李剛 林創(chuàng)魯 歐陽徠

開發(fā)設(shè)計(jì)

基于大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的電梯維保質(zhì)量評(píng)價(jià)方法研究*

李剛 林創(chuàng)魯 歐陽徠

（廣州特種機(jī)電設(shè)備檢測研究院，廣東 廣州 510663）

依托電梯物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測平臺(tái)，收集電梯物聯(lián)網(wǎng)、維護(hù)保養(yǎng)、檢驗(yàn)檢測、應(yīng)急處置和用戶投訴等事件數(shù)據(jù)，提取、計(jì)算電梯運(yùn)行質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)，分別從電梯故障率控制、電梯故障/應(yīng)急處置效率、維保質(zhì)量管控情況、客戶滿意度水平等維度評(píng)價(jià)電梯維保質(zhì)量。同時(shí)建立電梯維保質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，構(gòu)建電梯維保質(zhì)量評(píng)價(jià)模型，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的電梯維保質(zhì)量評(píng)價(jià)方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文提出的電梯維保質(zhì)量評(píng)價(jià)模型，能夠動(dòng)態(tài)輸出符合實(shí)際情況的維保質(zhì)量評(píng)級(jí)結(jié)果。

大數(shù)據(jù)；電梯；維保質(zhì)量；評(píng)價(jià)模型；異構(gòu)消除

0 引言

目前，我國電梯的維護(hù)保養(yǎng)依據(jù)《特種設(shè)備安全監(jiān)察條例》規(guī)定：至少每15日進(jìn)行一次保養(yǎng)[1]。為進(jìn)一步提升電梯質(zhì)量安全水平，國家市場監(jiān)督管理總局發(fā)布了《關(guān)于進(jìn)一步做好改進(jìn)電梯維護(hù)保養(yǎng)模式和調(diào)整檢驗(yàn)檢測方式試點(diǎn)工作的指導(dǎo)意見》，全國各地開展“按需維?！痹圏c(diǎn)[2]，市場監(jiān)管部門對(duì)該試點(diǎn)工作實(shí)施質(zhì)量監(jiān)督，實(shí)行動(dòng)態(tài)清單管理[3]。

隨著“按需維保”試點(diǎn)工作的推進(jìn)，電梯維保質(zhì)量評(píng)價(jià)的相關(guān)研究成果開始涌現(xiàn)，如鄒學(xué)敏等[4]提出從許可管理、人員資質(zhì)、故障率等方面構(gòu)建灰色綜合評(píng)價(jià)模型；張東平等[5]開展基于虛擬技術(shù)的電梯維保質(zhì)量評(píng)估研究。此類研究大都基于靜態(tài)的數(shù)據(jù)模型輸出定性或定量的評(píng)價(jià)結(jié)果，難以滿足“按需維?！眲?dòng)態(tài)清單管理的要求?；诖?，本文提出一種基于大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的電梯維保質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，以期為更高效的維保質(zhì)量評(píng)價(jià)提供技術(shù)支持。

1 電梯維保質(zhì)量評(píng)價(jià)大數(shù)據(jù)來源及指標(biāo)

通過電梯物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測平臺(tái)收集一定周期和范圍內(nèi)的電梯物聯(lián)網(wǎng)、維護(hù)保養(yǎng)、檢驗(yàn)檢測、應(yīng)急處置和用戶投訴等5個(gè)方面大數(shù)據(jù)，提取、計(jì)算電梯運(yùn)行質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)，分別從電梯故障率控制、電梯故障/應(yīng)急處置效率、維保質(zhì)量管控情況、客戶滿意度水平4個(gè)維度評(píng)價(jià)電梯維保質(zhì)量。其中，電梯故障率控制包含的特征數(shù)據(jù)為電梯故障率、平均故障間隔時(shí)間、困人率等；電梯故障/應(yīng)急處置效率包含的特征數(shù)據(jù)為故障停梯時(shí)間、困人救援響應(yīng)及時(shí)率等；維保質(zhì)量管控情況包含的特征數(shù)據(jù)為維保及時(shí)率、檢驗(yàn)不合格率、物聯(lián)網(wǎng)功能檢測不合格率、監(jiān)督抽查不合格率等；客戶滿意度水平包含的特征數(shù)據(jù)為客戶投訴率、滿意度抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)等。

2 電梯維保質(zhì)量評(píng)價(jià)特征數(shù)據(jù)定義

特征數(shù)據(jù)是構(gòu)建電梯維保質(zhì)量評(píng)價(jià)模型的特征量，電梯維保質(zhì)量評(píng)價(jià)特征數(shù)據(jù)定義如表1所示。

