曾欣，尹朝暉，胡毓靈，羅佩瑤

（1.株洲市氣象局，湖南株洲 412003；2.湖南省株洲市炎陵縣氣象局，湖南株洲 412500）

智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)的核心是利用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，提高多源氣象數(shù)據(jù)的融合應(yīng)用能力、預(yù)警預(yù)報(bào)關(guān)鍵信息的綜合提煉能力、預(yù)報(bào)技術(shù)的自主積累能力和預(yù)報(bào)與服務(wù)需求的雙向互動(dòng)能力，全面提升氣象預(yù)報(bào)的客觀化、精準(zhǔn)化、智能化水平[1]。發(fā)展智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)是構(gòu)建智慧氣象、改進(jìn)氣象服務(wù)供給的核心基礎(chǔ)。智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)延伸至基層，重點(diǎn)在于利用智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)“一張網(wǎng)”產(chǎn)品，開展解釋應(yīng)用，生成新的適應(yīng)需求發(fā)展的服務(wù)產(chǎn)品應(yīng)用于各個(gè)服務(wù)領(lǐng)域。

2014 年以來，國(guó)家氣象中心依托數(shù)值預(yù)報(bào)、集合預(yù)報(bào)、高分辨區(qū)域模式的解釋應(yīng)用和客觀預(yù)報(bào)打磨等氣象現(xiàn)代化技術(shù)成果，牽頭引領(lǐng)全國(guó)發(fā)展全覆蓋、無(wú)縫隙、精細(xì)化網(wǎng)格預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)。2015 年實(shí)現(xiàn)5 km 基本要素格點(diǎn)預(yù)報(bào)準(zhǔn)業(yè)務(wù)化；2017 年，5 km 全要素格點(diǎn)預(yù)報(bào)發(fā)布，國(guó)省協(xié)同預(yù)報(bào)構(gòu)建“一張網(wǎng)”，各地開展智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)實(shí)踐；2019 年，國(guó)家氣象中心牽頭繼續(xù)推進(jìn)無(wú)縫隙、全覆蓋、精準(zhǔn)化的氣象精細(xì)化網(wǎng)格預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)技術(shù)和產(chǎn)品體系建設(shè)，著力提升全球預(yù)報(bào)、全球服務(wù)能力。2020 年全國(guó)智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)體系基本建成，湖南省氣象部門乘勢(shì)大力推進(jìn)智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)；2021年湖南省市縣實(shí)現(xiàn)智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)單軌運(yùn)行[2]。

1 智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)對(duì)決策氣象服務(wù)的支撐作用

1.1 多源實(shí)況格點(diǎn)分析填補(bǔ)站點(diǎn)監(jiān)測(cè)分布缺陷

智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)是針對(duì)每個(gè)網(wǎng)格開展的，實(shí)現(xiàn)由站點(diǎn)到格點(diǎn)的全新變革。國(guó)省集約研發(fā)的智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)全要素格點(diǎn)實(shí)況統(tǒng)計(jì)查詢，結(jié)合衛(wèi)星、雷達(dá)實(shí)況融合，填補(bǔ)了自動(dòng)監(jiān)測(cè)站要素單一、不穩(wěn)定的缺陷。決策氣象服務(wù)人員在制作服務(wù)材料時(shí)，可以結(jié)合多源實(shí)況監(jiān)測(cè)，快速分析判斷雨量監(jiān)測(cè)實(shí)況準(zhǔn)確性及特點(diǎn)，人機(jī)交互實(shí)現(xiàn)決策服務(wù)產(chǎn)品中實(shí)況產(chǎn)品數(shù)字化、圖形化。

1.2 智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)集成技術(shù)提升預(yù)報(bào)精準(zhǔn)性

高效的決策氣象服務(wù)，離不開精準(zhǔn)的預(yù)報(bào)。國(guó)家級(jí)智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)系統(tǒng)融合了EC、GRAPS_GFS、GRAPS_MESO、GRAPS_3KM、ECMWF、NECP、北京模式，華東模式、廣州模式等，主客觀預(yù)報(bào)融合，集成度高，實(shí)現(xiàn)了格點(diǎn)站點(diǎn)協(xié)調(diào)，國(guó)省協(xié)同，預(yù)報(bào)精細(xì)，24 h 滾動(dòng)更新，全要素全網(wǎng)格全覆蓋，天氣預(yù)報(bào)可以隨取隨用[3]。省級(jí)集成技術(shù)，基于國(guó)家級(jí)智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)系統(tǒng)，結(jié)合數(shù)值模式解釋應(yīng)用，融合主客觀預(yù)報(bào)方法與大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)，集約研發(fā)省級(jí)指導(dǎo)、省級(jí)智能預(yù)報(bào)預(yù)警，形成本地的精細(xì)化預(yù)報(bào)產(chǎn)品集。國(guó)省集約化研究，快速推動(dòng)智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)的高速發(fā)展，智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)延伸到基層，形成本地客觀預(yù)報(bào)方法，對(duì)基層訂正預(yù)報(bào)服務(wù)提供強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。

