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        基于離子遷移譜的假幣用紙快速檢測(cè)及溯源

        2022-11-18 10:07:24吳秋香李志豪孫堂強(qiáng)杜振霞鄒積鑫
        分析測(cè)試學(xué)報(bào) 2022年11期
        關(guān)鍵詞:假幣響應(yīng)值用紙

        吳秋香,李志豪,王 迪,孫堂強(qiáng),杜振霞*,鄒積鑫*

        (1.北京化工大學(xué) 化學(xué)學(xué)院,北京 100029;2.公安部物證鑒定中心,北京 100038;3.蘇州微木智能系統(tǒng)有限公司,江蘇 蘇州 215000;4.新鄉(xiāng)醫(yī)學(xué)院 藥學(xué)院,河南 新鄉(xiāng) 453003)

        紙張作為假幣、文件等多種物證的核心載體,在案件偵破中十分重要?;诩賻庞眉埖奶卣?,發(fā)現(xiàn)不同地點(diǎn)和不同時(shí)間的假幣之間的關(guān)系,有助于快速找到紙張?jiān)搭^、串并案和擴(kuò)線深挖,因此紙張分析技術(shù)成為反假幣技術(shù)新的突破口。目前許多技術(shù)已被用于紙張檢測(cè),如顯微鏡檢查方法可用于識(shí)別紙張纖維類型[1],X射線衍射儀可測(cè)量紙張的結(jié)晶參數(shù)[2-3],掃描電子顯微鏡和X射線熒光可對(duì)紙張進(jìn)行元素分析[4-6]。但以上方法所使用的儀器通常較為大型且貴重,不適于現(xiàn)場(chǎng)破案使用。

        不同假幣所用紙張的配方不同,且許多用于紙張的化學(xué)分析方法會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),因此結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)分析假幣用紙的小分子有機(jī)物特征,有助于發(fā)現(xiàn)不同案件假幣用紙的特征。Kumar等[7]采用衰減全反射紅外光譜技術(shù)結(jié)合主成分分析對(duì)24種品牌紙進(jìn)行鑒別,準(zhǔn)確率達(dá)到99.64%。Guo等[5]采用X射線熒光結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)將13起案件中查獲的21張假幣用紙分為3組,將9起案件成功聯(lián)系在一起。

        離子遷移譜(Ion mobility spectrometry,IMS)是基于不同的氣相離子在電場(chǎng)中遷移速度的差異對(duì)化學(xué)物質(zhì)進(jìn)行表征的一項(xiàng)分析技術(shù),其儀器具有便于攜帶、可靠性高、成本低廉、操作簡(jiǎn)單、快速靈敏等優(yōu)點(diǎn),適用于現(xiàn)場(chǎng)快速分析和檢測(cè)[8]。最常用的離子遷移譜儀器配有的63Ni電離源具有放射性,且電子能量低、成本昂貴,應(yīng)用受到限制。電暈放電(Corona discharge,CD)電離源通過(guò)調(diào)節(jié)直流電流進(jìn)行放電,放電穩(wěn)定,產(chǎn)生的總離子電流較63Ni源高一個(gè)數(shù)量級(jí),可用于多種化合物的電離。目前已廣泛應(yīng)用于司法鑒定[9-10]、食品安全[11-13]、環(huán)境監(jiān)測(cè)[14-16]、生物醫(yī)學(xué)[17-18]、化學(xué)毒劑[19]等諸多領(lǐng)域。

        本文基于電暈放電電離-離子遷移譜技術(shù)(CD-IMS)對(duì)公安部門(mén)收集的假幣用紙進(jìn)行檢測(cè),構(gòu)建了假幣用紙的指紋譜圖庫(kù),并結(jié)合主成分分析(PCA)和層次聚類分析(HCA)對(duì)遷移譜信息進(jìn)行分類研究,為假幣的串并及溯源提供了一種現(xiàn)場(chǎng)微損檢測(cè)的新方法。

        1 實(shí)驗(yàn)部分

        1.1 儀器與樣品

        TR2000-DC離子遷移譜(中國(guó)同方威視公司);Agilent 7697A頂空儀器、Agilent 8890氣相色譜儀、Agilent 7010B質(zhì)譜儀(美國(guó)安捷倫公司);GP225D電子天平(德國(guó)Sartorius公司)。

