張奕翔

一、引言

互聯(lián)網(wǎng)web 3.0時代的一大技術(shù)亮點即是算法技術(shù)的出現(xiàn)與應(yīng)用，算法被認(rèn)為是第三次傳播變革的重要產(chǎn)物。

算法的出現(xiàn)源于社會發(fā)展對精準(zhǔn)效果的追求。對于互聯(lián)網(wǎng)平臺而言，算法可以讓內(nèi)容更加精準(zhǔn)化、定向化分發(fā)，一方面可以快速精準(zhǔn)找到目標(biāo)用戶、有效提高分發(fā)效率，另一方面可以減少不必要的曝光浪費，節(jié)約成本；對于用戶而言，算法的應(yīng)用可以讓他們?yōu)g覽到更多符合個性化與興趣需求的內(nèi)容，提高整體的使用體驗。如今隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，算法的技術(shù)性已然滲透到社會資源使用的過程之中，與大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能相關(guān)聯(lián)的各行各業(yè)都離不開算法技術(shù)。于整個社會而言，算法技術(shù)的廣泛應(yīng)用已成為經(jīng)濟高效發(fā)展的一個重要推動點。

但當(dāng)人類正式邁入算法時代，算法的觸角深入到我們的生活中，并真正成為社會生活的潛在技術(shù)邏輯核心后，算法背后潛藏已久的一些問題也一一暴露開來。近年來，人們開始關(guān)注到算法存在偏見歧視、 價格殺熟等負(fù)面問題，比如2018年亞馬遜的AI會通過算法篩選出女性求職者并降低其簡歷比重，比如同樣一件商品蘋果用戶端價格會高于安卓用戶端……一些由算法引發(fā)的事件頻頻引起社會熱議與討論，人們逐漸意識到算法技術(shù)是一把雙刃劍，它在給社會發(fā)展帶來進步的同時，也隱藏著諸多的風(fēng)險與危機，對社會具有一定的負(fù)面影響。

基于平臺對海量大數(shù)據(jù)的搜集，算法技術(shù)不斷發(fā)展，算法所能應(yīng)用的覆蓋范圍更廣，所能實現(xiàn)的計算程度更加精準(zhǔn)，而這也無形中為人類社會的隱私保護帶來了更多威脅。社會開始意識到了算法時代的隱私保護是個嚴(yán)峻的問題。

近年來，社會、平臺與用戶已經(jīng)開始圍繞隱私保護展開行動。社會主要從法律與制度入手進行對算法的治理，通過立法與完善行業(yè)行規(guī)等手段對算法使用隱私數(shù)據(jù)進行規(guī)范和約束，比如僅在2021年，我國便出臺并施行了《數(shù)據(jù)安全法》《個人信息保護法》兩部重要的法律；各大互聯(lián)網(wǎng)平臺多從技術(shù)保護出發(fā)，通過限制追蹤、去標(biāo)識化、匿名化等多類型的技術(shù)手段，保護用戶的隱私數(shù)據(jù)，如蘋果采取了默認(rèn)關(guān)閉IDFA追蹤，谷歌啟動了隱私沙盒等；而對于部分用戶，他們則會開始選擇關(guān)注平臺隱私保護條例、關(guān)閉個性化廣告推薦、回避個性化內(nèi)容、故意填寫虛假信息等方式來保護自己的隱私。

但多年來的算法發(fā)展已經(jīng)使其根植入了社會運作之中，算法所帶來的價值與好處也成為了社會的一種習(xí)慣。

面對算法時代的隱私保護，從社會到平臺到用戶，這三方主體都面臨著不同的矛盾困境。而與此同時，算法的發(fā)展也已與其他技術(shù)的發(fā)展互相影響，這也意味著算法時代的隱私保護也還面臨著除算法技術(shù)以外的其他新挑戰(zhàn)。在這些矛盾困境與挑戰(zhàn)中，隱私保護未來該選擇怎樣的路徑方向也是值得深入思考的問題。

二、文獻綜述

（一）算法

算法這個概念最早是由中國古代數(shù)學(xué)家和古波斯數(shù)學(xué)家提出的。進入了信息時代后，算法依附于計算機載體，作用于互聯(lián)網(wǎng)信息分發(fā)，成為計算機與互聯(lián)網(wǎng)得以運作的關(guān)鍵技術(shù)邏輯。因此，關(guān)于算法的定義，學(xué)者多從科技化視角闡釋，從計算機科學(xué)視角來看，算法被定義為一種“有限、確定、有效并適合用計算機程序來實現(xiàn)的解決問題”的方法，從信息技術(shù)角度來看，算法是可將輸入數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可預(yù)期結(jié)果的編碼程式。［1］把算法工具化看待，有學(xué)者則認(rèn)為“算法(algorithm) 可以定義為解決一個特定問題而采取的一系列特定的、有限的步驟?！保?］在不斷發(fā)展中，算法逐漸從“計算機領(lǐng)域的一個專業(yè)術(shù)語轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄軙r代文化與社會的關(guān)鍵概念”，“算法是技術(shù)解決方案的算法、作為社會技術(shù)集合的算法以及作為權(quán)力的算法”。［3］當(dāng)算法深入社會生活后，它也逐漸具備多一層文化的意義，結(jié)合科技視角與社會科學(xué)視角兩者出發(fā)，孫萍等學(xué)者認(rèn)為“算法可以被看作是多元傳遞模式下的一種技術(shù)制度和文化實踐”。隨著算法技術(shù)的發(fā)展與大數(shù)據(jù)重要性的日益凸顯，“算法文化”［4］逐漸形成。

