方俊麗，葛 蒲，徐淑嫻，陳蕾蕾，吳一波

應(yīng)急科普信息是指針對(duì)社會(huì)突發(fā)性事件和自然災(zāi)害事件及時(shí)面向公眾開(kāi)展的各種科普信息，其目的是提高公眾應(yīng)對(duì)、處理突發(fā)事件的意識(shí)及能力，最大限度減少突發(fā)事件對(duì)公眾生命健康、財(cái)產(chǎn)安全及整個(gè)社會(huì)的沖擊。新型冠狀病毒肺炎疫情（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“新冠肺炎疫情”）是影響全球的大型突發(fā)公共衛(wèi)生事件。在疫情的不同階段人們采納相關(guān)的健康應(yīng)急科普信息都會(huì)受到許多干擾。在疫情暴發(fā)初期，人們往往會(huì)產(chǎn)生恐慌、焦慮等情緒［1］，這可能會(huì)影響其采納應(yīng)急科普信息的行為。

據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（China Internet Network Information Center，CNNIC）第47 次發(fā)布的《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》［2］顯示，截至2020 年12 月，我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)規(guī)模達(dá)9.89億，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)70.40%，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)已成為公眾獲取信息的主流渠道。新冠肺炎疫情暴發(fā)后，我國(guó)各省市科普組織、媒體平臺(tái)快速啟動(dòng)了應(yīng)急科普聯(lián)動(dòng)措施，但由于互聯(lián)網(wǎng)信息存在“數(shù)量大”“更新快”“質(zhì)量雜”等問(wèn)題，公眾仍難以獲得有效的應(yīng)急科普信息［3］，因此，突發(fā)公共衛(wèi)生事件發(fā)生時(shí)，如何在互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)中傳遞易于理解、內(nèi)容通俗的應(yīng)急科普信息尤為重要。

中外學(xué)者對(duì)影響應(yīng)急科普信息傳播的因素進(jìn)行了大量研究，涉及范圍較廣、成果較多，本文用“人格”和“應(yīng)急科普”兩個(gè)關(guān)鍵詞在中國(guó)知網(wǎng)、Web of Science 兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行主題詞檢索，結(jié)果顯示極少有論文同時(shí)涉及這兩個(gè)關(guān)鍵詞；用“personality”與“information accepted”檢索詞在Web of Science 核心合集數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行主題檢索，檢索期限截至2021 年5 月23 日，檢索時(shí)間為2021年5 月27 日，限定文獻(xiàn)類(lèi)型為論文，共檢出相關(guān)文獻(xiàn)215 篇，研究?jī)?nèi)容主要集中在人格特征對(duì)信息技術(shù)接受程度和人格特質(zhì)對(duì)新產(chǎn)品購(gòu)買(mǎi)意愿的影響兩個(gè)方面。

