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        綜合體建筑弱電智能化工程設(shè)計(jì)

        2022-11-18 10:37:08
        中國新技術(shù)新產(chǎn)品 2022年16期
        關(guān)鍵詞:弱電布線適應(yīng)度

        馬 云

        (煙臺業(yè)達(dá)智慧城市運(yùn)營科技有限公司,山東 煙臺 265300)

        1 工程概況

        山東省煙臺市某城市綜合體開發(fā)項(xiàng)目位于城市東南角HD-2020-MCE2地塊,設(shè)計(jì)為集城市商業(yè)、辦公和居住的片區(qū)圈層,總建筑面積約115 380.95 m2,涉及居民住宅樓8棟,按E1~E8進(jìn)行編號,其中E1棟、E3棟樓高為20層,其余樓棟樓高28層,層高均為3.0 m;公寓1棟,樓高為30層,每層5.5 m;商業(yè)辦公樓(LOFT)1棟,樓高25層,每層3.2 m;商業(yè)裙樓2棟,涉及業(yè)態(tài)包括餐飲、娛樂、零售以及影院等。

        2 建筑弱電布線目標(biāo)函數(shù)的建立

        建筑弱電布線問題可以認(rèn)為是最優(yōu)線路求解問題,通過建立以經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、功能指標(biāo)、結(jié)構(gòu)指標(biāo)以及安全指標(biāo)等目標(biāo)函數(shù),并按照一定的計(jì)算約束條件,進(jìn)行求解。與一般的最優(yōu)路線求解不同,建筑弱點(diǎn)布線約束條件具有專業(yè)特殊性,在建筑內(nèi)的布線回路可以認(rèn)為其起點(diǎn)是不確定的,而其重點(diǎn)都是固定的配電箱,弱電回路在建筑內(nèi)的布置不能與墻體產(chǎn)生穿越交叉沖突,與窗口、其他管線預(yù)留孔洞等不能產(chǎn)生障礙,其敷設(shè)的路徑也盡量緊貼墻面,在走廊和過道中則按照固定的排架和掛件進(jìn)行布設(shè),布設(shè)的線路也盡量保證平直無彎角,使施工更便捷[1-2]。

        為此,研究建筑弱電布線的問題是可以將線路的總耗線長度S最小為目標(biāo)函數(shù),使所有的弱電回路的經(jīng)濟(jì)性目標(biāo)達(dá)到最小[3]。假設(shè)建筑中分布有n個(gè)照明燈具pi,組成建筑中的照明燈具系列P={p1,p2,p3,……,pn},任意2個(gè)燈具之間的距離l(pi,pi+1),可以用其空間坐標(biāo)(xi,yi,zi),(xi+1,yi+1,zi+1),如公式(1)所示。

        式中:l(pi,pi+1)為任意2個(gè)燈具之間的距離;xi,yi,zi為照明燈具pi的空間坐標(biāo);xi+1,yi+1,zi+1為照明燈具pi+1的空間坐標(biāo)。

        照明燈具系列的總耗線長度S如公式(2)所示。

        式中:S為耗線長度;n為燈具數(shù)量。

        在求解目標(biāo)函數(shù)公式(2)時(shí),弱點(diǎn)回路應(yīng)服從的約束函數(shù)包括彎頭總數(shù)w最少,任意取3個(gè)相鄰燈具節(jié)點(diǎn)pi-1,pi,pi+1,中間燈具節(jié)點(diǎn)與前后2個(gè)燈具節(jié)點(diǎn)的夾角可以通過幾何空間坐標(biāo)進(jìn)行求解,如公式(3)所示。

        照明燈具系列的彎頭總數(shù)w如公式(4)所示。

        3 基于MATLAB軟件的建筑弱電布線目標(biāo)函數(shù)求解

        3.1 建筑弱電布線三維模型的建立及目標(biāo)函數(shù)的求解過程

        基于上述目標(biāo)函數(shù),以項(xiàng)目中的商業(yè)辦公樓(LOFT)為例,運(yùn)用基于Auto CAD 圖形編輯軟件開發(fā)的VISUAL LISP工具建立樓層三維模型。VISUAL LISP工具中預(yù)留了程序接口,可以直接調(diào)用數(shù)學(xué)矩陣工具箱MATLAB程序,用于求解目標(biāo)函數(shù)。MATLAB程序求解目標(biāo)函數(shù)過程采用軟件內(nèi)嵌的混合粒子群算法計(jì)算包[3-4],具體的計(jì)算流程如圖1所示,在得到弱電線路的最優(yōu)路徑后,提取坐標(biāo)信息并導(dǎo)入Auto CAD 圖形編輯軟件中,形成可視化的線路空間三維圖像。

        提取商業(yè)辦公樓(LOFT)樓層中的房建幾何尺寸信息,并統(tǒng)計(jì)房建中的照明用具熟練和插座數(shù)量,見表1。在Auto CAD 圖形編輯軟件中輸入各個(gè)房間的坐標(biāo)信息,生成平面圖形,隨后導(dǎo)入樓層的門窗尺寸和坐標(biāo)信息,構(gòu)建三維建筑模型。按照圖1的流程設(shè)定混合粒子群算法(LWF)的計(jì)算種群規(guī)模為150,種群進(jìn)化次數(shù)200次,并以同樣的種群規(guī)模和種群進(jìn)化次數(shù)分別采用常規(guī)遺傳算法(GA)和改進(jìn)遺傳算法(OWF)進(jìn)行結(jié)果對比,以分析3種計(jì)算方法的適應(yīng)性。

        表1 建筑三維模型參數(shù)