目前在新聞傳播學(xué)學(xué)科中，算法技術(shù)所引發(fā)的倫理、權(quán)力及價值等方面的問題是學(xué)者們關(guān)注的重點。其中，關(guān)于算法的倫理與權(quán)力兩方面的討論研究在近年來呈現(xiàn)明顯的上升趨勢。

1.算法的倫理問題

學(xué)者劉培、池忠軍指出算法會導(dǎo)致諸如算法歧視、主體的自主性、隱私以及可責(zé)性等倫理問題。［5］算法歧視中包含算法公平、算法身份的污名化與隱私三個具體的問題。［6］學(xué)者匡文波分別從受眾、平臺與社會三個角度，指出算法存在受眾權(quán)力讓渡與濫用、改變行業(yè)的觀念和規(guī)范、削弱媒體公共性的倫理失范問題。［7］而當(dāng)算法深入到商業(yè)運作之中，也有學(xué)者李飛翔指出算法背后的“大數(shù)據(jù)殺熟”問題，“主要涉及數(shù)據(jù)的擁有與分配、算法所應(yīng)遵循的倫理規(guī)則、責(zé)任主體的合理界定、相關(guān)平臺的信任機制之維護以及用戶自身‘?dāng)?shù)據(jù)權(quán)’意識的覺醒等重要議題”［8］。雖然算法為社會經(jīng)濟發(fā)展帶來了許多好處，但它背后所存在的倫理問題同樣值得我們深思與警惕。

2.算法的權(quán)力問題

關(guān)于算法的權(quán)力問題，學(xué)者張萌批判性地指出，“算法越來越多地參與到重要決定的裁決中”，正一步步地在控制社會，受眾難以抵抗。［9］段偉文指出，算法權(quán)力體現(xiàn)了知識即權(quán)力的觀念，“基于算法的數(shù)據(jù)分析所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)化框架對人和世界產(chǎn)生著決定性的影響”，而且“算法的創(chuàng)造者并不完全理解自己的創(chuàng)造物,這使算法成為一種影響人和社會的不可思議的神秘力量”。［10］從傳播的角度來看，喻國明等學(xué)者認(rèn)為，算法的社會本質(zhì)其實是一種權(quán)力，已形成的算法技術(shù)范式會影響媒介運作方向，賦予受眾受眾在傳播活動中的主動權(quán),但它背后的運作黑箱也將用戶推向全景監(jiān)視之中。［11］在這種關(guān)系中，學(xué)者方正認(rèn)為算法開始對人類社會進行了“數(shù)字規(guī)訓(xùn)”［12］，從社會到行業(yè)，從群體到個體，人類深受算法的影響，算法的權(quán)力也滲透進了社會的肌理之中，算法所具有的巨大權(quán)力已是不可忽視的問題。

(二)算法時代的隱私難題

算法時代的到來，使數(shù)據(jù)成了人類社會的又一重要生產(chǎn)要素。因此在算法出現(xiàn)的諸多倫理問題中，由用戶數(shù)據(jù)帶來的隱私難題是對社會與用戶影響最深遠(yuǎn)的。

一般來說，算法技術(shù)對用戶隱私的侵犯可分為兩種，第一種是“在數(shù)據(jù)主體不知情的情況下,算法系統(tǒng)挖掘與收集個人數(shù)據(jù)”，另一種是“算法系統(tǒng)通過不透明的計算、剖析、解釋與預(yù)測而介入或侵犯個人隱私”。［13］

互聯(lián)網(wǎng)用戶最能切身體會到算法技術(shù)的，莫過于算法新聞與個性化廣告的推薦內(nèi)容。生產(chǎn)這些內(nèi)容的互聯(lián)網(wǎng)平臺之所以能通過算法進行“千人千面”的內(nèi)容分發(fā)，是因為平臺擁有記錄用戶上網(wǎng)信息的數(shù)據(jù)庫，而算法的“信息處理、承載和利用方式也引發(fā)了隱私風(fēng)險和數(shù)據(jù)不當(dāng)適用的倫理風(fēng)險”［14］，算法模糊了隱私的邊界。因此，多數(shù)學(xué)者認(rèn)為，在算法技術(shù)背后，是強勢平臺與弱勢用戶［15］的不平等關(guān)系。

