楊 丹,陳英毅
(青島理工大學(xué)商學(xué)院,山東青島,266525)
隨著科技的發(fā)展,服務(wù)業(yè)開(kāi)始向著非面對(duì)面接觸的網(wǎng)上服務(wù)轉(zhuǎn)移,而人工智能(AI)在電子服務(wù)中的應(yīng)用也改變了顧企互動(dòng)的傳統(tǒng)方式。在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)開(kāi)展電子服務(wù)已經(jīng)相當(dāng)普遍,但網(wǎng)絡(luò)服務(wù)背景下的服務(wù)補(bǔ)救研究卻方興未艾[1]?;ヂ?lián)網(wǎng)消費(fèi)金融是在傳統(tǒng)消費(fèi)金融發(fā)展的基礎(chǔ)上,融入互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),形成申請(qǐng)、審批、放款、還款等網(wǎng)絡(luò)化的一種依賴電子平臺(tái)的金融服務(wù)。其服務(wù)的復(fù)雜性、數(shù)字化以及顧客需求的多樣化,導(dǎo)致企業(yè)通過(guò)平臺(tái)為顧客提供服務(wù)的過(guò)程中極易引起顧客不滿,進(jìn)而出現(xiàn)服務(wù)失敗。因此,進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融行業(yè)的服務(wù)補(bǔ)救研究具有重要意義。
市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇和消費(fèi)者角色的轉(zhuǎn)變,使企業(yè)開(kāi)始關(guān)注顧客行為,而顧客價(jià)值共創(chuàng)帶來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)引起了平臺(tái)型企業(yè)的重視。隨著網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)機(jī)會(huì)的增加,顧企之間的聯(lián)系也發(fā)生了微妙轉(zhuǎn)變。一方面,顧企之間的互動(dòng)變得更為頻繁,另一方面顧客稍有不滿,惡性口碑的傳播范圍和殺傷力都大大增強(qiáng),且這種影響對(duì)于潛在顧客有致命性的打擊。在顧客關(guān)系的實(shí)踐研究中,學(xué)者提出了顧客契合的概念,認(rèn)為顧客契合有助于理解網(wǎng)絡(luò)泛化下的顧客關(guān)系。簡(jiǎn)兆權(quán)等(2018)[2]研究表明顧客契合是實(shí)現(xiàn)價(jià)值共創(chuàng)的基礎(chǔ)和重要過(guò)程。那么,消費(fèi)金融平臺(tái)企業(yè)如何在激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中提高服務(wù)質(zhì)量,避免惡性口碑,激發(fā)顧客的價(jià)值共創(chuàng)行為,成為一個(gè)至關(guān)重要的問(wèn)題。本文圍繞消費(fèi)金融平臺(tái),基于SOR框架構(gòu)建消費(fèi)金融平臺(tái)服務(wù)補(bǔ)救、顧客契合及顧客價(jià)值共創(chuàng)行為的研究模型,探究三者之間的影響關(guān)系和作用路徑,了解消費(fèi)金融平臺(tái)用戶對(duì)服務(wù)補(bǔ)救的實(shí)際感知和后續(xù)行為,并為消費(fèi)金融平臺(tái)的發(fā)展提出相關(guān)建議。
