□文/張雪姣

（首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)院 北京）

［提要］ 伴隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、量子數(shù)據(jù)信息等數(shù)字科技的推廣應(yīng)用，我們進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，傳統(tǒng)的企業(yè)戰(zhàn)略管理開(kāi)始跟不上時(shí)代的步伐，運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型是現(xiàn)在企業(yè)轉(zhuǎn)型的必然趨勢(shì)。而且新冠肺炎疫情一直持續(xù)，不斷反復(fù)，不確定性因素增多，發(fā)展形勢(shì)嚴(yán)峻，以往形成的生活模式、發(fā)展結(jié)構(gòu)、治理模式都隨著新冠肺炎疫情的存在加速改變，各個(gè)國(guó)家在疫情期間紛紛將重心轉(zhuǎn)移到數(shù)字經(jīng)濟(jì)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為大勢(shì)所趨。本文總結(jié)學(xué)者關(guān)于國(guó)內(nèi)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型各個(gè)方面的文獻(xiàn)研究。

《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與就業(yè)白皮書(shū)（2021年）》顯示，2020年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到39.2萬(wàn)億元，占GDP比重為38.6%，同比名義增長(zhǎng)9.7%，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在逆勢(shì)中迅速騰飛，有效支撐疫情防控和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。《2020中國(guó)企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型報(bào)告》顯示，參評(píng)企業(yè)中，六成左右將數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作視為重中之重，并制定了清晰的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略規(guī)劃，不足四成的企業(yè)目前暫未提出明確的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。《2020中國(guó)企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型指數(shù)》顯示，中國(guó)企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型指數(shù)整體得分升至50分，2019年為45分；11%的中國(guó)企業(yè)成為先鋒，2019年數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)成效顯著的為占9%?？梢钥闯?，經(jīng)濟(jì)數(shù)字化成為疫情沖擊下經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的曙光，疫情既是數(shù)字化的一堂生動(dòng)的培訓(xùn)課，也是數(shù)字化強(qiáng)勁的加速器。但是總體來(lái)說(shuō)，目前國(guó)內(nèi)數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍處于初步階段，面臨著不少困境，仍需要企業(yè)和國(guó)家共同的努力。

一、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型文獻(xiàn)研究

（一）企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)研究方法。隨著越來(lái)越多的學(xué)者對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究，所使用的研究方法也越來(lái)越多，相關(guān)研究方法見(jiàn)表1。（表1）

表1 相關(guān)研究方法一覽表

（二）企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力與數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評(píng)估模型。李柏洲、尹士、羅小芳（2020）將數(shù)字化經(jīng)濟(jì)理論與生態(tài)位理論相結(jié)合，構(gòu)建了企業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟生態(tài)伙伴評(píng)價(jià)指標(biāo)體ERT系，設(shè)計(jì)了基于模糊集理論的評(píng)價(jià)指標(biāo)量化方法及評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，將組合賦權(quán)理論和場(chǎng)理論相結(jié)合，構(gòu)建了基于雙重組合賦權(quán)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力評(píng)估方法和基于場(chǎng)理論的企業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟生態(tài)伙伴動(dòng)態(tài)選擇過(guò)程模型，考慮了現(xiàn)有文獻(xiàn)戰(zhàn)略聯(lián)盟生態(tài)伙伴評(píng)價(jià)指標(biāo)的嵌入性和相容性，而且重點(diǎn)從合作聚合度、數(shù)據(jù)信息安全防護(hù)能力等方面融入了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的互惠性，豐富了數(shù)字化商業(yè)模式理論；李柏洲、尹士（2020）以生態(tài)伙伴數(shù)字化轉(zhuǎn)型合作能力的理論模型為基礎(chǔ)，建立了ICT企業(yè)生態(tài)伙伴數(shù)字化轉(zhuǎn)型合作能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，將前景理論和場(chǎng)理論相結(jié)合，提出了ICT企業(yè)生態(tài)伙伴選擇多屬性決策的評(píng)價(jià)模型和選擇模型；陳疇鏞、許敬涵（2020）通過(guò)梳理制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)理論研究，分析企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素，構(gòu)建了制造企業(yè)數(shù)字化能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；萬(wàn)倫等人（2020）依據(jù)架構(gòu)的理念，沿著高質(zhì)量發(fā)展這條主線，以建立應(yīng)對(duì)轉(zhuǎn)型過(guò)程中環(huán)境變化的動(dòng)態(tài)能力為著力點(diǎn)，從價(jià)值、要素和能力維度構(gòu)建制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型參考架構(gòu)，并基于參考架構(gòu)給出評(píng)估制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展過(guò)程的評(píng)估框架和評(píng)估指標(biāo)體系。

