趙 巍

（江蘇海洋大學(xué)商學(xué)院，江蘇 連云港 222005）

一、引言

改革開放四十多年，我國(guó)經(jīng)濟(jì)由高速發(fā)展階段邁向高質(zhì)量發(fā)展階段，處于建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的關(guān)鍵時(shí)期。隨著經(jīng)濟(jì)水平的提高，我國(guó)勞動(dòng)力成本以及供求關(guān)系發(fā)生變化，以往依賴土地、勞動(dòng)力等生產(chǎn)要素驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式逐漸凸顯出高投入、低效率的問題，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展必須依靠全要素生產(chǎn)率的提高。黨的十九大報(bào)告明確提出，提高全要素生產(chǎn)率是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑，要通過變革經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量、效率和動(dòng)力，以提高全要素生產(chǎn)率，增強(qiáng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新能力和競(jìng)爭(zhēng)能力。同時(shí)，《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》（以下簡(jiǎn)稱“十四五”規(guī)劃）也指出，要推動(dòng)綠色發(fā)展，促進(jìn)人與自然和諧共生。因此，在傳統(tǒng)全要素生產(chǎn)率測(cè)算中增加環(huán)境要素的綠色全要素生產(chǎn)率（GTFP）已成為衡量經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要指標(biāo)[1]。

隨著信息通信技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛運(yùn)用，數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)運(yùn)而生并高速發(fā)展。中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《2021年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書》指出，在新冠肺炎疫情和全球經(jīng)濟(jì)波動(dòng)影響下，2020年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)39.2 萬億元，占同期GDP比重38.6%，保持著9.7%的高位增長(zhǎng)，是同期GDP增速的3 倍。為應(yīng)對(duì)新冠肺炎疫情和全球經(jīng)濟(jì)環(huán)境不確定性的影響，“十四五”規(guī)劃指出，要加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢(shì)，并通過推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，加速構(gòu)建“雙循環(huán)”新發(fā)展格局。那么，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率的提高，其效果如何，作用機(jī)制又是什么，對(duì)這些問題的研究有利于充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的作用、推動(dòng)綠色全要素生產(chǎn)率提高，對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

二、文獻(xiàn)綜述

與本文研究主題相關(guān)的文獻(xiàn)主要包括綠色全要素生產(chǎn)率的影響因素和數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響兩個(gè)方面。

（一）綠色全要素生產(chǎn)率的影響因素

對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響因素，學(xué)界主要側(cè)重于從行業(yè)和地區(qū)角度進(jìn)行研究。對(duì)具體行業(yè)而言，萬倫來等[2]對(duì)工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的研究發(fā)現(xiàn)，研發(fā)能力、國(guó)外先進(jìn)技術(shù)引入和行業(yè)資本密集度是主要的影響因素。袁嘉琪等[3]構(gòu)建了內(nèi)生技術(shù)進(jìn)步的兩部門模型，研究了環(huán)境規(guī)制、要素的行業(yè)間配置對(duì)工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響。李玲等[4]通過對(duì)污染密集型行業(yè)的綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)規(guī)模效率、規(guī)模結(jié)構(gòu)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率存在正向影響。王奇等[5]認(rèn)為，技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)是我國(guó)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的關(guān)鍵要素。

對(duì)地區(qū)而言，汪鋒等[6]以超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)核算了我國(guó)各省、市、自治區(qū)的綠色全要素生產(chǎn)率，發(fā)現(xiàn)研發(fā)投入和市場(chǎng)化改革起促進(jìn)作用，而外國(guó)直接投資產(chǎn)生了抑制作用。張建偉[7]分析了綠色全要素生產(chǎn)率的區(qū)域差異性，發(fā)現(xiàn)在綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的地區(qū)，財(cái)政分權(quán)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率有促進(jìn)作用，而在綠色全要素生產(chǎn)率衰退的地區(qū)，財(cái)政分權(quán)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率起抑制作用。劉贏時(shí)等[8]研究了能源效率對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率影響的區(qū)域異質(zhì)性特征，結(jié)果顯示，對(duì)能源效率的促進(jìn)作用在東部地區(qū)表現(xiàn)更為顯著。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響

關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響，程文先等[9]研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響呈現(xiàn)出非線性特征。周曉輝等[10]從資本配置的視角分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響，認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的作用機(jī)制存在地區(qū)差異，南部地區(qū)主要依靠技術(shù)進(jìn)步和環(huán)境規(guī)制，北部地區(qū)則依賴資本配置的優(yōu)化；數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響存在虹吸效應(yīng)，會(huì)阻礙周邊城市綠色全要素生產(chǎn)率的提高。蔡玲等[11]以創(chuàng)新能力和生產(chǎn)效率為研究視角，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響會(huì)隨著城市地理位置、城市規(guī)模和科學(xué)教育資源等的不同而發(fā)生變化。