與此同時，如今受到算法隱私侵犯主體的不止有個體，還有群體。“集體隱私不再是構(gòu)成該群體的所有個體隱私的總和,而是構(gòu)成集體的所有個體的某一種或幾種共同的屬性。”［16］

（三）算法時代的隱私保護

關(guān)于算法時代的隱私保護，李凌從技術(shù)層面提出目前的隱私保護呈現(xiàn)出從離身轉(zhuǎn)向具身、從積極控制轉(zhuǎn)向消極防御、從中心化轉(zhuǎn)向分布式的趨勢。［17］

從整體來看，做好用戶隱私保護需要個人作出合理的價值選擇、社會制定合理的信息制度以及科技提供合理的隱私設(shè)計［18］。王敏也從法律、行業(yè)、個人三個角度，提出了大數(shù)據(jù)時代進行隱私保護的原則。［19］而從數(shù)據(jù)使用者的角度來看，陳昌鳳等學(xué)者指出要樹立目的確定原則、質(zhì)量保證原則與個人參與原則來規(guī)范數(shù)據(jù)的使用和隱私的保護。［20］

比如對于平臺的數(shù)據(jù)隱私保護工作，學(xué)者們較多使用內(nèi)容分析法進行研究。2015年，學(xué)者申琦以我國6類49家網(wǎng)站公布的隱私保護政策為對象,運用內(nèi)容分析法，發(fā)現(xiàn)早期互聯(lián)網(wǎng)平臺對用戶隱私的保護存在不足，如普遍缺少對未成年人網(wǎng)絡(luò)信息隱私的保護。［21］朱穎透過對96個移動互聯(lián)網(wǎng)客戶端APP隱私保護政策的分析, 發(fā)現(xiàn)我國移動APP在隱私保護政策制定和實施方面的問題有水平參差不齊、存在霸王條款、缺乏協(xié)商機制、效果不夠理想等問題。［22］而到了今天，這些問題在互聯(lián)網(wǎng)平臺上也依然沒有徹底得到改善。

通過相關(guān)文獻的整理，可發(fā)現(xiàn)關(guān)于算法時代該如何進行隱私保護，學(xué)界主要圍繞用戶自身、平臺與法律三個重要主體展開，但大都是分開單獨闡述，缺乏完整性與相互補充。

三、三方主體面臨的隱私保護矛盾困境

（一）用戶：隱私態(tài)度與隱私行為的矛盾

關(guān)于算法時代下我們所探討的要保護的隱私內(nèi)容，更多指的是用戶在互聯(lián)網(wǎng)平臺所產(chǎn)生的個人相關(guān)信息，包含個人注冊信息、行為痕跡、瀏覽內(nèi)容、地理位置、興趣愛好等重要隱私內(nèi)容。

而如今互聯(lián)網(wǎng)用戶的生活，已離不開智能終端與各類五花八門的應(yīng)用程序，不管是終端還是應(yīng)用軟件，它們運行的最終載體與背后的資本力量都是互聯(lián)網(wǎng)平臺。在用戶使用這些終端和應(yīng)用之前，都需要輸入個人身份的具體信息進行注冊，如身份ID、手機號、地理位置隱私信息等，并且還需要授權(quán)同意接受開啟地理位置跟蹤、麥克風(fēng)開啟、攝像頭開啟等權(quán)限，否則便無法使用這些互聯(lián)網(wǎng)平臺提供的服務(wù)。這便意味著，互聯(lián)網(wǎng)平臺可以得到海量用戶的個人隱私信息，而用戶個人隱私信息也存在隨時被泄露與竊取的風(fēng)險。

對于算法時代下的隱私保護，用戶所要面對的矛盾困境有兩個：一是存在已久的——用戶自身隱私保護態(tài)度與隱私保護行為的矛盾；二是近年來出現(xiàn)的新現(xiàn)象——隱私關(guān)注與隱私疲勞兩種態(tài)度的矛盾。

1.隱私態(tài)度、行為的矛盾：隱私關(guān)注VS隱私披露

早有研究發(fā)現(xiàn)，不少用戶對于隱私保護的態(tài)度和實際行為并不一致,即用戶雖然重視算法背后的個人隱私安全問題,但也熱衷于在互聯(lián)網(wǎng)平臺主動披露個人隱私相關(guān)的信息,學(xué)者們將這種相互矛盾的現(xiàn)象稱為“隱私悖論”［23］。

