姚富明，韋燕飛，童新華

(1.南寧師范大學 自然資源與測繪學院，廣西 南寧 530100；2. 南寧師范大學 地理科學與規(guī)劃學院，廣西 南寧 530100)

1 引言

隨著我國城鎮(zhèn)化進程與經(jīng)濟社會的不斷發(fā)展，土地利用需求日益擴增，然而城市“攤大餅”式發(fā)展、土地的不合理利用導(dǎo)致諸多的土地退化、土地污染等問題引致土地資源浪費[1]，致使土地利用效益下降。土地利用效益是指人類在土地上投入的勞動資本的產(chǎn)出量及其所造成的社會、環(huán)境影響的綜合[2]，其作為集聚社會、經(jīng)濟、生態(tài)效益的綜合體，三者是相互制約，相互促進的關(guān)系[3]。土地是人類賴以生存的物質(zhì)基礎(chǔ)，是不可再生的自然資源，是可持續(xù)利用的生產(chǎn)資料，其高效利用與否對區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展具有重大影響[4]。如何科學合理利用現(xiàn)有的土地資源，從土地利用的經(jīng)濟、社會、生態(tài)效益等方面提升土地利用效益，并揭示效益時空格局演化及機理，診斷效益障礙因子，發(fā)揮土地利用效益最大化，是當前亟需解決的熱點問題[5]。

當前，我國學者針對土地利用效益展開了大量的研究，形成了豐碩的成果，其領(lǐng)域主要涉及土地利用效益評價[6]、制約因素分析[7]、耦合協(xié)調(diào)機制[8]等方面。研究方法包含傳統(tǒng)的專家分析法[9]、層次分析法[10]、熵權(quán)法[11]、灰色關(guān)聯(lián)TOPSIS法[12]，變異系數(shù)法[13]等，同時還引入GIS 、遙感技術(shù)及空間計量等方法進行綜合分析，并且更加重視結(jié)果可視化的表達[14～16]；研究視角由原來單一的土地利用效益評價逐步擴展為土地利用的經(jīng)濟、社會、生態(tài)效益評價；研究尺度范圍包含了鄉(xiāng)鎮(zhèn)、縣域、市域、省域、流域、城市群乃至全國[17]；構(gòu)建的指標體系有“農(nóng)用地綜合效益、建設(shè)用地綜合效益”[18]兩地類指標體系，土地利用的“規(guī)模效益、結(jié)構(gòu)效益和集約效益”[19]“生產(chǎn)效益、生活效益、城市生態(tài)效益”[20]以及“土地利用的經(jīng)濟、社會、生態(tài)”[21]三維評價指標體系等。綜上所述，現(xiàn)有研究大多基于主觀意識較強且對評價結(jié)果存在較大偏差的專家分析法、層次分析法；土地利用效益的研究大多主要側(cè)重于綜合效益的評價，對影響綜合效益的因素用構(gòu)建評價的指標來解釋作為驅(qū)動因子，致使指標體系之外的驅(qū)動因子研究不多；當前采用土地利用效益理論與方法對廣西沿海沿邊、少數(shù)民族及經(jīng)濟發(fā)展落后的特殊區(qū)域研究甚少，而廣西作為中國面向東盟開放合作的前沿窗口、構(gòu)建連接“一帶一路”有機銜接門戶及西部陸海新通道具有重大的戰(zhàn)略意義。

基于此，本研究以廣西壯族自治區(qū)為研究區(qū)域，構(gòu)建包含經(jīng)濟、社會、生態(tài)三維的土地利用效益指標體系。采用基于客觀的熵權(quán)TOPSIS模型對2003～2019年廣西土地利用效益進行評價，通過省域與市域、時間與空間結(jié)合的方式研究其演變特征，把握有關(guān)規(guī)律，并分析變化的相關(guān)原因。最后運用Tobit模型診斷土地利用綜合效益的驅(qū)動因子，為今后的國土空間規(guī)劃、土地合理利用與優(yōu)化配置提供借鑒及參考。