表1 電梯維保質(zhì)量評(píng)價(jià)特征數(shù)據(jù)定義

2.1 電梯故障率控制特征數(shù)據(jù)定義

根據(jù)電梯故障率控制特征數(shù)據(jù)內(nèi)涵，定性描述相關(guān)參數(shù)名稱，并給出對(duì)應(yīng)公式，電梯故障率控制特征數(shù)據(jù)定義如表2所示。

表2 電梯故障率控制特征數(shù)據(jù)定義

2.2 電梯故障/應(yīng)急處置效率特征數(shù)據(jù)定義

根據(jù)電梯故障/應(yīng)急處置效率特征數(shù)據(jù)內(nèi)涵，定性描述相關(guān)參數(shù)名稱，并給出對(duì)應(yīng)公式，電梯故障/應(yīng)急處置效率特征數(shù)據(jù)定義如表3所示。

表3 電梯故障/應(yīng)急處置效率特征數(shù)據(jù)定義

2.3 電梯維保質(zhì)量管控情況特征數(shù)據(jù)定義

根據(jù)電梯維保質(zhì)量管控情況特征數(shù)據(jù)內(nèi)涵，定性描述相關(guān)參數(shù)名稱，并給出對(duì)應(yīng)公式，電梯維保質(zhì)量管控情況特征數(shù)據(jù)定義如表4所示。

表4 電梯維保質(zhì)量管控情況特征數(shù)據(jù)定義

2.4 客戶滿意度水平特征數(shù)據(jù)定義

根據(jù)客戶滿意度水平特征數(shù)據(jù)內(nèi)涵，定性描述相關(guān)參數(shù)名稱，并給出對(duì)應(yīng)公式，客戶滿意度水平特征數(shù)據(jù)定義如表5所示。

表5 客戶滿意度水平特征數(shù)據(jù)定義

3 電梯維保質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系權(quán)重及大數(shù)據(jù)異構(gòu)消除

3.1 指標(biāo)權(quán)重的確定

3.2 大數(shù)據(jù)異構(gòu)消除

由于電梯故障率、平均故障間隔時(shí)間、困人率等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)各不相同，故采用電梯故障率指數(shù)、平均故障間隔時(shí)間指數(shù)、困人率指數(shù)等消除數(shù)據(jù)異構(gòu)。

電梯故障率指數(shù)為維保單位電梯故障率/電梯平均故障率，記為

平均故障間隔時(shí)間指數(shù)為維保單位平均故障間隔時(shí)間/所有維保單位平均故障間隔時(shí)間，記為

困人率指數(shù)為維保單位困人率/所有維保單位平均困人率，記為

黎永蘭的母親李玉（化名）發(fā)現(xiàn)，以往都是晚上洗頭的黎永蘭居然在早上洗頭了。李玉以為是自己的眼睛花了，她看到黎永蘭洗頭發(fā)的泡沫里有血跡。

故障停梯時(shí)間指數(shù)為

困人救援響應(yīng)及時(shí)率指數(shù)為

維保及時(shí)率指數(shù)為

檢驗(yàn)不合格率指數(shù)為

物聯(lián)網(wǎng)功能檢測不合格率指數(shù)為

監(jiān)督抽查不合格率指數(shù)為

客戶投訴率指數(shù)為

4 基于大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的電梯維保質(zhì)量評(píng)價(jià)模型

據(jù)此，可得到維保質(zhì)量各維度評(píng)價(jià)結(jié)果為

可得到列向量為

得到電梯維保質(zhì)量評(píng)價(jià)模型為

根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果分布及電梯安全監(jiān)管要求，設(shè)置評(píng)級(jí)閾值、和風(fēng)險(xiǎn)告警機(jī)制。當(dāng)電梯維保質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果S≥時(shí)，電梯維保單位維保質(zhì)量判定為1級(jí)；當(dāng)SH >S≥時(shí)，電梯維保單位維保質(zhì)量判定為2級(jí)；當(dāng)S<時(shí)，電梯維保單位維保質(zhì)量判定為3級(jí)。根據(jù)電梯維保單位維保質(zhì)量評(píng)級(jí)，實(shí)施相應(yīng)管理措施。

5 實(shí)驗(yàn)

在電梯物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測平臺(tái)應(yīng)用公式(1)中的電梯維保質(zhì)量評(píng)價(jià)模型，對(duì)平臺(tái)內(nèi)在保電梯超過50臺(tái)的152家維保單位開展維保質(zhì)量評(píng)級(jí)。選取電梯物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測平臺(tái)2021年10月至2022年9月相關(guān)數(shù)據(jù)，并根據(jù)需要?jiǎng)討B(tài)劃定評(píng)級(jí)閾值0.951.14。評(píng)價(jià)結(jié)果：S< 0.95的維保單位，共69家，占比45.4%，維保單位維保質(zhì)量判定為3級(jí)；0.95≤S<1.14的維保單位67家，占比44.1%，維保質(zhì)量判定為2級(jí)；S≥ 1.14的維保單位共16家，占比10.5%，維保質(zhì)量判定為1級(jí)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：本文提出的電梯維保質(zhì)量評(píng)價(jià)模型，能夠動(dòng)態(tài)輸出符合實(shí)際情況的維保質(zhì)量評(píng)級(jí)結(jié)果，電梯維保單位維保質(zhì)量判定為1級(jí)的比例約占10%，可據(jù)此開展重點(diǎn)監(jiān)管。當(dāng)調(diào)整評(píng)級(jí)閾值時(shí)，相應(yīng)評(píng)級(jí)比例也會(huì)隨之改變。

