鄭金城,梁興國,張 卿,張秀峰,張 楠,高會穎
(1.國電建投內(nèi)蒙古能源有限公司,內(nèi)蒙古 鄂爾多斯 017000; 2.天津美騰科技股份有限公司,天津 300380)
在煤炭洗選過程中,原煤洗選粒度控制是一項重要的生產(chǎn)指標。當前,受制于技術(shù),煤炭加工過程中只能靠崗位工人巡檢、調(diào)度室調(diào)節(jié)的方式調(diào)整毛煤下料時的粒度組成,以盡可能保證洗選質(zhì)量穩(wěn)定、處理量最大。這種傳統(tǒng)的“人肉運維”模式存在以下缺點:原煤倉下粉塵、噪聲大,影響工人身體健康;倉下無信號,傳統(tǒng)對講機傳遞和集控室操作的反應(yīng)速度慢;倉下給煤機多,需要靠人巡檢方式,故障發(fā)生率較高。在實際洗選加工過程中,加強原煤粒度控制、保證煤炭生產(chǎn)和加工的穩(wěn)定,是國內(nèi)外一直以來的研究重點[1-2]。同時,智能化的浪潮在工業(yè)界涌動。作為基礎(chǔ)工業(yè)重要分支的煤炭行業(yè),為適應(yīng)未來工業(yè)的發(fā)展形勢,國家對選煤廠的智能化提出更深層次的要求?;谝陨媳尘?,內(nèi)蒙古地區(qū)某選煤廠進行了篩分系統(tǒng)原煤收集及轉(zhuǎn)載運輸環(huán)節(jié)數(shù)質(zhì)量管控系統(tǒng)智能化建設(shè),以降低生產(chǎn)成本、挖掘企業(yè)經(jīng)濟效益,實現(xiàn)煤炭洗選產(chǎn)率最大化和效益最大化[3-5]。
本文采用粒度體積儀實現(xiàn)毛煤粒度識別,將實時數(shù)據(jù)用于毛煤統(tǒng)配系統(tǒng)的邏輯執(zhí)行,實現(xiàn)篩分系統(tǒng)原煤收集及轉(zhuǎn)載運輸環(huán)節(jié)數(shù)質(zhì)量管控系統(tǒng)智能化建設(shè),解決了現(xiàn)有生產(chǎn)原煤粒度波動大、配煤調(diào)整困難的難題。
內(nèi)蒙古地區(qū)某選煤廠為毛煤入選,原煤暫儲在3臺直徑為30 m的原煤倉中。原煤倉單倉儲能2.5萬噸。每臺原煤倉安裝有16臺振動給煤機,合計48臺給煤機。原料煤通過原煤倉中的153、154這2部皮帶收集,再通過201皮帶對153、154這2部皮帶的原料煤進行匯集轉(zhuǎn)載。常規(guī)原煤倉的給煤機投用在12~14臺[4]。
生產(chǎn)過程中,選煤廠需視各倉煤質(zhì)情況、給煤機投用時長、各給煤機大塊煤及矸石比例不同、201皮帶綜合帶量變化,調(diào)整給煤機投用臺套數(shù)及具體投用編號。201皮帶峰值處理量小于等于3 200 t/h。301皮帶峰值處理量小于等于1 500 t/h。201皮帶原煤經(jīng)301原料煤收集皮帶轉(zhuǎn)載進入主洗系統(tǒng)。主洗系統(tǒng)進行洗選時,當來自201皮帶的25 mm以上大塊煤及矸石比例較大或者301入洗皮帶超過入洗小時處理能力峰值時,選煤廠需及時調(diào)整給煤機投用編號或投用量。
實際生產(chǎn)啟車時,需要優(yōu)先開啟運行時長較低的給煤機,通過管理制度讓每個班組有固定使用的給煤機,以確保給煤機的運行時間相近。給煤機閘板為液壓控制,由現(xiàn)場崗位工就地控制其開閉。下游皮帶正常運行后,逐次手動開啟給煤機。為使得153、154皮帶運量均衡,一般對應(yīng)開啟相同數(shù)量的給煤機,且由崗位工實時調(diào)整給煤機頻率。這使得201皮帶瞬時帶煤量穩(wěn)定在3 200 t/h左右,301皮帶瞬時帶煤量穩(wěn)定在1 500 t/h左右。
煤炭生產(chǎn)加工過程中,存在產(chǎn)品指標不穩(wěn)定、洗選系統(tǒng)處理量不穩(wěn)定等問題。受制于現(xiàn)有技術(shù),煤炭加工過程中只能靠崗位工人巡檢、調(diào)度室調(diào)節(jié)的方式來調(diào)節(jié)毛煤下料時的粒度組成,從而盡可能保證洗選質(zhì)量穩(wěn)定、毛煤處理量最大。
