宋婧文
(廣州軟件學院 廣東省廣州市 510990)
隨著時代的變遷,我國高校因規(guī)模擴大、質量提升、辦學路徑改變等多種原因,校名變更時有發(fā)生[1]。2020年5月,教育部發(fā)布《關于加快推進獨立學院轉設工作的實施方案》[2],同年8月教育部印發(fā)《高等學校命名暫行辦法》[3],上述文件的發(fā)布決定了高校更名現象仍將繼續(xù)。當今社會,校名并不是一個普通的名稱,它關系著一所學校的品牌、網站等無形資產[4]。如筆者所在的廣州軟件學院,其2019年9月初選的轉設方案曾遭到廣東工業(yè)大學的強烈反對,原因是該方案校名“廣州工學院”為廣東工業(yè)大學的歷史曾用校名,為此校方不得不著手準備B方案,重新選擇新的校名[5]。2021年1月,廣州軟件學院正式揭牌并啟用新域名,繼而處理新舊域名過渡等衍生問題。由此可見,校名選擇不是一件簡單的事情,而SEO中具有相對成熟的選詞方法,且該方法適用于網絡。為此,本文探討校名選擇與關鍵詞選擇的相似之處,尋求一步到位的解決方法。
SEO[6-7]是Search Engine Optimization的縮寫,即搜索引擎優(yōu)化,它既是一門針對搜索引擎規(guī)則對網站內外進行優(yōu)化的信息技術,同時也是一種網絡營銷策略,其目的是使目標網站的自然檢索結果排名靠前,從而獲取瀏覽量、注冊量、成交量、品牌知名度等直接或間接的網站效益。
目前,市面主流的搜索引擎仍是以百度、Google為代表的全文搜索引擎,其工作原理主要分為抓取、索引、檢索三個主要階段:
(1)網絡蜘蛛通過爬行抓取網絡頁面;
(2)索引器對處理過的頁面和提取到的關鍵詞進行正排及倒排索引;
(3)檢索器將用戶查詢時所使用的檢索詞進行分詞,并將分詞匹配到的檢索結果排序返回。
對搜索引擎來說,結構清晰的頁面容易處理,主題明確的頁面容易匹配。前者可以通過頁面優(yōu)化等技術性方案實現,后者可由關鍵詞優(yōu)化等內容性方案完成,兩者往往伴隨發(fā)生??偟膩碚f,實施網站SEO需要優(yōu)化網站關鍵詞、優(yōu)化網站結構、優(yōu)化網站頁面及優(yōu)化網站鏈接等,其中網站關鍵詞的設置是網站SEO的靈魂與核心[8]。一般情況下,SEO人員會把網站名稱或其簡稱、變體作為目標網站的核心關鍵詞,并以此為基礎拓展出若干個次要關鍵詞和長尾關鍵詞,所有關鍵詞將以<title>、外鏈等方式布局在網站內外,因此合適的核心關鍵詞能讓網站SEO工作起到事半功倍的效果。
在搜索引擎層面,關鍵詞指用戶的檢索內容,即用戶在搜索框輸入的文字。這既代表了用戶的一份關注,也反映了用戶的檢索意圖:導航型檢索往往起收藏夾的作用,如“淘寶網”;信息型檢索代表用戶的疑問,如“XXX怎么樣”;交易型檢索則反映了用戶的成交意愿,如“XXX價格”。
而SEO層面,關鍵詞指用戶檢索內容的分詞結果[9],可能是輸入文字的全部,也可能是輸入文字的其中一部分;同時,關鍵詞還指由網站設定的方便用戶進行檢索跳轉的詞匯。網站在進行SEO時一般采用金字塔的關鍵詞結構:3~5個核心關鍵詞,少量次要關鍵詞,大量長尾關鍵詞。
常見的關鍵詞選擇原則包括下列四點:
(1)關鍵詞應與網站主題緊密相關,不宜過于寬泛,也不能太特殊;
(2)關鍵詞應符合用戶的檢索習慣;
(3)選取關注廣、競爭小的關鍵詞;
(4)選取商業(yè)價值高的關鍵詞。
而評估關鍵詞的競爭程度可通過下列指標:
(1)直接搜索結果數;
(2)intitle搜索結果數,即關鍵詞出現在標題的結果;
(3)主域名結果數,即競爭網站結果,通過首頁搜索完成;
(4)知名域名結果數,即RP值大于4的競爭網站結果;
(5)競價結果數,即頁面的廣告數量。一般情況下上述指標越少越好,但太少可能是關鍵詞過于特殊。
搜索“大學 inurl:www.edu.cn”,由圖1的檢索結果頁可知,絕大多數高校缺少網站SEO,連最基礎的首頁TDK都設置不全,僅有<title>一項,描述摘要隨機生成。而<title>的設置,據不完全統計,有效的檢索結果中近75%的高校網站首頁標題設置為“校名”,另有近15%設置為“校名+別稱”,包括英文校名或原校名,剩余檢索結果為“校名+歡迎詞”或院校代碼、學校簡介等。
圖1:高校網站檢索結果示例
(1)由于絕大多數高校缺少網站SEO,因此高校名稱某種程度上直接充當了高校網站核心關鍵詞的角色,同時承擔著導航型搜索的品牌任務。而網站更名容易引起搜索引擎的重新審視,造成波動,因此在缺少SEO的情況下使用相近的校名有利于繼承原網站的收錄結果,屆時只需通過重定向設置即可完成。
(2)與一般的網站關鍵詞不同,高校校名是審批型的,所有校名必須遵循《普通本科學校設置暫行規(guī)定》[10](以下簡稱《規(guī)定》)和《高等學校命名暫行辦法》(以下簡稱《辦法》)。另外,從字數上看大部分高校名稱超過4個字,屬于長尾詞類型,在SEO時理應將其簡稱或變體等作為短尾因素考慮進去。
(3)由于高考的存在,高校的關注度是周期性的,每年六七月份的關注將高于平日。同時,大部分高校的域名為“.edu”,其權重一般高于“.com”,因此對于競爭網站可排除企業(yè)網站,只考慮同類型的高校網站,而PR值也可替換為高校批次或高校知名度。
以廣州軟件學院為例,該校前身名為廣州大學華軟軟件學院,是一所民辦獨立院校,坐落在廣州從化經濟開發(fā)區(qū)高技術產業(yè)園內,以信息技術在各行各業(yè)的應用為辦學立足點,共開設軟件工程等31個專業(yè),涵蓋工學、藝術學、管理學、經濟學、文學等5大學科門類。
現以學校正式更名前的資料進行分析,筆者在合計閱讀量達2.5萬的更名新聞[11-12]留言區(qū)提取到83個校名方案,刪除43個重復值后,對剩余的40個候選名稱進行合規(guī)性過濾,如表1所示。
表1:候選校名合規(guī)性過濾
而剩余的12個校名中,“花都工學院”屬地緣錯誤,“廣州公學院”則是對男女生比例的調侃,作為校名并不合理,均應剔除。
經合規(guī)性、合理性過濾后,共有“廣東工程學院、廣東工科學院、廣東工業(yè)學院、廣東軟工學院、廣東軟件學院、廣州工業(yè)學院、廣州科技學院、廣州軟件學院、廣州電子科技學院、廣州軟件工程學院”10個名稱,經查這些名稱當時并未被其它院校使用,全部符合《辦法》第三條一校一名的原則。所有名稱符合“地域+特色+后綴”的命名結構,如表2所示,根據《辦法》第四條,候選校名后綴統一為“學院”,因此考察重點主要在前兩個字段。
表2:候選校名屬性
其中,地域字段為“廣東”和“廣州”。一般情況下,市域名稱相對精準,但全國知名度往往比不上省域名稱,當高校所在地為普通地區(qū)時,可以考慮申請省域命名作為加成。然而像北上廣深等作為我國一線城市,本身已具極高的知名度,直接使用反而更能突出地域優(yōu)勢。特色字段方面,所有候選校名均能體現理工型高校的特點。但該?,F有的工科專業(yè)主要集中在計算機等相關學科領域,缺少材料、機械等其它工科類別,如果直接以“工科”或“工業(yè)”等命名,可能存在特色擴大化的問題。剩余的名稱中,“科技”表述相對籠統,“軟工”和“軟件工程”是具體的專業(yè)名,范圍過窄。