2 研究區(qū)概況和數(shù)據(jù)來源

2.1 研究區(qū)概況

廣西壯族自治區(qū)(以下簡稱“廣西”)界于北緯20°54′～26°24′，東經(jīng)20°54′～26°24′之間，位于中國華南地區(qū)，下轄南寧、柳州、桂林等14個地級市。廣西南臨北部灣，與海南隔海相望，東與廣東接壤，東北臨湖南，西北靠貴州，西接云南，西南與越南毗鄰。廣西既是沿海沿邊，山多平地少，又是少數(shù)民族地區(qū)，整體地勢由西北向東南傾斜。

2.2 數(shù)據(jù)來源

本研究所用的研究數(shù)據(jù)來源于《廣西統(tǒng)計年鑒》(2004-2020年)、《中國城市統(tǒng)計年鑒》(2004-2020年)、《中國城市建設(shè)統(tǒng)計年鑒》(2004-2020年)以及廣西各地市統(tǒng)計年鑒、環(huán)保局網(wǎng)站、廣西統(tǒng)計局網(wǎng)站，主要涉及經(jīng)濟、社會、生態(tài)效益3個方面指標數(shù)據(jù)，對于異常值或缺失值，采用平均率進行插值。

3 研究方法

3.1 評價指標體系構(gòu)建

本研究根據(jù)廣西土地利用的實際情況，同時遵循指標選取的科學性、系統(tǒng)性、可比性、可獲取性的原則，構(gòu)建包含土地利用的經(jīng)濟、社會、生態(tài)三維效益的評價指標體系(表1)。土地利用經(jīng)濟效益是指在土地利用過程中能產(chǎn)生供人類利用的產(chǎn)品和服務(wù)的價值；土地利用社會效益是指土地利用過程中提升社會發(fā)展進步及社會需求的滿足程度；土地利用生態(tài)效益是指在土地利用過程中對整個土地生態(tài)系統(tǒng)的生態(tài)平衡所產(chǎn)生的影響[22]。

表1 廣西城市土地利用效益評價指標體系

(1)對于土地利用經(jīng)濟效益方面：選取地均生產(chǎn)總值、地均財政收入、地均社會消費品零售額表征廣西單位土地面積經(jīng)濟產(chǎn)出水平，選取城鎮(zhèn)居民人均可支配收入體現(xiàn)在土地利用過程中居民所獲得的的經(jīng)濟收入狀況；廣西二三產(chǎn)業(yè)發(fā)展總體不強，選取地均第二產(chǎn)業(yè)占區(qū)域生產(chǎn)總值的比重、地均第三產(chǎn)業(yè)占區(qū)域生產(chǎn)總值的比重測度產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對土地利用效益的影響。

(2)對于土地利用社會效益方面：與其行政區(qū)陸地面積相比人口總數(shù)偏低，選取人口密度、地均從業(yè)人數(shù)衡量廣西單位土地所能承載人員的數(shù)量；在當今鼓勵緊湊型城市與節(jié)約型土地利用的背景下，不管是公共用地還是居住用地都會存在用地限度范圍，加上廣西山多平地少，山地用于作為建設(shè)用地開發(fā)難度較大的實際情況，選取人均建設(shè)用地面積、人均建成區(qū)公共設(shè)施用地面積、人均道路面積、人均居住面積反映人們在用地限度內(nèi)對各用地需求的滿足程度。

(3)對于土地利用生態(tài)效益方面：相較第一第三產(chǎn)業(yè)，第二產(chǎn)業(yè)對生態(tài)環(huán)境破壞程度較大，選取地均工業(yè)廢水排放量、地均工業(yè)二氧化硫排放量、地均工業(yè)煙塵排放量測算土地利用過程中的工業(yè)“三廢”對廣西土地生態(tài)破壞程度；考慮到廣西綠化環(huán)境總體較好，選取了人均綠地面積、建成區(qū)綠化覆蓋率指標，以及第二產(chǎn)業(yè)的工業(yè)固體廢棄物綜合利用率反映土地利用過程中對其土地生態(tài)環(huán)境的改善程度。

