馮震 張玉華

（山東建筑大學商學院 山東濟南 250014）

1 引言

數(shù)字服務(wù)貿(mào)易是指以數(shù)字技術(shù)和信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為訂購方式和交付方式的新型服務(wù)貿(mào)易。21世紀以來，數(shù)字全球化浪潮推動數(shù)字服務(wù)貿(mào)易快速增長，根據(jù)聯(lián)合國貿(mào)發(fā)會議(UNCTAD)數(shù)據(jù)，2019年全球數(shù)字服務(wù)出口規(guī)模達到32269.11億美元，占國際貿(mào)易出口比重12.8%，占服務(wù)貿(mào)易出口比重52.5%，數(shù)字服務(wù)貿(mào)易已上升為服務(wù)貿(mào)易的主導力量。成為驅(qū)動國際貿(mào)易發(fā)展的重要引擎，以及提升全球價值鏈地位的重要途徑(中國商務(wù)部，2018)。數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的迅速發(fā)展及其多重效應(yīng)和影響，迅速吸引國際學術(shù)界廣泛研究。國際學者從數(shù)字經(jīng)濟和數(shù)字貿(mào)易的研究范疇探討數(shù)字服務(wù)貿(mào)易，研究廣度幾乎覆蓋到各個方面，在理論和實踐上都產(chǎn)生了較大影響力。近年來，國內(nèi)學術(shù)界開始關(guān)注數(shù)字服務(wù)貿(mào)易，相關(guān)研究取得了一定成果?？傮w來說，國內(nèi)外研究各具特色。國際研究偏重數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的概念定義和規(guī)則構(gòu)建，概念和規(guī)則議題成為長期研究焦點，尤其是在規(guī)則問題上，因研究視角及觀點的差異性導致出現(xiàn)美日研究范本和歐洲研究范本。國內(nèi)研究更注重數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展、政策和統(tǒng)計議題，而且已形成研究熱點。在研究總量上具有持續(xù)上升趨勢。但國內(nèi)外研究存在共性短板，即對分類和自由化問題罕見專題性探討，未來急需開展深入的系統(tǒng)性專題研究。

2 數(shù)字服務(wù)貿(mào)易國內(nèi)研究現(xiàn)狀及其量化分析

具體梳理知網(wǎng)收錄的國內(nèi)2011—2021年數(shù)字服務(wù)貿(mào)易主題文獻的學術(shù)研究史，從研究進展、研究結(jié)構(gòu)、研究質(zhì)量三方面進行定量分析，可以基本了解我國數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的研究全貌與研究水平。

從研究進展來看，根據(jù)圖1所示的研究總量增長情況進行量化分期，明確顯示出不同時期的研究關(guān)注度。2011—2015年為研究空白期，各種媒介均無相關(guān)研究成果。2016—2020年為研究起步期，2016年開啟研究進程，2020年文獻成果13篇，說明數(shù)字服務(wù)貿(mào)易逐漸引起研究關(guān)注，關(guān)注度開始增長。2021年之后進入研究上升期，當年文獻達到35篇，說明研究關(guān)注度迅速提升，并呈持續(xù)上升趨勢，同時也反映出創(chuàng)新研究已經(jīng)有了良好氛圍。

圖1 數(shù)字服務(wù)貿(mào)易研究總量增長圖

從研究結(jié)構(gòu)看，從圖2所示的研究主題量化占比可以看出，研究范圍主要涵蓋6個方面，就此可以判斷出相關(guān)議題具有一定的研究廣度。其中，發(fā)展問題占比高達52.3%，統(tǒng)計與政策主題分別為20%與18.5%，從而成為目前的研究熱點。

圖2 數(shù)字服務(wù)貿(mào)易研究主題占比圖（2011—2021年）（單位：%）

從研究質(zhì)量來看，以核心期刊、碩博論文、會議論文三項指標具體量化考察，6年內(nèi)文獻總量65篇，其中核心期刊27篇，碩博論文8篇，會議論文1篇，共36篇，達到55%以上，足以體現(xiàn)出高質(zhì)量研究水平，極大增加了我國數(shù)字服務(wù)貿(mào)易理論研究的學術(shù)價值。

綜合分析，當前我國數(shù)字服務(wù)貿(mào)易研究已經(jīng)進入了上升階段，研究總量持續(xù)增長，研究范圍具有一定廣度，研究熱點集中于發(fā)展、統(tǒng)計、政策三方面，總體研究成果具有較高的質(zhì)量水平。同時也應(yīng)看到，相關(guān)研究還存在不少薄弱環(huán)節(jié)，研究焦點尚未形成，對其概念與基礎(chǔ)理論的研究深度仍需加強，尤其對分類、自由化等研究難點需要創(chuàng)新性理論突破。

