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1 校園安全防控建設現(xiàn)狀

進入21世紀以后，隨著校園師生人數(shù)規(guī)模逐年擴張，校園安全事件的數(shù)量也在逐年上升。同時，隨著高新技術的不斷演進和迅猛發(fā)展，高科技犯罪手段屢見不鮮，這給校園安全防范工作帶來了重大挑戰(zhàn)。從目前各校使用的安全防控系統(tǒng)來看，現(xiàn)有的硬件設備和功能在很多方面都非常落后，甚至不能滿足當前校園安全防范工作的需要。

現(xiàn)階段，大部分校園安全防控系統(tǒng)存在以下問題：①視頻管理技術交叉迭代，品牌混雜聯(lián)網(wǎng)接入，實際視頻資源利用率低；②校園交通車輛管理智能化水平不足，除車牌識別道閘出入外路面基本人工管理；③門禁、人員通道等系統(tǒng)獨立運行，且獨立于其他安防系統(tǒng)，沒有實現(xiàn)全方位整合。

此外，大部分校園安全防范系統(tǒng)未達到智能化水平，一旦發(fā)生校園安全事件，只能調出相關視頻錄像。已存錄像的數(shù)量多，沒有任何價值的視頻信息會占用視頻監(jiān)控存儲空間，而導致搜尋相關信息耗費的時間長，嚴重拉低追蹤效率。

當前校園安全防控受在校師生規(guī)模數(shù)量龐大、校園環(huán)境復雜等因素的影響，若僅依靠傳統(tǒng)視頻監(jiān)控結合人工研判、定位和追蹤的手段，極其耗費人力物力，在效率方面往往也事倍功半，難以達到精細化、高效化的管理，遠遠無法滿足校園安全事件快速定位處理的需求。

針對上述校園安全防控現(xiàn)狀，迫切需要運用科技化、信息化、智能化的技術思路，建設基于人工智能圖像分析及大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代化信息技術的校園安全防控系統(tǒng)，通過提升技防措施，加強對重點領域、重點場所、重點人員的管理、防范，建設 “人工智能校園安防系統(tǒng)”，實現(xiàn)人車管控、周界管理、報警預警等多個子系統(tǒng)的統(tǒng)一接入，統(tǒng)一管理。

2 校園安全防控系統(tǒng)的建設需求

校園面積廣闊，在校師生較多，存在安全難控的現(xiàn)狀。因此，校園安全防控系統(tǒng)的建設應樹立“大安全”理念，著力打造“大安全”格局。需要綜合考慮公共區(qū)域防控、出入口車輛管理、人行管理、應急報警等多種風險管控因素，充分應用先進的現(xiàn)代信息技術，構建相對完善的風險感知、決策、處置系統(tǒng)[2]。建設安全、穩(wěn)定、高效、智能的平安校園信息基礎設施，完善各類安全管理和智能化應用，實現(xiàn)安防、消防一體化管理，全面提升師生的安全感。

其建設需求大致可分為以下幾個部分：

2.1 多維度數(shù)據(jù)匯聚，智能管理

為幫助校園工作人員在實際業(yè)務中掌控全局動態(tài)，需要構建立體化的指揮防控體系，構筑統(tǒng)一的校園安全管理平臺，應用大數(shù)據(jù)、人工智能技術，將多個子系統(tǒng)、多個維度的數(shù)據(jù)匯聚起來，并進行統(tǒng)一管理和調度，實現(xiàn)僅需一張圖即可掌握全校實況。

2.2 人車信息，實時可視

針對校園人車的管理，需要構建前端高清攝像和后端智能分析，在重要點位部署高清攝像機和卡口攝像機，無死角覆蓋公共區(qū)域和關鍵出入口，將校園進出的人車數(shù)據(jù)以地圖形式實時呈現(xiàn)在校園管理中心平臺，方便工作人員進行動態(tài)查看。

