李彩虹，開(kāi)建榮，閆玥，葛謙，王芳，張靜，楊春霞，王彩艷

(寧夏農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)與檢測(cè)技術(shù)研究所，寧夏 銀川，750002)

葡萄酒的商業(yè)價(jià)值主要來(lái)源于產(chǎn)地[1]，葡萄酒產(chǎn)區(qū)是葡萄酒的根和魂，葡萄酒的核心競(jìng)爭(zhēng)力是葡萄酒產(chǎn)區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力。寧夏賀蘭山東麓位于中部干旱區(qū)，屬于典型的大陸性氣候，光熱資源豐富，日照時(shí)間長(zhǎng)，晝夜溫差大，擁有釀酒葡萄生長(zhǎng)得天獨(dú)厚的氣候條件。因此，寧夏賀蘭山東麓葡萄酒香氣濃郁、純正，口感圓潤(rùn)、協(xié)調(diào)。2011年底，在法國(guó)舉辦的中法葡萄酒盲品比賽中，前4名被賀蘭山東麓產(chǎn)區(qū)葡萄酒包攬。隨著人們生活水平的不斷提高，葡萄酒銷量逐年增加，有些不法商販為了牟取利益，通過(guò)偽造地理標(biāo)簽的方式誤導(dǎo)消費(fèi)者，以劣質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品代替特色農(nóng)產(chǎn)品，從而損害了消費(fèi)者的利益，給品牌競(jìng)爭(zhēng)帶來(lái)信任危機(jī)[2]。為了規(guī)范葡萄酒市場(chǎng)，加強(qiáng)地理標(biāo)志產(chǎn)品管理，亟需開(kāi)展葡萄酒產(chǎn)地追溯技術(shù)研究，從源頭上對(duì)其質(zhì)量進(jìn)行控制[3-4]。

農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地溯源主要是通過(guò)分析表征不同地域來(lái)源農(nóng)產(chǎn)品特征性指標(biāo)，并以此特征指標(biāo)來(lái)實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地溯源。目前主要采用質(zhì)譜、光譜、分子生物學(xué)技術(shù)等，通過(guò)分析農(nóng)產(chǎn)品的同位素含量與比率、礦質(zhì)元素含量、有機(jī)組成、揮發(fā)性成分等特征成分，結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)，建立能夠區(qū)分農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地來(lái)源的特征性指紋圖譜，從而對(duì)不同產(chǎn)地的農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行產(chǎn)地溯源[5]。礦質(zhì)元素溯源技術(shù)是根據(jù)不同地區(qū)農(nóng)作物含有的礦物質(zhì)元素含量的差異來(lái)實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地溯源的一種技術(shù)，由于受土壤類型和社會(huì)發(fā)展等環(huán)境因素的影響，不同地域土壤中礦物質(zhì)元素的含量有其獨(dú)特性和差異性，加之電感耦合等離子體質(zhì)譜法具有高靈敏度和分析速度快等優(yōu)點(diǎn)，礦質(zhì)元素技術(shù)已被廣泛應(yīng)用于農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地溯源[6-7]，如：枸杞[8]、貝類[9]、新疆紅棗[10]、茶葉[11-12]等，取得了理想的效果。

本研究以我國(guó)不同產(chǎn)地赤霞珠單品葡萄酒為研究對(duì)象，采用微波消解-電感耦合等離子體質(zhì)譜技術(shù)，分析葡萄酒中Ag、Al、As、Ba、Be、Bi等58種礦質(zhì)元素，研究礦質(zhì)元素在葡萄酒產(chǎn)地判別中的可行性。研究成果可為葡萄酒產(chǎn)地溯源提供科學(xué)方法和理論依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 材料與試劑

