何妃霞

隨著人工智能與高等教育的深度融合，不僅引發(fā)了高等教育人才培養(yǎng)目標、教學方式、管理模式的變革，還引發(fā)了知識生產(chǎn)模式由三螺旋向四螺旋的知識生態(tài)系統(tǒng)轉(zhuǎn)型，這些變革和轉(zhuǎn)型賦予了大學教師學術職業(yè)新的內(nèi)涵和特征，從而使得大學教師的學術職業(yè)發(fā)展充滿了挑戰(zhàn)和機遇，因此，大學教師須因勢而謀、應勢而動、順勢而為。而明晰人工智能時代大學教師學術職業(yè)的內(nèi)涵與特征，厘清大學教師學術職業(yè)發(fā)展過程中的挑戰(zhàn)和機遇，將有助于大學教師充分應對挑戰(zhàn)并抓住發(fā)展機遇，進而實現(xiàn)學術職業(yè)的多元化協(xié)調(diào)發(fā)展。

一、人工智能時代大學教師學術職業(yè)的內(nèi)涵與特征

科技發(fā)展與大學教師的學術職業(yè)發(fā)展息息相關。大學教師的學術職業(yè)內(nèi)涵隨著科學技術的發(fā)展而不斷豐富，不同時期呈現(xiàn)出不同的特點。學術職業(yè)起源于中世紀，狹義上特指大學教師群體。中世紀，大學教師的學術職業(yè)主要是以傳授高深知識為主，學術職業(yè)的發(fā)展遵循信仰與理性的統(tǒng)一，具有單一性的特點。隨著第一次工業(yè)革命發(fā)展的不斷深入，大學教師學術職業(yè)的內(nèi)涵開始發(fā)生改變。傳統(tǒng)的“精英教學理念”以及為教會服務的辦學宗旨已無法滿足社會發(fā)展的需求，各國大學紛紛開始變革。19世紀初，洪堡創(chuàng)立了教學與科研相結(jié)合的柏林大學，大學教師的學術職業(yè)內(nèi)涵擴展為教學與科研。教學過程科研化，科研過程教學化，大學教師學術職業(yè)的發(fā)展實現(xiàn)了教學與科研的統(tǒng)一。第二次工業(yè)革命開始于19世紀中葉的美國，伴隨著研究型大學的興起，大學教師不僅成為知識的傳遞者，還日益成為知識的創(chuàng)造者，但大學教師的學術職業(yè)發(fā)展開始向科學研究傾斜。第三次工業(yè)革命以自動化和互聯(lián)網(wǎng)為標志，開始于20世紀60年代，此次工業(yè)革命使得大學和政府、企業(yè)之間的聯(lián)系更加緊密。同時，隨著威斯康星理念影響的不斷擴大，大學教師的學術職業(yè)內(nèi)涵擴展為教學、科研、社會服務三個方面。然而，隨著第二、第三次工業(yè)革命的發(fā)展，教學從屬于科研、從屬于社會服務現(xiàn)象突出，大學教師學術職業(yè)的發(fā)展呈現(xiàn)出失衡、窄化的特點。伴隨著第四次工業(yè)革命到來的人工智能技術，不僅使得師生關系、大學學習形式、教師科研模式以及大學管理方式發(fā)生顛覆性的變革，也使得社會對人才需求發(fā)生改變，知識生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)型。大學教師的學術職業(yè)將涵蓋其全部工作，包括人才培養(yǎng)、科學研究、文化傳承和服務社會等方面，大學教師學術職業(yè)的發(fā)展呈現(xiàn)出多元化協(xié)調(diào)發(fā)展的特點。

二、人工智能時代大學教師學術職業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)

人工智能時代，大學教師學術職業(yè)的發(fā)展將因其內(nèi)涵的不斷擴展而面臨不同的挑戰(zhàn)。美國教育學家歐內(nèi)斯特·博耶把學術分為發(fā)現(xiàn)的學術、整合的學術、應用的學術和教學的學術，揭示了當代大學學術的內(nèi)涵、功能及形態(tài)的拓展和擴張,為大學教師學術職業(yè)的多元化發(fā)展提供了理論基礎。人工智能時代，學術職業(yè)發(fā)展的多元化將使得大學教師在發(fā)現(xiàn)的學術、整合的學術、應用的學術和教學的學術四個方面面臨不同的挑戰(zhàn)。

(一)知識生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)型，大學教師發(fā)現(xiàn)的學術創(chuàng)新有待進一步加強