作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的一部分，數(shù)字金融對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率也存在正向促進(jìn)作用。孫學(xué)濤等[12]通過測(cè)算和研究縣域綠色全要素生產(chǎn)率發(fā)現(xiàn)，數(shù)字金融對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的提高存在顯著的推動(dòng)作用。范欣等[13]研究了數(shù)字金融對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率影響的空間溢出效應(yīng)，認(rèn)為我國(guó)已初步形成以北京、上海、廣東為中心，周邊地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展的高質(zhì)量發(fā)展格局。

梳理已有文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，多數(shù)研究認(rèn)同數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率的提高和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，但仍存在深入研究和擴(kuò)展的空間。本研究的貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在：從城市層面出發(fā)，研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響；選擇兩種綠色全要素生產(chǎn)率的測(cè)算方法，提高實(shí)證結(jié)果的可靠性；考慮內(nèi)生性問題和異質(zhì)性問題，進(jìn)一步驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)不同規(guī)模城市綠色全要素生產(chǎn)率的影響；將城市技術(shù)創(chuàng)新能力作為中介變量，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色全要素生產(chǎn)率的機(jī)制作用進(jìn)行分析，深入探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)助力綠色全要素生產(chǎn)率的提升路徑；以環(huán)境規(guī)制為門檻變量，進(jìn)一步探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率影響的非線性特征。

三、理論分析與研究假設(shè)

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率提高的直接效應(yīng)

綠色全要素生產(chǎn)率是在傳統(tǒng)全要素生產(chǎn)率的基礎(chǔ)上，結(jié)合當(dāng)下經(jīng)濟(jì)發(fā)展新方向和綠色發(fā)展理念，創(chuàng)新性加入能源投入與環(huán)境污染指標(biāo)所構(gòu)成的衡量經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要指標(biāo)。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，規(guī)模不斷擴(kuò)張，極大地帶動(dòng)GDP 的增長(zhǎng)。宏觀上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過新要素投入、改善資源配置效率、提高全要素生產(chǎn)率促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，隨著資源配置效率的提高和配置方式的根本性轉(zhuǎn)變，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展逐漸從土地、勞動(dòng)力等要素驅(qū)動(dòng)向科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變，向低碳和綠色型的第二、第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變；微觀上，大數(shù)據(jù)、萬物互聯(lián)等新興技術(shù)的應(yīng)用有效地改善了供需關(guān)系，有利于規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的形成，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[14]?；诖耍疚奶岢鲆韵卵芯考僭O(shè)：

H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市綠色全要素生產(chǎn)率提高有促進(jìn)作用。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)綠色全要素生產(chǎn)率提高的傳導(dǎo)機(jī)制

制造業(yè)受數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響最為顯著。隨著傳統(tǒng)制造業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深度融合，我國(guó)制造業(yè)逐漸突破創(chuàng)新瓶頸，經(jīng)營(yíng)效率和質(zhì)量不斷提高，逐步實(shí)現(xiàn)從“中國(guó)制造”向“中國(guó)智造”轉(zhuǎn)變，在全球價(jià)值鏈中的地位穩(wěn)步提高[15]。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，政策和資金支持為高新技術(shù)企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)提供了更多的便利[16]。同時(shí)，綠色全要素生產(chǎn)率作為衡量經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要指標(biāo)，技術(shù)創(chuàng)新是起決定性作用的因素[17]。提高綠色技術(shù)的使用效率是促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率提高的動(dòng)力源泉。引進(jìn)高新技術(shù)不僅能夠提高企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新能力，同時(shí)也對(duì)企業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率有顯著促進(jìn)作用[18]。而創(chuàng)新水平的提高能夠推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，從而提高城市綠色全要素生產(chǎn)率[19]?；诖耍疚奶岢鲆韵卵芯考僭O(shè)：

H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提高技術(shù)創(chuàng)新能力促進(jìn)城市綠色全要素生產(chǎn)率提高。

（三）數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)綠色全要素生產(chǎn)率提高的門檻效應(yīng)

綠色全要素生產(chǎn)率不僅受數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響，同時(shí)也與環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度有關(guān)。已有研究表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠抵消部分環(huán)境規(guī)制對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的負(fù)面影響[20]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境規(guī)制相互結(jié)合，能更好地發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)效應(yīng)。環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度與綠色全要素生產(chǎn)率呈“倒U 型”關(guān)系。政府對(duì)環(huán)境適度規(guī)制能夠推動(dòng)企業(yè)綠色技術(shù)的創(chuàng)新，提升綠色技術(shù)使用效率，并通過技術(shù)創(chuàng)新獲得更高的收益，從而推動(dòng)綠色全要素生產(chǎn)率的提高；而高強(qiáng)度的環(huán)境規(guī)制可能會(huì)導(dǎo)致生產(chǎn)要素價(jià)格發(fā)生變化，使企業(yè)支付更多的環(huán)境治理成本，這將抵消企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新所獲得的一部分收益，使企業(yè)后續(xù)的研發(fā)投資減少，從而抑制綠色全要素生產(chǎn)率的提高[21]。即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城市綠色全要素生產(chǎn)率的提升作用受環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的影響，兩者間可能呈現(xiàn)非線性關(guān)系，即存在門檻效應(yīng)?；诖?，本文提出以下研究假設(shè)：