3 數(shù)字服務(wù)貿(mào)易分類問題研究述評

貿(mào)易分類反映經(jīng)貿(mào)動態(tài)與貿(mào)易結(jié)構(gòu)，又是貿(mào)易統(tǒng)計核算準確與否的前置條件，在國際貿(mào)易中占據(jù)必不可少的重要地位。數(shù)字服務(wù)貿(mào)易具有的全球性、跨部門、平臺化、虛擬化、普惠化，尤其是數(shù)據(jù)價值化等突出特征，使其貿(mào)易分類出現(xiàn)較大困擾。對于技術(shù)進步和服務(wù)貿(mào)易創(chuàng)新產(chǎn)生的數(shù)字服務(wù)，在現(xiàn)行的服務(wù)貿(mào)易分類中很難歸類。傳統(tǒng)服務(wù)貿(mào)易的操作性統(tǒng)計分類和理論性邏輯分類都較難反映數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的概念內(nèi)涵、實際結(jié)構(gòu)及其真實全貌。盡管國內(nèi)外學術(shù)界至今尚無數(shù)字服務(wù)貿(mào)易分類問題的專題研究，但從散見于相關(guān)文獻中涉及分類問題的各種研究觀點，依然可以勾勒出分類問題的研究樣貌?，F(xiàn)有研究呈現(xiàn)兩個特點，一是基本沿著技術(shù)邏輯分類的研究脈絡(luò)展開探討；二是研究觀點的差異性相對分明，不同的研究觀點主要集中于如何從數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用程度上區(qū)別分類。

3.1 全數(shù)字化分類觀點

全數(shù)字化分類是指在貿(mào)易全過程中全部應(yīng)用數(shù)字技術(shù)及網(wǎng)絡(luò)傳輸，并通過數(shù)據(jù)流量的方式來確定貿(mào)易流量規(guī)模的服務(wù)類別分類。這種分類的最大特點是突破傳統(tǒng)的貿(mào)易分類方法，重新構(gòu)建貿(mào)易分類框架。美國USTR在2017年發(fā)布的《數(shù)字貿(mào)易的主要障礙》中，將數(shù)字貿(mào)易劃分為數(shù)字內(nèi)容、社交媒介、搜索引擎、其他數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)等4大類別及其12個細分子類，涵蓋了數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的全部內(nèi)容。這一基于全數(shù)字化技術(shù)的分類框架，對于全數(shù)字化服務(wù)貿(mào)易與統(tǒng)計具有開創(chuàng)性先進意義；Lopez Gonza lez(2017)創(chuàng)新提出了從數(shù)字服務(wù)交易主體、交易方式和交易內(nèi)容進行分類的數(shù)字服務(wù)貿(mào)易三維分類方法；在此基礎(chǔ)上，OECD(2017， 2019)研究構(gòu)建了一種以貿(mào)易方式(數(shù)字化訂單、數(shù)字化交易平臺和數(shù)字化交付)、貿(mào)易產(chǎn)品(已實現(xiàn)數(shù)字化的教育、醫(yī)療、衛(wèi)生、娛樂等傳統(tǒng)服務(wù)，云計算、搜索引擎、人工智能等信息數(shù)據(jù)服務(wù))、貿(mào)易主體(政府、企業(yè)和個人)為分類架構(gòu)的數(shù)字服務(wù)貿(mào)易三維統(tǒng)計框架，并據(jù)此建立了數(shù)字服務(wù)貿(mào)易限制性指數(shù)OECD數(shù)據(jù)庫；國內(nèi)學者賈懷勤等(2021)提出的數(shù)字貿(mào)易嘗試性測度包括“全部的通信服務(wù)貿(mào)易”和“數(shù)字技術(shù)已經(jīng)融合的服務(wù)貿(mào)易”，這實際上明確了數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的全數(shù)字化分類范圍；

中國商務(wù)部發(fā)布的《中國數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展報告2018》，通過對數(shù)字貿(mào)易定義的綜合分析，根據(jù)中國數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展情況，將具有全數(shù)字化技術(shù)特質(zhì)的三大貿(mào)易類別劃分為全數(shù)字化服務(wù)貿(mào)易(即信息技術(shù)服務(wù)貿(mào)易，包括軟件、社交媒體、搜索引擎、通信、云計算、衛(wèi)星定位等)、數(shù)字內(nèi)容服務(wù)貿(mào)易(數(shù)字傳媒、數(shù)字娛樂、數(shù)字學習、數(shù)字出版等)、其他通過互聯(lián)網(wǎng)交付的離岸服務(wù)外包等，并對各細分領(lǐng)域進行現(xiàn)狀分析。

