溫紹培,羅華漢,胡長戰(zhàn),蘇 梅,徐旺冬,祝利賓,李 根,涂起紅*
(1.東華理工大學 地球科學學院,江西 南昌 330013;2.江西省上饒市農(nóng)業(yè)農(nóng)村局,江西 上饒 334000;3.江西省上饒市玉山縣農(nóng)業(yè)農(nóng)村局,江西 上饒 334700;4.江西省上饒市廣豐區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村局,江西 上饒 334600)
20世紀以來,我國農(nóng)村地區(qū)空心化、邊緣化現(xiàn)象嚴重[1],各類矛盾逐漸凸顯。糧食需求量增加而農(nóng)用地萎縮、糧食進口業(yè)務繁榮而國際貿(mào)易沖突加劇的現(xiàn)實矛盾日漸加深。糧食安全問題、農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展問題已成為中華民族實現(xiàn)偉大復興的一大潛在障礙。農(nóng)田建設作為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設工程的重要組成部分之一,是保證國家糧食安全和重要農(nóng)產(chǎn)品供給的堅實基礎。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要組成部分,實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興必須先促進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化[2]。簡而言之,農(nóng)田建設、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、鄉(xiāng)村振興三者緊密聯(lián)系、相互作用[3-4]。因此,破解糧食安全問題、農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展問題必須將三者結合,依靠三者的內(nèi)在聯(lián)系相互促進,進而實現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村的可持續(xù)發(fā)展。本文通過構建農(nóng)田建設、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、鄉(xiāng)村振興三者的復合系統(tǒng)(圖1),以耦合協(xié)調(diào)度為切入點,對江西省農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展現(xiàn)狀進行分析、評價及預測,并提出了一些相關建議。
圖1 農(nóng)田建設—農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化—鄉(xiāng)村振興耦合機理
江西地處華東地區(qū),位于長江中下游南岸。區(qū)位條件優(yōu)越,可以同時對接長江三角洲和粵港澳大灣區(qū)。地理坐標為113°34′36″~118°28′ 58″ E、24°29′14″~30°04′41″N之 間。下 轄11個 設區(qū)市、27個市轄區(qū)、12個縣級市、61個縣。屬亞熱帶季風氣候,雨熱同期且充沛,既是我國重要的商品糧基地,也是從未間斷過向國家輸送商品糧的2個糧食主產(chǎn)省之一。2020年江西省常住人口為4666.1萬,地區(qū)生產(chǎn)總值為24757.5億元,其中農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值為1624.25億元。
數(shù)據(jù)來源于《江西省統(tǒng)計年鑒(2010~2020年)》《江西省政府工作報告(2009~2019)》《江西省高標準農(nóng)田建設規(guī)劃(2014~2020)》《江西省鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018~2022年)》《江西省耕地保護與建設用地保障“十二五”規(guī)劃》《江西省國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報(2009~2019年)》;江西省人民政府、江西省統(tǒng)計局、江西省財政廳、江西省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳、江西省水利廳等政府部門公開數(shù)據(jù);中國知網(wǎng)已發(fā)布的相關文獻。
2.1.1 指標的選取方法 參考和借鑒相關文獻資料及已有的技術評價成果,初步確定評價指標;再依據(jù)農(nóng)田建設、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化及鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略建設規(guī)劃的內(nèi)涵,進行篩選和過濾;最后,通過咨詢、聽取農(nóng)學專家意見,遵循科學性、可操作性、可比較性的原則,優(yōu)化指標。
2.1.2 指標的確定 以高標準農(nóng)田建設通則(田成方、渠相通、路相連、旱能灌、澇能排)為依據(jù),選取高標準農(nóng)田建設累計建成面積、有效灌溉面積、除澇面積、水閘工程、蓄水工程、農(nóng)業(yè)基礎設施項目建成數(shù)等作為農(nóng)田建設指標(表1)[5-6]。
