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        基于均值偏移算法與PLC技術的泵站自動化控制方法

        2022-11-08 05:33:56曹景玉房英翠秦余朝
        水力發(fā)電 2022年9期
        關鍵詞:泵站

        曹景玉,房英翠,秦余朝

        (水發(fā)規(guī)劃設計有限公司,山東濟南250100)

        0 引 言

        泵站是水利工程、輸油管道運輸線路的重要組成部分。泵站機電設備主要由水泵、動力機、傳動設施3部分組成,還包括排水、通風、計量、起重等輔助設備[1-2]。我國泵站在運行過程中,多需要根據(jù)泵站所處位置需求、泵站功能等,通過人工的方式控制泵站運行,但這會影響泵站使用效率,產(chǎn)生不必要的電能消耗[3]。針對于此,國內(nèi)外相關學者研究出遙測、車削葉輪、遙調(diào)、自動化系統(tǒng)、遙控、智能化儀表、遙信、中央控制系統(tǒng)、主監(jiān)控系統(tǒng)、變頻調(diào)速等控制方法[4]。在國內(nèi)外研究基礎上,文獻[5]將PLC技術與物聯(lián)網(wǎng)技術相結(jié)合,設計出一體化泵站控制系統(tǒng),實現(xiàn)泵站的遠程聯(lián)動。文獻[6]面對泵站傳統(tǒng)控制方法存在的問題,引入嵌入式系統(tǒng),計量泵站參數(shù),實現(xiàn)泵站高精度控制。

        總結(jié)以往研究經(jīng)驗,針對電能消耗大、水泵機組運行效率低的問題,本文提出基于均值偏移算法與PLC技術的泵站自動化控制方法,基于泵站自動化運行模型,設置泵站數(shù)學模型和跟蹤目標數(shù)學模型的距離函數(shù)最小值,采用均值偏移算法,在可編程控制器功能中,以最小值對比各個矢量,獲取梯度信息,跟蹤參數(shù),完成泵站自動化控制。

        1 基于均值偏移算法與PLC技術的泵站自動化控制方法

        1.1 泵站自動化運行模型

        泵站主要分為建筑設施和機電設備兩部分。其中,建筑設施部分主要由進水建筑物、泵房、出水建筑物、變電站等部分組成[7]。機電設備主要分為主機設備和輔助設備。水泵是泵站的重要設施,通常由水泵、動力機、傳動設施3部分組成,也是泵站的主機組。輔助設備由充水設備、排水設備、通風采暖設施、計量設備、起重設備等組成[8]。泵站自動化運行模型如圖1所示。

        圖1 泵站自動化運行模型

        如圖1所示的泵站自動化運行模型,可以采用氣穴余量、流量、揚程等基本參數(shù)表示泵站工作性能。且其在運行過程中,任意參數(shù)變化都可以影響其他參數(shù)。為此,依據(jù)圖1所示的模型,采用均值偏移算法,跟蹤泵站基本運行參數(shù)。

        1.2 基于均值偏移算法跟蹤泵站運行參數(shù)

        此次跟蹤泵站運行參數(shù),在均值偏移算法基礎上,引入核直方圖,設計泵站運行參數(shù)跟蹤算法。泵站數(shù)學模型B為

        B={bu}u=1,2,…,n

        (1)

        跟蹤目標數(shù)學模型Q為

        Q(y)={qu(y)}u=1,2,…,n

        (2)

        γ(y)=γ[qu(y),bu]

        (3)

        式中,γ(y)為似然性。此時,需要在直方圖中,求取γ(y)的最大值。為此,引入核權(quán)值計算泵站數(shù)學模型與跟蹤目標數(shù)學模型中特征的概率

        (4)

        (5)

        式中,k為核輪廓函數(shù);xi(i=1,2,…,m)為泵站數(shù)學模型中第i個標準化參數(shù);m為標準化參數(shù)數(shù)量;A1、A2均為標準化因子;ε為Kronecker delta函數(shù);a(xi)為n級量化函數(shù);h為帶寬[10]。

