□ 杜 華 顧小清

一、問(wèn)題的提出

知識(shí)作為教育的內(nèi)容，是教育領(lǐng)域的核心要素之一。美國(guó)教育學(xué)者索爾蒂斯（J.F.Soltis）指出：“從根本上說(shuō)，知識(shí)與教育的概念是無(wú)法分離的，關(guān)于知識(shí)可能存在的許多問(wèn)題的回答，對(duì)教育者如何思考與行動(dòng)將有重大影響?！薄拔覀?nèi)绾嗡伎贾R(shí)，確實(shí)在相當(dāng)程度上影響著我們?nèi)绾嗡伎冀逃??！保ㄋ鳡柕偎?1993）。知識(shí)與教育之間有著內(nèi)在的關(guān)聯(lián)。一方面，教育是篩選、傳播、分配、積累和發(fā)展知識(shí)的重要途徑；另一方面，知識(shí)又是教育的重要內(nèi)容與載體，離開(kāi)了知識(shí)，教育就會(huì)成為無(wú)米之炊，各種各樣的教育目標(biāo)也就無(wú)法達(dá)成（石中英,2001）。

知識(shí)觀是人類(lèi)知識(shí)總體的認(rèn)識(shí)、態(tài)度和根本看法（胡友志,2014），是教育實(shí)踐的根本性和基礎(chǔ)性認(rèn)識(shí)問(wèn)題，是教育變革的起點(diǎn)和關(guān)鍵（陳麗,等,2019）。知識(shí)觀具有鮮明的時(shí)代特色，每個(gè)時(shí)代的知識(shí)觀都烙有該時(shí)代的印記，在漫長(zhǎng)教育發(fā)展史上幾乎每次重大教育轉(zhuǎn)型也都伴隨著知識(shí)觀的討論。當(dāng)下，新興信息技術(shù)引發(fā)了深刻的社會(huì)變革，也牽引著人類(lèi)教育向智慧教育階段轉(zhuǎn)型和演進(jìn)?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的具有深度學(xué)習(xí)能力的智能機(jī)器成為知識(shí)載體，知識(shí)圖景發(fā)生巨變，以往時(shí)代的知識(shí)話語(yǔ)似乎在解釋力與指導(dǎo)性上已顯得力不從心，迫切需要重新檢視并建構(gòu)一種適用于智能時(shí)代、關(guān)涉技術(shù)哲學(xué)的知識(shí)觀。這既是人工智能變革未來(lái)教育的起點(diǎn)和關(guān)鍵，也是“人工智能+教育”極為特別且重要的學(xué)術(shù)議題之一。研究者從不同角度開(kāi)始關(guān)注這一議題，但整體而言研究尚處于起步階段，很多問(wèn)題甚至可能需要重新思考與回答。本文嘗試分析智能時(shí)代知識(shí)觀變革的動(dòng)因，勾勒智能時(shí)代的知識(shí)觀圖景，并在此基礎(chǔ)上思考未來(lái)教學(xué)、學(xué)習(xí)以及教師該如何轉(zhuǎn)型以應(yīng)對(duì)變革。

二、何以變革：人工智能時(shí)代知識(shí)觀變革的動(dòng)因

較之以往時(shí)代，知識(shí)觀在智能時(shí)代為什么會(huì)發(fā)生變革？隱蔽其背后的變革動(dòng)因是什么？意欲探求事物變化發(fā)展動(dòng)因，若避開(kāi)哲學(xué)觀便很難真正觸及根本。唯物辯證法認(rèn)為，事物是在內(nèi)外因雙重作用下發(fā)展變化的，內(nèi)外因在一定條件下可以互相轉(zhuǎn)化。洞見(jiàn)知識(shí)觀變革的時(shí)代動(dòng)因，需要從哲學(xué)層面揭示智能時(shí)代的知識(shí)現(xiàn)象及其背后深層次的內(nèi)外因。

外因是事物發(fā)展變化的外部原因，是某事物和他事物之間的外在聯(lián)系和相互作用。人工智能技術(shù)以強(qiáng)勢(shì)姿態(tài)闖入人們的視野，借助新一輪技術(shù)革命浪潮迅速席卷社會(huì)（顧小清,2021），推動(dòng)時(shí)代躍遷，無(wú)疑是引發(fā)知識(shí)觀變革的重要外因之一。雖是外因，人工智能技術(shù)卻宛如一匹黑馬，豐富知識(shí)載體與形態(tài)，增能知識(shí)生產(chǎn)與創(chuàng)造，加速并可能徹底改變知識(shí)的生命周期，或?qū)⒑硠?dòng)人類(lèi)的知識(shí)主體地位，甚至動(dòng)搖智能時(shí)代的知識(shí)生產(chǎn)與存在基礎(chǔ)，對(duì)知識(shí)整個(gè)生態(tài)造成破壞性和顛覆性創(chuàng)新，成為知識(shí)觀變革的內(nèi)因。在內(nèi)外因雙重作用下，所帶來(lái)的不只是知識(shí)內(nèi)涵的變化，更有未來(lái)發(fā)展格局的變化，推動(dòng)著知識(shí)觀經(jīng)歷一次歷史性的變革。

（一）人工智能技術(shù)豐富知識(shí)載體

從人類(lèi)文明發(fā)展看，知識(shí)和負(fù)載知識(shí)的載體間存在著無(wú)法分割的關(guān)系（任友群,2002），載體有時(shí)甚至能很大程度上影響知識(shí)觀。伴隨著社會(huì)發(fā)展和媒介技術(shù)演進(jìn)，人類(lèi)在社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)中逐漸構(gòu)建與積累知識(shí)以認(rèn)識(shí)世界，知識(shí)承載媒體種類(lèi)與樣態(tài)也在發(fā)生變化。遠(yuǎn)古時(shí)代的口耳相傳、上古時(shí)期的文字造紙術(shù)、近古時(shí)期的印刷術(shù)、晚近以降的電子與視聽(tīng)技術(shù)、信息時(shí)代的數(shù)字技術(shù)……，知識(shí)載體的變遷可以說(shuō)須臾未曾離開(kāi)過(guò)技術(shù)的融入與形塑。伴隨智能時(shí)代的到來(lái)，知識(shí)載體早已沖破傳統(tǒng)形態(tài)的桎梏，馳騁于人類(lèi)與智能機(jī)器所交織構(gòu)成的開(kāi)放性、不確定性的網(wǎng)絡(luò)化海洋，不僅更加智能化，而且呈現(xiàn)出視覺(jué)、觸覺(jué)等多模態(tài)融合感知的特征。多模態(tài)融合感知的知識(shí)載體，傳播效率遠(yuǎn)高于單一的知識(shí)載體，呈現(xiàn)出更快的速度、更強(qiáng)的傳播力、更廣泛的接受群體和更個(gè)性化的表達(dá)等特征。

