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        基于電網(wǎng)實(shí)時(shí)斷面的線路參數(shù)循環(huán)校核仿真分析

        2022-11-02 12:24:50劉紅巖萬信書徐悅洋李天楚程冰
        電氣自動(dòng)化 2022年5期

        劉紅巖, 萬信書, 徐悅洋, 李天楚, 程冰

        (1.海南電網(wǎng)有限責(zé)任公司電力科學(xué)研究院,海南 ???570311;2. 海南省電網(wǎng)理化分析重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,海南 ???570311;3.海南電網(wǎng)電力調(diào)度控制中心,海南 ???570203)

        0 引 言

        因電力系統(tǒng)發(fā)展速度較快,電力系統(tǒng)計(jì)算分析中使用的設(shè)備參數(shù)和運(yùn)行數(shù)據(jù)類型愈發(fā)多樣化,數(shù)據(jù)量具有爆發(fā)性增長(zhǎng)特征[1-2]。

        文獻(xiàn)[3]完成運(yùn)行斷面的相似性匹配工作,但是部分線路失真明顯,可用性差。文獻(xiàn)[4]對(duì)輸電斷面實(shí)施多維度動(dòng)態(tài)監(jiān)控,但是無法更高精度地描述設(shè)備的實(shí)際狀態(tài),導(dǎo)致潮流、電壓和損耗等仿真數(shù)據(jù)缺乏真實(shí)性。因此需要相應(yīng)的技術(shù)手段來驗(yàn)證現(xiàn)有參數(shù)。

        綜合以上分析,本文通過仿真分析和對(duì)比校核的形式,提出基于電網(wǎng)實(shí)時(shí)斷面的線路參數(shù)循環(huán)校核方法,以期為電網(wǎng)運(yùn)行維護(hù)人員提供有效工具。

        1 基于電網(wǎng)實(shí)時(shí)斷面的線路參數(shù)循環(huán)校核方法

        1.1 基于插點(diǎn)法的電網(wǎng)實(shí)時(shí)斷面搜索算法

        1) 前k最小權(quán)路徑的檢索

        將一個(gè)潮流節(jié)點(diǎn)對(duì)的時(shí)間路徑長(zhǎng)度最小值設(shè)成E(a,b)[5-6],a、b為潮流節(jié)點(diǎn),新導(dǎo)入的潮流節(jié)點(diǎn)是k,如果E(a,k)+E(k,b)

        為了獲取隨機(jī)潮流節(jié)點(diǎn)對(duì)之間,前k個(gè)最小權(quán)路徑,引入倒序刪除關(guān)聯(lián)邊法,檢索前k條最小權(quán)路徑便是檢索前k條重要度顯著的路徑。如果k值設(shè)置合理,便可覆蓋全部關(guān)鍵輸電斷面。

        針對(duì)各個(gè)新導(dǎo)入額潮流節(jié)點(diǎn)k,使用插點(diǎn)法原理可知,如果?(a,k)+?(k,b)

        (1) 通過插點(diǎn)法獲取電網(wǎng)線路中給定的潮流節(jié)點(diǎn)對(duì)之間最小權(quán)路徑Q,運(yùn)算它的長(zhǎng)度W(Q)=m,最小權(quán)路徑中,潮流節(jié)點(diǎn)數(shù)與權(quán)重之和分別是m、W,最小權(quán)路徑Q中邊數(shù)是(m-1)。

        (2) 去除邊(m-1,m)和(m-2,m-1),使用插點(diǎn)法計(jì)算此潮流節(jié)點(diǎn)對(duì)之間新的最小權(quán)路徑,設(shè)成S1,將鄰接矩陣設(shè)成B。

        (3) 循環(huán)上述操作,獲取(m-1)條自原點(diǎn)至終點(diǎn)的最小權(quán)路徑,則S1至Sm-1。

        (4) 將全部W從小到大排序,便可獲取此潮流節(jié)點(diǎn)對(duì)之間前k個(gè)最小權(quán)路徑。k值的選擇方法是:

        (1)

        式中:Wa為兩潮流節(jié)點(diǎn)間第a條最小權(quán)路徑長(zhǎng)度;Wr為全部路徑中最小權(quán)路徑長(zhǎng)度;Wmin為路徑長(zhǎng)度比的閾值。