在中國青年報社社會調(diào)查中心做的一項調(diào)查中顯示，75.3%的受訪者曾被算法推薦服務(wù)困擾過；《中國大安全感知報告（2021）》也指出，有七成受訪者感到算法能獲取自己的喜好、興趣從而“算計”自己。加上近幾年來媒體頻頻爆出關(guān)于應(yīng)用程序竊取用戶隱私信息并通過算法技術(shù)對用戶進行深入分析的新聞報道，這引起了多數(shù)用戶對隱私保護的重視。算法時代下，用戶的隱私關(guān)注程度有所提升，對于個人隱私的保護意識不斷加強。

但逐漸提高的隱私關(guān)注意識，并沒有讓用戶在行為上更加注重保護隱私。與此相反的是，用戶們反而在行為上呈現(xiàn)出一個更傾向隱私披露的趨勢——在年輕用戶群體中，不少人愿意以披露隱私來換取互聯(lián)網(wǎng)平臺的個性化服務(wù)。

從用戶作為內(nèi)容需求方的角度來看，用戶常會用個人的隱私數(shù)據(jù)來“喂養(yǎng)”算法，換取更精準(zhǔn)的個性化算法服務(wù)。用戶會自愿在一些社交平臺中開啟基于算法推薦的個性化服務(wù)，允許算法跟蹤分析自己的瀏覽痕跡，進一步提供自己喜歡的個性化內(nèi)容，甚至自愿提供自己的畫像標(biāo)簽或者瀏覽偏好，遇到不喜歡的內(nèi)容推送也會點擊“不喜歡此內(nèi)容”等，以此優(yōu)化算法的推薦準(zhǔn)確度。即“算法受眾還會將自己的謀略主動嵌入到算法規(guī)則中”［24］，這也意味著用戶主動接受算法以及其背后隱藏的隱私泄露風(fēng)險。

2.兩種隱私態(tài)度的矛盾：隱私關(guān)注VS隱私疲勞

隨著社會各界對隱私保護的重視，互聯(lián)網(wǎng)平臺也出臺了關(guān)于用戶的隱私保護條例或保護政策，但這樣的舉措也并沒有從實質(zhì)上提高用戶的隱私保護意愿。由于這些條例或政策多以長文字形式在用戶點開應(yīng)用后呈現(xiàn)，且摻雜大量專業(yè)術(shù)語，從某種程度上會增加用戶的閱讀理解負(fù)擔(dān)，多數(shù)用戶往往會選擇直接點擊跳過，或者在粗略瀏覽后點擊同意。

因此，在現(xiàn)實中，這也導(dǎo)致多數(shù)用戶存在兩種相互矛盾的隱私態(tài)度。一方面是因算法對私人領(lǐng)域侵入性而擔(dān)憂，形成了越來越顯著的隱私關(guān)注；但另一方面，用戶認(rèn)為在算法環(huán)境下隱私被使用已無法控制，且用戶認(rèn)為平臺提供的保護條例與措施過于繁瑣復(fù)雜，難以被理解，因而逐漸產(chǎn)生了隱私疲勞的態(tài)度。［25］“隱私疲勞反映了網(wǎng)絡(luò)用戶對隱私問題的一種倦怠感，這種疲勞是由網(wǎng)絡(luò)隱私保護的雜性和對數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險的低估帶來的，會降低用戶對隱私問題的關(guān)注?！保?6］［27］

這兩種矛盾的態(tài)度也使得用戶在隱私保護中處于弱勢地位，用戶無法對隱私進行全面而徹底的保護，這背后折射的更多是一種用戶的妥協(xié)，本質(zhì)上還是用戶難以擺脫平臺背后算法技術(shù)所提供的服務(wù)。

（二）平臺：精準(zhǔn)營銷與平臺責(zé)任的矛盾

算法的誕生與在互聯(lián)網(wǎng)上的應(yīng)用，讓互聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)了營銷方式的轉(zhuǎn)變以及營銷效果的突破。以往的營銷往往只能根據(jù)媒體的屬性，通過購買傳統(tǒng)媒體上的廣告位，填充廣告信息，以此來觸達目標(biāo)受眾。在這樣的營銷方式中，媒體是重要的中介渠道，雖然它的輻射影響范圍廣、觸達人群多，但它的營銷效果卻始終無法做到精準(zhǔn)，這也是傳統(tǒng)營銷的一大局限。隨著算法在各大互聯(lián)網(wǎng)平臺的廣泛應(yīng)用， 如今的營銷方式從購買媒體轉(zhuǎn)變?yōu)橹苯淤徺I目標(biāo)人群，精準(zhǔn)的營銷效果彌補了傳統(tǒng)營銷效果的不足。算法以互聯(lián)網(wǎng)平臺作為載體，滲透到營銷的每一個環(huán)節(jié)之中。它通過平臺收集到海量用戶數(shù)據(jù)，搭建模型分析并向不同的用戶分發(fā)個性化的廣告內(nèi)容，使得平臺上廣告位的內(nèi)容可以自動精準(zhǔn)匹配到真正的目標(biāo)用戶。

