項(xiàng)松林 田容至

（1.中共中央黨校（國(guó)家行政學(xué)院）,北京 100091；2.新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)黨委黨校，新疆 五家渠市 831300）

隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的滲透，全球制造業(yè)進(jìn)行全方位、多層次的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)字技術(shù)投入成為一項(xiàng)新的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。學(xué)術(shù)界對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展背景下投入要素?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型的概念描述在理論和實(shí)證層面基于顯著特征、驅(qū)動(dòng)路徑以及統(tǒng)計(jì)核算等多個(gè)角度展開。在理論層面，郭周明和裘瑩（2020）將數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響全球價(jià)值鏈重構(gòu)歸納為要素稟賦、投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)、價(jià)值鏈治理和升級(jí)、地理距離、國(guó)內(nèi)制度與相關(guān)政策5個(gè)理論機(jī)制；呂鐵和李載馳（2021）基于價(jià)值創(chuàng)造和價(jià)值獲取，定性分析了數(shù)字技術(shù)對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的賦能。實(shí)證層面的投入數(shù)字化效應(yīng)檢驗(yàn)多基于宏觀層面展開。Hellmazik和Schmitz（2015）、Fernandes等（2020）發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)普及等數(shù)字化發(fā)展促進(jìn)出口產(chǎn)品增長(zhǎng)；何文彬（2020）分析了投入數(shù)字化對(duì)中國(guó)制造業(yè)各部門全球價(jià)值鏈參與度的正向影響；張晴和于津平（2020）研究了投入數(shù)字化對(duì)中國(guó)制造業(yè)全球價(jià)值鏈分工地位攀升的作用機(jī)制。

綜合來看，目前數(shù)字經(jīng)濟(jì)與全球價(jià)值鏈的文章多為定性分析，少數(shù)實(shí)證研究度量數(shù)字經(jīng)濟(jì)的指標(biāo)多限于采用增加值等表征，且主要基于個(gè)別視角展開，無法確切展現(xiàn)制造部門對(duì)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)的依賴程度。價(jià)值鏈高端化的研究多集中于中國(guó)制造業(yè)，國(guó)別層面的分析較欠缺，更鮮有文獻(xiàn)運(yùn)用投入產(chǎn)出進(jìn)行國(guó)別研究。因此，本文可能的邊際貢獻(xiàn)為：基于全球價(jià)值鏈視角探討投入數(shù)字化效應(yīng)，在國(guó)別視域下探究投入數(shù)字化對(duì)制造業(yè)全球價(jià)值鏈重構(gòu)的影響；使用基于完全消耗系數(shù)的投入數(shù)字化指標(biāo)及考量跨境次數(shù)的全球價(jià)值鏈指標(biāo)進(jìn)行衡量更具代表性；從國(guó)家、行業(yè)等角度分析數(shù)字化效應(yīng)的異質(zhì)性，為推進(jìn)投入數(shù)字化、促進(jìn)制造業(yè)全球價(jià)值鏈攀升提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，拓寬理論研究的政策內(nèi)涵。

一、理論機(jī)制與研究假設(shè)

投入數(shù)字化從降低成本、提高創(chuàng)新效率等方面促進(jìn)制造業(yè)全球價(jià)值鏈重構(gòu)，而“數(shù)字鴻溝”、行業(yè)數(shù)字要素密集度差異也會(huì)對(duì)不同國(guó)家和行業(yè)的全球價(jià)值鏈分工位置帶來不同的影響。

（一）投入數(shù)字化促進(jìn)制造業(yè)全球價(jià)值鏈重構(gòu)的邏輯

投入數(shù)字化打破資源配置壟斷局面，形成新型組織結(jié)構(gòu)、成本機(jī)制和價(jià)值體系。

投入數(shù)字化具有技術(shù)創(chuàng)新、制度創(chuàng)新、流程創(chuàng)新的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)效應(yīng)，能有效提高投入產(chǎn)出效率及出口產(chǎn)品質(zhì)量（張晴和于津平，2020）、優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)、增強(qiáng)股票流動(dòng)性及其渠道機(jī)制（吳非等，2021）、推動(dòng)先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合發(fā)展并通過降低成本促進(jìn)全要素生產(chǎn)率提升（Fernandes et al，2020），以資源配置優(yōu)化和有效競(jìng)爭(zhēng)促進(jìn)制造業(yè)創(chuàng)新性變革，推動(dòng)全球價(jià)值鏈功能升級(jí)。

投入數(shù)字化具有主體交互、分工細(xì)化、業(yè)態(tài)重構(gòu)的產(chǎn)業(yè)融合效應(yīng)，在科技革命和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的背景下，投入數(shù)字化程度的變化導(dǎo)致全球制造業(yè)勞動(dòng)分工調(diào)整及價(jià)值體系重構(gòu)（王永龍等，2020），從而形成多產(chǎn)業(yè)交互融合的新業(yè)態(tài)，進(jìn)一步優(yōu)化價(jià)值鏈結(jié)構(gòu)，在互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型下充分釋放主體潛力，推動(dòng)全球價(jià)值鏈要素升級(jí)。

投入數(shù)字化具有人才培育、效率拉升、外部助力的價(jià)值創(chuàng)造效應(yīng)（呂鐵和李載馳，2021），實(shí)現(xiàn)信息傳遞效率及貿(mào)易便利化水平的提升，從而加快價(jià)值鏈融入速度并降低企業(yè)參與國(guó)際分工的門檻與固定成本（UNCTAD，2019），從根本上改變制造業(yè)全球價(jià)值鏈各環(huán)節(jié)的空間布局與價(jià)值分配，通過發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)連接效應(yīng)、成本節(jié)約效應(yīng)等影響一國(guó)及其特定部門參與全球價(jià)值鏈的廣度與深度，帶來新的價(jià)值增值，推動(dòng)全球價(jià)值鏈效率升級(jí)。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)1：投入數(shù)字化對(duì)制造業(yè)全球價(jià)值鏈重構(gòu)有正向影響。

