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        數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色全要素生產(chǎn)率*
        ——異質(zhì)性與影響機(jī)制分析

        2022-11-15 06:15:44張思源王春枝張鴻帥
        深圳社會科學(xué) 2022年6期
        關(guān)鍵詞:生產(chǎn)率環(huán)境治理產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

        張思源 王春枝 張鴻帥

        (1.內(nèi)蒙古財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院,內(nèi)蒙古 呼和浩特 010010;2.石河子大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,新疆 石河子 832000)

        一、引言

        數(shù)字經(jīng)濟(jì)是新一輪科技革命孕育出的,以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵生產(chǎn)要素,以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為重要載體,以互聯(lián)網(wǎng)和人工智能推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)模式。近年來,數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展大勢,我國高度重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。2021年,全球市值10強(qiáng)企業(yè)中有7家位于美國,2家位于中國,且7家都是互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè);同年據(jù)中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書》和《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)就業(yè)發(fā)展研究報(bào)告》顯示,我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到45.5萬億元,占GDP比重為39.8%,相較2020年增加6.3萬億元,且經(jīng)中商產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)測,2022年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模將達(dá)48.9萬億元,2023年全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值將占到GDP的62%。當(dāng)前,由于新冠肺炎疫情的不斷反復(fù),全球經(jīng)濟(jì)處于低迷狀態(tài),中國面臨著邊際投資收益遞減、人口紅利逐漸消失等的多重影響,迫切需要從要素驅(qū)動和投資驅(qū)動轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)新驅(qū)動和全要素生產(chǎn)率驅(qū)動。在新形勢下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新引擎。經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要體現(xiàn)就是效率的改進(jìn),達(dá)到額外生產(chǎn)效率,即全要素生產(chǎn)率的提高。但是,由于中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到了嚴(yán)重環(huán)境污染和能源利用效率低下等問題的制約,綠色發(fā)展成為中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略選擇,相較于傳統(tǒng)的全要素生產(chǎn)率,利用綠色全要素生產(chǎn)率來測度評價(jià)一個(gè)經(jīng)濟(jì)體的增長情況也更為科學(xué)。因此,數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種融合性經(jīng)濟(jì),能否突破傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的束縛,成為推動經(jīng)濟(jì)增長的新動能并在促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率提高、推動綠色發(fā)展方面起到重要作用是值得深入探究的?;诖?,文章將對現(xiàn)有文獻(xiàn)進(jìn)行梳理,通過實(shí)證分析揭示我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色發(fā)展的影響效應(yīng),并就如何利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提出相應(yīng)建議。

        二、文獻(xiàn)綜述

        “數(shù)字經(jīng)濟(jì)”是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)和工業(yè)經(jīng)濟(jì)后的一種新的經(jīng)濟(jì)形態(tài),其對一個(gè)國家的發(fā)展起著極其重要的作用。其中在就業(yè)方面,Daron and Pascual的研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠提供給勞動力更多的就業(yè)選擇,從而有效提高勞動力的配置效率。[1]在創(chuàng)新方面,熊勵(lì)和蔡雪蓮對數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新之間的關(guān)系進(jìn)行了分析,研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新有著顯著促進(jìn)作用。[2]在交易市場方面,Erik and Loran指出互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字經(jīng)濟(jì)的大力發(fā)展使貿(mào)易效率大大提高[3];呂明元和苗效東發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)一方面能夠大幅度提升交易效率,另一方面對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化和高級化也都同時(shí)發(fā)揮著積極的推動作用,對價(jià)值分配有著很大影響;[4]余文濤和吳士煒研究發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)平臺經(jīng)濟(jì)對金融市場錯(cuò)配和技術(shù)市場錯(cuò)配具有顯著地改善效應(yīng)。[5]

        黨的第十九大報(bào)告為我國新時(shí)代綠色高質(zhì)量發(fā)展指明了前進(jìn)的方向,即要健全綠色循環(huán)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展體系,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色發(fā)展就會成為未來我國構(gòu)建新發(fā)展體系的必然要求。數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為我國落實(shí)此重大戰(zhàn)略的關(guān)鍵力量。宋洋從“外在表現(xiàn)”和“內(nèi)生動力”兩個(gè)維度分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的影響,結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)在多個(gè)層次和維度上促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的提升。[6]張鴻等則指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過促進(jìn)三大變革——經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量、經(jīng)濟(jì)增長效率、經(jīng)濟(jì)增長動力來推動經(jīng)濟(jì)向高質(zhì)量水平發(fā)展。[7]蔣金荷提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)是助力我國實(shí)現(xiàn)雙碳目標(biāo),推進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型,實(shí)現(xiàn)綠色高質(zhì)量發(fā)展的必要途徑。[8]劉麗和丁濤指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以提高資源利用效率,降低碳排放污染,以達(dá)到促進(jìn)經(jīng)濟(jì)綠色高質(zhì)量發(fā)展的目的。因此,可以認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)正成為推動中國經(jīng)濟(jì)綠色高質(zhì)量發(fā)展的重要?jiǎng)恿?。[9]