        為了避免搜索耗時(shí)較多,取k的最大值為4。

        2) 支路開斷分布因子

        支路開斷分布因子表征支路間潮流影響關(guān)系。此系數(shù)越大,表示支路間關(guān)系緊密性越高,一條支路開斷對(duì)另一條支路的潮流所存在影響越顯著。支路開斷分布因子運(yùn)算方法是:

        (2)

        式中:Yk-h為端口k與端口h之間的互阻抗;Yh-h為端口h的自阻抗;yk、yh為支路電抗。

        3) 初始斷面獲取

        如果閾值設(shè)置較為合適,可以覆蓋所有核心線路。把前k最小權(quán)路徑中符合式(3)的線路,設(shè)成初始斷面。

        (3)

        式中:Zab、Zabmax為某線路通過的有功潮流、熱穩(wěn)定功率極限;Nmin為安全裕度閾值,Nmin的值是0.6。當(dāng)某線路的安全裕度低于60%時(shí),此線路便非常容易出現(xiàn)異常,開斷后對(duì)系統(tǒng)其他線路影響較大,需要看作重點(diǎn)檢測(cè)目標(biāo)。

        4) 輸電斷面提取

        因?yàn)槌跏紨嗝嬷兄纺芸醋麝P(guān)鍵斷面,使用支路開斷支路因子,所以提取出聯(lián)系密切的支路建立輸電斷面。

        ΔZk≥Ek-hZh

        (4)

        式中:ΔZk為支路開斷后轉(zhuǎn)移至支路k中的潮流;Zh為開斷支路的初始潮流。

        5) 關(guān)鍵輸電斷面識(shí)別

        某條線路的過載度和負(fù)載率關(guān)系較為密切,設(shè)置某線路的有功潮流和它的熱穩(wěn)定功率極限之比是負(fù)載率G。則關(guān)鍵輸電斷面是:

        (5)

        負(fù)載率不小于80%的輸電斷面便是關(guān)鍵輸電斷面。

        關(guān)鍵輸電斷面識(shí)別步驟如下。

        (1) 使用電力網(wǎng)絡(luò)參數(shù)、有功潮流將電網(wǎng)結(jié)構(gòu)實(shí)施簡(jiǎn)化。

        (2) 將導(dǎo)流比設(shè)成線路權(quán)重,實(shí)現(xiàn)線路賦權(quán)。

        (3) 使用插點(diǎn)法運(yùn)算目前網(wǎng)絡(luò)的前k個(gè)最小權(quán)路徑。

        (4) 運(yùn)算前k個(gè)最小權(quán)路徑中線路安全裕度,提取全部安全裕度低于閾值的線路集合,設(shè)成初始斷面。

        (5) 使用支路開斷分布因子,判斷存在初始斷面的線路,獲取輸電斷面。

        (6) 分析線路潮流分布的不穩(wěn)定性,運(yùn)算某線支路開斷后其他支路的負(fù)載率,負(fù)載率不小于80%的輸電斷面便是關(guān)鍵輸電斷面。

        1.2 基于隨機(jī)矩陣?yán)碚摰臄嗝婢€路參數(shù)循環(huán)校核方法

        使用此方法分析電網(wǎng)實(shí)時(shí)斷面的線路參數(shù),在干擾電網(wǎng)平穩(wěn)運(yùn)行的數(shù)據(jù)中,可以實(shí)時(shí)、高精度地提取核心因素?cái)?shù)據(jù)。

        隨機(jī)矩陣?yán)碚摰臄?shù)學(xué)模型可分析斷面線路參數(shù)之間的關(guān)聯(lián)性:

        (6)

        其中:

        (7)

        (8)

        式中:T為時(shí)間;C1、C2斷面為將線損正常運(yùn)行存在負(fù)面影響的數(shù)據(jù)矩陣。上述過程中,必須對(duì)隨機(jī)矩陣?yán)碚揅實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化操作,將隨機(jī)矩陣?yán)碚揅標(biāo)準(zhǔn)化后矩陣設(shè)成C3:

        C3=(Fij)(N+M)×T

        (9)

        設(shè)置估計(jì)次數(shù)為P次,在斷面中,對(duì)線損正常運(yùn)行存在負(fù)面影響的數(shù)據(jù)將描述成矩陣C1,那么數(shù)據(jù)元素Fij能夠描述為數(shù)據(jù)集合中電網(wǎng)在第i次、j次時(shí)間下的估計(jì)值。估計(jì)過程的時(shí)間窗矩陣是:

        (10)

        在斷面中,線路參數(shù)分布值Estd是:

        Estd=[η1,η2,…,ηN+M]

        (11)

        式中:ηN+M為線路參數(shù)值。根據(jù)Estd便可獲取影響電網(wǎng)線損的因素值。

        設(shè)置電網(wǎng)正常工作時(shí)的輸出功率為g(φ),函數(shù)自變量的取值范圍是(0,θp)。按照電網(wǎng)工作的輸出參數(shù)特征,電網(wǎng)正常工作的輸出函數(shù)是(φi,φj),用戶可獲取此函數(shù)輸出的多個(gè)差異數(shù)值的極大值點(diǎn),此極大值設(shè)成φj+1。在采用蟻群算法之前,需要將線路參數(shù)數(shù)據(jù)的相關(guān)性進(jìn)行說明,具體情況如圖1所示。

        圖1 線路參數(shù)數(shù)據(jù)的相關(guān)性

        圖1中,設(shè)置各個(gè)方形框代表一種線路參數(shù)種類,然后把線路參數(shù)的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)之間關(guān)系描述為O(i,j),數(shù)據(jù)種類關(guān)聯(lián)性校核方法是:

        sij(t+m)=γO(i,j)+ΔO(i,j)

        (12)

        式中:sij(t+m)為校核后數(shù)據(jù)種類關(guān)聯(lián)性;γ為數(shù)據(jù)信息殘留系數(shù);ΔO(i,j)為校核前數(shù)據(jù)種類關(guān)聯(lián)性估計(jì)誤差。

        第n只螞蟻在數(shù)據(jù)種類i轉(zhuǎn)移至剩下數(shù)據(jù)的概率是:

        (13)

        式中:ψij為能見度因數(shù),屬于數(shù)據(jù)種類之間的關(guān)聯(lián)性的倒數(shù);τ為螞蟻信息素濃度相對(duì)重要參數(shù);ρ為能見度因數(shù)相對(duì)重要指數(shù);Ω為螞蟻還沒有走過的電網(wǎng)實(shí)時(shí)斷面線路參數(shù)中某種數(shù)據(jù)的集合。

        完成數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性運(yùn)算的迭代循環(huán)計(jì)算,將差異種類的電網(wǎng)線損數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)循環(huán)檢索,最后獲取最優(yōu)解。

        2 試驗(yàn)分析

        為測(cè)試本文方法的使用效果,將IEEE 39節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)(圖2)設(shè)成測(cè)試目標(biāo),用MATLAB 2013b 仿真軟件對(duì)本文方法的使用效果進(jìn)行仿真測(cè)試。

        圖2 IEEE 39節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)

        該系統(tǒng)的斷面情況如表1所示。

        表1 該系統(tǒng)的斷面情況

        使用本文方法對(duì)該系統(tǒng)的關(guān)鍵輸電斷面識(shí)別后,測(cè)試本文方法識(shí)別結(jié)果的準(zhǔn)確率σia、漏警率σib和虛警率σic。

        (14)

        (15)

        (16)

        本文方法使用前后,該系統(tǒng)的關(guān)鍵輸電斷面識(shí)別效果如圖3~圖5所示。

        圖3 準(zhǔn)確率測(cè)試結(jié)果

        圖4 漏警率測(cè)試結(jié)果

        圖5 虛警率測(cè)試結(jié)果

        分析圖3~圖5可知,使用本文方法對(duì)該系統(tǒng)的關(guān)鍵輸電斷面識(shí)別前后,本文方法識(shí)別結(jié)果的準(zhǔn)確率、漏警率和虛警率均存在較優(yōu)。

        3 結(jié)束語

        本文研究基于電網(wǎng)實(shí)時(shí)斷面的線路參數(shù)循環(huán)校核方法,進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性運(yùn)算的迭代循環(huán)計(jì)算,完成電網(wǎng)線損數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)循環(huán)檢索,對(duì)線路參數(shù)循環(huán)校核。

        使用本文方法對(duì)該系統(tǒng)的關(guān)鍵輸電斷面識(shí)別前后,關(guān)鍵輸電斷面識(shí)別結(jié)果的準(zhǔn)確率高達(dá)99%,漏警率低于1%,虛警率低于0.5%。電流、電壓和有功功率的值與實(shí)際值一致。

        本文實(shí)時(shí)循環(huán)校核電網(wǎng)實(shí)施斷面中線路參數(shù),為該領(lǐng)域的相關(guān)研究提供參考。

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