李勇
武漢長江日報報業(yè)集團,湖北武漢,430010
人工智能技術優(yōu)勢顯著,最明顯的就是可以替代人工完成精密、危險的操作。人工智能領域下應用計算機網絡技術時需要考慮各方面因素,實現(xiàn)兩者的優(yōu)勢疊加,取長補短,增強計算機網絡技術應用的實際效果。因此,實際中推進兩者融合時,需要明確兩者的特點與要求,掌握人工智能及計算機網絡技術的內涵,針對兩者融合過程中存在的問題,采取針對性的解決措施。因此,有必要做好人工智能領域中計算機網絡技術應用的研究工作,為類似研究提供借鑒。
人工智能作為集合各項技術的綜合類技術,其核心內容就是計算機技術。人工智能通過模仿人類的思維形式開展相關工作,最終在部分工作層面取代了人工操作。如神經網絡技術,就是在現(xiàn)有基礎上利用人工智能的形式針對人類大腦的思維模式以及學習方法等進行學習和模仿,從而方便系統(tǒng)快速、有效地開展自我探究等相關工作[1]。該技術有效克服了人工智能在思維上的缺陷,使整個應用變得更加靈活且富有彈性,更具自主性。而且神經網絡能夠針對編碼和變種編碼進行有效識別和判斷,處理起來效率極高,為用戶計算機的網絡安全維護起到極為重要的作用。
大數據時代人工智能逐漸成熟,在各個行業(yè)中得到廣泛應用。人工智能運行的原理為:計算機系統(tǒng)編程時按照人的邏輯思維進行,繼而對工作與生活環(huán)境進行模擬,實現(xiàn)智能化操作的目的。實際應用中人工智能技術體現(xiàn)出兩大特征:①能夠解決一些過去無法解決的問題,例如當數據計算體量龐大時,傳統(tǒng)計算機網絡技術處理難度較大,這時通過人工智能技術,可以依托這些模糊信息搭建預算模型,順利完成對龐大數據量的計算;②人工智能的學習能力極強,有效降低了數據分析難度,繼而得到高層次數據,確保了計算機的運行效率和計算速度,從而實現(xiàn)提升計算效率的目的。
人工智能模仿人的思維,但處理一些信息的實際效率更高,能夠達成其他技術無法實現(xiàn)的目的。特別是人工智能技術可以識別一些模糊信息與問題,應用于計算機信息系統(tǒng)可以實現(xiàn)自主升級與優(yōu)化。同時,人工智能技術具有更加突出的靈活性,可以根據實際情況進行選擇[2]。
人工智能技術的應用可以顯著提升計算機系統(tǒng)的信息處理效率,且提升效果較為顯著。而在人工智能領域中應用計算機網絡技術,可以提高信息處理效果,改善計算機系統(tǒng)運行情況,發(fā)揮人工智能技術的優(yōu)勢,推進相關行業(yè)穩(wěn)步發(fā)展。
計算機系統(tǒng)運行過程中最為關鍵的就是安全性。計算機網絡運行時應用人工智能技術,滿足實際運行需求,最大程度保障系統(tǒng)安全。一方面,通過融入人工智能技術,及時預警與發(fā)現(xiàn)網絡安全問題;另一方面,借助預警機制準確反映系統(tǒng)安全問題。計算機網絡本身就有預警作用,但識別能力存在不足,無法發(fā)現(xiàn)隱蔽的安全問題,發(fā)現(xiàn)能力與處理能力不足[3]。
計算機系統(tǒng)的運行質量直接影響到系統(tǒng)功能的發(fā)揮,運營管理有效性直接影響到處理效果。在這樣的背景下,信息處理需要同時提升內容準確性與管理有效性,融入人工智能技術后,再進一步提升動態(tài)變化與管理效果[4]。同時,人工智能技術改善了網絡平臺的管理與系統(tǒng)運行情況,可以分析所采集的數據信息,提高數據挖掘的實效性,提升網絡安全管理質量。
網絡平臺運行時信息傳輸有著極強的互通性與自由性,提高了信息傳輸的便捷性,但豐富的信息中必然摻雜著負面或無用的信息。融入人工智能技術,可以進一步提升對垃圾信息的甄別與攔截能力,提升網絡平臺與信息技術使用的科學性。此外,還可以更好地解決運行過程中存在的泄露問題與信息不對稱問題[5]。