H3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市綠色全要素生產(chǎn)率的影響存在門檻效應(yīng)。

四、研究設(shè)計(jì)

（一）模型構(gòu)建

為檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與綠色全要素生產(chǎn)率的關(guān)系，構(gòu)建基準(zhǔn)回歸模型：

其中，GTFPit表示i城在t年的綠色全要素生產(chǎn)率；deiit表示i城在t年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)；Xit為控制變量；δi和φt分別表示城市效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)；β0表示常數(shù)項(xiàng)；β1、γ表示變量系數(shù)；εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

城市綠色全要素生產(chǎn)率可能存在序列相關(guān)性的問題，即城市綠色全要素生產(chǎn)率可能受滯后一期綠色全要素生產(chǎn)率的影響。這是因?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)因素是技術(shù)水平，而綠色全要素生產(chǎn)率在一定程度上代表了技術(shù)水平的發(fā)展[22]，所以t-1年綠色全要素生產(chǎn)率對(duì)t年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在影響，進(jìn)而間接對(duì)t年綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生影響。同時(shí)，為解決可能存在的雙向因果關(guān)系導(dǎo)致的內(nèi)生性問題，參考肖文等[23]的實(shí)證研究，利用系統(tǒng)GMM回歸法解決內(nèi)生性問題，構(gòu)建如下模型：

其中，GTFPit-1表示滯后一期的綠色全要素生產(chǎn)率，β2表示變量系數(shù)。

依據(jù)理論分析與研究假設(shè)，引入技術(shù)創(chuàng)新能力作為中介變量，借助中介效應(yīng)模型，分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響機(jī)制，構(gòu)建如下模型：

其中，GTechit表示i城在t年的技術(shù)創(chuàng)新能力，β3表示變量系數(shù)。

（二）變量選取與數(shù)據(jù)來源

1.被解釋變量

本文的被解釋變量為各城市綠色全要素生產(chǎn)率。傳統(tǒng)全要素生產(chǎn)率的測(cè)算通常采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA），然而DEA 不能充分考慮資源投入與產(chǎn)出的變量松弛問題，易導(dǎo)致全要素生產(chǎn)率的估算結(jié)果存在偏差。為了克服DEA 測(cè)算的缺陷，托恩（Tone）[24]建立了包含非期望產(chǎn)出的SBM（Slacks-Based Measure）模型。在此基礎(chǔ)上，歐赫（Oh）[25]提出GML（Globe-Malmquist-Luenberger）模型，將研究數(shù)據(jù)各期的總和作為參考，具有可傳遞性，使用SBM-GML模型對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算，所得測(cè)算結(jié)果具有跨期比較的優(yōu)點(diǎn)。福山（Fukuyama）等[26]將SBM模型與方向距離函數(shù)（Directional-Distance Function，DDF）結(jié)合，構(gòu)建SBMDDF 模型，不僅能夠避免單一使用方向距離函數(shù)所導(dǎo)致的徑向性和導(dǎo)向性偏差，還可以更準(zhǔn)確地對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算。因此，本文選擇SBM-GML 和SBM-DDF 兩種模型，參考余奕杉等[27]、楊翔等[28]的方法，使用MaxDEA7軟件分別對(duì)各城市綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)度。其中，投入指標(biāo)分別為勞動(dòng)力投入（城市年末從業(yè)人口）、資本投入（以2006年為基期，采用永續(xù)盤存法進(jìn)行計(jì)算[29]）、能源投入（地級(jí)市使用萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤）；產(chǎn)出指標(biāo)包括期望產(chǎn)出（以2006年為基期平減GDP）、非期望產(chǎn)出（二氧化硫、工業(yè)廢水、煙粉塵）。

2.核心解釋變量

本文的核心解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)（dei）。目前，尚未有統(tǒng)一的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)計(jì)算方法。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展依托于互聯(lián)網(wǎng)，因此劉軍等[30]將互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展作為測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的關(guān)鍵。而對(duì)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的測(cè)算，黃群慧等[31]選擇互聯(lián)網(wǎng)普及率、相關(guān)從業(yè)人員占比、移動(dòng)電話普及率和相關(guān)產(chǎn)出為主要指標(biāo)?？紤]到城市層面數(shù)據(jù)可得性和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀，本文借鑒趙濤等[32]構(gòu)建的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)測(cè)算方法，綜合考慮互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與數(shù)字金融，采用互聯(lián)網(wǎng)普及率、數(shù)字信息技術(shù)從業(yè)人員占比、移動(dòng)電話普及率、人均電信業(yè)務(wù)量和數(shù)字普惠金融指數(shù)五個(gè)指標(biāo)，利用主成分分析法測(cè)算各城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平[33]，得出各城市2011—2020年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)。

