莫慶民，楊 婷

(1.澳門科技大學(xué) 商學(xué)院，澳門 999078；2.海南師范大學(xué) 旅游學(xué)院,海南 ?？?571158)

1 引言

可穿戴技術(shù)是美國麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗(yàn)室提出的創(chuàng)新概念，時至今日智能手環(huán)已經(jīng)成為可穿戴設(shè)備的熱門產(chǎn)品。2020年中國可穿戴設(shè)備市場的出貨量近1.1億臺，同比增長7.5%，其中智能手環(huán)的出貨量約0.259億臺，市場銷售情況占比約23.5%，市場占有率約為13%。憑借較低的購買使用成本，智能手環(huán)已經(jīng)成為消費(fèi)者常見的可穿戴智能設(shè)備。用戶通過使用智能手環(huán)，能夠?qū)ψ晕业倪\(yùn)動健康進(jìn)行管理，讓使用者能夠評估自己的日常生活狀況，從而養(yǎng)成關(guān)注運(yùn)動健康的積極習(xí)慣。目前智能手環(huán)的應(yīng)用非常廣泛，尤其在運(yùn)動行為監(jiān)測、老年人社群、預(yù)防醫(yī)學(xué)等運(yùn)動及健康領(lǐng)域[1～3]。近年來特殊形勢下，人們更加注重身體健康，針對有關(guān)運(yùn)動健康的智能設(shè)備的居民消費(fèi)和生活方式產(chǎn)生了影響和改變[4]。

因此，本研究以UTAUT模型為基礎(chǔ)，將有使用過智能手環(huán)的用戶作為研究對象，研究影響用戶持續(xù)使用智能手環(huán)的因素、和用戶的運(yùn)動時長作為調(diào)節(jié)因素影響。UTAUT模型能夠提供用戶使用行為意愿的預(yù)測能力，為可穿戴設(shè)備產(chǎn)品的用戶接受和持續(xù)使用意愿提供具有參考意義的研究模型。通過用戶持續(xù)使用的實(shí)證結(jié)論，在一定程度上能夠?qū)纱┐髟O(shè)備智能手環(huán)的廠商提供用戶市場的推廣和營銷改善建議，促進(jìn)廠商技術(shù)和營銷策略的積極發(fā)展。

2 研究理論的背景

2.1 智能手環(huán)

智能手環(huán)是一種能夠記錄用戶日常生活運(yùn)動和健康數(shù)據(jù)，監(jiān)測身體狀況健康指標(biāo)的可穿戴智能設(shè)備[5]。通過記錄分析身體狀況健康指標(biāo)數(shù)據(jù)，幫助用戶改善健康生活、管理身體健康狀況和改變用戶行為習(xí)慣[6，7]。而人體生理檢測研究中，心率監(jiān)測在可穿戴設(shè)備中是重要的功能之一[8]。在大學(xué)體育課的健康數(shù)據(jù)研究中，運(yùn)動手環(huán)能夠?qū)W(xué)生的運(yùn)動步數(shù)、運(yùn)動軌跡、運(yùn)動天數(shù)、體質(zhì)健康數(shù)據(jù)進(jìn)行收集分析[9]。智能手環(huán)的普及應(yīng)用，提供了日常運(yùn)動和身體狀況的信息，為用戶運(yùn)動與健康的關(guān)注提供了重要的作用[10，11]。

2.2 技術(shù)采納與整合理論模型

目前信息技術(shù)研究中有多種的研究理論及模型，其中有研究個體行為意向的模型，如理性行為理論(TRA)[12]、計劃行為理論(TPB)[13]、動機(jī)模型(MM)[14]、社會認(rèn)知理論(SCT)[15]和創(chuàng)新擴(kuò)散理論(IDT)[16]。這些理論是建立在社會心理學(xué)的基礎(chǔ)上，用來預(yù)測各種各樣的行為。1989年，Davis[17]從理性行為理論(TRA)衍生出技術(shù)接受模型(TAM)。技術(shù)接受模型(TAM)包括兩個因素——感知有用性(PU)和感知易用性(PEOU)，它們影響對使用技術(shù)的態(tài)度，進(jìn)而影響使用技術(shù)的行為意向(BI)，并且感知有用性對行為意向有直接影響,TAM是一個用戶確定新技術(shù)接受行為的應(yīng)用模型。直到2000年，Venkatesh and Davis[18]在TAM中加入了主觀規(guī)范(SN)因素，并形成了TAM2模型。到了2003年，Venkatesh等[19]將8個重要的用戶接受模型及影響因素進(jìn)行了整合，構(gòu)建了一個用戶對技術(shù)接受使用的整合模型，命名為技術(shù)采納與整合理論(UTAUT)。