關(guān)于人格特征對(duì)信息技術(shù)接受程度和對(duì)新產(chǎn)品購(gòu)買(mǎi)意愿影響的研究多采用大五人格模型，即人格結(jié)構(gòu)五因素模型。當(dāng)前研究認(rèn)為其5 個(gè)因素很接近人格的真實(shí)維度，分別是神經(jīng)質(zhì)、外傾性、開(kāi)放性、親和性和盡責(zé)性。有學(xué)者以人格特征中的“盡責(zé)性”和“親和性”作為中介變量對(duì)計(jì)算機(jī)用戶(hù)信息安全行為產(chǎn)生的影響進(jìn)行了研究，結(jié)果顯示“盡責(zé)性”和“親和性”會(huì)產(chǎn)生積極影響［4］。有學(xué)者發(fā)現(xiàn)人格特征中的“親和性”“盡責(zé)性”和“開(kāi)放性”顯著影響消費(fèi)者使用移動(dòng)銀行的意愿，其中“親和性”呈強(qiáng)相關(guān)［5］。有學(xué)者根據(jù)每個(gè)智能手機(jī)用戶(hù)的移動(dòng)應(yīng)用程序數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)其五大個(gè)性特征，發(fā)現(xiàn)不同人格特征對(duì)用戶(hù)使用移動(dòng)程序的選擇有重大影響，如“盡責(zé)性”高的人會(huì)選擇更多的視頻軟件，低的人則會(huì)選擇更多的攝影軟件；“開(kāi)放性”高的人會(huì)主動(dòng)探索和升級(jí)軟件，低的人會(huì)等待自動(dòng)升級(jí)等［6］。有學(xué)者結(jié)合全球創(chuàng)新理論對(duì)創(chuàng)新技術(shù)采納模型進(jìn)行研究，即一個(gè)人在多大程度上能夠依據(jù)他人經(jīng)驗(yàn)獨(dú)立地做出創(chuàng)新的決定，發(fā)現(xiàn)影響全球創(chuàng)新的因素中“忍耐性”與用戶(hù)采納創(chuàng)新技術(shù)的程度存在正相關(guān)［7］。有學(xué)者研究了中國(guó)消費(fèi)者對(duì)電動(dòng)汽車(chē)這一新興產(chǎn)品的購(gòu)買(mǎi)意愿，結(jié)果顯示樂(lè)觀和消極兩個(gè)不同的人格特征對(duì)實(shí)際購(gòu)買(mǎi)行為有影響，樂(lè)觀特征越明顯對(duì)新產(chǎn)品的接納程度越大、越容易產(chǎn)生實(shí)際購(gòu)買(mǎi)行為［8］。有學(xué)者利用大五人格模型研究消費(fèi)者在線購(gòu)買(mǎi)食品的意愿，發(fā)現(xiàn)雖然沒(méi)有任何人格特征對(duì)消費(fèi)者的實(shí)際購(gòu)買(mǎi)行為產(chǎn)生影響，但主觀準(zhǔn)則可以通過(guò)影響態(tài)度進(jìn)而影響到購(gòu)買(mǎi)行為［9］。

目前，關(guān)于應(yīng)急科普影響因素的相關(guān)研究中暫未出現(xiàn)以人格特征作為影響因素的相關(guān)研究，本文以核心自我評(píng)價(jià)理論與技術(shù)采納與利用整合（unified theory of acceptance and use of technology，UTAUT）理論為基礎(chǔ)，結(jié)合公眾媒介偏好，構(gòu)建以人格特征為變量的互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)信息采納行為影響模型，研究互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)在突發(fā)公共衛(wèi)生事件下采納應(yīng)急科普信息的行為及其影響因素。

1 模型維度與研究假設(shè)

本文建構(gòu)結(jié)構(gòu)方程模型的各維度及其假設(shè)是基于核心自我評(píng)價(jià)理論、UTAUT 理論和拉斯韋爾5W 傳播模型理論分析提出的。其中，媒介偏好維度源自拉斯韋爾5W 傳播模型理論。

1.1 核心自我評(píng)價(jià)理論維度與相關(guān)假設(shè)

核心自我評(píng)價(jià)（Core Self-Evaluations）的概念來(lái)源于工業(yè)組織心理學(xué)的研究，最開(kāi)始被用于研究如何通過(guò)人格特質(zhì)能夠更好地預(yù)測(cè)工作滿意度和工作績(jī)效［10］，是一個(gè)人對(duì)自我持有的一種基本的、基礎(chǔ)的價(jià)值判斷，修正后的理論最后定義為個(gè)人對(duì)自我、環(huán)境及自我與環(huán)境關(guān)系評(píng)價(jià)的最高層的人格概念［11］。核心自我評(píng)價(jià)具有以評(píng)價(jià)為中心、基本性和廣泛性3 個(gè)特性。根據(jù)3 個(gè)特性，有學(xué)者在眾多人格特質(zhì)中篩選出自尊、情緒穩(wěn)定性/神經(jīng)質(zhì)、心理控制源/控制點(diǎn)和一般自我效能這4 種特質(zhì)對(duì)核心自我評(píng)價(jià)進(jìn)行描述。這4 種特質(zhì)能夠組合成一個(gè)潛在的、寬泛的結(jié)構(gòu)，從而形成核心自我評(píng)價(jià)量表，該量表是一個(gè)單維度自評(píng)量表［12-13］。

