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        基于變權(quán)重組合模型的高速公路路基沉降量預(yù)測分析

        2022-11-19 01:33:26周智青
        西部交通科技 2022年8期
        關(guān)鍵詞:權(quán)值權(quán)重路基

        周智青

        (廣西路橋工程集團有限公司,廣西 南寧 530200)

        0 引言

        高速公路直接帶動了周邊城市發(fā)展與經(jīng)濟建設(shè),是城市與城市之間資源、信息、文化交流交換的紐帶。在高速公路建設(shè)過程中,路基是決定公路路面承載能力的關(guān)鍵,其質(zhì)量的優(yōu)劣直接關(guān)系著高速公路行駛車輛的安全。在長期運營過程中,高速公路路面會在載荷剪力作用下出現(xiàn)路面開裂、道路傾斜、局部坍塌等不同程度的問題,其原因在于路基的沉降。為了避免上述問題帶來的安全隱患,能夠在最短時間內(nèi)獲得精準(zhǔn)的路基沉降數(shù)據(jù),提高高速公路使用壽命,需要對其進行沉降預(yù)測。

        由于路基沉降過程受到天氣與人為等多種不確定性因素的影響,在多種因素綜合作用下,不同因素之間相互影響、轉(zhuǎn)化,無法通過單一因素對其作用進行預(yù)測。因沉降量的預(yù)測具有一定的復(fù)雜性,受到諸多相關(guān)科研人員與學(xué)者的關(guān)注。李亞峰等[1]提出基于改進的集對分析理論的路基沉降組合預(yù)測模型;謝杰輝等[2]提出針對濱海高速公路軟基變形規(guī)律及沉降預(yù)測的應(yīng)用;呂綠洲等[3]提出高速鐵路路基沉降影響因素分析及模型預(yù)測方法研究。眾多學(xué)者們通過對不同結(jié)構(gòu)路段路基沉陷規(guī)律的分析與總結(jié),將公路路基沉陷形成要素分別對應(yīng)路基土質(zhì)結(jié)構(gòu)權(quán)重、施工效率權(quán)重、路基回填容重權(quán)重等4類權(quán)重組合的關(guān)系,然而這些高速公路沉降預(yù)測模型的單一權(quán)重組合,很難涵蓋上述一系列權(quán)重組合,并且在施工推廣上存在技術(shù)下放難度大、精度控制難度高等公開性問題?;谏鲜鲈?,提出一種新的、高效的、精準(zhǔn)的高速公路沉降預(yù)測模型勢在必行。

        隨著大數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)的高速發(fā)展,本文將大數(shù)據(jù)分析技術(shù)中的動態(tài)信息分析與多變量組合思想引入高速公路路基沉降預(yù)測模型研究當(dāng)中,根據(jù)高速公路路基沉降因素的多元性與不確定性,將傳統(tǒng)因素定權(quán)重組合優(yōu)化為變權(quán)重組合,利用變權(quán)重因素的時間對應(yīng)性,實時反映預(yù)測量與實際量之間的發(fā)展變化與規(guī)律,更加準(zhǔn)確地對路基沉降量樣本進行函數(shù)表達。通過與另外三種預(yù)測模型的實例路段路基沉降數(shù)據(jù)對比,結(jié)果表明,基于變權(quán)重組合模型的路基沉降預(yù)測結(jié)果在數(shù)值誤差上最小,預(yù)測結(jié)果的收斂性更好,更加適合路基預(yù)測應(yīng)用的推廣。

        1 工程實例分析

        根據(jù)對我國高速公路路基沉降類型的分析發(fā)現(xiàn),多數(shù)沉降屬于路基軟基沉降[4],基于此類型預(yù)測采用限制閾值的權(quán)重組合方法對其進行預(yù)測分析。