①入選原煤數(shù)質(zhì)量、粒度波動較大。
內(nèi)蒙古地區(qū)某選煤廠為毛煤直接入選,因煤礦多工作面開采地質(zhì)構(gòu)造時毛煤質(zhì)量、粒度波動較大,導(dǎo)致選煤廠毛煤給煤、輸送、轉(zhuǎn)載、分選、洗選等過程中的質(zhì)量和粒度不均。
②給煤機卡堵及流量不穩(wěn)定。
不均勻質(zhì)量、粒度的毛煤,在給煤過程中經(jīng)常引發(fā)給煤機卡堵,導(dǎo)致給煤不暢,使給煤機不能穩(wěn)定流量給煤。
③系統(tǒng)運行未達到最大能力。
由于給煤環(huán)節(jié)的流量波動,導(dǎo)致入選、洗選環(huán)節(jié)處理量短時波動嚴重,短時系統(tǒng)處理能力未達到設(shè)計值。
④系統(tǒng)故障停車風(fēng)險。
毛煤中大塊較多時,301皮帶輸送量增加。瞬時帶煤量超過1 500 t/h時,有淺槽溜槽及脫泥篩下料溜槽堵塞引發(fā)故障停車的風(fēng)險。
⑤壓皮帶事故風(fēng)險。
在毛煤品質(zhì)發(fā)生變化且排除矸石量大時,如果不能有效調(diào)整毛煤入洗量,主洗車間淺槽塊矸石皮帶存在因過載導(dǎo)致壓皮帶的事故風(fēng)險。
⑥制約系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行。
毛煤的粒度不均會導(dǎo)致大顆粒物料集中上皮帶,引發(fā)運輸膠帶集中受力沖擊受損、各部轉(zhuǎn)載溜槽經(jīng)常卡堵、設(shè)備內(nèi)部保護刮卡動作、刮煤棒受力不均刮卡變形、淺槽分選機刮板受力刮卡變形等風(fēng)險,嚴重制約系統(tǒng)安全、穩(wěn)定運行。
毛煤統(tǒng)配系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖1所示。
圖1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖
隨著科學(xué)技術(shù)的進步,近年來機器視覺技術(shù)迅猛發(fā)展。針對內(nèi)蒙古地區(qū)某選煤廠的毛煤特點,毛煤統(tǒng)配系統(tǒng)利用機器視覺技術(shù),結(jié)合最先進的人工智能(artificial intelligent,AI)圖像分析技術(shù),實時檢測給煤機下料粒度和重量。同時,毛煤統(tǒng)配系統(tǒng)利用機器視覺技術(shù),集成設(shè)計粒度、體積檢測,實現(xiàn)給煤機下料粒度和質(zhì)量的識別。進一步通過毛煤統(tǒng)配系統(tǒng),可實時調(diào)節(jié)毛煤粒度組成及運輸量,保證洗選質(zhì)量、處理量穩(wěn)定與效率最大化。
3個原煤倉共安裝24個粒度體積儀。倉下粒度體積儀的布置如圖2所示。倉下粒度體積儀對振動給料機的下料粒度組成及體積進行監(jiān)控。給煤機輪循開啟后,倉下粒度體積儀能實現(xiàn)單一給煤機粒度和給料量的模糊計算,并輸出信號值。同時,利用體積儀檢測數(shù)據(jù),能實時判斷該該給煤機是否卡堵、給料量是否滿足條件等,并輸出信號至毛煤統(tǒng)配系統(tǒng)。
圖2 倉下粒度體積儀的布置圖
粒度體積儀主要包含物料體積檢測和物料粒度檢測這2個功能。體積檢測的基本原理是激光三角法。激光三角法是通過對圖像坐標系與激光平面坐標系之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系建立數(shù)學(xué)模型,完成對實際高度的測量;然后,利用時序積分,根據(jù)皮帶的速度,得出固定時間內(nèi)皮帶運動的物料體積。物料體積檢測原理如圖3所示。
圖3 物料體積檢測原理圖
在垂直于皮帶的工業(yè)相機成像中,煤塊以固定速度通過攝像機視場,成像的煤塊與煤塊之間存在間隙,故邊緣信息比較清晰。首先通過圖像增強技術(shù),強化通過攝像機視場的煤塊間的邊緣梯度;然后利用圖像分割與輪廓追蹤方法,實現(xiàn)原煤粒度組成的識別[5-8]。