3.中介變量

本文的中介變量為城市技術(shù)創(chuàng)新能力。當(dāng)前對(duì)城市技術(shù)創(chuàng)新能力水平的評(píng)估一般選擇多指標(biāo)分析進(jìn)行測(cè)算，但由于本研究所涉及城市數(shù)量較多，為保證獲取數(shù)據(jù)的完整性與研究主題的契合度，所以選擇借鑒李青原等[34]的方法，利用各城市當(dāng)年綠色發(fā)明專利和綠色實(shí)用新型專利申請(qǐng)量總和的對(duì)數(shù)表示各城市技術(shù)創(chuàng)新能力。

同時(shí)，本文參考顏鵬飛等[35]的研究，將利用SBM-GML模型和SBM-DDF模型所得到的綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)進(jìn)一步分解為效率變動(dòng)指數(shù)（EC）和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)（TC），反映城市技術(shù)創(chuàng)新能力對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生的影響。因此，本文將EC和TC 分別作為中介變量，以此研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率影響的傳導(dǎo)機(jī)制。

4.控制變量

關(guān)于控制變量的選擇，綜合余奕杉等[36]、劉希章等[37]的研究成果，選擇對(duì)外開放水平（fdi）、人力資本投資（hum）、政府干預(yù)（gov）和金融發(fā)展水平（fin）為控制變量。其中，對(duì)外開放水平（fdi）與經(jīng)濟(jì)發(fā)展密切相關(guān)，區(qū)域?qū)ν忾_放水平越高，外資投入越能夠提高當(dāng)?shù)丶夹g(shù)和管理水平，促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)，但外商投資也可能會(huì)對(duì)當(dāng)?shù)丨h(huán)境產(chǎn)生負(fù)面影響，本文以實(shí)際使用外國(guó)直接投資金額占城市生產(chǎn)總值的比重表示對(duì)外開放水平。根據(jù)新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論，人力資本投資（hum）是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)生動(dòng)力，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要因素，本文以地方一般公共科學(xué)支出和教育支出占地方財(cái)政支出的比重表示。政府干預(yù)（gov）是一把“雙刃劍”，適度干預(yù)可以降低市場(chǎng)配置失靈的風(fēng)險(xiǎn)，引導(dǎo)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，但過度干預(yù)則會(huì)導(dǎo)致市場(chǎng)配置失靈和資源錯(cuò)配，不利于市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，本文以地方財(cái)政支出占城市生產(chǎn)總值的比重表示政府干預(yù)程度。金融發(fā)展通過影響社會(huì)資本、勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移與技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[37]，推動(dòng)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)，金融發(fā)展水平（fin）以金融機(jī)構(gòu)存貸款總額占城市生產(chǎn)總值的比重表示。

剔除數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重的樣本，整理后共得到279個(gè)城市樣本，以上數(shù)據(jù)分別來自國(guó)研網(wǎng)、EPS（Easy Professional Superior）數(shù)據(jù)庫、城市統(tǒng)計(jì)年鑒和環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒。

五、實(shí)證結(jié)果與分析

（一）基準(zhǔn)回歸

表1為基準(zhǔn)回歸結(jié)果，其中列（1）和列（2）為未加入控制變量和固定效應(yīng)的回歸結(jié)果，列（3）和列（4）為加入固定效應(yīng)的回歸結(jié)果，列（5）和列（6）為同時(shí)加入控制變量和固定效應(yīng)的回歸結(jié)果。由表1可知，無論是否加入控制變量和固定效應(yīng)，核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)（dei）的系數(shù)均為正，且均在1%水平上顯著，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率有顯著的促進(jìn)作用。城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，當(dāng)?shù)鼐G色全要素生產(chǎn)率越高，H1得到驗(yàn)證。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的時(shí)代背景下，資源配置效率得到改善，新要素得以投入，高新技術(shù)快速發(fā)展，使經(jīng)濟(jì)發(fā)展逐漸從土地、勞動(dòng)力等要素驅(qū)動(dòng)向科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變，向低碳和綠色型的第二、第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變；通信技術(shù)的不斷革新，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、云儲(chǔ)存等技術(shù)改善了供需關(guān)系，促進(jìn)了供需平衡，有利于規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的形成，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

表1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

由列（5）和列（6）可知，hum的系數(shù)均為負(fù)，且在1%水平上顯著，說明政府對(duì)城市人力資本投資越多，綠色全要素生產(chǎn)率越低；gov的系數(shù)均為負(fù)，且至少在10%水平上顯著，說明政府對(duì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展過多干預(yù)會(huì)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生負(fù)面影響，阻礙其發(fā)展；fin的回歸系數(shù)不顯著為正，表明金融發(fā)展水平對(duì)城市綠色全要素生產(chǎn)率影響不顯著。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.替換被解釋變量

為進(jìn)一步驗(yàn)證回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，本文使用熵值法對(duì)各城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行重新測(cè)算，得到新的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)（dei2）。并且，為避免極端值對(duì)回歸結(jié)果造成的影響，對(duì)各變量分別進(jìn)行1%的縮尾處理?；貧w結(jié)果見表2。列（1）和列（2）為使用熵值法測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的回歸結(jié)果，列（3）和列（4）為所有變量縮尾后的回歸結(jié)果。結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市綠色全要素生產(chǎn)率存在顯著促進(jìn)作用，說明基準(zhǔn)回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。

