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        2017—2021年玉林市氣象因素與空氣污染物對(duì)肺結(jié)核發(fā)病的影響

        2022-11-02 07:19:22曹賦馬曉紅馬天羅鍵鐘欣欣馮君蘭李曉娟梁鎮(zhèn)根張啟珍
        中國(guó)防癆雜志 2022年11期
        關(guān)鍵詞:玉林市氣溫肺結(jié)核

        曹賦 馬曉紅 馬天 羅鍵 鐘欣欣 馮君蘭 李曉娟 梁鎮(zhèn)根 張啟珍

        肺結(jié)核的發(fā)生和發(fā)展與多種因素有關(guān),包括吸煙、飲酒、糖尿病、免疫力低下、AIDS、氣象因素和空氣污染等[1-6]。較高濃度的二氧化氮(NO2)可能會(huì)損傷呼吸道黏膜,使結(jié)核分枝桿菌(Mycobacteriumtuberculosis,MTB)更容易到達(dá)肺部[6]。氣壓和相對(duì)濕度這些氣象因素可能通過(guò)影響MTB的飛沫核在空氣中停留時(shí)間,而增加人群感染肺結(jié)核的風(fēng)險(xiǎn)[7]。研究表明,空氣污染物和氣象因素對(duì)呼吸系統(tǒng)疾病的發(fā)病和發(fā)展具有重要作用[8-9]。因此,筆者分析玉林市2017—2021年肺結(jié)核流行特征,以及可能影響肺結(jié)核發(fā)病的環(huán)境因素,并量化其風(fēng)險(xiǎn),以為結(jié)核病防控工作提供參考依據(jù)。

        資料和方法

        一、資料來(lái)源

        2017年1月1日至2021年12月31日玉林市新發(fā)肺結(jié)核病例數(shù)據(jù)來(lái)源于廣西壯族自治區(qū)玉林市結(jié)核病防治機(jī)構(gòu),共報(bào)告11 251例肺結(jié)核病例。收集患者性別、年齡、職業(yè)、確診登記的時(shí)間等資料??諝赓|(zhì)量及氣象數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家氣象科學(xué)數(shù)據(jù)中心。收集2017年1月1日至2021年12月31日玉林市空氣污染物[每日大氣空氣動(dòng)力學(xué)當(dāng)量直徑≤2.5 μm 的顆粒物(PM2.5)、空氣動(dòng)力學(xué)當(dāng)量直徑≤10 μm的顆粒物(PM10)、二氧化硫(SO2)、NO2、一氧化碳(CO)、臭氧(O3)8 h濃度]及氣象因素(每日氣溫、氣壓和相對(duì)濕度)的資料,并計(jì)算污染物的日平均濃度、日均氣溫、日均氣壓和日均相對(duì)濕度。

        二、研究方法

        1.污染物及氣溫對(duì)肺結(jié)核發(fā)病的影響:由于日肺結(jié)核發(fā)病例數(shù)相對(duì)整個(gè)群體而言為小概率事件,其分布近似服從Poisson分布,因此,采用Poisson分布的廣義相加模型擬合空氣污染物對(duì)肺結(jié)核發(fā)病的影響。由于肺結(jié)核發(fā)病例數(shù)符合過(guò)度分散的Poisson分布,建立半Poisson分布的廣義相加模型暫不考慮污染物和氣溫等因素,采用廣義交叉驗(yàn)證法控制長(zhǎng)期時(shí)間趨勢(shì)、相對(duì)濕度、大氣壓、周末效應(yīng)、節(jié)假日效應(yīng)對(duì)肺結(jié)核發(fā)病的影響。時(shí)間序列研究模型的光滑樣條函數(shù)自由度(df)的選擇,當(dāng)自由度取值高于某一值,相對(duì)危險(xiǎn)度(RR)不再改變時(shí),這時(shí)的自由度為有效自由度,將自動(dòng)選擇作為各變量的初始自由度;周末效應(yīng)和節(jié)假日效應(yīng)通過(guò)在模型中的啞變量調(diào)整。模型見(jiàn)公式①:

        log[E(Yt)]=α+s(Timet)+s(Rht)+s(hPat)+DOWt+Holidayt

        式中:E(Yt)為第t日新發(fā)肺結(jié)核數(shù);α為截距;s(Timet)為第t日非線性變量時(shí)間的光滑函數(shù);s(Rht)為第t日相對(duì)濕度的光滑函數(shù);s(hPat)為第t日平均氣壓的光滑函數(shù);DOWt為周末效應(yīng);Holidayt為節(jié)假日效應(yīng)。

