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        增強(qiáng)高速公路網(wǎng)絡(luò)通信效率和質(zhì)量的技術(shù)研究

        2022-11-10 13:26:28
        交通科技與管理 2022年21期
        關(guān)鍵詞:資源分配計(jì)算方法適應(yīng)度

        熊 霞

        (江西路通科技有限公司,江西 南昌 330008)

        0 引言

        基于5G蜂窩網(wǎng)絡(luò)以及D2D技術(shù)的高速公路通信,存在V2I和V2V兩種通信方式。第1種由K針對(duì)V2V車輛,應(yīng)用D2D直接相互通信,第2種設(shè)置了輛車M借助基于eNB所構(gòu)建的5G蜂窩網(wǎng)V2I鏈路開展通信。該研究基于3種有助于信道資源分配的子計(jì)算方法,探討提升高速公路網(wǎng)絡(luò)通信速度和質(zhì)量的優(yōu)化算法。

        1 信道資源分配子計(jì)算方法

        在網(wǎng)絡(luò)通信V2I鏈路的相同RB上,按特定順序分配V2V鏈路實(shí)質(zhì)也是個(gè)信息檢索問題。此檢索應(yīng)當(dāng)在eNB循環(huán)執(zhí)行,以滿足和實(shí)現(xiàn)QoS需求。介紹3種可選的為集群V2I鏈路分配V2V鏈路的子計(jì)算方法,其注釋詞匯及代碼見表1所示。除DFST-DL方法以外,其余計(jì)算方法均迭代所有DU,直至完全分配給集群或者直至剩余DU不符合QoS條件需求[1]。

        表1 計(jì)算方法涉及的應(yīng)用詞匯及代碼

        1.1 最大集群計(jì)算方法

        最大集群計(jì)算方法是在集群中分配多個(gè)DU和1個(gè)CUm的計(jì)算方法,該計(jì)算方法在1個(gè)集群中盡可能多地搜集DU。選取的DU需要符合特定約束。接收CU(CUm)及所對(duì)應(yīng)的存在相同鏈路共享的當(dāng)前DU集群以及需要加添到Clusm的DU。保證網(wǎng)絡(luò)中存在相當(dāng)數(shù)量的V2V傳輸鏈路是該計(jì)算方法的技術(shù)優(yōu)勢,不足在于V2V鏈路的集群分配存在不公平性。多數(shù)情況下,1個(gè)集群存在多個(gè)DU對(duì),而其他集群有可能只存在0~2個(gè)DU對(duì)。

        編碼(1.1),最大集群計(jì)算方法:

        過程如下:

        (1)選擇可與CUm存在相同鏈路共享的DU,將它們搜集在共計(jì)L個(gè)DU的D矩陣中,而且基于約束設(shè)置Clusm。

        (2)可能生成1個(gè)有最大的DU量的CUm集群,當(dāng)d≥L/2或者d≥L-x時(shí),即選擇最大集群,并返回結(jié)果。

        (3)循環(huán)執(zhí)行過程中,被CUm集群選取的DU節(jié)點(diǎn),將于下一迭代棄用。

        1.2 有限D(zhuǎn)L優(yōu)先檢索樹計(jì)算方法

        為了在節(jié)點(diǎn)間盡可能實(shí)現(xiàn)公平性,該計(jì)算方法中的全部集群,均定義了DL,即最大深度長度的限制條件。通過下述公式得到DL[2]:

        DFST-DL計(jì)算方法的部分編碼見編碼(1.2)所示。該計(jì)算方法與普通最大集群計(jì)算方法幾乎相同,唯一有所區(qū)別的是,當(dāng)DU數(shù)量觸及給定的最大限制量時(shí),終止計(jì)算過程。

        編碼(1.2),有限D(zhuǎn)L優(yōu)先檢索樹方法:

        1.3 帶適應(yīng)度函數(shù)的輪詢計(jì)算方法

        帶適應(yīng)度函數(shù)的輪詢計(jì)算方法RR-FF是一種存在適應(yīng)函數(shù)的輪詢計(jì)算方法,其部分計(jì)算編碼見編碼(1.3)所示。應(yīng)用該方法在CU集群的循環(huán)過程中分布DU。為了提高QoS,該計(jì)算方法特別增加了適應(yīng)度函數(shù):