（二）人工智能技術(shù)增能知識(shí)生產(chǎn)與創(chuàng)造

在互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代，知識(shí)傳播與生產(chǎn)呈現(xiàn)多向與多源的趨勢(shì)（顧小清,2019）。人工智能技術(shù)參與知識(shí)生產(chǎn)，加速了群智協(xié)同的分布式知識(shí)創(chuàng)造進(jìn)程。機(jī)器“智能”的參與，延展了知識(shí)生產(chǎn)的視野，使得知識(shí)生產(chǎn)不再局限于科學(xué)界精英所組成的科學(xué)共同體（劉崇俊,2010），也不限于為了解決真實(shí)問(wèn)題而吸納的更廣泛的社會(huì)參與，甚至不限于人類(lèi)，而是擴(kuò)展到了機(jī)器。人類(lèi)不再是唯一的知識(shí)生產(chǎn)和擁有者，智能機(jī)器也具有同樣的能力（李冀紅,等,2021）。人工智能使得知識(shí)生產(chǎn)呈現(xiàn)自動(dòng)化特點(diǎn)，削弱人類(lèi)在知識(shí)創(chuàng)造上的智慧性。機(jī)器學(xué)習(xí)多以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，利用算法規(guī)則從數(shù)據(jù)中挖掘或抽取知識(shí)，這種自下而上的知識(shí)生產(chǎn)模式與專(zhuān)家自上而下的知識(shí)生產(chǎn)模式相對(duì)應(yīng)，對(duì)知識(shí)生產(chǎn)與創(chuàng)造產(chǎn)生變革性影響。

（三）人工智能技術(shù)加速并可能徹底改變知識(shí)生命周期

“生命周期”原是生物學(xué)名詞，意指生物生命發(fā)展過(guò)程由出生、成長(zhǎng)到死亡等階段構(gòu)成的完整周期。知識(shí)伴隨社會(huì)需求而產(chǎn)生，新知識(shí)產(chǎn)生后，經(jīng)歷加工、存儲(chǔ)、應(yīng)用等過(guò)程，繼而投入生產(chǎn)實(shí)踐，不斷接受考察、驗(yàn)證，發(fā)揮其自身價(jià)值。知識(shí)發(fā)展與生物發(fā)展相似，也呈現(xiàn)出階段性，由此把知識(shí)在時(shí)間上從產(chǎn)生到消亡的過(guò)程，稱(chēng)為“知識(shí)生命周期”（孟彬,等,2006）。

人工智能技術(shù)以基于知識(shí)庫(kù)和邏輯規(guī)則（算法）的“計(jì)算與表征”系統(tǒng)，進(jìn)行知識(shí)生產(chǎn)、獲取、存儲(chǔ)、搜集、運(yùn)算、生成、匹配和推薦等，加速并可能徹底改變知識(shí)生命周期。加拿大學(xué)者赫克托·萊韋斯克（H.J.Levesque）將人工智能定義為“基于知識(shí)的系統(tǒng)”（萊韋斯克,2018,p.143），知識(shí)的積累是人工智能的起點(diǎn)。人工智能可通過(guò)插入芯片的方式瞬間完成人類(lèi)幾千年發(fā)展與進(jìn)化過(guò)程中所積累的系統(tǒng)知識(shí)的學(xué)習(xí)，用嵌入的大規(guī)模數(shù)據(jù)和信息嘗試無(wú)限可能，挖掘深藏暗處的知識(shí)以及知識(shí)間的關(guān)系，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化提取意義，通過(guò)自身的算法設(shè)計(jì)完成深度學(xué)習(xí)，去認(rèn)識(shí)世界并形成相應(yīng)的認(rèn)知或判斷。人工智能通過(guò)獲取、處理和使用知識(shí)來(lái)執(zhí)行任務(wù)，具有我們無(wú)法想象的速度與方式擴(kuò)展、使用和創(chuàng)建知識(shí)的能力。智能技術(shù)對(duì)知識(shí)生產(chǎn)流程的介入，加速了群智云集的分布式知識(shí)創(chuàng)造進(jìn)程。相較以往，知識(shí)生命周期已然面目一新。

（四）人工智能技術(shù)或?qū)⒑硠?dòng)人類(lèi)的知識(shí)主體地位

人工智能技術(shù)是否會(huì)撼動(dòng)人類(lèi)的知識(shí)主體地位，這是一個(gè)有關(guān)人類(lèi)與智能機(jī)器、知識(shí)關(guān)系的本源性命題，決定著作為生命存在的人類(lèi)在知識(shí)實(shí)踐中的角色與地位。

在哲學(xué)框架中，通常以“活動(dòng)的發(fā)起和指向”來(lái)區(qū)分主體和客體。主體指具有獨(dú)立意識(shí)或個(gè)體經(jīng)驗(yàn)的存在物。主體是活動(dòng)的發(fā)起者，在活動(dòng)中發(fā)揮能動(dòng)作用的角色?？腕w是指在實(shí)踐或認(rèn)識(shí)活動(dòng)中與主體發(fā)生關(guān)聯(lián)、主體活動(dòng)所指向的存在物（帕爾紐克,1988）。在知識(shí)實(shí)踐中，人類(lèi)是這些活動(dòng)的發(fā)起者，具有獨(dú)立意識(shí)，發(fā)揮著能動(dòng)作用，是毋庸置疑的主體。智能機(jī)器憑借自我學(xué)習(xí)能力感知外部刺激信息、模擬人的知識(shí)處理行為、實(shí)現(xiàn)自主性推理與決策、完成知識(shí)創(chuàng)造的閉環(huán)。知識(shí)實(shí)踐不再是人類(lèi)這一碳基生命的智慧專(zhuān)利。在可預(yù)見(jiàn)的將來(lái)，強(qiáng)人工智能時(shí)代、超人工智能時(shí)代將會(huì)到來(lái)。彼時(shí)，具有自我意識(shí)、自主學(xué)習(xí)能力和思維能力的智能機(jī)器越來(lái)越具備人的特質(zhì)。因此，一個(gè)重要的界限被超越。智能機(jī)器雖是技術(shù)人造物，卻可能從客體地位“升格”成為知識(shí)實(shí)踐的主體，以算法、工程化方法與產(chǎn)品工具等多種形態(tài)進(jìn)行知識(shí)生產(chǎn)、創(chuàng)造、傳播、應(yīng)用等，推動(dòng)知識(shí)實(shí)踐自動(dòng)化的深度與廣度。雖然在相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)期內(nèi)人類(lèi)社會(huì)仍處于弱人工智能時(shí)代，智能機(jī)器的智能性還未達(dá)到理想的程度，但已在某種程度上動(dòng)搖了人類(lèi)的知識(shí)主體地位。