        2.單污染物對(duì)肺結(jié)核發(fā)病的影響:分析每種空氣污染物(PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3)與新發(fā)肺結(jié)核的關(guān)系,且將氣溫作為混雜因素。為了分析污染物在滯后一定時(shí)間后,是否會(huì)與肺結(jié)核發(fā)病有更強(qiáng)的相關(guān)性,分別納入各污染物的當(dāng)日濃度(lag0)、滯后1~7 d(lag1~lag7)濃度。模型見(jiàn)公式②:

        log[E(Yt)]=α+β1×APt-i+β2×Temt+covs

        式中:APt-i為各污染物的當(dāng)日濃度、滯后1~7 d 的濃度;Temt為第t日的日均氣溫;covs為公式①中所有的協(xié)變量。通過(guò)相關(guān)系數(shù)β1計(jì)算RR值和超額危險(xiǎn)度(ER)值。其中,RR值是指污染物濃度每升高10 μg/m3時(shí)肺結(jié)核發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)。RR值為暴露組的發(fā)病數(shù)與非暴露組發(fā)病數(shù)的比值;RR值為1.0~1.1,表示污染物與疾病不相關(guān);RR值為1.2~1.4,表示污染物與疾病弱相關(guān);RR值為1.5~2.9,表示污染物與疾病中等相關(guān);RR值為3.0~9.9,表示污染物與疾病強(qiáng)相關(guān)。ER=(RR-1)。選取ER值最高時(shí)對(duì)應(yīng)的污染物濃度為最佳滯后日濃度,采用雙變量響應(yīng)面模型,進(jìn)行單污染物-氣溫交互模型分析。

        3.空氣污染物和氣溫對(duì)新發(fā)肺結(jié)核病例數(shù)的交互作用:采用光滑樣條函數(shù)將空氣污染物濃度和氣溫納入公式①生成雙變量響應(yīng)面模型,使空氣污染物和氣溫對(duì)新發(fā)肺結(jié)核病例數(shù)的交互作用可視化。模型見(jiàn)公式③:

        log[E(Yt)]=α+te(APt-i,Temt)+covs

        式中:te(APt-i,Temt)為單污染物模型中選取的最佳滯后日污染物濃度和當(dāng)日氣溫的交互效應(yīng);covs為公式①中所有的協(xié)變量。

        三、統(tǒng)計(jì)學(xué)處理

        采用R 4.1.2軟件進(jìn)行時(shí)間序列分析、分布滯后非線性模型分析、響應(yīng)面分析、繪圖;相關(guān)性采用Spearman相關(guān)分析;計(jì)量資料偏態(tài)分布,采用“中位數(shù)(四分位數(shù))[M(Q1,Q3)]”描述。計(jì)數(shù)資料采用“百分率或構(gòu)成比(%)”描述;以P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

        結(jié) 果

        一、玉林市肺結(jié)核流行病學(xué)特征

        2017—2021年,玉林市共報(bào)告11 251例肺結(jié)核病例,日均發(fā)病例數(shù)為6例(11 251/1825)。(1)季節(jié)分布:春季(3—5月)共報(bào)告3102例(27.57%),夏季(6—8月)共報(bào)告3138例(27.89%),秋季(9—11月)共報(bào)告2525例(22.44%),冬季(12—2月)共報(bào)告2486例(22.10%)。玉林市肺結(jié)核的發(fā)病具有明顯的季節(jié)波動(dòng)性,報(bào)告發(fā)病高峰集中在春季和夏季。(2)性別分布:男性8405例,女性2846例,男女性別比為2.95∶1。(3)年齡分布:發(fā)病年齡介于3~98歲,中位年齡為51歲;≤18歲者有497例(4.12%),19~65歲者有8179例(72.69%),>65歲者有2575例(22.89%)。(4)職業(yè)分布:主要集中在農(nóng)民(87.74%)和學(xué)生(4.26%)。具體見(jiàn)表1。

