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        2022年江西省樂(lè)安河流域超標(biāo)準(zhǔn)洪水遙感監(jiān)測(cè)分析

        2022-11-23 06:41:02許小華張秀平周信文
        中國(guó)防汛抗旱 2022年11期

        許小華 黃 萍 張秀平 周信文 鄭 璞

        (1.江西省水利科學(xué)院,南昌 330000;2.江西省鄱陽(yáng)湖流域生態(tài)水利技術(shù)創(chuàng)新中心,南昌 330000)

        0 引 言

        遙感技術(shù)具有宏觀、快速、經(jīng)濟(jì)等特點(diǎn),大范圍地表狀態(tài)采集能力強(qiáng),可為防汛指揮部門提供大量的洪澇地區(qū)基礎(chǔ)信息和洪水淹沒(méi)實(shí)時(shí)信息,成為現(xiàn)代洪水監(jiān)測(cè)與評(píng)估的重要手段。對(duì)于汛情監(jiān)測(cè)而言,遙感技術(shù)具有監(jiān)測(cè)反應(yīng)快、范圍廣、成本低等優(yōu)點(diǎn),能夠大幅提高效率[1-3]。基于星載傳感器的航天遙感能夠?qū)崿F(xiàn)大范圍成像,為汛情監(jiān)測(cè)提供全局視角的信息支撐。當(dāng)前我國(guó)衛(wèi)星遙感事業(yè)迅速發(fā)展,能夠應(yīng)用于洪澇災(zāi)害遙感監(jiān)測(cè)的衛(wèi)星數(shù)據(jù)源日漸增多,如風(fēng)云系列氣象衛(wèi)星、資源系列衛(wèi)星、北京一號(hào)小衛(wèi)星、環(huán)境減災(zāi)小衛(wèi)星等。

        我國(guó)學(xué)者在利用遙感技術(shù)監(jiān)測(cè)洪澇災(zāi)害方面做了諸多研究,如段秋亞等[4]分別采用歸一化差分水體指數(shù)(Normalized Difference Water Index,NDWI)閾值法、支持向量機(jī)(Support Vector Machine,SVM)和面向?qū)ο蟮确椒▽?duì)鄱陽(yáng)湖區(qū)的高分一號(hào)(GF-1)影像進(jìn)行水體信息提取實(shí)驗(yàn),并根據(jù)提取結(jié)果分析和比較各種方法的優(yōu)勢(shì)與不足;朱輝等[5]發(fā)現(xiàn)區(qū)域生長(zhǎng)法結(jié)合多源衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù),可以快速準(zhǔn)確地提取洪澇災(zāi)害范圍,實(shí)現(xiàn)洪澇災(zāi)害信息的時(shí)效性和高頻次監(jiān)測(cè)。徐涵秋[6]在NDWI基礎(chǔ)上,提出了改進(jìn)的歸一化差異水體指數(shù)(MNDWI),并用于不同類型的遙感影像實(shí)驗(yàn)。莫偉華等[7]根據(jù)MODIS傳感器波段特點(diǎn),構(gòu)建了混合水體指數(shù)(CIWI),實(shí)現(xiàn)水體信息快速有效提取,效果和精度均優(yōu)于NDWI和MNDWI的效果和精度等。

        以上研究主要利用可見光近紅外波段光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算得到水體指數(shù),確定水體判識(shí)閾值從而計(jì)算出洪澇淹沒(méi)面積,對(duì)比災(zāi)前災(zāi)后水體范圍變化,對(duì)災(zāi)情特征進(jìn)行分析。由于降雨過(guò)后洪澇淹沒(méi)地區(qū)通常被云層覆蓋,可見光近紅外波段的衛(wèi)星傳感器均無(wú)法穿透云層,難以及時(shí)獲得洪澇信息。微波傳感器不受天氣制約,具有全天候、全天時(shí)的數(shù)據(jù)獲取能力,能夠穿云透霧,迅速為災(zāi)區(qū)提供第一手信息[8]。2016年8月,我國(guó)高分三號(hào)衛(wèi)星(GF-3)成功發(fā)射并投入使用,改變了目前我國(guó)洪水災(zāi)害遙感監(jiān)測(cè)大多基于中、低分辨率遙感影像難以滿足行業(yè)應(yīng)用精度要求的現(xiàn)狀,也是我國(guó)首顆C波段1 m高分辨率合成孔徑雷達(dá)(Synthetic Aperture Radar,SAR)遙感衛(wèi)星,能夠?yàn)樗庀?、農(nóng)業(yè)、國(guó)土、測(cè)繪等部門提供監(jiān)測(cè)服務(wù),全面提高行業(yè)應(yīng)用能力[8-10]。