3.2 熵權(quán)TOPSIS模型

TOPSIS法是常用于有限方案且多準則決策分析的一種逼近理想解排序法，并且通過與最優(yōu)解和最劣解的距離來體現(xiàn)效益水平的高低[23]。傳統(tǒng)的TOPSIS模型由于依靠專家的主觀意見來確定指標的權(quán)重，故確定出的指標權(quán)重對于評價結(jié)果存在較大偏差。因此，本研究采用客觀賦權(quán)的熵權(quán)法來確定指標權(quán)重，并基于熵權(quán)TOPSIS模型來評價土地利用效益。

3.2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理

由于數(shù)據(jù)量綱的不同，避免因數(shù)據(jù)的量綱對確定指標權(quán)重的影響，減少誤差。本研究應(yīng)用極差標準化的方法對原始數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，根據(jù)指標的正負屬性對應(yīng)采用不同的極差標準化法，公式如下：

(1)

(2)

3.2.2 確定指標權(quán)重

為避免因基于主觀性的專家分析法、層次分析法(又稱“AHP”法)給指標權(quán)重確定帶來的影響，本研究采用客觀賦權(quán)的熵權(quán)法來確定指標權(quán)重。公式如下：

(3)

(4)

(5)

(6)

3.2.3 確定正負理想解

本研究采用歐氏距離確定各年各指標的正、負理想解，如下所示：

(7)

(8)

式(7)、(8)中,Y+為各年各指標的最大值，Y-為各年各指標的最小值。

3.2.4 計算到正負理想解的距離

(9)

(10)

3.2.5 計算評價對象與理想解的相對接近度

計算評價對象與理想解的相對接近度Ci，公式如下所示：

(11)

Ci∈[-1，1]。

式(11)中,Ci為評價對象與最優(yōu)水平的相對接近度，Ci越大，表明區(qū)域土地利用效益值與最優(yōu)水平距離越小，效益值越高，反之，則越低。

3.3 空間相關(guān)性分析

空間自相關(guān)是指某種屬性值(或者現(xiàn)象)在一個分布區(qū)內(nèi)的空間分布與臨近區(qū)域是否存在相關(guān)性及相關(guān)度[24]。全局空間自相關(guān)的Moran's I指數(shù)用來研究某種屬性值在區(qū)域空間分布的集聚或者離散情況，公式如下：

(12)

I∈[-1，1]

3.4 Tobit回歸模型

Tobit回歸模型是因變量受到限制且遵循極大似然法估算的一種回歸模型。根據(jù)前面的TOPSIS模型，考慮到測算出的廣西各市土地利用效益值限制于[0，1]之間，最大值為1，屬于截尾數(shù)據(jù)，而最小二乘法的估算可能因無法體現(xiàn)出完整的數(shù)據(jù)而出現(xiàn)誤差[25]。故本研究將基于Tobit回歸模型進行驅(qū)動因子分析，回歸模型如下：

(13)

式(13)中,Y為土地利用效益；Y*為截斷因變量；β為回歸參數(shù)，為為各驅(qū)動因子對土地利用綜合效益的影響程度，數(shù)值越大影響越強；X為土地利用綜合效益驅(qū)動因子；μ為誤差項。

4 土地利用效益時空演變及分析

4.1 土地利用效益時空分異特征分析

基于熵權(quán)TOPSIS模型，測算出2003～2019年廣西14個地級市的土地利用效益值，并依據(jù)ArcGIS10.2的自然斷點法分為效益低級區(qū)、中級區(qū)、良級區(qū)、優(yōu)級區(qū)4類，得到各效益時空分布表。