2.3 智能手環(huán)相關(guān)研究

目前國內(nèi)對于智能手環(huán)的研究一方面主要是用戶的各類應(yīng)用場景，如陳超舉[20]中學(xué)生運(yùn)動手環(huán)使用習(xí)慣和鍛煉行為調(diào)查研究。陳詩佳等[21]基于智能手環(huán)運(yùn)動狀態(tài)的音樂生成系統(tǒng)的應(yīng)用研究。吳江等[22]健康類可穿戴設(shè)備用戶融入意向影響因素的實(shí)證研究。而另一方面，也主要集中在產(chǎn)品的使用和購買意愿的研究，如何泳雯等[3]探討社區(qū)老年人對使用智能手環(huán)的意愿。以及對購買方式和信息的創(chuàng)新性以及產(chǎn)品的創(chuàng)新性變化在新產(chǎn)品使用和購買影響的研究[23，24]。然而對于可穿戴設(shè)備智能手環(huán)的用戶持續(xù)使用意愿研究相對較少，科技產(chǎn)品的消費(fèi)和使用對產(chǎn)品能否持續(xù)使用存在影響，在信息系統(tǒng)的研究中是比較重要的。而用戶的持續(xù)使用與再次購買的行為是相似的，“信息系統(tǒng)”的持續(xù)使用通常會給用戶帶來使用成本的變化[25]。因此，探討用戶對科技產(chǎn)品的持續(xù)使用意愿是有研究意義和實(shí)踐價值。

3 研究設(shè)計與假設(shè)

本研究以2003 年Venkatesh等[19]提出的技術(shù)采納與整合理論(UTAUT)為基礎(chǔ)進(jìn)行文獻(xiàn)回顧，結(jié)合績效期望、努力期望、社群影響、促成因素的直接影響因素，技術(shù)采納與整合理論(UTAUT)是研究學(xué)者廣泛應(yīng)用的技術(shù)接受用戶使用行為模型。研究通過問卷調(diào)查方式進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，通過采用Smart PLS(3.3.3) 以及SPSS(21.0)工具對智能手環(huán)用戶持續(xù)使用意愿影響因素研究模型的數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性、信度、效度、相關(guān)性、區(qū)別效度(HTMT)、調(diào)節(jié)效應(yīng)、結(jié)構(gòu)方程(PLS-SEM)等分析。

3.1 研究模型

UTAUT是技術(shù)接受用戶行為研究更為完善的整合理論研究模型，UTAUT理論模型不只是應(yīng)用在單一情景的研究[26]。研究者通常會根據(jù)自己的研究情境對UTAUT基礎(chǔ)模型進(jìn)行針對性的修改，使其能充分的解釋研究物件，因此本研究對智能手環(huán)用戶持續(xù)使用意愿影響因素修改構(gòu)建了完整的研究模型，圖1為研究模型。

圖1 研究模型

3.2 績效期望與持續(xù)使用意愿

Venkatesh 等[19]將績效期望定義為個人的信息技術(shù)使用能夠幫助提高工作效率。而本研究將績效期望定義為智能手環(huán)能夠使用戶更有效持續(xù)使用了解運(yùn)動健康狀況。這種可穿戴設(shè)備能夠幫助用戶有效了解自身健康狀況。因此，績效期望的研究假設(shè)是：