可以說，如今的數(shù)字營銷已正式邁入精準(zhǔn)化階段。多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)平臺因為掌握著算法技術(shù)，成為重要的精準(zhǔn)營銷載體。這樣的地位為平臺帶來了巨大的商業(yè)利益，首先是精準(zhǔn)營銷效果的實現(xiàn)吸引來了廣告主；其次是廣告位售賣方式上也由“一位一客戶”變成了“一位N客戶”，創(chuàng)造了更多合作與變現(xiàn)的空間；最后是精準(zhǔn)營銷下的程序化廣告與智能廣告模式也為平臺節(jié)省了大量的人力與時間等成本。無疑，平臺在精準(zhǔn)營銷中成為了最大的利益獲得者。

算法時代下，在我國，阿里巴巴、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的商業(yè)觸角已涉及用戶的購物、社交、娛樂等生活中的方方面面，建立起全生態(tài)型平臺。在這些平臺的商業(yè)化運營中，必然少不了使用海量用戶的個人數(shù)據(jù)，以算法為核心技術(shù)基礎(chǔ)，進行精準(zhǔn)營銷。這背后算法的“信息處理、承載和利用方式也引發(fā)了隱私風(fēng)險和數(shù)據(jù)不當(dāng)適用的倫理風(fēng)險”［28］。

因此，平臺在利用大規(guī)模用戶數(shù)據(jù)進行精準(zhǔn)營銷的同時，需要承擔(dān)一定責(zé)任?！盎ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)掌握了更多的個人隱私信息,相應(yīng)地個人敏感度和感知風(fēng)險相對更高,就需要有更多個人的信任需求,根據(jù)權(quán)責(zé)對等原則,要求企業(yè)承擔(dān)更多的責(zé)任”［29］。對于用戶來說，互聯(lián)網(wǎng)平臺毫無疑問需要承擔(dān)起對每個用戶個體的隱私保護責(zé)任，而對于社會來說，平臺同樣也要承擔(dān)起對用戶群體的隱私保護責(zé)任，這是由平臺在當(dāng)下所獲取的社會資源以及其扮演的社會角色所決定的。

可見，互聯(lián)網(wǎng)平臺在算法時代的隱私保護中，所面臨的一大矛盾困境即是需要平衡好精準(zhǔn)營銷與平臺責(zé)任兩者的關(guān)系。如何在謀取商業(yè)發(fā)展的同時，承擔(dān)起相應(yīng)的社會責(zé)任保護平臺用戶的個人隱私，也成為平臺可持續(xù)發(fā)展道路上亟待解決的重要命題。

（三）社會：經(jīng)濟發(fā)展與社會治理的矛盾

隨著大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術(shù)的發(fā)展，算法技術(shù)變得愈加精確且復(fù)雜，它所覆蓋的領(lǐng)域也越來越廣泛。人們每天都在手機APP上瀏覽的新聞，部分是由合成型算法自動創(chuàng)作的；人們在購物平臺上瀏覽的商品信息，多數(shù)是由算法對用戶偏好進行分析后推薦的；人們出行使用的地圖APP, 也需要根據(jù)用戶的起始地點與所處場景進行算法分析找出最佳路線。

“用戶個人信息和數(shù)據(jù)是智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的‘石油資源’，算法則是實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的真正價值通路，信息和數(shù)據(jù)只有通過算法能力的擴張才能真正實現(xiàn)其價值?！保?0］因此，基于龐大用戶群個人信息與數(shù)據(jù)的算法，被應(yīng)用于社會的各行各業(yè)中，甚至算法技術(shù)還為社會經(jīng)濟發(fā)展催生了部分新興行業(yè)。算法對經(jīng)濟發(fā)展的重要性日益突出，一些行業(yè)的經(jīng)濟發(fā)展布局與戰(zhàn)略頂層設(shè)計也都離不開算法技術(shù)，可以說，社會已經(jīng)真正邁入了算法時代。

《智能算法與數(shù)字經(jīng)濟新業(yè)態(tài)發(fā)展報告》提出，“智能算法的廣泛應(yīng)用正重構(gòu)著生產(chǎn)、分配、交換、消費等經(jīng)濟活動各環(huán)節(jié)，其合理使用給各環(huán)節(jié)的經(jīng)濟主體帶來了福利改進”。［31］在此背景下，算法逐漸成為一種產(chǎn)業(yè)，彰顯出巨大的商業(yè)價值，有學(xué)者提出“算法產(chǎn)業(yè)已成為推動經(jīng)濟發(fā)展的新引擎”［32］。

算法對社會經(jīng)濟發(fā)展起到了重要的推動作用，對整個社會行業(yè)的運轉(zhuǎn)也具有極大的影響力，但這樣巨大的影響力也使得算法的權(quán)力悄悄膨脹，算法技術(shù)背后所潛藏的隱私泄露問題也成為社會治理當(dāng)中不可忽略的一個重點。