表2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

2.內(nèi)生性問題

對(duì)可能存在的內(nèi)生性問題，本文采用系統(tǒng)GMM 回歸法加以解決，回歸結(jié)果見表3。結(jié)果顯示，dei的回歸系數(shù)均為正，且在1%水平上顯著，說明在考慮了綠色全要素生產(chǎn)率序列相關(guān)的問題、加入L.GTFPi，t-1（GTFP滯后一期）這一變量后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市綠色全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用依舊顯著。這再次對(duì)H1進(jìn)行了驗(yàn)證，提高了回歸結(jié)果的可靠性。

表3 系統(tǒng)GMM回歸結(jié)果

3.異質(zhì)性分析

不同地理位置會(huì)對(duì)城市發(fā)展產(chǎn)生影響，也會(huì)在一定程度上對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城市綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生影響。因此，為探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)不同區(qū)域城市綠色全要素生產(chǎn)率的影響，本文將279個(gè)城市依據(jù)所在省份地理位置分為東部、西部和中部地區(qū)，區(qū)域的異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果見表4。

由表4可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)中部地區(qū)城市綠色全要素生產(chǎn)率影響最大，其次是東部地區(qū)，最后是西部地區(qū)。這可能是因?yàn)橄噍^于西部地區(qū)，中部與東部地區(qū)城市基礎(chǔ)建設(shè)更完善，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)能夠獲得更多的資金和人才支持。此外，京津冀協(xié)同發(fā)展、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶保護(hù)和發(fā)展等政策的實(shí)施也提高了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響。而西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)與東部和中部地區(qū)仍有差距，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境較差，但在政府政策的支持下，市場(chǎng)環(huán)境逐漸優(yōu)化，提高了數(shù)字經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響能力，但尚不能完全發(fā)揮其促進(jìn)作用。

表4 不同區(qū)域的異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

在異質(zhì)性實(shí)證檢驗(yàn)中，政府干預(yù)和金融發(fā)展水平均不顯著。這可能是由于不同地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中已形成適應(yīng)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展的市場(chǎng)配置能力，政府干預(yù)容易破壞市場(chǎng)與政府之間的平衡，因此政府干預(yù)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)影響不顯著為負(fù)。社會(huì)資本、勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移與技術(shù)創(chuàng)新大多在區(qū)域內(nèi)流動(dòng)，而金融發(fā)展主要通過影響社會(huì)資本、勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移與技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，因此僅僅對(duì)于區(qū)域而言，金融發(fā)展水平對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響不顯著為正。

為深入分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率影響在城市層面的差異性，本文參考韓兆安等[38]的研究方法，將279 個(gè)樣本城市劃分為五個(gè)城市等級(jí)，分別為（新）一線城市19 個(gè)、二線城市30 個(gè)、三線城市68 個(gè)、四線城市78 個(gè)、五線城市84個(gè)。不同等級(jí)城市的異質(zhì)性分析結(jié)果見表5。

由表5可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)不同等級(jí)城市的綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)均有顯著促進(jìn)作用，且存在異質(zhì)性，對(duì)（新）一線城市影響最為顯著，其次是二線城市、三線城市、四線城市和五線城市。

表5 不同等級(jí)城市的異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

（新）一線城市包括北京、上海、廣州、深圳和杭州，優(yōu)越的地理位置，強(qiáng)有力的經(jīng)濟(jì)支撐、人才支撐、政策支持，以及便利的交通為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了良好的市場(chǎng)環(huán)境。同時(shí)，（新）一線城市制造業(yè)普遍以輕工業(yè)為主，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠優(yōu)化產(chǎn)業(yè)空間布局，提高資源配置效率與創(chuàng)新要素的流動(dòng)性，改善制造業(yè)生產(chǎn)效率，提升市場(chǎng)流通效率，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，推動(dòng)綠色全要素生產(chǎn)率提高。作為高新技術(shù)企業(yè)主要集聚地，（新）一線城市擁有完善的基礎(chǔ)配套設(shè)施，便于企業(yè)或創(chuàng)業(yè)者進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)，在數(shù)字技術(shù)加持下能夠?qū)崿F(xiàn)知識(shí)與信息快速流動(dòng)，形成協(xié)同創(chuàng)新的新發(fā)展格局。高新技術(shù)企業(yè)不僅是大力實(shí)施創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略的重要支撐環(huán)節(jié)，也是推動(dòng)城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要載體。