粒度識別精度如表1所示。
表1 粒度識別精度
毛煤統(tǒng)配系統(tǒng)平臺架構(gòu)如圖4所示。
圖4 毛煤統(tǒng)配系統(tǒng)平臺架構(gòu)圖
毛煤統(tǒng)配系統(tǒng)平臺通過大數(shù)據(jù)分析,結(jié)合機器學(xué)習(xí)算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、預(yù)測控制、模糊控制、智能前饋等先進控制算法,實現(xiàn)毛煤統(tǒng)配過程各參數(shù)數(shù)據(jù)的聯(lián)動邏輯運算。該算法可以給定毛煤的輸送量、煤質(zhì)及粒度分布等指標,自動選擇給煤機的狀態(tài)。通過以上方式調(diào)整工藝設(shè)備,可實現(xiàn)毛煤智能統(tǒng)配[9-12]。
(1)生產(chǎn)參數(shù)可配置。
為確保內(nèi)蒙古地區(qū)某選煤廠301皮帶瞬時帶煤量穩(wěn)定在1 500 t/h左右,同時將201皮帶瞬時帶煤量穩(wěn)定在3 200 t/h左右,結(jié)合大樣數(shù)據(jù),毛煤統(tǒng)配系統(tǒng)自動設(shè)定粒度組成目標范圍。同時,105~152共48臺給煤機的啟用臺數(shù)、閘板開度、啟停機及頻率均接入毛煤統(tǒng)配系統(tǒng),毛煤統(tǒng)配系統(tǒng)平臺可根據(jù)實際生產(chǎn)適時調(diào)整。同時,系統(tǒng)生產(chǎn)中的201、301目標量,以及給煤機狀態(tài)量均可配置。
(2)給煤機輪循啟動。
毛煤統(tǒng)配系統(tǒng)平臺中配置給煤機使用時間記憶算法。系統(tǒng)啟動時,優(yōu)先開啟運行時長較低的給煤機。同時,生產(chǎn)過程中會依據(jù)時間規(guī)劃算法自動切換給煤機。通過以上邏輯,確保各臺給煤機的運行時間相近,原煤倉內(nèi)的煤不會長時間處于靜止狀態(tài),以避免原煤發(fā)熱和倉內(nèi)自燃的風(fēng)險[13]。
給煤機采用輪循開啟,正常生產(chǎn)時每個倉下給煤機開啟4~5臺,3個倉下共開啟12~14臺,設(shè)置給煤機開啟上限為15臺。
(3)毛煤統(tǒng)配邏輯。
基于201和301的帶料量目標值,計算得到目標原煤粒度組成及塊煤率。當目標帶煤量突破區(qū)間時,觸發(fā)調(diào)整邏輯。毛煤統(tǒng)配邏輯如下。
①當201皮帶瞬時量和301皮帶瞬時量均高于輸送物料的瞬時量上限時,調(diào)整給煤機的開啟數(shù)量或降低給煤機的給料頻率。對此,應(yīng)優(yōu)先調(diào)整最接近目標粒度組成的給煤機,從而將201和301皮帶的瞬時帶料量穩(wěn)定在目標區(qū)間內(nèi)。
②當201皮帶瞬時量高于目標瞬時量上限,而301皮帶瞬時量低于目標瞬時量或在目標瞬時量區(qū)間時,說明原煤粒度組成塊煤率過低。對此,應(yīng)提高塊煤率高的給煤機頻率、降低塊煤率低的給煤機頻率、優(yōu)化原煤粒度組成,從而將201和301皮帶的瞬時帶料量穩(wěn)定在目標區(qū)間內(nèi)。
③當201皮帶瞬時量低于目標瞬時量上限,而301皮帶瞬時量高于目標瞬時量或在目標瞬時量區(qū)間時,說明原煤粒度組成塊煤率過高。對此,應(yīng)提高塊煤率低的給煤機頻率、降低塊煤率高的給煤機頻率、優(yōu)化原煤粒度組成,從而將201和301皮帶的瞬時帶料量穩(wěn)定在目標區(qū)間內(nèi)。
④當201皮帶瞬時量和301皮帶瞬時量均低于輸送物料的瞬時量上限時,應(yīng)調(diào)整給煤機的開啟數(shù)量或提高給煤機的給料頻率,并優(yōu)先調(diào)整最接近目標粒度組成的給煤機,從而將201和301皮帶的瞬時帶料量穩(wěn)定在目標區(qū)間內(nèi)。