算法的基礎(chǔ)是海量的用戶數(shù)據(jù)，掌握這些用戶數(shù)據(jù)意味著算法可以對社會上的每個人的信息了如指掌，用戶的隱私在算法面前變成了毫無保留的“明私”。通過這些隱私信息，算法可以監(jiān)視人們的生活狀態(tài)與活動軌跡，甚至可以憑借社會、平臺、用戶對它的技術(shù)依賴，操縱人們的決策行動，規(guī)訓(xùn)人們的觀念意識，滲透到社會生活的每一個環(huán)節(jié)。借助對公眾隱私的可獲取權(quán)限，算法膨脹的社會權(quán)力在快速不斷膨脹，而更令人擔(dān)憂的是，算法權(quán)力實質(zhì)上是資本的權(quán)力［33］。雖然近年來，我國主要從制定相關(guān)法律法規(guī)的方式，將算法對隱私空間的入侵進行一定的規(guī)制，但社會上由算法導(dǎo)致的隱私問題依然還是層出不窮，并沒有得到根本解決。因此，未來國家對算法的規(guī)范、對隱私的保護也必將成為社會治理的重中之重。

經(jīng)濟發(fā)展對社會進步至關(guān)重要，但減少算法入侵隱私空間的社會治理工作同樣也迫在眉睫。經(jīng)濟發(fā)展與社會治理如何平衡，是社會主體在算法時代的隱私保護中需要解決的難題。

四、隱私保護的路徑方向

（一）用戶:提高隱私保護意識，加強隱私保護行為

在算法時代的隱私保護中，用戶相較于平臺與社會兩方主體，會處于更加被動的弱勢地位。因為平臺作為算法技術(shù)的載體，對算法技術(shù)的應(yīng)用與對用戶的隱私保護具有可操作的空間。社會則可從宏觀把控的角度對平臺算法背后的隱私保護進行監(jiān)管與約束。而用戶所能做的，就是提高自己的隱私保護意識，并加強隱私保護行為。

近年來頻繁曝出的隱私泄露事件已讓大多數(shù)用戶覺醒，加強了隱私關(guān)注。但由于隱私泄露事件反反復(fù)復(fù)發(fā)生，用戶防不勝防，所以不少用戶開始產(chǎn)生隱私疲勞的態(tài)度，在意識上低估了隱私泄露所具有的消極影響力，對算法下的隱私入侵放松警惕，甚至是熟視無睹。隨著算法越來越智能、算力越來越精準(zhǔn)，用戶的掉以輕心只會帶來更嚴(yán)峻的隱私風(fēng)險。因此，對于用戶而言，最關(guān)鍵的應(yīng)該需要提高隱私保護意識，重視算法時代下的隱私問題。

除了提高隱私保護意識之外，用戶也應(yīng)該保持隱私態(tài)度與隱私行為的一致，將隱私保護落實到具體行動中，加強隱私保護行為。在使用算法等其他技術(shù)提供的平臺服務(wù)時，用戶應(yīng)當(dāng)仔細(xì)瀏覽相關(guān)的隱私條例與隱私提示，了解個人數(shù)據(jù)的使用與處理方式；同時，用戶也應(yīng)在提供個人信息的同時，在自我可控的范圍內(nèi)做好脫敏、匿名、去標(biāo)識化等操作，避免個人隱私被非法利用。

（二）平臺：加強平臺管控和技術(shù)隱私保護

平臺作為算法技術(shù)的應(yīng)用載體，在隱私保護中起著至關(guān)重要的作用，因此平臺也需要積極承擔(dān)起社會責(zé)任，保護用戶的隱私數(shù)據(jù)。對于平臺來說，做好隱私保護主要有兩個路徑，一是從技術(shù)上實現(xiàn)隱私數(shù)據(jù)的加密、脫敏等方式的處理，二是從監(jiān)管上通過平臺條例或政策進一步規(guī)范對用戶數(shù)據(jù)的使用。

在小學(xué)、初中的過渡階段，由于學(xué)習(xí)內(nèi)容、知識點難度和授課方法上的巨大差異，以及不同學(xué)生本身在基礎(chǔ)知識水平和認(rèn)知能力上的區(qū)別，導(dǎo)致很多學(xué)生難以迅速融入初中階段的學(xué)習(xí)生活。若教師、學(xué)校未能有效幫助學(xué)生克服種種不適應(yīng)，則可能會引起學(xué)生的厭學(xué)情緒，不利于其成長。英語學(xué)科由于在日常生活中往往難以具備語言環(huán)境，一直都是學(xué)校教學(xué)中的難點科目。并且小學(xué)與初中階段的英語教學(xué)，無論是知識點、題型還是教材都存在區(qū)別，因此為防止學(xué)生成績滑落，需在過渡階段特別加以注意。