        二、空氣污染物濃度、氣象因素與肺結(jié)核發(fā)病的相關(guān)性分析

        2017—2021年玉林市每日PM2.5濃度介于4~304 μg/m3,M(Q1,Q3)為27.00(19.00,41.00) μg/m3;PM10的濃度介于5.00~373.00 μg/m3,M(Q1,Q3)為44.00(32.00,64.00) μg/m3;SO2的濃度介于1.00~76.00 μg/m3,M(Q1,Q3)為13.00(8.00,21.00) μg/m3;NO2濃度介于3.00~65.00 μg/m3,M(Q1,Q3)為15.00(12.00,21.00) μg/m3;CO濃度介于0.35~1.99 mg/m3,M(Q1,Q3)為0.82(0.69,0.99) mg/m3;O3濃度介于3.00~154.00 μg/m3,M(Q1,Q3)為53.00(39.00,69.00) μg/m3。每日溫度介于3.00~37.00 ℃,M(Q1,Q3)為24.50(19.00,29.00) ℃;相對(duì)濕度介于60.00%~95.00%,M(Q1,Q3)為79.00%(74.50%,84.00%);氣壓介于981.00~1003.00 hPa,M(Q1,Q3)為990.00(986.00,993.00) hPa。具體見(jiàn)表2。

        表2 2017—2021年玉林市每日空氣污染物和氣象因素的年度分布特征 [d(構(gòu)成比,%)]

        對(duì)大氣PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3和氣壓、氣溫、相對(duì)濕度進(jìn)行Spearman相關(guān)分析,結(jié)果顯示,PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3均與氣溫有明顯相關(guān)性,差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。其中,PM2.5、PM10、NO2、CO、O3與氣溫呈負(fù)相關(guān),SO2與氣溫呈正相關(guān);PM2.5、PM10、氣溫與肺結(jié)核日發(fā)病數(shù)明顯相關(guān),見(jiàn)表3。

        表3 2017—2021年玉林市每日空氣污染物和氣象因素與肺結(jié)核發(fā)病的相關(guān)性(r值)

        三、溫度對(duì)肺結(jié)核發(fā)病的影響

        納入氣溫的當(dāng)日(lag0)和滯后1~7 d的溫度(lag1~lag7)進(jìn)行分析。結(jié)果顯示,高溫(37.00 ℃)在滯后0~4 d時(shí)可使玉林市人群肺結(jié)核發(fā)病數(shù)增高,相比于每日氣溫的中位數(shù)(24.50 ℃,RR值為1.00),37.00 ℃累計(jì)0~4 d的RR值為1.20;低溫(3.00 ℃)在滯后0~2 d時(shí)也可使玉林市人群肺結(jié)核發(fā)病數(shù)增高,相比于每日氣溫的中位數(shù)(24.50 ℃,RR值為1.00),3.00 ℃累計(jì)0~2 d的RR值為1.22,見(jiàn)圖1。

        圖1 2017—2021年玉林市氣溫在不同滯后時(shí)間對(duì)肺結(jié)核發(fā)病影響的3D圖

        四、單污染物對(duì)肺結(jié)核發(fā)病的影響

        分別納入PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3的當(dāng)日(lag0)及滯后1~7 d(lag1~lag7)濃度,當(dāng)上述污染物濃度分別位于lag7、lag7、lag1、lag6、lag0、lag7時(shí)所對(duì)應(yīng)的ER值最高,其ER(95%CI)分別為0.279(-0.738~1.306)、0.137(-0.585~0.865)、1.257(-0.802~3.359)、-2.552(-4.810~-0.239)、-28.259(-75.314~108.492)和0.767(-0.035~1.577),見(jiàn)圖2。

        圖2 2017—2021年玉林市不同滯后日空氣污染物濃度每升高10 μg/m3時(shí)肺結(jié)核發(fā)病數(shù)的超額危險(xiǎn)度

        五、單污染物-溫度交互作用對(duì)肺結(jié)核發(fā)病的影響

        采用光滑樣條函數(shù)將PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3濃度和氣溫均納入雙變量響應(yīng)面模型,探討空氣污染物和氣溫對(duì)肺結(jié)核發(fā)病數(shù)的交互作用。結(jié)果顯示,低溫(3.00 ℃)時(shí)PM2.5、PM10、NO2、CO對(duì)肺結(jié)核發(fā)病的效應(yīng)較強(qiáng),高溫(37.00 ℃)時(shí)PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3對(duì)肺結(jié)核發(fā)病的效應(yīng)較弱,見(jiàn)圖3。