        1.1 工程概況

        本文預(yù)測路基數(shù)據(jù)選用某高速公路四標(biāo)段一個典型斷面(k46+ 100)進行分析。該預(yù)測路段路基含有部分軟土層,土層之間空隙比均值為1.108,路段包含的十字板強度能夠承載最大剪力為18 kPa,在力學(xué)范疇中屬于較差。在路基結(jié)構(gòu)上采用多技術(shù)復(fù)合施工方案,將粉噴樁固定與堆載預(yù)壓進行關(guān)聯(lián),二者同時施工完成。其中,粉噴樁長度為6.8 m,樁與樁之間的距離為1.5 m,施工后的路堤整體高度為4.86 m,設(shè)計高度為5.6 m。實測時間-沉降曲線如下頁圖1所示。

        圖1 公路實測時間-沉降曲線圖

        1.2 單一權(quán)重模型預(yù)測

        對高速公路相關(guān)數(shù)據(jù)初始信息進行等式轉(zhuǎn)換,轉(zhuǎn)換等量系數(shù)設(shè)定為10[5-7],在轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)中,抽取所有滿足堆載預(yù)壓期數(shù)據(jù),對其進行建模和參數(shù)計算。K46+100斷面395~976 d共65個數(shù)據(jù),395~586 d對應(yīng)數(shù)據(jù)代表堆載預(yù)壓期,共計27個數(shù)據(jù)。對第650~980 d對應(yīng)的沉降量數(shù)據(jù)進行預(yù)測,預(yù)測結(jié)果如圖2所示。

        圖2 實際測量值與各種權(quán)值變量預(yù)測值對比曲線圖

        1.3 測試結(jié)果

        通過對圖2曲線走勢分析可知,三種權(quán)值變量對應(yīng)系數(shù)在初期的預(yù)測值普遍高于實際測量系數(shù)。采用Qeard權(quán)值變量與Hompertz權(quán)值變量進行高速路徑軟土層工后沉降末期預(yù)測時,預(yù)測差值較大[8-10]。預(yù)測前期各權(quán)值變量對應(yīng)的預(yù)測值擬合程度差異較小,隨著時間變量的增加,數(shù)據(jù)對應(yīng)的預(yù)測變化差異變大,曲線起伏隨之增大,導(dǎo)致預(yù)測誤差系數(shù)增大,整體權(quán)值擬合效果明顯下降,擬合數(shù)值普遍減??;除各權(quán)值變量預(yù)測初期外,單曲線權(quán)值預(yù)測精準(zhǔn)度相較另外兩種權(quán)值變量精準(zhǔn)度較好,預(yù)測曲線整體呈現(xiàn)為“S”形生長。

        2 變權(quán)重組合模型預(yù)測

        2.1 變權(quán)重組合模型

        根據(jù)上述工程數(shù)據(jù)的權(quán)重曲線可知,單一權(quán)值變量組合方式的不同,其對應(yīng)的預(yù)測結(jié)果有所不同。其中,按照權(quán)值變量的組合方式可分為定權(quán)組合模型和變權(quán)組合模型[11]。在變權(quán)組合模型中,構(gòu)成模型的權(quán)值系數(shù)按照時間變量發(fā)展順序進行對應(yīng)權(quán)重組合,以此獲得以時間為依據(jù)的權(quán)值變量組合函數(shù),對每一時間點的權(quán)值預(yù)測變化進行相應(yīng)反映,在時效方面能夠彌補定權(quán)組合的不足。當(dāng)前確定單一權(quán)值變量組合方式是建立變權(quán)重組合模型的關(guān)鍵[12]。

        在此之前,有眾多研究人員與相關(guān)學(xué)者提出多種確定變權(quán)重對應(yīng)權(quán)值的方法,而其中多數(shù)人認(rèn)為采用樣本點對應(yīng)誤差系數(shù)最小值為確定準(zhǔn)則是最佳解決方案。但是通過多組實踐數(shù)據(jù)表明,此種方法存在預(yù)測結(jié)果會隨誤差系數(shù)增長而出現(xiàn)異常的問題。此時對求解組合模型的計算難度偏大[13-14]。因此,本文采用樣本點對應(yīng)誤差系數(shù)最小絕對值作為確定準(zhǔn)則,以此優(yōu)化權(quán)重系數(shù)變量與時間量的對應(yīng)關(guān)系,得到最優(yōu)正向變權(quán)重組合模型:

        (1)

        其中,上述模型可分為兩種表達形式,分別對應(yīng)兩種不同的組合情況,具體計算如下:

        (1)若位于第k階段m種單一預(yù)測權(quán)值變量都滿足條件ei,k≥0或ei,k≤0,則對應(yīng)各單一權(quán)值變量位于第k階段的誤差系數(shù)均隸屬于同向系數(shù)。假設(shè)位于第k階段第j種單一權(quán)值變量的預(yù)測誤差絕對值是其最小系數(shù)值,此時對式(1)進行求解計算,可得:

        (2)若位于第k階段任意權(quán)值系數(shù)點的ei,k≥0,其余權(quán)值系數(shù)點的ei,k≤0,即各單一權(quán)值變量的預(yù)測誤差互為差異化系數(shù),且屬性互不相同。假設(shè)在所有非負(fù)誤差系數(shù)對應(yīng)的單一權(quán)值變量中,第j1種權(quán)值變量組合的預(yù)測誤差絕對值最小; 進一步假設(shè)在所有負(fù)值誤差對應(yīng)權(quán)值變量中,第j2種單一權(quán)值變量的預(yù)測誤差絕對值最小。則此時對式(1)求解,可得到:

        通過上述求解方法可以分別得到不同條件下的單一權(quán)值變量在樣本點的組合變權(quán)重。

        為了更加準(zhǔn)確地對公路沉降段進行預(yù)測,還需要各單一權(quán)值變量在預(yù)測點的組合變權(quán)重ωi,n+p(i=1,2,…,m;p=1,2,…)。

        根據(jù)上述兩種求取各單一權(quán)值變量在預(yù)測點組合變權(quán)重的方法,可以推導(dǎo)得到以較少實際樣本數(shù)據(jù)為實際條件的各單一權(quán)值變量在第n+p期的組合變權(quán)重,通過計算前n期組合變權(quán)重的平均值,來獲得本文所需的變權(quán)重組合模型,即:

        (2)

        2.2 變權(quán)重組合模型實例分析

        基于變權(quán)重組合模型,引入實例數(shù)據(jù)進行分析。

        某高速路基沉降路段的歷史實際測量數(shù)據(jù)見表1。抽取1~6路段數(shù)據(jù)作為變權(quán)重組合模型的樣本數(shù)據(jù),第7路段數(shù)據(jù)定義為模型預(yù)測性能的檢驗數(shù)據(jù)。

        表1 某高速公路路基沉降路段的歷史實際測量數(shù)據(jù)表

        選取表1中第1~6路段數(shù)據(jù),作為前文單一權(quán)值變量建立模型的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),同時完成對實際測量公路沉降數(shù)據(jù)的預(yù)測結(jié)果(見表2) ,然后通過計算結(jié)果得到單一權(quán)值變量對應(yīng)預(yù)測模型的不同樣本數(shù)據(jù)點的預(yù)測誤差(見表3)。結(jié)合表3數(shù)據(jù)與計算關(guān)系式(1)、式(2),可進一步計算得到各單一權(quán)值變量預(yù)測對應(yīng)的權(quán)值組合系數(shù)(見表4)。

        表2 各權(quán)值變量對公路路基沉降的預(yù)測結(jié)果表

        表3 各權(quán)值變量的預(yù)測精度與預(yù)測誤差表

        表4 各單一權(quán)值變量預(yù)測對應(yīng)的權(quán)值組合系數(shù)表

        考慮到實例數(shù)據(jù)分析的直觀性,將預(yù)測精度判定指標(biāo)按照組合類別分別對其權(quán)重組合模型預(yù)測結(jié)果的平方系數(shù)誤差(RDD)、絕對平均值誤差(RZS)、平均絕對值比值誤差(RZSD)進行計算,計算結(jié)果如表3所示。其中,計算值越小對應(yīng)指標(biāo)值越小,代表的權(quán)重組合模型預(yù)測精準(zhǔn)度越高。