目前，在技術(shù)層面的隱私保護工作中，互聯(lián)網(wǎng)平臺的兩大巨頭蘋果與谷歌都已開始了嘗試。蘋果在ios14.5系統(tǒng)中加入了“APP跟蹤透明度”和“APP跟蹤設(shè)置”，當(dāng)?shù)谌角佬枰櫟接脩舻男畔⒒蛳嚓P(guān)數(shù)據(jù)時，手機就會跳出彈窗提醒用戶并詢問用戶是否同意。而谷歌則通過開啟隱私沙盒的設(shè)置，阻止廣告主通過第三方Cookie在用戶不知情的情況下追蹤利用用戶的個人數(shù)據(jù)。

但相對于國外的互聯(lián)網(wǎng)平臺，我國的互聯(lián)網(wǎng)平臺目前對用戶隱私保護的技術(shù)成果并不顯著。整體看來，我國成千上億的用戶隱私數(shù)據(jù)仍面臨著被泄露、被公開、被非法利用等風(fēng)險。

因此，在未來的發(fā)展中，平臺應(yīng)當(dāng)從技術(shù)出發(fā)，根據(jù)目前對用戶隱私保護工作的實際漏洞，同時考慮到算法技術(shù)的侵入性與不透明性，重點對用戶數(shù)據(jù)的挖掘、使用、儲存、傳播等環(huán)節(jié)進行技術(shù)加密設(shè)置，對數(shù)據(jù)內(nèi)容本身進行脫敏、去標(biāo)識化、匿名化等處理，讓數(shù)據(jù)發(fā)揮出應(yīng)用價值的同時，也能保有私密性。

除了技術(shù)手段之外，平臺也應(yīng)通過相關(guān)隱私條例的方式進一步加強監(jiān)管。平臺面向用戶的隱私保護條例應(yīng)以用戶為中心，切實考慮到用戶的隱私利益，以通俗易懂的文字展開說明，而非堆砌一些具有知識門檻的專業(yè)術(shù)語與冗長的條例，讓用戶感到隱私疲勞。而對于接入平臺的數(shù)據(jù)使用方的隱私條例，也應(yīng)對其使用用戶數(shù)據(jù)的范圍、責(zé)任、違法后果等做好清晰的說明，并對數(shù)據(jù)使用方進行嚴(yán)格的平臺監(jiān)督。

（三）社會：出臺更細(xì)化的法律、加強第三方有效監(jiān)管

在算法時代的隱私保護中，社會是平臺-用戶之外的重要的主體，社會能從政府入手，站在更宏觀的層面對隱私保護工作進行全面的把控。在未來，對于社會主體來說，加強立法與第三方監(jiān)管是隱私保護工作的兩個主要路徑。

從中我們可以發(fā)現(xiàn)，我國法律對于算法時代的隱私保護越來越細(xì)化，從對整體數(shù)據(jù)安全與個人信息的宏觀保護，逐漸過渡為針對導(dǎo)致用戶數(shù)據(jù)與隱私受威脅的技術(shù)或服務(wù)，進行更微觀取向的立法與規(guī)范，這也說明未來面向公眾隱私保護的立法會更加具體，既對涉及隱私的接觸或操作主體作出法律要求，也對涉及隱私的技術(shù)或服務(wù)本身進行規(guī)范。

除此之外，社會還應(yīng)通過第三方渠道對互聯(lián)網(wǎng)平臺的算法應(yīng)用進行有效監(jiān)管。在科技是第一生產(chǎn)力的時代背景下，掌握算法等前沿技術(shù)的平臺往往更容易獲取更多資源，從而能謀取到更多經(jīng)濟利益。目前在我國，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)已出現(xiàn)幾家獨大的局面，它們掌握了海量用戶的個人隱私信息，權(quán)力不斷膨脹。因此，社會需要通過政府這個第三方主體加強對平臺的嚴(yán)格監(jiān)管，以此平衡平臺不斷膨脹的權(quán)力，保障用戶的隱私信息安全。

五、隱私保護面臨的未來挑戰(zhàn)