6 結(jié)論

隨著電梯監(jiān)管改革與“按需維?！蹦Ｊ降耐七M(jìn)，依托大數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的電梯安全管理模式應(yīng)用場景越來越普遍。新形勢下電梯維保質(zhì)量的準(zhǔn)確評(píng)價(jià)，對(duì)推動(dòng)維保市場的進(jìn)步、提高監(jiān)管效能意義重大。本文基于電梯物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測平臺(tái)，收集電梯物聯(lián)網(wǎng)功能、維護(hù)保養(yǎng)、檢驗(yàn)檢測、應(yīng)急處置和用戶投訴等5方面的數(shù)據(jù)，經(jīng)數(shù)據(jù)異構(gòu)消除處理，輸出電梯維保單位整體維保質(zhì)量的動(dòng)態(tài)評(píng)級(jí)，實(shí)現(xiàn)了電梯大數(shù)據(jù)的有效應(yīng)用。

[1] 國家市場監(jiān)督管理總局.市場監(jiān)管總局關(guān)于2021年全國特種設(shè)備安全狀況的通告[J].中國特種設(shè)備安全,2022,38(4): 1-4.

[2] 國家市場監(jiān)督管理總局.做好按需維保和檢驗(yàn)檢測方式調(diào)整的試點(diǎn)工作[J].中國電梯,2020,31(10):3.

[3] 姚志勇.電梯按需維保模式改進(jìn)研究[J].中國電梯,2020,31(5): 66-69.

[4] 鄒學(xué)敏,唐文斌.灰色綜合評(píng)價(jià)法在電梯維保質(zhì)量評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].中國特種設(shè)備安全,2020,36(4):55-58.

[5] 張東平,徐培龍,葛立清.基于虛擬技術(shù)的電梯維保質(zhì)量評(píng)估研究[J].自動(dòng)化與儀器儀表,2019(1):36-38.

Research on Elevator Maintenance Quality Evaluation Method Based on Big Data

LI Gang LIN Chuanglu OUYANG Lai

(Guangzhou Academy of Special Equipment Inspection & Testing, Guangzhou 510663, China )

Relying on the elevator intelligent supervision platform, collect the event data and statistical data of the elevator internet of things, maintenance, inspection and detection, emergency response and user complaints within a certain period and range, extract and calculate the elevator operation quality evaluation indicators, and evaluate the elevator maintenance quality level from the elevator failure rate control, elevator failure/emergency response efficiency, maintenance quality control, customer satisfaction level and other dimensions. Establish the elevator maintenance quality evaluation index system, and establish the elevator maintenance quality evaluation model to achieve the big data driven elevator maintenance quality evaluation. The experimental results show that the elevator maintenance quality evaluation model proposed in this paper can dynamically output the maintenance quality rating results in line with the actual situation.

big data; elevator; maintain quality; evaluation model; heterogeneous elimination

X943

A

1674-2605(2022)05-0006-05

10.3969/j.issn.1674-2605.2022.05.006

廣東省市場監(jiān)督管理局科技項(xiàng)目（2022CT10）

李剛,林創(chuàng)魯,歐陽徠.基于大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的電梯維保質(zhì)量評(píng)價(jià)方法研究[J].自動(dòng)化與信息工程,2022,43(5):30-34.

LI Gang, LIN Chuanglu, OUYANG Lai.Research on elevator maintenance quality evaluation method based on big data[J]. Automation & Information Engineering, 2022,43(5):30-34.

李剛，男，1988年生，碩士研究生，工程師，研究方向：電梯物聯(lián)網(wǎng)智能監(jiān)測與應(yīng)急處置。E-mail: 616960080@qq.com

林創(chuàng)魯，男，1983年生，碩士研究生，高級(jí)工程師，研究方向：電梯物聯(lián)網(wǎng)智能監(jiān)測與應(yīng)急處置。E-mail: linter0663@163.com

歐陽徠，男，1984年生，碩士研究生，高級(jí)工程師，研究方向：電梯物聯(lián)網(wǎng)智能監(jiān)測與應(yīng)急處置。E-mail: 274200952@qq.com