)范授權(quán),所以大數(shù)據(jù)檢查在理論上應(yīng)當(dāng)由法律授權(quán)。

        (二)程序規(guī)范

        在自動化行政必然縮減原有程序的背景下,得考慮按照新的程序節(jié)點重新進(jìn)行控權(quán)安排,通過采用不低于傳統(tǒng)程序的權(quán)利保護(hù)標(biāo)準(zhǔn),使得追求行政效率的同時不犧牲行政相對人的權(quán)益?!?6〕參見余凌云:《交警非現(xiàn)場執(zhí)法的規(guī)范構(gòu)建》,載《法學(xué)研究》2021年第3期,第37頁。按照大數(shù)據(jù)檢查的四個階段,即數(shù)據(jù)匯集、模型建構(gòu)、數(shù)據(jù)分析和預(yù)警、處置,以數(shù)據(jù)行為規(guī)范為中心,進(jìn)行程序方面的數(shù)字化調(diào)適設(shè)計。

        1. 數(shù)據(jù)匯集

        大數(shù)據(jù)分析以海量數(shù)據(jù)為前提,以市場監(jiān)管領(lǐng)域的數(shù)據(jù)庫為例,市場監(jiān)管部門匯集的數(shù)據(jù)主要包括兩類:第一類是自身在履行職責(zé)過程中依法收集的數(shù)據(jù);第二類是通過共享方式從其他公共管理和服務(wù)機(jī)構(gòu)獲取的數(shù)據(jù),包括但不限于全國信用信息共享平臺、國家企業(yè)信用信息公示平臺、行政檢查、行政處罰、行政強(qiáng)制以及司法判決、違法失信、抽查抽檢等數(shù)據(jù)。行政機(jī)關(guān)收集數(shù)據(jù),應(yīng)當(dāng)遵守合法、正當(dāng)、必要的原則,所謂合法主要是指應(yīng)當(dāng)依照法規(guī)定的權(quán)限和程序收集;正當(dāng)是指收集數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)為履行法定職責(zé)而進(jìn)行;必要意味著收集數(shù)據(jù)不能超過履行法定職責(zé)的范圍和限度。行政機(jī)關(guān)共享數(shù)據(jù),同樣應(yīng)當(dāng)基于履行法定職責(zé)的目的,限于實現(xiàn)該目的的必要范圍內(nèi),實踐中公共數(shù)據(jù)按照共享屬性分為無條件共享、受限共享和不共享三大類,尤其受限共享類數(shù)據(jù)在共享時應(yīng)當(dāng)嚴(yán)格遵守內(nèi)部的審批程序規(guī)定。此外,數(shù)據(jù)質(zhì)量決定著大數(shù)據(jù)檢查的精準(zhǔn)度,所以在數(shù)據(jù)收集階段就應(yīng)當(dāng)按照統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行,從其他公共管理和服務(wù)機(jī)構(gòu)共享獲得的數(shù)據(jù)則面臨著嚴(yán)峻的質(zhì)量管控難題,為確保數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性、時效性和可用性,行政機(jī)關(guān)應(yīng)當(dāng)時刻進(jìn)行清洗和評估驗證。另外,為大數(shù)據(jù)檢查提供的數(shù)據(jù),如果涉及個人信息,即以電子或者其他方式記錄的與已識別或者可識別的自然人有關(guān)的各種信息,應(yīng)當(dāng)進(jìn)行去標(biāo)識化處理,以實現(xiàn)聚合化的利用?!?7〕《個人信息保護(hù)法》第73條第3項規(guī)定:“去標(biāo)識化,是指個人信息經(jīng)過處理,使其在不借助額外信息的情況下無法識別特定自然人的過程?!标P(guān)于個人信息的聚合化利用,參見林鴻潮:《個人信息在社會風(fēng)險治理中的利用及其限制》,載《政治與法律》2018年第4期,第11頁。

        2. 模型建構(gòu)

        大數(shù)據(jù)分析所依賴的模型應(yīng)當(dāng)盡量可靠,否則結(jié)論不具有參考價值。正如在感應(yīng)式檢查中,按《行政處罰法》第41條第1款的規(guī)定,電子技術(shù)監(jiān)控設(shè)備應(yīng)當(dāng)經(jīng)過法制和技術(shù)審核,確保電子技術(shù)監(jiān)控設(shè)備符合標(biāo)準(zhǔn),大數(shù)據(jù)分析模型也一樣。履行行政檢查職責(zé)的行政機(jī)關(guān)在與技術(shù)公司共同建構(gòu)模型時,應(yīng)當(dāng)邀請多方主體參與,包括但不限于網(wǎng)信部門、工信部門、公安部門,有條件的還應(yīng)當(dāng)邀請專門的數(shù)據(jù)官員,以確保分析模型的可靠性。為提升模型的精確性,可以從正反兩方面確定標(biāo)準(zhǔn),增加嫌疑為正面標(biāo)準(zhǔn),排除嫌疑則為反面標(biāo)準(zhǔn),具體標(biāo)準(zhǔn)從以往的典型案例中抽取,兩相結(jié)合使得落入模型的數(shù)據(jù)樣本盡量少且精確。此外,模型建構(gòu)得遵守平等保護(hù)要求,排除歧視性的標(biāo)準(zhǔn),以確保不會得出歧視性的結(jié)論,尤其是種族、民族、宗教信仰等指標(biāo)不應(yīng)出現(xiàn)在大數(shù)據(jù)分析模型中。