4.1.1 廣西各地級市土地利用效益時空分異

4.1.1.1 廣西各地級市土地利用社會效益分布

根據(jù)表2，2003、2007、2011、2015、2019年其社會效益值分別介于0.095～0.346、0.193～0.479、0.218～0.622、0.236～0.578、0.327～0.590之間，效益差值分別為：0.251、0.286、0.404、0.342、0.236，反映出廣西各市社會效益差異先擴大后縮小，并且各市差異顯著的特征。南寧市一直保持效益優(yōu)級區(qū)，南寧市作為廣西的首府，享有資金、人才、技術(shù)等資源集中優(yōu)勢，優(yōu)越的地理位置和發(fā)達的經(jīng)濟條件，有利于不斷加強各項基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；崇左市一直處于效益低級區(qū)，作為廣西成立最晚的地級市，本身基礎(chǔ)比較薄弱，各類資源較為缺乏。柳州市社會效益值較為平穩(wěn)，作為廣西的工業(yè)重鎮(zhèn)，經(jīng)濟較為發(fā)達，而經(jīng)濟反作用于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，各項基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相對完善；防城港市與北海市的社會效益值在優(yōu)良區(qū)波動，兩市都具有較大的天然地理優(yōu)勢，都是北部灣城市群重要組成部分，防城港市沿海沿邊，堅持以“以海強市、以邊旺市、以山旺市”的發(fā)展理念，不斷完善各項基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，而北海市沿?？拷鼜V東發(fā)達地區(qū)，受輻射帶動的影響，利用地域優(yōu)勢優(yōu)化各項基礎(chǔ)設(shè)施；位于粵桂湘交界處的賀州市，社會效益總體在向著一個好的方向發(fā)展，在廣西的14個地級市中，距離廣東珠三角發(fā)達地區(qū)最近，雖然起步晚，在國家政策的扶持下，大力發(fā)展各項基礎(chǔ)設(shè)施。

表2 2003～2019年廣西各地級市土地利用社會效益分布

4.1.1.2 廣西各地級市土地利用經(jīng)濟效益分布

根據(jù)表3可知，2003、2007、2011、2015、2019年其經(jīng)濟效益值分別介于0.095～0.349、0.202～0.398、0.353～0.555、0.412～0.729、0.487～0.938之間，經(jīng)濟效益差值分別為：0.254、0.196、0.202、0.317、0.451，呈現(xiàn)區(qū)域差異先縮小后擴大，并且區(qū)域差異較為懸殊的特征。南寧市土地利用經(jīng)濟效益一直保持效益優(yōu)級區(qū)，不僅是廣西的首府，而且還是中國～東盟永久舉辦城市，北部灣城市群核心城市，經(jīng)濟發(fā)展區(qū)內(nèi)首屈一指；欽州市土地利用經(jīng)濟效益逐漸升高，作為北部灣城市群重要組成部分，加強各種生產(chǎn)要素流動匯聚與擴散，同時區(qū)域優(yōu)勢大，能夠近距離享受便捷的出海通道、豐富的港口資源；柳州市與桂林市經(jīng)濟效益較好，作為廣西老牌工業(yè)強市的柳州市，特別是汽車生產(chǎn)鏈強，成為全國首個擁有四大汽車集團的城市，經(jīng)濟發(fā)展水平較好，而桂林市一直是以旅游作為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，旅游收入超過其GDP總量一半以上，旅游產(chǎn)業(yè)較為發(fā)達，成為拉動全市經(jīng)濟穩(wěn)步增長的主要引擎，每年旅行和觀光吸引大量國內(nèi)外游客為當?shù)貏?chuàng)造了較高的經(jīng)濟效益，同時也誕生了不少新的工作崗位；崇左市土地利用經(jīng)濟效益由效益低級區(qū)轉(zhuǎn)變?yōu)樾б嬷屑墔^(qū)，崇左市是中國通往東盟最便捷的陸路大通道，是中越兩廊一圈和南寧—新加坡經(jīng)濟走廊的重要節(jié)點城市，是北部灣城市群組成部分，區(qū)域優(yōu)勢較明顯。百色市與河池市土地利用經(jīng)濟效益逐漸下降，作為革命老區(qū)的百色市，偏居西部一隅，遠離北部灣，優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)較為缺乏，而河池與這里復(fù)雜的地形，交通薄弱相關(guān)。