全數(shù)字化分類觀點體現(xiàn)出一種全新的分類理念，其優(yōu)點是能夠全面體現(xiàn)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的概念內(nèi)涵和貿(mào)易規(guī)模等狀況；充分表現(xiàn)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的真實全貌和實際結(jié)構(gòu)；準確反映全新的數(shù)據(jù)價值流和貿(mào)易利益。但全數(shù)字化分類也存在著明顯缺陷：一是通用性較差。對數(shù)字服務(wù)貿(mào)易各類別的全數(shù)字化程度要求嚴苛，現(xiàn)階段正處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的全球發(fā)展中國家難以適應(yīng)；二是分類數(shù)據(jù)可獲得性較差。對于交叉融合、內(nèi)容龐雜、多向流動的綜合性海量異購數(shù)據(jù)流，很難用同一標準來衡量和歸類，較難形成權(quán)威性的分類統(tǒng)計數(shù)據(jù)；三是實際應(yīng)用性較差。許多發(fā)展中國家尚未建立數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的分類框架與統(tǒng)計測度，以及各國普遍存在的數(shù)字壁壘，這些因素都使全數(shù)字化分類方法在現(xiàn)階段的統(tǒng)計實踐上操作性較難甚至無法實行。

3.2 可數(shù)字化分類觀點

可數(shù)字化分類是指貿(mào)易模式主要依賴于數(shù)字技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進行數(shù)據(jù)傳輸與交付，仍然通過價值流量的方式來確定貿(mào)易流量規(guī)模、數(shù)字化程度較高的技術(shù)、知識和人力資源密集型的服務(wù)部門分類。UNCTAD(2015)研究提出了以ICT服務(wù)貿(mào)易和以潛在的ICT交付服務(wù)貿(mào)易的部門統(tǒng)計框架，即以拓展后的服務(wù)貿(mào)易國際收支統(tǒng)計分類(EBOPS)為基準，將涉及可數(shù)字交付的保險服務(wù)(保險和養(yǎng)老金服務(wù))、金融服務(wù)、知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)(知識產(chǎn)權(quán)使用費、研發(fā)成果使用費、視聽及相關(guān)產(chǎn)品許可費等)、ICT服務(wù)(電信、計算機和信息服務(wù))、其他商業(yè)服務(wù)(技術(shù)貿(mào)易、專業(yè)和管理咨詢服務(wù)、會計、法律、廣告、公共關(guān)系服務(wù)等)、個人文娛服務(wù)(個人、文化和娛樂服務(wù))等6個服務(wù)部門納入數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的分類統(tǒng)計范圍，成為現(xiàn)階段數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的相關(guān)統(tǒng)計核算依據(jù)，對可數(shù)字化分類觀點具有代表性意義；Aiexis(2016)認為，在數(shù)字貿(mào)易分類不明確的情況下，可利用國際收支平衡表的有關(guān)服務(wù)項目統(tǒng)計核算數(shù)字服務(wù)貿(mào)易規(guī)模指標；王曉紅等(2020)的研究認為，可數(shù)字化交付服務(wù)貿(mào)易包括保險、金融、知識產(chǎn)權(quán)、ICT、其他商業(yè)、個人文娛服務(wù)6個部門；中國信息通信研究院(2020)根據(jù)UNCTAD(2015)報告，對代表性國家的可數(shù)字化服務(wù)貿(mào)易6部門結(jié)構(gòu)、相關(guān)指標等分別予以比較研究，并對全球數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展情況做出了全面分析。

中國商務(wù)部在《中國數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展報告2018》中明晰了可數(shù)字化分類范圍，對中國的保險、金融、知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)、ICT服務(wù)、其他商業(yè)服務(wù)、個人文娛服務(wù)6部門數(shù)字服務(wù)貿(mào)易做出統(tǒng)計核算，中國2018年可數(shù)字化服務(wù)出口額為1321.4億美元，同比增長28.8%，可數(shù)字化服務(wù)進口額為1240.4億美元，同比增長17.7%，可數(shù)字化服務(wù)貿(mào)易總規(guī)模達到2561.8億美元。

可數(shù)字化分類的理論源流來自服務(wù)貿(mào)易分類理論，其最大優(yōu)點是具有較強操作性，這種基于EBOPS的6部門分類標準，在統(tǒng)計實踐中符合各國現(xiàn)行統(tǒng)計制度的實際狀況，可繼續(xù)借助價值流量方式，迅速及時地反映數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的國際收支狀況，簡便可行，因此更具有實際應(yīng)用意義。其不足之處在于部門分類比較粗放，導致統(tǒng)計數(shù)據(jù)難以精細，不可避免地把細分子部門的非數(shù)字化服務(wù)數(shù)據(jù)也包含在各個部門大類之中，不能完全反映數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的真實全貌。例如，在其他商業(yè)服務(wù)中可通過網(wǎng)絡(luò)交付的服務(wù)僅占46%(岳云嵩、李柔，2020)，方法的科學性與合理性有待研究提高。

4 結(jié)語

綜上所述，本文重點聚焦數(shù)字服務(wù)貿(mào)易分類研究現(xiàn)狀并予以述評，其目的旨在促進更多學者對分類問題展開專題性研究，為數(shù)字服務(wù)貿(mào)易分類提出科學而適用的研究路徑與解決方案。