李俊江 盧洪波 王麗峰

關(guān)鍵字：基礎(chǔ)設(shè)施投資；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；SSBM模型；決策建議

1 引 言

基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平是國(guó)家能力和建設(shè)情況的基本判斷標(biāo)準(zhǔn)，其也直接影響國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量和居民的生活水平（潘雅茹和羅良文，2020[1]）。從供需的角度來(lái)講，作為國(guó)家固定投資的重要組成部分，基礎(chǔ)設(shè)施投資能夠?qū)崿F(xiàn)原始資本的積累和產(chǎn)出的穩(wěn)步提升，幫助國(guó)家實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)建設(shè)，并有效地控制生產(chǎn)成本（徐煒?shù)h等，2020[2]）。從這個(gè)方面來(lái)講，發(fā)展中國(guó)家有必要通過(guò)基礎(chǔ)設(shè)施投資帶動(dòng)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展（Horrillo等，2022[3]）。

基礎(chǔ)設(shè)施可從經(jīng)濟(jì)性和社會(huì)性兩個(gè)方面進(jìn)行分類(lèi)。經(jīng)濟(jì)性基礎(chǔ)設(shè)施可涵蓋能源、通訊、交通、水利等多個(gè)領(lǐng)域，而社會(huì)性基礎(chǔ)設(shè)施則主要關(guān)注教育、社會(huì)服務(wù)、文化、醫(yī)療衛(wèi)生等領(lǐng)域（Dmitriev等，2019[4]）。

目前，從國(guó)內(nèi)外研究成果來(lái)看，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法比較廣泛地應(yīng)用到了基礎(chǔ)設(shè)施投資評(píng)價(jià)應(yīng)用中，但是在評(píng)價(jià)內(nèi)容和評(píng)價(jià)指標(biāo)方面差異較大。國(guó)外的專(zhuān)家學(xué)者在上世紀(jì)70年代開(kāi)始對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施投資效率評(píng)價(jià)方法進(jìn)行研究。Charnes等（1978）[5]在對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)事務(wù)相關(guān)評(píng)估過(guò)程中提出了規(guī)模報(bào)酬不變 DEA 模型，并在后續(xù)推出不同類(lèi)型的DEA 模型效率評(píng)估方法，且每種方法的適用性和應(yīng)用場(chǎng)景不同，但是均有效地應(yīng)用在了投資效率測(cè)算過(guò)程中。Gupta（2001）[6]和Revelli（2007）[7]以非洲發(fā)展中國(guó)家和挪威為研究對(duì)象，對(duì)其基礎(chǔ)設(shè)施投資情況和效率進(jìn)行調(diào)研和評(píng)估。我國(guó)屬于發(fā)展中國(guó)家，國(guó)內(nèi)學(xué)者也展開(kāi)了對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施投資的相關(guān)調(diào)查研究，伍文中（2011）[8]采用DEA數(shù)據(jù)包絡(luò)方法對(duì)中國(guó)近十年的基礎(chǔ)設(shè)施投資效率進(jìn)行分析和評(píng)估，評(píng)估結(jié)果顯示，基礎(chǔ)設(shè)施投資效率越高，該地區(qū)的城市化進(jìn)程越顯著，且地區(qū)間的合作密集度越高。任喜萍（2017）[9]通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，我國(guó)的基礎(chǔ)設(shè)置投資呈現(xiàn)兩極化，京津滬瓊地區(qū)和西北地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施投資配置相關(guān)較高，且投資效率良好，其他地市的基礎(chǔ)設(shè)施投資偏低。程敏（2017）[10]對(duì)我國(guó)不同地區(qū)的城市基礎(chǔ)設(shè)施投資效率進(jìn)行了評(píng)估調(diào)研，結(jié)果表明大部分的城市基礎(chǔ)設(shè)施投資效率處于中等水平，且不同地區(qū)的投資效率差異明顯。

