龔李越 虢 毅 孔 儀 胡德華

(中南大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)系 長(zhǎng)沙 410013)

1 引言

在線(xiàn)健康社區(qū)是用戶(hù)分享和交流健康信息的網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)平臺(tái)。與實(shí)體社區(qū)相比，在線(xiàn)社區(qū)突破時(shí)空限制，提高獲取健康信息的便捷性，為用戶(hù)節(jié)省經(jīng)濟(jì)成本、時(shí)間成本、交通成本等。在線(xiàn)健康社區(qū)的發(fā)展和完善對(duì)提高公民健康素養(yǎng)和節(jié)省醫(yī)療衛(wèi)生資源具有重要意義[1]。用戶(hù)持續(xù)使用意愿在一定程度上影響在線(xiàn)健康社區(qū)發(fā)展。分析用戶(hù)持續(xù)使用意愿的影響因素有利于增強(qiáng)用戶(hù)黏度，促進(jìn)在線(xiàn)健康社區(qū)良性發(fā)展。如何有效提升用戶(hù)持續(xù)使用意愿是在線(xiàn)健康社區(qū)面臨的主要挑戰(zhàn)[2]。

2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

2.1 研究成果

目前國(guó)內(nèi)外學(xué)者從不同角度對(duì)在線(xiàn)健康社區(qū)持續(xù)使用意愿影響因素進(jìn)行探索。從信息、信息系統(tǒng)角度出發(fā)，張星、陳星和夏火松等[3]基于信息系統(tǒng)成功模型發(fā)現(xiàn)用戶(hù)滿(mǎn)意度和社區(qū)歸屬感共同決定用戶(hù)忠誠(chéng)度；從用戶(hù)角度出發(fā)的研究主要圍繞用戶(hù)心理和認(rèn)知展開(kāi)。Jumaan I A、Hashim N H和Al-Ghazali B M[4]在期望確認(rèn)模型中引入認(rèn)知吸收變量，提出認(rèn)知吸收是預(yù)測(cè)用戶(hù)持續(xù)使用意愿的最穩(wěn)健因子；Zhang X、Yan X和Cao X等[5]發(fā)現(xiàn)，在信息精細(xì)加工可能性模型中感知電子健康素養(yǎng)可通過(guò)調(diào)節(jié)外圍路徑對(duì)信任的消極影響，進(jìn)一步顯著積極影響用戶(hù)持續(xù)使用意愿。

2.2 創(chuàng)新性研究

現(xiàn)有研究多從社會(huì)支持角度探究社區(qū)歸屬感對(duì)用戶(hù)持續(xù)使用意愿的影響[6]，并未從交互性角度考慮用戶(hù)社區(qū)歸屬感對(duì)持續(xù)使用意愿的影響。用戶(hù)可通過(guò)交互行為從在線(xiàn)健康社區(qū)獲得支持，這對(duì)提高用戶(hù)健康水平和增強(qiáng)用戶(hù)持續(xù)使用意愿均有積極影響[7]。本文基于信息系統(tǒng)成功模型和信息系統(tǒng)持續(xù)使用模型，融合交互性構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型，以問(wèn)卷調(diào)查的方式進(jìn)行實(shí)證研究，從信息質(zhì)量與交互性?xún)蓚€(gè)角度探究在線(xiàn)健康社區(qū)用戶(hù)持續(xù)使用意愿的影響因素。

3 整合模型與研究假設(shè)

3.1 信息系統(tǒng)成功模型

1992年Delone W H和Mclean E R借助信息影響理論提出信息系統(tǒng)成功模型[8]，包括系統(tǒng)質(zhì)量、信息質(zhì)量、系統(tǒng)使用、用戶(hù)滿(mǎn)意、個(gè)人影響和組織影響6個(gè)評(píng)估變量。信息系統(tǒng)成功模型廣泛應(yīng)用于預(yù)測(cè)信息系統(tǒng)采納行為和持續(xù)使用行為。在線(xiàn)健康社區(qū)本質(zhì)上也是一種數(shù)字健康信息系統(tǒng)。目前已有學(xué)者將其應(yīng)用于在線(xiàn)健康社區(qū)使用意愿研究[9-10]，證實(shí)該模型具有較好的適用性。因此本研究將信息系統(tǒng)成功模型作為理論基礎(chǔ)。由于百度貼吧、QQ和微信互助群等在線(xiàn)健康社區(qū)的服務(wù)屬性較弱，本研究未將服務(wù)質(zhì)量納入其中。獲取健康信息是用戶(hù)使用在線(xiàn)健康社區(qū)的主要?jiǎng)訖C(jī)之一[11]，信息質(zhì)量對(duì)滿(mǎn)足在線(xiàn)健康社區(qū)用戶(hù)信息需求具有直接影響，進(jìn)而提高用戶(hù)感知有用性[12]。網(wǎng)絡(luò)健康信息質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)眾多[13]，結(jié)合在線(xiàn)健康社區(qū)特點(diǎn)，將時(shí)效性、可信度和準(zhǔn)確度作為信息質(zhì)量觀(guān)測(cè)變量，提出以下假設(shè)。H1：信息質(zhì)量對(duì)感知有用性具有積極影響；H2：信息質(zhì)量對(duì)用戶(hù)滿(mǎn)意度具有積極影響；H3：信息質(zhì)量對(duì)持續(xù)使用意愿具有積極影響。