        3. 數(shù)據(jù)分析和預(yù)警

        盡管大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)已經(jīng)過個人信息的去識別化,但去識別化不同于匿名化,仍存在還原的可能,為防止自動化決策對個人信息自決及其背后所隱藏的人的尊嚴(yán)的侵害,《個人信息保護(hù)法》對自動化決策提出了特別要求。所謂的自動化決策,按《個人信息保護(hù)法》第73條第2項規(guī)定,“是指通過計算機(jī)程序自動分析、評估個人的行為習(xí)慣、興趣愛好或者經(jīng)濟(jì)、健康、信用狀況等,并進(jìn)行決策的活動”。通過自動化決策方式作出對個人權(quán)益有重大影響的決定,應(yīng)當(dāng)告知行政相對人并予以說明?!?8〕參見《個人信息保護(hù)法》第24條。所以,具有履行行政檢查職責(zé)的行政機(jī)關(guān)應(yīng)當(dāng)以主動信息公開的方式將大數(shù)據(jù)檢查開展的經(jīng)過和結(jié)果予以告知,以實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析過程的透明和結(jié)果的公平合理。但與面對私主體通過自動化決策方式進(jìn)行人格畫像不同,行政相對人在面對行政機(jī)關(guān)被授權(quán)進(jìn)行人格畫像時并不享有拒絕權(quán),否則將妨礙行政機(jī)關(guān)通過此種方式履行檢查職責(zé)。

        另外,實踐中常將數(shù)據(jù)預(yù)測活動稱之為風(fēng)險預(yù)測的原因在于,面對現(xiàn)代社會的復(fù)雜性和不確定性,如果直到危險出現(xiàn)之后行政機(jī)關(guān)才介入未免為時已晚,只有從早期對這些潛在的危險源有所行動才可避免法益的損害??梢哉f,大數(shù)據(jù)檢查建立在風(fēng)險預(yù)防的理念基礎(chǔ)上,這也是法可以授權(quán)行政機(jī)關(guān)進(jìn)行大數(shù)據(jù)檢查的原因。但大數(shù)據(jù)檢查的最終目的是識別相對人是否存在不依法從事生產(chǎn)、生活和其他社會活動的危險,所以大數(shù)據(jù)檢查是因存在風(fēng)險而介入,并且從風(fēng)險中識別危險的過程。危險作為秩序行政的核心概念,是指可以預(yù)見的、極大可能發(fā)生的、對公共安全或公共秩序造成損害的一種具體事態(tài),得符合明確性和可預(yù)見性兩大特征?!?9〕Schoch, Polizei- und Ordnungsrecht, in: Schoch (Hrsg.), Besonderes Verwaltungsrecht, 15. Aufl., Rn. 133; 林明鏘:《由防止危害到危險預(yù)防:由德國警察任務(wù)與權(quán)限之嬗變檢討我國之警察法制》,載《臺大法學(xué)論叢》2010年第4期,第172頁。數(shù)據(jù)分析和預(yù)警的結(jié)果作為剩余風(fēng)險至少得達(dá)到可能識別危險的程度,系統(tǒng)才應(yīng)該發(fā)出預(yù)警。