        其計(jì)算步大體如下:(1)為各個(gè)CU集群,選取存在最大適應(yīng)度的DU,適應(yīng)度由公式(2)給予計(jì)算。(2)為余下的CU集群選擇最大適應(yīng)度的DU,迭代計(jì)算過程中,已經(jīng)選過的DU將被忽略,所有余下的CU均以同一方式分布至其他CU集群。計(jì)算方法的部分編碼見編碼(1.3)所示:

        編碼(1.3),帶適應(yīng)度函數(shù)的輪詢計(jì)算方法:

        RR計(jì)算方法基于廣度優(yōu)先檢索方法,探索優(yōu)化信息檢索樹組合。計(jì)算方法在信息檢索樹深度第i層檢索所獲節(jié)點(diǎn)數(shù)表達(dá)為NCI。結(jié)果顯示,復(fù)雜度為,檢索到的節(jié)點(diǎn)總數(shù)。

        2 增強(qiáng)信道資源分配的優(yōu)化計(jì)算方法

        共享同一RB的車輛組定義集群,各集群存在1組DU對(duì)和1個(gè)CUm。計(jì)算方法的部分編碼見編碼(1.4)所示?;谶x取的子計(jì)算方法,各個(gè)CUm集群有可能存在1組DU對(duì)。余下的DU會(huì)分配給其他集群。與之前的計(jì)算方法一樣,方法1.4的第1行表達(dá)函數(shù)名、輸入或輸出標(biāo)識(shí)。過程如下:

        (1)輸入CU鏈路M個(gè)和DU鏈路K個(gè)。

        (2)集群初始均為空,而且所有DU鏈路均看作剩余。

        (3)然后循環(huán)選取CU鏈路,對(duì)子計(jì)算方法1.1或1.2或1.3進(jìn)行調(diào)用,基于選取的集群生成子計(jì)算方法和相應(yīng)的CU集群,每次循環(huán)過程中,保留排除的DU鏈路,供下輪循環(huán)的其他CU選擇,直至不存在合適DU鏈路或不存在剩余DU鏈路。

        (4)輸出集群M個(gè),各個(gè)集群分別專用于特定CU鏈路。

        編碼(1.4),增強(qiáng)信道資源分配的計(jì)算方法:

        計(jì)算方法(1.4)的復(fù)雜度分析:進(jìn)行子計(jì)算方法1.1或1.2調(diào)用時(shí),各個(gè)CU依次選取DU,加進(jìn)可與特定CU同享信道的DU集群,其復(fù)雜度多為O(n)。最糟糕狀態(tài)有可能產(chǎn)生在D2D節(jié)點(diǎn)均完全獨(dú)立于其他節(jié)點(diǎn)時(shí),其復(fù)雜度為O(n2)。調(diào)用子計(jì)算方法1.3時(shí),在搜索樹第i層得到的節(jié)點(diǎn)數(shù)是NCI。結(jié)果顯示,搜索到的節(jié)點(diǎn)總數(shù),復(fù)雜度為。

        3 增強(qiáng)信道資源分配算法的功效評(píng)測

        3.1 仿真試驗(yàn)與檢測分析

        通過仿真試驗(yàn),驗(yàn)證增強(qiáng)信道資源分配算法的有效性。放棄降低QoS的V2V鏈路,將同一個(gè)RB分配給多個(gè)V2V鏈路和單個(gè)V2I鏈路。仿真試驗(yàn)主要參數(shù)見表2和表3所示[3]。假定車輛按照泊松模型分布于道路,車間距均值設(shè)定表達(dá)為與車速關(guān)聯(lián)的函數(shù),見表3所示。網(wǎng)絡(luò)場景假定方向相反的存在兩條高速公路,高速公路線路均由3條車道組成。為保證得到更加真實(shí)準(zhǔn)確的結(jié)果,計(jì)算結(jié)果均隨機(jī)給予1 000次迭代。各迭代中,在線車輛的分布不同。各迭代中,隨機(jī)選擇V2V發(fā)射器和V2I發(fā)射器。V2V發(fā)射器的接收器,選擇線路同側(cè)的最近距離的V2V接收器。

        表2 增強(qiáng)信道性能模擬分析參數(shù)

        表3 公路模擬參數(shù)

