王京濱,喬慧玲
(天津理工大學(xué) 管理學(xué)院,天津 300384)
隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)步入新常態(tài),結(jié)構(gòu)調(diào)整和動(dòng)能轉(zhuǎn)換任務(wù)艱巨。同時(shí)伴隨著全球政治經(jīng)濟(jì)形勢(shì)嚴(yán)峻復(fù)雜化及新冠肺炎疫情沖擊的影響,城市實(shí)體經(jīng)濟(jì)面臨前所未有的挑戰(zhàn)。如何提振經(jīng)濟(jì),使城市重獲生機(jī),實(shí)現(xiàn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)健康可持續(xù)發(fā)展成為現(xiàn)階段經(jīng)濟(jì)工作的重中之重。黨的十九屆五中全會(huì)提出“建設(shè)韌性城市”的概念?!吨腥A人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035 年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》也提出,順應(yīng)城市發(fā)展新理念新趨勢(shì),開展城市現(xiàn)代化試點(diǎn)示范,建設(shè)宜居、創(chuàng)新、智慧、綠色、人文、韌性城市。由此可見,建設(shè)韌性城市是中國(guó)城市發(fā)展的必選項(xiàng),而城市經(jīng)濟(jì)韌性的增強(qiáng)必然引發(fā)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與勞動(dòng)力更迭。其中,高質(zhì)量人力資本的有效供給是創(chuàng)新的重要源泉,也是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)和可持續(xù)發(fā)展的重要力量[1,2]。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)在動(dòng)力,是穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)與轉(zhuǎn)變發(fā)展方式的關(guān)鍵所在[3],二者對(duì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)揮著不可或缺的穩(wěn)定作用。因此,為更好提升城市功能品質(zhì),有必要厘清產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、人力資本水平與城市經(jīng)濟(jì)韌性三者的關(guān)系,對(duì)中國(guó)城市更好地實(shí)施高素質(zhì)勞動(dòng)力培養(yǎng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整政策,破解經(jīng)濟(jì)發(fā)展瓶頸問題和推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。
近年來,國(guó)際金融危機(jī)、新冠肺炎疫情等突發(fā)事件對(duì)世界經(jīng)濟(jì)的沖擊不僅引起社會(huì)對(duì)提升城市經(jīng)濟(jì)韌性的重視,更引發(fā)學(xué)者開展對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性的相關(guān)研究。具體來講,一是討論經(jīng)濟(jì)韌性概念,Reggiani 等(2002)首次在空間經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究領(lǐng)域內(nèi)引入韌性的概念[4]。Pendall 等(2009)、Martin(2012)和Boschma(2015)的多數(shù)研究都將其定義為面對(duì)沖擊不斷調(diào)整自身產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式與社會(huì)關(guān)系適應(yīng)外部變化,維持經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)與可持續(xù)發(fā)展的能力[5-7]。Martin 等(2016)認(rèn)為經(jīng)濟(jì)韌性包括面對(duì)外部沖擊的抵抗力與恢復(fù)力[8]。文章結(jié)合已有研究,將經(jīng)濟(jì)韌性定義為經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)適應(yīng)和調(diào)整進(jìn)化能力,是一種全新的城市經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展模式,更是未來城市可持續(xù)發(fā)展方向。二是經(jīng)濟(jì)韌性測(cè)度,目前主要有兩種:多指標(biāo)測(cè)度法[9,10]及單一指標(biāo)測(cè)度法,包括就業(yè)率或失業(yè)率數(shù)據(jù)[11,12]、GDP 增長(zhǎng)率[13]及貿(mào)易量的變化進(jìn)行表征[14]。三是經(jīng)濟(jì)韌性的影響因素,主要包括產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型[15]、城鎮(zhèn)化水平[16]、政策與制度環(huán)境[17]、開放多元的社會(huì)文化因素[18]及人力資本要素[19]。
高素質(zhì)人才擁有的創(chuàng)新力與適應(yīng)力是加速城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)韌性的重要因素[20]。根據(jù)人口普查數(shù)據(jù)推算,中國(guó)勞動(dòng)力中大專及以上受教育人口占比從1982 年的0.9%增長(zhǎng)至2020 年的15.4%,高質(zhì)量人力水平顯著上升。當(dāng)前,教育水平的提升對(duì)中國(guó)整體人力資本增長(zhǎng)具有重要影響[21,33]。此外,中國(guó)自改革開放以來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平明顯提高,產(chǎn)業(yè)布局逐步協(xié)調(diào)[22],但仍存在內(nèi)部結(jié)構(gòu)性問題,農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)薄弱、工業(yè)創(chuàng)新性不足、服務(wù)業(yè)發(fā)展質(zhì)量不高等一系列問題[23]導(dǎo)致當(dāng)前產(chǎn)業(yè)合理化仍處于低級(jí)均衡階段[24],產(chǎn)業(yè)高級(jí)化水平發(fā)展不足制約著城市經(jīng)濟(jì)韌性的增強(qiáng)。