有學(xué)者對(duì)中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）收錄的2005-2020年發(fā)表的與核心自我評(píng)價(jià)研究相關(guān)的論文進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析，結(jié)果顯示近年來(lái)核心自我評(píng)價(jià)相關(guān)研究成果數(shù)量明顯上升，從心理學(xué)領(lǐng)域延伸至管理學(xué)、教育學(xué)、社會(huì)學(xué)等領(lǐng)域，應(yīng)用廣泛［14］?，F(xiàn)有研究結(jié)果顯示，性格特征、大五人格等人格特質(zhì)會(huì)對(duì)公眾行為產(chǎn)生影響，如有學(xué)者在關(guān)于大學(xué)生手機(jī)成癮與學(xué)習(xí)投入關(guān)系的相關(guān)研究中發(fā)現(xiàn)，個(gè)人核心自我評(píng)價(jià)能夠在其中起到調(diào)節(jié)作用，評(píng)價(jià)等級(jí)越高自控能力越強(qiáng)［15］；有學(xué)者研究了核心自我評(píng)價(jià)在應(yīng)對(duì)壓力過(guò)程中的作用，結(jié)果顯示，核心自我評(píng)價(jià)等級(jí)與個(gè)體的身體健康和心理健康都存在正相關(guān)關(guān)系［16］。在信息冗雜、更新迭代頻繁的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，除了媒體平臺(tái)、媒介形態(tài)外，互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)自身的人格特質(zhì)也會(huì)影響個(gè)人對(duì)信息的選擇，因此本文提出以下假設(shè)。

假設(shè)1：互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)核心自我評(píng)價(jià)等級(jí)對(duì)采納應(yīng)急科普信息實(shí)際行為有正向影響。

1.2 UTAUT 理論維度和相關(guān)假設(shè)

UTAUT 理論是繼整合技術(shù)接受模型（technology acceptance model，TAM）、技術(shù)接受模型2（technology acceptance model2，TAM2）、信息采納模型（information adoption model，IAM）、創(chuàng)新擴(kuò)散理論（innovation diffusion theory，IDT）等理論后提出的一種信息系統(tǒng)接受整合模型，在信息采納行為領(lǐng)域具有較為廣泛的應(yīng)用［17］。該理論包括績(jī)效期望（performance expectancy，PE）、努力期望（effort expectancy，EE）、社會(huì)影響（social influence，SI）和便利條件（facilitating conditions，F(xiàn)C）4 個(gè)核心因素，其中前3 個(gè)因素影響用戶(hù)的行為意愿，而行為意愿和便利條件共同影響用戶(hù)的實(shí)際行為［18-19］。UTAUT 具有很強(qiáng)的解釋能力［19］，考慮因素合理全面，其有效性高于以前的任何單一采納模型［17］。本文通過(guò)UTAUT 模型對(duì)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)采納應(yīng)急科普信息的行為進(jìn)行解釋?zhuān)⒔㈩A(yù)測(cè)模型（圖1）。

圖1 互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)采納應(yīng)急科普信息行為的UTAUT 理論模型

我國(guó)有學(xué)者利用UTAUT 理論模型解釋了微信用戶(hù)對(duì)公眾號(hào)里養(yǎng)生類(lèi)信息的采納意愿［20］；有學(xué)者對(duì)信息采納模型的理論基礎(chǔ)進(jìn)行了修正，研究了在線評(píng)論媒介的有效性［21］；有學(xué)者從健康素養(yǎng)和信任的視角研究了在線健康社區(qū)用戶(hù)的信息采納意愿［22］。這些研究結(jié)果顯示，不同采納情景下，UTAUT 模型中不同維度對(duì)采納意愿的影響程度也會(huì)有所不同，二者之間甚至不具有相關(guān)作用，基于此，本文提出了以下假設(shè)。

假設(shè)2：績(jī)效期望對(duì)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)采納應(yīng)急科普信息實(shí)際行為有正向影響。

假設(shè)3：努力期望對(duì)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)采納應(yīng)急科普信息實(shí)際行為有正向影響。

假設(shè)4：社會(huì)影響對(duì)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)采納應(yīng)急科普信息實(shí)際行為有正向影響。

假設(shè)5：便利條件對(duì)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)采納應(yīng)急科普信息實(shí)際行為有正向影響。

假設(shè)6：行為意愿對(duì)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)采納應(yīng)急科普信息實(shí)際行為有正向影響。

1.3 媒介偏好維度和相關(guān)假設(shè)