不同產(chǎn)地赤霞珠單品葡萄酒樣本：寧夏賀蘭山東麓產(chǎn)區(qū)(n=14，7個(gè)酒莊)、河北沙城產(chǎn)區(qū)(n=18，5個(gè)酒莊)、山西清徐產(chǎn)區(qū)(n=13，5個(gè)酒莊)、甘肅武威產(chǎn)區(qū)(n=9，4個(gè)酒莊)、渤海灣產(chǎn)區(qū)(n=12，7個(gè)酒莊)和云南高原產(chǎn)區(qū)(n=6，2個(gè)酒莊)，共計(jì)72個(gè)樣本。樣本采集時(shí)間為2020年。寧夏賀蘭山東麓不同品種葡萄酒樣本：霞多麗(n=9)、美樂(lè)(n=9)、蛇龍珠(n=6)、馬瑟蘭(n=11)、赤霞珠(n=9)和黑比諾(n=10)，共計(jì)54個(gè)樣本。

標(biāo)準(zhǔn)溶液為4組57種元素混合標(biāo)液，分別為Au、Hf、Ir、Pd、Pt、Ru、Sb、Sn，B、Ge、Mo、Nb、P、Re、Ta、Ti、W、Zr，Ag、Al、As、Ba、Be、Bi、Ca、Cd、Co、Cr、Cs、Cu、Fe、Ga、Li、Mg、Mn、Na、Ni、Rb、Se、Sr、Tl、U、Zn，Ce、Er、Eu、Gd、Ho、Nd、Pr、Sc、Sm、Tb、Th、Tm、Y、Yb；美國(guó)Perkin Elmer公司；Hg單元素標(biāo)液，中國(guó)計(jì)量科學(xué)研究院；質(zhì)控物為生物成分分析標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)胡蘿卜GBW 10047，中國(guó)地質(zhì)科學(xué)院地球物理地球化學(xué)勘查研究所；硝酸(優(yōu)級(jí)純)，德國(guó)Merck公司；水為實(shí)驗(yàn)室一級(jí)用水。

1.2 儀器與設(shè)備

ELAN DRC-e型電感耦合等離子體質(zhì)譜儀(inductively coupled plasma mass spectrometry，ICP-MS)，美國(guó) Perkin Elmer 公司；Mars 6 Xpress微波消解儀，美國(guó)CEM公司；趕酸儀(24位)，萊伯泰科公司；AL 104 型電子天平，梅特勒-托利多。

1.3 實(shí)驗(yàn)方法

1.3.1 樣品前處理

準(zhǔn)確吸取5.00 mL葡萄酒樣品于微波消解管中，置于趕酸儀上加熱至120 ℃揮發(fā)乙醇約3 h，冷卻后加入硝酸10 mL，常溫靜置3～4 h或過(guò)夜，然后置于微波消解儀中消解，消解程序見(jiàn)表1。消解完成完全冷卻后，取掉微波消解管蓋子，置于趕酸儀上120 ℃揮發(fā)硝酸，約2～3 h取下冷卻至室溫，用水完全轉(zhuǎn)移至25.0 mL刻度管中，定容。同時(shí)做質(zhì)控品和試劑空白試驗(yàn)。

表1 葡萄酒微波消解條件Table 1 Microwave digestion conditions of wine

1.3.2 ICP-MS工作條件

電感耦合等離子體質(zhì)譜儀測(cè)定元素采用標(biāo)準(zhǔn)模式。優(yōu)化后的工作條件為：發(fā)生器功率：1 300 W；檢測(cè)器模擬階電壓：-2 350 V；離子透鏡電壓：6.00 V；霧化器流量：0.98 L/min；等離子炬冷卻氣流量：17.0 L/min；輔助器流量：1.20 L/min。上機(jī)測(cè)定葡萄酒樣品及質(zhì)控品中58種元素。

1.3.3 方法學(xué)驗(yàn)證

各元素標(biāo)準(zhǔn)曲線相關(guān)系數(shù)均大于0.99，檢出限為 0.000 1 μg/L～3.66 mg/L。GBW 10047的各元素測(cè)定結(jié)果均在標(biāo)準(zhǔn)參考值范圍內(nèi)。各元素測(cè)定的標(biāo)準(zhǔn)曲線、檢出限和定量限見(jiàn)表2。

1.4 數(shù)據(jù)處理

每個(gè)葡萄酒樣本平行2次測(cè)定，平行測(cè)定結(jié)果的相對(duì)相差小于10%的平均值作為最后結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。采用SPSS 25.0軟件，單因素方差分析方法分析葡萄酒中58種礦質(zhì)元素在不同產(chǎn)區(qū)間的差異性；主成分分析用降維的方法在58種礦質(zhì)元素信息中提取了14個(gè)綜合變量，而這14個(gè)綜合變量盡可能多地反映58種礦質(zhì)元素的信息；Fisher判別分析則是建立了基于礦質(zhì)元素不同產(chǎn)地、品種葡萄酒的判別模型。