2.3 預警報警，即時處理

校園安全防護網(wǎng)絡需要構建以信息化、智能化為標志的校園一體、全面設防、反應靈敏的智慧防控網(wǎng)，達到校園安全管理事前布控預警、事中監(jiān)控跟蹤、事后智能追溯的功效，有效提高預測預警、精確打擊和動態(tài)管控能力。將被動接警向主動預警、延時管控向即時管控轉變。

3 校園安全防控系統(tǒng)的建設思路

針對上述校園安全防控系統(tǒng)的建設需求，系統(tǒng)可采用模塊化的設計思路，大體可劃分為視頻監(jiān)控子系統(tǒng)、校園車輛管理子系統(tǒng)、智能分析管理子系統(tǒng)三大塊。

3.1 視頻監(jiān)控子系統(tǒng)

在校園安全管理領域，要運用現(xiàn)代技術構建起網(wǎng)絡化、數(shù)字化、智能化的校園監(jiān)控系統(tǒng)，實現(xiàn)對校園內外部環(huán)境的實時監(jiān)控[2]。視頻監(jiān)控子系統(tǒng)按照功能可劃分為前端視頻采集、網(wǎng)絡傳輸交換、視頻圖像存儲以及監(jiān)控中心管理等內容，這些內容相互整合，直接關系到整個校園安全防控系統(tǒng)的效果，也直接影響到用戶的使用情況，本文將著重介紹前端視頻采集和監(jiān)控中心管理。

視頻管理近10年的發(fā)展，從D1到720P到1 080P再到4 K，已經(jīng)能夠看清更多細節(jié)、更遠距離，獲得更廣的視場角，但目前的重點不是視頻的清晰度，而是如何獲取更有利于智能分析的圖像畫面，解決低照度下的智能分析問題以及如何將視頻聚焦在感興趣的物體上的問題。過去，視頻為人眼服務，未來，視頻將為AI服務。

3.1.1 公共區(qū)域及周界場景

校園普通公共區(qū)域通?？刹渴鸶咔灏肭蚧蛘咄残途W(wǎng)絡攝像機，這種做法可解決夜間低照度下的視頻采集問題。

室外周界型的防護需求：能看清更多細節(jié)的視頻圖像以供后端智能分析做相應的圖像處理，并能智能預防周界入侵。傳統(tǒng)的周界防范存在環(huán)境干擾誤報嚴重、事后追溯缺乏預警、人工追溯效率不高的問題。此種場景可考慮采用具有人形檢測算法的高清攝像機，對畫面中的物體進行分析處理并得出每一個物體的特征值，若該特征值大于系統(tǒng)閾值，則可被認定為人形，有效濾除小鳥、樹枝等環(huán)境干擾因素引起的誤報。

同時，針對水邊等危險區(qū)域，基于智能檢測算法的攝像機同樣可劃定警戒區(qū)域，對靠近人員進行檢測預警，部分前端設備還具備聲光警戒功能，可有效警示靠近人員。

3.1.2 人行出入口區(qū)域

學校關鍵出入口，人流量往往較大。對于此種場景，可考慮部署人臉抓拍攝像機，配合后端業(yè)務可快速檢索過往機動車、非機動車、行人，減少錄像查詢工作。同時，在抓拍過往目標時，圖片分析效率大于視頻分析效率，可配合后端進行人臉比對應用，對出入口進行人員管控，重點人員布控。為提升效率，可考慮采用人臉并行抓拍性能較高的攝像機設備。

3.1.3 密閉性較強區(qū)域

在學校的機要室、實驗室、財務中心、結算中心、監(jiān)控中心等安保級別相對較高的場所，當有人員入侵時，若采用傳統(tǒng)的視頻檢測紅外補光技術，在黑暗環(huán)境中準確率較低，無法實現(xiàn)有效的入侵防范?？煽紤]配備基于PIR結合全光譜補光技術的攝像機，在無人入侵的情況下可啟動常規(guī)紅外補光獲取視頻圖像，保證視頻圖像獲取的同時功耗也較低，當檢測到入侵事件時可智能切換為白光補光模式，獲取入侵者彩色信息，便于后期進行追溯。