表3 2003～2019年廣西各地級市土地利用經(jīng)濟效益分布

4.1.1.3 廣西各地級市土地利用生態(tài)效益分布

根據(jù)表4可知，2003、2007、2011、2015、2019年其經(jīng)濟效益值分別介于0.285～0.708、0.335～0.702、0.426～0.690、0.554～0.738、0.599～0.714之間，生態(tài)效益差值分別為：0.423、0.367、0.264、0.184、0.115，呈現(xiàn)區(qū)域差異逐步縮小，并且區(qū)域差異較小的特征。南寧市生態(tài)效益總體表現(xiàn)較好，南寧市作為享有中國“綠城”的美譽，踐行習近平生態(tài)文明思想，不斷提升城市生態(tài)宜居水平，切實讓良好生態(tài)環(huán)境成為人民生活質(zhì)量增長點；百色市與河池市土地利用生態(tài)效益不穩(wěn)定，與百色市的石漠化比較嚴重，重發(fā)展輕保護相關(guān)，而河池市石漠化比較嚴重，生態(tài)環(huán)境脆弱與脫貧攻堅任務(wù)重疊，之所以后面生態(tài)環(huán)境效益升高，是因為踐行“兩山”理念，考量綠色發(fā)展。

表4 2003～2019年廣西各地級市土地利用生態(tài)效益分布

4.1.2 廣西各地級市土地利用綜合效益時空分異

2003、2007、2011、2015、2019年其綜合效益值分別介于0.198～0.383、0.286～0.502、0.352～0.611、0.431～0.679、0.504～0.748之間，綜合效益差值分別為：0.185、0.216、0.259、0.248、0.244，呈現(xiàn)區(qū)域差異先擴大后縮小，并且區(qū)域差異明顯的特征。由表5可知，2003～2007年廣西土地利用綜合效益呈現(xiàn)“北部及中部低，周圍較中間高”的時空格局。表現(xiàn)為來賓市在此時間階段處于效益低級區(qū)，而2007年河池市處于效益低級區(qū)，其他地級市均在效益中級區(qū)以上。除河池市由效益良級區(qū)轉(zhuǎn)變?yōu)樾б娴图墔^(qū)，桂林市由效益優(yōu)級區(qū)下降為效益良級區(qū)，賀州市由效益良級區(qū)轉(zhuǎn)變?yōu)樾б嬷屑墔^(qū)之外，南寧市與北海市穩(wěn)步于效益優(yōu)級水平，柳州市、梧州市、玉林市及防城港市均處于效益良級區(qū)，百色市、崇左市、貴港市及欽州市均為效益中級，南寧市與北海市自然條件較為優(yōu)越、經(jīng)濟發(fā)展基礎(chǔ)較好，人口稠密、基礎(chǔ)設(shè)施較為完善，成為廣西綜合實力較好的地區(qū)之一；2011～2019年，廣西土地利用綜合效益值總體呈現(xiàn)“東部比西部高、中部比兩邊高、兩極分化顯著”的時空格局特征，表現(xiàn)為河池市、百色市及崇左市處于效益低級區(qū)，除貴港市在2011年和2015年處于效益低級外，其他各市均達到效益中級以上水平。

表5 2003～2019年廣西各地級市土地利用綜合效益分布

4.1.3 廣西各系統(tǒng)土地利用效益演變分析

由圖1可知，在2003～2019年廣西土地利用的經(jīng)濟、社會、生態(tài)效益均呈現(xiàn)出曲折的形式上升，其中，社會效益、生態(tài)效益以較大幅度曲折上升，說明兩者容易遭受外界因素的干擾而失去平穩(wěn)，表現(xiàn)為比較活躍；而經(jīng)濟效益，綜合效益則以相對緩和的幅度曲折上升，說明兩者不容易遭受外界因素的干擾而失去平穩(wěn)，表現(xiàn)為不是很活潑。在2003～2005年，廣西土地利用的經(jīng)濟效益從0.067上升到0.160、社會效益從0.017上升到0.424，而生態(tài)效益從0.226下降到0.114，總的綜合效益是從0.103提升到0.223,這是因為與當時的“重發(fā)展、輕保護”理念相關(guān)，生態(tài)環(huán)境讓步于發(fā)展的結(jié)果；到了2005年，土地利用的生態(tài)效益逐漸有了回升，而與此同時，社會效益呈現(xiàn)出下降的趨勢，社會效益讓步于生態(tài)環(huán)境改善，說明此時意識到保護生態(tài)環(huán)境的重要性。到了2012年，隨著黨的“十八大”“五位一體”總體布局號召，生態(tài)文明建設(shè)由國家層面到地方政府達成共識，大力開展生態(tài)環(huán)境保護，生態(tài)效益急劇增長。