2 結(jié)果與分析

2.1 不同產(chǎn)地葡萄酒中礦質(zhì)元素含量差異性分析

由表3可知，葡萄酒中58種礦物質(zhì)元素均有檢出，且含量差異較大。大于100 mg/L的有Mg元素，含量介于10～100 mg/L的有P元素，Al、B、Ca、Mn、Rb、Na、Fe、Sr、Ga元素含量介于1～10 mg/L，其次為Ba、Ti、Cu、Zn元素，含量小于1 mg/L，其余元素含量均處于μg/L級(jí)。

通過(guò)對(duì)河北沙城、寧夏賀蘭山東麓、山西清徐、甘肅武威、渤海灣和云南高原6個(gè)葡萄酒產(chǎn)區(qū)的赤霞珠單品葡萄酒中58種元素含量進(jìn)行方差分析，結(jié)果顯示，Al、As、B、Ba、Be、Bi、Cd、Co、Cs、Cu、Eu、Hg、Li、Mg、Mn、Mo、Na、Ni、Rb、Sc、Se、Sr、Th、Tl、Yb、Fe、Zn、P、Ru、Au、Ta、Hf、Pd、Zr和Re 35種元素含量在6個(gè)產(chǎn)區(qū)存在顯著差異(P<0.05)，Ce、Cr、Er、Gd、Ge、Ho、Nb、Nd、Pr、Sb、Sm、Sn、Tb、Ti、Tm、U、Y、Zr、Pt、W、Ga、Ca和Ag 23種元素含量在不同產(chǎn)區(qū)差異不顯著(P>0.05)(表3)。寧夏賀蘭山東麓葡萄酒中 As、B、Ru、Ta和Pt 5種元素含量顯著高于其他產(chǎn)地，而Cd、Cs、Mn、Rb、Zn、Pd 和 Zr 7種元素含量顯著低于其他產(chǎn)地；云南高原產(chǎn)區(qū)葡萄酒中Cs含量顯著高于其他產(chǎn)區(qū)，但是Al、As、B、Bi、Co、Er、Mg、Na、Ni、Pr、Sc、Tm、Th、Yb、Fe、Hf、Ga和Ca 18種元素含量顯著低于其他產(chǎn)區(qū)；渤海灣產(chǎn)區(qū)葡萄酒中Al、Ba、Be、Cd、Co、Cs、Eu、Mg、Mn、Na、Ni、Rb、Sc、Sm、Tl、Yb、Zn、Ga和Re 19種元素含量顯著高于其他產(chǎn)區(qū)，相比之下，Hg、Ru和Au含量相對(duì)較低；武威產(chǎn)區(qū)Li、Sr、Fe、Hf、Pd和Zr 6種元素含量相對(duì)高于其他產(chǎn)區(qū)。由此可見(jiàn)，不同產(chǎn)區(qū)葡萄酒中礦質(zhì)元素含量具有較大的差異性。

表2 ICP-MS儀器測(cè)定礦物元素標(biāo)準(zhǔn)曲線、檢出限和定量限Table 2 Standard curve, detection limit and quantification limit of mineral elements determined by ICP-MS

表3 不同產(chǎn)區(qū)葡萄酒礦物元素含量差異性Table 3 Differences of mineral element content in wines from different producing areas

2.2 不同產(chǎn)地葡萄酒中礦質(zhì)元素含量主成分分析

主成分分析技術(shù)是重要的指紋分析技術(shù)之一，它將多項(xiàng)指標(biāo)重新組合成一組新的互相無(wú)關(guān)的幾個(gè)綜合指標(biāo)，能夠用較少指標(biāo)反應(yīng)較多信息的一種無(wú)監(jiān)督分析方法[13-18]。對(duì)不同產(chǎn)地葡萄酒進(jìn)行主成分分析，降低維度，使變量之間關(guān)系更加清晰。經(jīng)過(guò)最大方差法旋轉(zhuǎn)，各因子的載荷值更接近于0或1，能夠更好區(qū)分主成分下的因子，旋轉(zhuǎn)后的主成分分析結(jié)果見(jiàn)附表1(https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CAPJ&dbname=CAPJLAST&filename=SPFX20220321006)。根據(jù)特征值>1的原則，提取了14個(gè)主成分，累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到了85.351%，基本綜合了原始數(shù)據(jù)的信息。

