杜柏鋒， 王建民

（安徽理工大學(xué)，安徽淮南 232001）

為實(shí)現(xiàn)黃河流域生態(tài)保護(hù)和經(jīng)濟(jì)增長的協(xié)同推進(jìn)，提高黃河流域沿線省份的整體可持續(xù)發(fā)展水平，許多學(xué)者在生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展領(lǐng)域做了大量研究. 這些研究主要集中在3個方面：

一是環(huán)境規(guī)制對經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的影響. 田光輝等［1］認(rèn)為，實(shí)施環(huán)境規(guī)制雖然會使企業(yè)生產(chǎn)成本增加，但是可以激勵企業(yè)不斷優(yōu)化生產(chǎn)線、提升技術(shù)水平與生產(chǎn)效率；王奕淇等［2］利用數(shù)值分析，研究了各個子系統(tǒng)的相互影響，認(rèn)為在協(xié)同發(fā)展情景中，黃河流域的社會經(jīng)濟(jì)得到較快發(fā)展；陸大道和孫東琪［3］系統(tǒng)分析了黃河流域治理情況與可持續(xù)發(fā)展?fàn)顩r，認(rèn)為應(yīng)建立市場、社會、文化、生態(tài)以及利益協(xié)同的現(xiàn)代化治理體系.

二是生態(tài)環(huán)境與旅游協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)系. Moulin等［4］提出了旅游產(chǎn)業(yè)與生態(tài)系統(tǒng)融合發(fā)展的概念；郭曉東和李鶯飛［5］將AHM屬性層次模型權(quán)重和熵值權(quán)重相結(jié)合起來，探析了中國旅游經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展水平的空間差異與演變特征；周彬等［6］構(gòu)建了基于PSR-EES 模型的旅游生態(tài)安全評價(jià)指標(biāo)體系，對浙江省旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展對生態(tài)安全的影響進(jìn)行動態(tài)評估.

三是生態(tài)保護(hù)與高質(zhì)量發(fā)展的耦合關(guān)系. 耿松濤和謝彥君［7］對各城市經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境耦合發(fā)展問題進(jìn)行了深入探討；趙鑫［8］、李淑娟和李滿霞［9］探討了旅游經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境的耦合關(guān)系，對經(jīng)濟(jì)和生態(tài)環(huán)境的耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行定量評價(jià)；高楠等［10］根據(jù)旅游系統(tǒng)生態(tài)保護(hù)與進(jìn)口貿(mào)易系統(tǒng)之間協(xié)調(diào)發(fā)展的作用機(jī)理，建構(gòu)了入境旅游系統(tǒng)與進(jìn)口貿(mào)易系統(tǒng)耦合評價(jià)模型和指標(biāo)體系.

目前，國內(nèi)外學(xué)者對于生態(tài)保護(hù)與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的研究中關(guān)于黃河流域生態(tài)保護(hù)與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展耦合關(guān)系的研究較少，且大部分沒有基于DPSIR模型建立系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)評價(jià)體系，遠(yuǎn)不能滿足作為提升黃河流域各省份協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展水平的重要參考的實(shí)際需求，因此亟待開展針對黃河流域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)系統(tǒng)的研究.

1 數(shù)據(jù)與研究方法

1.1 研究區(qū)概況

黃河發(fā)源于青藏高原，流經(jīng)9個省（區(qū)），全長5464 km，是我國僅次于長江的第二大河. 截至2018年底，黃河流域9省（區(qū)）人口4.2億，占全國人口的30.3%；地區(qū)生產(chǎn)總值23.9萬億元，占全國的26.5%［11］.

黃河流域各?。▍^(qū)）資源空間分布不均衡，水土產(chǎn)資源空間錯位，開發(fā)難度大，經(jīng)濟(jì)總體水平不高. 山區(qū)和丘陵分別占流域面積的40%和35%，平原僅占17%；對水土資源需求較高的中下游水資源較為短缺，水土產(chǎn)資源空間錯位［12］. 黃河上游的甘肅、青海、陜西和寧夏貧困發(fā)生率分別為9.7%、8.1%、7.5%和6%，高于全國貧困發(fā)生率3.1%. 黃河流域區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異較大，青海省玉樹州人均GDP僅為1.59萬元，而黃河入?？诘纳綎|省東營市人均GDP高達(dá)17.74萬元［13］. 黃河流域城市第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值所占比重偏高［14］，資源型城市的制造業(yè)比例居高不下，對自然資源的過度開發(fā)導(dǎo)致環(huán)境惡化和自然災(zāi)害頻發(fā)，給黃河流域省份經(jīng)濟(jì)帶來巨大損失，對綠色轉(zhuǎn)型和環(huán)境治理造成很大困難［15］.