二、特定行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

（一）制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究。制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是順應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)大潮的必然趨勢(shì)，是我國(guó)建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)、實(shí)施“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的重要內(nèi)容。張培、張苗苗（2020）研究了制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型類型與觸發(fā)機(jī)制，基于技術(shù)推動(dòng)力和價(jià)值驅(qū)動(dòng)力構(gòu)建制造企業(yè)數(shù)字化邏輯分析框架，將制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型分為“借力型”“并驅(qū)型”“內(nèi)驅(qū)型”和“無(wú)力型”，從觸發(fā)點(diǎn)、觸發(fā)條件和觸發(fā)閾值三個(gè)要素，揭示了制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的觸發(fā)機(jī)制；萬(wàn)倫等（2020）對(duì)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建與應(yīng)用進(jìn)行了研究，鄔愛(ài)其、宋迪（2020）研究了制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的場(chǎng)景應(yīng)用以及主要策略。

（二）出版產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究。在信息化的浪潮中，傳統(tǒng)出版業(yè)如何加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，打破傳統(tǒng)出版的藩籬困局，成為全球出版產(chǎn)業(yè)必然面臨的選擇。王勇安（2012）、程海燕等（2011）、葛欣（2020）對(duì)于傳統(tǒng)出版企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型下的績(jī)效管理系統(tǒng)的構(gòu)建、數(shù)字化轉(zhuǎn)型所出現(xiàn)的困境以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的定位等方面進(jìn)行了研究。

（三）其他行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究。李柏洲、尹士（2020）研究了在數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下ICT企業(yè)生態(tài)伙伴選擇，設(shè)計(jì)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型合作能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，提供了一種科學(xué)有效的選擇決策方法；谷方杰、張文鋒（2020）研究了餐飲行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型變革的關(guān)鍵；李曉雪等（2020）對(duì)零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型機(jī)理進(jìn)行了研究，零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在機(jī)理是數(shù)字化技術(shù)驅(qū)動(dòng)的以消費(fèi)需求為核心的生產(chǎn)供給體系和流通供給體系的變革，從推動(dòng)零售業(yè)整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型來(lái)看，應(yīng)鼓勵(lì)有實(shí)力構(gòu)建數(shù)字化商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的企業(yè)結(jié)合自身業(yè)務(wù)全面系統(tǒng)地對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行規(guī)劃，推動(dòng)中小零售企業(yè)積極融入大企業(yè)構(gòu)建的數(shù)字化商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，形成大中小企業(yè)協(xié)同發(fā)展的數(shù)字化轉(zhuǎn)型格局；馬賽、李晨溪（2020）以張弓酒業(yè)為例研究老字號(hào)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，研究發(fā)現(xiàn)文化關(guān)聯(lián)性是老字號(hào)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中針對(duì)特定經(jīng)營(yíng)要素決定是否傳承與創(chuàng)新的決策依據(jù)，對(duì)與老字號(hào)品牌文化關(guān)聯(lián)緊密的經(jīng)營(yíng)要素選擇傳承、對(duì)關(guān)聯(lián)不緊密的經(jīng)營(yíng)要素綜合利用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新，才能順利實(shí)現(xiàn)老字號(hào)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。從“數(shù)字化賦能”的研究角度分析，信息技術(shù)的發(fā)展為物流企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定了基礎(chǔ)，近年來(lái)興起的“賦能”特別是“數(shù)字化賦能”為物流行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐提供了很好的理論支撐。胡春輝（2020）構(gòu)建了物流企業(yè)的數(shù)字化賦能雙層次概念模型，重點(diǎn)對(duì)影響物流企業(yè)數(shù)字化賦能的企業(yè)和政府雙層次因素進(jìn)行探索和驗(yàn)證。

