周學(xué)路 任 杰

一、引言

信度指某一測(cè)驗(yàn)測(cè)量結(jié)果的可靠度，是衡量該測(cè)驗(yàn)質(zhì)量的最重要的指標(biāo)之一?；谡娣?jǐn)?shù)理論和方差分析思想，信度在經(jīng)典測(cè)量理論中表示為真分?jǐn)?shù)方差與觀察分?jǐn)?shù)方差之比，即rxx=S2T/S2X?；谶@一定義產(chǎn)生了許多信度估計(jì)方法，其中，α 系數(shù)、β 系數(shù)和γ 系數(shù)是三種常見的、具有代表性的信度估計(jì)指標(biāo)。一直以來，經(jīng)過Cronbach 公式化后的α 系數(shù)[1]幾乎成了測(cè)驗(yàn)信度的代名詞，但它很明顯地受到一些與信度定義無關(guān)的因素的影響，尤其是測(cè)驗(yàn)同質(zhì)性和被試同質(zhì)性，在這種情況下，陳希鎮(zhèn)和謝小慶先后分別提出了β 系數(shù)[2]與γ 系數(shù)[3]對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化。從理論與計(jì)算公式上來說，β 系數(shù)降低了信度估計(jì)對(duì)題目高同質(zhì)性的依賴，γ系數(shù)又在此基礎(chǔ)上降低了被試同質(zhì)性程度對(duì)信度估計(jì)的影響，二者均在不同程度上優(yōu)化了α 系數(shù)。那么，在實(shí)際應(yīng)用中，三者在信度估計(jì)方面的效果究竟如何？以下基于某考試實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)此進(jìn)行研究。

二、三種信度系數(shù)

（一）α系數(shù)

經(jīng)過Cronbach 公式化后的α 系數(shù)的計(jì)算公式如下：

其中，k為測(cè)驗(yàn)包含的題目數(shù)量，S2x為測(cè)驗(yàn)總分方差，S2i為第i題的題目方差。

該公式的另外兩種表達(dá)方式為：

其中，δ2p為真分?jǐn)?shù)方差分量的估計(jì)值，δ2pi為相對(duì)決策誤差方差分量，k為項(xiàng)目的個(gè)數(shù)。

其中，MSp為真分?jǐn)?shù)均方，MSpi為誤差均方。

α 系數(shù)憑借其計(jì)算簡(jiǎn)單易行和穩(wěn)定性、優(yōu)于分半信度估計(jì)等優(yōu)點(diǎn)，逐漸成為應(yīng)用最廣泛的信度系數(shù)。但是α 系數(shù)受到諸多方面因素的影響，如題目數(shù)量多少、題目同質(zhì)性高低、被試同質(zhì)性高低等，這在某種程度上與信度的定義相左[4-6]。

（二）β系數(shù)

由于α 系數(shù)受題目同質(zhì)性程度影響較大，當(dāng)題目同質(zhì)性程度較高時(shí)，即題目得分具有較高的相關(guān)、測(cè)驗(yàn)測(cè)量的能力維度較為集中時(shí)，α 系數(shù)可以作為信度和同質(zhì)性的測(cè)量指標(biāo)，如果測(cè)驗(yàn)的同質(zhì)性程度不高或者測(cè)驗(yàn)異質(zhì)，α 系數(shù)就會(huì)低估測(cè)驗(yàn)信度。為了降低測(cè)驗(yàn)同質(zhì)性高低對(duì)信度估計(jì)的影響，陳希鎮(zhèn)提出了β系數(shù)。β系數(shù)的計(jì)算公式如下：

其中，k為測(cè)驗(yàn)包含的題目數(shù)量，ρ為各題兩兩相關(guān)系數(shù)的最大值，S2x為測(cè)驗(yàn)總分方差，S2i為第i題的題目方差。

β 系數(shù)出于對(duì)題目間相關(guān)程度的考慮，實(shí)際是在題目同質(zhì)性不高或異質(zhì)時(shí)，對(duì)在題目同質(zhì)性較高時(shí)的α系數(shù)進(jìn)行了“放大”。

（三）γ系數(shù)

β 系數(shù)降低了信度估計(jì)對(duì)題目高同質(zhì)性的依賴，為了降低被試同質(zhì)性程度對(duì)信度估計(jì)的影響，得到對(duì)信度這一測(cè)驗(yàn)本身性質(zhì)的更加精確的估計(jì)，謝小慶提出了γ系數(shù)。γ系數(shù)的計(jì)算公式如下：