        早期的研究通常只關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)對全要素生產(chǎn)率的影響。近年來,隨著綠色發(fā)展理念的普及,一些學(xué)者開始關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)在促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率方面的作用。綠色全要素生產(chǎn)率是以全要素生產(chǎn)率為基礎(chǔ),引入了環(huán)境變化、資源消耗等變量衡量經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展,重在體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的綠色發(fā)展?fàn)顩r。程文先和錢學(xué)鋒認(rèn)為,數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有可持續(xù)發(fā)展價(jià)值,能夠顯著地提升中國工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率,并存在行業(yè)規(guī)模和環(huán)境制度為門檻變量的門檻效應(yīng),隨著門檻變量的變化,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用也隨之改變。[10]周勇和王懷英提出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率的提高,中西部地區(qū)的促進(jìn)作用強(qiáng)于東部地區(qū),數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色全要素生產(chǎn)率的影響主要通過財(cái)政分權(quán)與金融發(fā)展進(jìn)行調(diào)節(jié)。[11]蔡玲和汪萍利用中介效應(yīng)證實(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過提升生產(chǎn)效率和綠色創(chuàng)新能力促進(jìn)城市GTFP的提高。[12]

        縱覽相關(guān)研究成果,可以發(fā)現(xiàn):由于綠色高質(zhì)量發(fā)展概念的提出時(shí)間很短,針對數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色全要素生產(chǎn)率關(guān)系的研究相對較少,還存在一定拓展空間?;诖?,本文將以上述作者的研究成果為基礎(chǔ),采用2007-2020年中國30個(gè)省域(除西藏)的面板數(shù)據(jù),深入挖掘和厘清我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)在異質(zhì)性條件下對綠色全要素生產(chǎn)率的影響機(jī)理與路徑。

        三、數(shù)字經(jīng)濟(jì)作用于綠色全要素生產(chǎn)率的理論分析

        隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的快速發(fā)展,數(shù)字技術(shù)被廣泛應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)當(dāng)中,這樣一來數(shù)字經(jīng)濟(jì)就誕生了,并逐漸成為經(jīng)濟(jì)增長的重要支柱。作為習(xí)近平新時(shí)代中國特色社會主義思想“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”的組成部分,綠色發(fā)展是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要戰(zhàn)略選擇,從供給側(cè)角度分析,經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展也代表著生產(chǎn)要素投入和GTFP的提高,可以認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)在促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率方面發(fā)揮了至關(guān)重要的作用,但具體影響機(jī)制有待進(jìn)一步探究。

        (一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色全要素生產(chǎn)率的直接效應(yīng)

        如圖1所示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過提高生產(chǎn)效率和開發(fā)綠色技術(shù)直接促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率的提升。一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠?qū)Α皵?shù)據(jù)”進(jìn)行挖掘,相互傳遞,減少信息不對稱性及供需不匹配造成的資源錯(cuò)配的現(xiàn)象,并有助于資源和產(chǎn)品的跨區(qū)域調(diào)配,形成一體化市場,提升生產(chǎn)效率、消減不必要的資源消耗,促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率的提升。另一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以加速創(chuàng)新主體之間的信息傳遞,為資源配置奠定基礎(chǔ),為綠色技術(shù)創(chuàng)新提供優(yōu)勢,環(huán)境支撐和要素供給降低了綠色技術(shù)創(chuàng)新的成本,從而激勵(lì)了綠色技術(shù)創(chuàng)新行為,促進(jìn)了綠色全要素生產(chǎn)率的提高。

        圖1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率機(jī)制示意圖

        (二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色全要素生產(chǎn)率的間接效應(yīng)

        如圖1所示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、減少對環(huán)境的依賴、促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步,間接對綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生促進(jìn)作用。