1.2 數(shù)據(jù)來源

經(jīng)濟(jì)環(huán)境數(shù)據(jù)來源于2011—2020年《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《黃河年鑒》《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國城鄉(xiāng)建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》及黃河流域9?。▍^(qū)）2011—2020年的統(tǒng)計(jì)年鑒、發(fā)展年鑒、國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展公報(bào)；2011—2020年能耗數(shù)據(jù)來源于對應(yīng)年份的國家統(tǒng)計(jì)局、國家發(fā)展和改革委員會、國家能源局相關(guān)文件、wind數(shù)據(jù)庫以及黃河流域9個省（區(qū)）的政府工作報(bào)告和相關(guān)統(tǒng)計(jì)公報(bào)等. 個別缺失數(shù)據(jù)采用插值法進(jìn)行完善.

1.3 研究方法

耦合協(xié)調(diào)度是對復(fù)雜系統(tǒng)特定狀態(tài)的評價(jià)指標(biāo)，是對模塊間或系統(tǒng)間關(guān)聯(lián)程度的反映，耦合度越高，各系統(tǒng)間關(guān)聯(lián)性越緊密、資源利用更加有效［16］. 本研究基于DPSIR模型構(gòu)建經(jīng)濟(jì)發(fā)展要素系統(tǒng)與生態(tài)環(huán)境要素系統(tǒng)的綜合協(xié)調(diào)評價(jià)模型，采用熵值法測算黃河流域9?。▍^(qū)）經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境綜合發(fā)展水平及耦合協(xié)調(diào)度，將經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平分為18種類型，并對區(qū)域進(jìn)行時間趨勢分析和空間特征分析，可作為提升黃河流域各省份協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展水平的重要參考，推動粗放型增長向綠色發(fā)展的轉(zhuǎn)變.

1.3.1 評價(jià)指標(biāo)體系

黃河流域各?。▍^(qū)）在自然環(huán)境、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)狀況等方面有明顯的地域差異. 考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性和局部性，本文基于DPSIR模型，從D（驅(qū)動力）、P（壓力）、S（狀態(tài)）、I（影響）、R（響應(yīng)）5個方面選取具有代表性的指標(biāo)，建立了生態(tài)環(huán)境-經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合評價(jià)指標(biāo)體系，包含經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)環(huán)境兩部分，共18個指標(biāo).

經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系包括經(jīng)濟(jì)規(guī)模、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)兩個層次共11個指標(biāo). 經(jīng)濟(jì)規(guī)模指標(biāo)包含GDP、GDP增長率、人均GDP、人均可支配收入、城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平指數(shù)、單位GDP能耗、城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資和稅收規(guī)模8個方面. 在實(shí)踐中，GDP、GDP增長率、城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資的提高有利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展. 人均GDP、人均可支配收入和城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平指數(shù)體現(xiàn)了當(dāng)?shù)鼐用竦纳钏剑瑔挝籊DP能耗反映了能源利用效率，這些指標(biāo)的提升有利于帶動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展. 經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)水平由第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重、第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重和城鎮(zhèn)化率來反映. 由于黃河流域資源型城市多，能源利用效率較差，第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重高，不利于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展，而提高以高新技術(shù)為主導(dǎo)的第三產(chǎn)業(yè)和城鎮(zhèn)化率有利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展.