        鄰苯二甲酸二丁酯(>99%,中國(guó)阿拉丁公司)。

        本文用于測(cè)試的20種假幣用紙(依次編號(hào)1~20)和6種未知來(lái)源的半成品假幣(依次編號(hào)X1~X6)均由公安部門(mén)提供。所有樣本均密封儲(chǔ)存在室溫13~26℃,濕度30%~60%的環(huán)境中。

        1.2 IMS檢測(cè)假幣用紙

        1.2.1 檢測(cè)條件的優(yōu)化IMS的參數(shù)設(shè)置會(huì)影響檢測(cè)結(jié)果,因此對(duì)解吸器溫度、遷移管溫度、遷移氣流速和載氣流速等參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化。

        解吸器溫度影響假幣用紙中小分子的解吸附程度和響應(yīng),過(guò)低的解吸器溫度可能會(huì)導(dǎo)致假幣用紙中難揮發(fā)小分子不能解吸出來(lái),因此本文選取120、150、180、210℃系列解吸器溫度進(jìn)行優(yōu)化;并分別選取120、150℃,0.6、0.8、1.0 L/min和0.6、0.7、0.8 L/min分別作為遷移管溫度、遷移氣流速和載氣流速進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化。

        1.2.2 樣品檢測(cè)在優(yōu)化的IMS參數(shù)條件下,將裁剪后的假幣用紙直接插入IMS進(jìn)樣口檢測(cè),每種假幣用紙一式三份(依次編號(hào)1.1、1.2、1.3,…,20.1、20.2、20.3)。每次分析共連續(xù)記錄40條遷移譜,分析時(shí)間約8 s。壓力、空氣濕度等環(huán)境因素會(huì)造成物質(zhì)的遷移時(shí)間發(fā)生偏移,因此在IMS檢測(cè)假幣用紙之前,選取氯胺酮(K0=1.376 cm2/(s·V))作為IMS內(nèi)標(biāo)物,用于對(duì)儀器遷移時(shí)間的實(shí)時(shí)校正。

        1.3 頂空氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用法檢測(cè)假幣用紙

        因IMS不能直接對(duì)各個(gè)峰進(jìn)行定性,為了鑒定引起假幣用紙分類的特征峰,采用頂空氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用法(HS-GC-MS)對(duì)假幣用紙中的揮發(fā)性成分進(jìn)行鑒定。

        1.3.1 樣品制備將假幣用紙裁剪為小方塊(1 mm×1 mm),精確稱取1.1 g假幣用紙樣品,置于20 mL頂空瓶中密封。

        1.3.2 檢測(cè)條件頂空條件:平衡溫度:100℃;定量環(huán)溫度:115℃;傳輸線溫度:130℃;樣品平衡時(shí)間:30 min;加壓時(shí)間:0.1 min;進(jìn)樣時(shí)間:0.5 min。

        色譜條件:Agilent J&W HP-5色譜柱(30 m×0.25 mm,0.25 μm);載氣:He,恒流模式,流速1.0 mL/min;進(jìn)樣口溫度:150℃;升溫程序:初始溫度50℃,保持2 min,以15℃/min升至260℃,保持5 min;分流比為5∶1。

        質(zhì)譜條件:采用EI電離源,電子能量:70 eV;離子源溫度:230℃;四極桿溫度:150℃;全掃描模式,質(zhì)量采集范圍45~450m/z,溶劑延遲4 min。

        1.4 數(shù)據(jù)處理與分析

        樣本的IMS信息為儀器在8 s內(nèi)連續(xù)檢測(cè)40條遷移譜的三維數(shù)據(jù)。考慮到儀器產(chǎn)生的脈沖峰以及反應(yīng)離子峰(RIP)的影響,選擇在檢測(cè)到樣品信息的時(shí)間段進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理:從三維數(shù)據(jù)中截取遷移時(shí)間為8~17.5 ms(共951個(gè)變量)的數(shù)據(jù)信息,并將每個(gè)樣品采集到的40條遷移譜中的35條遷移譜(第6~40條)在同一遷移時(shí)間的響應(yīng)值進(jìn)行平均,將獲得的平均譜圖作為該樣品的指紋譜圖。本研究共60個(gè)樣本,可構(gòu)成60×951數(shù)據(jù)矩陣,對(duì)該數(shù)據(jù)矩陣采用平均中心化(Ctr)、單位方差(UV)和帕累托標(biāo)準(zhǔn)(Par)3種方式進(jìn)行預(yù)處理,并通過(guò)PCA和HCA對(duì)假幣用紙進(jìn)行分類研究。數(shù)據(jù)的預(yù)處理和模型的建立均采用SIMCA 14.1軟件。