除了字段屬性,表3對候選校名與原校名“廣州大學華軟軟件學院”進行了分詞比較,其中“廣州軟件學院”是原校名的真子集,有利于繼承原有SEO成果。
表3:候選校名與原校名的最大分詞交集
關注度方面,表4以廣州軟件學院著手準備B方案的時間為起點,對候選校名關鍵詞為期一年的關注度數據進行分析。包括初選方案“廣州工學院”在內,不在表格中的關鍵詞表示該詞未被百度收錄。數據表明地域字段“廣州”更佳,特色字段“軟件”“軟件工程”關注更廣。對于全字段,由于候選校名并非真實存在的高校,因而整體關注偏低。
表4:候選校名關鍵詞百度指數(2019.9-2020.9)
其中如圖2、圖3所示,“廣州科技學院”與另外一所真實高校校名相近,“軟件工程”為具體專業(yè),兩者的數據均受高考周期的影響,“軟件工程”除去六七月份的數據,其日常均值僅略高于“科技”一詞。對高校而言,打造品牌不能僅靠高考前后,選擇表現穩(wěn)定的關鍵詞更為重要。
圖2:關鍵詞“廣州科技學院”百度指數(2011.1-2022.8)
圖3:關鍵詞“軟件工程”百度指數(2011.1-2022.8)
根據關注度,選取百度指數千位數量級的字段組合進行競爭度評估。表5為表4相同時段的候選校名百度競爭情況。在競價結果方面,所有候選校名的廣告數量相當,即處于同等競爭水平。從搜索結果上看,候選校名分為3個數量級,intitle數分為4個數量級,其中“intitle:廣州軟件學院”可以檢索出大量原校名的相關頁面,從而造成數量級躍升,該現象與校名屬性分析中SEO成果繼承的判斷基本吻合。
表5:候選校名百度競爭情況(2019.9-2020.9)
高校網站方面,部分候選校名包含分詞{廣州}或{廣,工},因而出現廣州大學或廣東工業(yè)大學的首頁結果。而短尾簡稱的具體分析方法與上文相似,在此不再贅述。按一般性做法,簡稱可由地域字段及特色字段的首字共同組成。因此,上述候選校名可簡稱為“廣軟”、“廣科”和“廣工”,毫無疑問“廣工”的優(yōu)化難度最大。
綜上,如表6所示,“廣州軟件學院”無論在特色概括還是關注度、競爭度方面都表現優(yōu)異,是新校名提名方案中的最佳選擇,這與校方的最終決策一致。而初選方案“廣州工學院”即使沒有遭到反對,后續(xù)也可能為網絡品牌打造帶來一定難度。
表6:候選校名SEO綜合評價
基于SEO的高校名稱可以通過下列步驟產生:
(1)通過征集或各類拓詞法產生候選校名;
(2)清理重復項;
(3)合規(guī)性過濾:對照條文確定過濾詞,借助百度百科檢查曾用名;
(4)合理性過濾;
(5)候選校名查重,過濾已占用的校名;
(6)詞性分析:確定最優(yōu)屬性,找出最大分詞交集;
(7)查詢候選校名各字段的關注度,保留數量級最高的字段;
(8)評估候選校名的競爭度,保留競爭相對較小的名稱;
(9)簡稱判斷;
(10)綜合分析候選校名SEO表現,確定最優(yōu)校名。
該方法步驟簡單,可操作性強,且選出的結果適合網絡品牌打造,有助于需要更名的高??焖傩纬扇舾蓚溥x方案,然后結合其它需要考慮的因素,確定最終校名,以獲取最大效益。