關(guān)于基礎(chǔ)設(shè)施投資效率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間關(guān)系方面的研究，需要結(jié)合不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)設(shè)施投資數(shù)據(jù)進(jìn)行定量研究和分析，從目前的研究成果來(lái)看，主要包括以下兩類(lèi): 第一類(lèi)以基礎(chǔ)設(shè)施投資產(chǎn)生的生產(chǎn)效應(yīng)為對(duì)象，F(xiàn)ernald （1999）[11]、Roller 和 Waverman（2001）[12]以及 Duggal 等（1999）[13]通過(guò)對(duì)多個(gè)國(guó)家的基礎(chǔ)設(shè)施投資情況進(jìn)行調(diào)研后發(fā)展，交通和通訊設(shè)施的建設(shè)能夠較大程度地提升該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。國(guó)內(nèi)學(xué)者王任飛等（2007）[14]基于VAR數(shù)據(jù)分析方法研究基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間的相關(guān)性，數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示基礎(chǔ)設(shè)施促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)居于主導(dǎo)地位。劉生龍等 （2010）[15]以交通基礎(chǔ)設(shè)施為主要研究對(duì)象，發(fā)現(xiàn)其對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著顯著的正向促進(jìn)作用。結(jié)合以上調(diào)查結(jié)果可知，目前的基礎(chǔ)設(shè)施投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間的關(guān)系調(diào)查具有一定的地域性，且主要針對(duì)硬件類(lèi)基礎(chǔ)設(shè)施的投資內(nèi)容進(jìn)行研究，具有一定的片面性。

發(fā)展中國(guó)家的經(jīng)濟(jì)水平較弱，且各類(lèi)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)程度不高。近年來(lái)，中國(guó)積極對(duì)發(fā)展中國(guó)家進(jìn)行基礎(chǔ)設(shè)施投資。進(jìn)入新世紀(jì)后，中國(guó)對(duì)非洲、東南亞等國(guó)的鐵路設(shè)施、電力設(shè)施、房屋建筑等基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行投資和援助，并開(kāi)展實(shí)施“一帶一路”倡議，獲得較好收益和評(píng)價(jià)?；A(chǔ)設(shè)施是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的前置條件，基礎(chǔ)設(shè)施投資效率的高低能夠反映被投資城市的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

本文的研究意義在于，東南亞作為我國(guó)地理和經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略相近的區(qū)域，也是我國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施投資的戰(zhàn)略發(fā)展區(qū)域。本文將研究東南亞不同國(guó)家和地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，并對(duì)東南亞地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施投資的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)進(jìn)行定量分析，并分析東南亞各個(gè)國(guó)家間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系和空間協(xié)同發(fā)展趨勢(shì)，為中國(guó)政府在東南亞地區(qū)進(jìn)行基礎(chǔ)設(shè)施投資并促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供建議。

此前的研究主要以在時(shí)間維度上的投資效率評(píng)價(jià)為主，并沒(méi)有將空間關(guān)系納入其中，本文的創(chuàng)新之處主要包括以下兩點(diǎn)：

（1）在基礎(chǔ)設(shè)施投資效率評(píng)價(jià)方面，以東南亞國(guó)家為樣本，結(jié)合SSBM模型測(cè)算分析各國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施投資效率和趨勢(shì)，以交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、郵電通訊基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、供水系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、公共環(huán)境衛(wèi)生基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、城市能源基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等投入指標(biāo)和人均 GDP為核心的產(chǎn)出指標(biāo)為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，分析不同時(shí)間維度下東南亞各過(guò)的投資效率和經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)。同時(shí)，利用ESDA模型對(duì)空間耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)時(shí)間和空間的基礎(chǔ)設(shè)施投資效率演化分析，比較全面的了解東南亞國(guó)家的基礎(chǔ)設(shè)施投資效率及其對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的潛在影響。

（2）在基礎(chǔ)設(shè)施投資效率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間的關(guān)系實(shí)證方面，結(jié)合東南亞各國(guó)多年基礎(chǔ)設(shè)施投資數(shù)據(jù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)被解釋變量、解釋變量和控制變量，基于普通最小二乘法模型 OLS和空間杜賓模型 SDM對(duì)計(jì)算實(shí)證結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析。