由表4可知，第1主成分的方差貢獻(xiàn)率為26.562%，綜合了Al、Ce、Er、Eu、Gd、Ho、Nd、Pr、Sm、Tb、Tm、Y、Yb、W、Re的信息；第2主成分的方差貢獻(xiàn)率為10.552%，綜合了Ba、Cd、Co、Rb、Sc、Zn、Ga的信息；第3主成分的方差貢獻(xiàn)率為9.405%，綜合了Mg、Mn、Nb、Se、Ru的信息；第4主成分的方差貢獻(xiàn)率為7.807%，綜合了As、B、Li、Sr、Pt的信息；第5主成分的方差貢獻(xiàn)率為7.312%，綜合了Hg、Mo、P、Ca的信息；第6主成分的方差貢獻(xiàn)率為4.849%，綜合了Th、Au、Ir的信息；第7主成分的方差貢獻(xiàn)率為3.502%，綜合了Hf、Pd、Zr的信息；第8主成分的方差貢獻(xiàn)率為2.685%，綜合了Cu、Ni、Tl的信息；第9主成分的方差貢獻(xiàn)率為2.540%，綜合了Cr、Fe的信息；第10主成分的方差貢獻(xiàn)率為2.483%，綜合了Sn的信息；第11主成分的方差貢獻(xiàn)率為2.177%，主要包含了Ti的信息；第12主成分的方差貢獻(xiàn)率為2.06%，主要包含了Ag的信息；第13主成分的方差貢獻(xiàn)率為1.82%，主要包含了Na的信息；第14主成分的方差貢獻(xiàn)率為1.597%，主要包含了Sb的信息。篩選出Al、Ce、Er、Eu、Gd、Ho、Nd、Pr、Sm、Tb、Tm、Y、Yb、W、Re、Ba、Cd、Co、Rb、Sc、Zn、Ga、Mg、Mn、Nb、Se、Ru、As、B、Li、Sr、Pt、Hg、Mo、P、Ca、Th、Au、Ir、Hf、Pd、Zr、Cu、Ni、Tl、Cr、Fe、Sn、Ti、Ag、Na和Sb 52種葡萄酒的特征礦物元素。

表4 前14個(gè)主成分的載荷矩陣及方差貢獻(xiàn)率Table 4 Load matrix and variance contribution rate of the first 14 principal components

2.3 基于礦質(zhì)元素葡萄酒產(chǎn)地區(qū)分模型的建立

為了進(jìn)一步考察各元素含量對(duì)葡萄酒原產(chǎn)地判別的影響，建立基于Fisher判別函數(shù)的一般判別方法對(duì)葡萄酒產(chǎn)地進(jìn)行多變量判別，以58種元素作為自變量，進(jìn)行逐步判別分析。結(jié)果顯示，Al、As、B、Ba、Be、Bi、Cd、Ce、Co、Cr、Cs、Cu、Er、Eu、Gd、Ge、Hg、Ho、Li、Mg、Mn、Mo、Na、Nb、Rb、Zn和Ta共計(jì)27種對(duì)產(chǎn)地判別顯著的元素被引入到判別模型中，建立了不同產(chǎn)地葡萄酒的判別方程，分別為:

Y(河北沙城產(chǎn)區(qū))=2.069Al-1.638As-0.330B+129.498Ba-5.665Be+71.060Bi-65.635Cd-17.643Ce-4.772Co+0.944Cr-0.066Cs-0.001Cu+505.791Er+138.429Eu+1 716.408Gd+449.052Ge+392.595Hg-537.235Ho-0.121Li+0.062Mg+2.430Mn+10.333Mo+0.224 Na+21.641Nb+20.871Rb+6.314Zn+165.893Ta-74.784；