圖1 廣西2003～2019年土地利用效益動態(tài)變化

區(qū)域的發(fā)展離不開經(jīng)濟效益的增長，經(jīng)濟效益的增長有助于拉動區(qū)域的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，優(yōu)化用地結(jié)構(gòu)布局，提升社會效益。在今后的發(fā)展中也要注重對生態(tài)環(huán)境的保護，應(yīng)該大力發(fā)展綠色循環(huán)經(jīng)濟，協(xié)調(diào)土地利用社會、經(jīng)濟、生態(tài)效益的發(fā)展，從而促進土地利用綜合效益的提升。

4.1.4 土地利用效益全局空間相關(guān)性分析

本研究運用全局空間自相關(guān)分析方法(公式12)，分析廣西土地利用效益的空間演變和空間關(guān)聯(lián)特征，Moran’I值表示區(qū)域整體相關(guān)度。結(jié)果詳見表6。

表6 2003～2019年廣西土地利用效益演變和空間關(guān)聯(lián)特征

結(jié)果表明，2003、2007、2011、2015、2019年廣西14個地市均未通過顯著性檢驗，雖然Moran’I值小于0，呈負相關(guān)趨勢，但卻接近于0，負相關(guān)不明顯，總得來說，在2003～2019年研究期間，廣西14個地級市的土地利用綜合效益值趨向于隨機分布，沒有出現(xiàn)明顯的離散與集聚效應(yīng)，說明廣西各地級市綜合效益受相鄰地級市的影響較小，各地級市的土地利用綜合效益高低并沒有因為地域的空間差異而出現(xiàn)強烈的極化現(xiàn)象。究其原因，可能為：廣西各市的經(jīng)濟發(fā)展水平偏低、發(fā)展背景、條件限制使得土地利用形式存在著較大的差異，沒有出現(xiàn)城市發(fā)展的集聚及輻射帶動作用，從而使得土地利用綜合效益值高低更趨向于隨機分布。

5 土地利用效益驅(qū)動因子診斷

土地利用效益是受多種驅(qū)動因子共同影響，驅(qū)動因子又可以歸為自然驅(qū)動因子和人文驅(qū)動因子兩大類。每種因子對其影響各不相同，各驅(qū)動因子之間又相互牽連、相互影響，共同組成一個復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)影響土地利用效益的提高?？茖W識別并分析驅(qū)動因子，可以為后續(xù)土地的合理利用提供積極的指導(dǎo)與借鑒。

本研究根據(jù)實際情況，診斷可能影響廣西土地利用效益的驅(qū)動因子，挑選出廣西人口增長率(X1)、城鎮(zhèn)化率(X2)、二三產(chǎn)業(yè)占比(X3)、財政收入(X4)、全社會從業(yè)人員(X5)、城鎮(zhèn)單位在崗職工平均工資(X6)6個指標作為解釋變量，并將同期的廣西土地利用綜合效益值(Y)作為被解釋變量構(gòu)建Tobit模型進行回歸分析，結(jié)果如表7所示。

表7 廣西城市土地利用效益驅(qū)動因子回歸分析

由回歸模型結(jié)果可知，R2為0.875，說明回歸模型的擬合效果較好，所挑選的驅(qū)動因子比較切合實際情況?，F(xiàn)根據(jù)各驅(qū)動因子進行分析如下。

(1)人口驅(qū)動因子對土地利用效益提高有一定的影響。人口的增長，相應(yīng)地占用更多的土地，而在廣西山區(qū)多平地少的地帶，這就使得在有限的平地上合理使用土地資源，有利于促進土地資源的節(jié)約集約利用，繼而人口的增長在一定程度上助推了土地利用效益的變高。