三、如何變革：人工智能時(shí)代的新知識(shí)觀圖景

一定的知識(shí)觀總是特定時(shí)代知識(shí)狀況的反映（潘洪建,2003）。在教育發(fā)展史上，每一種知識(shí)觀的形成與發(fā)展都是伴隨著時(shí)代發(fā)展、技術(shù)進(jìn)步與思想進(jìn)化的，代表著人類(lèi)對(duì)知識(shí)理解與認(rèn)識(shí)的發(fā)展方向。人工智能技術(shù)重構(gòu)了這個(gè)時(shí)代的知識(shí)秩序，知識(shí)觀圖景也與以往時(shí)代不同。“什么是知識(shí)”“知識(shí)從哪里來(lái)”等很多問(wèn)題需要重新回答。

（一）知識(shí)內(nèi)涵：從確定性真理到不確定性“碎片”

長(zhǎng)期以來(lái)“知識(shí)是什么”一直受到古今中外思想家的高度關(guān)注，也是近現(xiàn)代認(rèn)識(shí)論發(fā)展史上研究者孜孜探尋的重大課題。但這一問(wèn)題的解答見(jiàn)仁見(jiàn)智，正如思想家羅伯特·格蘭特（R.Grant）所言，盡管“什么是知識(shí)”激發(fā)了思想家們的興趣，但至今仍然沒(méi)有一個(gè)關(guān)于知識(shí)的統(tǒng)一而明確的界定（周險(xiǎn)峰,2016）。喬治·西蒙斯（G.Siemens）也說(shuō)“知識(shí)很難被定義”，且“達(dá)成一個(gè)嚴(yán)格的知識(shí)定義是毫無(wú)用處的”（西蒙斯,2009）。這緣于知識(shí)是一個(gè)蘊(yùn)含多層含義的復(fù)雜概念，是一個(gè)非常艱深的話題，要下一個(gè)具有普遍性的定義是非常困難的。即便如此，這一問(wèn)題仍然是對(duì)知識(shí)的探究最為經(jīng)典的提問(wèn)方式。

1.確定性真理

從現(xiàn)有文獻(xiàn)看，以“知識(shí)”為主題的討論可以追溯到古希臘。智者學(xué)派認(rèn)為知識(shí)來(lái)源于個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，由于人的感受不同，因此沒(méi)有絕對(duì)意義的知識(shí)。蘇格拉底批判智者學(xué)派的觀點(diǎn)，認(rèn)為“如果一切事物都處在被動(dòng)中，無(wú)物常駐，那么就不可能有任何知識(shí)。只有知識(shí)本身常駐不變才可能是知識(shí)；如果作為知識(shí)性質(zhì)變化了，它就不是知識(shí)；如果變化一直持續(xù)下去，那么就不會(huì)有任何知識(shí)”（汪子嵩,等,2014,pp.418-419）。從這段論述可以看出，蘇格拉底所說(shuō)的知識(shí)具有普遍性、確定性特點(diǎn)和絕對(duì)、永恒的本質(zhì)（畢文勝,等,2019）。在柏拉圖眾多著作中對(duì)于知識(shí)的討論更加豐富了（柏拉圖,2002,2003a,2003b,2018）?！睹乐Z篇》討論知識(shí)是否可教，《斐萊布篇》討論快樂(lè)和智慧何者是真正善的知識(shí)，《理想國(guó)》討論知識(shí)獲得的方法和過(guò)程，《普羅泰戈拉篇》談及“知識(shí)是靈魂的糧食”。《泰阿泰德篇》中“得到辯護(hù)的真信念”（justified true belief）這一經(jīng)典說(shuō)法奠定了古典的知識(shí)內(nèi)涵——把知識(shí)看作確證了的真實(shí)的信念。知識(shí)由信念、真與確證三個(gè)要素組成，這便是西方傳統(tǒng)知識(shí)的三元定義，受到西方學(xué)界長(zhǎng)期追捧（文杰,2020）。于是，知識(shí)是絕對(duì)確定的必然的真理，經(jīng)過(guò)權(quán)威所證實(shí)，逐漸成為人們的普遍認(rèn)識(shí)。

2.不確定性“碎片”

知識(shí)反映著人類(lèi)活動(dòng)的理智成就，體現(xiàn)為較為穩(wěn)定、可靠的結(jié)論性認(rèn)識(shí)，甚至是真理。這一理解在當(dāng)代遭遇挑戰(zhàn)與質(zhì)疑。在智能時(shí)代，智能技術(shù)對(duì)知識(shí)生產(chǎn)流程的介入，加速了群智云集的分布式知識(shí)創(chuàng)造進(jìn)程，拉陡了知識(shí)增長(zhǎng)斜率，使得知識(shí)更新迭代的速度呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。知識(shí)更新與增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)大于權(quán)威證實(shí)速度，大量來(lái)自人類(lèi)群體智慧、智能機(jī)器、人機(jī)協(xié)同等所產(chǎn)生的知識(shí)等還未形成系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，未來(lái)得及經(jīng)過(guò)權(quán)威證實(shí)，就已借助萬(wàn)物泛在智聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分享與傳播。分布式網(wǎng)絡(luò)之上，不僅有被證實(shí)的權(quán)威知識(shí)，也充斥著未經(jīng)驗(yàn)證的大眾創(chuàng)造的知識(shí)乃至機(jī)器創(chuàng)造的知識(shí)。這些“智慧”以碎片化的形態(tài)散落各處。機(jī)器參與知識(shí)生產(chǎn)從根本上改變了知識(shí)確定性的狀態(tài)和格局，原先具有確定性的認(rèn)識(shí)可能被沖擊甚至被顛覆。知識(shí)作為確定性真理的根基被打破，變成了大量不確定性“碎片”。

智能時(shí)代，技術(shù)對(duì)于知識(shí)領(lǐng)域的擴(kuò)張不僅提升了知識(shí)輸入與輸出的開(kāi)放性，也增加了知識(shí)內(nèi)容的不確定性和知識(shí)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性。人工智能將知識(shí)創(chuàng)造的必然推向了或然，知識(shí)創(chuàng)造正從經(jīng)典的穩(wěn)態(tài)向不確定的暫態(tài)演化（李建中,2019）。碎片化是指事物由整體變成多個(gè)零塊的現(xiàn)象，碎片即事物從整體通過(guò)各種方式所變成的零散狀態(tài)。知識(shí)碎片是相對(duì)于完整結(jié)構(gòu)的知識(shí)大廈而言的，是指知識(shí)點(diǎn)之間、知識(shí)單元之間的聯(lián)系被切斷或弱化，變成相對(duì)獨(dú)立存在的狀態(tài)（王竹立,2016）。知識(shí)作為不確定性“碎片”體現(xiàn)在知識(shí)生成過(guò)程和知識(shí)成果樣態(tài)等方面。從知識(shí)生成過(guò)程來(lái)看，人工智能從大量數(shù)據(jù)中提取隱含的、未知的、潛在的、有用的信息，通過(guò)各種智能算法自動(dòng)化提取意義，在從數(shù)據(jù)科學(xué)的角度為人類(lèi)進(jìn)行知識(shí)生產(chǎn)和創(chuàng)新提供幫助的同時(shí)，參與知識(shí)生產(chǎn)與創(chuàng)造，打破了知識(shí)原有的線性結(jié)構(gòu)和層級(jí)關(guān)系，使得知識(shí)呈現(xiàn)碎片化。還有知識(shí)成果樣態(tài)的不確定性。人工智能技術(shù)以其超強(qiáng)的計(jì)算能力進(jìn)行模擬測(cè)算，可以自動(dòng)生成、自主進(jìn)化，產(chǎn)生大量的人類(lèi)既無(wú)法感受又無(wú)法表達(dá)和描述的機(jī)器知識(shí)。知識(shí)不再是物化在文字里、書(shū)本中的靜態(tài)、凝固、單維、簡(jiǎn)約的內(nèi)容，其形態(tài)具有不確定性。因此，當(dāng)代視域中的知識(shí)大廈已動(dòng)搖了確定的根基，不確定性已經(jīng)成為確定性命題。