（二）投入數(shù)字化提升制造業(yè)全球價(jià)值鏈分工位置的國(guó)別與行業(yè)異質(zhì)性

Dewan和Kraemer（2000）通過對(duì)國(guó)別面板數(shù)據(jù)的研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字信息產(chǎn)業(yè)投資對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家的生產(chǎn)率存在顯著差別。對(duì)于國(guó)家間差異主要有兩種觀點(diǎn)：一是認(rèn)為存在數(shù)字壁壘效應(yīng)，即當(dāng)前全球價(jià)值鏈在空間布局以及國(guó)別差異上具有明顯的中心—外圍結(jié)構(gòu)（郭周明和裘瑩，2020），因此，基于新技術(shù)要素應(yīng)用背景下的機(jī)會(huì)和地位不平等將進(jìn)一步拉大發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家的差距；二是認(rèn)為存在后發(fā)優(yōu)勢(shì)效應(yīng)，即投入數(shù)字化增加能夠改變?cè)袊?guó)際分工秩序，充分釋放各類主體潛力，使得落后國(guó)家能夠通過對(duì)數(shù)字紅利的把握走上制造業(yè)高端發(fā)展道路，在新一輪國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中實(shí)現(xiàn)“變道超車”（黨琳等，2021）。

此外，在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的作用機(jī)制下，投入數(shù)字化進(jìn)一步推進(jìn)產(chǎn)業(yè)間分工向產(chǎn)業(yè)內(nèi)和產(chǎn)品內(nèi)分工轉(zhuǎn)變，具有不同行業(yè)特點(diǎn)的制造部門對(duì)投入數(shù)字化的依賴程度存在差別。這種差別體現(xiàn)在行業(yè)要素屬性及上下游關(guān)聯(lián)程度上，在資本密集型制造業(yè)中，源于投資市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)的質(zhì)量變革主要由資本賦能，表現(xiàn)為持續(xù)的產(chǎn)能擴(kuò)張和低端制造向中高端制造升級(jí)（王永龍等，2020），從而有效推動(dòng)制造業(yè)全要素生產(chǎn)率提升。

技術(shù)密集型行業(yè)更易與數(shù)字技術(shù)相結(jié)合，將傳統(tǒng)的線性供應(yīng)鏈改造成以數(shù)據(jù)分析為核心的一體化供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)（李月和蔡禮輝，2020），從而使得制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)不斷向縱深發(fā)展，增加基于產(chǎn)業(yè)個(gè)別環(huán)節(jié)上的專業(yè)化集聚優(yōu)勢(shì)和規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)（Caselli et al，2020）。同時(shí)，數(shù)字技術(shù)發(fā)展能有效縮小全球勞動(dòng)力成本差異，突破勞動(dòng)密集型制造業(yè)對(duì)低成本勞動(dòng)力等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的依賴，推動(dòng)價(jià)值鏈向高端攀升。綜上，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)2：投入數(shù)字化對(duì)不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平國(guó)家及不同制造行業(yè)全球價(jià)值鏈分工位置的影響程度存在差別。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）模型設(shè)定

結(jié)合理論分析及已有文獻(xiàn)的研究，本文設(shè)定如下基本計(jì)量模型：

式（1）中，i和t分別表示國(guó)家與時(shí)間；GVC_Pit表示制造業(yè)全球價(jià)值鏈分工地位；DIGit為制造業(yè)投入數(shù)字化水平；φi與φt分別表示國(guó)別和年份的控制變量；Xit為影響全球價(jià)值鏈分工地位的其他控制變量；εit為誤差項(xiàng)；α0、α1和α2為待估計(jì)系數(shù)。根據(jù)前文的分析，α1是模型重點(diǎn)關(guān)注對(duì)象，預(yù)計(jì)其估計(jì)系數(shù)符號(hào)為正。

（二）變量選擇與處理

1.投入數(shù)字化（DIGit）。投入數(shù)字化是核心解釋變量。為構(gòu)造這一指標(biāo)，我們結(jié)合OECD的數(shù)字經(jīng)濟(jì)概念框架，將投入數(shù)字化界定為通過數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字交易、數(shù)字媒體等投入要素全方位變革研發(fā)設(shè)計(jì)、制造流程、商業(yè)運(yùn)營(yíng)、組織結(jié)構(gòu)的過程（張晴和于津平，2020）。以《國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)行業(yè)分類》（ISIC Rev4.0）為依據(jù)，在世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫(kù)中篩選出數(shù)字經(jīng)濟(jì)要素的依托行業(yè)（表1）。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)依托行業(yè)劃分

張晴和于津平（2020）在計(jì)算數(shù)字化依賴度時(shí)，先計(jì)算各個(gè)部門的完全消耗系數(shù)，再根據(jù)完全消耗系數(shù)構(gòu)建數(shù)字化完全依賴度，但各部門完全消耗系數(shù)簡(jiǎn)單相加并不能代表制造部門對(duì)其他所有部門的完全依賴度。為此，參考劉斌和趙曉斐（2020）基于投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)以服務(wù)投入與總投入的比值測(cè)算要素投入程度的方法，首先將世界投入產(chǎn)出表中的部門分為基礎(chǔ)行業(yè)、制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、創(chuàng)新部門和數(shù)字經(jīng)濟(jì)等5類（World Bank, 2020），①基礎(chǔ)部門為農(nóng)林、牧、漁、礦業(yè)等，部門編號(hào)依次為A01、A02、A03、B；制造部門包括19個(gè)大類，部門編號(hào)為C10～C25、C27～C33；服務(wù)部門包括22個(gè)大類，部門編號(hào)為D35、E36～E39、F、G45、H49～H53、I、M69～M75、N、O84、P85、R～S、T、U；創(chuàng)新部門有5個(gè)大類，部門編號(hào)為K64～K66、L68、Q。以上行業(yè)分類采用ISIC Rev4.0進(jìn)行。然后使用如下公式合并各部門的中間投入：