一方面,區(qū)域經(jīng)濟(jì)受到?jīng)_擊后的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整可以促使經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)新的增長(zhǎng)路徑[11]。李連剛等(2019)基于模型分析得出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整有利于提升城市經(jīng)濟(jì)韌性[25]。Doran &Fingleton(2018)利用Lilien 指數(shù)代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,并實(shí)證檢驗(yàn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整有利于增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)韌性[26]。干春暉(2009)也在研究中發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的影響有巨大差異[27]。由此可見,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與城市經(jīng)濟(jì)韌性關(guān)系緊密,但其中存在何種影響差異與動(dòng)態(tài)變化仍鮮有探究。另一方面,區(qū)域內(nèi)部經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)主動(dòng)調(diào)整與適應(yīng)外部沖擊過程中,高水平人才具備充裕的技術(shù)創(chuàng)新能力,并能夠積極開展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)、推動(dòng)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型,有效增強(qiáng)沖擊后的城市轉(zhuǎn)型效率[8]。新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論同樣揭示了中、高層次人力資本推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,低層次人力資本阻礙經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[28]。
綜上所述,一是現(xiàn)有研究大多單獨(dú)討論人力資本水平或產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)的影響效應(yīng),如空間面板回歸、門限效應(yīng)等,鮮有將城市經(jīng)濟(jì)韌性、人力資本水平和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型三者納入一個(gè)分析框架展開動(dòng)態(tài)互動(dòng)關(guān)系研究。二是多以GDP 增長(zhǎng)率或就業(yè)率測(cè)度城市經(jīng)濟(jì)韌性,無法全面反映城市經(jīng)濟(jì)韌性的發(fā)展現(xiàn)狀。三是衡量人力資本多以不同層次受教育水平人數(shù)或受教育年限為標(biāo),事實(shí)上,產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)不僅依靠勞動(dòng)力數(shù)量的提升,高層次人才的支持更是不可或缺?;诖耍恼聦⑷肆Y本紅利、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與城市經(jīng)濟(jì)韌性納入同一個(gè)分析框架中重新測(cè)度經(jīng)濟(jì)韌性,從動(dòng)態(tài)內(nèi)生視角出發(fā)研究三者的動(dòng)態(tài)關(guān)系,對(duì)未來進(jìn)一步探索三者間的影響關(guān)系,縮小城市經(jīng)濟(jì)差距,制定區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策提供決策依據(jù)。因此,考慮到數(shù)據(jù)完整性與可得性,文章選取2004—2020 年中國(guó)272 個(gè)地級(jí)城市的面板數(shù)據(jù),借助面板向量自回歸方法(PVAR)就人力資本水平、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與城市經(jīng)濟(jì)韌性關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析。文章的邊際貢獻(xiàn)在于:豐富了城市經(jīng)濟(jì)韌性測(cè)度指標(biāo)體系的研究;結(jié)合產(chǎn)業(yè)與人力資本視角將三者置于同一分析框架中拓展了經(jīng)濟(jì)韌性的研究視角;從動(dòng)態(tài)內(nèi)生角度分析了三者的內(nèi)在聯(lián)系,為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)與培養(yǎng)高素質(zhì)人才以及更好增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)韌性提供參考。