（二）知識(shí)類(lèi)型：從“硬”知識(shí)到“軟”知識(shí)、“灰”知識(shí)、“暗”知識(shí)

知識(shí)分類(lèi)是根據(jù)特定需要和標(biāo)準(zhǔn)，通過(guò)比較將知識(shí)按照相同、相異、相關(guān)等屬性劃分不同類(lèi)別，以此顯示其在知識(shí)整體中的應(yīng)有位置和相互關(guān)系。一般而言可以按照效用、屬性、形態(tài)、內(nèi)在聯(lián)系、學(xué)科知識(shí)體系等進(jìn)行分類(lèi)。但這些分類(lèi)未能擺脫人類(lèi)界限，未能將人機(jī)知識(shí)、機(jī)器知識(shí)充分考慮進(jìn)去。

1.“硬”知識(shí)

歷經(jīng)漫長(zhǎng)的人類(lèi)社會(huì)演進(jìn)與變遷，人類(lèi)的知識(shí)圖式逐漸積淀成系統(tǒng)的知識(shí)體系和科學(xué)理論。這些知識(shí)體系是人類(lèi)對(duì)外部世界諸現(xiàn)象、過(guò)程、關(guān)系的客觀認(rèn)識(shí)和把握，其對(duì)象是客觀存在的，不以人的主觀意志為轉(zhuǎn)移，不是純主觀活動(dòng)的產(chǎn)物。經(jīng)過(guò)人類(lèi)思維的抽象提煉與精細(xì)加工、眾多科學(xué)家的共同努力、大量實(shí)驗(yàn)與實(shí)踐的驗(yàn)證、權(quán)威們的證實(shí)，人類(lèi)龐大的知識(shí)體系已呈現(xiàn)出較為牢固的結(jié)構(gòu)與完備的形態(tài)。這些知識(shí)常常固化在文字里、書(shū)本中，體現(xiàn)為抽象化、結(jié)構(gòu)化、邏輯化等特征。從其存在性狀來(lái)看，屬于一種“硬”知識(shí)。

2.“軟”知識(shí)、“灰”知識(shí)、“暗”知識(shí)

事物現(xiàn)象的變化決定了知識(shí)的變化，知識(shí)動(dòng)態(tài)發(fā)展客觀上取決于外部世界的發(fā)展演進(jìn)。在人工智能時(shí)代，知識(shí)生產(chǎn)主體將出現(xiàn)人、機(jī)器和人機(jī)協(xié)同三種共生形態(tài)。人類(lèi)與智能機(jī)器智能互聯(lián)，形成巨大的超級(jí)智能體。不同智能體之間的交流聯(lián)結(jié)不僅帶來(lái)知識(shí)數(shù)量的增加，而且生產(chǎn)出多元化的知識(shí)類(lèi)型——“軟”知識(shí)、“灰”知識(shí)、“暗”知識(shí)等。

“軟”指物體內(nèi)部的組織疏松，當(dāng)受外力作用后容易改變形狀?！败洝敝R(shí)是相對(duì)于“硬”知識(shí)而言的，用于指代尚未形成系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與固化形態(tài)的知識(shí)?！盎摇痹庵覆菽镜裙腆w完全燃燒形成的粉塵狀物質(zhì)，也引申為粉塵、無(wú)熱量的、寂滅的、無(wú)生機(jī)的等含義。作為形容詞時(shí)意為白色和黑色的混合色?！盎摇敝R(shí)用以指代人與機(jī)器協(xié)同所產(chǎn)生的知識(shí)類(lèi)型。人類(lèi)負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)算法、制作智能機(jī)器、用大數(shù)據(jù)對(duì)智能機(jī)器進(jìn)行訓(xùn)練，在關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行決策，智能機(jī)器通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)，運(yùn)用復(fù)雜的“不透明的”類(lèi)似于黑箱的算法，進(jìn)行知識(shí)生產(chǎn)。“暗”知識(shí)常用來(lái)指人類(lèi)未曾掌握、卻被機(jī)器產(chǎn)生并使用的知識(shí)。機(jī)器可以憑借其超人工智能技術(shù)超越人類(lèi)既有的經(jīng)驗(yàn)，獲得機(jī)器所掌握而人類(lèi)還從未探索過(guò)的海量的“暗”知識(shí)。

“軟”知識(shí)、“灰”知識(shí)、“暗”知識(shí)等與隱性知識(shí)、緘默知識(shí)、意會(huì)知識(shí)也有一定的相關(guān)性，均用來(lái)指代知識(shí)的樣態(tài)。一般來(lái)說(shuō)，隱性知識(shí)、緘默知識(shí)、意會(huì)知識(shí)均相對(duì)于顯性知識(shí)而言，且較多應(yīng)用于指代人類(lèi)知道但難以言述的知識(shí)，“軟”知識(shí)側(cè)重強(qiáng)調(diào)其結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)變化?！盎摇敝R(shí)“暗”知識(shí)等則主要表明機(jī)器知識(shí)相對(duì)于人類(lèi)知識(shí)的不透明性。

（三）知識(shí)范圍：從人類(lèi)認(rèn)識(shí)成果到“硅基智慧”

知識(shí)范圍指的是知識(shí)這一詞語(yǔ)的指涉范圍，用于劃定其外部邊際。對(duì)于像知識(shí)這樣內(nèi)涵豐富、運(yùn)用普遍的概念，如何劃定其范圍是一個(gè)有待深入討論的問(wèn)題。在智能時(shí)代，知識(shí)不再只是人類(lèi)認(rèn)識(shí)成果，而是擴(kuò)展到“硅基”智慧，延展了知識(shí)的外部邊際。