其中，xcj為原投入產(chǎn)出表第c部門對(duì)第j部門的中間投入，x_newcj為第c部門對(duì)第j部門的中間投入，N代表需要合并的部門總數(shù)。式（2）為行合并的公式，式（3）為列合并的公式，在基礎(chǔ)行業(yè)部門中，先對(duì)農(nóng)林、牧、漁、礦業(yè)等4個(gè)部門的中間投入進(jìn)行行合并，再對(duì)合并后4個(gè)部門的中間投入進(jìn)行列合并。同理，對(duì)行列均合并完畢的投入產(chǎn)出表的制造部門進(jìn)行合并，重復(fù)上述步驟后，再同理對(duì)服務(wù)業(yè)部門、創(chuàng)新部門以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)部門進(jìn)行合并，最終將原56×56部門的投入產(chǎn)出表合并為5×5部門的投入產(chǎn)出表。

采用直接依賴度反映數(shù)字化投入在所有投入中的相對(duì)重要程度，即測(cè)算制造業(yè)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的直接消耗占所有直接消耗的比重。此處計(jì)算的直接依賴度可在后續(xù)穩(wěn)健性檢驗(yàn)中充當(dāng)替換的解釋變量，直接依賴度的計(jì)算見公式（4）：

其中，adj代表制造業(yè)部門j對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)依托部門d的直接消耗，akj代表制造業(yè)部門j對(duì)任一部門k的直接消耗。但直接依賴度忽視各部門之間的間接聯(lián)系，因此還需要測(cè)算其完全依賴度。計(jì)算出新的投入產(chǎn)出表后，根據(jù)公式（5）測(cè)算完全消耗系數(shù)：

其中，a表示部門j對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)依托部門d的直接消耗；表示部門jdj借由部門m對(duì)部門d的第一輪間接消耗；表示部門j借由部門m和部門l對(duì)部門d的第二輪間接消耗，依次類推。在實(shí)際計(jì)算過程中，本文還利用公式Complete=(I-A)-1計(jì)算所需的完全消耗系數(shù)矩陣，并結(jié)合張晴和于津平（2020）的數(shù)字化程度計(jì)算公式，將各國(guó)投入數(shù)字化程度表示為公式（6）：

其中，Completekj為部門j對(duì)任一部門k的完全消耗系數(shù)。

以WIOD數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)，圖1報(bào)告了6個(gè)代表性國(guó)家的制造業(yè)投入數(shù)字化程度的變化情況。從整體趨勢(shì)看有以下特點(diǎn)：發(fā)達(dá)國(guó)家的投入數(shù)字化水平要高于發(fā)展中國(guó)家，但發(fā)展中國(guó)家投入數(shù)字化水平增幅更快，比如，俄羅斯和印度較平穩(wěn)地上升，而英國(guó)和日本總體呈現(xiàn)下降趨勢(shì)；中美兩國(guó)投入數(shù)字化水平均呈現(xiàn)U型特征，且美國(guó)投入數(shù)字化水平高于中國(guó)。

各樣本國(guó)家制造業(yè)投入數(shù)字化程度（DIGit）原始測(cè)算數(shù)據(jù)源自2000～2014年WIOD數(shù)據(jù)庫(kù)與1995～2018年TiVA數(shù)據(jù)庫(kù)，并取其自然對(duì)數(shù)代入計(jì)量方程。

2.全球價(jià)值鏈位置（GVC_Pit）。采用Wang等（2017）對(duì)生產(chǎn)長(zhǎng)度的測(cè)度方法，根據(jù)總產(chǎn)出生產(chǎn)函數(shù)和行業(yè)平衡條件得到式（7）：

圖1 主要國(guó)家制造業(yè)數(shù)字化投入水平

其中，Zs表示s國(guó)的總產(chǎn)出，Aww表示w國(guó)內(nèi)對(duì)w國(guó)的消耗系數(shù)矩陣，Awr表示r國(guó)內(nèi)對(duì)w國(guó)的消耗系數(shù)矩陣，Yww表示w國(guó)內(nèi)部的最終需求矩陣，Ew表示w國(guó)總出口的列向量。

結(jié)合增加值WWYZ分解法，計(jì)算出w國(guó)的行業(yè)增加值Vaw，處理結(jié)果見公式（8）：

其中，Yw表示w國(guó)的最終產(chǎn)品和服務(wù)。GVC_F從生產(chǎn)者的角度測(cè)度全球價(jià)值鏈生產(chǎn)和貿(mào)易活動(dòng)的增加值在總部門增加值中的比例，將國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值分解為利用國(guó)內(nèi)生產(chǎn)要素且在本國(guó)內(nèi)完成所有生產(chǎn)過程創(chuàng)造的價(jià)值，或者在全球價(jià)值鏈中作為中間產(chǎn)品參加過至少跨境一次生產(chǎn)的價(jià)值。GVC_B從使用者的角度測(cè)度跨境生產(chǎn)的國(guó)內(nèi)和國(guó)際要素生產(chǎn)的最終產(chǎn)品占比，計(jì)算全部生產(chǎn)最終產(chǎn)品過程中使用主要投入要素的初始國(guó)或者部門，并根據(jù)是否具有跨越國(guó)界的生產(chǎn)來分類其使用國(guó)內(nèi)或國(guó)外要素的過程是否是全球價(jià)值鏈下的生產(chǎn)活動(dòng)。于是，GVC_F及GVC_B的比值就能夠度量一國(guó)或一部門在全球價(jià)值鏈中的相對(duì)位置GVC_P：