3.2 信息系統(tǒng)持續(xù)使用模型

信息系統(tǒng)持續(xù)使用模型是Bhattacherjee A于2001年基于技術(shù)接受模型和期望確認(rèn)理論提出的[14]。他認(rèn)為，除初始接受外，持續(xù)使用是信息系統(tǒng)成功的另一個(gè)關(guān)鍵因素。期望確認(rèn)程度和感知有用性正向影響用戶(hù)滿(mǎn)意度，進(jìn)而提高持續(xù)使用意愿。期望確認(rèn)程度是指用戶(hù)感知到自身期望得以實(shí)現(xiàn)的程度，體現(xiàn)為實(shí)際結(jié)果與預(yù)期結(jié)果之間的差距大小，對(duì)行為后的滿(mǎn)意度產(chǎn)生重要影響[15]。而用戶(hù)感知有用性一定程度體現(xiàn)用戶(hù)期望的符合程度，為避免變量?jī)?nèi)涵重復(fù)，整合模型中未納入期望確認(rèn)，基于此提出以下假設(shè)。H4：感知有用性對(duì)用戶(hù)滿(mǎn)意度具有積極影響；H5：用戶(hù)滿(mǎn)意度對(duì)用戶(hù)持續(xù)使用意愿具有顯著積極影響。

3.3 用戶(hù)交互性

交互性是在線(xiàn)健康社區(qū)特征之一，用戶(hù)從交互過(guò)程中獲取信息和得到情感支持。魏文冰[16]通過(guò)實(shí)證探討Web 2.0環(huán)境下虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)歸屬感，提出虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)的學(xué)習(xí)者交互頻率可以增強(qiáng)社區(qū)歸屬感。已有研究發(fā)現(xiàn)虛擬社區(qū)成員的社區(qū)歸屬感越強(qiáng)其參與意愿越高[17]，為此提出以下假設(shè)。H6：交互性積極影響社區(qū)歸屬感；H7：社區(qū)歸屬感積極影響持續(xù)使用意愿；H8：社區(qū)歸屬感積極影響用戶(hù)滿(mǎn)意度。基于以上分析，提出研究模型，見(jiàn)圖1。

圖1 在線(xiàn)健康社區(qū)用戶(hù)持續(xù)使用意愿整合模型

4 問(wèn)卷設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)收集

4.1 問(wèn)卷設(shè)計(jì)

問(wèn)卷共包含6個(gè)潛變量：信息質(zhì)量、感知有用性、用戶(hù)滿(mǎn)意度、交互性、社區(qū)歸屬感和持續(xù)使用意愿，每個(gè)變量包含3個(gè)測(cè)度項(xiàng)，見(jiàn)表1。采用李克特5級(jí)量表來(lái)測(cè)量每個(gè)維度的測(cè)量項(xiàng)的值。通過(guò)問(wèn)卷星發(fā)放問(wèn)卷，對(duì)曾經(jīng)使用過(guò)在線(xiàn)健康社區(qū)的60名學(xué)生進(jìn)行預(yù)調(diào)查，預(yù)調(diào)查結(jié)果表明問(wèn)卷具有良好的效度和信度。

表1 變量和測(cè)量題項(xiàng)