事實(shí)上,經(jīng)濟(jì)韌性是面對(duì)沖擊的城市動(dòng)態(tài)適應(yīng)與調(diào)整進(jìn)化行為。經(jīng)濟(jì)韌性強(qiáng)的城市具備持續(xù)的動(dòng)態(tài)演化能力,因此當(dāng)前多采用的單一指標(biāo)并不能綜合反映城市經(jīng)濟(jì)韌性的演化特征。現(xiàn)有研究中,對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性普遍認(rèn)可的界定來源于Martin 等(2016)的研究,包含應(yīng)對(duì)沖擊的抵抗力、從衰退中恢復(fù)的恢復(fù)力、調(diào)節(jié)與干預(yù)的適應(yīng)力及開啟新發(fā)展路徑的轉(zhuǎn)型力4 個(gè)維度[8]。但由于數(shù)據(jù)層面的抵抗力與恢復(fù)力相關(guān)性較強(qiáng)[17],故文章基于已有研究將指標(biāo)體系設(shè)計(jì)為抵抗與恢復(fù)能力、適應(yīng)與調(diào)整能力、創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型能力3 個(gè)維度[29]。具體指標(biāo)設(shè)計(jì)見表1。
表1 區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
考慮到二級(jí)指標(biāo)在量綱與方向上存在明顯差異,故文章采用極差標(biāo)準(zhǔn)化法消除量綱對(duì)結(jié)果的影響,將不同指標(biāo)值統(tǒng)一到[0,1]區(qū)間,公式如下:
式中:Xij為j 指標(biāo)下i 的指標(biāo)值,Zij為標(biāo)準(zhǔn)化后數(shù)值,maxXj、minXj分別是j 指標(biāo)的最大與最小值。正向指標(biāo)采用式(1)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,負(fù)向指標(biāo)采用式(2)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。此外,文章參考朱金鶴、孫紅雪(2020)對(duì)指標(biāo)體系的數(shù)據(jù)處理[30],采用熵值法進(jìn)行賦權(quán),可有效克服人為因素偏差,權(quán)重計(jì)算結(jié)果見表1,且所有經(jīng)濟(jì)變量均以2004 年為基期進(jìn)行了指數(shù)平減。
2004—2020 年中國(guó)272 個(gè)城市面板數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)韌性測(cè)算結(jié)果如圖1 所示。對(duì)全部城市的經(jīng)濟(jì)韌性取均值且進(jìn)一步劃分東部、中部、西部城市區(qū)域后發(fā)現(xiàn),總體上,中國(guó)城市經(jīng)濟(jì)韌性年度均值介于0.04~0.12 之間,2004—2019 年呈波動(dòng)上升趨勢(shì),2020 年受新冠肺炎疫情影響總體下降。分區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性呈東部城市>全樣本城市>中部城市>西部城市的規(guī)律。2020 年東部城市區(qū)域受新冠肺炎疫情沖擊經(jīng)濟(jì)韌性下降明顯。2004—2007 年中部城市與西部城市經(jīng)濟(jì)韌性接近,2008 年后促進(jìn)中部崛起戰(zhàn)略政策實(shí)施效果顯現(xiàn),在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由低級(jí)向高級(jí)轉(zhuǎn)變的契機(jī)下,中部城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性有了顯著提升。西部城市經(jīng)濟(jì)韌性始終以較低速度增高,西部城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)薄弱,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)多依賴高投入、高排放、高污染為主要特征的制造業(yè)、建筑業(yè)等行業(yè),阻礙了地區(qū)經(jīng)濟(jì)韌性的增強(qiáng)。2020 年中部城市、西部城市由于經(jīng)濟(jì)條件與地理位置原因流入人口稀少,流出人口偏多,城市經(jīng)濟(jì)韌性保持平穩(wěn)。
圖1 中國(guó)城市經(jīng)濟(jì)韌性時(shí)序演變特征
城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、人力資本水平與經(jīng)濟(jì)韌性多采用傳統(tǒng)計(jì)量方法進(jìn)行回歸,且較多聚焦單一指標(biāo)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的影響,這一做法顯然無法統(tǒng)一考量三者間的相互影響作用。考慮到三者間可能存在的兩兩雙向反饋機(jī)制,且影響處于動(dòng)態(tài)演變過程中。因此,基于數(shù)據(jù)可得性與完整性,文章將借助面板向量自回歸(PVAR)模型系統(tǒng)地辨識(shí)城市經(jīng)濟(jì)韌性、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與人力資本水平三者間的影響關(guān)系。
面板向量自回歸模型(PVAR)兼具時(shí)間序列與面板數(shù)據(jù)的雙重優(yōu)勢(shì),用于分析變量間的動(dòng)態(tài)影響關(guān)系[31],有利于甄別面板數(shù)據(jù)中指標(biāo)間互為內(nèi)生變量的動(dòng)態(tài)關(guān)系,并揭示變量的雙向因果[32]。文章構(gòu)建的PVAR 模型包含模型估計(jì)(廣義矩估計(jì)GMM)、脈沖響應(yīng)、方差分解與格蘭杰因果檢驗(yàn)。其中,GMM初步報(bào)告變量間及滯后期的影響關(guān)系;脈沖響應(yīng)進(jìn)一步衡量某一變量的隨機(jī)擾動(dòng)帶來的變量間的變化;方差分解測(cè)度某一變量對(duì)其余變量的變化貢獻(xiàn)率,格蘭杰因果檢驗(yàn)又進(jìn)一步辨識(shí)變量間的因果關(guān)系。模型表達(dá)式為:
式(3)中,i 表示不同城市;t 表示不同年份;j 代表滯后階數(shù),Yi,t代表核心變量,即城市經(jīng)濟(jì)韌性、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級(jí)化、人力資本水平;∝j代表滯后內(nèi)生變量的回歸系數(shù);ηi與γt分別表示個(gè)體固定效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng),εi,t為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),假定其符合正態(tài)分布。