GVC_P作為一個(gè)相對(duì)指標(biāo)，表示一國(guó)或行業(yè)全球價(jià)值鏈分工地位的高低，會(huì)隨著本國(guó)或本行業(yè)嵌入全球價(jià)值鏈的特定生產(chǎn)階段而變化。如果位于該國(guó)或該行業(yè)之前的生產(chǎn)階段越少，則在全球價(jià)值鏈中的分工地位就越趨于上游；如果在其之后的生產(chǎn)階段越少，則在全球價(jià)值鏈中的分工地位就越趨于下游（Wang et al，2017）。因此，如果一國(guó)或行業(yè)處于全球價(jià)值鏈上游，則其獲得的國(guó)內(nèi)增加值較高，從而能夠在全球價(jià)值鏈中處于有利的競(jìng)爭(zhēng)地位；反之，則其獲得的國(guó)內(nèi)增加值較低，在全球價(jià)值鏈中處于不利的競(jìng)爭(zhēng)地位。測(cè)算各樣本國(guó)家制造業(yè)全球價(jià)值鏈位置指標(biāo)及其前向、后向全球價(jià)值鏈參與度指數(shù)的原始數(shù)據(jù)源自歷年WIOD和TiVA數(shù)據(jù)庫(kù)，取其自然對(duì)數(shù)代入計(jì)量方程。

3.控制變量（Xit）。影響制造業(yè)全球價(jià)值鏈分工地位的因素還有很多。為避免遺漏因素的不可測(cè)性使模型產(chǎn)生估計(jì)偏誤，本文將這些因素作為控制變量納入其中：經(jīng)濟(jì)發(fā)展稟賦（pgdp）采用人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值表示；制度稟賦（Govc）使用政府消費(fèi)支出與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比值表示；資本稟賦（Capfor）使用資本形成總額占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的百分比表示；人力資本稟賦（Lgpeo）使用各國(guó)總勞動(dòng)力參與數(shù)占15歲以上總?cè)丝诘陌俜直缺硎荆蛔匀毁Y源稟賦（Resource）使用各國(guó)燃料、礦石和金屬產(chǎn)品出口占總出口的比重表示。實(shí)際處理中取自然對(duì)數(shù)代入計(jì)量方程，控制變量相關(guān)原始數(shù)據(jù)來自世界銀行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。主要變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表2。

三、實(shí)證結(jié)果及分析

（一）基準(zhǔn)回歸分析

表2 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)

首先使用面板模型對(duì)WIOD數(shù)據(jù)進(jìn)行基準(zhǔn)回歸。分兩種方式檢驗(yàn)實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性：一是僅對(duì)核心解釋變量lnDIG進(jìn)行回歸，即表3的列（1）、列（3）和 列（5）；二是加入其他控制變量的回歸，即表3的列（2）、列（4）和列（6）。各種方式的內(nèi)部區(qū)別在于是否分別控制了國(guó)家、年份、國(guó)家—年份的固定效應(yīng)。

表3證實(shí)了投入數(shù)字化對(duì)制造業(yè)全球價(jià)值鏈重構(gòu)有正向效應(yīng)，因?yàn)闊o論是否加入控制變量、是否控制國(guó)家和年份的差異，所有實(shí)證結(jié)果中的lnDIG均顯著為正，一方面初步證實(shí)了假設(shè)1成立，另一方面表明投入數(shù)字化確實(shí)有利于提升各樣本國(guó)家制造業(yè)全球價(jià)值鏈分工地位。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展稟賦（lnpgdp）系數(shù)顯著為正，表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度對(duì)制造業(yè)全球價(jià)值鏈分工地位的提高具有正向影響，經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較高的國(guó)家具有較強(qiáng)的規(guī)模優(yōu)勢(shì)和國(guó)家地位，通過強(qiáng)大經(jīng)濟(jì)實(shí)力占據(jù)全球價(jià)值鏈更為有利的位置。

人力資本稟賦（lnLgpeo）系數(shù)顯著為正，表明提高人力資本水平對(duì)制造業(yè)全球價(jià)值鏈分工地位具有正向影響。人才差異是國(guó)家間比較優(yōu)勢(shì)的重要來源，人力資本水平提升能促進(jìn)知識(shí)資本積累，提高制造業(yè)中高技能勞動(dòng)力的占比并有效提升制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及貿(mào)易結(jié)構(gòu)的合理化和高級(jí)化，提高全要素生產(chǎn)率（李月和蔡禮輝，2020），從而有利于制造業(yè)全球價(jià)值鏈分工地位的提升。

表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

自然資源稟賦（lnResource）系數(shù)為正，符合理論預(yù)期。自然資源稟賦高的國(guó)家能通過自身優(yōu)勢(shì)向世界其他國(guó)家出口自然資源密集型中間投入，從而處于全球價(jià)值鏈上游地位（黃燦和林桂軍，2017），全球價(jià)值鏈垂直專業(yè)化分工模式也使得初級(jí)資源品出口國(guó)擁有較高的全球價(jià)值鏈前向參與度和較低的后向參與度，因此其全球價(jià)值鏈分工地位較高。