截至2020 年12 月，我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)普及率已經(jīng)超過(guò)70%，除傳統(tǒng)的信息渠道外，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)信息平臺(tái)是當(dāng)前的主要信息載體。由于社交平臺(tái)的多樣化，短視頻及AR/VR 等傳播手段的多元化，在研究互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)采納應(yīng)急科普信息行為時(shí)要考慮到媒介傳播的影響。拉斯韋爾5W 傳播模型理論提出了信息傳播的5 大環(huán)節(jié)，即誰(shuí)（who）、說(shuō)什么（what）、通過(guò)什么渠道（in which channel）、對(duì)誰(shuí)（to whom）說(shuō)、取得什么效果（with what effect），這5 大環(huán)節(jié)組成傳播過(guò)程的經(jīng)典模式［23］?；谠摾碚摫疚膶⒚浇槠镁S度作為模型的中介變量，并將該維度細(xì)分為“傳播平臺(tái)偏好”“傳播渠道偏好”和“傳播形式偏好”。

本文將傳播平臺(tái)偏好對(duì)應(yīng)5W 傳播模型中“誰(shuí)（who）”的環(huán)節(jié)，主要是指承載各類(lèi)媒體和用戶(hù)的不同載體。關(guān)于媒介載體，有學(xué)者指出互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)接觸傳播平臺(tái)的面越寬廣，越能更好地傳播應(yīng)急科普信息，越能消除虛假信息的傳播空間，為此提出了要搭建融媒體宣傳矩陣，在包括官網(wǎng)、手機(jī)App 和各類(lèi)新媒體平臺(tái)如微信、微博、抖音等媒體在內(nèi)的全媒體平臺(tái)進(jìn)行傳播布局［24］。傳播渠道偏好主要指互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)對(duì)新媒體、傳統(tǒng)媒體或人際傳播等不同信息獲取方式的傾向。有學(xué)者分析了疫情中《人民日?qǐng)?bào)》、中央電視臺(tái)和新華社在以微博為代表的新媒體和以電視為代表的傳統(tǒng)媒體中傳播應(yīng)急科普信息表現(xiàn)，分析結(jié)果顯示，3 家媒體的科普信息均通過(guò)不同傳播渠道發(fā)布，內(nèi)容呈現(xiàn)形式和信息來(lái)源多樣且專(zhuān)業(yè)，受眾的接受程度也普遍較高［25］。有學(xué)者對(duì)網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)事件傳播效果進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)雖然當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)有較高的信息需求，但互聯(lián)網(wǎng)信息來(lái)源多且雜，無(wú)法準(zhǔn)確甄別，導(dǎo)致其信任度降低［26］。傳播形式偏好是指在應(yīng)急科普信息傳播過(guò)程中針對(duì)同一內(nèi)容公眾更偏好某幾種信息存在形式，這些形式主要指文字、音頻、視頻等［27］。有學(xué)者對(duì)科普短視頻進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)相較于文本，科普短視頻具有生產(chǎn)及時(shí)、傳播高效、形式多樣、知識(shí)聚焦的特征，傳播覆蓋范圍廣、受眾易于理解［28］；有學(xué)者提出了基于“5G+VR”的應(yīng)急科普信息平臺(tái)設(shè)計(jì)，認(rèn)為數(shù)字化技術(shù)將成為科普信息傳播的驅(qū)動(dòng)力［29］；有學(xué)者根據(jù)中老年群體的媒介使用習(xí)慣選擇應(yīng)急科普內(nèi)容的呈現(xiàn)形式、發(fā)布平臺(tái)和推送時(shí)間，如針對(duì)老年人常打開(kāi)的地圖、音樂(lè)、聽(tīng)書(shū)等App 制作彈出式應(yīng)急科普海報(bào)等［30］?；诖?，本文提出以下假設(shè)。

假設(shè)7：傳播平臺(tái)偏好對(duì)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)采納應(yīng)急科普信息實(shí)際行為有正向影響。

假設(shè)8：傳播渠道偏好對(duì)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)采納應(yīng)急科普信息實(shí)際行為有正向影響。

假設(shè)9：傳播形式偏好對(duì)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)采納應(yīng)急科普信息實(shí)際行為有正向影響。

2 問(wèn)卷調(diào)查

2.1 問(wèn)卷設(shè)計(jì)