生態(tài)環(huán)境評價(jià)指標(biāo)體系包括生態(tài)環(huán)境水平、生態(tài)環(huán)境排放和生態(tài)環(huán)境保護(hù)3個層次共7個指標(biāo). 生態(tài)環(huán)境水平包括人均耕地面積和森林覆蓋率，這二者的增加有利于生態(tài)環(huán)境的改善. 由于黃河流域各?。▍^(qū)）第二產(chǎn)業(yè)占比較高，因此將生態(tài)環(huán)境排放由SO2排放量和工業(yè)廢水排放量兩個指標(biāo)反映，這二者若增加將加劇生態(tài)污染程度. 生態(tài)環(huán)境保護(hù)主要由環(huán)境保護(hù)支出、農(nóng)林水事務(wù)支出和資源稅來衡量. 它們可體現(xiàn)當(dāng)?shù)卣畬ι鷳B(tài)環(huán)境與資源的重視程度，這些指標(biāo)的增加有利于生態(tài)環(huán)境保護(hù)水平的提高.

1.3.2 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的歸一化

不同評價(jià)指標(biāo)具有不同的量綱和量綱單位，本研究通過函數(shù)變換對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，以消除指標(biāo)之間的量綱影響，方便數(shù)據(jù)分析. 計(jì)算公式如下：

當(dāng)Xij為正向指標(biāo)時：

式中：xij為第i年第j個指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)值和原始值；min(xij)和max(xij)分別為第j個指標(biāo)的最小值和最大值.

1.3.3 指標(biāo)權(quán)重賦值

利用熵值法來確定指標(biāo)權(quán)重，可以有效避免主觀因素導(dǎo)致的誤差. 計(jì)算公式如下：

式中：Pij即標(biāo)準(zhǔn)化處理后的各指標(biāo)值；i=1，2，…，m，表示年份；j=1，2，…，n，表示指標(biāo)數(shù)據(jù)的種類.

式中：ej為第j項(xiàng)指標(biāo)的信息熵；Wj為第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重.

1.3.4 綜合發(fā)展指數(shù)與耦合協(xié)調(diào)度計(jì)算

各?。▍^(qū)）經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量、生態(tài)環(huán)境優(yōu)化綜合發(fā)展指數(shù)(Zij)代表了經(jīng)濟(jì)和環(huán)境系統(tǒng)綜合發(fā)展水平. 該指數(shù)數(shù)值越大，說明經(jīng)濟(jì)和環(huán)境發(fā)展水平越好. 計(jì)算公式如下：

計(jì)算經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境綜合指標(biāo)協(xié)調(diào)度公式如下：

式中：Cit為經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境綜合指標(biāo)的協(xié)調(diào)度；SED和SEL分別是經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)環(huán)境的綜合指標(biāo)；將r賦值為2，作為協(xié)調(diào)指數(shù). 由式（7）計(jì)算經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境的耦合協(xié)調(diào)度.

式中：dit為經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境的耦合協(xié)調(diào)度；α和β為這兩個系統(tǒng)的權(quán)重. 本研究將經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)環(huán)境權(quán)重設(shè)定為α=β=0.5 . 耦合協(xié)調(diào)度水平不是一個確定的值，而是一個區(qū)間值. 在這項(xiàng)研究中，黃河流域9?。▍^(qū)）經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平可分為10種類型（表1）.

表1 經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量與生態(tài)環(huán)境優(yōu)化耦合協(xié)調(diào)度類型Tab.1 Types of coupling coordination degree between economic growth quality and ecological environment optimization

2 結(jié)果與分析

2.1 耦合協(xié)調(diào)度空間特征分析

2.1.1 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平

選取2020年數(shù)據(jù)，基于耦合協(xié)調(diào)度模型，計(jì)算了黃河流域9?。▍^(qū)）經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境綜合指數(shù)及其耦合協(xié)調(diào)度. 研究發(fā)現(xiàn)，黃河流域9省（區(qū)）經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境存在較大差距：東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展各項(xiàng)指標(biāo)明顯優(yōu)于中西部，山東的GDP為青海的24.3倍，稅收規(guī)模為22.3倍；中部地區(qū)生態(tài)環(huán)境優(yōu)越，陜西深林覆蓋率達(dá)43.06%，內(nèi)蒙古深林覆蓋率為23.2%，分別為青海的5.8倍和3.09倍（表2）.