1.3 服務(wù)產(chǎn)品圖形支持實(shí)現(xiàn)決策服務(wù)產(chǎn)品快速制作

智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)任意格點(diǎn)的氣象要素預(yù)報(bào)結(jié)果自動(dòng)處理成圖形及表格，用戶可以直接調(diào)用圖形及表格結(jié)果，也可以人機(jī)交互形成新的訂正圖形及表格產(chǎn)品，可以直接引入到?jīng)Q策服務(wù)產(chǎn)品中，提高了決策服務(wù)產(chǎn)品制作效率，服務(wù)產(chǎn)品更直觀，圖解說明，通俗易懂，可視化程度更高，決策服務(wù)效果提升顯著。

1.4 增強(qiáng)了重大氣象保障服務(wù)支撐能力

從空間尺度來說，智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)格全要素實(shí)況與預(yù)報(bào)的自動(dòng)生成，從時(shí)效上來說可以智能預(yù)報(bào)未來7～10 d 的天氣預(yù)報(bào)，也可以預(yù)報(bào)逐1 h 的預(yù)報(bào)，精細(xì)化程度進(jìn)一步提高。應(yīng)用智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)產(chǎn)品，可以提前預(yù)見、提前評(píng)估氣象條件對(duì)重大社會(huì)活動(dòng)的影響，有效應(yīng)對(duì)極端天氣氣候事件造成的不利影響，可以較好滿足重大氣象保障服務(wù)的需求，為做好重大氣象保障服務(wù)提供技術(shù)支撐。智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)系統(tǒng)自動(dòng)生成任意格點(diǎn)的逐小時(shí)精細(xì)化要素預(yù)報(bào)如圖1所示。

圖1 智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)系統(tǒng)自動(dòng)生成任意格點(diǎn)的逐小時(shí)精細(xì)化要素預(yù)報(bào)

2 智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)在一次高影響強(qiáng)降雨過程中的決策氣象服務(wù)實(shí)踐[4]

筆者以株洲市2021-06-28—2021-06-30 強(qiáng)降雨過程為例，對(duì)智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)在防汛決策氣象服務(wù)中的應(yīng)用實(shí)踐進(jìn)行總結(jié)與探討，為未來的應(yīng)用服務(wù)提供參考。株洲位于湖南的東部，處于羅霄山脈與南嶺山脈的傾斜地帶，山地與丘陵為主，地形地貌復(fù)雜；各種氣象災(zāi)害頻發(fā)；特別是每年汛期，致災(zāi)強(qiáng)降雨極端性明顯。智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)的發(fā)展為決策氣象服務(wù)提供技術(shù)支撐。借助智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)，決策氣象服務(wù)的及時(shí)性、準(zhǔn)確性、主動(dòng)性都有很大提高。

2.1 實(shí)況及災(zāi)情影響

2021-06-28T20：00—2021-06-30T20：00，株洲市出現(xiàn)一輪強(qiáng)降雨過程，全市平均降雨量46.7 mm，全市區(qū)域自動(dòng)站中48 h 累計(jì)降雨量大于等于100 mm 的有12 個(gè)站，大于等于50 mm 有76 站，最大降雨量為190.3 mm（醴陵船灣），最大小時(shí)雨強(qiáng)85 mm/h，如圖2 所示。

圖2 2021-06-28T20：00—2021-06-30T20：00 這48 h降雨量分布

相比近幾年來的強(qiáng)降雨，此次降雨過程極端性與致災(zāi)性均不是太強(qiáng)。但前期強(qiáng)降雨過程頻發(fā)，降雨異常偏多，且正值中國(guó)共產(chǎn)黨百年慶典前夕，因此此次強(qiáng)降雨過程倍受各級(jí)政府關(guān)注重視，做好這次高影響天氣的預(yù)報(bào)預(yù)警服務(wù)顯得尤其重要。此次過程造成了株洲市北部市區(qū)及醴陵多處城鄉(xiāng)內(nèi)澇、多處發(fā)生小型地質(zhì)災(zāi)害，醴陵船灣因地質(zhì)災(zāi)害造成房屋倒塌，所幸預(yù)警、調(diào)度處置、轉(zhuǎn)移人員及時(shí)，減少了經(jīng)濟(jì)損失，沒有造成人員傷亡。

