夏鋆添，王方露

(合肥師范學(xué)院 經(jīng)濟與管理學(xué)院，安徽 合肥 230601)

0 引言

全球進(jìn)入后疫情時代，疫情的快速傳播和影響使得人們開始深思如何提高醫(yī)藥企業(yè)的研發(fā)投入和產(chǎn)出，從而更快更好地應(yīng)對突如其來的病毒入侵。因此醫(yī)藥企業(yè)不僅要面臨快速變化的外部環(huán)境，也需要面對生態(tài)環(huán)境帶來的新產(chǎn)品新技術(shù)的挑戰(zhàn)。資金是企業(yè)進(jìn)行研發(fā)的主要保障和最重要的生產(chǎn)因素。企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新活動時應(yīng)該選擇何種資金，資金來源是否會影響企業(yè)的研發(fā)投入和產(chǎn)出的活動，都是值得關(guān)注的問題。

企業(yè)資金按照來源可以分為內(nèi)源融資和外部融資，在以前的研究中，不同來源的融資方式對于企業(yè)的研發(fā)影響有以下幾種觀點：牟偉明等[1]認(rèn)為，內(nèi)源資本是企業(yè)低風(fēng)險的直接資本來源，與新產(chǎn)品的銷售有著緊密關(guān)系，而新產(chǎn)品的銷售主要依靠研發(fā)能力，因此新產(chǎn)品銷售收入帶來的增量與企業(yè)研發(fā)投入之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系；倪婷婷等[2]認(rèn)為，由于研發(fā)投入對于企業(yè)的稅盾作用遠(yuǎn)高于負(fù)債，所以債權(quán)融資占比越高的企業(yè)越會抑制企業(yè)的研發(fā)投入；Gavious等[3]結(jié)合金字塔結(jié)構(gòu)得出，股權(quán)集中度越強的企業(yè)對于研發(fā)活動投資強度越高。

梳理以上研究可以發(fā)現(xiàn)：現(xiàn)有研究多集中于研發(fā)投入，對于企業(yè)研發(fā)產(chǎn)出方面缺少相關(guān)的證據(jù)支撐，而企業(yè)的研發(fā)產(chǎn)出才是核心競爭力。不僅如此，以前的文獻(xiàn)多是探討某一來源的融資對于企業(yè)研發(fā)的影響，并沒有將不同種融資方式在同一個分析框架進(jìn)行探討。因此本研究考察了三大類融資對醫(yī)藥企業(yè)研發(fā)投入和研發(fā)產(chǎn)出兩個方面的影響。

1 理論分析與研究假設(shè)

1.1 內(nèi)源融資與企業(yè)研發(fā)

內(nèi)部融資是企業(yè)研發(fā)最主要的來源。一般來說，外部融資相對困難，內(nèi)部融資較易獲取且成本低，同時可以避免逆向選擇和財務(wù)風(fēng)險[4]。時間長、風(fēng)險大是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的主要特征，意味著需要大量的資金投入。信貸資金很難獲得，獲得債權(quán)投資則意味著公司需要思考定期償還高額利息和還本的壓力，以及項目技術(shù)創(chuàng)新獲取收益的不確定性。若不能及時償還，企業(yè)將面臨生存問題。因此，企業(yè)為了保證自身經(jīng)營安全，保護住控制權(quán)，則更加偏向于采取內(nèi)源融資的方法。從研發(fā)產(chǎn)出的角度來看，企業(yè)內(nèi)部的自有資金可以給企業(yè)自由支配。企業(yè)不需要考慮由信息傳遞導(dǎo)致的道德風(fēng)險問題，并且企業(yè)會對內(nèi)源融資有更高的最低回報率預(yù)期[5]。

基于此，本文提出以下假設(shè)：

H1a：內(nèi)部融資與企業(yè)研發(fā)投入正相關(guān)。

H1b：內(nèi)部融資與企業(yè)研發(fā)產(chǎn)出正相關(guān)。

1.2 債權(quán)融資與企業(yè)研發(fā)