3.1.4 高點監(jiān)控采用全景AR

高點監(jiān)控采用全景AR立體防控，通過AR高點全景攝像機獲取監(jiān)控點全景視頻，與視野內低點攝像機聯(lián)動，可以實現(xiàn)既關注整體又兼顧局部的大范圍立體監(jiān)控，能夠以畫中畫展示低點攝像機視頻，做到可查、可搜索、可定位、可描述、可報警、可聯(lián)動，改善監(jiān)控系統(tǒng)的應用模式，提高指揮調度效率。

3.1.5 監(jiān)控中心管理

總控中心的顯示屏采用LCD液晶拼接技術?？偪刂行挠?2塊單屏尺寸為4cm×3cm的高亮度液晶顯示屏組成，可滾動顯示有關信息，配備12路視頻拼接控制解碼一體服務器，從中心服務器獲取音視頻信號，并能以不同的模式在LCD拼接屏上顯示態(tài)勢圖、文本、表格和視頻圖像信息，每一路信號都能任意切換、放大、縮小和拼接，且態(tài)勢圖顯示清晰、分辨率高，多路信號可以同時顯示和切換，極大地保證了顯示信息的準確性和質量。為實現(xiàn)精細化的分布式管理，可配置多處分控中心。每處分控中心通過云端設備方便快捷實現(xiàn)應用。

3.2 校園車輛管理子系統(tǒng)

隨著學校規(guī)模的不斷擴大、校內人員的增多、學校對外活動的增加，進入校園的公務車輛、教職工的私家車輛不斷增多，校園車輛管理的壓力也隨之增加。

智能化的車輛管理需要做到車過留痕，從車輛進入校園到駛出園區(qū)，車輛在園內的所有行車軌跡都需要在監(jiān)控之中，做到真正意義上的校園車輛管理。其系統(tǒng)建設可考慮劃分為校園入口控制、園區(qū)卡口、超速違停3個部分。

3.2.1 出入口控制

為解決校園車輛增多出入受阻問題，可考慮車輛無卡出入控制，應用具備先進視覺算法和高性能DSP的車牌識別卡口設備，通過對圖像的智能分析，提取出包含車牌的相關區(qū)域，并進行逐幀處理和識別，將車牌切割成各個字符單元，并對每個字符單元進行分類識別，有效提高車牌識別設備對復雜環(huán)境的適應能力。

3.2.2 園區(qū)卡口測速

對于進入園區(qū)的車輛，常常存在車輛超速、逆行、彎道會車等問題，針對上述問題，可考慮采用卡口相機與先進的雷達測速技術相結合的方式，雷達技術可有效濾除小目標物體的干擾，且不受環(huán)境因素影響，可有效解決視頻測速的抗干擾性較低問題。

通過高清卡口相機實時抓拍過往車輛的車牌信息，在關鍵點位部署測速雷達進行園區(qū)車輛行駛速度測量，對于逆行車輛、超速車輛、彎道會車車輛，均可檢測后在相應的LED顯示屏上提醒相關駕駛員，實現(xiàn)提示作用。

3.2.3 道路違停抓拍

校園車輛管理面臨的另一大問題即是車輛違停管理。由于校園面積大、管控力度小，很難做到違停車輛的及時發(fā)現(xiàn)、及時處理。

違停球機視頻檢測技術綜合運用了車牌識別算法和車輛檢測算法，在車輛到達觸發(fā)線的時刻，若系統(tǒng)檢測到圖像中存在車牌，則觸發(fā)抓拍，并進行車牌識別；對于無后車牌或后車牌遮擋的車輛，系統(tǒng)無法檢測到車牌，此時將啟用車輛檢測算法，若運動對象與系統(tǒng)內建的車輛模型相匹配，則觸發(fā)抓拍，并記錄為無牌車輛。

3.3 智能分析管理子系統(tǒng)