服務(wù)補(bǔ)救研究的初期學(xué)者指出,服務(wù)的固有屬性決定了服務(wù)無(wú)法做到“零失誤”。Swanson(2001)[3]表示,服務(wù)失誤是指在服務(wù)過(guò)程中企業(yè)提供的服務(wù)沒(méi)有達(dá)到顧客的期望,顧客感到不滿意的情況。簡(jiǎn)兆權(quán)等(2017)[4]在研究網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)購(gòu)物時(shí)指出,網(wǎng)站平臺(tái)的易用性、虛擬支付等特點(diǎn),增加了服務(wù)失誤發(fā)生的概率,加之人機(jī)互動(dòng)大量代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人際接觸,使得服務(wù)失誤的類型比傳統(tǒng)服務(wù)更為復(fù)雜,強(qiáng)調(diào)要重視其中由于信息技術(shù)導(dǎo)致的服務(wù)失誤。本文認(rèn)為,在消費(fèi)金融平臺(tái)提供產(chǎn)品或服務(wù)過(guò)程中,只要顧客感知不滿意,服務(wù)失誤就發(fā)生了。
根據(jù)研究發(fā)現(xiàn),服務(wù)補(bǔ)救一開(kāi)始被視作解決顧客抱怨的具體手段,研究上主要關(guān)注對(duì)顧客造成嚴(yán)重影響的服務(wù)失誤,現(xiàn)在開(kāi)始關(guān)注服務(wù)補(bǔ)救的整個(gè)過(guò)程,并將其作為一個(gè)系統(tǒng)研究。陳忠衛(wèi)和董曉波(2005)[5]認(rèn)為服務(wù)補(bǔ)救從廣義上來(lái)講是為了提高服務(wù)質(zhì)量、維護(hù)顧客關(guān)系,需要企業(yè)全體員工的參與,包括對(duì)可能發(fā)生的服務(wù)失敗進(jìn)行預(yù)防和對(duì)已經(jīng)發(fā)生的服務(wù)失敗進(jìn)行彌補(bǔ)。Smith等(1999)[6]通過(guò)研究總結(jié)出適用各行業(yè)的服務(wù)補(bǔ)救措施:實(shí)物補(bǔ)償、道歉、響應(yīng)速度和補(bǔ)救主動(dòng)性。Sachse等(2015)[7]從服務(wù)營(yíng)銷的角度對(duì)服務(wù)補(bǔ)救進(jìn)行研究,將其劃分為經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償、補(bǔ)救主動(dòng)性、響應(yīng)速度和道歉四個(gè)維度。實(shí)踐中消費(fèi)金融平臺(tái)常用到的服務(wù)補(bǔ)救措施大致有解釋道歉、實(shí)質(zhì)補(bǔ)償、重新服務(wù)等。楊強(qiáng)等(2017)[8]表明以往服務(wù)補(bǔ)救關(guān)注對(duì)用戶造成嚴(yán)重影響的服務(wù)失誤,忽視細(xì)微失誤給用戶帶來(lái)的負(fù)面體驗(yàn),指出在服務(wù)失誤發(fā)生前主動(dòng)采取預(yù)防性服務(wù)補(bǔ)救能有效降低用戶期望,使用戶更容易感到滿意。本文結(jié)合Smith、楊強(qiáng)等人的研究,將服務(wù)補(bǔ)救劃分為實(shí)質(zhì)補(bǔ)償、響應(yīng)速度、道歉和預(yù)防主動(dòng)性四個(gè)維度。
顧客契合以關(guān)系營(yíng)銷理論為支撐[9],含有認(rèn)知、情感及行為等維度,但至今尚未形成統(tǒng)一的觀點(diǎn)。大致分為三種流派:一是心理流派,以Bowden為代表。Bowden(2009)[10]將顧客契合視為一種心理過(guò)程,提出顧客契合能促進(jìn)顧客對(duì)企業(yè)或品牌的忠誠(chéng)以及對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的購(gòu)買和重復(fù)購(gòu)買,涵蓋認(rèn)知、情感兩方面。二是行為流派。該流派將契合視為一種超越購(gòu)買的非交易性行為,主要表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)正向口碑、在線評(píng)論等,主要代表人物是VanDoornetal。三是將心理和行為綜合起來(lái)的流派,認(rèn)為顧客契合是認(rèn)知、情感和行為多方面共同作用的結(jié)果,以Hollebeek為代表。本文基于Bowden的研究,認(rèn)為顧客契合是顧客與企業(yè)或品牌互動(dòng)產(chǎn)生的一種心理狀態(tài),涵蓋認(rèn)知、情感兩個(gè)維度。認(rèn)知維度是指顧客對(duì)消費(fèi)金融平臺(tái)的主觀看法,表現(xiàn)為顧客對(duì)消費(fèi)金融平臺(tái)的關(guān)注或興趣;情感維度是指在顧客與消費(fèi)金融平臺(tái)之間建立更深層次,更有意義的聯(lián)系[11],這種聯(lián)系包含熱情、享受、認(rèn)同等多種情緒感受。