        2022 年6 月,受持續(xù)強(qiáng)降雨影響,江西省樂(lè)安河流域遭遇歷史罕見特大暴雨,樂(lè)安河虎山站洪峰流量接近50年一遇,造成樂(lè)平市發(fā)生嚴(yán)重洪澇災(zāi)害。本文針對(duì)2022年樂(lè)安河流域洪水災(zāi)害,利用GF-3數(shù)據(jù),開展了洪澇災(zāi)害動(dòng)態(tài)應(yīng)急監(jiān)測(cè)應(yīng)用研究,驗(yàn)證了衛(wèi)星的應(yīng)急監(jiān)測(cè)能力,可為星載SAR數(shù)據(jù)在洪水災(zāi)害評(píng)估中的應(yīng)用提供參考,同時(shí)可為汛情監(jiān)測(cè)全局視角提供技術(shù)支撐。

        1 研究區(qū)概況

        江西省樂(lè)安河流經(jīng)婺源、香屯、樂(lè)平、波陽(yáng)等縣,屬饒河支流,地理坐標(biāo)28°55′41″-29°1′21″N、116°29′35″-117°48′24″E,海拔12~57 m,全 長(zhǎng)279 km,流域總面積7 946.71 km2。樂(lè)安河流域地處中亞熱帶濕潤(rùn)季風(fēng)區(qū),年均氣溫17.5 ℃。多年平均降水量1 887.8 mm,降水分布不均勻,4-6月冷暖氣流交綏于境內(nèi),形成大范圍的降水,其降雨量占年降雨量的47.3%;枯水期為10月至次年2月,其降雨量?jī)H占年降雨量的21.8%[11]。降雨量年際變化較大,最大年降雨量2 328.2 mm(1973 年),最小年降雨量1 204.5 mm(1978 年)。樂(lè)安河洪水主要由暴雨形成,洪水出現(xiàn)的季節(jié)特性與暴雨出現(xiàn)的季節(jié)特性基本相同,每年4-6 月多鋒面、氣旋雨,降水強(qiáng)度大、面積廣、歷時(shí)長(zhǎng),為樂(lè)安市流域的主汛期。7-9月也常出現(xiàn)暴雨,多為臺(tái)風(fēng)雨,此時(shí)也可能形成大洪水。其他月份出現(xiàn)暴雨的機(jī)會(huì)小,量級(jí)也不大。

        2 2022年超標(biāo)準(zhǔn)洪水分析

        2.1 雨情

        2022年6月18日8時(shí)至22日14時(shí),樂(lè)安河流域遭遇歷史罕見特大暴雨;6月21日8時(shí),樂(lè)安河虎山站洪峰流量接近50 年一遇,造成樂(lè)平市發(fā)生嚴(yán)重洪澇災(zāi)害。2022 年6 月18 日8 時(shí)至22 日14 時(shí),樂(lè)平全市平均降雨量404.2 mm,超過(guò)400 mm 的地區(qū)有:臨港610.8 mm,洪巖506.5 mm,浯口497.0 mm,高家495.5 mm,金鵝山453.7 mm,洄田451.6 mm,眾埠444.9 mm,十里崗438.7 mm,塔山工業(yè)園區(qū)435.8 mm,禮林432.8 mm,鸕鶿429.2 mm,接渡429.1 mm,名口412.7 mm。相應(yīng)時(shí)段周邊縣(市)降雨量極大。如婺源縣704.6 mm,德興市699.3 mm,鄱陽(yáng)縣337.5 mm。

        2.2 水情

        洪峰流量和洪水位超歷史極值。受降雨影響,樂(lè)安河虎山站水位從2022 年6 月18 日10 時(shí)5 分起漲,起漲水位20.05 m。6月21日8時(shí)20分,虎山站出現(xiàn)32.28 m(吳淞高程,以下同)的洪峰水位,洪峰流量10 900 m3/s(虎山站50年一遇設(shè)計(jì)洪峰流量為11 200 m3/s),超警戒水位6.28 m,超1952 年建站以來(lái)最高洪水位(2011 年6 月16 日31.18 m)1.10 m?;⑸秸?月16-26日水位-流量曲線見圖1。

