趙哲耘, 劉玉敏, 劉 莉
(1.鄭州大學(xué) 發(fā)展規(guī)劃處,河南 鄭州 450001; 2.鄭州大學(xué) 馬克思主義學(xué)院,河南 鄭州 450001; 3.鄭州大學(xué) 商學(xué)院,河南 鄭州 450001; 4.河南工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院, 450001)
藥品質(zhì)量安全是指藥品的安全、有效和質(zhì)量可控[1]。然而,近年來藥害問題被持續(xù)報道,嚴(yán)重危害到用藥公眾的生命安全[2]。目前,關(guān)于藥品質(zhì)量安全的研究主要有兩種思路:一種是從微觀層面考察藥品質(zhì)量安全風(fēng)險管控標(biāo)準(zhǔn)化模型及運(yùn)行體系,主要聚焦于如何使用有效的工具對藥品質(zhì)量安全進(jìn)行控制,如代東等[3]、王翀[4]、胡國權(quán)[5]等。另一種從宏觀上考察藥品質(zhì)量安全的監(jiān)管制度與體系,主要聚焦于從政治學(xué)或法學(xué)角度分析制約監(jiān)管體制發(fā)揮作用的因素,如Li等[6]、Handley[7]、Jia等[8]、Baum[9]、劉琳[10]、劉鵬[11]等。第一種研究思路較為直接,致力于構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)化的藥品質(zhì)量安全控制方法;但更側(cè)重于質(zhì)量控制方法或工具的切實(shí)可操作性,很少考慮政府監(jiān)管對藥品質(zhì)量安全的影響。第二種思路從宏觀層面上研究了藥品質(zhì)量安全監(jiān)管的制度和法律建設(shè),提供了豐富的理論支持;但更多是從理論分析角度對國內(nèi)外的監(jiān)管政策進(jìn)行了梳理與回顧,較少考慮藥品質(zhì)量安全監(jiān)管中企業(yè)的行為規(guī)律。
實(shí)際上,質(zhì)量安全既是監(jiān)管部門對生產(chǎn)企業(yè)的管理與引導(dǎo)結(jié)果,又是雙方之間的博弈結(jié)果[12],這種博弈關(guān)系在兩者之間形成了一定的互耗,間接造成了藥害事件的發(fā)生。已有研究雖然對藥品質(zhì)量安全監(jiān)管中政府與藥品生產(chǎn)企業(yè)的行為機(jī)理進(jìn)行了分析,并提供了豐富的理論支持與借鑒,但都沒有充分考慮企業(yè)行為背后的心理動機(jī)。當(dāng)前,我國藥害事件大都由人為因素造成[13],擅自變更生產(chǎn)工藝、編造生產(chǎn)和檢驗(yàn)記錄、添加違法成分等行為屢見不鮮[14]。在藥品質(zhì)量安全監(jiān)管和處罰力度不斷加碼的背景下,為何還會有大量的藥品生產(chǎn)企業(yè)存在違法生產(chǎn)行為?傳統(tǒng)的博弈分析無法回答這一問題。由于企業(yè)受到自身條件、認(rèn)知能力和社會資源等方面的限制,其行為選擇也會受到主觀因素的影響。然而,在博弈的相關(guān)研究中,博弈模型的收益矩陣仍由基于期望效用理論的客觀收益構(gòu)成,無法對企業(yè)的質(zhì)量行為背后的心理動機(jī)和主觀情緒進(jìn)行刻畫,使得研究結(jié)果可能偏離實(shí)際。
前景理論[15]能夠很好的解釋博弈主體的收益和損失偏好、刻畫有限理性下的決策過程。鑒于此,本文利用前景理論的價值函數(shù)和權(quán)重函數(shù)修正了支付矩陣中藥品生產(chǎn)企業(yè)的收益值,并建立了博弈收益前景矩陣,分析了政府監(jiān)管下企業(yè)質(zhì)量行為決策的心理動機(jī)及其演化機(jī)理。由于政府監(jiān)管作用的有限性,進(jìn)一步考慮了供應(yīng)鏈中伙伴企業(yè)的信息優(yōu)勢并引入上市許可持有人(MAH)參與質(zhì)量監(jiān)管,探究了上市許可持有人的質(zhì)量激勵、懲罰對企業(yè)生產(chǎn)行為的影響機(jī)理,以及在該條件下如何改善藥品生產(chǎn)企業(yè)質(zhì)量安全意識。
本文做出如下假設(shè):
假設(shè)1假設(shè)博弈過程中有政府和藥品生產(chǎn)企業(yè)兩個主體,由于政府存在多種手段分散風(fēng)險,因此認(rèn)為政府是風(fēng)險中性的。由于企業(yè)在進(jìn)行質(zhì)量安全投入時會考慮損失規(guī)避和利益最大化等因素,因此認(rèn)為企業(yè)是存在風(fēng)險偏好和有限理性的。由于信息的不完全,政府在確定監(jiān)管策略時往往不會去考慮被監(jiān)管企業(yè)的有限理性。對于企業(yè)來說,策略的選擇的主要依據(jù)是對策略收益的心理感受,而非策略本身的直接損益[16]。為了讓模型更好的模擬有限理性這一假設(shè),引入前景理論中的價值函數(shù)與權(quán)重函數(shù)對藥品生產(chǎn)企業(yè)的博弈收益值進(jìn)行修正,采用的價值函數(shù)為[17]:
(1)
式中,T為參照點(diǎn)的取值,學(xué)者們通常以0或者期望收益為參照點(diǎn),即質(zhì)量投入與收入增加額相等或者固定時的投資回報率[18],為了方便分析,選擇0為參照點(diǎn),即T=0。a和b分別為收益敏感系數(shù)和損失敏感系數(shù)(0 權(quán)重函數(shù)π(p)是客觀概率p的函數(shù),且π(0)=0,π(1)=1。權(quán)重函數(shù)為: (2) 其中,r為權(quán)重系數(shù)。研究表明,前景價值函數(shù)和決策權(quán)重函數(shù)中所有參數(shù)的取值隨著決策情景的變化而變化[19]。前景價值可以由價值函數(shù)f(x)和權(quán)重函數(shù)π(p)加權(quán)求得: (3) 假設(shè)2為了簡化分析,假設(shè)政府和藥品生產(chǎn)企業(yè)均存在兩種策略,其中政府在博弈過程中有兩種選擇,分別為對藥品質(zhì)量安全進(jìn)行嚴(yán)格監(jiān)管和寬松監(jiān)管,策略集合可以被表示為(嚴(yán)格監(jiān)管A1,寬松監(jiān)管A2)。藥品生產(chǎn)企業(yè)在實(shí)際生產(chǎn)過程中存在兩種策略選擇,分別為質(zhì)量安全意識強(qiáng)和弱,具體表現(xiàn)為對藥品質(zhì)量安全的重視和不重視態(tài)度,策略集合可以被表示為(重視S1,不重視S2)。 假設(shè)3當(dāng)藥品企業(yè)質(zhì)量安全意識較強(qiáng)時,所生產(chǎn)藥品的質(zhì)量能夠保證;當(dāng)政府積極監(jiān)管時,能夠通過常規(guī)檢查和飛行檢查等手段來判斷企業(yè)是否具有較高的質(zhì)量意識。當(dāng)藥品生產(chǎn)企業(yè)重視質(zhì)量安全時,會獲得質(zhì)量提升帶來的收益R,但需要付出監(jiān)管成本Cg;此時如果監(jiān)管部門嚴(yán)格監(jiān)管,企業(yè)將會獲得來自政府的質(zhì)量獎勵A(yù)c。企業(yè)質(zhì)量意識較弱時無法保證藥品質(zhì)量安全,不合格藥品流入市場的概率為η,當(dāng)?shù)胤秸粐?yán)格監(jiān)管時η=1。流入市場的不合格藥品被上級藥監(jiān)部門發(fā)現(xiàn)或被社會公眾曝光的概率為p;如果不重視質(zhì)量安全被監(jiān)管部門發(fā)現(xiàn)時,將面臨行政處罰D2;為降低對公眾健康造成的不利影響,藥品生產(chǎn)企業(yè)除了面臨行政處罰外,還會承擔(dān)停業(yè)整頓和善后處置等成本D3。當(dāng)企業(yè)重視質(zhì)量安全時,η=0。 假設(shè)4當(dāng)政府嚴(yán)格監(jiān)管會付出監(jiān)管成本Cg,但如果能夠使得企業(yè)重視質(zhì)量安全,將會獲得監(jiān)管受益和社會效益Ag,如果流入市場的不合格藥品被曝光,則地方政府除了會遭受上級政府問責(zé)外,還需承擔(dān)善后處置所需的責(zé)任成本D1。 假設(shè)5政府嚴(yán)格監(jiān)管的概率為x(0≤x≤1),不嚴(yán)格監(jiān)管的概率為1-x;藥品生產(chǎn)企業(yè)的重視質(zhì)量安全的概率為y(0≤y≤1),不重視質(zhì)量安全的概率為1-y。 根據(jù)以上5項假設(shè),構(gòu)建政府與藥品生產(chǎn)企業(yè)之間策略選擇的收益前景矩陣,如表1所示。 表1 政府與藥品生產(chǎn)企業(yè)的收益前景矩陣 根據(jù)Friedman演化博弈分析方法和演化原理,可由表1的收益矩陣計算藥品監(jiān)管部門和藥品生產(chǎn)企業(yè)的復(fù)制動態(tài)方程: =x(1-x){D2-Cg+(1-η)pD1+ y[Ag-D2-(1-η)pD1]} (4) =y(1-y){x[f(Ag)+f(R)+ f(-Cg)-f(D2)-ηπ(p)f(-D2)]+ (1-x)[f(R)+f(-Ce)- π(1-p)f(ΔR)-π(p)f(-D2)]} (5) 令上述復(fù)制動態(tài)方程等于0,會求得4個純策略均衡解和1個混合策略均衡解。