        3.2 建筑弱電布線目標(biāo)函數(shù)的求解結(jié)果分析

        采用混合粒子群算法(LWF)、常規(guī)遺傳算法(GA)和改進(jìn)遺傳算法(OWF)3種不同方法分別求解目標(biāo)函數(shù)的算法訓(xùn)練過程,如圖2所示。從圖2(a)中可以看出,在照明用具的算法訓(xùn)練中,3種算法的訓(xùn)練過程中,適應(yīng)度值均在初始階段迅速下降,以較快的速度趨于穩(wěn)定收斂。采用改進(jìn)遺傳算法(OWF)以最少的迭代次數(shù)(約10次)次得到最優(yōu)適應(yīng)度,但該方法得到的結(jié)果并非是全局最優(yōu),陷入了局部最優(yōu)解的困局且無法逃逸,采用常規(guī)遺傳算法(GA)在迭代30次后得到最優(yōu)適應(yīng)度,與混合粒子群算法(LWF)和改進(jìn)遺傳算法(OWF)相比,都需要較大的迭代次數(shù),相對來說,混合粒子群算法(LWF)迭代次數(shù)較少(約15次),得到全局最優(yōu)。

        從圖2(b)中可知,在插座的算法訓(xùn)練中,3種算法的訓(xùn)練過程中,適應(yīng)度值均在初始階段迅速下降,以較快的速度趨于穩(wěn)定收斂,且改進(jìn)遺傳算法(OWF)、混合粒子群算法(LWF)的適應(yīng)度值下降速率明顯比常規(guī)遺傳算法(GA)的適應(yīng)度值快。采用常規(guī)遺傳算法(GA)在迭代21次后得到最優(yōu)適應(yīng)度,但是該方法得到的結(jié)果不是全局最優(yōu),陷入了局部最優(yōu)解的困局,采用改進(jìn)遺傳算法(OWF)、混合粒子群算法(LWF)可以在相同的迭代次數(shù)(約3次)得到全局最優(yōu)。

        圖2 不同計(jì)算方法的目標(biāo)函數(shù)算法訓(xùn)練計(jì)算過程

        圖3為采用混合粒子群算法(LWF)、常規(guī)遺傳算法(GA)和改進(jìn)遺傳算法(OWF)3種不同方法得到的辦公室BGS1弱電回路對比。從圖中可以看出,3種方法得到的照明用具回路、插座回路均沒有出現(xiàn)交叉重疊、線路冗余的現(xiàn)象,說明3種方法都可以應(yīng)用于建筑弱電線路的智能化布設(shè)。通過辦公室BGS1插座回路路徑的求解可知,其都可以得到最優(yōu)線路,計(jì)算得到的總彎角為6個(gè),而在辦公室BGS1照明用具回路路徑的求解中,3種方法得到的最優(yōu)路徑結(jié)果不同,改進(jìn)遺傳算法(OWF)得到的彎折點(diǎn)8個(gè),常規(guī)遺傳算法(GA)得到的彎折點(diǎn)9個(gè),混合粒子群算法(LWF)得到的彎折點(diǎn)最少,彎折點(diǎn)數(shù)為4個(gè),表明采用混合粒子群算法(LWF)可以得到最優(yōu)的照明用具回路路徑,其迭代步驟也存在優(yōu)勢,應(yīng)用其在建筑弱點(diǎn)布線中具有明顯優(yōu)勢。

        圖3 不同計(jì)算方法得到的BGS1弱電回路

        以照明系統(tǒng)為例,對建筑樓層內(nèi)所有房間的照明用具弱電線路進(jìn)行計(jì)算,可以得到最終的計(jì)算結(jié)果如圖4所示。從圖中可以看出,所有房間的弱電線路直觀立體、布線效果符合設(shè)計(jì)和規(guī)范的要求,弱電線路滿足總耗線量最小的要求,符合線路排布的約束條件,且美觀整齊,易于施工。所確定的計(jì)算方法符合智能化的工程設(shè)計(jì)要求,減少人工勞動(dòng)力,為復(fù)雜綜合體建筑弱電智能化工程設(shè)計(jì)提供了良好的算法。

        圖4 建筑樓層內(nèi)所有房間的照明系統(tǒng)線路布局結(jié)果

        4 結(jié)論

        該文以山東省煙臺市某城市綜合體開發(fā)項(xiàng)目弱電線路布設(shè)為研究對象,建立總耗線長度的目標(biāo)函數(shù),通過基于Auto CAD圖形編輯軟件開發(fā)的VISUAL LISP工具建立樓層三維模型,采用混合粒子群算法計(jì)算最優(yōu)線路路徑,并與常規(guī)遺傳算法和改進(jìn)遺傳算法計(jì)算結(jié)果進(jìn)行對比,得到以下3個(gè)結(jié)論:1)在照明用具弱電路徑和插座弱電路徑的算法訓(xùn)練中,3種算法的適應(yīng)度值均在初始階段迅速下降,以較快的速度趨于穩(wěn)定收斂。2)與其他2種方法相比,混合粒子群算法可以在較少的迭代步驟下可以得到全局最優(yōu)路徑,應(yīng)用其在建筑弱點(diǎn)布線中具有明顯優(yōu)勢。3)該文所確定的計(jì)算方法對所有房間的弱電線路進(jìn)行排布,結(jié)果表明排布線路直觀立體、布線效果符合設(shè)計(jì)和規(guī)范的要求,弱電線路滿足總耗線量最小的要求,所確定的計(jì)算方法符合智能化的工程設(shè)計(jì)要求,減少人工勞動(dòng)力。

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