        圖1 樂(lè)安河虎山站6月16-26日水位-流量曲線

        其中樂(lè)安河上游三都站洪峰一般出現(xiàn)在主峰雨后6~8 h,即洪峰滯時(shí)6~8 h,中游虎山站洪峰一般出現(xiàn)在主峰雨后18 h 左右,若降雨量間隔半天左右,就可將兩次洪峰分隔開,此次洪水過(guò)程3個(gè)水文站特征值統(tǒng)計(jì)如表1所示。

        表1 2022年樂(lè)安河流域水文站洪水特征值統(tǒng)計(jì)

        從虎山站年最大洪峰流量變化圖來(lái)看,1953-2022 年,洪峰流量有增加趨勢(shì)(圖2(a)),尤其是2011年以來(lái),洪峰流量增加明顯,1953-2010 年均值為4 383 m3/s,2011-2022 年均值為6 100 m3/s,較1953-2010 年均值增加39%。從年最高洪水位變化圖來(lái)看,樂(lè)安河洪水位也有升高趨勢(shì)(圖2(b)),尤其是2011 年以來(lái),水位增加明顯,1953-2010 年均值為26.87 m,2011-2022 年均值為28.86 m,較1953-2010年均值增加1.99 m。

        圖2 虎山站洪峰流量水位變化圖

        3 洪水遙感監(jiān)測(cè)

        3.1 GF-3衛(wèi)星數(shù)據(jù)特性

        GF-3衛(wèi)星是“國(guó)家高分辨率對(duì)地觀測(cè)系統(tǒng)重大專項(xiàng)”中唯一的微波遙感衛(wèi)星,也是我國(guó)首顆C頻段多極化高分辨率SAR 衛(wèi)星。GF-3 衛(wèi)星發(fā)射重量約2 779 kg,在軌設(shè)計(jì)壽命8 a。衛(wèi)星運(yùn)行軌道高度約755 km,為太陽(yáng)同步回歸晨昏軌道,采用側(cè)視成像飛行狀態(tài)。GF-3衛(wèi)星平臺(tái)指標(biāo)如表2所示。GF-3衛(wèi)星具有成像空間分辨率高、幅寬大、輻射精度高、模式多和連續(xù)工作時(shí)間長(zhǎng)等特點(diǎn),并可通過(guò)編程成像方式提升快速響應(yīng)能力,能夠獲取分辨率1~500 m、成像幅寬10~650 km的C波段多極化微波遙感影像,實(shí)現(xiàn)全天候、全天時(shí)海洋與陸地觀測(cè),填補(bǔ)了我國(guó)民用自主高分辨多極化微波遙感影像空白[9-10]。

        表2 GF-3 衛(wèi)星平臺(tái)指標(biāo)

        3.2 洪水微波遙感監(jiān)測(cè)原理

        在出現(xiàn)洪澇等自然災(zāi)害時(shí),往往伴隨惡劣天氣,監(jiān)測(cè)區(qū)域會(huì)受到云層、降水等因素影響,光學(xué)遙感難以發(fā)揮作用。微波遙感因其具有全天候、全天時(shí)能力,在惡劣的氣象條件下也能夠迅速獲取監(jiān)測(cè)區(qū)域第一手遙感影像信息,為減災(zāi)救災(zāi)決策提供重要依據(jù)[12-16]。因此,微波遙感成為洪水災(zāi)害災(zāi)情評(píng)估的有力工具。與SAR波長(zhǎng)相比,陸地相對(duì)為粗糙表面,洪水水面相對(duì)為光滑表面,因此在SAR微波遙感影像上陸地通常為灰白色或黑灰色,水體為暗色或黑色[12-16]。

        3.3 影像處理

        使用GF-3衛(wèi)星影像監(jiān)測(cè)此次洪水,對(duì)GF-3衛(wèi)星影像進(jìn)行多視處理、圖像濾波、幾何精校正、影像假彩色合成、影像增強(qiáng)等處理,滿足本次洪水遙感監(jiān)測(cè)需要。