政府消費(fèi)支出所代表的制度稟賦（lnGovc）呈現(xiàn)負(fù)向影響，原因可能是，政府消費(fèi)支出越大，越容易產(chǎn)生擠出效應(yīng)，畢竟政府消費(fèi)支出投入并沒有全部進(jìn)入制造行業(yè)，擠出效應(yīng)越大，越容易對(duì)制造業(yè)全球價(jià)值鏈升級(jí)產(chǎn)生負(fù)向影響。

資本存量所表征的資本稟賦（lnCapfor）呈現(xiàn)負(fù)向影響，可能是由于邊際報(bào)酬遞減引起的。在物質(zhì)資本水平提高的過程中，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)往往會(huì)產(chǎn)生邊際報(bào)酬遞減的趨勢(shì)，而且物質(zhì)資本的大量投入會(huì)抑制人力資本與技術(shù)創(chuàng)新水平的提高，制造業(yè)資本總額的存量效應(yīng)會(huì)導(dǎo)致其發(fā)展過程中相對(duì)固守原有的發(fā)展路徑，從而創(chuàng)新發(fā)展模式的動(dòng)力較小，使得制造業(yè)全球價(jià)值鏈向高端攀升受到一定阻礙（黃瓊和李娜娜，2019）。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

制造業(yè)全球價(jià)值鏈位置的測(cè)算指標(biāo)還有很多，除Wang等（2017）從生產(chǎn)過程復(fù)雜程度出發(fā)，構(gòu)建從一個(gè)國(guó)家或行業(yè)的原始投入到另一國(guó)家或行業(yè)最終產(chǎn)品過程中平均生產(chǎn)階段數(shù)的生產(chǎn)長(zhǎng)度，并基于此構(gòu)建全球價(jià)值鏈分工位置指數(shù)外，Koopman等（2014）還從一國(guó)或者部門在全球價(jià)值鏈分工中的參與度出發(fā)，定義了價(jià)值鏈地位指標(biāo)GVC_POms，計(jì)算方法見公式（12）：

其中，Ems表示增加值計(jì)算的總出口，IVms表示s國(guó)m部門的間接增加值出口，F(xiàn)Vms表示s國(guó)m部門的出口中包含的國(guó)外增加值。那么，投入數(shù)字化對(duì)制造業(yè)全球價(jià)值鏈重構(gòu)的正向提升效應(yīng)，是否會(huì)因?yàn)槿騼r(jià)值鏈位置的計(jì)算方法不同出現(xiàn)結(jié)論差異？使用上式計(jì)算方法得出的指標(biāo)作為替代被解釋變量，再次使用面板模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，從表4列（1）可以看出，lnDIG的系數(shù)依然顯著為正，說明即便使用不同方法作為測(cè)算全球價(jià)值鏈位置的指標(biāo)，上述結(jié)論依然成立。

同樣使用公式（4）計(jì)算不包含間接影響的直接依賴度（lnDirDIGdj）并將其作為投入數(shù)字化的替代變量，使用相同的計(jì)量方法重新回歸后，表4列（2）估計(jì)結(jié)果顯示，投入數(shù)字化對(duì)制造業(yè)全球價(jià)值鏈重構(gòu)的正向提升效應(yīng)依然成立。

為檢驗(yàn)內(nèi)生性問題，在基準(zhǔn)模型中使用核心解釋變量（lnDIG）作為工具變量進(jìn)行處理。滯后變量的面板模型估計(jì)可以分為兩階段最小二乘法估計(jì)（2SLS）和廣義矩估計(jì)（GMM），本文也使用上述方法進(jìn)行再檢驗(yàn)。從表4列（3）和列（4）可以看出，不可識(shí)別檢驗(yàn)、弱識(shí)別檢驗(yàn)在較高水平分別拒絕“工具變量識(shí)別不足”和“工具變量為弱識(shí)別”的原假設(shè)，確保了工具變量的合理性。更重要的是，投入數(shù)字化（lnDIG）正向影響樣本國(guó)家制造業(yè)全球價(jià)值鏈分工地位的主要結(jié)論依然成立。

為進(jìn)一步增強(qiáng)結(jié)論的可信度，再以O(shè)ECD提供的TiVA投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采取相同方法進(jìn)行穩(wěn)健性再檢驗(yàn)。之所以使用TiVA數(shù)據(jù)集進(jìn)行再分析，是因?yàn)榍拔闹蠾IOD投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)只能更新到2014年，而TiVA數(shù)據(jù)集更新到2018年，不過由于TiVA數(shù)據(jù)集的部門劃分為44個(gè)，不同于WIOD數(shù)據(jù)集的56個(gè)，因此需對(duì)部門進(jìn)行拆分后使用，從而導(dǎo)致數(shù)字化投入程度的解釋力相對(duì)較低。但更換數(shù)據(jù)集后上述結(jié)論仍然成立，檢驗(yàn)結(jié)果見表4列（5）。

表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

四、擴(kuò)展性分析

（一）國(guó)家異質(zhì)性

上述分析結(jié)果是否會(huì)因國(guó)家異質(zhì)性出現(xiàn)不同也值得進(jìn)一步分析。表5給出了異質(zhì)性檢驗(yàn)的實(shí)證結(jié)果，列（1）和列（2）為發(fā)達(dá)國(guó)家與發(fā)展中國(guó)家的對(duì)比檢驗(yàn)。表5中的lnDIG系數(shù)均顯著為正，說明即使區(qū)分經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異，投入數(shù)字化對(duì)制造業(yè)全球價(jià)值鏈分工地位也均有正向提升效應(yīng)，再次驗(yàn)證假設(shè)1成立。對(duì)比發(fā)達(dá)國(guó)家與發(fā)展中國(guó)家lnDIG系數(shù)發(fā)現(xiàn)，投入數(shù)字化對(duì)不同類型國(guó)家制造業(yè)全球價(jià)值鏈分工地位的影響存在差別，對(duì)發(fā)展中國(guó)家的影響程度要高于發(fā)達(dá)國(guó)家，這一方面符合假設(shè)2的預(yù)期，另一方面表明發(fā)展中國(guó)家的投入數(shù)字化發(fā)展具有較強(qiáng)的后發(fā)優(yōu)勢(shì)。