與傳統(tǒng)的計算機信息技術相比,人工智能之所以如此矚目,是因為它對于信息的甄別能力,尤其是在大數據背景下,計算機網絡會產生海量數據,可以利用人工智能提高信息甄別能力。然而,人工智能技術在信息甄別方面也有不足,即針對一些復雜性較高且極具誤導性信息甄別時,準確性較低。所以,隨著信息流通的增長,急需對人工智能技術的信息甄別能力進行優(yōu)化和完善,這不僅是對其職能性的體現(xiàn),也是為了該技術在計算機系統(tǒng)中得到更好的發(fā)展和應用,而且人工智能系統(tǒng)信息甄別能力的提升,也有助于保障網絡安全,提升計算機系統(tǒng)的運行穩(wěn)定性[6]。如利用免疫機制,借助人工智能技術的發(fā)展以及人工智能專家、神經網絡和數據深度分析技術等的合作,針對人體各功能進行模擬,尤其是免疫系統(tǒng)的運行機制。實現(xiàn)將神經網絡和數據深度分析技術等結合在一起,進而模擬出類似人體免疫機制的一個結構,它能適應并存在于計算機和網絡系統(tǒng)之間,借助自身的免疫機制,針對可能危害到信息傳輸和數據安全的各類風險隱患進行及時規(guī)避。
目前,在計算機網絡運行過程中合理運用人工智能技術,可以準確識別大部分需要處理的信息,但針對特殊信息的甄別以及誤差識別能力方面表現(xiàn)不足,令人惋惜。因此需要技術人員在實際工作中針對人工智能技術的應用原理和實際運行狀態(tài)展開深入研究和剖析,對整個技術應用進行改良和優(yōu)化,同時融入當前應用背景,針對多樣化信息的甄別和分析能力進行提升,保證結果的準確性,如此不僅是對技術的完善,而且能夠有效提升人工智能在計算機系統(tǒng)中的應用效率,發(fā)揮其真實的應用價值。就本質而言,一切技術的發(fā)展都是在不斷優(yōu)化和完善中實現(xiàn)的,人工智能技術也不例外,技術人員需要本著不斷提升和優(yōu)化的原則,針對人工智能的信息甄別能力進行全面提升。如利用人工智能技術對數據進行深度分析,對審計程序展開引導,能夠有效獲取相關數據以及活動的發(fā)展規(guī)律,從而方便工作人員對其進行更為精準的管理、預測以及描述等。同時,借助該技術優(yōu)勢,能夠第一時間針對數據異常以及行為異常等問題進行及時有效的檢測和發(fā)現(xiàn),并根據其發(fā)展的具體情況采取有針對性的應急處理措施,實現(xiàn)將整個事態(tài)發(fā)展控制在一定范圍內的目的。另外,該技術的發(fā)展和應用能夠從根本上提升并體現(xiàn)人工智能的學習能力和記憶能力,對于網絡運行中可能存在的異常情況能夠在第一時間進行發(fā)現(xiàn)和報警,以此保證整個網絡運行的安全性以及穩(wěn)定性[7]。
在計算機網絡技術應用中,預警工作一定要突出及時性和準確性兩大特點。計算機系統(tǒng)所面臨和處理的內容越來越龐雜,其中不可避免地出現(xiàn)失誤和風險,為保證計算機網絡系統(tǒng)的穩(wěn)定運行,一定少不了預警提示功能的幫助。所以,在未來行業(yè)的技術發(fā)展中,在實現(xiàn)人工智能技術、計算機系統(tǒng)和網絡科技的融合時,一定要重視系統(tǒng)異常情況的發(fā)生,提升預警提示效果,通過合理的預警提示信息傳輸模式,盡可能針對系統(tǒng)運行中的異常情況進行全面預警,提升其預警效果,實現(xiàn)預警功能的全面優(yōu)化。如人工智能專家技術,之所以針對其進行有效的推廣和應用,主要是因為該技術融合了大數據技術的優(yōu)勢以及諸多專家學者的豐富經驗,能有效地將觀察和推理融為一體,而且對相關數據具有很強的敏感性。尤其是入侵監(jiān)測引擎,其在引入人工智能專家技術后,在應用方面呈現(xiàn)出很大優(yōu)勢,針對潛伏或已經存在的危險因素,入侵檢測引擎不僅能夠及時發(fā)現(xiàn),還會對其進行有效的檢測,最后還能確定出危險因素的具體位置,方便系統(tǒng)以及管理者做出更全面、高效的應對和處理[8]。