農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化旨在將農(nóng)業(yè)建立在現(xiàn)代科學的基礎上,用現(xiàn)代科學技術和現(xiàn)代工業(yè)來裝備農(nóng)業(yè),構建一個高產(chǎn)、優(yōu)質、低耗的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系。本文從農(nóng)業(yè)的投入和產(chǎn)出角度,選取了農(nóng)業(yè)電氣化(農(nóng)村用電量)、農(nóng)業(yè)機械化(農(nóng)業(yè)機械總動力)、實際機耕面積、農(nóng)業(yè)化學化(農(nóng)藥化肥使用量)、糧食作物單產(chǎn)、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)商品率等作為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價指標[7-10]。
鄉(xiāng)村振興旨在解決長期以來存在的農(nóng)業(yè)落后、農(nóng)村貧窮等問題。農(nóng)民富裕程度和農(nóng)村基礎設施建設是反映農(nóng)村發(fā)展、鄉(xiāng)村振興最顯著、最基礎的指標。因此,選取農(nóng)村居民人均可支配收入、農(nóng)民家庭文教娛(文化、教育和娛樂)人均支出、平均百戶農(nóng)村居民生產(chǎn)性固定資產(chǎn)價值、農(nóng)村居民最低生活保障人數(shù)、自來水受益村占比、鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院床位、農(nóng)村養(yǎng)老服務機構等作為鄉(xiāng)村振興評價指標[11-14]。
2.1.3 缺失值的處理 由于統(tǒng)計指標存在多年間的變動,部分年份會出現(xiàn)數(shù)據(jù)缺失的情況。本文采取平滑法或年平均增長率對少量缺失數(shù)據(jù)進行補全。
熵權法可以判斷某個指標的離散程度,熵值越小,指標的離散程度越大,權重越大[15-16]。由于不同指標代表不同的內(nèi)容,為消除各指標間的計量單位差,在進行熵權法計算前采用極值法對指標數(shù)據(jù)進行標準化處理(表1)。標準化后的數(shù)據(jù)值處于[0,1]之間,具體計算公式如下:
表1 評價指標體系及權重
2.2.1 標準化計算 具體公式如下:
2.2.2 熵權法計算 具體公式如下:
式(3)中:為系統(tǒng)i的第j項指標的標準化值;為系統(tǒng)i的第j項指標的原始值;分別為系統(tǒng)i的第j項指標的最大值和最小值;為指標權重。
2.2.3 各子系統(tǒng)及綜合評價指數(shù) 計算公式如下:
式(4)~式(7)中:P1、P2、P3分別為農(nóng)田建設、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、鄉(xiāng)村振興3個子系統(tǒng);Wi、Wj、Wk分別為農(nóng)田建設、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、鄉(xiāng)村振興3個子系統(tǒng)各指標的權重;、、分別為農(nóng)田建設、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、鄉(xiāng)村振興的標準化值;T為綜合評價指數(shù);α、β、γ分別為農(nóng)田建設、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、鄉(xiāng)村振興3個子系統(tǒng)的權重,α+β+γ=1。因3個子系統(tǒng)都十分重要,本研究采用德爾菲法確定各子系統(tǒng)權重,α、β、γ分別為0.3、0.3、0.4。
式(8)中:n為子系統(tǒng)個數(shù),Ui為各子系統(tǒng)值,其分布區(qū)間為[0,1],故耦合度C值區(qū)間為[0,1]。C值越大,各子系統(tǒng)間離散程度越小,耦合度越高;反之亦然。
本研究存在3個子系統(tǒng),即n=3,式(8)可以進一步簡化為:
灰色預測[17]是通過分析一部分已知信息,根據(jù)其系統(tǒng)內(nèi)部變化規(guī)律而形成具有內(nèi)部關聯(lián)關系的數(shù)據(jù)序列,然后建立相應的微分方程模型,預測未知數(shù)據(jù)。
2.5.1 灰色預測模型
式(11)中:a為發(fā)展系數(shù);b為灰作用量。
引入矩陣:
用最小二乘法得到參數(shù)a,b估計值為:
2.5.2 模型檢驗
絕對殘差檢驗:
平均殘差:
平均相對殘差:
由圖2可以看出,江西省農(nóng)田建設、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、鄉(xiāng)村振興及綜合評價指數(shù)都呈現(xiàn)出跨越式的發(fā)展。當前江西省農(nóng)田建設及農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化已完成了初步發(fā)展,屬中等水平。鄉(xiāng)村振興及綜合評價指數(shù)發(fā)展水平較好,屬中上水平。雖然農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化及農(nóng)田建設于2013~2017年發(fā)展出現(xiàn)短暫的不同步,但2009~2012、2018~2019年以及總體的發(fā)展趨勢仍較為一致。