此外，發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家在人力資本等控制變量上的差異，表明兩者不論是在傳統(tǒng)制造業(yè)發(fā)展還是數(shù)字產(chǎn)業(yè)與數(shù)字化發(fā)展方面也都存在明顯差距，表5的實(shí)證結(jié)果進(jìn)一步證明了這一點(diǎn)。對(duì)于發(fā)展中國(guó)家而言，由于市場(chǎng)機(jī)制不健全以及價(jià)格信號(hào)扭曲導(dǎo)致資源配置不均衡現(xiàn)象的存在，物質(zhì)資本水平提高可能出現(xiàn)大量不良投資，造成物質(zhì)資本邊際報(bào)酬遞減下的小規(guī)模與低效率生產(chǎn)，因此對(duì)制造業(yè)全球價(jià)值鏈攀升的抑制作用更明顯（黃瓊和李娜娜，2019），同樣在發(fā)展中國(guó)家，低效消耗和資源錯(cuò)配下以政府投資所表征的制度稟賦也表現(xiàn)出更強(qiáng)的抑制效應(yīng)。自然資源稟賦對(duì)發(fā)展中國(guó)家制造業(yè)全球價(jià)值鏈分工位置的攀升具有更顯著的正向作用，但對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家呈現(xiàn)負(fù)向影響，這體現(xiàn)了豐裕的自然資源是促進(jìn)發(fā)展中國(guó)家制造業(yè)全球價(jià)值鏈分工地位提升的因素（黃燦和林桂軍，2017），發(fā)展中國(guó)家在技術(shù)劣勢(shì)下需要通過資源型產(chǎn)業(yè)的開發(fā)提升自身制造業(yè)全球價(jià)值鏈的分工位置。

表5 國(guó)家與行業(yè)的異質(zhì)性檢驗(yàn)

（二）行業(yè)異質(zhì)性

行業(yè)異質(zhì)性是否也會(huì)影響實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性？借鑒許和連等（2017）、張晴和于津平（2020）的行業(yè)劃分思路，將WIOD的制造行業(yè)劃分為資本密集型、勞動(dòng)密集型和技術(shù)密集型3類。①勞動(dòng)密集型：C10～C16、C31～C32，即食品、飲料、煙草、紡織品、服裝、皮革、木材及相關(guān)產(chǎn)品的制造；資本密集型：C17～C20、C22～C24，即紙制品、焦炭和石油產(chǎn)品、化學(xué)制品、橡膠和塑料制品、基本金屬、其他非金屬礦物制品及相關(guān)產(chǎn)品的制造；技術(shù)密集型：C21、C25～C30，即藥品、金屬制品、計(jì)算機(jī)電子學(xué)設(shè)備、電力設(shè)備、未另分類的機(jī)械設(shè)備、汽車和其他運(yùn)輸設(shè)備及相關(guān)產(chǎn)品的制造。以上行業(yè)分類采用ISIC Rev4.0進(jìn)行。

表5列（3）～列（5）給出了3類制造業(yè)的對(duì)比結(jié)果。從中可以看出，lncap_DIG、lnlab_DIG和lntec_DIG的系數(shù)均顯著為正，說明即使區(qū)分行業(yè)差異，數(shù)字化投入對(duì)3類制造業(yè)全球價(jià)值鏈分工地位均有顯著的正向影響，符合假設(shè)1的結(jié)論。

對(duì)比系數(shù)大小后發(fā)現(xiàn)，投入數(shù)字化對(duì)技術(shù)密集型制造業(yè)全球價(jià)值鏈分工位置提高具有更大的促進(jìn)作用，原因是技術(shù)密集型制造業(yè)工藝較先進(jìn)，更容易被數(shù)字化改造轉(zhuǎn)向集約發(fā)展。因此，在與數(shù)字化融合中，高技術(shù)制造業(yè)部門更側(cè)重研發(fā)和創(chuàng)新環(huán)節(jié)，以便實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈的整體躍遷，獲得更豐厚的數(shù)字化紅利（何文彬，2020）。投入數(shù)字化對(duì)資本密集型制造業(yè)也具有較高的影響，可見資本賦能是加強(qiáng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要推動(dòng)力量，促進(jìn)制造業(yè)全球價(jià)值鏈高端攀升。相反，勞動(dòng)密集型制造業(yè)由于數(shù)字化投入力度不足，更容易陷入低端鎖定，因此投入數(shù)字化對(duì)其影響程度相對(duì)較弱。上述分行業(yè)實(shí)證結(jié)論不僅再次驗(yàn)證了假設(shè)2的預(yù)期，也說明要重視不同行業(yè)投入數(shù)字化程度對(duì)制造業(yè)全球價(jià)值鏈分工地位的異質(zhì)性。

（三）細(xì)化數(shù)字要素的影響差異

根據(jù)投入數(shù)字化指標(biāo)構(gòu)建的思路分解測(cè)算制造業(yè)對(duì)各類數(shù)字經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的投入，分別記為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施依賴度inf_DIG、數(shù)字媒體依賴度med_DIG、數(shù)字交易依賴度tra_DIG，以探究其對(duì)制造業(yè)全球價(jià)值鏈的不同影響。