(2)城鎮(zhèn)化率是土地利用效益提高的主導(dǎo)驅(qū)動因子。隨著城鎮(zhèn)化進程的不斷加深，大量的農(nóng)村人口向城市轉(zhuǎn)移，這種轉(zhuǎn)移具有正的外部性和負的外部性。負的外部性如交通擁堵、秩序混亂、住房緊張等城市病問題可以通過政府的宏觀手段進行調(diào)控；而正的外部性則是給城市帶來人口紅利，提升各種消費，拉動城市經(jīng)濟的增長，加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。而城市的土地本身就有限，這就促使單位土地面積增加使用者數(shù)量，促進土地的節(jié)約集約利用，提升土地利用效益。

(3)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是影響土地利用效益提高的次要驅(qū)動因子。產(chǎn)業(yè)是直接跟土地利用相關(guān)的，產(chǎn)業(yè)不同土地利用方式不同，而不同的土地利用方式產(chǎn)生的土地利用效益也存在差異，二三產(chǎn)業(yè)更好地提升土地利用邊際效益，同時產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整有利于優(yōu)化區(qū)域土地資源的配置，提升土地利用效益。

(4)財政收入驅(qū)動因子對提高土地利用效益起到重要作用。政府的財政收入有相當部分是依靠出賣土地使用權(quán)獲得，政府通過出賣土地使用權(quán)給土地使用者，政府獲得土地使用權(quán)出讓金作為財政收入的部分來源，而政府的財政收入又為后續(xù)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及民生的投入做了保障，助推了現(xiàn)存土地的合理優(yōu)化利用。對廣西這種不發(fā)達的地區(qū)來說，政府的財政收入在一定程度上助推了土地利用效益的提升。

(5)從業(yè)人員數(shù)量驅(qū)動因子對土地利用效益的提高有著不可忽視的作用。從業(yè)人員數(shù)量的增多，單位土地容納的人員數(shù)量提升，提升土地承載力，單位土地投入更多的人力物力資源，致使單位土地利用率提高，同時也會產(chǎn)生對土地的更多需求，激發(fā)土地的潛能，提升土地利用效益。

(6)城鎮(zhèn)單位在崗職工平均工資驅(qū)動因子對土地利用效益提高影響較大。城鎮(zhèn)單位在崗職工平均工資的上漲，一方面，增加了人們對于購房的需求，而房子是建于土地之上，促進了對于土地的較大需求，使得投資在土地利用資金的增加，單位土地投入資本資源要素上升，同時也提高了對現(xiàn)存的土地的合理高效利用，提高了土地利用效益。

6 結(jié)論

(1)研究期2003～2019年，廣西各地級市土地利用社會、經(jīng)濟、生態(tài)及綜合效益空間格局存在差異，社會效益呈現(xiàn)出區(qū)域差異先擴大后縮小，表現(xiàn)為區(qū)域差異顯著特征；經(jīng)濟效益呈現(xiàn)區(qū)域差異先縮小后擴大，區(qū)域差異較為懸殊的特征；生態(tài)效益呈現(xiàn)區(qū)域差一直縮小，區(qū)域差異較小的特征；綜合效益呈現(xiàn)區(qū)域差異先擴大后縮小，區(qū)域差異明顯的特征。

(2)2003～2019年廣西土地利用的經(jīng)濟、社會、生態(tài)及綜合效益均呈現(xiàn)出曲折的上升形式，其中，社會效益、生態(tài)效益波動幅度較大，經(jīng)濟及綜合效益較為平穩(wěn)。

(3)2003～2019年研究期，廣西土地利用效益I值小于0，呈負相關(guān)趨勢，但卻接近于0，負相關(guān)不明顯，總得來說，在研究期間廣西14個地級市的土地利用綜合效益值趨向于隨機分布，說明各市綜合效益受相鄰地級市的影響較小，沒有明顯的離散與集聚效應(yīng)。

(4)影響廣西土地利用綜合效益的驅(qū)動因子大小為：城鎮(zhèn)化率>產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整>財政收入>城鎮(zhèn)單位在崗職工平均工資>全社會從業(yè)人員數(shù)量>人口增長率。