二線城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平雖然不及（新）一線城市，但也擁有一定的發(fā)展優(yōu)勢(shì)。如廈門、珠海、溫州和大連等沿海城市，擁有豐富的港口資源，對(duì)外貿(mào)易便利；珠海、中山、惠州作為珠江三角洲城市，得到了經(jīng)濟(jì)、人才和政策方面的扶持。第二、第三產(chǎn)業(yè)為二線城市主要產(chǎn)業(yè)，其中，第二產(chǎn)業(yè)多以輕工業(yè)為主，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響下，資源配置效率的提高推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率的增長(zhǎng)。隨著（新）一線城市市場(chǎng)和人口的飽和，越來越多的企業(yè)與人才將發(fā)展目光轉(zhuǎn)向二線城市。在政策支持下，城市間合作進(jìn)一步深化，產(chǎn)業(yè)布局不斷優(yōu)化，形成了升級(jí)效應(yīng)。（新）一線城市發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)地位與作用，帶動(dòng)二線城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，共同推進(jìn)高端制造業(yè)發(fā)展，推動(dòng)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展綠色轉(zhuǎn)型，優(yōu)化區(qū)域生態(tài)環(huán)境，提高城市綠色全要素生產(chǎn)率。

三線城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不及一線、二線城市，交通網(wǎng)絡(luò)仍在不斷完善，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型尚處于起步階段，新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展不成熟，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展更多依賴技術(shù)引進(jìn)與應(yīng)用，對(duì)數(shù)字技術(shù)在生產(chǎn)方面的應(yīng)用尚不成熟，還未與產(chǎn)業(yè)達(dá)到最佳融合狀態(tài)，在一定程度上影響了經(jīng)濟(jì)效率的提升，綠色全要素生產(chǎn)率提升幅度較小。

四線、五線城市經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不合理，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)占比較高，企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與研發(fā)不足，在一定程度上阻礙了技術(shù)進(jìn)步，對(duì)城市綠色全要素生產(chǎn)率有嚴(yán)重影響。同時(shí)，城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低，無法推動(dòng)新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，資本投資難以流向新興產(chǎn)業(yè)。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城市綠色全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用不大。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)城市綠色全要素生產(chǎn)率的影響與城市等級(jí)正相關(guān)的原因可能有：（新）一線、二線城市數(shù)字技術(shù)發(fā)展相對(duì)成熟，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有重大影響；數(shù)字技術(shù)仍屬于高新技術(shù)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)市場(chǎng)規(guī)模、資金投入和人才投入有大量需求，低等級(jí)城市尚不能滿足數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件，只能依賴技術(shù)引進(jìn)和政策扶持；數(shù)字技術(shù)在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，也存在一定的風(fēng)險(xiǎn)，四線、五線城市尚不能有效應(yīng)對(duì)這一風(fēng)險(xiǎn)。

六、進(jìn)一步分析：作用機(jī)制與門檻效應(yīng)

（一）作用機(jī)制分析

根據(jù)前述的研究結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)各城市綠色全要素生產(chǎn)率提高存在促進(jìn)作用。為進(jìn)一步研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率影響的作用機(jī)制，本文運(yùn)用中介效應(yīng)回歸模型進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果見表6。

表6 中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

在列（1）中，城市技術(shù)創(chuàng)新水平（GTech）為被解釋變量，城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為自變量，結(jié)果顯示dei的系數(shù)為正，且在5%水平上顯著，說明城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)提高技術(shù)創(chuàng)新水平有顯著促進(jìn)作用。受數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展影響，為獲得更多利益和更大的市場(chǎng)，企業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的融合逐漸深入，不斷突破自身創(chuàng)新瓶頸，生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率和質(zhì)量穩(wěn)步提高。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，政策和資金支持為高新技術(shù)企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)提供了更多的便利；研究機(jī)構(gòu)可以利用互聯(lián)網(wǎng)等信息通信技術(shù)互通有無，進(jìn)行技術(shù)互補(bǔ)，解決研究難點(diǎn)；計(jì)算機(jī)計(jì)算和模擬可以加速研究進(jìn)程，提高研究成功的可能性。在列（2）和列（3）中，GTFP為被解釋變量，結(jié)果顯示GTech的系數(shù)均為正，且在1%水平上顯著，說明技術(shù)創(chuàng)新對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率有顯著正向影響，技術(shù)創(chuàng)新水平的提高能夠促進(jìn)城市綠色全要素生產(chǎn)率提高。同時(shí)，dei系數(shù)顯著為正，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過影響技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)城市綠色全要素生產(chǎn)率的提高，技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色全要素生產(chǎn)率的關(guān)系中發(fā)揮中介作用，驗(yàn)證了H2。

GML指數(shù)可分解為效率變動(dòng)指數(shù)（EC）和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)（TC），因此可以通過這兩個(gè)指數(shù)進(jìn)一步研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響機(jī)制?；貧w結(jié)果見表7?？梢钥闯?，兩個(gè)模型分別測(cè)算出綠色全要素生產(chǎn)率的分解指標(biāo)中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)效率變動(dòng)指數(shù)（EC）的影響不顯著，對(duì)技術(shù)進(jìn)步指數(shù)（TC）的影響顯著為正，且在1%水平上顯著，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)技術(shù)進(jìn)步有明顯的促進(jìn)作用，其對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響主要通過技術(shù)進(jìn)步來實(shí)現(xiàn)，再次驗(yàn)證了H2。