        3 試驗結(jié)果分析

        3.1 沉降預(yù)測誤差對比

        依照前文直觀性的設(shè)計標(biāo)準(zhǔn),根據(jù)不同預(yù)測模型測量結(jié)果,將其與實際測量值共同轉(zhuǎn)換為不同權(quán)值變量的高速公路路基沉降預(yù)測結(jié)果對比曲線圖,如圖3所示。

        (a)實際測量曲線

        通過對圖3數(shù)據(jù)對比分析發(fā)現(xiàn),采用單一權(quán)值變量建立的變權(quán)重模型預(yù)測結(jié)果存在個體系數(shù)良好,整體系數(shù)異常的問題。因此在經(jīng)過變權(quán)重組合優(yōu)化后,整體預(yù)測值輸出準(zhǔn)確性提升明顯,全局系數(shù)穩(wěn)定性良好,預(yù)測結(jié)果與實際測量結(jié)果之間的誤差明顯減小,相較其他權(quán)重組合方法預(yù)測結(jié)果有明顯數(shù)據(jù)優(yōu)勢。

        3.2 討論

        (1)變權(quán)重模型預(yù)測與其他權(quán)重組合模型不同,通過對時間變量對應(yīng)加權(quán)系數(shù)的擬合,對應(yīng)不同時間點下不同樣本點的變化,反映出沉降點的發(fā)展趨勢與整體規(guī)律。在此種組合過程中,不同沉降數(shù)據(jù)樣本點擺脫了各種不同約束限制,在整體預(yù)測輸出的自適應(yīng)性與容錯性方面,較其他權(quán)重組合預(yù)測結(jié)果更好。通過本文的變權(quán)重組合模型優(yōu)化后,公路路基沉降預(yù)測系數(shù)的收斂速度與其對應(yīng)的權(quán)值以及閥值,都得到了相應(yīng)提升。

        (2)基于高速公路路基沉降數(shù)據(jù)樣本(某高速公路四標(biāo)段),利用變權(quán)重組合預(yù)測模型對高速公路路基的整體沉降數(shù)據(jù)進行預(yù)測,得到較為精準(zhǔn)的預(yù)測結(jié)果,預(yù)測結(jié)果與實際公路路基沉降測量值之間的誤差系數(shù)僅為0.871 2,相較其他權(quán)重組合模型預(yù)測結(jié)果得到的誤差系數(shù)更小,數(shù)據(jù)擬合度更高。

        4 結(jié)語

        針對高速公路沉降問題建立預(yù)測模型,是分析路基沉降數(shù)據(jù)的關(guān)鍵。根據(jù)高速公路路基地質(zhì)結(jié)構(gòu)的不同,對應(yīng)沉降產(chǎn)生原因也有所不同,其中對應(yīng)的沉降權(quán)重系數(shù)決定了預(yù)測量的精準(zhǔn)程度。高精準(zhǔn)度的預(yù)測模型能夠為災(zāi)害防控、道路維護提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。在保證實際測量條件不變的前提下,通過變權(quán)重組合方式建立沉降預(yù)測模型,將沉降問題與時間量進行關(guān)聯(lián),按照沉降產(chǎn)生的時間順序,實時反映沉降趨勢與規(guī)律,最大程度減小預(yù)測量與實際測量值之間的誤差。通過與實例中多種權(quán)重組合預(yù)測模型的對比,證明了變權(quán)重組合模型路基預(yù)測精準(zhǔn)度更好,可為高速公路路基沉降預(yù)測提供一種新方法。

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