在實際操作中,一旦人工智能技術的應用出現(xiàn)問題,其影響范圍必定不小,針對此情況,在進行融合應用之前就應該考慮到,并對其中可能出現(xiàn)的問題和隱患進行提前預判,設置針對性預警;且針對整個預警功能進行升級,一旦預判真實發(fā)生,在其尚未進一步擴大之時,預警系統(tǒng)就能及時發(fā)現(xiàn),并對使用者進行警示,以便及時采取應對措施。另外,對于融合了人工智能技術的計算機系統(tǒng)而言,在實際應用過程中,針對運行以及安全故障,除了預警之外,還應從自動修復和完善角度著手,通過對技術層次的不斷提升與完善,對遇到的故障和問題還要能夠進行自主修復,保證其修復能力和范圍。即在發(fā)現(xiàn)問題、提出警示的同時,也要能針對問題進行自我修復,以免問題進一步擴大,影響整個系統(tǒng)的正常運行和安全,如此也能有效降低問題的嚴重性及影響。如人工智能技術在計算機網絡中的應用,最為常見的就是智能防火墻技術。計算機網絡安全的基礎就是防火墻,它也是網絡安全的主要防御體系,就實際情況可以分為軟件與硬件兩部分。為了發(fā)揮智能防火墻技術的優(yōu)勢,就需要選擇合適的防火墻技術,確保防火墻技術可以第一時間檢測數據包的安全性,及時阻止與處理非法訪問行為。這就需要做好技術研究工作,根據實際情況制定科學合理的方案,打破傳統(tǒng)思維限制,切實發(fā)揮人工智能技術的作用,順利實現(xiàn)網絡運行的目標。
數據加密是指計算機系統(tǒng)借助三角函數或其他數字形式等,出于對用戶數據信息的保護而做出的一種轉變,使其成為一種不會泄露任何機密的不相干的文件甚至亂碼,想要恢復必須提供對應的安全密匙,也只有在正確密匙的幫助下資料信息才會完全恢復。這種加密手段不會對所加密的文件內容造成任何不良影響,但它卻可以使用兩種完全不同源的文件進行相互轉化,可謂神奇。最關鍵的是,利用計算機數據加密技術,能有效保證用戶數據資料的安全性,甚至有些情況下,計算機在接收到錯誤的轉換密匙時還會自動報警,為計算機網絡安全提供保證。受現(xiàn)代科技以及技術理念的影響,數據加密技術不僅朝著更加復雜、多變的方向進化,并且對于運行環(huán)境也提出更多、更高的要求,這對于需要保護的用戶資料而言是一種安全系數提高的表現(xiàn)[9]。
3.3.1 鏈路數據加密技術
在計算機網絡運行中利用數據加密技術,可以分開網絡數據與信息傳輸線路,利用分別加密的方式對數據進行處理,提高數據信息的安全性。計算機網絡的不同路段傳輸不同的數據信息,信息接受者接收到的信息大多都是密文,因此這些數據即便被不法分子盜取,沒有密鑰依然不能知道數據信息的具體內容。在這種方式中應用人工智能,保證數據信息的安全性,通過差異化處理不同路徑的數據信息長度,能夠更好地對抗黑客的攻擊,有效避免數據信息被竊取。
3.3.2 端端數據加密技術
端端數據加密技術是一種常見的加密技術,這種技術利用專業(yè)密文對網絡數據信息進行防護。將端端數據加密技術應用到計算機網絡中,還能提升數據信息的安全水平,并且端端數據加密技術的應用需要建立獨立的數據傳輸路線,因此即便某個線路出現(xiàn)異常,也不會影響計算機系統(tǒng)中其他數據包的安全性,可以提高數據傳輸的安全性。
3.3.3 簽名認證技術的應用
在數據安全技術不斷發(fā)展的今天,數字簽名信息認證技術也開始出現(xiàn)在人們的工作和生活中。數字簽名認證技術可以明確用戶的身份信息,避免出現(xiàn)信息泄露或被盜取的情況,提高計算機網絡運行的安全性。就目前的情況來說,這一技術分成兩種,即口令認證與數字認證,口令認證相對于數字認證的成本更加低廉,使用起來更加方便快捷。
總之,人工智能領域中計算機網絡技術的融入與應用是行業(yè)未來的發(fā)展趨勢。計算機網絡技術與人工智能融合,會受到人為因素、技術研發(fā)等影響,需要做好研究分析工作,尋求兩者融合的切入點,切實發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢,提高計算機網絡技術應用效果。同時,需要熟練掌握人工智能技術的優(yōu)勢與內涵,從而利用其提高網絡技術的實效性。這就需要從業(yè)者做好研究分析工作并將成果總結歸納,實現(xiàn)兩者取長補短的目的,保障計算機網絡運行的安全性,給人們提供更多的便利。