其中，k 為測(cè)驗(yàn)中包含的題目數(shù)量，S2x為測(cè)驗(yàn)總分方差，S2i為第i題的題目方差，Xmax為測(cè)驗(yàn)得分中的最高分，Xmin為測(cè)驗(yàn)得分中的最低分。

由此可導(dǎo)出以下兩個(gè)公式：

其中，SE為標(biāo)準(zhǔn)誤。

其中，σ為測(cè)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)差，α為α系數(shù)。

由公式（6）和公式（7）可知γ 與標(biāo)準(zhǔn)誤和α 系數(shù)的關(guān)系。而與α 系數(shù)相比，標(biāo)準(zhǔn)誤具有更高的穩(wěn)定性，并不因被試同質(zhì)性程度的變化而出現(xiàn)太大的變化。因此，利用標(biāo)準(zhǔn)誤進(jìn)行信度估計(jì)更加可靠。

三、研究思路與方法

（一）研究思路

基于某次考試的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)執(zhí)行多種抽樣方案，對(duì)各個(gè)樣本進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)并利用α系數(shù)、β系數(shù)和γ系數(shù)對(duì)不同樣本進(jìn)行信度估計(jì)，比較不同的分?jǐn)?shù)分布形態(tài)和不同的分?jǐn)?shù)變異對(duì)三種信度系數(shù)的影響。

（二）研究設(shè)計(jì)

1. 研究對(duì)象

研究使用某考試的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，該考試試卷結(jié)構(gòu)如表1所示：

表1 某考試試卷結(jié)構(gòu)

采用因素分析的主成分分析方法對(duì)該考試作答 數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)果如表2所示：

表2 某考試試卷因素分析之總方差解釋

該考試三個(gè)分測(cè)驗(yàn)作答數(shù)據(jù)的相關(guān)性如表3所示：

表3 某考試分測(cè)驗(yàn)相關(guān)性

如表2 和表3 所示，抽取的特征值大于1 的因素只有一個(gè)，能夠解釋總方差的74.004%，其方差占比為第二位因素的4 倍以上（一般認(rèn)為第一個(gè)因素方差所占百分比是第二個(gè)因素方差所占百分比的3 倍或5 倍以上，測(cè)驗(yàn)基本滿足/滿足單維性假設(shè)），三個(gè)分測(cè)驗(yàn)的相關(guān)性為中強(qiáng)度相關(guān)，故該測(cè)驗(yàn)所測(cè)能力維度較為單一，題目同質(zhì)性較高。

該考試描述性統(tǒng)計(jì)和分?jǐn)?shù)分布直方圖如表4 和圖1所示：

圖1 某考試分?jǐn)?shù)分布直方圖

表4 某考試原始樣本描述性統(tǒng)計(jì)

該考試的原始樣本的樣本量為1901，最高分為93.5，最低分為11.5，全距為82，均值為52.96，標(biāo)準(zhǔn)差為15.816，偏度為-0.211，峰度為-0.683，分?jǐn)?shù)分布形狀可視為稍平緩的近似正態(tài)分布。

2. 抽樣方案

原始樣本的分組情況如表5所示：

表5 某考試原始樣本分組情況

將原始樣本1901 人按分?jǐn)?shù)高低分為高、中、低三組，其中，高、低兩組的被試比例和被試數(shù)量均為27%和513人，中等分組的被試比例和被試數(shù)量分別為46%和875人。

為了驗(yàn)證 α 系數(shù)、β 系數(shù)和 γ 系數(shù)估計(jì)信度時(shí)受被試同質(zhì)性和分?jǐn)?shù)分布形狀影響程度的大小，按照不同的被試比例和分布形態(tài)執(zhí)行了八次簡(jiǎn)單隨機(jī)不重復(fù)抽樣。抽樣方案如表6所示：

表6 抽樣方案

為盡可能控制無關(guān)變量，抽取的各個(gè)樣本的樣本量均為700。其中，方案一是從原始樣本中進(jìn)行不分層簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣所抽取的正態(tài)分布的樣本，用來作為樣本間比較的“原始樣本”，方案二到方案八是從原始樣本中進(jìn)行分層簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣所抽取的不同分布形態(tài)的樣本。

四、研究結(jié)果

使用 SPSS、Visual Fox Pro 和 Excel 對(duì)各樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)果如下：

表7 各樣本描述性統(tǒng)計(jì)與題目間的最大相關(guān)系數(shù)