本文設(shè)計(jì)的問(wèn)卷主要包括5 部分。

第一部分是研究對(duì)象的基本信息，包括性別、年齡、文化程度、家庭人均月收入、職業(yè)、居住地和所在省份。

第二部分是核心自我評(píng)價(jià)量表［13］，共10 個(gè)條目（表1），每個(gè)條目均采用李克特5 級(jí)評(píng)分法進(jìn)行計(jì)分，“完全同意”計(jì)為5 分，“同意”計(jì)為4 分，“不能確定”計(jì)為3 分，“不同意”計(jì)為2分，“完全不同意”計(jì)為1 分，其中有6 項(xiàng)為反向評(píng)分，計(jì)分方式從“完全同意”到“完全不同意”分別計(jì)1 分、2 分、3 分、4 分、5 分。最后將10個(gè)條目的得分相加，根據(jù)總分將核心自我評(píng)價(jià)量表測(cè)量結(jié)果分為很低（10～20 分）、較低（21～30 分）、較高（31～40 分）、很高（41～50 分）4 個(gè)等級(jí)。

第三部分是UTAUT 理論模型，包括績(jī)效期望、努力期望、社會(huì)影響、便利條件和行為意愿5 個(gè)維度（表1）。每個(gè)維度包括4 個(gè)條目，每個(gè)條目包括“完全不符合”、“不符合”“一般”、“符合”和“完全符合”5 個(gè)選項(xiàng)，分別計(jì)為1 分、2 分、3 分、4 分和5 分。

第四部分為媒介偏好，包括“傳播平臺(tái)偏好”“傳播渠道偏好”“傳播形式偏好”3 個(gè)維度（表1），每個(gè)維度包括4 個(gè)條目，每個(gè)條目同樣包括“完全不符合”、“不符合”“一般”、“符合”和“完全符合”5 個(gè)選項(xiàng)，分別計(jì)為1 分、2 分、3 分、4 分和5 分。

第五部分為結(jié)局指標(biāo)，即表1 中“實(shí)際行為”。這一指標(biāo)分為“我可以做到搜索與篩選相關(guān)應(yīng)急科普信息”“我曾將所知道的防疫應(yīng)急科普知識(shí)應(yīng)用在生活中”“我曾將所接觸到的防疫應(yīng)急科普知識(shí)普及給身邊人”“當(dāng)別人接受我傳播的應(yīng)急科普知識(shí)我很快樂(lè)”4 個(gè)條目進(jìn)行測(cè)量（表1）。

表1 核心自我評(píng)價(jià)、UTAUT 模型與媒介偏好問(wèn)卷?xiàng)l目

2.2 問(wèn)卷調(diào)查

問(wèn)卷于2020 年11 月17 日至12 月25 日通過(guò)百度智能云團(tuán)隊(duì)發(fā)放，最終共回收699 份，其中有效問(wèn)卷605 份，有效率為86.55%。有效樣本數(shù)據(jù)中，男性人數(shù)為353 人（占58.35%），女性人數(shù)為252 人（占41.65%）；居住地為農(nóng)村的調(diào)查對(duì)象有165 人（占27.27%），城鎮(zhèn)的有440 人（占72.73%）。調(diào)查結(jié)果與中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心第47 次發(fā)布的《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》中我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)性別比與城鄉(xiāng)比相近，符合調(diào)研要求和實(shí)際情況。本次調(diào)查主要以青年人為主，年齡在 19～40 歲之間的調(diào)查對(duì)象有 482 人（占79.67%）。學(xué)歷為大學(xué)專(zhuān)科的調(diào)查對(duì)象有170 人、本科為182 人，兩者之和占總?cè)藬?shù)的58.18%。家庭人均月收入為4 001～6 000 元的調(diào)查對(duì)象人數(shù)最多，為171 人（占28.26%），其次為6 001～8 000元，為123 人（占20.33%）。常住地GDP 等級(jí)為高、中、低的調(diào)查對(duì)象分別有237 人、170 人和198人，比例約為4∶3∶3。