        跟蹤泵站運行參數(shù)時,泵站數(shù)學模型和跟蹤目標數(shù)學模型的距離函數(shù)應該為最小值。所以采用均值偏移算法矢量提供的梯度信息,初始化目標數(shù)學模型參數(shù)值,計算{qu(y)}u=1,2,…,n,求取bu和qu的線性近似γ[qu(y0),bu]值,得到qu在直方圖上的初始值y0,則有

        (6)

        由式(6)計算得到的在初始特征值附近不發(fā)生急劇變化時,采用式(7)計算{qu(y)}u=1,2,…,n的特征權(quán)值wi為

        (7)

        根據(jù)式(7)計算結(jié)果,采用式(8)確定下一個跟蹤目標

        (8)

        式中,y1為下一個跟蹤目標值[11]。

        1.3 基于PLC技術設計泵站自動化控制器

        由于PLC型號廣泛,所以依據(jù)圖1所示的泵站自動化運行模型,選擇適宜泵站自動化控制的PLC技術,設計泵站自動化控制器。根據(jù)PLC的特殊功能模塊、通信能力、I/O模塊等,以最優(yōu)性價比為基準,滿足泵站自動化控制要求為目標,選擇在通訊網(wǎng)絡、可編程序控制器功能等方面具有獨特的優(yōu)勢的Rockwell Allen-Bradley型PLC。

        基于此次研究選擇的PLC,采用模糊控制規(guī)則,設計如圖2所示的泵站模糊自動化控制器。

        圖2 泵站模糊自動化控制器

        圖2中,u表示輸入變量;z表示輸出變量。圖2所示的控制器將均值偏移算法跟蹤得到的泵站運行參數(shù)作為控制器的輸入量,依據(jù)控制器中的控制規(guī)則,在控制器的推理機作用下,實現(xiàn)泵站自動化控制。建立控制器規(guī)則庫,從而實現(xiàn)輸入量模糊化。

        假設輸入控制器參數(shù)的偏差額為e,其基本論域為[-e,e],偏差變化率為e′,其基本論域為[-e′,e′],控制器控制輸出變量基本論域為[-u,u]。

        依據(jù)泵站運行參數(shù),在基本論域基礎上,e選取的論域精確值為{-N,-N+1,…,0,N-1,N},e′選取的論域精確值為{-M,-M+1,…,0,M-1,M},控制量u選取的論域精確值為{-L,-L+1,…,0,L-1,L}。與此同時,為輸入變量選取的語言變量值為正大Pmax、正中Pavg、正小Pmin、0、負小Smin、負中Savg、負大Smax7種。

        基于上述7個語言變量,按照式(9)的形式,組成控制器規(guī)則庫

        ifuisPmax,thenzisPavg

        (9)

        根據(jù)式(9)所示的規(guī)則庫形式,在e、e′、u上所決定的三元模糊關系R為

        (10)

        式中,k為模糊規(guī)則庫中擁有的規(guī)則數(shù)量;Rj(j=1,2,…,k)為第j條規(guī)則對應的模糊關系[13]。依據(jù)上述計算過程,完成規(guī)則庫建立,并根據(jù)規(guī)則庫,得到式(9)所示的推理過程,從而實現(xiàn)輸入量的模糊化與輸出量的去模糊化。

        在此次研究選擇的PLC中,通過PLC的可編程序控制器功能,編寫圖2所示的泵站模糊自動化控制器,結(jié)合泵站運行參數(shù)變化,實現(xiàn)泵站自動化控制。

        2 自動化控制應用

        為驗證上述基于均值偏移算法與PLC技術的泵站自動化控制方法,選擇某區(qū)域的取水泵泵站作為此次實驗研究對象,檢測實驗對象在此次研究方法自動化控制節(jié)能效果。

        2.1 取水泵泵站運行工況

        某取水泵泵站一直用于引水工程,每天取水量在180萬~280萬m3之間,其1小時的取水量在75 000~110 000 m3之間變化。由于每天取水量不固定,其泵站取水泵機組工作數(shù)量在6~10臺之間,工作頻率在36~45 Hz之間,以最近一天取水泵機組運行情況作為此次實驗數(shù)據(jù),如表1所示。