2 基礎(chǔ)設(shè)施投資效率評(píng)價(jià)模型及數(shù)據(jù)分析

2.1 Super-SBM 模型構(gòu)建

Super-SBM 模型（Super Slacks-based Model）是基于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型改進(jìn)的效率評(píng)估模型，本文選擇其對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施投資效率進(jìn)行評(píng)估和計(jì)算。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型成為DEA 模型，最初在上世紀(jì)七十年代由Charnes, Cooper 和 Rhodes 聯(lián)合提出，主要用于衡量投入和產(chǎn)出的效率應(yīng)用以及對(duì)有效性的評(píng)估應(yīng)用，DEA模型在計(jì)算過(guò)程中主要基于線性規(guī)劃理念，通過(guò)距離函數(shù)衡量效率結(jié)果的有效性。從實(shí)際的的應(yīng)用效果來(lái)看，傳統(tǒng)的DEA 模型存在某些應(yīng)用的不足，導(dǎo)致其決策排序功能的準(zhǔn)確性欠佳，數(shù)據(jù)分析的全面性也會(huì)受到影響。針對(duì)DEA模型存在的問(wèn)題，Andersen 等專(zhuān)家對(duì)傳統(tǒng)的DEA模型進(jìn)行優(yōu)化，提出了超效率 DEA 模型（Super-efficient DEA）的模型概念，該模型能夠保證最優(yōu)解無(wú)量綱，且能夠確保所有有效決策的單元效率值滿足大于1的條件（Azad等，2021[16]；Tibi等，2020[17]）。因此本文采用了非徑向的超效率 DEA 模型，公式如（1）所示。

公式（1）中，使用變量對(duì)第個(gè)決策單元的效率值進(jìn)行表示；使用變量對(duì)第個(gè)投入變量進(jìn)行續(xù)保表示，使用變量對(duì)投入變量個(gè)數(shù)進(jìn)行表示；使用變量對(duì)第個(gè)產(chǎn)出變量進(jìn)行表示，使用變量對(duì)產(chǎn)出變量個(gè)數(shù)進(jìn)行表示；使用變量對(duì)投入的松弛變量進(jìn)行表示；使用變量對(duì)產(chǎn)出的松弛性進(jìn)行評(píng)估；約束條件則使用進(jìn)行表示。

2.2 基礎(chǔ)設(shè)施投資效率評(píng)價(jià)指標(biāo)設(shè)計(jì)及測(cè)算

以世界發(fā)展報(bào)告《為發(fā)展提供基礎(chǔ)設(shè)施》的相關(guān)內(nèi)容為依據(jù)，并結(jié)合東南亞國(guó)家的發(fā)展需求，對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施投入以及產(chǎn)出的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行設(shè)計(jì)，具體如圖表1所示。其中，投入指標(biāo)包括五個(gè)類(lèi)型，分別是交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、郵電通訊基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、供水系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、公共環(huán)境衛(wèi)生基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、城市能源基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，分別用使用鐵路、公路及航空客運(yùn)量，基站及營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量，供水總量，環(huán)衛(wèi)車(chē)輛平均覆蓋率，城市燃?xì)飧采w率等指標(biāo)進(jìn)行量化，產(chǎn)出指標(biāo)選取了人均（GDP），即地區(qū)生產(chǎn)總值，對(duì)發(fā)展中國(guó)家的基礎(chǔ)設(shè)施投資效果和效率進(jìn)行評(píng)價(jià)。

結(jié)合世界銀行數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)，本文最終選取越南、老撾、柬埔寨、菲律賓、印度尼西亞、文萊等六個(gè)發(fā)展中國(guó)家及其核心城市進(jìn)行基礎(chǔ)設(shè)施投資效率分析。面板數(shù)據(jù)的時(shí)間選取自 2010年至 2021年，具體投入產(chǎn)出指標(biāo)見(jiàn)表1。

表1 基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入產(chǎn)出評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