H1：績效期望對智能手環(huán)用戶的持續(xù)使用意愿有正向影響。

Venkatesh 等[19]將努力期望定義為個人認(rèn)為系統(tǒng)是否容易使用，增加對系統(tǒng)使用感知到的易用性和易學(xué)性的使用意愿。而本研究將努力期望定義為用戶使用智能手環(huán)過程中，認(rèn)為智能手環(huán)是否易于持續(xù)使用的影響程度。通過智能手環(huán)簡明易懂的界面設(shè)計，用戶在學(xué)習(xí)使用智能手環(huán)的操作方式變得簡單，使用戶在短期內(nèi)能夠熟練和簡便的使用。因此，努力期望的研究假設(shè)是：

H2：努力期望對智能手環(huán)用戶的持續(xù)使用意愿有正向影響。

Venkatesh 等[19]將社群影響定義為個人感受到對于其重要的人認(rèn)為應(yīng)該使用新技術(shù)系統(tǒng)。而本研究將社群影響定義為用戶感知身邊重要的人認(rèn)為應(yīng)該或不應(yīng)該持續(xù)使用智能手環(huán)的影響程度。智能手環(huán)作為一種新穎可穿戴的科技設(shè)備有著眾多的使用者，用戶在社會交際、日常生活、工作場所或?qū)＜颐襟w中能夠受到身邊的社交關(guān)系或有影響力的人使用和關(guān)注，影響用戶對智能手環(huán)持續(xù)使用的意愿影響程度。因此，社群影響的研究假設(shè)是：

H3：社群影響對智能手環(huán)用戶的持續(xù)使用意愿有正向影響。

Venkatesh等[27]將習(xí)慣定義為一種反映個人隨著時間推移累積的經(jīng)驗(yàn)結(jié)果知覺影響。而本研究將習(xí)慣定義為用戶的日常操作保持一致的知覺行為的程度。用戶在日常生活已經(jīng)形成必要的行為操作，對日常使用智能手環(huán)有持續(xù)的使用習(xí)慣。因此，習(xí)慣的研究假設(shè)是：

H4：習(xí)慣對智能手環(huán)用戶的持續(xù)使用意愿有正向影響。

Meier等[28]認(rèn)為個人健康的意識是對自身健康狀況、健康問題融入日常生活的意識程度。而本研究將健康關(guān)注定義為用戶留意身體的日常生活運(yùn)動量、情緒的穩(wěn)定、均衡飲食的攝入量以及科學(xué)的睡眠等狀態(tài)程度，通過智能手環(huán)具有的監(jiān)測功能可以收集顯示日常運(yùn)動記錄、卡路里消耗、睡眠質(zhì)量的情況，用戶健康關(guān)注的意識對持續(xù)使用智能手環(huán)產(chǎn)生影響。因此，健康關(guān)注的研究假設(shè)是：

H5：健康關(guān)注對智能手環(huán)用戶的持續(xù)使用意愿有正向影響。

賀建國[29]認(rèn)為運(yùn)動時間是運(yùn)動訓(xùn)練的學(xué)術(shù)語，是身體運(yùn)動構(gòu)成的重要因素，同時認(rèn)為運(yùn)動是最健康有效的消脂方式。本研究運(yùn)動時間指的是日常生活平均每日所花費(fèi)運(yùn)動時間的長短。吳繼周等[30]認(rèn)為有規(guī)律的每日運(yùn)動時間運(yùn)動頻率人群的生活質(zhì)量、生理健康、心理健康高于運(yùn)動時間少的人群，并養(yǎng)成每日運(yùn)動鍛煉的習(xí)慣。劉偉等[31]認(rèn)為學(xué)生運(yùn)動的習(xí)慣和體育意識能增強(qiáng)健康體質(zhì)。吳鳳彬等[32]認(rèn)為運(yùn)動打卡的提醒和記錄功能有利于養(yǎng)成良好運(yùn)動習(xí)慣。唐禮群[33]認(rèn)為家長與孩子一同鍛煉可以增強(qiáng)運(yùn)動的興趣。因此，運(yùn)動時間在技術(shù)采納與整合理論模型的智能手環(huán)用戶持續(xù)使用意愿調(diào)節(jié)效應(yīng)的研究假設(shè)是：