(1) 人力資本水平(stud)
根據(jù)內(nèi)生增長(zhǎng)理論,人力資本是推動(dòng)地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級(jí),實(shí)現(xiàn)城市經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素之一。當(dāng)前人力資本作為城市無法明確測(cè)度的重要資本,常用主要有成本法、收入法與教育特征法等[33]。但這三類測(cè)算方法由于數(shù)據(jù)獲取難度較高或考察指標(biāo)單一性,多在省級(jí)層面應(yīng)用[34]。事實(shí)上,高等教育人力資本水平與高等教育在校人數(shù)息息相關(guān)[35]。城市層面多采用普通本??圃谛H藬?shù)占地區(qū)總?cè)丝冢ㄈf人) 比重(即萬人在校大學(xué)生數(shù)) 測(cè)度[36]。文章也采用這種常見方法測(cè)度城市人力資本水平,是重點(diǎn)關(guān)注變量。
(2) 產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)
產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的過程是要素資源的合理分配,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨于合理化和高級(jí)化進(jìn)而改善產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與生產(chǎn)效率的過程[37]。因此,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級(jí)化是文章測(cè)度產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型程度的重點(diǎn)考察指標(biāo)。
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化(rat)反映了生產(chǎn)要素的合理布局與分配,及產(chǎn)業(yè)間協(xié)調(diào)發(fā)展水平。文章借鑒林春艷、孔凡超(2016)[38]的測(cè)度方法,將三次產(chǎn)業(yè)增加值占比作為變量計(jì)算結(jié)構(gòu)偏離度,然后取倒數(shù)將指標(biāo)變?yōu)檎颉S?jì)算公式如下:
其中,Yt和Lt分別表示第t 年的GDP 和城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù),Yit和Lit分別表示第t 年i 產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值和i 產(chǎn)業(yè)的城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)。數(shù)值越高表明該地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越趨近均衡發(fā)展。
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化(adv)反映的是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一般規(guī)律從低層次向高層次順次演進(jìn)與發(fā)展的過程。文章借鑒張國(guó)建等(2020)的研究[39],運(yùn)用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)從三大產(chǎn)業(yè)占比的變化刻畫其數(shù)量層面產(chǎn)業(yè)升級(jí)過程。計(jì)算公式為:
其中,m=1,2,3,yi,m,t表示i 城市的m 產(chǎn)業(yè)在第t 年在城市GDP 占比。
(3) 城市經(jīng)濟(jì)韌性
按照前文測(cè)算的城市經(jīng)濟(jì)韌性指標(biāo)體系進(jìn)行度量,指數(shù)結(jié)果越大,城市經(jīng)濟(jì)韌性越強(qiáng),越能抵御外部經(jīng)濟(jì)沖擊。
基于數(shù)據(jù)的可得性,文章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)均來源于歷年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》 《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省市統(tǒng)計(jì)年鑒、統(tǒng)計(jì)公報(bào)等。個(gè)別缺失值采用均值替換法和線性插值法補(bǔ)全。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表2。
表2 各變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果
對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn),4 個(gè)變量p 值均小于0.01,表明在1%水平上均強(qiáng)烈拒絕存在單位根的原假設(shè)(見表3)。因此,城市經(jīng)濟(jì)韌性、人力資本水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化序列是平穩(wěn)的。同時(shí),根據(jù)AIC 準(zhǔn)則、BIC 準(zhǔn)則、HQIC 準(zhǔn)則確定PVAR 模型分析的最優(yōu)滯后階數(shù)均為1 階(見表4),因此建立PVAR(1)模型。
表3 面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗(yàn)
表4 最優(yōu)滯后階數(shù)
(1) PVAR 模型的GMM 估計(jì)
通過選取滯后階數(shù),進(jìn)行Helmert 變換保證滯后變量與被解釋變量正交并與殘差項(xiàng)無關(guān),表明滯后項(xiàng)可以作為工具變量進(jìn)行GMM廣義矩估計(jì)。具體結(jié)果見表5。
表5 PVAR 模型的GMM 估計(jì)結(jié)果