2.2 基于智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)的決策氣象服務(wù)特點(diǎn)[5]

精準(zhǔn)把握決策氣象服務(wù)節(jié)奏。決策氣象服務(wù)的啟動(dòng)、關(guān)鍵期、結(jié)束等節(jié)點(diǎn)的掌控十分關(guān)鍵，需要綜合考量預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率、政府部門防災(zāi)部署節(jié)奏、基層救災(zāi)轉(zhuǎn)移以及大范圍預(yù)警信息發(fā)布用時(shí)等因素[2]。株洲市氣象臺(tái)立足各級(jí)政府及防御部門對(duì)強(qiáng)降雨預(yù)報(bào)預(yù)警服務(wù)需求，基于智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)，集成各大數(shù)值模式預(yù)報(bào)，綜合分析，提前研判。2021-06-27 正值雙休日，啟動(dòng)決策氣象服務(wù)方案，及時(shí)制作《氣象信息快報(bào)》；2021-06-28 制作《氣象專題報(bào)告》，對(duì)即將出現(xiàn)的強(qiáng)降雨過程進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)報(bào)；2021-06-29 全天及2021-06-30上午連續(xù)制作《氣象信息快報(bào)》進(jìn)行滾動(dòng)訂正預(yù)報(bào)。從服務(wù)產(chǎn)品制作過程來看，智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)的精準(zhǔn)性提供了重要支撐，從預(yù)報(bào)檢驗(yàn)結(jié)果來看，2021-06-27 制作的決策氣象服務(wù)產(chǎn)品，降雨強(qiáng)度預(yù)報(bào)基本準(zhǔn)確，實(shí)況落區(qū)略偏南。2021-06-29、2021-06-30 制作的滾動(dòng)預(yù)報(bào)，把強(qiáng)降雨落區(qū)往南調(diào)整，使預(yù)報(bào)更加精準(zhǔn)。智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)省市協(xié)同，融合主客觀預(yù)報(bào)，預(yù)報(bào)更精準(zhǔn)，合理把握住決策氣象服務(wù)節(jié)奏，為各級(jí)政府防汛調(diào)度提供決策參考。

快速制作決策氣象服務(wù)產(chǎn)品。根據(jù)各級(jí)政府需求，利用智能網(wǎng)格服務(wù)產(chǎn)品圖形支持功能，不同階段制作有針對(duì)性的服務(wù)產(chǎn)品，主動(dòng)迅速。所有《重要警示》《氣象信息快報(bào)》《氣象專題報(bào)告》《專項(xiàng)服務(wù)材料》等文檔材料中均制作了強(qiáng)降雨實(shí)況及落區(qū)預(yù)報(bào)圖形，一目了然，方便領(lǐng)導(dǎo)決策。根據(jù)成災(zāi)條件，制作《地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析專報(bào)》《地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警》《地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)短臨預(yù)警》《城市內(nèi)澇風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警》等，主動(dòng)供給，快速應(yīng)對(duì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)，智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)為各項(xiàng)決策氣象服務(wù)產(chǎn)品制作提供技術(shù)支撐。

遞進(jìn)式預(yù)警讓服務(wù)更精細(xì)?；谥悄芫W(wǎng)格預(yù)報(bào)，改進(jìn)氣象預(yù)警服務(wù)方式。省市縣提前研判，省級(jí)預(yù)警、市級(jí)負(fù)責(zé)預(yù)警信號(hào)制作發(fā)布，縣（區(qū)）級(jí)負(fù)責(zé)鄉(xiāng)鎮(zhèn)強(qiáng)降雨警報(bào)。借助智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)全省“一張網(wǎng)”，省級(jí)2021-06-28 發(fā)布重要警示，2021-06-30T06：00 針對(duì)株洲北部發(fā)布一次暴雨橙色預(yù)警，市級(jí)通過精密監(jiān)測(cè)，結(jié)合智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)產(chǎn)品，“一張網(wǎng)”上下游預(yù)報(bào)預(yù)警聯(lián)動(dòng)，共發(fā)布各類氣象災(zāi)害預(yù)警信號(hào)26 期，縣級(jí)發(fā)布鄉(xiāng)鎮(zhèn)強(qiáng)降雨警報(bào)40 期。遞進(jìn)式氣象預(yù)警服務(wù)層層推進(jìn)，服務(wù)更精細(xì)。