4.2 問(wèn)卷發(fā)放與收集

研究對(duì)象為在線(xiàn)健康社區(qū)用戶(hù)，將問(wèn)卷線(xiàn)上發(fā)放給甜蜜家園、健康主題百度貼吧、病友群等平臺(tái)收集數(shù)據(jù)。調(diào)查時(shí)間為2020年11月25日—2021年2月4日，回收問(wèn)卷450份。刪除前后邏輯不自洽、答題時(shí)間過(guò)短和有缺失值的樣本后，得到有效問(wèn)卷419份，回收率為93.11%。調(diào)查對(duì)象基本情況，見(jiàn)表2。男女性別比例均衡；使用求醫(yī)問(wèn)診型在線(xiàn)健康社區(qū)較多，占65.87%；多數(shù)調(diào)查對(duì)象健康狀態(tài)良好；在學(xué)歷方面，主要為本科及以上(72.79%)用戶(hù)；年齡結(jié)構(gòu)方面，調(diào)查對(duì)象年齡處于16～45歲之間，26～35歲的樣本量最多，占比50.36%。

表2 調(diào)查對(duì)象基本情況

4.3 信度和效度分析

使用SPSS 26對(duì)每個(gè)潛變量分別進(jìn)行Cronbach’s a系數(shù)信度分析，得出各測(cè)量項(xiàng)的Cronbach’s a系數(shù)均大于0.8，表明該量表有較高的信度水平。為進(jìn)一步檢驗(yàn)問(wèn)卷效度，使用AMOS 23.0對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析，每項(xiàng)潛變量標(biāo)準(zhǔn)因子載荷均大于0.5，表明各測(cè)量題項(xiàng)都能較好地反映出潛變量；平均方差抽取量AVE在0.697～0.723之間，均大于0.5的標(biāo)準(zhǔn)；組合信度CR值在0.873～0.887之間，均大于0.7，表明量表具有較好的收斂效度，見(jiàn)表3。

表3 樣本數(shù)據(jù)信度檢驗(yàn)

續(xù)表3

5 模型檢驗(yàn)

5.1 結(jié)構(gòu)模型適配度檢驗(yàn)

使用AMOS 23.0 計(jì)算模型的擬合指標(biāo)，各項(xiàng)指標(biāo)顯示模型具有良好的擬合優(yōu)度，見(jiàn)表4。

表4 模型適配度檢驗(yàn)值

5.2 假設(shè)檢驗(yàn)

對(duì)整體模型不斷擬合和調(diào)整后，刪除H2、H3和H8這3條影響模型擬合優(yōu)度的路徑，見(jiàn)圖2。兩條不同路徑影響在線(xiàn)健康社區(qū)用戶(hù)持續(xù)使用意愿，從信息角度出發(fā)，信息質(zhì)量影響感知有用性，進(jìn)而影響用戶(hù)滿(mǎn)意度及持續(xù)使用意愿，其中每一步路徑系數(shù)P值顯著，信息質(zhì)量顯著影響感知有用性，支持假設(shè)H1，同時(shí)感知有用性也顯著影響用戶(hù)滿(mǎn)意度，支持假設(shè)H4；從用戶(hù)互動(dòng)角度來(lái)看，交互性更強(qiáng)的在線(xiàn)健康社區(qū)用戶(hù)，社區(qū)歸屬感顯著更強(qiáng)(在0.001的顯著性水平上標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為1.00)，支持假設(shè)H6；社區(qū)歸屬感(0.49)和用戶(hù)滿(mǎn)意度(0.51)共同影響用戶(hù)的持續(xù)使用意愿(在0.005的顯著性水平下)，支持假設(shè)H5和H7,見(jiàn)表5。

圖2 模型分析結(jié)果

表5 模型驗(yàn)證與假設(shè)檢驗(yàn)

6 討論

6.1 信息質(zhì)量通過(guò)感知有用性和用戶(hù)滿(mǎn)意度顯著影響持續(xù)使用意愿

信息質(zhì)量積極影響感知有用性。王文韜、謝陽(yáng)群和劉坤鋒[24]通過(guò)半結(jié)構(gòu)訪(fǎng)談發(fā)現(xiàn)用戶(hù)在獲取較高質(zhì)量信息時(shí)才會(huì)感知在線(xiàn)健康社區(qū)有用性，本研究通過(guò)結(jié)構(gòu)方程模型得到了相同的結(jié)論。董慶興、周欣和毛鳳華等[25]提出信息質(zhì)量通過(guò)感知價(jià)值影響用戶(hù)滿(mǎn)意度，與本研究結(jié)論略有不同，感知價(jià)值側(cè)重于用戶(hù)對(duì)在線(xiàn)健康社區(qū)不隨外界而改變的物理屬性評(píng)價(jià)，而感知有用性側(cè)重于在線(xiàn)健康社區(qū)是否滿(mǎn)足用戶(hù)需求的評(píng)價(jià)。已有研究表明，在知識(shí)問(wèn)答平臺(tái)中[26]，感知有用性通過(guò)用戶(hù)滿(mǎn)意度積極影響持續(xù)使用意愿。本研究發(fā)現(xiàn)在線(xiàn)健康社區(qū)中該路徑同樣成立。用戶(hù)產(chǎn)生健康信息需求，引發(fā)尋求信息的行為，在線(xiàn)健康社區(qū)滿(mǎn)足用戶(hù)信息需求后，用戶(hù)感知有用性增加，進(jìn)而對(duì)在線(xiàn)健康社區(qū)產(chǎn)生更高滿(mǎn)意度，持續(xù)使用意愿更強(qiáng)。