        討 論

        廣西壯族自治區(qū)玉林市屬于亞熱帶季風(fēng)氣候,春季潮濕,夏季高溫多雨,冬季干燥;玉林市環(huán)境空氣總體優(yōu)良,但不穩(wěn)定,受揚(yáng)塵污染影響較大,且玉林市城中村存在大量的垃圾和秸稈焚燒現(xiàn)象,城區(qū)周邊有大量的石灰窯和紅磚廠,產(chǎn)生大量的SO2及顆粒物。本研究探討了近年來(lái)玉林市肺結(jié)核的流行病學(xué)特征,以及短期接觸環(huán)境因素對(duì)肺結(jié)核發(fā)病的影響,并評(píng)估量化了其影響程度。這是首次基于分布滯后非線性模型探討玉林市短期空氣污染暴露對(duì)肺結(jié)核影響的時(shí)間序列研究。

        時(shí)間分布表明,玉林市2017—2021年肺結(jié)核每年報(bào)告發(fā)病例數(shù)無(wú)明顯改變。季節(jié)分布表明,玉林市肺結(jié)核報(bào)告的發(fā)病高峰集中在春季和夏季。在其他地區(qū)的研究也表明,肺結(jié)核有發(fā)病高峰季節(jié)[10-11]。造成這種發(fā)病趨勢(shì)的原因可能是因?yàn)榇杭玖鞲械群粑栏腥炯膊〉念l繁發(fā)生,降低了機(jī)體的免疫力。3月為春節(jié)假期后,出現(xiàn)就診高峰可能與春節(jié)燃放煙花爆竹有關(guān)。空氣污染物,特別是PM2.5、PM10暴露可改變機(jī)體局部或全身系統(tǒng)的免疫功能,降低機(jī)體對(duì)MTB感染的抵抗力,促進(jìn)MTB生長(zhǎng)[12]。此外,冬季報(bào)告發(fā)病數(shù)相對(duì)較低,究其原因,一方面受元旦和春節(jié)假期的影響較大,另一方面也受肺結(jié)核統(tǒng)計(jì)方式的影響,即發(fā)病日期在年底的部分病例可能無(wú)法納入當(dāng)年統(tǒng)計(jì)。性別分布表明,男性發(fā)病數(shù)高于女性,與既往報(bào)道一致[13-14],可能為男性的社會(huì)活動(dòng)頻繁,工作環(huán)境差、時(shí)間長(zhǎng)、勞動(dòng)強(qiáng)度大及酗酒和熬夜等不良生活習(xí)慣等,導(dǎo)致感染MTB機(jī)會(huì)增多。人群分布表明,發(fā)病率最高的人群主要是農(nóng)民,其次是學(xué)生,且呈逐年上升趨勢(shì),與既往研究結(jié)果相同[15-16]。農(nóng)民發(fā)病率高可能是因?yàn)榇蠖鄶?shù)農(nóng)村地區(qū)欠發(fā)達(dá)、收入水平較低,沒(méi)有良好的居住環(huán)境;文化程度較低對(duì)相關(guān)的健康問(wèn)題認(rèn)識(shí)不足;加上農(nóng)村焚燒秸稈,空氣污染物濃度較高,這些因素均會(huì)增加肺結(jié)核的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)。學(xué)生發(fā)病率逐漸升高的原因可能是因?yàn)閷W(xué)習(xí)壓力大、失眠、內(nèi)分泌失調(diào)、體育鍛煉減少等導(dǎo)致免疫力低下,增加了MTB的感染風(fēng)險(xiǎn)。

        分析溫度對(duì)肺結(jié)核發(fā)病的影響,結(jié)果發(fā)現(xiàn),相對(duì)于24.50 ℃,高溫(37.00 ℃)累計(jì)0~4 d每日肺結(jié)核發(fā)病數(shù)RR值為1.20;低溫(3.00 ℃)累計(jì)0~2 d每日肺結(jié)核發(fā)病數(shù)RR值為1.22,這與李盛等[17]研究結(jié)果一致,氣溫和健康效應(yīng)經(jīng)常呈“U”曲線的關(guān)系,當(dāng)氣溫高于或者低于某個(gè)閾值溫度時(shí),發(fā)病率會(huì)隨著溫度的升高或下降而上升。高溫和低溫均增加人群肺結(jié)核發(fā)病風(fēng)險(xiǎn),且低溫效應(yīng)持續(xù)時(shí)間較高溫長(zhǎng)。高溫對(duì)肺結(jié)核發(fā)病的影響可能與高溫天氣相對(duì)濕度較高有關(guān),氣溫越高,含MTB直徑在一定大小范圍的飛沫核在空氣中停留的時(shí)間越長(zhǎng),可能增加肺結(jié)核的傳播和流行[9]。低溫對(duì)肺結(jié)核發(fā)病的影響可能與冬季玉林市氣候環(huán)境相關(guān)。玉林市冬季干燥,肺結(jié)核主要通過(guò)呼吸道傳播,MTB可在干痰中存活6~8個(gè)月,若黏附在飛塵上8~10 d仍具有傳染性。同時(shí),冬季低溫,人群暴露于日光的時(shí)間比其他季節(jié)更短,導(dǎo)致免疫力降低,尤其是老年人,所以容易造成肺結(jié)核的傳播與流行。

