□文/卞正洋 李曉媛 王小雪 王子萱

山東省作為一個農業(yè)大省，近些年鄉(xiāng)鎮(zhèn)經濟發(fā)展穩(wěn)中向好，進一步深化該戰(zhàn)略和同其他政策聯動將成為三農工作的重點任務。為最終實現農業(yè)現代化的總目標，逐步讓綠色農業(yè)發(fā)展取代高投入、高能耗、高污染的傳統農業(yè)，對傳統農業(yè)改造中的資金籌措顯得尤為重要。

一、研究方法選取

為研究綠色金融助力鄉(xiāng)村振興在山東省的發(fā)展情況，本文采用VAR模型對山東省綠色金融發(fā)展對農業(yè)減排、農村居民收入的影響進行實證研究。選用VAR模型既考慮到其普遍適用的特點，還考慮到在平穩(wěn)情況下其具有優(yōu)良的統計性質，可以相對準確的表達變量之間的動態(tài)線性關系。

二、變量選取和數據來源

（一）山東省綠色金融發(fā)展指標選取

本文選取2008～2020年北京大學數字惠普金融指數［1］中的山東省相關指數數據（符號：green）來評定山東省整體的綠色發(fā)展情況。

（二）農業(yè)污染排放指標選取

本文結合山東省實際情況，選取2008～2020年山東省農業(yè)碳使用量（符號：coal）作為原始變量進行評定。

（三）農村發(fā)展情況指標

考慮數據的可獲得性和一般情況，本文選用2008～2020年山東省農村人均可支配收入（符號：income）作為原始變量進行評定。

本文使用軟件Eviews10進行數據分析處理。所用除綠色金融指數外的山東省經濟社會相關數據主要來源于《山東省統計年鑒2009-2021》《中國統計年鑒2009-2021》

三、實證檢驗

（一）綠色金融影響山東省農村人均可支配收入的實證檢驗

1.序列平穩(wěn)性檢驗。為避免偽回歸的出現，本文采用ADF平穩(wěn)性檢驗。ADF檢驗結果表明，當對Green和Income進行二階差分后，兩者的T值分別為-4.248337、-7.845131，分別小于各自的5%臨界值-4.297073、-4.420595； 兩 者 的 P值 分 別 為 0.0107、0.002，可以判斷出在5%的顯著性水平下二者均為穩(wěn)定序列，即兩者二階單整，可以進行后續(xù)檢驗。

2.最優(yōu)滯后階數確定。VAR中需要進行最優(yōu)滯后階數的確定，根據AIC、SC和HQIC信息準則，我們可以確定模型的最優(yōu)滯后階數。根據分析結果，當滯后階數為2時，AIC、SIC、HQIC均為最小值，分別為：-4.158112、-3.938974、-4.631012，我們可以認為最優(yōu)滯后階數為2階。

3.模型穩(wěn)定性檢驗。若VAR模型中所有根都大于1，即其倒數均在單位圓內，該模型是穩(wěn)定的，檢驗結果有效。對目標序列進行建模穩(wěn)定性分析，結果如圖1顯示，該VAR模型AR根的倒數均在單位圓內，可以認為該模型穩(wěn)定。

圖1 AR平方根檢驗圖

（1）脈沖響應函數分析：VAR模型中我們更加關注某個變量變化時對其他變量產生持續(xù)時間不定的影響，我們對該VAR模型進行脈沖響應分析后得到圖2、圖3的結果。

圖2 圖3 綠色金融發(fā)展程度對農村人均可支配收入的相互脈沖響應圖

可以看出，綠色金融的發(fā)展對農村人均可支配收入的增加具有明顯的正向作用，短期沖擊影響較大，隨著期數增加影響漸漸收斂。

（2）方差分解分析：通過方差分解分析可以看出，山東省綠色發(fā)展程度對山東省農村人均可支配收入的影響在第二期開始出現，經過多期后穩(wěn)定在66.5%左右。而人均可支配收入對綠色發(fā)展程度貢獻則不大，隨著期數增加而下降最后穩(wěn)定于15.5%，而綠色金融發(fā)展情況自身的占比則達到了80%以上，最后穩(wěn)定于84.48%左右。

（二）綠色金融影響山東省農業(yè)碳使用量的實證分析

1.序列平穩(wěn)性檢驗。ADF檢驗結果表明，當對Green和Income進行二階差分后，兩者都為穩(wěn)定序列，可以認為在5%的顯著性水平下兩者二階單整，可以進行后續(xù)檢驗。

2.最優(yōu)滯后階數。由于VAR模型的最優(yōu)滯后階數應避免出現0階和1階，所以根據HQIC準則，我們選用2階為滯后階數進行模型建模。

3.模型穩(wěn)定性檢驗。經過Eviews的分析結果可以看出該模型的AR根的倒數均在單位圓內，所以該模型是穩(wěn)定的。

4.脈沖響應函數分析。經過分析，得到綠色發(fā)展情況和農業(yè)中的碳使用量的結果如下圖4、圖5所示，可以看出，綠色金融發(fā)展情況對農業(yè)中的碳使用量具有明顯的反向作用，并隨著期數的增加慢慢收斂。而碳使用量則對綠色金融發(fā)展指數沒有明顯的沖擊作用。

圖4 圖5 綠色金融發(fā)展程度對農業(yè)碳使用量的相互脈沖響應圖

5.方差分解分析。經過EVIEWS軟件的分析得出，綠色金融發(fā)展情況和碳排放之間變量對自身影響更大，二者互相影響均在25%左右，可以認為，山東省綠色金融發(fā)展情況對促進農業(yè)減排有一定的促進影響，但是影響較小。究其原因可能是促使農業(yè)減排的主要力量依然是財政和政策導向。

結束語：

總而言之，山東省綠色金融發(fā)展對助力鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施、提高農村居民收入有較大的正向作用，對農業(yè)減排節(jié)能具有一定的正向作用，總體來說，山東省綠色金融涉農方面依然存在巨大潛力，未來可以深度挖掘綠色金融涉農方面的潛力，推動山東省綠色農業(yè)現代化的進程，通過財政支持加社會融資雙向動力，提高綠色農業(yè)發(fā)展質量，提高農村人民幸福感和獲得感，助力山東鄉(xiāng)村振興發(fā)展。