        4. 處置

        在現(xiàn)場檢查中,為確保作出的行政檢查行為合法,一般會對工作人員的人數(shù)和執(zhí)法資格有所要求,例如按照《浙江省行政程序辦法》第79條和第51條的規(guī)定,行政機(jī)關(guān)實施行政檢查時,應(yīng)當(dāng)指派2名以上工作人員進(jìn)行且其中至少1人是行政執(zhí)法人員。為保證大數(shù)據(jù)檢查時相對人的權(quán)利不被縮減,在收到預(yù)警后,也應(yīng)當(dāng)由2名以上工作人員且其中至少1人是行政執(zhí)法人員對預(yù)警結(jié)果進(jìn)行審核。審核的目的是人工確認(rèn)是否存在數(shù)據(jù)分析指明的危險,即是否存在明確的和可預(yù)見的不安事態(tài)。若審核通過,應(yīng)根據(jù)可能存在的具體危害和影響程度進(jìn)一步處理,針對危害和影響較小的預(yù)警,行政機(jī)關(guān)可以通過電話或者短信的形式提醒行政相對人,針對危害和影響較大的預(yù)警,行政機(jī)關(guān)不得根據(jù)大數(shù)據(jù)檢查的預(yù)警結(jié)果直接轉(zhuǎn)入調(diào)查程序甚至直接作出決定,而應(yīng)當(dāng)進(jìn)行現(xiàn)場檢查,以進(jìn)一步確定事實。在與行政相對人接觸時,應(yīng)當(dāng)及時告知其采用了大數(shù)據(jù)檢查措施及其結(jié)果,提供其陳述和申辯的機(jī)會。無論如何處置,行政機(jī)關(guān)都應(yīng)當(dāng)對大數(shù)據(jù)檢查進(jìn)行日志記錄,經(jīng)過一定時期進(jìn)行檔案保存,并盡可能將檢查結(jié)果對外公開。

        (三)實體規(guī)范

        1. 禁止自證其罪

        禁止自證其罪原則來源于刑事訴訟領(lǐng)域,其根源于無罪推定,要求偵查機(jī)關(guān)在訊問犯罪嫌疑人時不得強(qiáng)迫其通過“自證其罪”的方式認(rèn)罪認(rèn)罰,若犯罪嫌疑人自愿則不違背該原則。由于行政檢查以確定行政相對人是否依法從事生產(chǎn)、生活為目的,若要求其如實提供信息,是否同樣違背了禁止自證其罪原則?在刑事法領(lǐng)域,由于刑事訴訟法的約束強(qiáng)度較高,在案件初查階段經(jīng)常出現(xiàn)公安機(jī)關(guān)通過脅迫等方式要求被調(diào)查人員承認(rèn)自己有罪的現(xiàn)象。已經(jīng)有學(xué)者提出初查應(yīng)當(dāng)在行政執(zhí)法之下加以規(guī)范的主張,由此更進(jìn)一步引發(fā)了禁止自證其罪原則在行政法中的適用問題?!?0〕參見張澤濤:《初查的行政執(zhí)法化改革及其配套機(jī)制——以公安機(jī)關(guān)“行刑銜接”為視角》,載《法學(xué)研究》2021年第2期,第111-116頁。章劍生教授認(rèn)為,“從法治國家和基本人權(quán)角度看,‘自證其罪’規(guī)則應(yīng)當(dāng)禁止適用,‘如實提供’‘如實回答’不能也不應(yīng)該成為行政相對人在行政檢查的一項程序法上的法定義務(wù)?!薄?1〕參見章劍生:《現(xiàn)代行政法專題》,清華大學(xué)出版社2014年版,第99頁。該觀點有利于統(tǒng)一行政和刑事執(zhí)法,在行刑交叉的背景下,兩個部門法應(yīng)當(dāng)共同確立禁止自證其罪原則。

        有刑事訴訟法學(xué)者認(rèn)為,大數(shù)據(jù)偵查時所利用的風(fēng)險評估系統(tǒng)有賴于被追訴人自己所提供的數(shù)據(jù),在不透明的自動化決策過程中,被追訴人無意中進(jìn)行了自證其罪。〔62〕參見謝澍:《人工智能如何“無偏見”地助力刑事司法——由“證據(jù)指引”轉(zhuǎn)向“證明輔助”》,載《法律科學(xué)(西北政法大學(xué)學(xué)報)》2020年第5期,第114頁。同樣的關(guān)切也發(fā)生在行政法領(lǐng)域,自動化行政下行政機(jī)關(guān)高度依賴數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通,若超出最初收集數(shù)據(jù)時的目的利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)查,從而證明行政相對人違法并以此施加處罰,屬于一種非自愿的自證其罪?!?3〕參見馬顏昕:《自動化行政方式下的行政處罰:挑戰(zhàn)與回應(yīng)》,載《政治與法律》2020年第4期,第146頁。既然禁止自證其罪原則同樣應(yīng)適用于行政檢查,那么可以從兩個方面對大數(shù)據(jù)檢查進(jìn)行規(guī)范:第一,禁止自證其罪原則反對的是強(qiáng)迫行政相對人自己提供信息,在最開始收集數(shù)據(jù)時就應(yīng)當(dāng)盡可能地告知行政相對人所收集數(shù)據(jù)有作為大數(shù)據(jù)分析的可能性;第二,禁止自證其罪原則還反對利用強(qiáng)迫獲取的信息來證明行政相對人違法,應(yīng)當(dāng)堅持大數(shù)據(jù)檢查的輔助性,即行政機(jī)關(guān)不得直接根據(jù)檢查結(jié)果作出不利于相對人的行政決定,應(yīng)當(dāng)根據(jù)案情進(jìn)行進(jìn)一步的現(xiàn)場檢查或者轉(zhuǎn)入調(diào)查程序。通過這兩方面的制度設(shè)計,可避免大數(shù)據(jù)檢查違背禁止自證其罪原則。