1.人類(lèi)認(rèn)識(shí)成果

伴隨著人類(lèi)演進(jìn)與社會(huì)發(fā)展，人類(lèi)的各種知識(shí)實(shí)踐活動(dòng)如采集、分析、傳播、應(yīng)用等也極為豐富，在與自然的長(zhǎng)期相互作用下積累了大量的知識(shí)。在人類(lèi)還不能稱(chēng)為智人的時(shí)候，積累了哪里有果子可以食用、哪里有猛獸需要避開(kāi)的經(jīng)驗(yàn)。到了采集/狩獵時(shí)代，積累了如何使用火和工具的經(jīng)驗(yàn)。這些經(jīng)驗(yàn)都是知識(shí)的初級(jí)形態(tài)（彼得·凱弗,2019），伴隨著科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展與社會(huì)的演進(jìn)，知識(shí)漸漸從它的原初形態(tài)、經(jīng)驗(yàn)形態(tài)上升為抽象的概念、理論，構(gòu)成一個(gè)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬻w系，呈現(xiàn)出較為完備的形態(tài)，演化成系統(tǒng)的科學(xué)理論。但是這些關(guān)于知識(shí)的討論都是關(guān)于人類(lèi)的，知識(shí)是人類(lèi)認(rèn)識(shí)世界的成果這一點(diǎn)幾乎成為人類(lèi)的共識(shí)。

2.“硅基智慧”

人工智能也稱(chēng)為“機(jī)器智能”或“智能模擬”，其實(shí)質(zhì)是把人的某些神經(jīng)生理智能賦予機(jī)器，通過(guò)機(jī)器識(shí)別符號(hào)、圖像、語(yǔ)音等信息使機(jī)器能像人類(lèi)那樣進(jìn)行學(xué)習(xí)、聯(lián)想、判斷、推理乃至行動(dòng)，讓機(jī)器模擬和代替人的某些智能（王毅,2006），探索和模擬人的感覺(jué)和思維過(guò)程的規(guī)律并進(jìn)而設(shè)計(jì)出類(lèi)似人的某些智能。維特根斯坦曾言“假如一只獅子忽然開(kāi)口說(shuō)人話，那么我們一定聽(tīng)不懂它在說(shuō)什么”。這句話背后的深意在于，獅子與人類(lèi)擁有截然不同的“生命形式”，具有完全不兼容的概念框架，即便獅子掌握了人類(lèi)語(yǔ)言，也難以被人理解。人工智能也是如此。人工智能的智慧雖然難以理解，卻令人類(lèi)驚嘆。智能機(jī)器在進(jìn)化中不斷蛻變，其發(fā)展已經(jīng)達(dá)到令人震驚的地步，不僅僅是對(duì)人類(lèi)感官系統(tǒng)的放大，也不僅僅是作為人類(lèi)認(rèn)知和行動(dòng)的輔助系統(tǒng)，而是可以模擬或?qū)崿F(xiàn)人類(lèi)的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的信息或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能，在某些領(lǐng)域的知識(shí)水平早就遠(yuǎn)超人類(lèi)。因此，以硅為主的半導(dǎo)體為物質(zhì)載體的智能機(jī)器，通過(guò)學(xué)習(xí)擁有了獨(dú)特的認(rèn)知方法，積累了大量的機(jī)器知識(shí)，具有了“硅基智慧”。

（四）知識(shí)生產(chǎn)模式：從人類(lèi)到人機(jī)群智協(xié)同

知識(shí)生產(chǎn)是創(chuàng)造新知識(shí)的過(guò)程。人工智能技術(shù)使得知識(shí)生產(chǎn)的主體正在發(fā)生變化，知識(shí)生產(chǎn)模式面臨又一次重大轉(zhuǎn)型。

1.人類(lèi)知識(shí)生產(chǎn)模式的三次重大轉(zhuǎn)型

現(xiàn)代科學(xué)范式下，知識(shí)生產(chǎn)指的是在規(guī)范的學(xué)科體系下以科學(xué)的研究方法進(jìn)行的、以科學(xué)知識(shí)生產(chǎn)為目標(biāo)的活動(dòng)。人類(lèi)知識(shí)生產(chǎn)模式經(jīng)歷了三次重大轉(zhuǎn)變。從古代以個(gè)體性、思辨性和整體性為特征的知識(shí)生產(chǎn)模式，到近代以專(zhuān)門(mén)化、精細(xì)化、職業(yè)化為特征的知識(shí)生產(chǎn)模式，到當(dāng)代以草根性、群智化為特征的知識(shí)生產(chǎn)模式，分別稱(chēng)為模式0、模式1和模式2（宋妍,等,2020;郝丹,等,2019）。不管個(gè)體性還是群智化，草根性還是專(zhuān)業(yè)化，人類(lèi)知識(shí)生產(chǎn)都是以自身經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)對(duì)已有知識(shí)進(jìn)行理解和反思，依靠人類(lèi)大腦驅(qū)動(dòng)完成。知識(shí)生產(chǎn)模式的討論也都是關(guān)于人類(lèi)的，沒(méi)有超出人類(lèi)界限。

2.人機(jī)群智協(xié)同的知識(shí)生產(chǎn)模式

人工智能將使得知識(shí)生成方式從原來(lái)單獨(dú)依靠人的協(xié)作創(chuàng)新轉(zhuǎn)向依靠人與智能機(jī)器的協(xié)同創(chuàng)新（劉德建,等,2018）。人工智能打破了以人類(lèi)為主體進(jìn)行的知識(shí)生產(chǎn)，弱化了人類(lèi)對(duì)特定知識(shí)的專(zhuān)屬性。人類(lèi)絕對(duì)的知識(shí)主體作用部分地讓渡于機(jī)器，部分功能將被弱化甚至替代。人類(lèi)與智能機(jī)器多主體協(xié)同進(jìn)行知識(shí)的生產(chǎn)，可充分發(fā)揮各自?xún)?yōu)勢(shì)，超越了人類(lèi)進(jìn)行知識(shí)生產(chǎn)的極限。因此，人工智能技術(shù)重塑了知識(shí)生產(chǎn)主體，在重復(fù)性、機(jī)械性的任務(wù)中解放了人類(lèi)的雙手和大腦，替人類(lèi)思考、分析與歸納，甚至決策和創(chuàng)造知識(shí)。人工智能技術(shù)推動(dòng)的知識(shí)創(chuàng)造生態(tài)，催生并推動(dòng)以知識(shí)共創(chuàng)為特征的知識(shí)生產(chǎn)和知識(shí)傳承方式將成為一種趨勢(shì)，既包括人類(lèi)共創(chuàng)，也包括人類(lèi)與人工智能技術(shù)協(xié)同共創(chuàng)，使得知識(shí)生產(chǎn)模式躍遷為一種新的模式，可以稱(chēng)為人機(jī)群智協(xié)同的知識(shí)生產(chǎn)模式。