H6a：運(yùn)動時間在績效期望和持續(xù)使用意愿之間具有調(diào)節(jié)作用。

H6b：運(yùn)動時間在努力期望和持續(xù)使用意愿之間具有調(diào)節(jié)作用。

H6c：運(yùn)動時間在社群影響和持續(xù)使用意愿之間具有調(diào)節(jié)作用。

H6d：運(yùn)動時間在習(xí)慣和持續(xù)使用意愿之間具有調(diào)節(jié)作用。

H6e：運(yùn)動時間在健康關(guān)注和持續(xù)使用意愿之間具有調(diào)節(jié)作用。

3.3 問卷設(shè)計

調(diào)查問卷的設(shè)計分為各測量構(gòu)面指標(biāo)的題項(xiàng)和人口特征題項(xiàng)兩部分。問卷設(shè)計是基于Venkatesh等[19]的績效期望、努力期望、社群影響、Venkatesh等[34]的持續(xù)使用意愿、Venkatesh等[27]的習(xí)慣變量根據(jù)本研究應(yīng)用特征進(jìn)行改變調(diào)整，并新增本研究智能手環(huán)的功能特征健康關(guān)注變量，以及與運(yùn)動健康相關(guān)的運(yùn)動時間作為調(diào)節(jié)因素。本研究調(diào)查問卷的測量尺度采用李克特(Likert)5點(diǎn)等級量表，分別以1表示“非常不同意”，2表示“不同意”，3表示“一般”，4表示“同意”，5表示“非常同意”。

3.4 數(shù)據(jù)收集

首先進(jìn)行了50份問卷的預(yù)調(diào)查，并進(jìn)行了數(shù)據(jù)初步分析，以確保問卷的有效性和信效度質(zhì)量。研究通過“問卷星”網(wǎng)上調(diào)研專業(yè)機(jī)構(gòu)，對有使用智能手環(huán)的用戶作為研究對象進(jìn)行數(shù)據(jù)收集。Kass等[35]經(jīng)驗(yàn)法則指出每一個被分析的題項(xiàng)至少需要5～10個的樣本量。因此研究調(diào)查的樣本數(shù)量一共收集了278份數(shù)據(jù)，剔除34份無效問卷后，最終篩除得到有效問卷244份。有效問卷回收比例達(dá)到87.77%。

4 實(shí)證分析

4.1 人口特征樣本分析

本研究使用SPSS(21.0)統(tǒng)計分析軟件，根據(jù)有效問卷的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行人口特征的描述性統(tǒng)計分析，如表1 所示。

表1 人口統(tǒng)計特征

4.2 信度和效度檢驗(yàn)

本研究使用Smart PLS(3.3.3)統(tǒng)計分析軟件，對有效問卷各測量構(gòu)面指標(biāo)的題項(xiàng)進(jìn)行信度和效度檢驗(yàn)。建構(gòu)效度方面，各個外部因子載荷量(PLS-Loading)數(shù)值均超過0.7，Hair等[36]表明各測量構(gòu)面指標(biāo)的題項(xiàng)具有很好的建構(gòu)效度。Cronbach`s Alpha(α)系數(shù)和組合信度(CR)方面，各測量構(gòu)面的數(shù)值均大于0.7，Hair等[36]表明各測量構(gòu)面具有良好的信度。此外，各測量構(gòu)面的平均方差變異量(AVE)的值均大于0.5，Hair等[36]表明各測量構(gòu)面具有良好的收斂效度，如表2 所示。

表2 信度與效度

續(xù)表2

區(qū)別效度方面，各測量構(gòu)面的平均方差變異量(AVE)的算術(shù)平方根的值均大于各測量構(gòu)面之間相關(guān)系數(shù)的值，F(xiàn)ornell等[37]表明各測量構(gòu)面具有良好的區(qū)別效度，如表3 所示。

表3 區(qū)別效度

4.3 結(jié)構(gòu)模型分析

Hair等[38]的研究表示聚焦模型符合PLS-SEM研究模型的目標(biāo)預(yù)測。Hair等[39]指出PLS-SEM適合用于現(xiàn)有的理論模型基礎(chǔ)上進(jìn)行擴(kuò)展研究,并從樣本數(shù)據(jù)中通過抽出放回的自助法方式隨機(jī)抽取5000個樣本，評估路徑系數(shù)的顯著性。本研究模型以技術(shù)采納與整合理論(UTAUT)進(jìn)行拓展研究，由五個自變量測量構(gòu)面和一個因變量測量構(gòu)面形成的聚焦型模型，因此PLS-SEM結(jié)構(gòu)模型適用于本研究。