2.3 統(tǒng)計(jì)方法

本文運(yùn)用SPSS 22.0 和AMOS 24.0 軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，研究對(duì)象的基本信息采用描述性統(tǒng)計(jì)分析。隨后將調(diào)查對(duì)象核心自我評(píng)價(jià)總得分作為自變量，其實(shí)際行為得分作為因變量，進(jìn)行線性回歸分析，分析兩者間相關(guān)關(guān)系。最后采用Pearson 相關(guān)系數(shù)分析矩陣間相關(guān)關(guān)系，潛變量分析采用IBM AMOS 24.0 建立結(jié)構(gòu)方程模型，常用的結(jié)構(gòu)方程模型合理性評(píng)價(jià)指標(biāo)包括卡方自由度（Chi squared over degrees of freedom，CMIN/DF）、擬合優(yōu)度指數(shù)（goodness of fit index，GFI）、調(diào)整擬合優(yōu)度指數(shù)（adjusted goodness of fit index，AGFI）、比較擬合指數(shù)（comparative fit indexes，CFI）、近似均方根誤差（root mean square error of approximation，RMSEA）、標(biāo)準(zhǔn)擬合指數(shù)（normal-fit index，NFI）、塔克-劉易斯指數(shù)（Tucker-Lewis index，TLI），以Cronbachα=0.05 作為統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)顯著性的標(biāo)準(zhǔn)。

3 結(jié)果與分析

3.1 信效度檢驗(yàn)結(jié)果

本文采用Cronbachα系數(shù)檢驗(yàn)問(wèn)卷的9 個(gè)維度，各維度的Cronbachα值均大于0.6，說(shuō)明本文研究結(jié)果的可靠性良好。本文參考KMO 檢驗(yàn)與Bartlett 球形檢驗(yàn)2 項(xiàng)效度檢驗(yàn)指標(biāo)，經(jīng)SPSS 檢驗(yàn)，因子顯著性概率小于0.001，KMO 值大于0.9，說(shuō)明樣本數(shù)據(jù)適合用于因子分析。在探索性因子分析中，經(jīng)最大方差正交旋轉(zhuǎn)后提取了9 個(gè)因子，旋轉(zhuǎn)載荷平方和的累積方差解釋率為63.55%，大于50%，表示共同因素較可靠，各因子構(gòu)面內(nèi)部穩(wěn)定性和一致性較高，本文的量表結(jié)構(gòu)效度符合標(biāo)準(zhǔn)。

3.2 分析

3.2.1 互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)核心自我評(píng)價(jià)等級(jí)對(duì)實(shí)際行為有正向影響

采用Pearson 相關(guān)系數(shù)探究矩陣間相關(guān)關(guān)系，表2 顯示各維度間均顯著相關(guān)，以此進(jìn)行進(jìn)一步相關(guān)性分析。首先以核心自我評(píng)價(jià)得分為自變量，實(shí)際行為為因變量，其他變量為控制變量，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)核心自我評(píng)價(jià)得分與互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)采納應(yīng)急科普信息實(shí)際行為進(jìn)行線性回歸分析。結(jié)果顯示，互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)核心自我評(píng)價(jià)與實(shí)際采納行為之間存在顯著正相關(guān)，t=8.062（β=0.312，SE=0.022，P＜0.001），因此假設(shè)1 成立。

表2 各因子間相關(guān)關(guān)系矩陣

3.2.2 績(jī)效期望、社會(huì)影響和行為意愿影響互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)實(shí)際行為

根據(jù)研究假設(shè)，在所提出的概念模型基礎(chǔ)上運(yùn)用AMOS 軟件建立待驗(yàn)證的結(jié)構(gòu)方程模型，經(jīng)過(guò)多次修正，擬合出影響互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)采納應(yīng)急科普信息實(shí)際行為的最佳模型，使各適配度指標(biāo)均在可接受范圍內(nèi)。最終擬合指數(shù)如下：CMIN/DF=4.254（＜5），GFI=0.968（＞0.9），AGFI=0.928（＞0.9），CFI=0.985（＞0.9），RMSEA=0.073（＜0.08），NFI=0.981（＞0.9），TLI=0.972（＞0.9），說(shuō)明模型與調(diào)查數(shù)據(jù)適配，整體較科學(xué)有效。

本文構(gòu)建的互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)采納應(yīng)急科普信息結(jié)構(gòu)方程模型（圖2）中，績(jī)效期望（P＜0.001）、社會(huì)影響（P＜0.001）、行為意愿（λ=0.411）與公眾采納應(yīng)急科普信息實(shí)際行為之間存在正向相關(guān)關(guān)系，因此假設(shè)2、假設(shè)4、假設(shè)6 成立，在模型中未發(fā)現(xiàn)努力期望與便利條件存在顯著正向影響，因此假設(shè)3、假設(shè)5 不成立。