隨著技術(shù)和商業(yè)模式的轉(zhuǎn)變,顧客的角色也發(fā)生了巨大變化,顧客價(jià)值共創(chuàng)是近年來(lái)的熱點(diǎn)話題。Yi和 Gong(2013)[12]將顧客價(jià)值共創(chuàng)行為分為角色外行為和角色內(nèi)行為,即顧客公民行為和顧客參與行為。角色內(nèi)行為是指顧客為了獲取商品或服務(wù)所采取的必要行為,如參與企業(yè)提供的服務(wù),進(jìn)行信息查找和分享、互動(dòng)等行為;角色外行為則指顧客主動(dòng)發(fā)生的能為企業(yè)創(chuàng)造額外價(jià)值的行為,如積極反饋、口碑推薦等。楊學(xué)成等(2018)[13]以Yi(2013)的研究為基礎(chǔ),結(jié)合共享經(jīng)濟(jì)的特點(diǎn),將共享經(jīng)濟(jì)背景下的價(jià)值共創(chuàng)行為劃分為用戶價(jià)值共創(chuàng)參與行為和用戶價(jià)值共創(chuàng)公民行為。對(duì)于價(jià)值共創(chuàng)行為的影響因素,國(guó)內(nèi)外學(xué)者主要從用戶個(gè)人能力、參與動(dòng)機(jī)、消費(fèi)者體驗(yàn)、品牌關(guān)系等角度進(jìn)行了研究,尚未從消費(fèi)金融平臺(tái)進(jìn)行服務(wù)補(bǔ)救的角度進(jìn)行探討。
“刺激—機(jī)體—反應(yīng)”(S-O-R)框架是心理學(xué)領(lǐng)域中用于研究刺激、機(jī)體、反應(yīng)三者之間關(guān)系的經(jīng)典框架。該框架描述了外部環(huán)境刺激機(jī)體產(chǎn)生內(nèi)在狀態(tài),內(nèi)在狀態(tài)激發(fā)機(jī)體行為反應(yīng)的過(guò)程,并且機(jī)體內(nèi)在狀態(tài)在這個(gè)過(guò)程中起中介作用。其中,刺激是指外界環(huán)境刺激,機(jī)體內(nèi)在狀態(tài)是機(jī)體在心理上產(chǎn)生的認(rèn)知和情感等方面的狀態(tài)[14],反應(yīng)則強(qiáng)調(diào)機(jī)體行為上的趨近或規(guī)避。
互動(dòng)是產(chǎn)生價(jià)值共創(chuàng)的基礎(chǔ),在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)時(shí)代,大量傳統(tǒng)人際互動(dòng)被人機(jī)交互替代。已有研究表明,人機(jī)交互對(duì)顧客價(jià)值共創(chuàng)有積極的促進(jìn)作用。在消費(fèi)金融平臺(tái)上開(kāi)展服務(wù)補(bǔ)救就是以互動(dòng)為基礎(chǔ),這種互動(dòng)既包括與客服人員的人際互動(dòng),也包括與AI助手的智能交互。黃瑩瑩(2021)[15]表示,在服務(wù)補(bǔ)救互動(dòng)過(guò)程中,工作人員恰當(dāng)?shù)难哉Z(yǔ)表現(xiàn)和非言語(yǔ)表現(xiàn)對(duì)顧客參與服務(wù)補(bǔ)救合作有積極影響。在服務(wù)失誤發(fā)生后,顧客的行為意愿在很大程度上依賴于與工作人員的互動(dòng)。研究表明,企業(yè)與消費(fèi)者之間的價(jià)值共創(chuàng)已經(jīng)體現(xiàn)在服務(wù)的全過(guò)程中,從開(kāi)始了解服務(wù)或產(chǎn)品的社區(qū)交流互動(dòng),到虛擬平臺(tái)咨詢客服互動(dòng)服務(wù)評(píng)價(jià)階段的在線評(píng)論,都是顧客價(jià)值共創(chuàng)的萌芽之處。與早期價(jià)值共創(chuàng)含義不同的是,互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代價(jià)值共創(chuàng)的重心轉(zhuǎn)移為顧客主導(dǎo),顧客在互動(dòng)溝通中貢獻(xiàn)自己的信息與需求,同時(shí)獲得自己需要的產(chǎn)品或服務(wù)。