首先,從城市經(jīng)濟(jì)韌性對(duì)自身的影響看,其滯后期均對(duì)自身呈正向影響,表明城市經(jīng)濟(jì)韌性具有較強(qiáng)發(fā)展慣性與路徑依賴特征。經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較好、接續(xù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展強(qiáng)有力的城市抵御外部經(jīng)濟(jì)沖擊的能力會(huì)持續(xù)增強(qiáng)。其次,人力資本水平滯后期同樣對(duì)自身發(fā)揮持續(xù)顯著的正向影響,說明高水平人才的優(yōu)勢(shì)積累效應(yīng)。再次,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化滯后1 期和3 期對(duì)自身呈正向影響,滯后2 期轉(zhuǎn)為負(fù)向。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化僅滯后1 期對(duì)自身呈正向影響,也間接表明了在面對(duì)新冠肺炎疫情沖擊與中國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和變革的急速調(diào)整階段,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的影響效果與積累效應(yīng)尚不確定。最后,從四者間互動(dòng)關(guān)系可以看出,以城市經(jīng)濟(jì)韌性為被解釋變量,人力資本水平滯后期對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性均呈正向影響。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化滯后期對(duì)其呈負(fù)向影響,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化在長(zhǎng)期對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性發(fā)揮正向作用,表明受新冠肺炎疫情等沖擊下城市現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)的低級(jí)均衡模式將抑制城市經(jīng)濟(jì)韌性的增強(qiáng),唯有培育壯大特色優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè),推動(dòng)產(chǎn)業(yè)高級(jí)化發(fā)展才能長(zhǎng)期增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)韌性。以人力資本水平為被解釋變量,產(chǎn)業(yè)合理化對(duì)其始終為負(fù)向影響,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)人力資本水平在滯后1 期與3 期呈正向影響,滯后2 期為負(fù),表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化發(fā)展對(duì)高水平勞動(dòng)力的需求長(zhǎng)期存在。以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級(jí)化為被解釋變量,經(jīng)濟(jì)韌性始終對(duì)產(chǎn)業(yè)合理化呈負(fù)向影響,而對(duì)高級(jí)化呈正向影響。印證了經(jīng)濟(jì)韌性增強(qiáng),要素資源不斷再配置,將有序推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由低級(jí)均衡向高級(jí)化調(diào)整。人力資本水平滯后期均對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化呈負(fù)向影響,間接表明目前中國(guó)高等教育與職業(yè)教育的不均衡發(fā)展一定程度上阻礙了城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化發(fā)展。因此,在培養(yǎng)面向未來的職業(yè)技能人才與高等教育人才上應(yīng)當(dāng)并重。產(chǎn)業(yè)合理化滯后1期對(duì)高級(jí)化的影響為負(fù),滯后2 期影響為正,反之亦然。可能是由于當(dāng)前產(chǎn)業(yè)要素配置中未能打破原有低級(jí)均衡狀態(tài)帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)高級(jí)化。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化發(fā)展與合理化處于矛盾關(guān)系。
總體上看,GMM實(shí)證結(jié)果證實(shí)了城市經(jīng)濟(jì)韌性存在較強(qiáng)發(fā)展慣性與路徑依賴特征。高質(zhì)量人力資本對(duì)增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)韌性發(fā)揮了較大作用。復(fù)雜發(fā)展背景下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的低級(jí)均衡發(fā)展更會(huì)抑制經(jīng)濟(jì)韌性增強(qiáng)。長(zhǎng)期來看產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高效化配置才能持續(xù)增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)韌性。此外,城市經(jīng)濟(jì)韌性對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化呈負(fù)向影響,對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化呈正向影響,表明經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)穩(wěn)定更有助于發(fā)展城市優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè),助力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)高級(jí)化。當(dāng)前,產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的兩方面仍為矛盾關(guān)系,未來產(chǎn)業(yè)升級(jí)中需進(jìn)一步協(xié)調(diào)。