        運(yùn)用NIST質(zhì)譜數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)HS-GC-MS檢測(cè)到的假幣用紙中的揮發(fā)性物質(zhì)進(jìn)行定性分析。

        2 結(jié)果與討論

        2.1 IMS條件優(yōu)化

        由于解吸器溫度、遷移管溫度、載氣流速和遷移氣流速參數(shù)的設(shè)定會(huì)對(duì)樣品出峰情況以及響應(yīng)強(qiáng)度產(chǎn)生影響,因此為了獲得最佳檢測(cè)條件,本研究以14號(hào)假幣用紙的出峰情況及其響應(yīng)強(qiáng)度作為依據(jù)進(jìn)行優(yōu)化。電暈針的電壓設(shè)置為2.2 kV,以保證產(chǎn)生穩(wěn)定的電暈??疾炝私馕鳒囟仍?20~210℃范圍變化時(shí)的影響,發(fā)現(xiàn)溫度過(guò)高,樣品易發(fā)生分解,且存在電荷競(jìng)爭(zhēng),產(chǎn)生基質(zhì)干擾;而溫度過(guò)低,紙張中的小分子不能完全解吸出來(lái),因此選擇150℃為解吸器最優(yōu)溫度條件。遷移管的溫度過(guò)低,空氣濕度、環(huán)境溫度將產(chǎn)生干擾;溫度過(guò)高,則會(huì)因離子擴(kuò)散、碰撞損失導(dǎo)致信號(hào)減弱,最終選擇遷移管溫度為150℃。遷移氣流速過(guò)低,分析周期短,但分辨率較差;流速過(guò)高,會(huì)稀釋濃度,抵消電場(chǎng)力,可能導(dǎo)致無(wú)響應(yīng)信號(hào),最終載氣和遷移氣流速均設(shè)置為0.6 L/min。

        2.2 假幣用紙的指紋譜圖

        在優(yōu)化的IMS參數(shù)條件下采集的14號(hào)假幣用紙的離子遷移譜如圖1A所示,X軸表示離子的遷移時(shí)間,Y軸表示遷移譜的采集條數(shù),Z軸表示峰的響應(yīng)強(qiáng)度。IMS一次性可采集40條遷移譜,每條遷移譜共采集2 000個(gè)信號(hào)點(diǎn),一次樣本的采集只需8 s。研究發(fā)現(xiàn)IMS的脈沖峰和RIP峰的位置在遷移時(shí)間為8 ms以內(nèi),而樣品的相關(guān)信息主要包含在遷移時(shí)間8~17.5 ms內(nèi)。刪除無(wú)重要信息的片段有利于優(yōu)化、精簡(jiǎn)模型,因此在采集的IMS信息中主要選取了遷移時(shí)間為8~17.5 ms的數(shù)據(jù)。在采集的40條遷移譜中發(fā)現(xiàn)前5條遷移譜只有脈沖峰和RIP峰,因此從IMS數(shù)據(jù)中刪除了這5條遷移譜的信息。為了確保重現(xiàn)性,將其余35條遷移譜(第6~40條)在同一遷移時(shí)間的響應(yīng)值進(jìn)行平均作為該遷移時(shí)間下的響應(yīng)強(qiáng)度。

        圖1 14號(hào)假幣用紙的三維離子遷移譜(A)及其IMS指紋譜圖(B)Fig.1 3-Dimensional ion mobility spectra of No.14 paper sample(A)and its IMS spectrum(B)

        綜上,將假幣用紙IMS數(shù)據(jù)平均化的具體步驟為:將第6~40條遷移譜中遷移時(shí)間為8~17.5 ms的951個(gè)信號(hào)響應(yīng)強(qiáng)度進(jìn)行平均,處理后得到的平均譜(1×951)被認(rèn)為是來(lái)自每個(gè)假幣用紙的IMS指紋譜圖,如圖1B所示。

        在優(yōu)化的IMS參數(shù)條件下檢測(cè)獲得的20種假幣用紙(共60個(gè)樣本)的IMS原始數(shù)據(jù)經(jīng)平均化數(shù)據(jù)處理后,得到的IMS指紋譜圖如圖2所示。從圖2可知,20種假幣用紙的IMS指紋譜圖在遷移時(shí)間為8~12 ms時(shí)所出峰位較為相似,主要區(qū)別為響應(yīng)強(qiáng)度的差異;在遷移時(shí)間為12~17 ms時(shí)只有幾種假幣用紙有信號(hào),說(shuō)明這20種假幣用紙?jiān)谝欢ǔ潭壬洗嬖诓町?。由于不同種類假幣用紙的配方存在差異,從而導(dǎo)致其指紋譜圖具有各自特征,進(jìn)一步證明IMS具有鑒別假幣用紙的潛力。