從MM(米勒-莫迪利安尼)理論可以發(fā)現(xiàn)，債權(quán)融資會為企業(yè)形成稅盾作用。而根據(jù)中國稅法規(guī)定，研發(fā)投入可以150%進(jìn)行扣除，因此研發(fā)投入會產(chǎn)生“稅盾效應(yīng)”[6]，計算研發(fā)投入抵稅與利息抵稅，可以發(fā)現(xiàn)前者是后者的1.77倍[7]。債務(wù)融資可以根據(jù)其債權(quán)人屬性劃分為金融機構(gòu)借款和信用借款。金融機構(gòu)貸款由于有著還本付息的壓力，且金融機構(gòu)為了鎖定風(fēng)險，在進(jìn)行借貸時會在款項使用用途方面具有更高的約束性。而研發(fā)活動的高度不確定性和信息的高度不對稱性使管理者將金融機構(gòu)借款投入該類活動時會更加謹(jǐn)慎，或更加偏向投資更高回報率的項目[8]。探討金融貸款投入可以促進(jìn)研發(fā)產(chǎn)出，但是如果依存度小于10%，反而會帶來負(fù)相關(guān)。信用融資是企業(yè)另一種債權(quán)融資方法，當(dāng)企業(yè)面臨資金壓力時，來自供應(yīng)商的商業(yè)信用可以起到一定的緩解作用。研發(fā)周期長的特征意味著企業(yè)如果過度依賴商業(yè)信用，則會在短期內(nèi)形成償債壓力，企業(yè)則會抑制研發(fā)活動的進(jìn)行。同時商業(yè)信用的依賴性會迫使企業(yè)保持高現(xiàn)金持有量以防范經(jīng)營風(fēng)險，因此流向研發(fā)活動的資金也隨之減少[9]。

基于此，本文提出以下假設(shè):

H2a：債權(quán)融資與企業(yè)研發(fā)投入負(fù)相關(guān)。

H2b：債權(quán)融資與企業(yè)研發(fā)產(chǎn)出負(fù)相關(guān)。

1.3 股權(quán)融資與企業(yè)研發(fā)

企業(yè)第3種融資來源是股權(quán)融資。股權(quán)融資相較于債權(quán)融資，企業(yè)可以減少一定的按時償本付息的財務(wù)風(fēng)險。因此，當(dāng)企業(yè)的現(xiàn)金流不足且信用不足時，企業(yè)更偏向使用股權(quán)投資。隨著中國股票市場的發(fā)展，股權(quán)融資成為上市公司重要的融資渠道。企業(yè)創(chuàng)新意愿和創(chuàng)新能力強、在股票市場上的估值高，促使公司進(jìn)行研發(fā)活動。與此同時，企業(yè)通過股票市場融資之后，研發(fā)投入也有了一定的保證，減輕了企業(yè)的資金壓力。因此，企業(yè)如果從股票市場吸收到更多的權(quán)益性資金，其更有意愿進(jìn)行研發(fā)活動[10]。從決策角度分析，大股東持股比例越高則其利益與企業(yè)利益捆綁得越緊。尤其是在研發(fā)活動方面，大股東更加關(guān)注長期的戰(zhàn)略決策而不僅僅是短期收益。因此，如果大股東持股比例越高則意味著企業(yè)的股權(quán)集中度越高，對于企業(yè)的長期發(fā)展越發(fā)看重，會刺激研發(fā)投入和研發(fā)產(chǎn)出[11]。從信息傳遞的角度來分析，企業(yè)進(jìn)行研發(fā)并轉(zhuǎn)化成可以投入生產(chǎn)使用的無形資產(chǎn)技術(shù)，對于企業(yè)來說，上市資金更容易取得，并且更易推動股票價格，從而有利于股東的權(quán)益，因此股權(quán)投資更激勵企業(yè)進(jìn)行研發(fā)產(chǎn)出。

基于此，本文提出以下假設(shè)：

H3a：股權(quán)融資與企業(yè)研發(fā)投入正相關(guān)。

H3b：股權(quán)融資與企業(yè)研發(fā)產(chǎn)出正相關(guān)。

2 研究設(shè)計與變量定義

2.1 數(shù)據(jù)來源

以2012—2020年中國醫(yī)藥企業(yè)上市公司為研究樣本，初始樣本共計1 489個“企業(yè)-年”觀測值。樣本篩選的方法如下：剔除數(shù)據(jù)缺失的部分企業(yè)，剔除ST企業(yè)。經(jīng)過上述操作，形成最終樣本：192家企業(yè)，1 337個“企業(yè)-年”觀測值。

2.2 變量說明

2.2.1 因變量

本文探討的因變量主要有兩個方面：一是研發(fā)投入，一是研發(fā)產(chǎn)出。其中研發(fā)投入是通過收集企業(yè)年報附注中的研發(fā)投入進(jìn)行匯總，并計算其與營業(yè)收入的比值。研發(fā)產(chǎn)出的指標(biāo)根據(jù)鞠曉生等[12]提出的結(jié)論：無形資產(chǎn)與研發(fā)投入程度相比包含了企業(yè)更多的創(chuàng)新活動，可以很好地詮釋企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出效果。因此本文使用無形資產(chǎn)與主營業(yè)務(wù)收入的比值來作為研發(fā)產(chǎn)出的指標(biāo)。