張燁和高素英等(2021)[16]研究表明共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)用戶與員工互動(dòng)對(duì)用戶價(jià)值共創(chuàng)行為有顯著的正向影響,并且顧客關(guān)系在兩者關(guān)系中起部分中介聯(lián)系。Waqar Nadeem等(2021)[17]在研究共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)時(shí)證明了消費(fèi)者倫理認(rèn)知中的服務(wù)補(bǔ)救維度會(huì)對(duì)消費(fèi)者價(jià)值共創(chuàng)產(chǎn)生積極影響。楊一翁等(2020)[18]研究表明在互動(dòng)頻繁的服務(wù)消費(fèi)情境下,互動(dòng)發(fā)生的環(huán)境對(duì)顧客價(jià)值共創(chuàng)有促進(jìn)作用。大量服務(wù)補(bǔ)救研究表明,服務(wù)補(bǔ)救對(duì)顧客滿意,顧客忠誠(chéng)(態(tài)度忠誠(chéng)、行為忠誠(chéng)),正向口碑,推薦都有積極影響。楊強(qiáng)等(2018)[19]證明了預(yù)防性服務(wù)補(bǔ)救的不同方面對(duì)顧客行為的正向影響。楊君茹等(2016)[20]研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)采取服務(wù)補(bǔ)救措施可以使顧客的情緒變得積極,而這種積極的情緒則能激發(fā)顧客的行為向有利于企業(yè)的方向發(fā)展。因此,提出如下假設(shè):
H1:消費(fèi)金融平臺(tái)服務(wù)補(bǔ)救對(duì)顧客價(jià)值共創(chuàng)行為有積極影響;
H1a:實(shí)質(zhì)補(bǔ)償對(duì)顧客價(jià)值共創(chuàng)行為有積極影響;
H1b:響應(yīng)速度對(duì)顧客價(jià)值共創(chuàng)行為有積極影響;
H1c:道歉對(duì)顧客價(jià)值共創(chuàng)行為有積極影響;
H1d:預(yù)防主動(dòng)性對(duì)顧客價(jià)值共創(chuàng)行為有積極影響。
以往研究表明,服務(wù)補(bǔ)救會(huì)促進(jìn)顧客滿意,并且對(duì)顧客情緒有積極影響。顧客契合是顧客基于與企業(yè)或品牌的互動(dòng)而產(chǎn)生的一種對(duì)企業(yè)愈加滿意的心理狀態(tài)。Harman David等(2021)[21]研究表明服務(wù)接觸中的最后一次互動(dòng)對(duì)顧客契合的影響最大。相比于一般的互動(dòng),服務(wù)補(bǔ)救互動(dòng)的目的性更強(qiáng),更能加深顧客內(nèi)心對(duì)平臺(tái)整體的契合認(rèn)知。Alhawari Samer等(2021)[22]在研究商業(yè)銀行的移動(dòng)app實(shí)際使用量時(shí),表明移動(dòng)app服務(wù)質(zhì)量的及時(shí)響應(yīng)性、易用性對(duì)顧客契合有顯著的直接影響。基于SOR框架,消費(fèi)金融平臺(tái)開(kāi)展服務(wù)補(bǔ)救作為一種外部刺激,可以影響顧客內(nèi)在的認(rèn)知和情感,激發(fā)顧客對(duì)平臺(tái)的契合感。消費(fèi)金融平臺(tái)服務(wù)補(bǔ)救的及時(shí)響應(yīng)、溝通等措施也體現(xiàn)了平臺(tái)在線服務(wù)質(zhì)量,平臺(tái)對(duì)顧客抱怨或投訴的響應(yīng)速度越快,表明平臺(tái)越重視顧客,服務(wù)補(bǔ)救措施越能激發(fā)顧客的契合心理。駱培聰?shù)龋?020)[23]表示旅行社的在線服務(wù)質(zhì)量對(duì)顧客心理契合有積極影響。林艷和王志增(2016)[24]研究表明網(wǎng)購(gòu)情境下,“服務(wù)補(bǔ)救悖論”是真實(shí)存在的。因此,提出如下假設(shè):