然而,肖忠東[20]等人的研究表明,混合策略均衡解一定不是演化穩(wěn)定策略(ESS),因此,本博弈系統(tǒng)僅需要對純策略均衡解進(jìn)行分析。系統(tǒng)的演化穩(wěn)定策略(ESS)可以通過雅克比矩陣的局部穩(wěn)定性計算得到[21]。根據(jù)雅克比矩陣的行列式DetJ和跡TrJ的符號可以判斷均衡點(diǎn)是否為演化穩(wěn)定策略:如果同時滿足DetJ>0、TrJ<0時,對應(yīng)的x、y值的均衡點(diǎn)為博弈系統(tǒng)的ESS。該博弈系統(tǒng)的目標(biāo)是使得藥害事件發(fā)生的概率最小,監(jiān)管部門嚴(yán)格監(jiān)管(A1)、企業(yè)重視質(zhì)量安全(S1)是避免藥害事件發(fā)生、達(dá)到最大質(zhì)量安全程度的前提條件。將式(1)(2)代入可獲得(A1,S1)為唯一ESS的均衡條件: 當(dāng)同時均衡條件的四個約束條件時,政府監(jiān)管部門會嚴(yán)格監(jiān)管、企業(yè)也會重視質(zhì)量安全,此時藥害事件發(fā)生的概率最低。四個約束條件的含義分別為:當(dāng)企業(yè)不重視質(zhì)量安全時,政府嚴(yán)格監(jiān)管的凈支出小于不嚴(yán)格監(jiān)管時面臨的問責(zé)與善后處置等責(zé)任成本;企業(yè)重視質(zhì)量安全時,政府嚴(yán)格監(jiān)管帶來的收益大于監(jiān)管支出;當(dāng)政府不嚴(yán)格監(jiān)管時,企業(yè)重視質(zhì)量安全并積極進(jìn)行質(zhì)量投入的凈收益的感知價值大于不重視質(zhì)量安全凈收益的感知價值;當(dāng)政府嚴(yán)格監(jiān)管時,企業(yè)重視質(zhì)量安全并積極進(jìn)行質(zhì)量投入成本的感知價值小與不重視質(zhì)量安全面臨的行政處罰與責(zé)任成本的感知價值?,F(xiàn)對參數(shù)作如下假設(shè)并進(jìn)行數(shù)值分析,以便直觀的探討有限理性對于博弈系統(tǒng)中企業(yè)策略選擇的影響。首先,令D1=11,D2=5,D3=25,Cg=6,η=0.1,p=0.5,Ag=7,Ae=3,R=8,Ce=15,ΔR=9,滿足式(7)中不考慮價值函數(shù)和權(quán)重函數(shù)的情形,演化仿真結(jié)果如圖1。為了驗(yàn)證企業(yè)的不完全理性因素對博弈系統(tǒng)ESS的擾動,根據(jù)牛耘詩[18]等人的實(shí)際測算結(jié)果,將權(quán)重函數(shù)中的設(shè)為0.74,價值函數(shù)中的a、b和分別設(shè)為0.88、0.88、2.25,演化仿真結(jié)果如1。 由圖1可知,在不考慮企業(yè)的有限理性時,即a=1,b=1,λ=1,r=1,損益變量取值滿足式(7)的四個條件,則系統(tǒng)能夠收斂到最優(yōu)策略集合(A1,S1)。然而,根據(jù)前景理論可知,由于企業(yè)在決策時通常會變得不完全理性,使得其只能通過主觀判斷進(jìn)行決策而無法充分利用現(xiàn)有信息,最終導(dǎo)致系統(tǒng)性偏差的產(chǎn)生。影響主觀判斷的因素主要包括:過度自信和風(fēng)險偏好等[22]。這些系統(tǒng)性偏差與藥品企業(yè)面臨的監(jiān)管與制度環(huán)境、質(zhì)量安全意識使得系統(tǒng)偏離最優(yōu)策略集合(A1,S1),偏離結(jié)果如圖1所示。 圖1 不考慮主觀因素和考慮主觀因素的演化 (1)過度自信的影響。過度自信是指現(xiàn)實(shí)中人們趨向于高估自己所擁有的知識、能力或所掌握信息的準(zhǔn)確程度。由于過度自信的普遍存在,加之藥品的信任品特性,企業(yè)人員往往認(rèn)為即使不進(jìn)行必要的質(zhì)量安全投入,不合格藥品流入市場后被發(fā)現(xiàn)或曝光的概率也很低,因此藥害事件被揭發(fā)的概率p在現(xiàn)實(shí)中存在被低估的現(xiàn)象,即r<1導(dǎo)致的π(p) 由圖2可知,只有當(dāng)藥品流入市場后被上級藥監(jiān)部門和公眾發(fā)現(xiàn)的概率p為1時,有限理性的企業(yè)才會重視質(zhì)量安全,否則,過度自信的存在會一直影響企業(yè)的質(zhì)量安全意識。r的值越小即企業(yè)的過度自信程度越高,在生產(chǎn)過程中更可能會抱有僥幸心理,其策略選擇也更傾向于為謀求超額利潤而不重視質(zhì)量安全??梢?,只要上市后藥品監(jiān)管力度有限,過度自信的存在便會使得藥害事件時有發(fā)生。1.2 模型構(gòu)建
1.3 結(jié)果討論