靶向發(fā)布使預(yù)警服務(wù)更精準(zhǔn)。基于智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)，結(jié)合QPE、QPF 預(yù)報(bào)產(chǎn)品，株洲市共發(fā)布鄉(xiāng)鎮(zhèn)強(qiáng)降雨警報(bào)40 期；聯(lián)合自然資源部門發(fā)布的地質(zhì)災(zāi)害氣象風(fēng)險(xiǎn)短臨預(yù)警33 期；針對(duì)株洲市桂花街道、金山街道等街道，發(fā)布城市內(nèi)澇黃色、橙色警報(bào)共2 期；鄉(xiāng)鎮(zhèn)強(qiáng)降雨監(jiān)測(cè)警報(bào)精準(zhǔn)靶向發(fā)布7 期。2021-06-29 夜間，當(dāng)監(jiān)測(cè)到醴陵船灣鎮(zhèn)1 h 降雨量達(dá)83 mm，立即對(duì)船灣鎮(zhèn)開展靶向精準(zhǔn)發(fā)布強(qiáng)降雨紅色警報(bào)?；谥悄芫W(wǎng)格的預(yù)警發(fā)布精準(zhǔn)到鄉(xiāng)鎮(zhèn)、街道，服務(wù)更精細(xì)，地方政府響應(yīng)更具針對(duì)性。

風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警影響評(píng)估更科學(xué)。此次過程中，株洲市氣象臺(tái)開展了地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)、山洪災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)、中小河流風(fēng)險(xiǎn)、城市內(nèi)澇風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警影響評(píng)估?；谥悄芫W(wǎng)格預(yù)報(bào)“一張網(wǎng)”，精細(xì)到地質(zhì)災(zāi)害隱患點(diǎn)、中小河流流域、城市易澇點(diǎn)的強(qiáng)降雨的實(shí)況及定量預(yù)報(bào)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)影響評(píng)估起到了重要的作用，服務(wù)人員通過設(shè)定閾值，可以快速獲取地質(zhì)災(zāi)害隱患點(diǎn)、中小河流流域及城市易澇點(diǎn)的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)影響程度，從而制作的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警影響產(chǎn)品更具針對(duì)性，更能滿足各類災(zāi)害防御部門的需求，有的放矢、精準(zhǔn)調(diào)度。

2.3 基于智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)的決策氣象服務(wù)效果更顯著

基于智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)更精準(zhǔn)的特點(diǎn)，氣象部門改進(jìn)服務(wù)方式，推進(jìn)遞進(jìn)式預(yù)警服務(wù)，開展預(yù)警信息精準(zhǔn)靶向發(fā)布，決策氣象服務(wù)精細(xì)、高效。簡(jiǎn)潔明了、通俗易懂的決策氣象服務(wù)產(chǎn)品在防災(zāi)減災(zāi)過程中起到了“指揮棒”與“發(fā)令槍”的作用，各級(jí)政府接到氣象部門的決策氣象服務(wù)信息后，迅速組織分級(jí)調(diào)度，依據(jù)氣象監(jiān)測(cè)預(yù)警信息盡早采取措施、組織防范、及時(shí)轉(zhuǎn)移、果斷決策，最大限度減輕災(zāi)害性天氣造成的生命傷亡和財(cái)產(chǎn)損失，充分發(fā)揮氣象防災(zāi)減災(zāi)中第一道防線的作用。2021-06-29，株洲市地質(zhì)災(zāi)害防御部門及醴陵市船灣鎮(zhèn)鎮(zhèn)政府接到紅色警報(bào)，立即派技術(shù)單位及群測(cè)群防人員、責(zé)任人奔赴現(xiàn)場(chǎng)，緊急處置，成功應(yīng)對(duì)了一起小型地質(zhì)災(zāi)害，排查2 起險(xiǎn)情，及時(shí)轉(zhuǎn)移了5 戶26 人。由于防御及時(shí)，全市沒有發(fā)生較大的災(zāi)險(xiǎn)情。氣象部門主動(dòng)作為，準(zhǔn)確預(yù)報(bào)、精細(xì)服務(wù)得到了各級(jí)地方政府主要領(lǐng)導(dǎo)的高度好評(píng)。

3 基于智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)的基層決策氣象服務(wù)技術(shù)改進(jìn)[5-6]