隨著低成本深度學習攝像機的普及，視頻智能中臺也逐漸成為AI應用的趨勢，包括支撐ReID(行人重識別)應用的向量計算引擎和大數(shù)據(jù)智能引擎。

智能分析管理系統(tǒng)對于校園管理可提供高效智能化的技術支撐[3]。在校園安全防控系統(tǒng)建設中，可考慮將人臉抓拍設備所采集的圖像匯聚給智能分析管理設備進行業(yè)務分析，實現(xiàn)人員入侵報警、區(qū)域警戒、人數(shù)統(tǒng)計、人員密度監(jiān)測等，輔助提高學校防護安全科技手段。同時對于宿舍、實驗室、出入口等場所，可部署人臉識別分析系統(tǒng)。系統(tǒng)可同校園的實戰(zhàn)業(yè)務系統(tǒng)進行聯(lián)動，包括車輛管理系統(tǒng)、人像應用系統(tǒng)等，實現(xiàn)AR技術、視頻監(jiān)控技術、人工智能技術、大數(shù)據(jù)分析技術的深度融合，全面提高校園安保部門的態(tài)勢感知能力、預警研判能力、應急處突能力。

3.3.1 智能人臉比對

基于人工智能技術的人臉識別應用結合活體檢測在智慧教學環(huán)境管理、服務以及信息化安全保障中發(fā)揮了重要作用[4]。隨著人工智能和人臉識別技術的發(fā)展，通過后端人臉分析服務器可對前端網(wǎng)絡攝像機上傳的人臉序列進行最佳人臉計算，并進行人臉特征分析，提取相應的人臉信息，與內部儲存的人臉信息庫進行篩查比對。

3.3.2 人卡分離檢測

通過將智能分析管理服務與學校關鍵出入口的人臉抓拍檢測設備、一卡通門禁設備進行數(shù)據(jù)拉通，還可實現(xiàn)學生和教師的人臉和刷卡一致進入，防止不法分子、販子、推銷人員的出入，通過比對一卡通照片和實時人臉，可有效防止陌生人攜帶具備出入權限的一卡通隨意進出校園關鍵場所，提高防護等級。

3.3.3 人臉點名業(yè)務

在課堂、出入口等地方的人員活動中，通過人臉識別進行自動記錄，與人員信息庫關聯(lián)，可實現(xiàn)人臉點名。

3.3.4 慣犯布控

通過與公安聯(lián)網(wǎng)，針對校園黑名單慣犯，利用智能分析業(yè)務配合人臉抓拍相機，可極大提升管理及布控預警效率，通過配置好黑名單布控比對任務，后端人臉分析服務器可將抓拍到的信息以及告警信息存入數(shù)據(jù)庫，通過將抓拍的人臉信息和黑名單告警信息進行比對，快速對慣犯進行預警及信息呈現(xiàn)[4]。

3.3.5 人員篩查

智能分析的業(yè)務應用還可極大地提升校園安保人員在事后追溯方面的檢索效率[5]，可通過輸入照片、檢索人員的軌跡記錄以及聯(lián)動相關的錄像，快速鎖定篩查人員，按照時間排列形成時間軸錄像，快速核查出人員狀況信息。

上述智能分析管理業(yè)務還可根據(jù)校園的實際應用需求進行擴展以及分場景應用。

4 結束語

在我國基礎教育事業(yè)改革與發(fā)展歷程中，安全辦學的要求始終如一，校園安全防控管理在任何時候都是最根本的要求。尤其是近年來，校園安全惡性事件時有發(fā)生，社會影響惡劣，對我國當前校園安全防控工作提出了新的挑戰(zhàn)與要求[6]。

研究校園安全管理的目的是為了構建安全校園，本文所構思的校園安全防控系統(tǒng)旨在運用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析、可視化管理等現(xiàn)代信息技術，有效提升校園安保技防水平，提高校園安防的能力和效率，使校園管理無死角，為平安校園智慧化建設提供參考思路。