表8 各樣本信度估計(jì)結(jié)果

圖2 橫坐標(biāo)中的漢字為樣本編號(hào)，字母為分布形態(tài)縮寫（N、PS、NS、B 分別對(duì)應(yīng)正態(tài)、正偏態(tài)、負(fù)偏態(tài)、雙峰），數(shù)字為該樣本對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)差。

圖2 三種信度系數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差的關(guān)系

表9 基于抽樣對(duì)三種信度系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)

結(jié)合上述圖表可知，從總體上看，在對(duì)某一樣本進(jìn)行信度估計(jì)時(shí)，三種信度系數(shù)的大小關(guān)系為β 系數(shù)＞α 系數(shù)＞γ 系數(shù)。當(dāng)被試分?jǐn)?shù)標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)相近，即被試同質(zhì)性程度相近，且分?jǐn)?shù)分布形態(tài)相同時(shí)，如樣本三和樣本六、樣本四和樣本七，三種信度系數(shù)均具有較好的穩(wěn)定性；當(dāng)被試分?jǐn)?shù)標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)相近，即同質(zhì)性程度相近，而分?jǐn)?shù)分布形態(tài)不同時(shí)，如樣本一和樣本四、樣本二和樣本三，三種信度系數(shù)亦均具有較好的穩(wěn)定性；當(dāng)分?jǐn)?shù)分布形態(tài)相同，而被試分?jǐn)?shù)標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)差異較大，即被試同質(zhì)性程度不同時(shí)，如樣本一和樣本五、樣本二和樣本五，γ 系數(shù)表現(xiàn)出比α 系數(shù)和β 系數(shù)更強(qiáng)的穩(wěn)定性；當(dāng)分?jǐn)?shù)分布形態(tài)不同，且被試分?jǐn)?shù)標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)差異較大，即被試同質(zhì)性程度不同時(shí)，如樣本五和樣本八，γ系數(shù)表現(xiàn)出的穩(wěn)定性更加明顯。

基于抽樣對(duì)三種信度系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)結(jié)果顯示，α 系數(shù)和 β 系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差均在 0.04 左右，γ 系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差僅為不到0.02。由此可知，特別是當(dāng)原始數(shù)據(jù)樣本量較大，而基于抽樣進(jìn)行信度估計(jì)時(shí)，γ 系數(shù)的穩(wěn)定性將得到凸顯。即便是基于原始數(shù)據(jù)進(jìn)行信度估計(jì)，γ 系數(shù)的穩(wěn)定性優(yōu)勢(shì)也不可忽視，因?yàn)樗^的原始數(shù)據(jù)實(shí)際上也只是從總體中抽出的一個(gè)樣本而已。

五、結(jié)論

從標(biāo)準(zhǔn)差來看γ 系數(shù)是一種比α 系數(shù)和β 系數(shù)更加穩(wěn)定的信度系數(shù)。當(dāng)被試同質(zhì)性程度相近時(shí)，無論分?jǐn)?shù)分布形態(tài)是否相同，三種信度系數(shù)均具有較好的穩(wěn)定性；當(dāng)被試同質(zhì)性程度不同時(shí)，無論分?jǐn)?shù)分布形態(tài)是否相同，γ 系均數(shù)表現(xiàn)出比α 系數(shù)和β 系數(shù)更強(qiáng)的穩(wěn)定性，尤其是當(dāng)分?jǐn)?shù)分布形狀不同時(shí)，γ系數(shù)表現(xiàn)出的穩(wěn)定性更加明顯。

就信度估計(jì)結(jié)果而言，γ 系數(shù)比 α 系數(shù)和 β 系數(shù)低，存在低估信度的可能。一般情況下，在對(duì)某一樣本進(jìn)行信度估計(jì)時(shí)，三種信度系數(shù)的大小關(guān)系為β系數(shù)＞α 系數(shù)＞γ 系數(shù)。β 系數(shù)未得到廣泛應(yīng)用，可能與其信度估計(jì)結(jié)果和穩(wěn)定性同α 系數(shù)的信度估計(jì)結(jié)果和穩(wěn)定性差距微小有關(guān)；γ 系數(shù)未得到廣泛使用，可能與其信度估計(jì)結(jié)果與α 系數(shù)和β 系數(shù)的估計(jì)結(jié)果相比偏低有關(guān)，既然β 系數(shù)可以出于對(duì)題目間相關(guān)程度的考慮，相當(dāng)于在題目同質(zhì)性不高或異質(zhì)時(shí)對(duì)在題目同質(zhì)性較高時(shí)的α 系數(shù)進(jìn)行“放大”，γ系數(shù)或也可參考此法進(jìn)行適當(dāng)修正。