        首先,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過與三次產(chǎn)業(yè)的融合,將數(shù)字技術(shù)融合貫通于各個(gè)產(chǎn)業(yè)的所有階段,可以用數(shù)字融合產(chǎn)業(yè)擠壓甚至代替?zhèn)鹘y(tǒng)高污染行業(yè)的發(fā)展,直接降低環(huán)境的壓力,帶動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級,而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和精細(xì)化程度的提高往往伴隨著綠色全要素生產(chǎn)率的提升。

        其次,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與環(huán)境部門的融合可以實(shí)現(xiàn)對各環(huán)境數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測,提高政府對污染的預(yù)警和感知能力,及時(shí)采取應(yīng)對措施,進(jìn)而提升綠色高質(zhì)量發(fā)展水平。數(shù)字經(jīng)濟(jì)也可以催生出“虛擬產(chǎn)業(yè)園”等新興產(chǎn)業(yè),同時(shí)加速綠色產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,以減少污染物排放并改善環(huán)境質(zhì)量,提升綠色全要素生產(chǎn)率。

        最后,隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,一個(gè)國家或地區(qū)的技術(shù)將得到有效的提升,技術(shù)進(jìn)步可通過改進(jìn)生產(chǎn)設(shè)備和生產(chǎn)過程來提升生產(chǎn)效率,推動生產(chǎn)要素的需求變動,降低生產(chǎn)過程中對勞動、資本等生產(chǎn)要素的依賴,進(jìn)一步優(yōu)化生產(chǎn)要素配置,降低單位能耗,提升綠色全要素生產(chǎn)率。另外,技術(shù)進(jìn)步的同時(shí)會產(chǎn)生新的知識,這些知識可以強(qiáng)化知識儲備,衍生出新的技術(shù)進(jìn)步,進(jìn)而提升綠色全要素生產(chǎn)率。

        四、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色全要素生產(chǎn)率關(guān)系實(shí)證分析

        (一)研究假設(shè)與理論模型構(gòu)建

        基于上述理論分析及相關(guān)研究成果,提出以下研究假設(shè):

        假設(shè)1:數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率的提升。

        假設(shè)2:數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、環(huán)境治理以及技術(shù)進(jìn)步促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率的提升。

        假設(shè)3:數(shù)字經(jīng)濟(jì)對全要素生產(chǎn)率的影響存在區(qū)域異質(zhì)性。

        進(jìn)一步,基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)作用于綠色全要素生產(chǎn)率的理論分析與研究假設(shè),為檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用,設(shè)置以下面板模型進(jìn)行探究:

        其中,GTFTit表示第i個(gè)省份第t年的綠色全要素生產(chǎn)率,DIEit表示第i個(gè)省份第t年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù),control表示控制變量。

        在此基礎(chǔ)上,為進(jìn)一步檢驗(yàn)各數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色全要素生產(chǎn)率的影響是否會受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、環(huán)境依賴和技術(shù)進(jìn)步的影響,本文建立如下中介效應(yīng)模型:

        其中,Medianit為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、環(huán)境依賴和技術(shù)進(jìn)步,其他參數(shù)含義與式(1)一致。式(2)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對中介變量的影響情況,式(3)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過中介變量對綠色全要素生產(chǎn)率的中介效應(yīng),只有當(dāng)式(2)和式(3)的回歸結(jié)果均顯著時(shí),才能證明存在中介效應(yīng)。

        (二)數(shù)據(jù)來源及預(yù)處理

        本文實(shí)證分析使用2007—2020年的面板數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》等。由于數(shù)據(jù)可得性的限制,共獲取到30個(gè)省域的數(shù)據(jù),部分缺失數(shù)據(jù)采用線性插值的方法進(jìn)行補(bǔ)齊。

        1.被解釋變量:綠色全要素生產(chǎn)率(GTFP)

        目前有關(guān)綠色全要素生產(chǎn)率的測度還沒有形成統(tǒng)一的方法,基本都是在全要素生產(chǎn)率測度方法基礎(chǔ)上做相應(yīng)處理,是在全要素生產(chǎn)率的計(jì)算中加入能源投入和污染排放的約束。通過對現(xiàn)有文獻(xiàn)的梳理,文章選用超效率SBM模型并包含非期望產(chǎn)出的GML指數(shù)方法,SBMBML模型能夠考慮到投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出的關(guān)系,Malmquist模型能夠得到第t期到第t+1期的變化率,使測度結(jié)果更能夠切合經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)。首先,SBM模型如下:

        ML指數(shù)可以表示為:

        另外,還可以通過因式分解,將GML指數(shù)進(jìn)一步分解為技術(shù)變動效率和技術(shù)規(guī)模效率,即:

        GML指數(shù)可以代表綠色全要素生產(chǎn)率的變動方向,當(dāng)GML大于1時(shí),綠色全要素生產(chǎn)率提升,反之則降低。其中Si、Sr、Sw分別代表投入、期望產(chǎn)出以及非期望產(chǎn)出的剩余量。投入要素由三部分組成:投入1為勞動投入,采用各省域年末就業(yè)人員數(shù)表示;投入2為資本投入,以2006年為基期采用永續(xù)盤存法對固定資產(chǎn)存量進(jìn)行測算;投入3為能源投入,采用各省域的能源消費(fèi)量衡量(萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤)。以2006年為基期,選擇各省域的實(shí)際GDP作為期望產(chǎn)出,選擇工業(yè)廢水中化學(xué)需氧量及工業(yè)二氧化硫排放量作為非期望產(chǎn)出進(jìn)行計(jì)算。

        2.解釋變量:數(shù)字經(jīng)濟(jì)(DIE)

        本文選用編制數(shù)字產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出表對中國各省域數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模進(jìn)行核算,利用30個(gè)省域2007年、2012年、2017年的42部門投入產(chǎn)出表,將投入產(chǎn)出表中的42個(gè)中間部門合并為包含一、二、三產(chǎn)業(yè),通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其它電子設(shè)備制造業(yè),信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)五個(gè)部門的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出表,該合并有助于研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)三產(chǎn)業(yè)之間的內(nèi)在聯(lián)系。

        在計(jì)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模時(shí),參考中國信息通信研究院對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的定義,選擇數(shù)字產(chǎn)業(yè)化規(guī)模和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模兩個(gè)指標(biāo)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模進(jìn)行測度。

        其中數(shù)字產(chǎn)業(yè)化規(guī)模由數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出表中數(shù)字經(jīng)濟(jì)行業(yè)(如通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其它電子設(shè)備制造業(yè)和信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè))的增加值來進(jìn)行測算,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模通過數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)對其他產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)來測度,即數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出表中數(shù)字經(jīng)濟(jì)在一、二、三產(chǎn)業(yè)中的中間投入量。其余年份的數(shù)據(jù)按照年均增長率進(jìn)行估計(jì),并為消除其隨年份增長趨勢及可能存在的異方差問題進(jìn)行取對數(shù)處理。

        3.中介變量:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(RIS)、環(huán)境治理(EG)、技術(shù)進(jìn)步(TE)

        通過對數(shù)字經(jīng)濟(jì)作用于綠色全要素生產(chǎn)率的理論分析可以發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)會通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、提高環(huán)境治理、推動技術(shù)進(jìn)步對綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生影響。因此可以初步將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、環(huán)境治理和技術(shù)進(jìn)步作為本文的中介變量。其中,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級由第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比值測算得到,環(huán)境治理為政府環(huán)境保護(hù)支出占GDP的比重,技術(shù)進(jìn)步為科技支出占財(cái)政支出的比重。

        4.控制變量:外貿(mào)水平(FTL)、基礎(chǔ)設(shè)施水平(IFL)、城鎮(zhèn)化水平(UBL)

        通過對相關(guān)文獻(xiàn)的研究,發(fā)現(xiàn)除數(shù)字經(jīng)濟(jì)外,外貿(mào)水平、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平以及城鎮(zhèn)化水平也是綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生影響因素。鄒穎怡(2019)提出對外貿(mào)易規(guī)模的提升可能會加劇生產(chǎn)中的環(huán)境污染,抑制綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型,不利于綠色全要素生產(chǎn)率的提升[13]。彭小輝和王靜怡(2019)發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施水平可以促進(jìn)大中型城市綠色全要素生產(chǎn)率的增長,但不利于小型城市綠色全要素生產(chǎn)率的提升[14]。尚娟和廖珍珍(2021)發(fā)現(xiàn),新型城鎮(zhèn)化可以促進(jìn)綠色技術(shù)進(jìn)步,顯著促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率的提升[15]。具體各變量及說明見表1。