H2:消費(fèi)金融平臺(tái)服務(wù)補(bǔ)救對(duì)顧客契合有積極影響;
H2a:實(shí)質(zhì)補(bǔ)償對(duì)認(rèn)知契合有積極影響;
H2b:響應(yīng)速度對(duì)認(rèn)知契合有積極影響;
H2c:道歉對(duì)認(rèn)知契合有積極影響;
H2d:預(yù)防主動(dòng)性對(duì)認(rèn)知契合有積極影響;
H2e:實(shí)質(zhì)補(bǔ)償對(duì)情感契合有積極影響;
H2f:響應(yīng)速度對(duì)情感契合有積極影響;
H2g:道歉對(duì)情感契合有積極影響;
H2h:預(yù)防主動(dòng)性對(duì)情感契合有積極影響。
簡(jiǎn)兆權(quán)(2018)通過(guò)案例研究,表明顧客契合是實(shí)現(xiàn)價(jià)值共創(chuàng)的基礎(chǔ)和重要過(guò)程。令狐克睿(2019)[25]論證了顧客契合的三個(gè)維度:熱情參與、意識(shí)關(guān)注和社會(huì)聯(lián)系對(duì)顧客價(jià)值有正向影響,也說(shuō)明顧客契合會(huì)對(duì)價(jià)值共創(chuàng)產(chǎn)生積極影響。姜思博(2019)[26]發(fā)現(xiàn)虛擬CSR 共創(chuàng)中認(rèn)知契合、意動(dòng)契合和情感契合分別通過(guò)影響心流體驗(yàn)和心理資本,對(duì)社會(huì)價(jià)值共創(chuàng)行為維度下的顧客公民行為和知識(shí)共享行為產(chǎn)生顯著的正向影響。Casper Ferm Lars-Erik等(2021)[27]通過(guò)在線調(diào)查美國(guó)零售銀行的客戶發(fā)現(xiàn)顧客契合對(duì)顧客價(jià)值共創(chuàng)有積極影響。因此,提出如下假設(shè):
H3:消費(fèi)金融平臺(tái)顧客契合對(duì)顧客價(jià)值共創(chuàng)行為有積極影響;
H3a:認(rèn)知契合對(duì)顧客價(jià)值共創(chuàng)行為有積極影響;
H3b:情感契合對(duì)顧客價(jià)值共創(chuàng)行為有積極影響。
結(jié)合假設(shè)H2、假設(shè)H3與“刺激—機(jī)體—反應(yīng)”框架,本文認(rèn)為高質(zhì)量的消費(fèi)金融平臺(tái)服務(wù)補(bǔ)救措施作為外部刺激,能夠刺激顧客在認(rèn)知和情感上與平臺(tái)建立起機(jī)體內(nèi)在的契合狀態(tài),這種機(jī)體內(nèi)在契合狀態(tài)會(huì)驅(qū)使顧客有意識(shí)或者無(wú)意識(shí)地付出努力為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。李書(shū)昊等(2020)[28]以酒店為研究對(duì)象,以“S-O-R”框架為基礎(chǔ)構(gòu)建“服務(wù)場(chǎng)景-顧客契合-行為意向”的三階段模型,發(fā)現(xiàn)顧客契合在服務(wù)場(chǎng)景和顧客公民行為之間發(fā)揮中介作用。因此,提出以下假設(shè):
H4:消費(fèi)金融平臺(tái)顧客契合在服務(wù)補(bǔ)救對(duì)顧客價(jià)值共創(chuàng)行為的影響中起中介作用;
H4a:認(rèn)知契合在實(shí)質(zhì)補(bǔ)償對(duì)顧客價(jià)值共創(chuàng)行為的影響中起中介作用;
H4b:情感契合在實(shí)質(zhì)補(bǔ)償對(duì)顧客價(jià)值共創(chuàng)行為的影響中起中介作用;
H4c:認(rèn)知契合在響應(yīng)速度對(duì)顧客價(jià)值共創(chuàng)行為的影響中起中介作用;
H4d:情感契合在響應(yīng)速度對(duì)顧客價(jià)值共創(chuàng)行為的影響中起中介作用;
H4e:認(rèn)知契合在道歉對(duì)顧客價(jià)值共創(chuàng)行為的影響中起中介作用;
H4f:情感契合在道歉對(duì)顧客價(jià)值共創(chuàng)行為的影響中起中介作用;