Y(寧夏賀蘭山東麓產(chǎn)區(qū))=2.068Al-1.799As+5.750B+474.154Ba-53.651Be-117.304Bi-136.610Cd-22.460Ce-4.527Co+1.670Cr-0.082Cs-0.013Cu+454.295Er+477.257Eu+1366.916Gd-6.763Ge-182.974Hg-960.057Ho+0.235Li-0.052Mg+3.246Mn+3.913Mo+0.193Na+34.970 Nb-0.129Rb-0.442Zn+432.901Ta-71.945；

Y(山西清徐產(chǎn)區(qū))=781Al-7.837As+0.070B+181.257Ba-5.479Be+204.068Bi-27.684Cd-39.570Ce-1.591Co+1.079Cr-0.063Cs+0.024Cu+663.664Er-223.755Eu+2 107.862Gd+329.224Ge+131.305Hg-2 127.883Ho-0.028Li+0.107Mg-0.437Mn+8.031Mo+0.247 Na+27.501 Nb+20.519Rb-9.047Zn+137.123Ta-71.718；

Y(甘肅武威產(chǎn)區(qū))=3.646Al-4.955As+0.205B+421.421Ba-13.312Be-0.913Bi-110.024Cd-33.518Ce-0.731Co+1.322Cr-0.057Cs+0.008Cu+880.708Er+3.019Eu+1744.523Gd+39.949Ge-13.380Hg-1 313.931Ho+0.248Li+0.022Mg+0.878Mn+5.892Mo+0.232 Na+30.708 Nb+6.600Rb+3.925Zn+219.156Ta-58.894；

Y(山東渤海灣產(chǎn)區(qū))= 5.495Al-11.588As-4.512B+232.126Ba+7.102Be+223.109Bi-33.465Cd-61.045Ce-2.317Co+0.648Cr-0.125Cs+0.028Cu+1 290.999Er-346.698Eu+2 916.345Gd+458.431Ge+348.028Hg-3 055.169Ho-0.018Li+0.180Mg-1.070Mn+16.199Mo+0.546 Na+32.038 Nb+39.949Rb+9.867Zn+39.747Ta-145.413；

Y(云南高原產(chǎn)區(qū))= 2.915Al-5.233As-1.191B+226.983Ba-13.816Be-32.491Bi-32.896Cd-24.464Ce-4.944Co+0.959Cr+0.014Cs+0.009Cu+639.290Er-100.879Eu+1 688.460Gd+281.635Ge+180.329Hg-921.914Ho-0.021Li+0.041Mg+1.612Mn+9.047Mo+0.149 Na+24.926Nb+10.161Rb+17.239Zn+177.853Ta-50.358。

2.4 基于礦質(zhì)元素的不同產(chǎn)地葡萄酒的判別分析

單因素方差分析揭示了不同產(chǎn)地葡萄酒礦質(zhì)元素含量的差異性，但不能對(duì)不同產(chǎn)地葡萄酒進(jìn)行準(zhǔn)確判別，本研究采用Fisher判別分析法對(duì)不同產(chǎn)區(qū)葡萄酒進(jìn)行判別。以58種特征元素作為自變量，不同產(chǎn)地作為分類變量，利用Fisher線性判別分析對(duì)6個(gè)產(chǎn)區(qū)葡萄酒樣品進(jìn)行產(chǎn)地鑒別(圖1、表5)。研究表明，通過(guò)27個(gè)元素指標(biāo)，可以將6個(gè)不同產(chǎn)地的葡萄酒判別出來(lái)，回代檢驗(yàn)正確判別率為98.6%，交叉驗(yàn)證的正確判別率為84.7%，回代檢驗(yàn)是針對(duì)所有訓(xùn)練樣本進(jìn)行的檢驗(yàn)，樣品的錯(cuò)判率是相應(yīng)總體率的偏低估計(jì)，而交叉檢驗(yàn)比較真實(shí)地體現(xiàn)了模型的判別能力[19]。其中沙城產(chǎn)區(qū)77.8%的樣品被正確識(shí)別，賀蘭山東麓產(chǎn)區(qū)100%的樣品被正確識(shí)別，清徐產(chǎn)區(qū)84.6%的樣品被正確識(shí)別，武威產(chǎn)區(qū)88.9%的樣品被正確識(shí)別，渤海灣產(chǎn)區(qū)83.3%的樣品被正確識(shí)別，云南高原產(chǎn)區(qū)66.7%的樣品被正確識(shí)別。由此可以看出，基于礦質(zhì)元素技術(shù)，寧夏賀蘭山東麓赤霞珠葡萄酒可以很好地被判別，云南高原產(chǎn)區(qū)判別率低，可能是因?yàn)樵颇蠘颖玖可伲荒苋娲碓摦a(chǎn)區(qū)葡萄酒信息的原因。