6.2 交互性通過(guò)用戶(hù)社區(qū)歸屬感顯著影響持續(xù)使用意愿

交互性越高的用戶(hù)社區(qū)歸屬感越強(qiáng)，進(jìn)而促進(jìn)持續(xù)使用意愿。在線(xiàn)健康社區(qū)用戶(hù)從交互中獲取信息支持和情感支持[27]，從而獲得社區(qū)歸屬感。宋慧玲、帥傳敏和李文靜[28]提出知識(shí)問(wèn)答社區(qū)中感知交互性通過(guò)社區(qū)歸屬感影響滿(mǎn)意度，該結(jié)論與本研究相似。但在其研究中，感知交互性定義為人機(jī)交互和人際交互，并側(cè)重關(guān)注用戶(hù)的交互意愿程度，而本研究將實(shí)際交互行為(討論、分享、評(píng)價(jià))作為交互性程度的體現(xiàn)，進(jìn)一步從用戶(hù)行為角度探討交互性對(duì)社區(qū)歸屬感的影響。

6.3 整合模型的局限性

本研究從信息質(zhì)量和交互性出發(fā)，通過(guò)構(gòu)建整合模型解釋在線(xiàn)健康社區(qū)持續(xù)使用意愿的影響因素。該模型存在一定局限性：一是結(jié)構(gòu)方程模型的構(gòu)建依賴(lài)?yán)碚摶A(chǔ)。雖然能實(shí)證信息系統(tǒng)成功模型和信息系統(tǒng)持續(xù)使用模型對(duì)在線(xiàn)健康社區(qū)的普適性，但受所依據(jù)理論限制無(wú)法全面考量在線(xiàn)健康社區(qū)持續(xù)使用意愿影響因素。在未來(lái)研究中可以先通過(guò)探索性分析篩選出解釋度較大的影響因素，再根據(jù)相關(guān)理論構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型，使研究更為全面。二是本研究為橫斷面研究，所構(gòu)建模型無(wú)法從動(dòng)態(tài)角度解釋用戶(hù)持續(xù)使用意愿變化。未來(lái)可通過(guò)收集不同階段的數(shù)據(jù)深入挖掘用戶(hù)使用動(dòng)機(jī)與持續(xù)使用意愿的影響因素。

7 結(jié)語(yǔ)

本文從信息質(zhì)量和交互性出發(fā)，從兩條路徑探究在線(xiàn)健康社區(qū)持續(xù)使用意愿的影響因素。結(jié)果表明，信息質(zhì)量通過(guò)感知有用性和用戶(hù)滿(mǎn)意度積極影響用戶(hù)持續(xù)使用意愿；此外交互性通過(guò)社區(qū)歸屬感影響持續(xù)使用意愿。本研究對(duì)在線(xiàn)健康社區(qū)管理者和用戶(hù)都具有一定借鑒意義。對(duì)于管理者來(lái)說(shuō)，保證平臺(tái)信息質(zhì)量、加強(qiáng)用戶(hù)交互有利于提高用戶(hù)持續(xù)使用意愿。審核醫(yī)生發(fā)文質(zhì)量和設(shè)置管理員對(duì)信息進(jìn)行有效管理可以提升信息質(zhì)量。同時(shí)保持良好的交互環(huán)境和提高醫(yī)生服務(wù)質(zhì)量可促進(jìn)用戶(hù)持續(xù)使用意愿。對(duì)于用戶(hù)來(lái)說(shuō)，積極參與到在線(xiàn)健康社區(qū)中，加強(qiáng)對(duì)社區(qū)的感知有用性，能夠更好地滿(mǎn)足信息需求并獲得情感支持。