(2) 脈沖響應(yīng)函數(shù)
基于上述研究結(jié)論,進(jìn)一步通過脈沖響應(yīng)函數(shù)對(duì)變量間的動(dòng)態(tài)傳導(dǎo)路徑進(jìn)行分析。脈沖響應(yīng)函數(shù)較為直觀地描繪了變量間的動(dòng)態(tài)交互作用。通過給予變量1 個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊,使用蒙特卡羅模擬200 次得到滯后1 期的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖,并展示了95%的置信區(qū)間(如圖2 所示)。其中,橫軸表示滯后期,縱軸表示內(nèi)生變量的響應(yīng)程度,中間實(shí)線代表脈沖響應(yīng)函數(shù)??梢钥闯?,各變量間脈沖響應(yīng)基本呈收斂趨勢(shì),效果較好。
圖2 脈沖響應(yīng)圖
第一,城市經(jīng)濟(jì)韌性、人力資本水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化對(duì)自身沖擊的響應(yīng)迅速且均為正向,表明4 個(gè)變量均具有較強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展慣性,自我強(qiáng)化效應(yīng)較好。
第二,經(jīng)濟(jì)韌性受到來自人力資本水平的沖擊后,響應(yīng)值始終為正,表明了高質(zhì)量人力對(duì)增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)韌性始終發(fā)揮較強(qiáng)作用,佐證了高質(zhì)量勞動(dòng)力是增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)韌性的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化沖擊時(shí)始終為負(fù)向反應(yīng),受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化沖擊時(shí),前4 期為負(fù),此后響應(yīng)值持續(xù)為正。更好驗(yàn)證了前文結(jié)論。實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展更應(yīng)培育壯大優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè),提高專業(yè)化協(xié)作水平抵御沖擊,長(zhǎng)期應(yīng)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)變遷并向高技術(shù)、高信息與高集約的高級(jí)化轉(zhuǎn)變,有助于增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)韌性。
第三,當(dāng)人力資本水平作為響應(yīng)變量時(shí),受到經(jīng)濟(jì)韌性沖擊后短期響應(yīng)值為正,第2 期后迅速為負(fù),表明經(jīng)濟(jì)韌性的增強(qiáng)關(guān)乎城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),對(duì)人才需求短期內(nèi)有上升,但長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定后將降低人才“量”的需求而轉(zhuǎn)向“質(zhì)”與“類”,各高校更應(yīng)合理設(shè)置專業(yè),針對(duì)性培養(yǎng)高技術(shù)與專業(yè)化人才適應(yīng)社會(huì)轉(zhuǎn)型需要。受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化沖擊后響應(yīng)值始終為負(fù),受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化沖擊時(shí)響應(yīng)值迅速反應(yīng)且始終為正,印證了隨著社會(huì)進(jìn)步,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化發(fā)展對(duì)高技術(shù)、高素質(zhì)人才的擴(kuò)張性需求是人力資本提升的關(guān)鍵因素。
第四,當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化作為響應(yīng)變量時(shí),受到經(jīng)濟(jì)韌性沖擊后滯后1~4 期響應(yīng)為負(fù),此后持續(xù)為正,表明區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性發(fā)展到一定程度后結(jié)構(gòu)相對(duì)穩(wěn)定,對(duì)低級(jí)均衡的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化發(fā)揮抑制作用。受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化沖擊時(shí)前兩期響應(yīng)值為正但波動(dòng)較小,此后始終為負(fù),間接驗(yàn)證了當(dāng)前中國(guó)城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與合理化存在矛盾,未來發(fā)展中需注重協(xié)調(diào)雙方合力推動(dòng)轉(zhuǎn)型。當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化作為響應(yīng)變量時(shí),受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化沖擊時(shí)響應(yīng)值始終為負(fù),表明當(dāng)前中國(guó)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)還處于較低水平,這種從低級(jí)均衡狀態(tài)向高級(jí)均衡狀態(tài)的過渡期所導(dǎo)致的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化上升并未對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化產(chǎn)生有利影響。此外,二者在受到人力資本水平?jīng)_擊時(shí),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化響應(yīng)迅速且持續(xù)為正,而合理化的響應(yīng)總體為負(fù),也充分表明當(dāng)前中國(guó)高質(zhì)量人力資本的聚集更有助于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)高效升級(jí),符合未來產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型需求。