        (1)多視處理。本次洪水遙感監(jiān)測(cè)獲取的GF-3衛(wèi)星影像是單視復(fù)數(shù)(Single Look Complex,SLC)數(shù)據(jù),采用多視處理對(duì)單視復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行方位向和距離向平均,抑制斑點(diǎn)噪聲,提升影像的輻射分辨率。

        (2)圖像濾波。采用中值濾波方法進(jìn)行圖像濾波處理,進(jìn)一步抑制GF-3 衛(wèi)星影像斑點(diǎn)噪聲,同時(shí)要有效保護(hù)邊緣信息,避免濾波后的影像水陸邊界變得模糊。

        (3)幾何精校正。為保證洪水監(jiān)測(cè)期間獲取的遙感影像及解譯成果地理坐標(biāo)一致,能夠進(jìn)行準(zhǔn)確套繪分析和制圖,選擇黃河中游河道0.5 m分辨率航空遙感影像作為參考影像,對(duì)GF-3衛(wèi)星影像進(jìn)行影像配準(zhǔn)和幾何精校正處理[12-13]。

        4 結(jié)果與分析

        本文獲取了2022 年6 月21 日和22 日遙感數(shù)據(jù),分析了樂(lè)安河樂(lè)平市河段洪水淹沒(méi)范圍情況。6月21日樂(lè)安河流域淹沒(méi)區(qū)分析,樂(lè)平市接渡鎮(zhèn)、金鵝山鄉(xiāng)、鸕鶿鄉(xiāng)、文山鄉(xiāng)等地存在大片新增洪澇區(qū)域,樂(lè)平市整體受災(zāi)面積超過(guò)70 km2。災(zāi)情較為嚴(yán)重的鸕鶿鄉(xiāng)、文山鄉(xiāng)新增大量淹沒(méi)區(qū),淹沒(méi)區(qū)主要為農(nóng)田,部分村莊受災(zāi)。如圖3(a)所示,藍(lán)色區(qū)域?yàn)闉?zāi)前水體范圍,紅色區(qū)域?yàn)橐驗(yàn)?zāi)新增水體范圍。

        對(duì)比6 月21 日水域范圍,根據(jù)22 日18:30 數(shù)據(jù)分析,樂(lè)安河主體流域段還存在大片淹沒(méi)區(qū),如圖3(b)所示,藍(lán)色區(qū)域?yàn)?月22日洪災(zāi)影像范圍。

        圖3 6月21日與22日樂(lè)安河樂(lè)平市河段洪災(zāi)范圍監(jiān)測(cè)對(duì)比圖

        鸕鶿鄉(xiāng)、文山鄉(xiāng)附近淹沒(méi)范圍縮小,汛情有所緩解。如圖3(c)所示,深藍(lán)色部分為6 月22 日洪水淹沒(méi)范圍,淹沒(méi)面積約為90 km2,紅色部分為21 日淹沒(méi)范圍,淹沒(méi)面積約為142 km2,兩期遙感影像數(shù)據(jù)對(duì)比,如表3所示。

        表3 兩期遙感影像數(shù)據(jù)對(duì)比分析

        經(jīng)衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)分析結(jié)合實(shí)地調(diào)研情況,樂(lè)平市全境普遍受災(zāi)、個(gè)別鄉(xiāng)(鎮(zhèn))受災(zāi)嚴(yán)重。截至6月25日,樂(lè)平市除工業(yè)園區(qū)外,其余19個(gè)鄉(xiāng)(鎮(zhèn)、街道)不同程度受災(zāi),受災(zāi)人口38萬(wàn)余人,農(nóng)作物成災(zāi)面積38.79萬(wàn)畝,農(nóng)作物絕收面積2.62 萬(wàn)畝,林地受災(zāi)面積1.39 萬(wàn)畝,水產(chǎn)養(yǎng)殖受災(zāi)面積2.53 萬(wàn)畝,嚴(yán)重?fù)p壞房屋31間,一般損壞房屋300余間,水利直接經(jīng)濟(jì)損失3.1 億元。因?yàn)?zāi)緊急避險(xiǎn)轉(zhuǎn)移人口3.7 萬(wàn)人,緊急轉(zhuǎn)移安置人口3 000余人。其中接渡鎮(zhèn)、后港鎮(zhèn)、眾埠鎮(zhèn)、臨港鎮(zhèn)、浯口鎮(zhèn)等因漫堤受災(zāi)較重。