本研究使用Smart PLS(3.3.3)對研究模型進(jìn)行了分析，結(jié)果如圖2 、圖3所示，以及本研究模型的假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。

圖2 研究模型結(jié)果

圖3 運(yùn)動時間對習(xí)慣與持續(xù)使用意愿影響的簡單斜率分析

表4 假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果

5 研究結(jié)論與建議

本研究基于技術(shù)采納與整合理論模型為基礎(chǔ)，以智能手環(huán)的健康運(yùn)動管理功能和用戶使用特征，在研究模型中加入健康關(guān)注和習(xí)慣兩個測量構(gòu)面，構(gòu)建了智能手環(huán)用戶持續(xù)使用意愿研究模型。并引入用戶的運(yùn)動時間作為調(diào)節(jié)變量，分析運(yùn)動時間對持續(xù)使用意愿的調(diào)節(jié)作用。

5.1 結(jié)論

(1)Hair等[36]研究指出在社會科學(xué)研究中，研究模型的R方最少要達(dá)到0.25以上。本研究模型的R方值為0.628，表示各測量構(gòu)面對持續(xù)使用意愿是具有高解釋力的研究預(yù)測模型。本研究中績效期望的路徑系數(shù)(β)為0.134，T值2.124(P<0.05) 績效期望對持續(xù)使用意愿具有顯著的正向影響，H1研究假設(shè)成立。努力期望的路徑系數(shù)(β)為0.160，T值3.194(P<0.05) 努力期望對持續(xù)使用意愿具有顯著的正向影響，H2研究假設(shè)成立。社群影響的路徑系數(shù)(β)為0.122，T值2.178(P<0.05) 社群影響對持續(xù)使用意愿具有顯著的正向影響，H3研究假設(shè)成立。習(xí)慣的路徑系數(shù)(β)為0.400，T值5.694(P<0.05) 習(xí)慣對持續(xù)使用意愿具有顯著的正向影響，H4研究假設(shè)成立。健康關(guān)注的路徑系數(shù)(β)為0.161，T值2.637(P<0.05) 健康關(guān)注對持續(xù)使用意愿具有顯著的正向影響，H5研究假設(shè)成立。績效期望、努力期望、社群影響、習(xí)慣的測量構(gòu)面對智能手環(huán)用戶持續(xù)使用意愿有顯著的正向影響，與Lai等[40]移動即時通訊研究的結(jié)果一致。健康關(guān)注的測量構(gòu)面對智能手環(huán)用戶持續(xù)使用意愿有顯著的正向影響，與曹丹等[41]健康信息的有用性和質(zhì)量對信息采納行為研究的結(jié)果一致。

(2)運(yùn)動時間在習(xí)慣與持續(xù)使用意愿影響的分析結(jié)果，調(diào)節(jié)效應(yīng)路徑系數(shù)為-0.136，T值2.239(P<0.05)，H6d研究假設(shè)具有顯著的負(fù)向調(diào)節(jié)作用。本研究表明隨著使用習(xí)慣的下降，運(yùn)動時間較低的用戶對使用智能手環(huán)的持續(xù)意愿將會顯著降低。

(3)在智能手環(huán)用戶持續(xù)使用意愿的理論研究中，習(xí)慣因素在本研究模型中是最大影響的測量構(gòu)面，其次是健康關(guān)注、努力期望因素，而績效期望、社群影響因素在研究模型中影響相對較低。事實(shí)上，可穿戴設(shè)備——智能手環(huán)在2013年首發(fā)面世，隨著制造技術(shù)和生產(chǎn)線的日益成熟，歷經(jīng)多年的市場沉淀已經(jīng)有相對大量的忠誠用戶。因此，用戶的使用習(xí)慣符合智能手環(huán)用戶持續(xù)使用意愿的最大影響因素。在疫情時期，智能手環(huán)仍有較大的出貨量，可見用戶對于能夠獲悉自身健康狀況信息的設(shè)備具有相當(dāng)高的關(guān)注，而且智能手環(huán)是一種高集成度的數(shù)據(jù)傳感器——可穿戴智能設(shè)備，其簡單易上手的特性讓用戶對智能手環(huán)不會產(chǎn)生使用負(fù)擔(dān)。因此健康關(guān)注和努力期望因素的影響符合研究結(jié)論。目前智能手環(huán)的普及應(yīng)用，眾多的消費(fèi)者用戶和身邊的親朋好友都有使用，健康狀況信息功能已經(jīng)是此類可穿戴設(shè)備的必備功能，因此智能手環(huán)的績效期望和社群影響在本研究中屬于較低影響的測量構(gòu)面，符合研究結(jié)論。