表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)分析Tab.2 Descriptive statistical analysis of variables

從經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量綜合評分來看，2020 年黃河流域東部與中部的山東、河南、山西、四川、山西以及內(nèi)蒙古發(fā)展水平較高，經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量綜合評分為0.5～0.7（圖1）. 這些?。▍^(qū)）收入水平較高、工業(yè)技術(shù)水平高、工業(yè)化程度高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)正在進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級. 位于西部地區(qū)的青海、寧夏、甘肅經(jīng)濟(jì)質(zhì)量發(fā)展水平較低，經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量綜合評分為0.2～0.3. 這些?。▍^(qū)）經(jīng)濟(jì)增長長期依靠資源的開發(fā)和投入，粗放型經(jīng)濟(jì)增長明顯.

圖1 黃河流域9?。▍^(qū)）耦合協(xié)調(diào)度狀況Fig.1 Coupling coordination degrees of nine provinces（autonomous regions）in the Yellow River Basin

從生態(tài)環(huán)境優(yōu)化綜合水平綜合評分來看，內(nèi)蒙古生態(tài)環(huán)境優(yōu)化處于較高水平，2020 年生態(tài)環(huán)境優(yōu)化綜合水平綜合評分為0.82. 內(nèi)蒙古不僅擁有優(yōu)質(zhì)的生態(tài)環(huán)境資源，而且在近些年頒布了一系列環(huán)境保護(hù)措施，極大促進(jìn)了生態(tài)環(huán)境的改善. 黃河流域其他各?。▍^(qū)）生態(tài)環(huán)境優(yōu)化指數(shù)為0.3～0.55. 這些省（區(qū)）第二產(chǎn)業(yè)占比高，資源型城市多，能源利用效率低，污水和SO2等污染物排放量較高，生態(tài)破壞嚴(yán)重.

2.1.2 經(jīng)濟(jì)增長與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)度差異

樣本?。▍^(qū)）的耦合協(xié)調(diào)水平同樣存在較大差異，最高值和最低值之間的差異約為0.47. 內(nèi)蒙古和山西的耦合協(xié)調(diào)度較高，大于0.8，處于優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)階段；青海的耦合協(xié)調(diào)水平較低，小于0.5；其余大部分?。▍^(qū)）耦合協(xié)調(diào)度水平處于中級協(xié)調(diào)階段.

河南、山西、陜西都保持著較高水平的經(jīng)濟(jì)與環(huán)境因素協(xié)調(diào)均衡發(fā)展；內(nèi)蒙古生態(tài)優(yōu)化水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為滯后；山東經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，但生態(tài)環(huán)境優(yōu)化水平較為滯后.

2.2 耦合協(xié)調(diào)度時間趨勢分析

2011—2020 年黃河流域各?。▍^(qū)）經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量綜合評分、生態(tài)環(huán)境優(yōu)化綜合評分、經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量與生態(tài)環(huán)境優(yōu)化耦合協(xié)調(diào)度總體呈上升趨勢（表3、表4、表5），表明黃河流域的綜合發(fā)展水平不斷提升總體向好，且經(jīng)濟(jì)質(zhì)量增長速度優(yōu)于生態(tài)環(huán)境增長速度（圖2），此類現(xiàn)象使黃河流域9?。▍^(qū)）未來存在生態(tài)發(fā)展滯后的風(fēng)險(xiǎn).

圖2 黃河流域9?。▍^(qū)）2020年對比2011年經(jīng)濟(jì)質(zhì)量增長、生態(tài)環(huán)境優(yōu)化增長倍數(shù)Fig.2 Comparison of economic quality growth and ecological environment optimization growth multiple in the nine provinces（autonomous regions）of the Yellow River Basin in 2020 with 2022

表3 2011—2020黃河流域9?。▍^(qū)）經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量綜合評分Tab.3 Comprehensive scores of economic growth quality in nine provinces of the Yellow River Basin from 2011 to 2020

表4 2011—2020黃河流域9?。▍^(qū)）生態(tài)環(huán)境優(yōu)化綜合評分Tab.4 Comprehensive scores of ecological environment optimization in nine provinces of the Yellow River Basin from 2011 to 2020

表5 黃河流域9省（區(qū)）經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量與生態(tài)環(huán)境優(yōu)化耦合協(xié)調(diào)度Tab.5 Coupling and coordination degrees between economic growth quality and ecological environment optimization in nine provinces of the Yellow River Basin

2011年黃河流域9?。▍^(qū)）的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境全部位于耦合不協(xié)調(diào)等級，但到2020年，除青海外，其余?。▍^(qū)）全部達(dá)到耦合協(xié)調(diào)等級. 2011—2020年，黃河流域9?。▍^(qū)）的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)度除青海增長幅度較小和寧夏雖有小范圍波動但整體也呈上升態(tài)勢之外，其他?。▍^(qū)）均大幅上升.