表6列（1）～列（3）的回歸結(jié)果顯示，lninf_DIG、lnmed_DIG和lntra_DIG的估計(jì)系數(shù)均顯著為正，對(duì)比各細(xì)化要素的投入數(shù)字化效應(yīng)可知，數(shù)字交易依賴對(duì)制造業(yè)全球價(jià)值鏈影響最大，其次為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施依賴，而數(shù)字媒體的影響并不顯著。由此可見，數(shù)字貿(mào)易作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要組成部分是發(fā)展外向型數(shù)字經(jīng)濟(jì)的主要載體（Richard，2020），能夠推動(dòng)貨物貿(mào)易和服務(wù)貿(mào)易向數(shù)字化交易方式轉(zhuǎn)型，從而有效降低價(jià)值鏈的嵌入門檻，利用數(shù)字交付平臺(tái)優(yōu)勢(shì)完善新型分工模式下的供應(yīng)鏈體系，成為制造業(yè)全球價(jià)值鏈攀升的主要推動(dòng)力；數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施作為數(shù)據(jù)生成、采集、存儲(chǔ)和流動(dòng)的通道，能夠有效打造數(shù)字化價(jià)值創(chuàng)造方案，釋放要素增強(qiáng)效應(yīng)和結(jié)構(gòu)性增長(zhǎng)效應(yīng)，通過提升知識(shí)溢出效率和激發(fā)創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)發(fā)展促進(jìn)國(guó)家融入新一輪全球生產(chǎn)分工，提升國(guó)家價(jià)值鏈分工地位（戴翔和宋婕，2021），對(duì)推動(dòng)制造業(yè)全球價(jià)值鏈高端化發(fā)揮重要支撐作用；數(shù)字媒體能夠降低信息搜尋成本，縮小數(shù)字鴻溝帶來的差距，在一定程度上破除信息不對(duì)稱的障礙以及精準(zhǔn)打造定制化產(chǎn)品獲取價(jià)值鏈升級(jí)效益（郭周明和裘瑩，2020），但其發(fā)揮的影響主要為間接作用且具有一定的滯后效應(yīng)，因此對(duì)制造業(yè)全球價(jià)值鏈攀升的影響并不明顯。

表6 國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度異質(zhì)性及外國(guó)投資調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

（四）外部投資的調(diào)節(jié)效應(yīng)

在投入數(shù)字化推動(dòng)全球價(jià)值鏈升級(jí)的路徑中，外部投資水平變化會(huì)產(chǎn)生一定的影響（張鵬楊和唐宜紅，2018）。一方面，外部資金的良性使用及由此激發(fā)的制度創(chuàng)新會(huì)徹底改寫原有的價(jià)值分工體系和競(jìng)爭(zhēng)格局（Fernandes et al，2020）；另一方面，一國(guó)的對(duì)外投資也能通過市場(chǎng)內(nèi)部化效應(yīng)、邊際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效應(yīng)和逆向技術(shù)溢出效應(yīng)促進(jìn)企業(yè)價(jià)值鏈升級(jí)（邱斌和陸清華，2020）。因此，外商直接投資（IFDI）和對(duì)外直接投資（OFDI）較強(qiáng)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)作用能夠?qū)ν度霐?shù)字化影響制造業(yè)全球價(jià)值鏈攀升產(chǎn)生調(diào)節(jié)效應(yīng)，引入IFDI和OFDI與投入數(shù)字化指標(biāo)的交互項(xiàng)進(jìn)行回歸分析：

其中，lnIFDI表示對(duì)數(shù)處理后的外商直接投資，lnOFDI表示對(duì)數(shù)處理后的對(duì)外直接投資，數(shù)據(jù)均來自世界銀行數(shù)據(jù)庫(kù)。

再次使用面板模型進(jìn)行回歸，表6列（4）和列（5）的結(jié)果顯示：投入數(shù)字化對(duì)制造業(yè)全球價(jià)值鏈分工地位提升均有顯著的正向影響，可見全球價(jià)值鏈分工模式下國(guó)際資本流動(dòng)能有效推進(jìn)貿(mào)易領(lǐng)域結(jié)構(gòu)性改革（吳非等，2021）。在理論層面，外商直接投資是推動(dòng)?xùn)|道國(guó)參與全球價(jià)值鏈分工的重要手段，外商直接投資往往具有新型生產(chǎn)技術(shù)和組織管理經(jīng)驗(yàn)，能夠通過示范、競(jìng)爭(zhēng)、培訓(xùn)效應(yīng)對(duì)東道國(guó)產(chǎn)生技術(shù)溢出，拉升東道國(guó)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)；對(duì)外直接投資是帶動(dòng)生產(chǎn)技術(shù)、管理及營(yíng)銷等生產(chǎn)要素流動(dòng)的重要途徑（Strange，2020），發(fā)展中國(guó)家可以借助對(duì)外直接投資的逆向技術(shù)溢出，發(fā)達(dá)國(guó)家可以通過將低附加值行業(yè)轉(zhuǎn)移至發(fā)展中國(guó)家的方式降低其制造業(yè)全球價(jià)值鏈的后向參與度，從而在與投入數(shù)字化的新型驅(qū)動(dòng)力的相互影響下更好地推動(dòng)制造業(yè)全球價(jià)值鏈攀升。