        圖2 20種假幣用紙的IMS指紋譜圖Fig.2 IMS spectra of 20 paper samples

        2.3 分類分析

        2.3.1 假幣用紙的主成分分析主成分分析是一種廣泛用于數(shù)據(jù)可視化和特征提取等的技術(shù),可通過(guò)將多元數(shù)據(jù)投影到更小的空間,降低原始數(shù)據(jù)集的空間維度,且不影響樣本之間的關(guān)系。因此將IMS與PCA結(jié)合對(duì)假幣用紙進(jìn)行區(qū)分,可將IMS高維數(shù)據(jù)降維到低維平面,從而方便觀測(cè)假幣用紙之間的相似與差異。

        在進(jìn)行主成分分析之前,首先選擇Ctr、UV和Par 3種方法對(duì)指紋譜圖數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,Ctr是將原數(shù)據(jù)減去每列變量的均值,著重對(duì)變化范圍相差不大的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析;UV是將數(shù)據(jù)中心化后除以標(biāo)準(zhǔn)偏差;相對(duì)于UV而言,Par使用標(biāo)準(zhǔn)偏差的算術(shù)平方根而不是標(biāo)準(zhǔn)偏差。本研究中發(fā)現(xiàn)經(jīng)Ctr預(yù)處理后PCA模型的擬合參數(shù)R2X和預(yù)測(cè)參數(shù)Q2均優(yōu)于UV和Par。因此,在后續(xù)聚類分析前選擇Ctr進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理。

        采用Ctr對(duì)20種假幣用紙(60個(gè)樣本)的IMS指紋譜圖數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理后,對(duì)數(shù)據(jù)矩陣60×951進(jìn)行主成分分析,假幣用紙的IMS響應(yīng)強(qiáng)度被定義為變量,假幣用紙樣品被定義為觀測(cè)值。將PCA模型通過(guò)交叉驗(yàn)證法進(jìn)行內(nèi)部驗(yàn)證,通過(guò)優(yōu)化潛變量的數(shù)量,共提取17個(gè)主成分(PC,圖3A),其最大R2X和Q2值分別達(dá)1和0.998,表明前17個(gè)主成分能夠解釋原變量信息的100%,包含了所有樣品信息。R2X和Q2值均接近1,表明模型有很好的擬合能力和預(yù)測(cè)能力。為了證明該模型的觀測(cè)值可靠,繪制了Hoteling’s T2圖。從圖3B中可知,所有觀測(cè)值均在95%置信區(qū)間內(nèi),未發(fā)現(xiàn)異常值。

        圖3 主成分累積貢獻(xiàn)率圖(A)及霍特林統(tǒng)計(jì)量(B)Fig.3 Overview plots of PCs through(A)and Hoteling’s T2(B)

        從PCA得分圖(圖4A)中可以看出,PC1、PC2分別解釋了原變量信息的57.0%和23.1%,即前兩個(gè)主成分可解釋原變量信息的80.1%,因此選取PC1和PC2作為主成分進(jìn)行分析。圖4A中同種假幣用紙的3個(gè)平行樣本均聚在一起,且不同種類假幣用紙顯示出分離的趨勢(shì)。

        PCA載荷圖反映了變量對(duì)主成分的影響程度,結(jié)合PCA得分圖和載荷圖(圖4B)進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn),遷移時(shí)間為8.43 ms的響應(yīng)值對(duì)PC1和PC2均產(chǎn)生正向影響,說(shuō)明7、8、9、12、13、14、15和16號(hào)假幣用紙?jiān)谶w移時(shí)間為8.43 ms的響應(yīng)值低于其他假幣用紙;相較于7、9、12、15、16號(hào)假幣用紙,8、13、14號(hào)假幣用紙?jiān)谶w移時(shí)間為8.43 ms時(shí)的響應(yīng)值更低。從圖4B中發(fā)現(xiàn)在遷移時(shí)間為11.67 ms的響應(yīng)值對(duì)PC1有負(fù)向影響,而對(duì)PC2是正向影響,表明7、9、12、15、16號(hào)假幣用紙?jiān)谶w移時(shí)間為11.67 ms的響應(yīng)值高于其他假幣用紙。