（五）知識(shí)表征：從人類(lèi)認(rèn)知表征到機(jī)器計(jì)算表征

知識(shí)通過(guò)對(duì)客觀對(duì)象的反映與思維得以表征。在智能時(shí)代，知識(shí)表征呈現(xiàn)出從人類(lèi)認(rèn)知表征到機(jī)器計(jì)算表征的轉(zhuǎn)向。

1.認(rèn)知表征

對(duì)于人類(lèi)而言，知識(shí)以心理結(jié)構(gòu)或認(rèn)知結(jié)構(gòu)的形式存儲(chǔ)在大腦中。知識(shí)表征即認(rèn)知主體的心靈與世界的相互作用在大腦中的正確再現(xiàn)，通過(guò)符號(hào)、文字、圖像并經(jīng)過(guò)組合編碼，最終形成符合語(yǔ)法結(jié)構(gòu)的圖形等直觀的信息載體表征出來(lái)的認(rèn)知表征（管云波,2016）。知識(shí)表征的對(duì)象是現(xiàn)實(shí)的客觀世界。知識(shí)表征主要由知識(shí)在大腦中的呈現(xiàn)和知識(shí)的外在表達(dá)兩部分構(gòu)成，即由內(nèi)部表征和外部表征組成。因此，知識(shí)表征方式也分為知識(shí)在大腦中呈現(xiàn)的方式和知識(shí)的外在表現(xiàn)方式。知識(shí)表征的內(nèi)在呈現(xiàn)是信息在頭腦中的呈現(xiàn)方式。信息經(jīng)過(guò)輸入、編碼、轉(zhuǎn)換、儲(chǔ)存和提取等過(guò)程，最終以諸如概念、命題、圖式、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)、生成規(guī)則及其他類(lèi)型的知識(shí)和結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)。知識(shí)表征的外顯方式是知識(shí)在大腦中儲(chǔ)存和呈現(xiàn)方式的載體，是一種直觀的展示方式，文字、語(yǔ)言、圖像、圖表、符號(hào)、方程式、公式等。

2.計(jì)算表征

人工智能的知識(shí)表征可以用計(jì)算表征加以解釋。人工智能依靠邏輯規(guī)則（算法）對(duì)知識(shí)庫(kù)中已有的知識(shí)進(jìn)行搜集、處理、生成、匹配和推薦等，從而進(jìn)行規(guī)劃和決策。人工智能的知識(shí)表征可以按明晰的規(guī)則進(jìn)行計(jì)算，一般不需要人直接干預(yù)。在通常情況下，它會(huì)建立一個(gè)表達(dá)抽象概念的本體論框架，進(jìn)而根據(jù)邏輯規(guī)則執(zhí)行各種表征程序，這些程序在各自的環(huán)境中適應(yīng)性地進(jìn)行表征與推理（魏屹東,2019），其知識(shí)表征方法包括命題邏輯、一階（謂詞）邏輯、二階（謂詞）邏輯等。命題邏輯表征簡(jiǎn)單的陳述性知識(shí)；一階邏輯擴(kuò)展了命題邏輯，引入量詞，量化個(gè)體；二階邏輯擴(kuò)展了一階邏輯，引入全集概念，不僅可以量化個(gè)體，還可以量化性質(zhì)，并不斷演化為普通邏輯（Menzel,2011）。

（六）知識(shí)結(jié)構(gòu)：從“建筑”到“管道”再到“舞蹈”隱喻

知識(shí)結(jié)構(gòu)一般是指知識(shí)的內(nèi)在要素的組合方式和結(jié)合方式（昌家立,2004），是物理范疇之“狀態(tài)樣式規(guī)定性”規(guī)定下的結(jié)果，從發(fā)生意義上看又是由于知識(shí)發(fā)生過(guò)程中的過(guò)程樣式規(guī)定性所導(dǎo)致（張沿沿,等,2020）。隱喻是用一種事物來(lái)理解另一種事物，在兩個(gè)不同概念間建立聯(lián)系或映射，不僅是一種修辭術(shù)，也是一種認(rèn)知策略，具有重要方法論意義，在很大程度上影響人們對(duì)世界的概念化方式（張沛,2014）。知識(shí)論中存在著大量使用隱喻的現(xiàn)象，隱喻有助于更好地理解知識(shí)問(wèn)題（顧林正,2008）。以隱喻思維審視知識(shí)的結(jié)構(gòu)與存在方式，發(fā)現(xiàn)其可能呈現(xiàn)出從“建筑”到“管道”再到“舞蹈”結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)向。

1.長(zhǎng)形式的知識(shí)和“建筑”隱喻

“建筑”隱喻把知識(shí)比作建筑。由于人類(lèi)傳統(tǒng)知識(shí)圖式是在漫長(zhǎng)歷史進(jìn)化過(guò)程中漸漸積淀起來(lái)的，經(jīng)歷了眾多科學(xué)家的共同努力和實(shí)驗(yàn)實(shí)踐的考驗(yàn)，往往作為時(shí)代成果被人們吸收和同化，因而其結(jié)構(gòu)完備性、牢固性極為明顯。在人類(lèi)歷史很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，實(shí)體書(shū)籍常常作為主要知識(shí)載體，從結(jié)構(gòu)與存在方式來(lái)看，可以將知識(shí)形態(tài)看作是長(zhǎng)形式的，常表現(xiàn)為靜態(tài)固化的文本形態(tài)，以“建筑”隱喻之。哈佛大學(xué)學(xué)者溫伯格（Weinberger D.）指出，一直以來(lái)人類(lèi)認(rèn)識(shí)世界獲取知識(shí)的一種標(biāo)準(zhǔn)模板是一個(gè)長(zhǎng)形式的論證模式（戴維·溫伯格,2014）。

長(zhǎng)形式的知識(shí)以及“建筑”隱喻，突出強(qiáng)調(diào)了知識(shí)是結(jié)構(gòu)完整、層級(jí)明確的實(shí)體，整個(gè)知識(shí)體系被比喻成一個(gè)整體、宏大的建筑物，具體知識(shí)作為這一建筑體系中的基礎(chǔ)或材料，唯有按照知識(shí)的邏輯和層次進(jìn)行排序與建構(gòu)，才能確保知識(shí)大廈的牢靠、堅(jiān)固。人類(lèi)的心智便扮演著搬運(yùn)工、碼字員一樣的角色與任務(wù)，按照知識(shí)的層級(jí)、次序與邏輯，尋求在頭腦中構(gòu)造一個(gè)與外在知識(shí)大廈相符的知識(shí)“建筑”。