5.2 實(shí)踐建議

對于智能手環(huán)廠商而言，用戶對智能手環(huán)的使用已經(jīng)形成習(xí)慣，具有較高的使用依賴。而累積和沉淀忠誠用戶是每個品牌廠商極其需要注意的。因此在營銷推廣方面，用戶對于健康信息的收集、傳遞、改善建議以及使用的易用和操作性仍然處于較高的重視程度，因此智能手環(huán)廠商需要在健康管理功能上著重創(chuàng)新。如在現(xiàn)有的睡眠監(jiān)測、心率監(jiān)測等功能上，加入血氧監(jiān)測、血糖監(jiān)測等健康監(jiān)測功能，強(qiáng)化注重關(guān)注健康的用戶群體營銷影響。并且在功能增加的同時也要考慮其操作的簡易性，保持易用易操作的特性在智能手環(huán)產(chǎn)生持續(xù)積極影響。

根據(jù)國家統(tǒng)計局[42]第二次全國時間利用調(diào)查資料顯示，居民的平均鍛煉時間為31 min，本研究有43.4%用戶的運(yùn)動時間在30 min以上，運(yùn)動時間在平均值以上水平。研究發(fā)現(xiàn)，隨著使用習(xí)慣的下降，運(yùn)動時間較低的用戶對使用智能手環(huán)的持續(xù)意愿將會顯著降低。因此如智能手環(huán)廠商面向運(yùn)動健康的定位時，對于平時較少運(yùn)動的用戶應(yīng)該設(shè)法提升用戶對智能手環(huán)的使用習(xí)慣，如可以從智能手環(huán)的時尚性、百搭多變的方向著手，讓智能手環(huán)不只是運(yùn)動健康的設(shè)備，而是一個隨用戶著裝而改變，兼顧運(yùn)動健康功能和時尚搭配的可穿戴智能設(shè)備。對于注重日常運(yùn)動的用戶，應(yīng)該加強(qiáng)運(yùn)動鍛煉的監(jiān)測功能，如保持并增加常用的運(yùn)動檢測項(xiàng)目(步行、跑步、騎行、游泳等)以及運(yùn)動數(shù)據(jù)的記錄查閱功能，強(qiáng)化熱愛運(yùn)動的用戶使用習(xí)慣。

5.3 研究局限

本研究是以特殊時期進(jìn)行的研究調(diào)查，在樣本數(shù)據(jù)的收集上存在數(shù)據(jù)來源單一的情況，以互聯(lián)網(wǎng)在線方式(問卷星)進(jìn)行的問卷收集，大部分的調(diào)查對象主要是中青年人群，因而對于年老的調(diào)查對象或沒有上網(wǎng)的調(diào)查對象有一定局限性。目前用戶對智能手環(huán)的持續(xù)使用意愿有較高的使用習(xí)慣，然而智能手環(huán)作為可穿戴設(shè)備，即使功能繼續(xù)迭代加強(qiáng)并具備一定的腕表功能后，與同為可穿戴設(shè)備的智能手表定位是有一定的重疊性。因此對于智能手環(huán)的后續(xù)相關(guān)研究，應(yīng)該圍繞運(yùn)動訓(xùn)練、健康監(jiān)測、醫(yī)療監(jiān)護(hù)等領(lǐng)域，并參考智能手環(huán)用戶持續(xù)使用意愿因素影響研究的模型為基礎(chǔ)，對以上的領(lǐng)域進(jìn)行拓展延伸研究。