三、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具體方向研究

通過(guò)總結(jié)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)文獻(xiàn)，發(fā)現(xiàn)學(xué)者從多個(gè)不同角度對(duì)其進(jìn)行了研究。王勇安（2012）、程海燕等（2011）、葛欣（2020）對(duì)于傳統(tǒng)出版企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型下的績(jī)效管理系統(tǒng)的構(gòu)建、數(shù)字化轉(zhuǎn)型所出現(xiàn)的困境以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的定位等方面進(jìn)行了研究；谷方杰、張文鋒（2020）以餐飲行業(yè)為例，基于價(jià)值鏈視角下對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略進(jìn)行了研究；馬賽、李晨溪（2020）以張弓酒業(yè)為例，研究了基于悖論管理視角的老字號(hào)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；張夏恒（2020）研究了中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的障礙、驅(qū)動(dòng)因素以及路徑依賴，發(fā)現(xiàn)我國(guó)中小企業(yè)普遍存在數(shù)字化轉(zhuǎn)型思維匱乏、數(shù)字化基礎(chǔ)薄弱、數(shù)字化轉(zhuǎn)型障礙較大等問(wèn)題；胡青（2020）在組織變革視角下研究了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)制與績(jī)效。許多學(xué)者從價(jià)值鏈或產(chǎn)業(yè)鏈的角度對(duì)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的內(nèi)涵和效果等進(jìn)行研究。吳非等（2021）研究了財(cái)政科技支出對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響，發(fā)現(xiàn)財(cái)政科技支出能夠顯著驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并帶來(lái)企業(yè)經(jīng)濟(jì)績(jī)效的提升，且這種影響隨著企業(yè)屬性和地區(qū)差異展現(xiàn)出了較強(qiáng)的異質(zhì)性特征。王子陽(yáng)等（2020）以天虹數(shù)科商業(yè)股份有限公司為例，從商業(yè)模式視角下研究企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑，提出了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型“三階段”的路徑框架，及評(píng)估數(shù)字化深度“三層次”的評(píng)價(jià)框架。李輝、梁丹丹（2020）對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)制、路徑與對(duì)策進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要立足企業(yè)發(fā)展規(guī)模和階段，實(shí)行差異化轉(zhuǎn)型模式，推進(jìn)基于消費(fèi)者增權(quán)的商業(yè)模式創(chuàng)新，打造具有快速反應(yīng)能力的敏捷組織，資產(chǎn)管理重點(diǎn)由物理資產(chǎn)向數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)變，成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型要依靠堅(jiān)實(shí)的數(shù)字化技術(shù)基礎(chǔ)，加大數(shù)字化轉(zhuǎn)型的資金投入，構(gòu)建數(shù)字化人才的引育體系，打造數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支撐平臺(tái)。陳春花（2019）從工作方式、人力資源管理、財(cái)務(wù)管理、組織管理以及戰(zhàn)略管理5個(gè)視角探討了從“工業(yè)時(shí)代”邏輯向“數(shù)字化生存”轉(zhuǎn)換后的管理理論創(chuàng)新之方向。

四、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型其他研究

除了以上關(guān)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型各方面的研究，國(guó)內(nèi)學(xué)者還有其他方面的研究。對(duì)于央企的數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究。李舒沁（2020）對(duì)歐盟支持中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展政策主張進(jìn)行了研究總結(jié)，并得出了適合中國(guó)的政策主張，從解決“痛點(diǎn)”助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型、打造對(duì)中小企業(yè)友好的營(yíng)商環(huán)境、降低投資風(fēng)險(xiǎn)并創(chuàng)新融資形式等方面進(jìn)行支持。劉然（2020）研究了后疫情時(shí)代中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路，指出應(yīng)當(dāng)從構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)生態(tài)系統(tǒng)、幫助走出融資困境、防止出現(xiàn)“數(shù)字鴻溝”、樹(shù)立轉(zhuǎn)型標(biāo)桿以及加快數(shù)字化人才隊(duì)伍培養(yǎng)五個(gè)方面入手尋求破解之道。李輝（2020）研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)企業(yè)向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型的路徑是加快企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、激勵(lì)企業(yè)大力開(kāi)展技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新、推進(jìn)企業(yè)管理模式創(chuàng)新、保障企業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、提升企業(yè)生產(chǎn)要素的組合效率，應(yīng)構(gòu)建“理念+資金+人才+平臺(tái)”四位一體的支持體系。肖靜華（2020）研究了企業(yè)跨體系數(shù)字化轉(zhuǎn)型與管理適應(yīng)性變革，闡釋企業(yè)跨體系轉(zhuǎn)型的根本原因，從企業(yè)層面揭示新一代數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的內(nèi)在機(jī)制。陳冬梅等（2020）總結(jié)了數(shù)字化對(duì)現(xiàn)有戰(zhàn)略管理理論的挑戰(zhàn)，討論數(shù)字化拓展戰(zhàn)略管理理論的可能，并展望未來(lái)研究的可能方向。

綜上，本文主要從企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究方法、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力與數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評(píng)估模型、特定行業(yè)、具體方向四個(gè)方面進(jìn)行了相關(guān)文獻(xiàn)的總結(jié)，發(fā)現(xiàn)對(duì)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究方法、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力與數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評(píng)估模型、特定行業(yè)、具體方向這幾方面研究較多，然而對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)因的研究較少，相關(guān)技術(shù)方面的研究幾乎沒(méi)有，接下來(lái)應(yīng)該對(duì)于動(dòng)因以及相關(guān)技術(shù)方面進(jìn)行深入的研究與挖掘，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)提供更多的理論支持。