        分析空氣污染物對(duì)肺結(jié)核發(fā)病的影響,結(jié)果發(fā)現(xiàn),當(dāng)PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3濃度分別位于滯后第7 d、第7 d、第1 d、第6 d、第0 d和第7 d時(shí)所對(duì)應(yīng)的ER值最高,分別為0.279、0.137、1.257、-2.552、-28.259和0.767,表明空氣污染物濃度升高對(duì)肺結(jié)核發(fā)病存在弱相關(guān),可能與玉林市環(huán)境空氣總體優(yōu)良有關(guān),雖然也有污染物超標(biāo)的時(shí)候,但這些污染物持續(xù)時(shí)間較短,因此,對(duì)肺結(jié)核發(fā)病影響不明顯。但也有研究顯示,空氣污染物暴露為結(jié)核感染危險(xiǎn)因素[18]。Ibironke等[19]研究發(fā)現(xiàn),當(dāng)吸入體內(nèi)的顆粒污染物被肺泡巨噬細(xì)胞吞噬后,顆粒污染物可改變感染MTB細(xì)胞的局部促炎因子水平,如降低白細(xì)胞介素-1β和腫瘤壞死因子-α水平,升高γ-干擾素水平。顆粒物暴露還可以抑制MTB誘導(dǎo)的人類β防御素-2(HBD-2)和 HBD-3抗菌肽的mRNA表達(dá)和蛋白質(zhì)分泌[20],說(shuō)明大氣顆粒物暴露可能增加MTB感染和結(jié)核病發(fā)展的風(fēng)險(xiǎn)。也有學(xué)者持相反觀點(diǎn),其研究發(fā)現(xiàn)肺結(jié)核發(fā)病率與可吸入顆粒物、SO2、NO2濃度呈負(fù)相關(guān)[21]。

        本研究在分析單污染物-溫度交互作用對(duì)肺結(jié)核發(fā)病的影響中,觀察到低溫時(shí)PM2.5、PM10、NO2、CO暴露對(duì)肺結(jié)核發(fā)病數(shù)的效應(yīng)有增強(qiáng)的趨勢(shì),但增強(qiáng)效應(yīng)不明顯;高溫時(shí)PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3對(duì)肺結(jié)核發(fā)病數(shù)的效應(yīng)較弱,與文獻(xiàn)[21]研究一致,表明玉林市的空氣污染物對(duì)肺結(jié)核發(fā)病率影響不高,未發(fā)現(xiàn)氣溫與空氣污染物對(duì)肺結(jié)核發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)存在協(xié)同作用。

        本研究存在一定的局限性:首先,本研究雖然證實(shí)了氣溫與肺結(jié)核發(fā)病之間有一定關(guān)系,但無(wú)法證明兩者之間的因果關(guān)系;其次,本研究只收集了玉林市的資料,研究結(jié)論的外推價(jià)值有限。

        綜上所述,玉林市肺結(jié)核的發(fā)病具有明顯的季節(jié)波動(dòng)性,發(fā)病高峰集中在春季和夏季,男性和農(nóng)民高發(fā)。高溫暴露或低溫暴露可引起肺結(jié)核發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)升高,但尚未發(fā)現(xiàn)玉林市氣象因素與空氣污染物對(duì)肺結(jié)核發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)存在協(xié)同作用。建議在建立預(yù)防肺結(jié)核方案中,考慮氣象因素作為預(yù)防因素之一。

        利益沖突所有作者均聲明不存在利益沖突

        作者貢獻(xiàn)曹賦:數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、實(shí)驗(yàn)方法設(shè)計(jì)、論文撰寫(xiě)、后期修訂;馬曉紅:數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、指導(dǎo)資料分析;馬天:數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理;羅鍵:數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、論文撰寫(xiě)指導(dǎo);鐘欣欣:數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理;馮君蘭:實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析及可視化;李曉娟:實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)驗(yàn)證與核實(shí);梁鎮(zhèn)根:實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證與核實(shí);張啟珍:論文審核、指導(dǎo)

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