        (1)V2V鏈路量對(duì)V2I容量的影響。最大集群計(jì)算方法和Liang18計(jì)算方法,均在容量方面存在不足,由于其傾向于向V2I集群分配V2V鏈路,不會(huì)選擇棄用任何一條鏈路。增加V2I上的DU鏈路的數(shù)量,能夠造成對(duì)CU的更多干擾。在DFST-DL計(jì)算方法中,由于棄用V2V鏈路更多,因此存在更大的V2I遍歷容量。RR-FF計(jì)算方法存在最大V2I遍歷容量,由于公式(2)中,允許V2I鏈路與擁有最優(yōu)SNIR的V2V存在集群共享。

        (2)V2V對(duì)的配置數(shù)量與總帶寬效率之間的關(guān)系。帶寬效率(bps/Hz)以網(wǎng)絡(luò)傳輸DU和CU的總比特量給予表達(dá)。通過V2V對(duì)的配置數(shù)量與基于F個(gè)信道的網(wǎng)絡(luò)總帶寬效率之間的關(guān)系分析,在隨機(jī)計(jì)算方法中,由于隨機(jī)選擇V2V鏈路進(jìn)行V2I集群共享,帶寬效率幾乎恒定。而在Liang18計(jì)算方法中,由于它應(yīng)用分割法,獲得CU和DU之間的最優(yōu)組合,從而保證了QoS最大化。因?yàn)榇嬖谶m應(yīng)度函數(shù),RR-FF可以獲得很高的帶寬效率。

        (3)V2V鏈路量對(duì)V2V容量的影響。V2V鏈路量對(duì)V2V容量的影響數(shù)據(jù)曲線顯示,各計(jì)算方法均高于V2V的最小容量。就V2V吞吐量而言,隨機(jī)計(jì)算方法的量值最低,Liang18和RR-FF計(jì)算方法的量值均大于其他計(jì)算方法。隨機(jī)計(jì)算方法在某一時(shí)刻,將有可能無法保證對(duì)V2V鏈路實(shí)施可靠性約束。

        3.2 實(shí)際場景測試

        為驗(yàn)證信道分配方法的有效性,選取一處不存在交叉道口的線路開展試驗(yàn),試驗(yàn)路雙向3車道,每道路面寬度4 m,到高速公路的eNB距離35 m,車速按60 km/h固定取值,車距為40 m。

        (1)現(xiàn)實(shí)場景中V2V鏈路量對(duì)帶寬效率的影響?,F(xiàn)實(shí)場景下V2V鏈路量與帶寬效率之間的影響關(guān)系分析結(jié)果顯示,隨機(jī)計(jì)算方法的帶寬效率幾乎固定不變,由于隨機(jī)計(jì)算方法不存在優(yōu)先級(jí)制約,完全隨機(jī)選取共享鏈路,所以存在最低帶寬效率,計(jì)算方法Liang18存在最高帶寬效率,RR-FF計(jì)算方法因?yàn)榇嬖谶m應(yīng)度函數(shù),因此帶寬效率很高。

        (2)現(xiàn)實(shí)場景中V2V鏈路量對(duì)V2V容量的影響。分析顯示,所有計(jì)算方法均超出了V2V的最小鏈路容量??梢园l(fā)現(xiàn),就V2V吞吐量而言,Liang18和RR-FF計(jì)算方法均大于其他計(jì)算方法,V2V吞吐量最低的是隨機(jī)計(jì)算方法。而且伴隨V2V鏈路量增加,隨機(jī)計(jì)算方法逐漸無法滿足對(duì)V2V鏈路給予可靠性約束。

        4 結(jié)語

        綜上,該文開展了高速公路網(wǎng)絡(luò)通信的信道資源優(yōu)化分配計(jì)算方法研究,介紹了3種可選擇的信道資源分配子計(jì)算方法,即最大集群計(jì)算方法、有限D(zhuǎn)L優(yōu)先檢索樹計(jì)算方法和帶適應(yīng)度函數(shù)的輪詢計(jì)算方法;闡述了增強(qiáng)信道資源分配的優(yōu)化計(jì)算方法,并進(jìn)行了仿真試驗(yàn)檢測和實(shí)際場景測試,驗(yàn)證了該方法的有效性。

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