(3) 方差分解結(jié)果
根據(jù)方差分解結(jié)果,中國(guó)城市經(jīng)濟(jì)韌性、人力資本水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和合理化均主要依賴于自身發(fā)展,但三者之間互有一定的解釋力。具體特征是:首先,人力資本水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級(jí)化對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的貢獻(xiàn)率持續(xù)上升,尤其人力資本水平是三者中經(jīng)濟(jì)韌性的關(guān)鍵解釋力,表明高層次人才供給、人口紅利與人才紅利疊加仍是增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)韌性的強(qiáng)大智力支撐;其次,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與合理化對(duì)人力資本水平的解釋力逐步增強(qiáng),特別是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的貢獻(xiàn)率持續(xù)上升至18.3%,這與現(xiàn)有高技能勞動(dòng)力的培養(yǎng)方向與預(yù)期一致,充分表明加速恢復(fù)經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型離不開高素質(zhì)人才的適應(yīng)力與創(chuàng)新力;再次,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與合理化隨期數(shù)增加相互解釋力明顯上升,充分驗(yàn)證了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵基礎(chǔ),高級(jí)化是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的未來前景;最后,經(jīng)濟(jì)韌性對(duì)產(chǎn)業(yè)高級(jí)化的解釋貢獻(xiàn)率有較大提升,表明長(zhǎng)期增強(qiáng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性離不開發(fā)展區(qū)域特色優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè),促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。鑒于此,在未來應(yīng)將推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化基礎(chǔ)上的高級(jí)化發(fā)展,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)優(yōu)化,盡快實(shí)現(xiàn)與增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)韌性的良性互動(dòng)。
表6 各變量方差分解結(jié)果
(4) 格蘭杰因果檢驗(yàn)
為進(jìn)一步驗(yàn)證各變量是否存在時(shí)間因果關(guān)系,文章對(duì)各變量進(jìn)行滯后2 期的格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn),結(jié)果表明城市經(jīng)濟(jì)韌性、人力資本水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與合理化兩兩變量均在1%顯著水平上互為雙向Granger 因果關(guān)系。由此可見,四者是相互支持、協(xié)同共進(jìn)的“四環(huán)聯(lián)動(dòng)”鏈,高素質(zhì)人力資本是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的活力源泉,而產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)對(duì)高素質(zhì)人才需求也迫在眉睫。二者是增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)韌性的關(guān)鍵資源,推動(dòng)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)協(xié)調(diào)運(yùn)行的核心變量。
表7 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果