        表1 變量選取及說明

        (三)實(shí)證結(jié)果與分析

        1.主效應(yīng)回歸

        為分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色全要素生產(chǎn)率的影響情況,本文采用2007—2019年中國30個(gè)省域的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,為防止模型可能存在多重共線性問題的干擾,對其進(jìn)行VIF檢驗(yàn),結(jié)果表明該面板數(shù)據(jù)并不存在多重共線性。進(jìn)一步基于式(1)構(gòu)造普通面板模型,根據(jù)hausman檢驗(yàn)的結(jié)果,可以判定本文使用面板數(shù)據(jù)的隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行分析,回歸結(jié)果如表2。

        表2 主效應(yīng)回歸結(jié)果

        表2第(1)列顯示了僅包含解釋變量與被解釋變量的回歸結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對綠色全要素生產(chǎn)率的待估參數(shù)為0.0199,通過了1%的顯著性水平,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展確實(shí)可以促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率的提升,并且數(shù)字經(jīng)濟(jì)每提高一個(gè)單位,綠色全要素生產(chǎn)率將提升約0.0199個(gè)單位,驗(yàn)證了假設(shè)1是正確的。第(2)(3)(4)列為加入控制變量后的回歸結(jié)果,解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)均有提升,并且控制變量的系數(shù)也都通過了顯著性檢驗(yàn),表明新加入的變量確實(shí)會對綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生影響,且外貿(mào)水平、基礎(chǔ)設(shè)施水平和城鎮(zhèn)化水平的估計(jì)系數(shù)符號分別為負(fù)、負(fù)、正,這與現(xiàn)有文獻(xiàn)有關(guān)控制變量對綠色全要素生產(chǎn)率的影響方向相一致,外貿(mào)水平、基礎(chǔ)設(shè)施水平的發(fā)展會抑制綠色全要素生產(chǎn)率的提升,而城鎮(zhèn)化水平的提升則會促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率的提升。

        根據(jù)我國地理位置的劃分,將各省份劃分為東、中、西部三大地區(qū),并分別進(jìn)行回歸,結(jié)果見第(5)(6)(7)列,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對綠色全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù)在東、中、西部地區(qū)分別為0.0204,0.0229和0.0223,且均通過了5%的顯著性水平檢驗(yàn),這表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以促進(jìn)東中西部地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率的提升,且中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色全要素生產(chǎn)率的邊際貢獻(xiàn)最高,西部地區(qū)地理環(huán)境及發(fā)展較為落后,將會導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展無法全面惠及,其促進(jìn)作用略次于中部地區(qū),而東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展已較為完善,將出現(xiàn)邊際效益遞減的現(xiàn)象,但仍呈現(xiàn)促進(jìn)作用,也可以從側(cè)面說明本文的結(jié)論是相對可靠的。

        2.影響機(jī)制研究

        除了直接效應(yīng),根據(jù)前文分析,對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、環(huán)境治理以及技術(shù)進(jìn)步是否可以作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響綠色全要素生產(chǎn)率的中介變量進(jìn)行檢驗(yàn)。表3為根據(jù)式(2)進(jìn)行回歸的結(jié)果:在全國范圍與東部地區(qū),數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以顯著促進(jìn)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、提升環(huán)境治理力度,促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步;而在中部地區(qū),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的系數(shù)不顯著,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展僅能顯著提升環(huán)境治理力度和技術(shù)進(jìn)步,無法提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級;在西部地區(qū),環(huán)境治理的系數(shù)沒有通過顯著性檢驗(yàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和技術(shù)進(jìn)步,提高環(huán)境治理力度不明顯。由此可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色全要素生產(chǎn)率的影響機(jī)制可能存在區(qū)域異質(zhì)性。

        表3 機(jī)制分析結(jié)果(1)

        表4為在中介變量存在的條件下,根據(jù)式(3)進(jìn)行回歸得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色全要素生產(chǎn)率的影響路徑,只有數(shù)字經(jīng)濟(jì)及中介變量的回歸系數(shù)均顯著時(shí),才表明存在中介效應(yīng)。在全國范圍內(nèi),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、環(huán)境治理以及技術(shù)進(jìn)步的回歸系數(shù)均通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn),均為有效中介變量,并且在其影響下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)變?yōu)?.0205、0.0287、0.0116,相較于主效應(yīng)回歸的系數(shù)0.0210,發(fā)生了不同方向的變化,也就是說,環(huán)境治理程度的加強(qiáng)會提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用,而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和技術(shù)進(jìn)步的存在不會提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用。在東部地區(qū),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和環(huán)境治理是數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率的有效中介變量,兩者的回歸系數(shù)相較于主效應(yīng)回歸均有所增大,即兩者均會增強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用。