        IMS不能對(duì)各個(gè)峰進(jìn)行直接定性,為了鑒定引起假幣用紙分類的特征峰,通過(guò)HS-GC-MS對(duì)假幣用紙揮發(fā)性成分進(jìn)行檢測(cè)。將檢出物質(zhì)的標(biāo)準(zhǔn)品用IMS檢測(cè),通過(guò)對(duì)比出峰的遷移時(shí)間,發(fā)現(xiàn)鄰苯二甲酸二丁酯的遷移時(shí)間為11.67 ms,與引起假幣用紙分類的其中一個(gè)特征峰遷移時(shí)間一致,結(jié)合圖2可知該特征峰響應(yīng)強(qiáng)度與鄰苯二甲酸二丁酯濃度有關(guān)。

        2.3.2 假幣用紙的層次聚類分析當(dāng)聚類很多且分類不太明顯時(shí),PCA無(wú)法完全觀察到數(shù)據(jù)集中的分組。如圖4A所示,盡管不同種類的假幣用紙顯示出一些分離,但出現(xiàn)了部分重疊的現(xiàn)象,無(wú)法觀察到20種假幣用紙的準(zhǔn)確分組。為了更好地將所有假幣用紙分類,引入HCA分類。

        圖4 20種假幣用紙的得分圖(A)及PC1、PC2的線形載荷圖(B)Fig.4 Score plot of 20 paper samples(A)and loading lines plot of PC1 and PC2 through PCA(B)

        采用與PCA相同的數(shù)據(jù)處理方式,以HCA對(duì)IMS數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。以歐氏距離作為相似度量,采用離差平方和法對(duì)假幣用紙進(jìn)行分組,得到的樹(shù)狀圖如圖5所示。從圖5中發(fā)現(xiàn),當(dāng)歐氏距離為109時(shí),可將假幣用紙分為20組,且同種假幣用紙的3個(gè)平行樣本聚在一起,20種假幣用紙均被正確歸類。結(jié)果表明IMS能反映不同種類假幣用紙的特征信息,結(jié)合HCA可將20種假幣用紙進(jìn)行區(qū)分。

        圖5 20種假幣用紙層次聚類分析的樹(shù)狀圖Fig.5 HCA dendogram of 20 paper samples

        2.4 未知樣本的歸類

        為了進(jìn)一步驗(yàn)證HCA分類的可靠性,以6個(gè)未知來(lái)源的半成品假幣(X1~X6)對(duì)HCA實(shí)際應(yīng)用時(shí)的準(zhǔn)確性進(jìn)行驗(yàn)證。

        在優(yōu)化的IMS條件下對(duì)半成品假幣的空白部分進(jìn)行檢測(cè),將獲取的6個(gè)樣品的IMS原始數(shù)據(jù)平均化處理后,與20種假幣用紙的數(shù)據(jù)共同構(gòu)建HCA,得到的樹(shù)狀圖如圖6所示。從圖6中發(fā)現(xiàn)歐氏距離為109時(shí),未知樣本X1、X3、X5、X6分別與4、8、19、13號(hào)假幣用紙歸為一類,X2和X4均被歸為7號(hào)假幣用紙。經(jīng)確認(rèn),X1、X2、X3、X5、X6的實(shí)際來(lái)源與預(yù)測(cè)來(lái)源相同,正確率達(dá)到83.33%。而未歸類正確的X4不屬于20種假幣用紙中的任何一類。因此所建立的假幣用紙指紋譜圖庫(kù)需進(jìn)一步擴(kuò)大才能更好地識(shí)別更多種類未知來(lái)源的假幣用紙。以上研究結(jié)果證明IMS結(jié)合HCA具有判別未知來(lái)源假幣用紙的潛力。

        圖6 20種假幣用紙和6種假幣用紙的HCA樹(shù)狀圖Fig.6 HCA dendogram of 20 paper samples and 6 counterfeit banknote paper

        3 結(jié)論

        采用電暈放電電離-離子遷移譜儀對(duì)假幣用紙進(jìn)行檢測(cè),通過(guò)將IMS原始數(shù)據(jù)進(jìn)行平均化處理,獲取假幣用紙的IMS指紋譜圖,并結(jié)合PCA和HCA對(duì)假幣用紙進(jìn)行分類鑒別,得到了滿意的結(jié)果。方法快速且易操作,無(wú)需復(fù)雜的樣品前處理。研究結(jié)果證明IMS具有鑒別假幣用紙的潛力。

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