        受極端暴雨和地理?xiàng)l件影響,樂(lè)安河流域極易形成超標(biāo)準(zhǔn)洪水。樂(lè)平市地處饒河中下游,城區(qū)以上的饒河流域面積超過(guò)6 000 km2,其上游處于江西省暴雨中心,暴雨強(qiáng)度大,汛期來(lái)水量大,加之樂(lè)安河流域上游地勢(shì)陡峭,源短流急,匯流速度快,極易形成洪水?;⑸秸?011-2022年洪峰流量均值較1953-2010 年均值增加39%,虎山站遭遇5 年一遇及以上洪水由1953-2010 年平均5.4 a/次上升至2011-2022年平均2 a/次,增長(zhǎng)趨勢(shì)明顯。這將對(duì)整個(gè)流域特別是樂(lè)平市帶來(lái)嚴(yán)峻考驗(yàn)。樂(lè)平市現(xiàn)有主要圩堤4條,分別是樂(lè)北聯(lián)圩、鎮(zhèn)橋聯(lián)圩、續(xù)湖聯(lián)圩和牌樓聯(lián)圩,隨著城區(qū)人口增多,防洪要求逐漸提高,圩堤雖然已基本達(dá)到設(shè)計(jì)防御標(biāo)準(zhǔn),但是依然存在許多以前建設(shè)時(shí)遺留的缺陷,且經(jīng)過(guò)多年運(yùn)行局部已出現(xiàn)嚴(yán)重裂縫、錯(cuò)位,影響整體防洪,一旦出現(xiàn)險(xiǎn)情,將威脅整個(gè)城區(qū)。此外,樂(lè)平市附近無(wú)分蓄洪區(qū),當(dāng)遇較大洪水時(shí),無(wú)法分蓄一部分洪水。暴雨是樂(lè)安河流域形成洪水的主體,其暴雨特性直接決定了洪水發(fā)生的時(shí)間、洪水的等級(jí)及洪水的形態(tài)。由于樂(lè)安河流域多為山區(qū),流域平均比降較大,下墊面與河槽調(diào)蓄作用小,暴雨發(fā)生后,雨水迅速由坡面匯集到河網(wǎng)匯集,極易在短時(shí)間內(nèi)形成洪峰。暴雨過(guò)后,各支流形成的洪水過(guò)程迅速消退,干流洪水也隨之消退,整個(gè)洪水歷時(shí)一般較短,與此次遙感數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)結(jié)果一致。

        5 結(jié) 語(yǔ)

        遙感與GIS技術(shù)相結(jié)合,能準(zhǔn)確、及時(shí)、全面地跟蹤整個(gè)流域洪水的汛情狀況及其發(fā)展變化趨勢(shì),特別是解決了無(wú)觀測(cè)資料情況下對(duì)洪災(zāi)的監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)難題,為防洪減災(zāi)提供了科學(xué)依據(jù)和技術(shù)支撐。此次監(jiān)測(cè)結(jié)果證明,GF-3衛(wèi)星數(shù)據(jù)不受云層水汽影響,是進(jìn)行大范圍、長(zhǎng)歷時(shí)、高頻次洪水監(jiān)測(cè)的理想數(shù)據(jù)源,可有效彌補(bǔ)可見光近紅外波段衛(wèi)星傳感器由于天氣原因造成的數(shù)據(jù)空缺,在暴雨過(guò)后及時(shí)準(zhǔn)確提取地表洪澇水體信息,為防汛救災(zāi)提供決策依據(jù),在洪澇災(zāi)害監(jiān)測(cè)中具有很大的應(yīng)用潛力。

        此外,由于人類活動(dòng)和氣候波動(dòng)的影響,又迫于經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人口增長(zhǎng)的巨大壓力,發(fā)生超標(biāo)準(zhǔn)洪水風(fēng)險(xiǎn)總體呈加劇態(tài)勢(shì),根據(jù)樂(lè)安河流域的遙感監(jiān)測(cè)結(jié)果,建議進(jìn)一步從圩堤除險(xiǎn)加固、中小河流治理和非工程措施配套等方面提升,同時(shí)轉(zhuǎn)變洪水管理理念,與洪水共生存,適應(yīng)江湖自然節(jié)律,給洪水以出路,實(shí)現(xiàn)人水和諧。

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