（一）“全息+算法”帶來的“掃描式數(shù)據(jù)”隱私風(fēng)險

元宇宙無疑是近兩年來的一大科技熱點，受到社會各界的資本追捧，滲透進游戲、社交、藝術(shù)等各個行業(yè)中，因此，2021年也被認(rèn)為是“元宇宙元年”。而隨著元宇宙的快速發(fā)展，全息技術(shù)也因為能進行更逼真立體的投影，得到了更廣泛的落地應(yīng)用。未來的全息技術(shù)可能將用戶外部表征與身體內(nèi)部的數(shù)據(jù)“掃描式”地一一傳輸?shù)狡脚_上，“我們看什么、看多久，甚至于我們觀看時微妙的生理反應(yīng)、心理變化、情感波動等，都會得到數(shù)據(jù)化的記錄和傳輸，而這對平臺和廣告主來說都是一筆巨大的無形資產(chǎn)?！保?4］算法技術(shù)則能在這些“掃描式”數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，進行更精細(xì)的分析與洞察，得出用戶的狀態(tài)、想法、意愿等更深入的隱私信息。在“全息+算法”的時代背景下，用戶由內(nèi)到外地以數(shù)據(jù)信息形式暴露，從內(nèi)在想法到外在全貌，都難逃算法的掌控，用戶所產(chǎn)生的隱私數(shù)據(jù)會呈現(xiàn)出信息數(shù)量更大、信息內(nèi)容更真實、信息鏈條更難以追蹤、傳播范圍更廣的趨勢。這些“貼身數(shù)據(jù)”會成為平臺所掌握的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的一部分，隨著資本流動的鏈條而流動。對社會與公眾來說，這意味著更大的隱私威脅，一旦隱私數(shù)據(jù)被非法利用，用戶的切身利益就會嚴(yán)重受損，甚至因為這種“掃描式數(shù)據(jù)”可被復(fù)制化，所以還可能會引發(fā)倫理相關(guān)的問題。這在元宇宙、全息技術(shù)快速發(fā)展的未來，對用戶、平臺與社會的隱私保護會是一個全新的挑戰(zhàn)。

（二）數(shù)據(jù)圍墻導(dǎo)致的“零散化數(shù)據(jù)”

數(shù)據(jù)圍墻指的是各大互聯(lián)網(wǎng)平臺為了保護平臺利益，建立起用戶數(shù)據(jù)的技術(shù)屏障，防止用戶的數(shù)據(jù)信息流入到其他平臺上,被其他平臺商業(yè)化利用。而實際上，數(shù)據(jù)圍墻的設(shè)立并沒有改善用戶隱私保護的困境問題，反而使用戶的多類信息都零散化地分布在各個平臺上，加大了用戶、平臺與社會進行信息隱私保護的難度。

從目前的行業(yè)趨勢來看，互聯(lián)網(wǎng)平臺之間筑起的數(shù)據(jù)圍墻越來越高，用戶的海量數(shù)據(jù)被多方平臺疊合化地儲存與使用，呈現(xiàn)出零散化的特征。在這種情況下，對于用戶來說，受平臺數(shù)據(jù)壁壘的影響，每當(dāng)用戶在使用平臺提供的服務(wù)的時候，都要再提供一次個人相關(guān)數(shù)據(jù)，隱私信息也就更零散化地泛濫在互聯(lián)網(wǎng)平臺上。對用戶來說，這在帶來不便的同時，也增加了自我隱私信息管理的難度；對于平臺來說，多平臺之間筑起的數(shù)據(jù)圍墻加劇了平臺對用戶隱私保護工作的管理風(fēng)險與被動程度，原因在于即使某一方平臺自身做好了隱私保護的工作，但只要其他平臺使用數(shù)據(jù)不當(dāng)，用戶的隱私也還是同樣會被泄露出去，整體難以管控。當(dāng)隱私數(shù)據(jù)管理不善時，就會引發(fā)兩個問題：一是對于應(yīng)當(dāng)承擔(dān)責(zé)任的主體平臺難以追溯，二是平臺對隱私保護所做的實踐努力難以準(zhǔn)確衡量效果，每個平臺對隱私數(shù)據(jù)管理的風(fēng)險都會擴大；對社會而言，各個平臺都紛紛建立起數(shù)據(jù)圍墻，社會從外部對平臺進行監(jiān)管的阻力就更大，而且不同的數(shù)據(jù)圍墻也意味著各平臺的隱私保護水平參差不齊，它們之間無法達成一致的保護措施，這也使得社會難以進行統(tǒng)一化的高效監(jiān)管。

因此，如何應(yīng)對互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)據(jù)圍墻帶來的“零散化數(shù)據(jù)”，如何降低“零散化數(shù)據(jù)”背后潛藏的隱私風(fēng)險，也是用戶、平臺與社會在未來面臨的另一挑戰(zhàn)。

六、結(jié)語

算法時代的到來，確實給人們的生活帶來了諸多便捷之處。但與此同時，我們并不能忽略算法技術(shù)在不斷的升級發(fā)展中，給社會和個體的隱私保護工作帶來的威脅。在算法權(quán)力不斷膨脹的今天，用戶、平臺與社會都應(yīng)正視算法時代下的隱私保護問題，在矛盾困境中做好取舍與平衡，并通過相應(yīng)的舉措減少算法給隱私保護帶來的風(fēng)險。而在未來可能出現(xiàn)的“掃描式數(shù)據(jù)”與“零散式數(shù)據(jù)”的新挑戰(zhàn)中，用戶、平臺與社會也應(yīng)該堅守隱私底線，以社會與公眾利益為重，避免隱私淪為“明私”。