H4g:認(rèn)知契合在預(yù)防主動(dòng)性對(duì)顧客價(jià)值共創(chuàng)行為的影響中起中介作用;
H4h:情感契合在預(yù)防主動(dòng)性對(duì)顧客價(jià)值共創(chuàng)行為的影響中起中介作用。
綜上,得出的研究模型如圖1所示:
圖1 理論研究模型
基于國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究成果,根據(jù)消費(fèi)金融平臺(tái)情境,采用情景模擬法設(shè)計(jì)問(wèn)卷,問(wèn)卷由三部分構(gòu)成:第一部分是篩選題;第二部分是變量的測(cè)量題項(xiàng)。其中,服務(wù)補(bǔ)救量表主要參考Smith等(1999)的研究,顧客契合量表主要參考涂劍波等(2018)和Kosibaetal(2018)[29]的研究,顧客價(jià)值共創(chuàng)行為量表主要參考Yi和Gong(2013)的研究,采用李克特5級(jí)計(jì)分法來(lái)測(cè)量;第三部分是填寫者的基本資料。
在正式調(diào)研中,研究采用微信、微博、QQ、問(wèn)卷星等方式進(jìn)行問(wèn)卷發(fā)放,歷時(shí)兩個(gè)月,共回收問(wèn)卷438份。根據(jù)篩選題項(xiàng)、問(wèn)卷填寫時(shí)間長(zhǎng)短等標(biāo)準(zhǔn),對(duì)回收的問(wèn)卷進(jìn)行篩選,最終得到309份有效問(wèn)卷,有效問(wèn)卷率70.5%。根據(jù)樣本調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,男性占調(diào)查人數(shù)的40.78%,女性占59.22%。其中,使用過(guò)花唄的用戶高達(dá)95.79%,借唄占31.07%,京東白條占44.98%,京東金融占20.39%,蘇寧金融占7.77%,中原消費(fèi)金融占2.59%,分期樂(lè)占10.03%,安逸花占2.27%,馬上金融占1.62%,其他平臺(tái)占2.59%??傮w上看,樣本具有一定的代表性。
驗(yàn)證性因子分析法可以用來(lái)檢驗(yàn)共同方法偏差。具體操作方法是將所有因子的題項(xiàng)放入一個(gè)因子中進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析,得出以下結(jié)果:c2/df=6.531〉3、GFI=0.643〈0.9、CFI=0.618〈0.9、IFI=0.621〈0.9、TLI=0.584〈0.9、RMSEA=0.134〉0.08、NFI=0.581〈0.9、RMR=0.102〉0.05。結(jié)果顯示擬合指標(biāo)均不達(dá)標(biāo),表明數(shù)據(jù)的共同方法偏差比較小。
研究使用SPSS20.0和AMOS24.0對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行信效度分析。由表1可知,模型中變量的Cronbach'sα值均大于0.8,表明各變量的內(nèi)部一致性較好。驗(yàn)證性因子分析結(jié)果顯示,消費(fèi)金融平臺(tái)中服務(wù)補(bǔ)救的因子載荷在0.635~0.850之間;顧客契合的因子載荷在0.682~0.874之間;顧客價(jià)值共創(chuàng)行為的因子載荷在0.762~0.843之間;各題項(xiàng)的因子載荷均大于0.5,且為高度顯著。平均變異抽取量AVE在0.532~0.669之間,都大于0.5;組合信度CR的值在0.820~0.883之間,都大于0.7,表明各變量具有良好的聚合效度。根據(jù)表2,實(shí)質(zhì)補(bǔ)償?shù)腁VE平方根值大于實(shí)質(zhì)補(bǔ)償與其他因子的相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值,并且其他因子也呈現(xiàn)出這樣的結(jié)論,說(shuō)明量表具有較好的區(qū)分效度。綜合來(lái)看,量表具有較好的信效度水平。
表1 信度和效度檢驗(yàn)
表2 相關(guān)系數(shù)和AVE平方根