        泵組電耗和效率的計算公式為

        (11)

        (12)

        式中,h為揚程;η為泵組效率;ω為泵組電耗;ρ為液體密度;t為泵運行小時數(shù);W有效為水泵的有效功率;V為流量;W軸為水泵的軸功率;η2為電機的效率值;g為重力加速度;η1為泵的效率值。

        從表1中可以看出,此次實驗選擇的泵站取水量變化主要分為4個時間段,其中5~7 h屬于低峰期,16~24 h為高峰期。

        表1 最近一天取水泵機組運行情況

        2.2 實驗方法和步驟

        依據(jù)表1所示的取水泵機組取水量數(shù)據(jù),選取10臺取水泵機組,取水量80 000~125 000 m3,進行自動化控制泵站節(jié)能實驗。在實驗過程中,取水量按照5 000 m3大小遞增,同時,將機組開機數(shù)量控制在5~10臺之間,頻率控制在36~50 Hz之間。其實驗步驟如下:

        (1)開啟實驗設置最低機組數(shù)量,調(diào)整機組運行頻率,當出水總量達到80 000 m3時,停止機組運行頻率調(diào)整,記錄該運行頻率下機組工況總管流量、壓力、總電量等參數(shù)。

        (2)再次調(diào)節(jié)機組運行頻率,在初始出水總量的基礎上,遞增5 000 m3的出水量,并記錄機組此時的工況總管流量、壓力、總電量等參數(shù)。

        (3)繼續(xù)調(diào)整機組運行頻率,讓取水量達到泵站取水量工況最大值,并記錄對應的機組運行參數(shù)。

        (4)逐臺增加機組,分別在不同機組數(shù)量下,取80 938~104 976 m3大小的水量,并記錄機組對應的運行參數(shù)。

        (5)整理上述4步記錄的實驗數(shù)據(jù),分析此次研究方法自動化控制泵站節(jié)能效果。

        2.3 應用效果分析

        2.3.1 泵站節(jié)能控制數(shù)據(jù)

        根據(jù)此次實驗步驟,在不同機組臺數(shù)下,獲取泵站不同時流量,所采用的機組運行頻率值,以及其消耗的電量值,如表2~7所示。

        表2 5臺水泵節(jié)能控制數(shù)據(jù)

        表3 6臺水泵節(jié)能控制數(shù)據(jù)

        從表2~7中可以看出,此次研究方法自動化控制泵站時,可以根據(jù)泵站運行時流量需求,自動化控制水泵機組開機數(shù)量和運行頻率,其得到的最優(yōu)泵站運行機組數(shù)量為7。

        表4 7臺水泵節(jié)能控制數(shù)據(jù)

        表5 8臺水泵節(jié)能控制數(shù)據(jù)

        表6 9臺水泵節(jié)能控制數(shù)據(jù)

        表7 10臺水泵節(jié)能控制數(shù)據(jù)

        2.3.2 泵站節(jié)能效果

        基于表2~7所示的泵站節(jié)能控制數(shù)據(jù),得到的最優(yōu)泵站運行機組數(shù)量,按照表1所示的運行工況,運行此次實驗選擇的泵站,其得到的取水電耗與泵組效率值如表8所示。

        表8 泵站取水電耗與泵組效率

        從表8中可以看出,此次研究方法自動化控制泵站后,相較泵站原本的運行工況,萬m3取水量電耗分別減少了90.7、33.5、77.9、68.1 kW·h,效率分別提高了2.9%、2.2%、4.7%、14.23%??梢?,此次研究方法,自動化控制泵站后,可以節(jié)約泵站能耗,提高水泵機組運行效率。

        3 結(jié) 語

        本文運用均值偏移算法設計的泵站自動化控制器,通過自動化控制泵站運行,達到了節(jié)約泵站運行能耗,提高泵站水泵機組運行效率的目的。但是受時間限制,未考慮泵站自動化控制抗干擾能力。在今后的研究中,還需深入研究泵站自動化控制技術抗干擾能力,進一步提高泵站自動化控制性能。

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