表7 GTFP分解指標(biāo)回歸結(jié)果

（二）門檻效應(yīng)

以環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度（Thr）作為門檻變量，分別對(duì)全樣本城市和不同等級(jí)城市綠色全要素生產(chǎn)率提高是否存在門檻效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)。

其中，Thr表示環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度，Indw表示工業(yè)廢水排放量，SO2表示二氧化硫排放量，smo表示煙粉塵排放量，GDP表示地區(qū)生產(chǎn)總值。

門檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果見表8。

由表8可知，二線城市單門檻檢驗(yàn)結(jié)果不顯著，說明不存在門檻效應(yīng)，除二線城市外其他城市均存在門檻效應(yīng)。因此，以環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度為門檻變量，分析不同環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度下數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響具有科學(xué)性。以環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度為門檻變量，選擇門檻模型進(jìn)行回歸，結(jié)果見表9和表10。

表8 門檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

表9 門檻估計(jì)值及其置信區(qū)間

表10 門檻效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果

對(duì)全樣本城市，環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度門檻值為5.494。當(dāng)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度小于5.494時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的提升有顯著促進(jìn)作用；當(dāng)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度大于5.494時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的估計(jì)系數(shù)為1.192，在1%水平上顯著，小于4.131，表明隨著環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的增加，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用減小。由此可見，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響存在門檻效應(yīng)，隨著環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的增加，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)效應(yīng)邊際遞減，驗(yàn)證了H3。

對(duì)（新）一線城市，環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的門檻為6.842。當(dāng)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度小于門檻值時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色全要生產(chǎn)率的影響不顯著為負(fù)；隨著環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的增加，跨越門檻值后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響顯著為正?？赡茉蚴牵ㄐ拢┮痪€城市主要產(chǎn)業(yè)為第三產(chǎn)業(yè)，對(duì)環(huán)境友好，環(huán)境規(guī)制對(duì)主要產(chǎn)業(yè)的影響低。當(dāng)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度低于門檻值時(shí)，企業(yè)較少利用數(shù)字技術(shù)減輕生產(chǎn)對(duì)環(huán)境的影響；當(dāng)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度跨越門檻值后，為應(yīng)對(duì)高環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度，企業(yè)會(huì)選擇利用成熟的數(shù)字技術(shù)減輕生產(chǎn)對(duì)環(huán)境的影響，或選擇向綠色低碳企業(yè)轉(zhuǎn)型。

二線城市不存在門檻效應(yīng)可能是由于二線城市主要產(chǎn)業(yè)為第三產(chǎn)業(yè)，對(duì)環(huán)境影響較小，第二產(chǎn)業(yè)中輕工業(yè)占主要地位，環(huán)境污染程度低，所以環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的門檻效應(yīng)不存在。

三線城市存在三個(gè)門檻值，分別是4.911、5.764、6.376。其中，當(dāng)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度高于第二門檻值（5.764）、低于第三門檻值（6.376）時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響顯著為負(fù)。四線城市存在兩個(gè)門檻值，分別是7.075 和7.119，當(dāng)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度高于第一門檻值（7.075）、低于第二門檻值（7.119）時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響顯著為負(fù)。可能原因是三線、四線城市數(shù)字技術(shù)應(yīng)用主要依賴外部引進(jìn)，還不太成熟，且隨著環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的不斷提高，數(shù)字技術(shù)對(duì)減輕環(huán)境污染的能力下降，作用無法得到充分發(fā)揮。隨著一線、二線城市數(shù)字技術(shù)的發(fā)展與成熟，三線、四線城市為滿足環(huán)境保護(hù)的要求，會(huì)選擇學(xué)習(xí)并引進(jìn)更先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)。

對(duì)五線城市，環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的門檻為4.924。當(dāng)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度小于門檻值時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響顯著為正；隨著環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的增加，跨越門檻值后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響不顯著為負(fù)。原因可能是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在五線城市經(jīng)濟(jì)中處于主要地位，在低強(qiáng)度環(huán)境規(guī)制下，企業(yè)依靠外部學(xué)習(xí)引進(jìn)的數(shù)字技術(shù)能夠滿足環(huán)境保護(hù)要求，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率影響顯著為正。但隨著環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的增加，原有技術(shù)無法滿足市場(chǎng)需求，現(xiàn)有數(shù)字技術(shù)已經(jīng)落后，無法對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起更大作用。五線城市無法滿足更成熟或更高級(jí)的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用條件，所以數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)其綠色全要素生產(chǎn)率的影響不再顯著。

七、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

本文利用2011—2020年我國(guó)279 個(gè)地級(jí)及以上城市的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)和城市綠色全要素生產(chǎn)率指標(biāo)，通過系統(tǒng)GMM 模型、中介效應(yīng)模型和門檻效應(yīng)模型，系統(tǒng)分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市綠色全要素生產(chǎn)率影響的作用機(jī)制和門檻效應(yīng)，研究結(jié)果表明：