本研究采用AMOS24.0進(jìn)行模型總體擬合度檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如下:c2/df=1.222、GFI=0.926、AGFI=0.906、RMSEA=0.027、CFI=0.986、NFI=0.927、IFI=0.986、TLI=0.983、RMR=0.043,各擬合指標(biāo)高于最低標(biāo)準(zhǔn),說(shuō)明模型具有較好的擬合度。
表3模型路徑檢驗(yàn)結(jié)果中,服務(wù)補(bǔ)救的實(shí)質(zhì)補(bǔ)償、道歉、響應(yīng)速度三個(gè)維度對(duì)顧客價(jià)值共創(chuàng)行為影響的P值均小于0.05,表明正向影響顯著,假設(shè)H1a、H1b、H1c得到驗(yàn)證;預(yù)防主動(dòng)性維度對(duì)其影響的P值大于0.05,影響不顯著,假設(shè)H1d不成立,原因可能是消費(fèi)金融平臺(tái)采取預(yù)防主動(dòng)性措施時(shí),并沒(méi)有與顧客產(chǎn)生直接互動(dòng),從而無(wú)法對(duì)顧客的價(jià)值共創(chuàng)行為產(chǎn)生積極影響。實(shí)質(zhì)補(bǔ)償、響應(yīng)速度、道歉對(duì)認(rèn)知契合和情感契合的P值都小于0.05,假設(shè)H2a、H2b、H2c、H2e、H2f、H2g成立;預(yù)防主動(dòng)性對(duì)認(rèn)知契合P值小于0.05,表明預(yù)防主動(dòng)性對(duì)認(rèn)知契合有顯著正向影響,假設(shè)H2d成立;預(yù)防主動(dòng)性對(duì)情感契合P值大于0.05,影響不顯著,假設(shè)H2h不成立。經(jīng)分析,原因可能是消費(fèi)金融平臺(tái)采取的預(yù)防措施是系統(tǒng)事先設(shè)定好的,顧客接觸到這些積極正面的提示,能對(duì)顧客的認(rèn)知產(chǎn)生刺激,但沒(méi)有互動(dòng)基礎(chǔ),加之消費(fèi)金融平臺(tái)提供風(fēng)險(xiǎn)提示是一個(gè)常規(guī)操作,所以對(duì)顧客情感契合的促進(jìn)作用不明顯。認(rèn)知契合、情感契合與顧客價(jià)值共創(chuàng)行為的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為0.231、0.239,P值均小于0.001,表明認(rèn)知契合、情感契合對(duì)顧客價(jià)值共創(chuàng)行為的影響顯著,檢驗(yàn)結(jié)果支持 H3a、H3b。
表3 路徑檢驗(yàn)
本文采用Booststrap方法進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn),設(shè)置抽樣次數(shù)為5 000、95%置信區(qū)間,根據(jù)95%置信區(qū)間是否含有0來(lái)判斷中介作用是否顯著。在實(shí)質(zhì)補(bǔ)償對(duì)顧客價(jià)值共創(chuàng)行為的影響中,認(rèn)知契合的中介效應(yīng)置信區(qū)間[0.003,0.106],不包含0,中介效應(yīng)顯著,假設(shè)H4a成立;情感契合的中介效應(yīng)置信區(qū)間[0.002,0.121],不包含0,中介效應(yīng)顯著,假設(shè)H4b成立;實(shí)質(zhì)補(bǔ)償對(duì)顧客價(jià)值共創(chuàng)行為的直接效應(yīng)置信區(qū)間[0.022,0.303],不包含0,直接效應(yīng)顯著。結(jié)果表明,認(rèn)知契合和情感契合在實(shí)質(zhì)補(bǔ)償對(duì)顧客價(jià)值共創(chuàng)行為的影響中起部分中介作用。同理可判斷,認(rèn)知契合和情感契合部分中介響應(yīng)速度、道歉對(duì)顧客價(jià)值共創(chuàng)行為的影響,假設(shè)H4c、H4d、H4e、H4f成立。