圖2 各子系統(tǒng)及綜合評價指數(shù)的變化趨勢
2009~2019年,農(nóng)田建設評價值從0.219380上升至0.694434,增幅達217%。其主要原因在于國家和地方的政策實施。如為保障我國糧食安全,確保主要農(nóng)作物的有效供給,我國在2008年的《政府工作報告》中提出要建設高標準農(nóng)田。先后提出“十一五”期間建成1.6億畝、2025年累計建成10.75億畝、2030年累計建成12億畝的目標。江西省政府在國家戰(zhàn)略的引領下,出臺具體措施來進行高標準農(nóng)田建設,以平原3000元/667 m2、丘陵3300元/667 m2和山區(qū)3600元/667 m2的補貼標準進行高標準農(nóng)田建設。此外,為完善農(nóng)田灌溉及相關配套設施,江西省在2009~2019年內(nèi)籌措了108億專項建設資金[18]。
2009~2019年,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價值從0.265822上升至0.756374,增幅達185%。2013年農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價值出現(xiàn)下降情況,經(jīng)查閱大量文獻及政策認為,評價值下降是由于農(nóng)機購置補貼等政策的頒布導致農(nóng)業(yè)機械化水平提高,致使統(tǒng)計指標發(fā)生變動,微小型的農(nóng)用機械不再計入其中。江西省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展離不開社會經(jīng)濟繁榮的帶動,但更與《中共江西省委江西省人民政府關于加快轉變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式建設現(xiàn)代農(nóng)業(yè)強省的意見》《江西省10+4農(nóng)業(yè)重大建設工程規(guī)劃》《江西省“十三五”農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化規(guī)劃》等擴規(guī)模、強產(chǎn)業(yè)、可持續(xù)、大力構建現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的政策及規(guī)劃息息相關。
2009~2019年,鄉(xiāng)村振興評價值從0.199291上升至0.942558,增幅達370%,發(fā)展水平有了質的飛躍。鄉(xiāng)村振興的快速發(fā)展與社會經(jīng)濟發(fā)展密切相關,但從2017~2019年評價指標增幅翻一番的結果可以看出,《國家鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018~2022年)》《江西省鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018~2022年)》等政策的實施為江西省鄉(xiāng)村振興的進一步發(fā)展提供了有力的保障[19]。
耦合度[20]可以體現(xiàn)系統(tǒng)間關系程度,其值的大小反映了各系統(tǒng)間聯(lián)系程度的強弱(表2)。由表3和圖3可以看出,江西省農(nóng)田建設、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、鄉(xiāng)村振興三者間一直屬于最大耦合水平,三者之間耦合機制較強,存在較強的內(nèi)在聯(lián)系和相互作用。因此,解決農(nóng)業(yè)農(nóng)村這一國計民生的根本性問題,實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興,就必須加大農(nóng)田建設力度,提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平。反之,在進行農(nóng)田建設及農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設時,更需要由鄉(xiāng)村振興這一國家戰(zhàn)略提供支持。
圖3 農(nóng)田建設、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、鄉(xiāng)村振興的耦合度及耦合協(xié)調(diào)度的變化
表2 耦合度及耦合協(xié)調(diào)度劃分依據(jù)
表3 農(nóng)田建設、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、鄉(xiāng)村振興系統(tǒng)耦合度及耦合協(xié)調(diào)度程度
耦合協(xié)調(diào)度是分析系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平的重要指標。江西省整個系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度呈逐漸上升的趨勢。整體發(fā)展過程可以分為3個階段:第1階段為2009年及之前,發(fā)展水平較低,屬初期發(fā)展階段;第2階段為2010~2017年,發(fā)展初見成效,屬中級發(fā)展階段;第3階段為2018~2019年,耦合協(xié)調(diào)度突破0.8,表現(xiàn)較為優(yōu)秀,屬高級發(fā)展階段。該系統(tǒng)的良好發(fā)展是國家政策、經(jīng)濟發(fā)展綜合作用的結果。下一步應該繼續(xù)提供相應的政策與資金支持,協(xié)調(diào)各子系統(tǒng)之間的發(fā)展,使各系統(tǒng)間處于高度耦合的狀態(tài)。