圖2 互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)采納應(yīng)急科普信息的結(jié)構(gòu)方程模型

3.2.3 傳播渠道、傳播平臺(tái)和傳播形式影響互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)實(shí)際行為

將媒介偏好作為中介變量，分析其對(duì)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)采納應(yīng)急科普信息實(shí)際行為的影響。結(jié)合各因子間相關(guān)關(guān)系矩陣（表2）和結(jié)構(gòu)方程模型（圖2）進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)傳播渠道（P＜0.001）雖然不受互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)核心自我評(píng)價(jià)影響，但同樣與實(shí)際行為呈正相關(guān)，傳播形式偏好（λ=0.303）和傳播平臺(tái)偏好（λ=0.228）與互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)實(shí)際行為之間存在直接正向相關(guān)關(guān)系，因此假設(shè)7、假設(shè)8、假設(shè)9 成立。

4 討論

4.1 核心自我評(píng)價(jià)對(duì)實(shí)際行為的影響

核心自我評(píng)價(jià)與實(shí)際行為的線性回歸分析結(jié)果顯示，隨著核心自我評(píng)價(jià)得分的提高，采納應(yīng)急科普信息的可能性也越高。這可能是因?yàn)楹诵淖晕以u(píng)價(jià)所涉及的4 個(gè)人格特質(zhì)在實(shí)驗(yàn)中顯示出高度相關(guān)，并能夠在綜合層面反映一個(gè)人的自我評(píng)價(jià)［31］。當(dāng)一個(gè)人對(duì)自身價(jià)值的切身感受高、對(duì)自己實(shí)現(xiàn)特定領(lǐng)域的目標(biāo)更有信心、擁有良好的情緒調(diào)節(jié)能力、自身對(duì)周?chē)h(huán)境控制感強(qiáng)時(shí)，更有意愿對(duì)新事物采取控制或行動(dòng)。

核心自我評(píng)價(jià)越高對(duì)個(gè)體的正面影響越大，這一結(jié)論在其他研究中也被證實(shí)。核心自我評(píng)價(jià)高的青少年更不容易使用智能手機(jī)成癮［32］。大學(xué)生宿舍學(xué)習(xí)氛圍與核心自我評(píng)價(jià)呈顯著正相關(guān)，核心自我評(píng)價(jià)等級(jí)與學(xué)業(yè)倦怠則呈負(fù)相關(guān)，即在宿舍學(xué)習(xí)氛圍相似時(shí)，與核心自我評(píng)價(jià)水平較低的大學(xué)生相比，核心自我評(píng)價(jià)水平較高的大學(xué)生其學(xué)業(yè)倦怠水平會(huì)更低［33］。核心自我評(píng)價(jià)對(duì)主觀社會(huì)地位與人際信任的關(guān)系具有顯著的調(diào)節(jié)效應(yīng)，如加強(qiáng)對(duì)核心自我評(píng)價(jià)各因素的培養(yǎng)可以增強(qiáng)人際信任，有助于低社會(huì)地位群體獲得資源，縮減不同社會(huì)地位群體之間的差距［34］等。

4.2 核心自我評(píng)價(jià)對(duì)績(jī)效期望的影響

績(jī)效期望是指?jìng)€(gè)體在某一活動(dòng)中通過(guò)某種行為獲得的感知好處，被認(rèn)為是影響行為意圖的重要因素［35］。公眾能夠感知到應(yīng)急科普信息對(duì)自身帶來(lái)的益處，其行為的意愿就會(huì)隨之提高。相較于模型中社會(huì)影響、努力期望和便利條件3 個(gè)維度，績(jī)效期望的主觀性更強(qiáng)，因此在信息傳播過(guò)程中針對(duì)不同人格特征的互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)及其需求傳播不同內(nèi)容能夠提高績(jī)效期望，進(jìn)而提高用戶(hù)的行為意愿。