本文基于軟件 DEAP2. 1 和Matlab軟件測(cè)算出東南亞六個(gè)東南亞國(guó)家和地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施投資綜合效率，效率評(píng)估結(jié)果在[0, 1]區(qū)間范圍內(nèi)，且數(shù)值約接近于1，表示該國(guó)家的基礎(chǔ)設(shè)施投資效率越好，對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)效果也越優(yōu)。如果某國(guó)家的綜合效率為1，則表示該國(guó)家具有極其領(lǐng)先的基礎(chǔ)設(shè)施投資能力，且當(dāng)前的投資狀態(tài)是最優(yōu)的。東南亞六個(gè)發(fā)展中國(guó)家2010-2021年期間基礎(chǔ)設(shè)施投資效率測(cè)算結(jié)果如表2所示。

表2 東南亞國(guó)家2010-2021年期間基礎(chǔ)設(shè)施投資效率測(cè)算結(jié)果

續(xù)表

基于表2的結(jié)果，對(duì)東南亞地區(qū)國(guó)家投資效率及趨勢(shì)進(jìn)行分析。從六個(gè)國(guó)家的基礎(chǔ)設(shè)施投資效率值結(jié)果來(lái)看，可將投資效率劃分為不同的等級(jí)：投資效率高（Crste大于0. 9）、效率較高 （Crste在0.7至0.9區(qū)間）、中等水平（Crste在0.5至0.7區(qū)間）和較低水平（Crste低于0. 5）。從表中可以看出，東南亞六國(guó)的基礎(chǔ)設(shè)施投資效率差距不大，主要由于其所處的氣候環(huán)境基本相同，經(jīng)濟(jì)發(fā)展則主要以旅游業(yè)、水果出口和制造業(yè)為主，而且整體的投資效率處于上升趨勢(shì)，在2020年受新型冠狀病毒影響出現(xiàn)短期的下滑。

（1）從時(shí)間的維度來(lái)看，東南亞國(guó)家的整體基礎(chǔ)設(shè)施投資水平逐年上升，但仍未全部到達(dá)較高水平，大部分處于中等水平。大部分樣本國(guó)家的基礎(chǔ)設(shè)施投資效率在2010年至2021年間增長(zhǎng)了0.3以上，符合基礎(chǔ)設(shè)施的投資建設(shè)周期性較長(zhǎng)的特點(diǎn)，但是依然具有提升的空間。

（2）從樣本國(guó)家的投資效率趨勢(shì)來(lái)看，以旅游業(yè)為支撐的東南亞各國(guó)受疫情影響嚴(yán)重，如越南、柬埔寨和菲律賓。文萊由于其歷史背景和先天優(yōu)勢(shì)，受到的影響程度最低，其整體投資效率也是最高的。

2.3 探索性空間數(shù)據(jù)分析（ESDA）建模及分析

結(jié)合2010年和2020 年的基礎(chǔ)設(shè)施投資測(cè)算結(jié)果，從地理空間的角度出發(fā)，對(duì)東南亞地區(qū)國(guó)家的空間耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行分析，了解其時(shí)空屬性。

探索性空間數(shù)據(jù)分析能夠從時(shí)間和空間兩個(gè)維度對(duì)不同指標(biāo)數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行分析，并形成空間化和可視化格局展示，分析不同指標(biāo)數(shù)據(jù)在時(shí)空環(huán)境下的變化趨勢(shì)。本文通過(guò)Global Moran’s I指數(shù)和Local Moran’s I指數(shù)對(duì)東南亞第三世界國(guó)家基礎(chǔ)設(shè)施投資效率的空間相關(guān)性進(jìn)行測(cè)量和分析。

Global Moran’s I 指數(shù)是用于衡量區(qū)域總體空間關(guān)聯(lián)和空間差異程度的指標(biāo)。其公式為：

使用Yi、Yj分別表示第個(gè)和第個(gè)空間單元（即不同國(guó)家）上的觀測(cè)值；表示空間單元（整個(gè)東南亞區(qū)域）的個(gè)數(shù)。ωij表示鄰接空間權(quán)重矩陣，其使用二進(jìn)制表示，如果空間相鄰，則取值為1，否則取值為0。