2.2.2 自變量

企業(yè)的資金來源通常有以下幾個方面：一個是內(nèi)源融資，即企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)經(jīng)營所形成的自有資金(Insider)，采用經(jīng)營活動現(xiàn)金流量凈額與平均總資產(chǎn)來進(jìn)行計算；一個是債權(quán)融資，本文按照債權(quán)人類型將債權(quán)性融資指標(biāo)細(xì)分為金融機構(gòu)借款率(Finance)和商業(yè)信用借款率(Credit)。金融借款率的計算方式為金融借款總額與總資產(chǎn)的比值，其中金融借款主要是指銀行出借的長期借款和短期借款以及通過金融機構(gòu)發(fā)行的應(yīng)付債券等。商業(yè)信用率的計算方法為利用商業(yè)信用借入的資金總額與總資產(chǎn)的比值，其中商業(yè)信用主要包括應(yīng)付票據(jù)、應(yīng)付賬款、預(yù)收賬款以及長期應(yīng)付款等。財務(wù)指標(biāo)采用資產(chǎn)負(fù)債率來進(jìn)行計算，公式為資產(chǎn)負(fù)債率=期末總負(fù)債/期末總資產(chǎn)。從以下幾個指標(biāo)來探討股權(quán)融資對研發(fā)投入及產(chǎn)出的影響。首先是股票發(fā)行凈額比例(Stkissue)，計算方法是現(xiàn)金流量表中吸收權(quán)益性投資收到的現(xiàn)金與企業(yè)總資產(chǎn)的比值，其代表二級市場上流通股股東愿意投資企業(yè)的資金。其次是股權(quán)集中度(Top)，本文使用企業(yè)第一大股東的持股比例代表股權(quán)集中度，因為越是高風(fēng)險的投資項目越需要更集中的股權(quán)人來進(jìn)行決策(見表1)。

表1 變量說明及處理方法

2.3 描述性統(tǒng)計分析

從表2可以發(fā)現(xiàn)：研發(fā)投入最小值為0，最大值為3.172 884,標(biāo)準(zhǔn)差為8.681 917,說明醫(yī)藥行業(yè)不同企業(yè)的研發(fā)投入程度差距很大。同樣的也可以從研發(fā)產(chǎn)出中得到類似的結(jié)果。表2數(shù)據(jù)顯示，研發(fā)產(chǎn)出的均值為0.563，標(biāo)準(zhǔn)差為10.6，最小值為0，最大值為35.2。醫(yī)藥企業(yè)自有資金均值占平均資產(chǎn)的5.664 03%，最小值為-58.951 3%，最大值為60.747 7%。整個行業(yè)的經(jīng)營性現(xiàn)金流占平均資產(chǎn)的比例較低，醫(yī)藥企業(yè)的自有資金相對較少。債權(quán)投資方面，可以發(fā)現(xiàn)醫(yī)藥行業(yè)金融機構(gòu)借款率和信用借款率數(shù)據(jù)分布差別不大，所有醫(yī)藥行業(yè)企業(yè)均有使用商業(yè)信用，但個別企業(yè)并未從金融機構(gòu)借貸款項。方差膨脹系數(shù)(VIF)計算是為了避免多重共線性問題，如果VIF遠(yuǎn)小于10，則不存在多重共線性問題。從表2可以看出，并不存在多重共線性問題。

表2 描述性統(tǒng)計

3 回歸分析

3.1 融資來源影響研發(fā)投入的分析

回歸模型1、2和3建立的是以研發(fā)投入為因變量，以內(nèi)源融資、債權(quán)融資和股權(quán)融資分別為自變量的模型，合并3種融資來源進(jìn)行回歸得到模型4。從表3可以發(fā)現(xiàn)，內(nèi)源融資在1%的水平下，顯著正相關(guān)，在模型1中的系數(shù)為0.947(P<0.01)，在模型4中的系數(shù)為0.933(P<0.01)。說明企業(yè)的經(jīng)營活動現(xiàn)金流量凈額在平均資產(chǎn)中的占比與企業(yè)研發(fā)投入正相關(guān)，即經(jīng)營活動現(xiàn)金流量凈額在平均資產(chǎn)的占比越高，企業(yè)越傾向進(jìn)行研發(fā)投入。從模型2和4對比分析可以發(fā)現(xiàn)，研發(fā)投入與債權(quán)融資的比例呈顯著負(fù)相關(guān)。由此可見，企業(yè)的負(fù)債越少，所承擔(dān)的杠桿越低，企業(yè)越有意愿進(jìn)行研發(fā)投入。模型3主要體現(xiàn)的是股權(quán)融資對于研發(fā)投入的影響,可以發(fā)現(xiàn)股權(quán)融資比例和股權(quán)集中度均與研發(fā)投入存在顯著相關(guān)性，結(jié)合模型4可以發(fā)現(xiàn)，股權(quán)融資對于企業(yè)的研發(fā)投入呈顯著正相關(guān)的關(guān)系。接受H1a、H2a和H3a。