3.1 改進(jìn)決策氣象服務(wù)內(nèi)容

智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)成果運(yùn)用，決策氣象服務(wù)內(nèi)容更加豐富。實(shí)況產(chǎn)品格點(diǎn)化、預(yù)報(bào)智能網(wǎng)格化，一定程度上滿足了決策氣象服務(wù)精細(xì)化要求。不同決策服務(wù)產(chǎn)品的內(nèi)容構(gòu)成、撰寫表達(dá)均有各自不同的側(cè)重點(diǎn)，但無(wú)論哪種產(chǎn)品都離不開精準(zhǔn)的預(yù)報(bào)預(yù)警，基于智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)的基層決策氣象服務(wù)，可以借助圖形、表格，數(shù)字化產(chǎn)品，調(diào)整各類服務(wù)產(chǎn)品制作模板，改進(jìn)內(nèi)容，讓決策者信任預(yù)報(bào)預(yù)警技術(shù)的精準(zhǔn)性，從而便于決策，有效提高決策氣象服務(wù)產(chǎn)品的質(zhì)量。

3.2 優(yōu)化決策氣象服務(wù)流程

根據(jù)中國(guó)氣象局關(guān)于市縣業(yè)務(wù)服務(wù)布局優(yōu)化調(diào)整的初步計(jì)劃方案，市縣氣象部門應(yīng)以地方需求為導(dǎo)向，發(fā)揮省級(jí)技術(shù)支撐作用，推進(jìn)各類技術(shù)產(chǎn)品在市縣氣象部門的應(yīng)用，提升市縣氣象部門服務(wù)能力[4]。因此基層決策氣象服務(wù)應(yīng)充分發(fā)揮智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)技術(shù)成果，產(chǎn)品制作規(guī)范化，產(chǎn)品自動(dòng)生成，優(yōu)化產(chǎn)品模板，建立基于智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)的服務(wù)流程，規(guī)范服務(wù)方式，拓展服務(wù)領(lǐng)域，推進(jìn)省市縣遞進(jìn)式預(yù)警服務(wù)實(shí)踐。

3.3 加強(qiáng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)影響評(píng)估

借助智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)產(chǎn)品和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，結(jié)合部門需求，加強(qiáng)對(duì)山洪、中小河流流域、地質(zhì)災(zāi)害、城市內(nèi)澇等災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的影響評(píng)估，改善災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)影響評(píng)估產(chǎn)品的針對(duì)性與內(nèi)容，形成基層決策氣象服務(wù)新產(chǎn)品或者融入到相關(guān)聯(lián)的決策氣象服務(wù)產(chǎn)品中，使決策服務(wù)更有針對(duì)性與科學(xué)性。

3.4 做好重要天氣過程氣象服務(wù)復(fù)盤總結(jié)

對(duì)重要天氣過程，災(zāi)害性、關(guān)鍵性、轉(zhuǎn)折性天氣及時(shí)進(jìn)行復(fù)盤總結(jié)，圍繞智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)技術(shù)、改進(jìn)后的服務(wù)流程、遞進(jìn)式預(yù)警發(fā)布、決策氣象服務(wù)情況進(jìn)行全方位的總結(jié)，重點(diǎn)分析存在的問題和不足，通過不斷總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，提升預(yù)報(bào)服務(wù)能力，更好地發(fā)揮好氣象防災(zāi)減災(zāi)第一道防線作用。

3.5 加快集約、智能化決策氣象服務(wù)系統(tǒng)建設(shè)

基層決策氣象水平能力提升，不但依賴預(yù)報(bào)技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展，同時(shí)也迫切需要有決策氣象服務(wù)系統(tǒng)平臺(tái)的支撐。按照業(yè)務(wù)系統(tǒng)集約化原則，建立省市縣系統(tǒng)一體化、功能情景化、產(chǎn)品智能化、流程集約化的決策氣象服務(wù)平臺(tái)迫在眉睫。通過建立一體化的決策氣象服務(wù)平臺(tái)，指導(dǎo)基層規(guī)范決策服務(wù)產(chǎn)品制作與流程，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品多用戶一鍵發(fā)送，實(shí)現(xiàn)對(duì)實(shí)況資料的查詢、統(tǒng)計(jì)整理，歷史災(zāi)情資料的收集，災(zāi)害評(píng)估指標(biāo)等級(jí)統(tǒng)一等多種功能，從而實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)產(chǎn)品的快速制作與發(fā)布，以便解放人力、釋放時(shí)間，將更多的精力轉(zhuǎn)移到提高產(chǎn)品內(nèi)容質(zhì)量上來，從而提高基層決策服務(wù)業(yè)務(wù)產(chǎn)品的科技含量。