Moran’sI指數(shù)的取值范圍為[-1，1]。如果Moran’sI顯著為正，則表示在基礎(chǔ)設(shè)施投資方面的空間相關(guān)性呈現(xiàn)顯著相關(guān)關(guān)系，經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢(shì)保持一致的國(guó)家在空間和時(shí)空上保持集聚態(tài)勢(shì)；如果Moran’sI顯著為負(fù)，則表示在基礎(chǔ)設(shè)施投資方面的空間相關(guān)性呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系，即存在離散的發(fā)展聚集態(tài)勢(shì)；若Moran’sI等于零，則表示各個(gè)國(guó)家在空間相關(guān)關(guān)系方面相互獨(dú)立，并沒(méi)有相互影響。時(shí)空相關(guān)度越高，則Moran’sI的取值越接近于1；相反，時(shí)空相關(guān)度越低，則Moran’sI的取值越接近于-1。本文采用值對(duì)Moran’sI的統(tǒng)計(jì)結(jié)果對(duì)空間相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)。

本文使用OpenGeoDa軟件對(duì)東南亞六個(gè)國(guó)家的基礎(chǔ)設(shè)施投資效率的全局自相關(guān) Moran’sI指數(shù)進(jìn)行計(jì)算，結(jié)果見(jiàn)表 3，時(shí)間跨度為2010年至2020年。

表3 東南亞第三世界國(guó)家2010-2020年期間基礎(chǔ)設(shè)施投資效率Moran’s I 指數(shù)分布

從結(jié)果來(lái)看，在2010年至2020年之間，東南亞國(guó)家的基礎(chǔ)設(shè)施投資效率的 Moran’s I 指數(shù)均大于0，且從P值可以看出其滿足5%的顯著性檢驗(yàn)條件，說(shuō)明東南亞各國(guó)在地理空間內(nèi)呈現(xiàn)靠攏趨勢(shì)，符合協(xié)同發(fā)展的基本理念，也表示其基礎(chǔ)設(shè)施投資建設(shè)的效率趨勢(shì)基本差異性不大。雖然全局Moran’s I指數(shù)略有波動(dòng)，但是整體程序上升趨勢(shì)，由 2010年的 0.1682 增加到 2020年的 0.1843，表示東南亞國(guó)家集聚態(tài)勢(shì)明顯，符合“一帶一路”倡議和“東南亞發(fā)展聯(lián)盟”的思想理念，也是東南亞發(fā)展中國(guó)家協(xié)同發(fā)展的需要。

3 基礎(chǔ)設(shè)施投資效率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間的關(guān)系實(shí)證

3.1 變量及數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文選取為東南亞六國(guó)在2010年至2020年的面板數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源進(jìn)行基礎(chǔ)設(shè)施投資效率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間的關(guān)系實(shí)證研究。同時(shí)，基于普通最小二乘法模型 OLS和空間杜賓模型 SDM 對(duì)計(jì)算實(shí)證結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析。具體變量的選擇和量化過(guò)程如下所示：

（1） 被解釋變量與解釋變量

被解釋變量需要對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平進(jìn)行衡量，本文東南亞各國(guó)的生產(chǎn)總值（GDP）對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情況進(jìn)行解釋。

解釋變量主要包括各類(lèi)投入變量，包括國(guó)內(nèi)勞動(dòng)力投入（使用Labor表示）、國(guó)外資本投入（使用Foreignin表示）和軟、硬性等基礎(chǔ)設(shè)施資本投入 （分別使用Insoft和Inhard表示）。勞動(dòng)力投入指標(biāo)可通過(guò)東南亞各國(guó)在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)領(lǐng)域的年末從業(yè)人員數(shù)量。硬性和軟性基礎(chǔ)設(shè)施資本的劃分依據(jù)世界發(fā)展報(bào)告《為發(fā)展提供基礎(chǔ)設(shè)施》，軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施資本的區(qū)分主要以其涉及的行業(yè)和具體的應(yīng)用進(jìn)行區(qū)分。軟性基礎(chǔ)設(shè)施資本投入（Insoft）主要側(cè)重于服務(wù)類(lèi)、保障類(lèi)和文化類(lèi)的相關(guān)應(yīng)用投入，硬性基礎(chǔ)設(shè)施資本投入（Inhard）則主要面向基礎(chǔ)設(shè)施硬件建設(shè)、交通、環(huán)境、水利、公共設(shè)施等方面的建設(shè)?？紤]到數(shù)據(jù)的可獲得性，本文以2010年為時(shí)間起點(diǎn)，以當(dāng)前國(guó)家基礎(chǔ)資源現(xiàn)狀折舊后的固定資產(chǎn)投資額對(duì)各類(lèi)資本投入進(jìn)行表示。綜上，本文的解釋變量主要包括軟性、硬性基礎(chǔ)設(shè)施資本投入。