在預(yù)防主動(dòng)性對(duì)顧客價(jià)值共創(chuàng)行為的影響中,認(rèn)知契合的中介效應(yīng)置信區(qū)間[0.014,0.128],不包含0,假設(shè)H4g成立;情感契合的中介效應(yīng)置信區(qū)間[-0.014,0.076],包含0,假設(shè)H4h不成立;預(yù)防主動(dòng)性對(duì)顧客價(jià)值共創(chuàng)行為的直接效應(yīng)置信區(qū)間[-0.066,0.175],包含0,直接效應(yīng)不顯著。結(jié)果表明,認(rèn)知契合在預(yù)防主動(dòng)性對(duì)顧客價(jià)值共創(chuàng)行為的影響中起完全中介作用,情感契合的中介作用不顯著,即預(yù)防主動(dòng)性可以通過(guò)認(rèn)知契合間接影響顧客價(jià)值共創(chuàng)行為。
本文基于SOR框架,考察了消費(fèi)金融平臺(tái)服務(wù)補(bǔ)救對(duì)顧客價(jià)值共創(chuàng)行為的影響機(jī)制,并檢驗(yàn)了顧客契合在其中的中介作用,得到以下結(jié)論:服務(wù)補(bǔ)救的實(shí)質(zhì)補(bǔ)償、響應(yīng)速度和道歉三個(gè)維度正向影響顧客價(jià)值共創(chuàng)行為,但預(yù)防主動(dòng)性維度的影響不顯著;顧客契合部分中介服務(wù)補(bǔ)救(實(shí)質(zhì)補(bǔ)償、響應(yīng)速度、道歉)對(duì)顧客價(jià)值共創(chuàng)行為的影響;認(rèn)知契合完全中介預(yù)防主動(dòng)性對(duì)顧客價(jià)值共創(chuàng)行為的影響,情感契合的中介效應(yīng)不顯著,即預(yù)防主動(dòng)性可以通過(guò)認(rèn)知契合對(duì)顧客價(jià)值共創(chuàng)行為產(chǎn)生作用??傮w而言,消費(fèi)金融平臺(tái)的互動(dòng)性服務(wù)補(bǔ)救措施對(duì)顧客價(jià)值共創(chuàng)行為有較為顯著的正向影響,顧客契合在其中起部分中介作用,而設(shè)置的預(yù)防補(bǔ)救措施則能通過(guò)影響認(rèn)知契合對(duì)顧客價(jià)值共創(chuàng)行為產(chǎn)生影響。
研究有以下幾點(diǎn)貢獻(xiàn):首先,服務(wù)補(bǔ)救相關(guān)研究大多基于面對(duì)面的接觸性服務(wù)行業(yè),而對(duì)非面對(duì)面接觸的電子服務(wù)研究較少,本文研究消費(fèi)金融平臺(tái)豐富了服務(wù)補(bǔ)救的研究對(duì)象。其次,以往服務(wù)補(bǔ)救相關(guān)研究多以顧客關(guān)系、感知公平、消費(fèi)者寬恕為中介變量,本文引入顧客契合作為中介,在一定程度上豐富了消費(fèi)金融背景下服務(wù)補(bǔ)救相關(guān)研究。最后,本文基于S-O-R框架繪制了消費(fèi)金融平臺(tái)服務(wù)補(bǔ)救、顧客契合與顧客價(jià)值共創(chuàng)行為的作用路徑,揭示消費(fèi)金融平臺(tái)可以通過(guò)服務(wù)補(bǔ)救的方式增進(jìn)顧客契合,激發(fā)顧客的價(jià)值共創(chuàng)行為。
表4 中介效應(yīng)檢驗(yàn)
基于本文的研究,實(shí)踐中消費(fèi)金融平臺(tái)管理者應(yīng)注重服務(wù)補(bǔ)救的重要性,豐富服務(wù)補(bǔ)救的形式,關(guān)注平臺(tái)的響應(yīng)速度和員工的服務(wù)態(tài)度。采取服務(wù)補(bǔ)救措施時(shí)要重視與顧客的互動(dòng)溝通,通過(guò)積極互動(dòng)增強(qiáng)顧客對(duì)平臺(tái)的正面感知,為實(shí)現(xiàn)顧客價(jià)值共創(chuàng)創(chuàng)造良好基礎(chǔ)。同時(shí),要關(guān)注細(xì)節(jié)失誤給顧客造成的負(fù)面體驗(yàn),并對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)補(bǔ)救。
長(zhǎng)春理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)2022年5期