2.網(wǎng)形式的知識(shí)和“管道”隱喻

“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代，知識(shí)擁有了一種能夠幫助它超越“建筑”局限的媒介——網(wǎng)絡(luò)?！叭绻L(zhǎng)形式’的書(shū)籍告訴我們，知識(shí)是從A到Z的漫長(zhǎng)旅程，那么網(wǎng)形式的知識(shí)可能會(huì)告訴我們，世界并非是一個(gè)邏輯嚴(yán)密的論證，而更像是一個(gè)無(wú)定形的、相互交織的、不可掌控的大網(wǎng)?！保ù骶S·溫伯格,2014）溫伯格在其著作《知識(shí)的邊界》中也提出“網(wǎng)形式知識(shí)”見(jiàn)解，在信息超載的當(dāng)下知識(shí)在網(wǎng)絡(luò)中產(chǎn)生，也在網(wǎng)絡(luò)中跳轉(zhuǎn)。作為一種開(kāi)放流動(dòng)的交互性存在，知識(shí)不再僅存在于實(shí)體書(shū)籍之中，也不僅存在于人的頭腦之中，而是存在于網(wǎng)絡(luò)本身。

在網(wǎng)絡(luò)中，知識(shí)呈現(xiàn)為由節(jié)點(diǎn)和說(shuō)明其間關(guān)系的邊所構(gòu)成的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)。知識(shí)具有更強(qiáng)的流動(dòng)性、更高的聯(lián)通性和更好的交互性。知識(shí)存在于一張細(xì)密雜亂的大網(wǎng)之中，正如生命并非活在我們的神經(jīng)、骨骼、血液、骨髓之中，而是活在這一切所構(gòu)成的聯(lián)系之中。所以，知識(shí)是“網(wǎng)形式”的，它并非以客觀、真實(shí)的事實(shí)寄居在書(shū)籍之中，而是彌漫在網(wǎng)絡(luò)本身，存在于“管道”之中。網(wǎng)形式的知識(shí)及“管道”隱喻，為我們理解知識(shí)結(jié)構(gòu)洞開(kāi)了新的視界。

3.人機(jī)共舞的知識(shí)和“舞蹈”隱喻

智能時(shí)代知識(shí)結(jié)構(gòu)極為復(fù)雜，很難籠統(tǒng)地說(shuō)智能時(shí)代的知識(shí)具有怎樣的結(jié)構(gòu)和形狀，而且僅關(guān)注人與人知識(shí)關(guān)聯(lián)的豐富性遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，必須跳出人類(lèi)局限，“探索主流知識(shí)模式之外的其他知識(shí)體系（聯(lián)合國(guó)教科文組織,2017）”，拓展到人與智能機(jī)器所共同構(gòu)建的世界。

此番圖景下，基爾（Gill,J.H.）提出“知識(shí)即舞蹈”隱喻（基爾,2003）。這一隱喻把兩個(gè)以上的知識(shí)主體之間交互作用形成的、不斷進(jìn)化的、辯證的、共生的關(guān)系惟妙惟肖地刻畫(huà)出來(lái)。在智能時(shí)代，知識(shí)成為人與人、人與機(jī)器、機(jī)器與機(jī)器以運(yùn)動(dòng)形態(tài)難分難解地交織在一起的動(dòng)態(tài)舞蹈。這一隱喻對(duì)于“知識(shí)”的超批判性理解是：第一，知識(shí)離開(kāi)人與人、人與機(jī)器、機(jī)器與機(jī)器的互動(dòng)關(guān)系就不存在。當(dāng)人類(lèi)智能遇到人工智能，知識(shí)生產(chǎn)與進(jìn)化在舞蹈中進(jìn)行，人類(lèi)智慧與硅基智慧在動(dòng)態(tài)互動(dòng)中生成新知識(shí)，并不斷群體性進(jìn)化，從根本上顛覆知識(shí)先生產(chǎn)后傳播的流水模式，顛覆知識(shí)體系的牢固性與完備性。第二，知識(shí)本身是一種行為。知識(shí)是舞蹈，實(shí)際上是一種行為，人機(jī)彼此之間建立鏈接，形成知識(shí)生產(chǎn)與傳播網(wǎng)絡(luò)，有充分的信息交流和協(xié)作關(guān)系，具備信息交換和信息流動(dòng)的特征。

四、教育何為：基于新知識(shí)觀圖景的思考

在人工智能技術(shù)推動(dòng)下，知識(shí)圖景已經(jīng)發(fā)生巨變?；谥悄軙r(shí)代新知識(shí)觀圖景的刻畫(huà)，不得不使人們思考教學(xué)在內(nèi)容和方式上將會(huì)有怎樣的應(yīng)對(duì)之策？學(xué)習(xí)者如何在未來(lái)的學(xué)習(xí)中占據(jù)主導(dǎo)地位并超越技術(shù)對(duì)人的改造？教師如何轉(zhuǎn)變自身角色以適應(yīng)人機(jī)協(xié)同共教？這些都是需要站在全局性、前瞻性視角進(jìn)行思考的課題。

（一）人工智能時(shí)代的教學(xué)：重構(gòu)教學(xué)內(nèi)容與方式，培養(yǎng)適應(yīng)智能時(shí)代的綜合性人才

教育教學(xué)是知識(shí)學(xué)習(xí)的重要途徑之一，也是人類(lèi)社會(huì)延續(xù)與發(fā)展的重要方式。如果還試圖用昨天的方式教育今天的孩子去適應(yīng)明天的生活，顯然是不可取的。為了培養(yǎng)面向智能時(shí)代的綜合性人才，教學(xué)內(nèi)容與方式都要重構(gòu)。在智能時(shí)代知識(shí)體量變得更加龐大，更新迭代速度飛快，信息爆炸帶來(lái)的知識(shí)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)使得知識(shí)的辨別與選擇變得越來(lái)越困難。知識(shí)可獲得的途徑也逐漸多樣、便捷和高效，形態(tài)與結(jié)構(gòu)也都發(fā)生巨大變化，確定性的知識(shí)大廈已經(jīng)成為明日黃花。面對(duì)知識(shí)的軟化、碎片化和不確定性，教學(xué)要逐漸降低知識(shí)的傳授比重，教會(huì)學(xué)生學(xué)會(huì)辨析知識(shí)。在人工智能突破人類(lèi)知識(shí)生產(chǎn)局限、重塑知識(shí)生產(chǎn)主體以及實(shí)現(xiàn)知識(shí)生產(chǎn)科學(xué)飛躍的背景下，一些常規(guī)性的認(rèn)知工作逐漸被智能機(jī)器取代，為培養(yǎng)學(xué)生適應(yīng)智能社會(huì)需求的技能，也為使學(xué)生能夠超越技術(shù)對(duì)人的改造，應(yīng)在原有知識(shí)基礎(chǔ)上增加人機(jī)協(xié)同、機(jī)器學(xué)習(xí)等內(nèi)容，指向?qū)W生的知識(shí)動(dòng)態(tài)獲取、知識(shí)深度加工處理能力和知識(shí)創(chuàng)新能力，注重教會(huì)學(xué)生學(xué)習(xí)如何與人工智能技術(shù)協(xié)同合作，鼓勵(lì)并引導(dǎo)學(xué)生實(shí)現(xiàn)自主知識(shí)創(chuàng)造，增強(qiáng)創(chuàng)新思維能力。教的方式也將隨之打破學(xué)科獨(dú)立、知識(shí)分散的局限而走向融合，以項(xiàng)目式、綜合實(shí)踐式的方式來(lái)培養(yǎng)學(xué)生的技能與素養(yǎng)。此外，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)教育的應(yīng)用更加傾向于循證決策，基于教育數(shù)據(jù)深度挖掘來(lái)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、分析原因和提煉規(guī)律，為解決教育問(wèn)題提供科學(xué)、客觀的依據(jù)。