（2）控制變量

本文的控制變量包括四個(gè)，可對(duì)被解釋變量和解釋變量進(jìn)行調(diào)節(jié)，分別是國(guó)家貿(mào)易開(kāi)放程度（使用trade表示）、政府參與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的程度（使用gov表示）、國(guó)家公共交通運(yùn)輸能力 （使用trans表示）以及通訊設(shè)施運(yùn)行能力（使用inf表示）。在控制變量過(guò)程中，本文用各個(gè)國(guó)家進(jìn)出口總額對(duì)貿(mào)易開(kāi)放度進(jìn)行衡量，政府參與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的程度則使用基礎(chǔ)設(shè)施投資中政府投資或者補(bǔ)貼的比重，單位為%。國(guó)家公共交通運(yùn)輸能力則使用每年的承運(yùn)能力，單位為萬(wàn)次。通訊設(shè)施運(yùn)行能力則使用基站覆蓋率表示，單位為%。

3.2 實(shí)證結(jié)果分析

本文使用STATA14.0 軟件對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施投資效率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析，普通最小二乘法模型（OLS）和空間杜賓模型（SDM）2個(gè)模型的實(shí)證結(jié)果如表4所示。

表4 東南亞國(guó)家面板數(shù)據(jù)空間杜賓模型回歸結(jié)果

表4中的OLS 模型和SDM 模型的回歸數(shù)據(jù)顯示，所有變量均與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)顯著性檢驗(yàn)，但是顯著性不同。其中，硬性基礎(chǔ)設(shè)施資本投入、國(guó)外資本投入以及國(guó)家貿(mào)易開(kāi)放度的顯著性較強(qiáng)。

由此可以得出結(jié)論，東南亞國(guó)家軟、硬性基礎(chǔ)設(shè)施資本投入能夠有效地推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，GDP可直接反應(yīng)其影響程度，與此前理論分析結(jié)果基本保持一致。其中，硬性基礎(chǔ)設(shè)施資本投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的 影響程度最大，約為0.4754，即表示硬件基礎(chǔ)設(shè)施資本投入每增加1%，東南亞國(guó)家的GDP增加0.47548 %。軟件基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響力相對(duì)較弱，僅為0.3421%。硬性基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)側(cè)重于國(guó)家發(fā)展的剛需，如鐵路、現(xiàn)代化設(shè)備升級(jí)等，而軟性基礎(chǔ)設(shè)施則更傾向于公共服務(wù)類(lèi)的建設(shè)，具有一定的隱藏性。

同時(shí)，國(guó)內(nèi)勞動(dòng)力投入雖然同樣可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但是其影響力只有0.0380%，主要原因包括兩個(gè)方面，其一是目前經(jīng)濟(jì)發(fā)展依托的是人才的質(zhì)量，而不是傳統(tǒng)的從業(yè)人數(shù)規(guī)模；其二是由于模型中引入其他新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)控制變量，對(duì)勞動(dòng)力的影響力進(jìn)行了稀釋。