第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市綠色全要素生產(chǎn)率的提高具有顯著促進(jìn)作用。通過基準(zhǔn)回歸與固定效應(yīng)模型、系統(tǒng)GMM 模型分析、異質(zhì)性與穩(wěn)健性檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率有明顯的促進(jìn)效應(yīng)。

第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市綠色全要素生產(chǎn)率的作用存在異質(zhì)性。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)不同等級(jí)城市綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)均有顯著促進(jìn)作用，其中對(duì)（新）一線城市影響最為顯著，其次是二線城市、三線城市、四線城市，最后是五線城市。

第三，技術(shù)創(chuàng)新能力在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響中起中介作用。中介效應(yīng)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步提高城市技術(shù)創(chuàng)新能力，從而實(shí)現(xiàn)城市綠色全要素生產(chǎn)率的提高。

第四，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)不同等級(jí)城市的綠色全要素生產(chǎn)率影響存在環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的門檻效應(yīng)。對(duì)于（新）一線城市，當(dāng)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度小于門檻值時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響不顯著為負(fù)，環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度跨越門檻值后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響顯著為正；二線城市不存在門檻效應(yīng)；三線城市存在三個(gè)門檻值，其中，當(dāng)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度高于第二門檻值、低于第三門檻值時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響顯著為負(fù)；四線城市存在兩個(gè)門檻值，當(dāng)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度高于第一門檻值、低于第二門檻值時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響顯著為負(fù)；五線城市環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度小于門檻值時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響顯著為正，環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度跨越門檻值后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響不顯著為負(fù)。

（二）建議

根據(jù)上述結(jié)論，為推動(dòng)城市綠色全要素生產(chǎn)率提高，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，提出以下建議：

第一，完善城市新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動(dòng)地方數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)特征之一是信息化，對(duì)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提出了更高的要求。一方面，在政府政策支持與推動(dòng)下，我國(guó)應(yīng)繼續(xù)完善互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議第6版（IPv6）、5G等新型通信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加快數(shù)據(jù)中心、區(qū)塊鏈等數(shù)據(jù)設(shè)施建設(shè)，促進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等融合基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，縮小區(qū)域差異，推動(dòng)城市綠色全要素生產(chǎn)率提高。另一方面，應(yīng)全方位強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)安全與保障，拓展對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的監(jiān)管手段，實(shí)現(xiàn)全鏈條監(jiān)管、全流程規(guī)范。分別從數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的硬環(huán)境和軟環(huán)境出發(fā)，不斷完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展體制，提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，以提高城市綠色全要素生產(chǎn)率，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

第二，增加技術(shù)研發(fā)投入，提高技術(shù)創(chuàng)新能力。數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平與技術(shù)創(chuàng)新能力是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要?jiǎng)恿Γe極吸收借鑒國(guó)外先進(jìn)技術(shù)，縮小與國(guó)外市場(chǎng)的技術(shù)差距，加大對(duì)基礎(chǔ)研究的資金支持，實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新能力的自我積累，加快突破創(chuàng)新瓶頸，提高制造效率和質(zhì)量，逐步實(shí)現(xiàn)從“中國(guó)制造”向“中國(guó)智造”轉(zhuǎn)變，提高制造業(yè)在全球價(jià)值鏈中的地位，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

第三，合理規(guī)劃環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度。環(huán)境規(guī)制對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響存在兩面性，只有保持適度的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度，才能進(jìn)一步推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。采取合理的環(huán)境監(jiān)管措施，一方面刺激企業(yè)提升綠色技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新效率，獲得更高的收益；另一方面，根據(jù)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平，合理實(shí)施環(huán)境規(guī)制，發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的提升作用，實(shí)現(xiàn)“金山銀山”與“綠水青山”共存。

第四，實(shí)施差異化發(fā)展戰(zhàn)略。我國(guó)各城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不斷提高，總體呈上升趨勢(shì)，但各城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異不斷擴(kuò)大，不同等級(jí)城市發(fā)展呈現(xiàn)失衡態(tài)勢(shì)。為避免出現(xiàn)馬太效應(yīng)和城市之間的數(shù)字鴻溝，政府應(yīng)根據(jù)不同地區(qū)發(fā)展情況，實(shí)施區(qū)域化、差異化、精準(zhǔn)化發(fā)展戰(zhàn)略。（新）一線城市、二線城市依靠其經(jīng)濟(jì)發(fā)展與勞動(dòng)力等資源優(yōu)勢(shì)，穩(wěn)步提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，不斷向三線城市、四線城市輸出數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展人才、技術(shù)、成果與經(jīng)驗(yàn)，持續(xù)推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合。三線城市、四線城市借鑒（新）一線城市、二線城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，因地制宜，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。利用國(guó)家政策，發(fā)揮制度優(yōu)勢(shì)，吸納數(shù)字技術(shù)人才，不斷完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展；發(fā)揮輻射作用，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和人才流動(dòng)，加強(qiáng)不同等級(jí)城市間合作交流，帶動(dòng)五線城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，縮小地區(qū)差異，打破信息流通壁壘，更好發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的溢出效應(yīng)。