2011—2020年黃河流域9?。▍^(qū)）的耦合協(xié)調(diào)水平總體可分為3個階段：第一階段（2011—2014 年），經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對較低且發(fā)展形式粗放，綠色低碳水平較低，環(huán)境治理能力不足，未實(shí)現(xiàn)良性耦合，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)水平全部處于失調(diào)等級. 第二階段（2015—2016 年），經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)水平開始進(jìn)入快速增長階段，耦合協(xié)調(diào)類型從失調(diào)衰退快速向耦合協(xié)調(diào)轉(zhuǎn)變，各?。▍^(qū)）耦合協(xié)調(diào)水平均進(jìn)入基本協(xié)調(diào)階段，但這一時期黃河流域各?。▍^(qū)）經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)步調(diào)仍存在較大差異.第三階段（2017—2020年），除青海外，其余?。▍^(qū)）的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境全部進(jìn)入耦合協(xié)調(diào)等級.

3 結(jié)論

1）2011—2020 年，黃河流域9?。▍^(qū)）經(jīng)濟(jì)與環(huán)境綜合發(fā)展水平不斷提升，勢頭向好，但經(jīng)濟(jì)指數(shù)提升速度快于環(huán)境指數(shù)速度，表現(xiàn)出環(huán)境滯后的特征. 耦合協(xié)調(diào)度總體處于上升趨勢，由失調(diào)等級逐步進(jìn)入中級耦合協(xié)調(diào).

2）耦合協(xié)調(diào)水平在時間維度可分為3 個階段：2011—2014 年為耦合失調(diào)期，2015—2016 年為耦合協(xié)調(diào)度快速增長期；2017—2020年為耦合協(xié)調(diào)期.

3）環(huán)境經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)度相對較好的地區(qū)主要集中在黃河流域東部和中部，這些地區(qū)處于高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型階段.

4）污染嚴(yán)重、環(huán)境經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)水平低的省（區(qū)）集中在黃河流域西部地區(qū)，如甘肅和寧夏. 長期以來，西部地區(qū)資源型城市依靠巨大資源消耗產(chǎn)生資源經(jīng)濟(jì)效益，環(huán)境保護(hù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域矛盾日益突出［17］，促進(jìn)自身結(jié)構(gòu)優(yōu)化和綜合發(fā)展質(zhì)量提升，是黃河流域西部提升耦合協(xié)調(diào)水平的關(guān)鍵.

4 建議

1）建議對黃河流域生態(tài)環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整，如能源結(jié)構(gòu)調(diào)整. 結(jié)合黃河流域各?。▍^(qū)）自身產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢和相關(guān)地區(qū)建設(shè)綠色能源體系的需要，開展綠色能源技術(shù)合作和可再生能源投資聯(lián)合項(xiàng)目. 可在甘肅和青海建設(shè)風(fēng)能、太陽能、水力發(fā)電項(xiàng)目，建立綠色能源與節(jié)能電力體系［18］.

2）對黃河流域進(jìn)行統(tǒng)籌規(guī)劃，開展生態(tài)環(huán)保聯(lián)合項(xiàng)目，向經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高但生態(tài)環(huán)境落后的地域提供綠色公共產(chǎn)品，傳播生態(tài)文明綠色發(fā)展理念和經(jīng)驗(yàn)；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的省（區(qū)）則應(yīng)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對落后的?。▍^(qū)）給予經(jīng)濟(jì)建設(shè)支持，促進(jìn)這些?。▍^(qū)）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高.

3）建立與黃河流域統(tǒng)籌規(guī)劃相關(guān)的金融機(jī)構(gòu)，如基礎(chǔ)設(shè)施投資銀行、黃河流域經(jīng)濟(jì)合作基金［19］，為黃河流域產(chǎn)業(yè)發(fā)展和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提供保障.