圖1 不同產(chǎn)地葡萄酒在分類平面上的散點(diǎn)圖Fig.1 The scatter plot of wines from different regions on a classification plane

表5 不同產(chǎn)區(qū)葡萄酒的一般判別分析結(jié)果Table 5 Results of general discriminant analysis of wines from different appellation areas

2.5 寧夏賀蘭山東麓不同品種葡萄酒的判別分析

為了驗(yàn)證葡萄酒的品種是否對(duì)產(chǎn)地判別產(chǎn)生影響，試驗(yàn)采用Fisher判別分析法對(duì)寧夏賀蘭山東麓產(chǎn)區(qū)6個(gè)單品葡萄酒進(jìn)行品種判別。以58種礦物元素作為判別分析的自變量，進(jìn)行逐步判別分析。結(jié)果顯示，Al、As、B、Ba 等40種對(duì)品種判別顯著的元素被引入到判別模型中[2]。分類結(jié)果表明，回代檢驗(yàn)的整體正確判別率分別為100%，交叉檢驗(yàn)整體正確判別率僅為38.9%(表6)，每個(gè)品種均有大部分樣本被誤判，以上分析說(shuō)明基于礦物元素指紋的差異不能有效鑒別不同品種的葡萄酒。

3 結(jié)論

通過(guò)分析寧夏賀蘭山東麓、河北沙城、山西清徐、甘肅武威、渤海灣和云南高原6個(gè)我國(guó)葡萄酒主產(chǎn)區(qū)

表6 不同品種釀酒葡萄葡萄酒的一般判別分析結(jié)果Table 6 Results of general discriminant analysis of different varieties of wine grape wine

72個(gè)赤霞珠單品葡萄酒中的58種礦質(zhì)元素含量及組成特征，明確了Al、As、B、Ba、Be、Bi、Cd、Co、Cs、Cu、Eu、Hg、Li、Mg、Mn、Mo、Na、Ni、Rb、Sc、Se、Sr、Th、Tl、Yb、Fe、Zn、P、Ru、Au、Ta、Hf、Pd、Zr 和 Re 35種元素含量在6個(gè)產(chǎn)區(qū)間存在顯著差異(P<0.05)。通過(guò)主成分分析提取出14個(gè)主成分，綜合了58種礦質(zhì)元素85.351%的總信息。Fisher判別分析確定了Al、As、B、Ba、Be、Bi、Cd、Ce、Co、Cr、Cs、Cu、Er、Eu、Gd、Ge、Hg、Ho、Li、Mg、Mn、Mo、Na、Nb、Rb、Zn、Ta 27種葡萄酒產(chǎn)地識(shí)別的有效溯源元素指標(biāo)，構(gòu)建了不同產(chǎn)地葡萄酒判別模型，該模型基本能鑒別不同產(chǎn)地的葡萄酒。而基于礦物元素的差異不能有效鑒別不同品種的葡萄酒。本研究顯示，礦質(zhì)元素技術(shù)是葡萄酒產(chǎn)地溯源行之有效的方法。目前，穩(wěn)定同位素也是農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地溯源的有效手段，后續(xù)工作中，繼續(xù)挖掘礦質(zhì)元素技術(shù)結(jié)合穩(wěn)定同位素技術(shù)，采用多元統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行葡萄酒產(chǎn)地溯源，形成更準(zhǔn)確更高效的鑒別技術(shù)，為鑒別地理標(biāo)志產(chǎn)區(qū)葡萄酒的真實(shí)性提供理論依據(jù)和技術(shù)手段。