⑤當給煤機的開啟數(shù)量已至上限,并且各給煤機頻率無論如何調(diào)整,201皮帶瞬時量均已至上限,而301皮帶的瞬時量仍低于目標區(qū)間,說明此時系統(tǒng)塊煤率偏低,無論如何調(diào)整均無法保證301皮帶的目標瞬時量。此時,智能化系統(tǒng)給出相應(yīng)的提示與報警。
⑥當給煤機的開啟數(shù)量已至上限,并且各給煤機頻率無論如何調(diào)整,301皮帶瞬時量均已至上限,而201皮帶的瞬時量仍低于目標區(qū)間,說明系統(tǒng)塊煤率偏高,無論如何調(diào)整均無法保證201皮帶的目標瞬時量。此時,智能化系統(tǒng)給出相應(yīng)的提示與報警。
通過篩分原煤收集及轉(zhuǎn)載運輸環(huán)節(jié)數(shù)質(zhì)量管控技術(shù)的研究與創(chuàng)新應(yīng)用,為選煤廠生產(chǎn)系統(tǒng)高效、穩(wěn)定運行提供了前提,有效促進了企業(yè)經(jīng)濟效益的穩(wěn)步提升。
實現(xiàn)篩分原煤收集及轉(zhuǎn)載運輸環(huán)節(jié)數(shù)質(zhì)量管控技術(shù)得到突破后,可在一定程度上控制毛煤轉(zhuǎn)載運輸工藝煤流的煤質(zhì)、煤量及粒度分布,改進因毛煤煤質(zhì)波動而導(dǎo)致的洗選工藝控制持續(xù)調(diào)整、洗選產(chǎn)品質(zhì)量短時波動問題,可提升生產(chǎn)效率0.28%;改進因毛煤粒度不均而導(dǎo)致的系統(tǒng)帶料量波動,可提升系統(tǒng)處理能力3.75萬噸;改進因毛煤大顆粒煤及矸石集中運輸導(dǎo)致的溜槽卡堵、設(shè)備刮卡等停機事件,可降低事故處理時間750 min。經(jīng)濟效益綜合如表2所示。由表2可知,全年合計增加經(jīng)濟效益1 028萬元。
表2 經(jīng)濟效益綜合表
目前,國內(nèi)大部分選煤廠都實現(xiàn)了自動化控制管理。選煤廠自動化控制程度得到明顯提升,同時較為先進的大數(shù)據(jù)技術(shù)、機器學(xué)習(xí)技術(shù)等技術(shù)也在煤炭行業(yè)得到發(fā)展和應(yīng)用。國內(nèi)某些大型的選煤廠正在對建設(shè)智能化選煤廠進行探索,形成了智能化選煤廠建設(shè)方案,并且在某些生產(chǎn)工藝環(huán)節(jié)實現(xiàn)了智能化。由于信息的互聯(lián)互達,跨行業(yè)的智能技術(shù)成果已經(jīng)應(yīng)用在選煤行業(yè)中,市場上新生的科技研發(fā)企業(yè)、高等院校、大型企業(yè)之間形成了初步的產(chǎn)學(xué)研用新格局[14-18]。
由于現(xiàn)代工業(yè)的發(fā)展和煤炭資源的有限性,使得煤炭分選的重要性越來越突出,需要進一步發(fā)展洗選系統(tǒng)的智能化。同時,毛煤統(tǒng)配的智能化需求也日益突出,只有實現(xiàn)了從入廠毛煤運輸?shù)较春螽a(chǎn)品無人裝車、配煤的全流程智能化,才能在真正意義上實現(xiàn)選煤廠的智能化。
毛煤統(tǒng)配系統(tǒng)基于大數(shù)據(jù)、機器視覺等算法開展研究。系統(tǒng)平臺上線后,可實現(xiàn)篩分原煤粒度統(tǒng)配、收集、轉(zhuǎn)載運輸環(huán)節(jié)數(shù)質(zhì)量管控的目標。同時,系統(tǒng)所研究的粒度識別裝置可在一定程度上控制毛煤轉(zhuǎn)載運輸工藝煤流的煤質(zhì)、煤量及粒度分布,避免因毛煤煤質(zhì)波動導(dǎo)致洗選工藝控制持續(xù)調(diào)整、洗選產(chǎn)品質(zhì)量短時波動問題。這將解決毛煤中粒度分布不均、大顆粒煤及矸石集中運輸導(dǎo)致的溜槽卡堵、設(shè)備刮卡等停機問題,從而避免因給煤不均、給煤人工調(diào)控造成的毛煤運輸量浮動嚴重或降量低負荷運行問題。系統(tǒng)上線后,為選煤廠生產(chǎn)系統(tǒng)高效、穩(wěn)定運行提供了前提,有效促進了企業(yè)經(jīng)濟效益的穩(wěn)步提升。