最后，為了保證實(shí)證結(jié)果的準(zhǔn)確性，對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施投資效率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間關(guān)系的內(nèi)生性進(jìn)行檢驗(yàn)。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可能作為政府開(kāi)展基礎(chǔ)設(shè)施投資的重要判斷依據(jù)，從而影響各類(lèi)投入變量，包括國(guó)內(nèi)勞動(dòng)力投入、國(guó)外資本投入和軟、硬性等基礎(chǔ)設(shè)施資本投入等解釋變量，導(dǎo)致內(nèi)生性問(wèn)題，最終造成兩者關(guān)系分析結(jié)果的偏差。因此，為了解決內(nèi)生性問(wèn)題，需要對(duì)最初的模型進(jìn)行修正，本文應(yīng)用的是兩階段最小二乘法（2SLS）方法。第一階段回歸分析時(shí)，將樣本數(shù)據(jù)的平均值作為工具變量。結(jié)果顯示，國(guó)內(nèi)勞動(dòng)力投入、國(guó)外資本投入和軟、硬性等基礎(chǔ)設(shè)施資本投入等解釋變量等數(shù)據(jù)回歸系數(shù)均沒(méi)有明顯降低，降幅控制在2%以內(nèi)，顯著性檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量F值均保持在40以上，意味著校驗(yàn)過(guò)程中選擇的工具變量并不屬于弱工具變量。在第一階段回歸分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行第二階段回歸分析，結(jié)果顯示國(guó)內(nèi)勞動(dòng)力投入、國(guó)外資本投入和軟、硬性等基礎(chǔ)設(shè)施資本投入等解釋變量均對(duì)被解釋變量產(chǎn)生了同樣的正向影響，進(jìn)一步驗(yàn)證了基礎(chǔ)設(shè)施投資效率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間的關(guān)系，與前文的結(jié)論一致。

4 東南亞國(guó)家基礎(chǔ)設(shè)施投資啟示

通過(guò)對(duì)東南亞國(guó)家基礎(chǔ)設(shè)施投資的效率評(píng)估結(jié)果和其與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間關(guān)系的分析結(jié)果，結(jié)合中國(guó)等較為成功的發(fā)展中國(guó)家發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，對(duì)東南亞國(guó)家基礎(chǔ)設(shè)施投資進(jìn)行以下的啟示和決策建議：

（1）注重區(qū)域間協(xié)同、協(xié)作及統(tǒng)籌發(fā)展。根據(jù)前文的分析結(jié)果可知，東南亞地區(qū)的第三世界國(guó)家整體雖然發(fā)展均衡，但是由于歷史和地理環(huán)境的影響，導(dǎo)致樣本國(guó)家中基礎(chǔ)設(shè)施投資相關(guān)要素和指標(biāo)數(shù)據(jù)存在較為明顯的差異，譬如文萊和老撾。由此延伸到世界其他地區(qū)的第三世界國(guó)家，差異化將更為明顯。因此，對(duì)于東南亞國(guó)家而言，需要加強(qiáng)國(guó)家間、不同行業(yè)、不同金融機(jī)構(gòu)或者基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)機(jī)構(gòu)進(jìn)行的合作和協(xié)同發(fā)展，提升基礎(chǔ)設(shè)施投資的穩(wěn)定性、可持續(xù)性、全局性，保證參與協(xié)作的各個(gè)國(guó)家均具有較為顯著的基礎(chǔ)設(shè)施投資效率。

充分發(fā)揮不同類(lèi)型基礎(chǔ)設(shè)施的先進(jìn)性和基礎(chǔ)性，結(jié)合城市和地區(qū)的發(fā)展需要，并利用區(qū)域化的“乘數(shù)效應(yīng)”對(duì)不同地區(qū)和不同產(chǎn)業(yè)進(jìn)行統(tǒng)籌發(fā)展，形成經(jīng)濟(jì)共同體，并加強(qiáng)區(qū)域發(fā)展和基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展的聯(lián)系，突出各個(gè)發(fā)展中國(guó)家的區(qū)域優(yōu)勢(shì)，形成穩(wěn)健的基礎(chǔ)設(shè)施體系和以旅游業(yè)為核心的周邊產(chǎn)業(yè)。

針對(duì)不同國(guó)家的基本現(xiàn)狀和發(fā)展需要，協(xié)同東南亞各國(guó)的道路資源、航運(yùn)資源、市政資源，積極基礎(chǔ)設(shè)施投資效率。宜農(nóng)則農(nóng)，宜旅游則旅游，宜生態(tài)則生態(tài)，對(duì)于東南亞國(guó)家，則可加強(qiáng)其旅游和交通等相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，并根據(jù)其旅游業(yè)發(fā)展需要對(duì)環(huán)境方面的基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行建設(shè)。通過(guò)行業(yè)協(xié)同政策，整合國(guó)內(nèi)外的資金鏈條，實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目的選準(zhǔn)投向和有效性投資，提升東南亞各國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施體系的服務(wù)能力。