        2. 容忍義務(wù)與比例原則

        行政檢查作為侵益性行政行為,必然會對行政相對人的權(quán)益造成不利影響,但行政相對人只在必要的限度內(nèi)負(fù)有容忍義務(wù),行政檢查得符合比例原則。對于行政檢查符合比例原則的要求,既體現(xiàn)在單次檢查時應(yīng)盡量采用對行政相對人權(quán)益限制較小的方式,例如,能通過查閱、詢問等查明情況的,盡量不采用限制人身自由的方式;還體現(xiàn)在檢查的頻次上,盡量避免重復(fù)檢查,以防止過度干擾生產(chǎn)、生活秩序。《廣東省行政檢查辦法》第19條第1款區(qū)分了現(xiàn)場檢查和非現(xiàn)場檢查,第2款又規(guī)定:“行政執(zhí)法主體可以通過信息共享、‘互聯(lián)網(wǎng)+監(jiān)管’等方式達(dá)到行政檢查目的的,原則上不再進(jìn)行現(xiàn)場檢查?!笨梢姡诹⒎ㄕ哐壑?,其認(rèn)為非現(xiàn)場檢查相比現(xiàn)場檢查的效率更高,對行政相對人的權(quán)益限制也較小,這樣的觀點忽視了數(shù)據(jù)分析背后所付出的人的客體化和工具化的代價。所以,包括大數(shù)據(jù)檢查在內(nèi)的非現(xiàn)場檢查并不具有相較于現(xiàn)場檢查的優(yōu)先性,應(yīng)當(dāng)從行政檢查的具體任務(wù)出發(fā),在具體情形中選擇不同的檢查方式。此外,大數(shù)據(jù)檢查與所謂的“雙隨機(jī)、一公開”相聯(lián)系,如果預(yù)測系統(tǒng)經(jīng)常向行政機(jī)關(guān)發(fā)出針對某一行政相對人的預(yù)警,則應(yīng)當(dāng)增加對其的現(xiàn)場檢查次數(shù),相反,應(yīng)當(dāng)降低檢查頻次,這樣的制度設(shè)計是與比例原則相符合的。

        四、結(jié)語

        《法治政府建設(shè)實施綱要(2021—2025年)》提出要“堅持運用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)手段促進(jìn)依法行政,著力實現(xiàn)政府治理信息化與法治化深度融合,優(yōu)化革新政府治理流程和方式,大力提升法治政府建設(shè)數(shù)字化水平。”〔64〕中共中央、國務(wù)院《法治政府建設(shè)實施綱要(2021—2025年)》,2021年8月發(fā)布??梢姡绾瓮ㄟ^數(shù)字化促進(jìn)依法行政是行政法的新命題,但促進(jìn)也意味著堅守,得時刻關(guān)注數(shù)字化改革背后的變與不變,變的是行政機(jī)關(guān)的組織形式、程序設(shè)計、行為方式,不變的是法治國家對依法行政提出的基本要求。作為新型的行政檢查方式,大數(shù)據(jù)檢查是建立在所有行政要素數(shù)據(jù)化基礎(chǔ)上展開的挖掘分析,行政機(jī)關(guān)基于大數(shù)據(jù)分析可以更高效地完成檢查任務(wù),但也陷入了新的法治困境。作為自動化行政之一,大數(shù)據(jù)檢查大幅壓縮了行政相對人的程序權(quán)利,對數(shù)據(jù)主義的推崇也必然造成人的客體化,其全面監(jiān)控、深度人格畫像和責(zé)任承擔(dān)異化減損了人的尊嚴(yán)。數(shù)字時代的行政法既要滿足形式合法,也要追求實質(zhì)合法,依法行政對行政檢查提出的法律保留、程序規(guī)范和實體規(guī)范同樣適用于大數(shù)據(jù)檢查,應(yīng)在此基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)字化調(diào)適構(gòu)造。數(shù)字化并不構(gòu)成一個自我目標(biāo),數(shù)字時代的行政法需要進(jìn)一步思考如何在合法性的基礎(chǔ)上追求最佳性,如何以行政相對人為中心充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)的輔助功能,如何在人機(jī)互動的規(guī)模程序中確保個案正義,以此出發(fā)才能切實地以數(shù)字化促進(jìn)依法行政。

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