五、結(jié)論與啟示

本文實(shí)證探討了投入數(shù)字化對(duì)各國(guó)制造業(yè)全球價(jià)值鏈的影響，主要結(jié)論為：投入數(shù)字化對(duì)各國(guó)制造業(yè)全球價(jià)值鏈攀升具有顯著的促進(jìn)作用；投入數(shù)字化對(duì)發(fā)展中國(guó)家的影響程度要高于發(fā)達(dá)國(guó)家，對(duì)技術(shù)密集型、資本密集型及勞動(dòng)密集型的制造業(yè)均具有正向影響但依次減弱，且主要通過數(shù)字交易投入及數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投入的增加發(fā)揮影響；對(duì)外直接投資和外國(guó)直接投資增加能夠?qū)ν度霐?shù)字化推動(dòng)價(jià)值鏈攀升產(chǎn)生促進(jìn)作用。

上述結(jié)論為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造部門的深入融合、實(shí)現(xiàn)制造業(yè)向全球價(jià)值鏈高端躍進(jìn)提供了證據(jù)，相應(yīng)的政策啟示如下。

推進(jìn)數(shù)字中國(guó)建設(shè)，形成數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境。第一，推動(dòng)以人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)為代表的數(shù)字科技發(fā)展。發(fā)揮數(shù)據(jù)要素核心動(dòng)力作用，加大對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)研發(fā)的支持力度，推動(dòng)成果在重點(diǎn)行業(yè)和應(yīng)用場(chǎng)景中先導(dǎo)應(yīng)用。第二，以共通、共生、共融為手段推動(dòng)多產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。完善數(shù)字化產(chǎn)業(yè)鏈，推進(jìn)公有云服務(wù)的實(shí)施進(jìn)程，逐步形成數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化，營(yíng)造適合產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的良好生態(tài)環(huán)境，找準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)疊加以及潛能倍增的突破點(diǎn)，在全社會(huì)范圍內(nèi)形成共振效應(yīng)。第三，形成以數(shù)字化發(fā)展為依托的頂層設(shè)計(jì)以及政策協(xié)調(diào)。構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)法律監(jiān)管規(guī)則及治理體系，拓寬數(shù)字技術(shù)融資渠道，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展政策突出精準(zhǔn)化，有效破解轉(zhuǎn)型技術(shù)欠缺、轉(zhuǎn)型成本高及人才儲(chǔ)備不足等問題。

推進(jìn)制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略，探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型下的要素支撐和模式創(chuàng)新。第一，聚焦戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，充分釋放數(shù)字化創(chuàng)新賦能。聚焦對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)有重大影響以及技術(shù)深度較高、產(chǎn)業(yè)鏈相對(duì)較長(zhǎng)的戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，整合優(yōu)勢(shì)資源構(gòu)建專業(yè)化技術(shù)優(yōu)勢(shì)，以功能升級(jí)為導(dǎo)向推動(dòng)產(chǎn)業(yè)政策與創(chuàng)新政策融合，推動(dòng)戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)的根本性突破。第二，立足核心技術(shù)，發(fā)揮數(shù)字互聯(lián)網(wǎng)科技平臺(tái)重要支撐作用。重構(gòu)工業(yè)全要素連接、產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新協(xié)作的價(jià)值生態(tài)平臺(tái)，推動(dòng)數(shù)字端技術(shù)滲入制造端，打通政府、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新鏈，為中小企業(yè)“上云、用數(shù)、賦智”提供核心支撐，整合上下游產(chǎn)業(yè)資源，沖破低端鎖定陷阱。第三，增強(qiáng)創(chuàng)新屬性，構(gòu)建以數(shù)據(jù)為核心驅(qū)動(dòng)要素的新型工業(yè)體系。提升自主創(chuàng)新和關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)能力，培養(yǎng)創(chuàng)新型人才，加速產(chǎn)業(yè)鏈上下游要素資源數(shù)字化的有效整合，促成數(shù)字成果應(yīng)用，增強(qiáng)創(chuàng)新對(duì)價(jià)值鏈高端攀升的數(shù)字化支撐。

推進(jìn)“一帶一路”倡議，加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下國(guó)際經(jīng)貿(mào)合作與全球治理規(guī)則制定。第一，提高沿線國(guó)家數(shù)字貿(mào)易規(guī)模，不斷創(chuàng)新優(yōu)化數(shù)字貿(mào)易營(yíng)商環(huán)境。重視數(shù)字貿(mào)易營(yíng)商環(huán)境的特殊性，推動(dòng)沿線國(guó)家信息共建共享，實(shí)現(xiàn)鏈條共贏，最大限度發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的價(jià)值創(chuàng)造功能，補(bǔ)足產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈、價(jià)值鏈、服務(wù)鏈和技術(shù)鏈短板，構(gòu)筑面向數(shù)字經(jīng)濟(jì)變革的核心競(jìng)爭(zhēng)力。第二，推動(dòng)沿線國(guó)家信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，制定“新基建”長(zhǎng)期、中期和短期戰(zhàn)略規(guī)劃。以“一帶一路”建設(shè)為橋梁推進(jìn)沿線國(guó)家制造業(yè)公共數(shù)據(jù)庫(kù)工程建設(shè)，形成數(shù)字化建設(shè)新業(yè)態(tài)，關(guān)注新基建的承載規(guī)模、技術(shù)前瞻及節(jié)能環(huán)保等領(lǐng)域，提高數(shù)字采集與傳輸、分析與處理、共享與應(yīng)用能力。第三，參與數(shù)字規(guī)則制定，參與構(gòu)建全球價(jià)值鏈治理模式和協(xié)同轉(zhuǎn)型機(jī)制。著力加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)等前沿領(lǐng)域合作，做好全球市場(chǎng)資源整合和要素聚集，規(guī)范數(shù)據(jù)流動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)并打破數(shù)據(jù)流動(dòng)壁壘，增強(qiáng)規(guī)則制定的國(guó)家話語權(quán)，為加快中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)提供重要支撐，也為全球價(jià)值鏈重塑和優(yōu)化治理做出貢獻(xiàn)。