表3 醫(yī)藥企業(yè)研發(fā)投入的回歸分析

3.2 融資來源影響研發(fā)產(chǎn)出的分析

以研發(fā)產(chǎn)出為因變量，以內(nèi)源融資、債權(quán)融資和股權(quán)融資分別為自變量建立回歸模型5，6和7，并合并3種融資來源進(jìn)行回歸得到模型8。從表4可以發(fā)現(xiàn)，內(nèi)源融資在1%的水平下顯著正相關(guān)，在模型5中的系數(shù)為3.777(P<0.01)，在模型8中的系數(shù)為4.354(P<0.01)。說明企業(yè)的經(jīng)營活動現(xiàn)金流量凈額占平均資產(chǎn)的比例越高，企業(yè)的研發(fā)申請數(shù)量越多，企業(yè)的研發(fā)轉(zhuǎn)化率越高。對比模型6和8可以發(fā)現(xiàn)，研發(fā)投入與債權(quán)融資的比例之間呈顯著負(fù)相關(guān)。在模型6中金融機構(gòu)借款率系數(shù)為-1.385(P<0.01)，商業(yè)信用借款率系數(shù)為-3.360(P<0.01)；在模型8中金融機構(gòu)借款率系數(shù)為-1.436(P<0.01)，Credit系數(shù)為-3.507(P<0.01)。由此可見，企業(yè)的金融性借款所承擔(dān)的財務(wù)風(fēng)險越小、商業(yè)信用率越低的企業(yè)業(yè)更有意愿進(jìn)行研發(fā)成果的轉(zhuǎn)化。模型7主要體現(xiàn)的是股權(quán)融資對于研發(fā)產(chǎn)出的影響。對比模型7和8可知，股權(quán)融資會加劇企業(yè)的研發(fā)轉(zhuǎn)化，從數(shù)據(jù)中可以發(fā)現(xiàn)：在模型7中股票發(fā)行凈額比例系數(shù)為0.818(P<0.01)，大股東持股比例的系數(shù)為1.356(P<0.01)；在模型8中股票發(fā)行凈額比例系數(shù)為0.890(P<0.01)，大股東持股比例的系數(shù)為1.412(P<0.01)，均顯著相關(guān)。所以股權(quán)資本對于醫(yī)藥企業(yè)的研發(fā)產(chǎn)出有著正向激勵作用。接受H1b、H2b和H3b。

表4 醫(yī)藥企業(yè)研發(fā)產(chǎn)出的回歸分析

4 結(jié)論與啟示

(1)企業(yè)研發(fā)投資的主要資金來源是內(nèi)部融資，其主要來源于盈余準(zhǔn)備金和未分配利潤。這兩者與企業(yè)的盈利能力密切相關(guān)。因此，企業(yè)需要利用自身的內(nèi)部積累，提高現(xiàn)金流回流的能力，為企業(yè)的研發(fā)提供穩(wěn)定持續(xù)的支持。債權(quán)性融資可以給企業(yè)帶來稅盾收益，同時也因為還本付息給企業(yè)帶來財務(wù)風(fēng)險。因為財務(wù)風(fēng)險的壓力，企業(yè)會被迫放棄一些高風(fēng)險高收益的研發(fā)項目。因此，如何做到兩者的平衡是企業(yè)管理者需要思考的問題。

(2)企業(yè)與流通股股東和最大股東進(jìn)行有效溝通對于企業(yè)研發(fā)的投入產(chǎn)出尤為重要。透明高效的溝通可以幫助股權(quán)投資人對企業(yè)擁有更好的了解，同時他們可以給企業(yè)帶來更多的資源以及成熟的決策方法和思路，引導(dǎo)這些戰(zhàn)略投資人真正意義上融入企業(yè)，幫助企業(yè)更好地進(jìn)行創(chuàng)新活動，從而促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展。