文章以2004—2020 年中國(guó)272 個(gè)地級(jí)市面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運(yùn)用PVAR 模型探討了城市經(jīng)濟(jì)韌性、人力資本水平與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)間的相互關(guān)系,主要結(jié)論如下:第一,中國(guó)城市經(jīng)濟(jì)韌性在2004—2019 年逐步上升,2020 年受新冠肺炎疫情影響有所下滑,東中西部城市經(jīng)濟(jì)韌性區(qū)域差異較大,總體水平仍有待提升;第二,高質(zhì)量人力資本會(huì)促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)韌性的增強(qiáng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化發(fā)展,阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化傾向,表明高素質(zhì)人才所具有的創(chuàng)造力與技能有助于實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)高級(jí)化轉(zhuǎn)型,但當(dāng)前人力資本水平積累較滯后,正向影響程度較??;第三,目前產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與合理化存在矛盾關(guān)系,產(chǎn)業(yè)合理化尚未奠定良好的高級(jí)化發(fā)展基礎(chǔ);第四,后疫情時(shí)代產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的低級(jí)均衡發(fā)展不利于增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)韌性,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化在長(zhǎng)期才能持續(xù)增強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)韌性。鑒于此,未來促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)韌性過程中,應(yīng)側(cè)重產(chǎn)業(yè)合理化基礎(chǔ)上的高級(jí)化轉(zhuǎn)型升級(jí),發(fā)揮高素質(zhì)人才創(chuàng)新性,實(shí)現(xiàn)人口紅利與人才紅利疊加,盡快實(shí)現(xiàn)人力資本水平、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與城市經(jīng)濟(jì)韌性的良性互動(dòng)。
為此,要增強(qiáng)中國(guó)城市抵御外部沖擊能力,提升城市經(jīng)濟(jì)韌性與高質(zhì)量發(fā)展水平,就必須從以下幾個(gè)方面精準(zhǔn)發(fā)力:
一是增強(qiáng)區(qū)域協(xié)同發(fā)展能力,提高城市抵御風(fēng)險(xiǎn)能力。首先,城市經(jīng)濟(jì)韌性具有較強(qiáng)的路徑依賴,作為外向型經(jīng)濟(jì)體,中國(guó)更需要在政策上首先將“提升城市經(jīng)濟(jì)韌性”作為長(zhǎng)期戰(zhàn)略來實(shí)施,構(gòu)建更能抵御外部經(jīng)濟(jì)沖擊的經(jīng)濟(jì)與社會(huì)系統(tǒng)。其次,在韌性導(dǎo)向政策的指引下,各大中小城市應(yīng)秉持多樣化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),利于不同技術(shù)與知識(shí)在產(chǎn)業(yè)間的擴(kuò)散和滲透,更有助于分散風(fēng)險(xiǎn)、抵御沖擊。最后,各城市應(yīng)結(jié)合自身資源優(yōu)勢(shì)與定位,積極參與城市群與都市圈建設(shè),推動(dòng)區(qū)域協(xié)同發(fā)展,通過包容性合作分散風(fēng)險(xiǎn),增強(qiáng)抵御風(fēng)險(xiǎn)能力。
二是提升高質(zhì)量人力資本水平。中國(guó)人口態(tài)勢(shì)的改變帶來的是勞動(dòng)力成本大幅提高,而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型需要的是更高技能和受教育水平高的勞動(dòng)力。具體的,第一,高等教育與職業(yè)教育并重,提高勞動(dòng)力素質(zhì)與技能,推動(dòng)勞動(dòng)力市場(chǎng)需求側(cè)管理與供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的有效協(xié)同;第二,重視和普及基礎(chǔ)教育,加大相關(guān)教育投入。一國(guó)的基礎(chǔ)教育水平與普及程度決定著一個(gè)國(guó)家未來人力資源的儲(chǔ)備和創(chuàng)新水平;第三,深化人才制度改革,完善“產(chǎn)學(xué)研”培養(yǎng)人才機(jī)制。健全人力資本提升所必需的配套政策,包括社會(huì)保障制度、人才選拔制度等。
三是正確處理產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與合理化關(guān)系。目前產(chǎn)業(yè)的低級(jí)均衡發(fā)展已無法滿足城市經(jīng)濟(jì)韌性的增強(qiáng)。實(shí)現(xiàn)二者的良性互動(dòng)一方面要注重地域特色,培育與壯大地方優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè),破除產(chǎn)業(yè)低級(jí)均衡發(fā)展模式;另一方面切實(shí)淘汰落后產(chǎn)能,發(fā)展和夯實(shí)高端制造業(yè),把發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)的重心轉(zhuǎn)移到知識(shí)密集型現(xiàn)代服務(wù)業(yè)上,提高產(chǎn)業(yè)高級(jí)化發(fā)展水平。
四是優(yōu)化產(chǎn)業(yè)資源配置基礎(chǔ)上將產(chǎn)業(yè)高級(jí)化轉(zhuǎn)型發(fā)展放在更突出的位置。第一,合理優(yōu)化產(chǎn)業(yè)間要素配置增加城市產(chǎn)業(yè)多樣化,達(dá)到分散風(fēng)險(xiǎn)的目的;第二,結(jié)合自身地理與資源稟賦,推動(dòng)城市間的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與接收,補(bǔ)齊產(chǎn)業(yè)發(fā)展短板增強(qiáng)抵御風(fēng)險(xiǎn)能力;第三,積極推動(dòng)城市產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)創(chuàng)新,提高產(chǎn)業(yè)鏈高級(jí)化水平,促使產(chǎn)業(yè)分工走向產(chǎn)業(yè)鏈的高端位置。
技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究2022年10期