（二）人工智能時(shí)代的學(xué)習(xí)：從知識(shí)學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)向能力提升，在應(yīng)對(duì)之中轉(zhuǎn)變學(xué)的方向

智能時(shí)代的科技與社會(huì)發(fā)展形成了新的學(xué)習(xí)格局，人們需要重新思考學(xué)習(xí)（陸石彥,2020）。智能機(jī)器有遠(yuǎn)超人腦的知識(shí)存儲(chǔ)量和強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力，重塑了知識(shí)生產(chǎn)主體，實(shí)現(xiàn)了知識(shí)生產(chǎn)的科學(xué)飛躍，在重復(fù)性、機(jī)械性的任務(wù)中解放了人類(lèi)的雙手和大腦，替人類(lèi)思考、分析與歸納，甚至決策和創(chuàng)造知識(shí)。在此背景下，人們不再需要靠死記硬背的方式獲取與被動(dòng)接受“硬”知識(shí)，要將“硬”知識(shí)交給機(jī)器去處理。因此，要培養(yǎng)學(xué)習(xí)者基于高階思維參與的知識(shí)運(yùn)用，以此代替簡(jiǎn)單性、機(jī)械性的知識(shí)獲取、記憶、儲(chǔ)存等，使他們能從知識(shí)的觀察辨別中得到根本、穩(wěn)定的知識(shí)，從知識(shí)的組合聯(lián)結(jié)中得到動(dòng)態(tài)、穩(wěn)定的后臺(tái)知識(shí)，從知識(shí)的創(chuàng)造中得到更適應(yīng)新時(shí)代的穩(wěn)定性知識(shí)。因此，學(xué)習(xí)將從傳統(tǒng)的知識(shí)學(xué)習(xí)為主轉(zhuǎn)向能力提升為主。從知識(shí)角度來(lái)講，這種能力可能包括知識(shí)獲取能力、知識(shí)辨別能力、知識(shí)應(yīng)用能力和知識(shí)創(chuàng)造能力。當(dāng)然，這并不是否認(rèn)知識(shí)學(xué)習(xí)的必要性和重要性，人類(lèi)和人工的智能活動(dòng)依然需要立足于知識(shí)（余清臣,2019）。智能時(shí)代的學(xué)習(xí)將把重點(diǎn)放在能力培養(yǎng)上，輔以知識(shí)學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)，形成“知能合一”，幫助學(xué)習(xí)者擁有能夠適應(yīng)未來(lái)社會(huì)的知識(shí)和能力，從而實(shí)現(xiàn)人的全面發(fā)展。

（三）人工智能時(shí)代的教師：重塑自身角色，提升人工智能素養(yǎng)

人工智能時(shí)代知識(shí)觀變革給教師職業(yè)帶來(lái)了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。體量龐大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、類(lèi)型豐富、迭更飛快、傳播迅猛、獲取便捷、渠道多樣的海量知識(shí)侵蝕著教師的知識(shí)權(quán)威。教師不再是“知識(shí)的代言人”“真理的化身”，甚至“教師”這一稱(chēng)謂都泛化為智能機(jī)器，出現(xiàn)“教師消亡論”的極端論調(diào)也就見(jiàn)怪不怪了。當(dāng)然，由于教育的復(fù)雜性、特殊性和長(zhǎng)期性，以及人類(lèi)社會(huì)性發(fā)展的需要，教師職業(yè)絕對(duì)不會(huì)消亡（鄒太龍,等,2021），但是這并不意味著某些教師或教師的某些功能不會(huì)被人工智能取代。人工智能融入教育已成為一種不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)，人工智能技術(shù)將與人類(lèi)齊頭并進(jìn)，成為人類(lèi)進(jìn)步不可缺少的工具甚至“同伴”，這已是不爭(zhēng)的事實(shí)，“人機(jī)共教”是智能時(shí)代教育的新形態(tài)。未來(lái)學(xué)校所面對(duì)的是在智能技術(shù)裹挾下成長(zhǎng)起來(lái)的原住民和21世紀(jì)學(xué)習(xí)者，這對(duì)教師職業(yè)提出了更高的要求。一方面，教師要具備接納和擁抱人工智能的開(kāi)放心態(tài)，正確認(rèn)識(shí)并積極應(yīng)對(duì)人工智能對(duì)教師職業(yè)的沖擊，主動(dòng)適應(yīng)人工智能技術(shù)在教育中的滲入和應(yīng)用，找準(zhǔn)角色定位；另一方面，教師要盡快更新自身的勝任力結(jié)構(gòu)，在既有的信息素養(yǎng)和數(shù)據(jù)素養(yǎng)基礎(chǔ)上提升集AI意識(shí)、AI知識(shí)、AI能力和AI倫理于一身的人工智能素養(yǎng)，積極探索與創(chuàng)新人機(jī)協(xié)同的教學(xué)模式。

五、結(jié)語(yǔ)

保羅·萊文森（2003）曾言，“一切知識(shí)在一定意義上都取決于技術(shù)，不止如此，我們還要有力地?cái)嘌裕喝绻麤](méi)有技術(shù)，人的知識(shí)就不可能存在”。從這句話可以窺見(jiàn)技術(shù)之于人類(lèi)知識(shí)的重要性。在人工智能時(shí)代更是如此。從某種程度上來(lái)說(shuō)，我們正面臨著一場(chǎng)知識(shí)觀的重塑。立足當(dāng)下，知識(shí)的樣態(tài)從形式到內(nèi)容，從本質(zhì)到外觀，已逐漸遠(yuǎn)離了當(dāng)初的認(rèn)知面貌。智能機(jī)器或?qū)⒑硠?dòng)人類(lèi)的知識(shí)主體地位，為知識(shí)創(chuàng)造注入鮮活的生命力。對(duì)新知識(shí)觀的研究和思考還沒(méi)有結(jié)束，也永遠(yuǎn)不會(huì)結(jié)束。展望未來(lái)，亟須樹(shù)立新知識(shí)觀以及與之相適應(yīng)的教學(xué)觀、學(xué)習(xí)觀、教師觀，以構(gòu)建未來(lái)智能教育的大廈。