        表4 機(jī)制分析結(jié)果(2)

        在西部地區(qū),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率的有效中介變量,但回歸系數(shù)相較于主效應(yīng)回歸有所減小,這可能是由于西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對落后,綠色全要素生產(chǎn)率的提升更依賴于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,進(jìn)而掩蓋了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色全要素生產(chǎn)率的部分影響。而在中部地區(qū),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、環(huán)境治理以及技術(shù)進(jìn)步均不能顯著影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用。驗(yàn)證了假設(shè)2和假設(shè)3的正確性。

        3.內(nèi)生性檢驗(yàn)

        主效應(yīng)回歸分析時(shí),已由補(bǔ)充變量法和分樣本回歸法驗(yàn)證了回歸結(jié)果的穩(wěn)定性,但考慮到一個(gè)地區(qū)的綠色全要素生產(chǎn)率還可能依賴于其過去的綠色全要素生產(chǎn)率發(fā)展情況,即存在內(nèi)生性問題,因此,還需檢驗(yàn)其內(nèi)生性。文章借鑒劉軍[20]檢驗(yàn)內(nèi)生性的方法,引入綠色全要素生產(chǎn)率的一階滯后項(xiàng),將普通面板回歸模型擴(kuò)展為動態(tài)模型來克服模型中被解釋變量的內(nèi)生性問題,表5內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),各個(gè)解釋變量的系數(shù)符號與主效應(yīng)回歸的結(jié)果相一致,這進(jìn)一步表明以綠色全要素生產(chǎn)率作為被解釋變量進(jìn)行回歸分析是穩(wěn)健的。

        表5 內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果

        五、結(jié)論與建議

        (一)結(jié)論

        經(jīng)過梳理國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn),對數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色全要素生產(chǎn)率的關(guān)系與影響機(jī)制有了明確的認(rèn)識,并從理論邏輯和實(shí)證檢驗(yàn)的角度探討了我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色全要素生產(chǎn)率影響情況,得出了如下結(jié)論。

        首先,通過理論邏輯的分析,發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過提升生產(chǎn)效率、發(fā)明綠色技術(shù)、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、降低環(huán)境依賴、推動技術(shù)進(jìn)步等方面直接或間接地對綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生影響。

        其次,無論總體還是分地區(qū)看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)均對綠色全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)促進(jìn)作用。其中,中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色全要素生產(chǎn)率的邊際貢獻(xiàn)最高,西部地區(qū)次之,最后為東部地區(qū)。

        最后,通過實(shí)證檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、環(huán)境治理以及技術(shù)進(jìn)步均是數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率的影響機(jī)制。另外,其影響機(jī)制存在異質(zhì)性,在東部地區(qū),數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和環(huán)境治理促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率,中部地區(qū)只能靠數(shù)字經(jīng)濟(jì)自身的發(fā)展推動,而西部地區(qū)需要調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理性才能促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率。

        (二)建議

        通過上面得出的結(jié)論,本文提出以下政策建議。

        一是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面,政府應(yīng)抓住數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展大勢,繼續(xù)推進(jìn)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、5G通信等新興技術(shù)與整個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的融合,加快數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及數(shù)字人才培養(yǎng),設(shè)立更多的交流合作平臺實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享的同時(shí)出臺保護(hù)數(shù)字隱私的相關(guān)政策。

        二是在綠色發(fā)展方面,各級政府在制定發(fā)展政策時(shí),要時(shí)刻秉持“綠水青山就是金山銀山”的發(fā)展理念,不能有“重發(fā)展、輕環(huán)境”的想法,經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境保護(hù)不是相互矛盾,要以經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)綠色發(fā)展。

        三是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率方面,進(jìn)一步強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色技術(shù)的推動作用,提升資源的合理分配與有效利用率,加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的融合,利用數(shù)字技術(shù)加速生產(chǎn)效率;加強(qiáng)研發(fā)投入與創(chuàng)新保護(hù),緩解數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡和綠色全要素生產(chǎn)率增長差異的問題。

        四是由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色全要素生產(chǎn)率影響的異質(zhì)性,各地要因地制宜,實(shí)行差異化的發(fā)展政策,東部地區(qū)應(yīng)加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,加大政府環(huán)境治理力度,中西部地區(qū)應(yīng)提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色技術(shù)與生產(chǎn)效率的促進(jìn)作用,以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)綠色高質(zhì)量發(fā)展,提升自身綠色全要素生產(chǎn)率。

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