以2009~2019年江西省農(nóng)田建設、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、鄉(xiāng)村振興三者的耦合協(xié)調(diào)度為基礎數(shù)據(jù),通過灰色預測結果可知,江西省未來3年(2020~2022年)農(nóng)田建設、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、鄉(xiāng)村振興三者的耦合協(xié)調(diào)度仍將持續(xù)上升,并由良好協(xié)調(diào)升級為高度協(xié)調(diào)(表4、圖4)。
表4 耦合協(xié)調(diào)度灰色預測
圖4 耦合協(xié)調(diào)度原始值、擬合值及預測值
從農(nóng)田建設、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化及鄉(xiāng)村振興自身角度說,江西省于2009~2019年的11年間投入了大量的人力、物力和財力,使得各個指標、各系統(tǒng)間都有了質的發(fā)展;從評價值可以看出,當前江西省的農(nóng)田建設效果及農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化屬中等水平,鄉(xiāng)村振興的基礎較好屬于中上水平。從耦合結果看,11年間整個系統(tǒng)都呈最大耦合水平,說明本系統(tǒng)各要素間聯(lián)系緊密,同步發(fā)展,存在相互影響;從耦合協(xié)調(diào)度結果看,整個系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度呈逐漸上升的趨勢,說明該系統(tǒng)各要素在保持緊密聯(lián)系的同時也在同步發(fā)展;從2009~2019年的實際耦合協(xié)調(diào)度及預測值來看,江西省農(nóng)田建設—農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化—鄉(xiāng)村振興系統(tǒng)現(xiàn)階段耦合協(xié)調(diào)情況較好,未來發(fā)展?jié)摿^大,將實現(xiàn)高度協(xié)調(diào)。
4.2.1 加大資金投入,鞏固發(fā)展成果 農(nóng)業(yè)是支撐國民經(jīng)濟建設與發(fā)展的基礎產(chǎn)業(yè),是農(nóng)村農(nóng)民收入的主要來源。作為農(nóng)業(yè)大省,江西省應當聚焦糧食安全、農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展問題,鞏固發(fā)展成果,加大投入,一如既往地支持農(nóng)村農(nóng)業(yè)的發(fā)展。要補齊短板,農(nóng)田建設的評價值在3個子系統(tǒng)中最低,在未來的發(fā)展中要側重農(nóng)田建設,開展更多高標準農(nóng)田建設項目,提高有效灌溉面積、除澇面積,建設更多水利工程等農(nóng)業(yè)基礎設施項目。農(nóng)業(yè)農(nóng)村的發(fā)展不能“偏科”,要把系統(tǒng)各要素看作一個整體,提升農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展的整體協(xié)同性[21],促進協(xié)調(diào)、健康發(fā)展。
4.2.2 落實政策執(zhí)行,完備制度保障 從部分年份政策實行與評價值同步變動的情況可以看出,相關政策對農(nóng)業(yè)農(nóng)村的發(fā)展效果是強有力的保障。作為時刻關注國計民生的人民政府,歷年來的中央一號文件都聚焦于“三農(nóng)”問題,為推動農(nóng)業(yè)農(nóng)村的發(fā)展,出臺了許多相關政策。因此,各級政府要制定工作任務細則,對于各項目的執(zhí)行要有專人跟進負責。始終明白要充分發(fā)揮政策的效用,必須確保政策的切實執(zhí)行[22]。
4.2.3 鼓勵人才引進,助力產(chǎn)業(yè)轉型升級 科技及人才要素的投入能對行業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生乘數(shù)效應。當前我國經(jīng)濟已經(jīng)轉變?yōu)橐钥萍?、人才驅動的高質量發(fā)展模式,但江西省的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化還處于中等水平。在接下來的農(nóng)業(yè)發(fā)展中,江西省要以現(xiàn)代科技作為支持,優(yōu)秀人才作為保障,促進農(nóng)業(yè)農(nóng)村的發(fā)展,助力農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)轉型升級。要引進人才,加強培訓,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行業(yè)整體素質。同時更要提高農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的收入,留住人才[23]。