結(jié)構(gòu)方程模型中，績(jī)效期望通過(guò)影響行為意愿進(jìn)而影響實(shí)際行為，行為意愿對(duì)實(shí)際行為的正向影響遠(yuǎn)大于傳播形式偏好和傳播平臺(tái)偏好對(duì)實(shí)際行為的正向影響。由于本文討論的是公眾實(shí)際采納應(yīng)急科普信息的行為，意愿對(duì)行為具有引導(dǎo)作用，出現(xiàn)該結(jié)果是合理的。

4.3 核心自我評(píng)價(jià)對(duì)傳播形式偏好的影響

結(jié)構(gòu)方程模型中傳播形式偏好的間接正向影響最大，如相較于單純的文字信息，互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)可能更傾向于包括圖片、音頻、動(dòng)畫(huà)等形式在內(nèi)的多樣化傳播形式。

傳播形式偏好還可以通過(guò)影響傳播渠道偏好和社會(huì)群體等指標(biāo)提高行為意愿。因此多樣化的科普傳播形式可以滿足不同年齡段、不同文化程度、不同地區(qū)的公眾需求，使家庭中各個(gè)成員以不同的形式獲得應(yīng)急科普信息，由點(diǎn)匯集成面，增加社會(huì)影響程度。同時(shí)，不同的傳播形式需要不同媒介的支持，從而進(jìn)一步提高互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)采納應(yīng)急科普信息的行為意愿。

4.4 建議

根據(jù)本文的分析結(jié)果，可以從以下3 方面著手，以更有效地在突發(fā)公共衛(wèi)生事件中發(fā)揮應(yīng)急科普信息的作用。

一是精準(zhǔn)傳播。與核心自我評(píng)價(jià)等級(jí)較低的人群相比，等級(jí)越高的人群能夠更主動(dòng)地收集和采納應(yīng)急科普信息。通過(guò)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等互聯(lián)網(wǎng)分析手段，針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)的信息搜索方式，給不經(jīng)常瀏覽相關(guān)信息的人群推送應(yīng)急科普信息，實(shí)現(xiàn)觸點(diǎn)式精準(zhǔn)傳播，使應(yīng)急科普信息傳播資源下沉，加深影響力度，提高傳播效力。二是加強(qiáng)家庭、社區(qū)、學(xué)校等群體傳播，使互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)主動(dòng)感知應(yīng)急科普信息的益處，增加其接受意愿。當(dāng)朋友、家人及所在群體組織有意識(shí)地采納科普信息時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)自身行為也會(huì)受到社會(huì)影響而改變。對(duì)于在校學(xué)生，可以將應(yīng)急科普納入教育體系，學(xué)校根據(jù)學(xué)生的接受能力和課程安排適當(dāng)開(kāi)設(shè)應(yīng)急科普課程；社區(qū)可通過(guò)發(fā)動(dòng)居委會(huì)成員上門(mén)告知或張貼宣傳海報(bào)等方式積極營(yíng)造全社會(huì)傳播和分享應(yīng)急科普信息的良好氛圍。三是豐富應(yīng)急科普信息的傳播形式和傳播平臺(tái)，提高應(yīng)急科普知識(shí)的吸引力和可及范圍。在應(yīng)急科普信息傳播過(guò)程中充分利用文字、圖片、音頻、廣播、視頻、動(dòng)畫(huà)等多種傳播形式，將專(zhuān)業(yè)科學(xué)的應(yīng)急科普知識(shí)以通俗、豐富的形式呈現(xiàn)給公眾。同時(shí)借助騰訊新聞、微信公眾號(hào)、短視頻平臺(tái)等傳播渠道滿足公眾應(yīng)急科普知識(shí)需求，擴(kuò)大應(yīng)急科普信息的傳播面。

5 結(jié)語(yǔ)

本文采取線上發(fā)放問(wèn)卷進(jìn)行調(diào)研，難以做到完全隨機(jī)化，可能存在選擇偏倚，而且在調(diào)查過(guò)程中，時(shí)間和疫情發(fā)展變化可能對(duì)公眾采納應(yīng)急科普信息的行為產(chǎn)生影響，本文結(jié)論僅為各維度因子與公眾當(dāng)前參與應(yīng)急科普行為之間的關(guān)系。未來(lái)可以進(jìn)一步通過(guò)追蹤數(shù)據(jù)對(duì)各維度因子的長(zhǎng)期效應(yīng)進(jìn)行分析，并擴(kuò)大樣本量進(jìn)行反復(fù)多次實(shí)證研究。