（2）對(duì)于東南亞樣本國(guó)家中綜合技術(shù)效率不變的國(guó)家，可通過(guò)創(chuàng)新項(xiàng)目的引進(jìn)和創(chuàng)新性領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展帶動(dòng)國(guó)家的技術(shù)創(chuàng)新能力。在東南亞6個(gè)樣本國(guó)家中，僅有印度尼西亞、文萊2個(gè)國(guó)家的綜合技術(shù)效率不變，該數(shù)據(jù)顯示以上兩個(gè)國(guó)家的純技術(shù)效率和規(guī)模效率基本保持持平的趨勢(shì)，同時(shí)也表示在2010年至2020年期間樣本國(guó)家的基礎(chǔ)設(shè)施投資的配置效率成效顯著。因此，東南亞各國(guó)需要首先保證現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施配置效率始終處于有效的狀態(tài)，同時(shí)增加基礎(chǔ)設(shè)施的投資規(guī)模。同時(shí)提升基礎(chǔ)設(shè)施投資的政治環(huán)境質(zhì)量，充分利用亞洲其他國(guó)家的技術(shù)能力提升本國(guó)的技術(shù)創(chuàng)新能力和技術(shù)應(yīng)用能力，最終提升本國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施的投資效率和投資效益。

（3）基礎(chǔ)設(shè)施投資需要根據(jù)該國(guó)的發(fā)展規(guī)律和發(fā)展規(guī)劃進(jìn)行統(tǒng)籌計(jì)劃?；A(chǔ)設(shè)施的投資和建設(shè)不是“短跑比賽”，而且其投資規(guī)模較大，收益周期較長(zhǎng)，在實(shí)際的工作開(kāi)展過(guò)程中，品質(zhì)和合理性永遠(yuǎn)需要擺在首位。盲目的追求多數(shù)量的基礎(chǔ)設(shè)施投資和建設(shè)，必然會(huì)導(dǎo)致設(shè)施重復(fù)建設(shè)和資源浪費(fèi)。東南亞各國(guó)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較差，大多數(shù)情況需要引進(jìn)外資進(jìn)行設(shè)施建設(shè)。事實(shí)上，如果某個(gè)國(guó)家的純技術(shù)效率不變，則表示該國(guó)的規(guī)模效益處于正在遞增的階段，亦表示該國(guó)的投資環(huán)境良好，如樣本國(guó)家中的越南。相反，如果某個(gè)國(guó)家的純技術(shù)效率不變，但是整體基礎(chǔ)設(shè)施投資規(guī)模不斷減弱，則表示目前其投資環(huán)境不佳，容易造成資源浪費(fèi)，如樣本國(guó)家中的柬埔寨。

5 結(jié) 論

發(fā)展中國(guó)家受地理和歷史原因?qū)е缕浣?jīng)濟(jì)發(fā)展情況處于劣勢(shì)?；A(chǔ)設(shè)施建設(shè)是發(fā)展中國(guó)家發(fā)展的基礎(chǔ)和原動(dòng)力，且基礎(chǔ)設(shè)施投資效率的高低關(guān)系到國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。本文以東南亞國(guó)家為樣本，結(jié)合SSBM模型測(cè)算分析各國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施投資效率和趨勢(shì)，并利用ESDA模型對(duì)空間耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行分析。同時(shí)，通過(guò)定義變量對(duì)進(jìn)行基礎(chǔ)設(shè)施投資效率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間的關(guān)系實(shí)證研究。從研究結(jié)果來(lái)看，東南亞國(guó)家在2010年至2020年間的基礎(chǔ)設(shè)施投資效率在波動(dòng)中提升，彼此間的差異性不大，且呈現(xiàn)聚攏趨勢(shì)。軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響和顯著性最大，且兩者對(duì)GDP的影響程度超過(guò)80%。