大學教師發(fā)現(xiàn)的學術是指其從事知識的創(chuàng)造和發(fā)現(xiàn)的過程。人工智能時代，知識生產(chǎn)的方式更加高效，將開啟從獨思到人機協(xié)作的知識生產(chǎn)方式，呈現(xiàn)出四螺旋的知識生態(tài)模式，大學教師發(fā)現(xiàn)的學術能力將面臨創(chuàng)新的挑戰(zhàn)。知識生產(chǎn)經(jīng)歷了一階的個體之思、二階的專業(yè)性組織協(xié)作、三階的大眾網(wǎng)絡化知識生產(chǎn)以及四階的人與智能技術協(xié)調(diào)創(chuàng)新四個階段：一階的個體之思本質(zhì)上是一種觀念的創(chuàng)造活動，主要是個體對陌生事物程序、結(jié)構、邏輯所進行的探究與考證；二階的專業(yè)性組織協(xié)作表現(xiàn)為個體在組織制度下參與知識生產(chǎn)，但同時也受到專業(yè)組織的限制；三階的大眾網(wǎng)絡化階段，個體自愿選擇自己精通或感興趣的知識領域進行合作，集結(jié)群體智慧的力量，高效率、高質(zhì)量的進行知識生產(chǎn)；四階的人與智能技術協(xié)同創(chuàng)新，則表現(xiàn)為人工智能通過對群體智慧的深度學習，掌握事物之間的關聯(lián)，提高知識生產(chǎn)的效率和精準性。從知識生產(chǎn)的四個階段可以看出，個體知識生產(chǎn)過程中的主體性日漸弱化，打破了以人類為主體進行的知識生產(chǎn)方式。與此同時，知識生產(chǎn)從大學、產(chǎn)業(yè)、政府三螺旋的知識生產(chǎn)與應用向大學、產(chǎn)業(yè)、政府、公民社會四螺旋方向轉(zhuǎn)型，知識生產(chǎn)呈現(xiàn)出多層次、多維度、多節(jié)點的特點。由此，對教師創(chuàng)造知識的創(chuàng)新性提出了更高要求。然而，當前大學教師在從事發(fā)現(xiàn)的學術研究過程中，更大程度上進行的是常規(guī)的科學研究，即意不在創(chuàng)新，而在于整理現(xiàn)狀。換而言之，當前大學教師發(fā)現(xiàn)的學術偏重于對現(xiàn)有的觀點進行重組、合并、修改和增添，而缺少對原創(chuàng)知識的發(fā)現(xiàn)，顯得創(chuàng)新乏力。

(二)學科分化與學科整合，大學教師整合的學術水平有待進一步提升

大學教師整合的學術是針對大學里系科分化、知識分解而言，大學教師整合的學術水平對學科的發(fā)展起著非常重要的作用。歐內(nèi)斯特·博耶認為整合的學術就是建立學科之間的聯(lián)系，把專門的知識放到更大的背景中去考察，在闡述數(shù)據(jù)和重疊的鄰近地方有所發(fā)現(xiàn)，進而把自己和別人的研究綜合到更復雜的智力模式中去，進而催生學科的分化與整合。學科分化是指目前完全聯(lián)系為一體，但又具有分別發(fā)展的可能性，在其實踐與發(fā)展的過程中，逐漸形成既相互聯(lián)系和促進，又相互區(qū)別的知識和技術系統(tǒng)；而學科整合則是指本來具有各種聯(lián)系可能性但目前聯(lián)系不強甚至沒有聯(lián)系的知識和技術，在其發(fā)展過程中，或通過人的自覺的認識和實踐，進而形成既相互區(qū)別又相互聯(lián)系的整體知識、技術系統(tǒng)。學科分化曾是學科發(fā)展的主流，然而隨著人工智能技術的發(fā)展，學科發(fā)展的總體趨勢又開始由學科分化走向?qū)W科整合，其標志就是交叉學科的到來。人工智能時代，學科知識的收集、存儲、分析和使用也越來越便利，要求教師能把硬知識、軟知識、通過AI獲取的“灰知識”、人機合作的“黑知識”以及人工智能知識融合在一起，對教師整合的學術水平提出了新的要求。只有教師能對跨學科、多來源的知識進行有效的轉(zhuǎn)化、總結(jié)、整合，才能拓展學科知識的深度與廣度，延伸學科發(fā)展的邊界，促進學科整合的發(fā)展。因此，大學教師整合的學術水平需進一步提升，以適應智能時代學科發(fā)展發(fā)展的需求。

(三)智能社會需求的變革，大學教師應用的學術意識有待進一步深化

在傳統(tǒng)的大學理念和形態(tài)中，學術職業(yè)是一種純粹的、不帶有任何功利目的的創(chuàng)新活動。受傳統(tǒng)大學學術價值的影響，大學教師的學術職業(yè)長期存在重科研輕教學、重理論輕實踐、重學術輕應用的發(fā)展傾向。然而，作為學術研究對象的知識本身所具有的實踐性和應用性，決定了大學教師的學術活動必然與社會需求相聯(lián)系，承載著一定特殊社會經(jīng)濟文化背景下的歷史使命，具有服從、服務社會現(xiàn)實需要和發(fā)展終極目標的特性。隨著大學與社會發(fā)展之間的聯(lián)系日益緊密，大學學術服從、服務于社會需要的價值屬性不斷被強化，形成了大學學術的工具合理性與價值合理性的二元價值分立。學術職業(yè)的應用性異化招致很多質(zhì)疑之聲，但隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，研發(fā)出來的產(chǎn)品將快速、持續(xù)性地替代一些常規(guī)性的工作。與此同時，也會創(chuàng)造出一些新的職業(yè)和產(chǎn)業(yè)。如何快速的適應智能技術發(fā)展所帶來的社會發(fā)展需求的變革，形成工具性合理與價值性合理相融合的應用學術意識，將是大學教師應用的學術發(fā)展面臨的一大難題。

(四)人才需求的變化，大學教師教學的學術能力有待進一步提高

歐內(nèi)斯特·博耶認為教學也具有科研的性質(zhì)，教師對教學過程中的問題進行探討和研究將有助于大學教師教學學術能力水平的提升。人工智能時代，人才需求的變化影響著大學人才培養(yǎng)目標的變革，人才培養(yǎng)目標的變革進而引發(fā)教師教學的變革。而教師的教學能否適應智能時代人才需求的變化與其教學學術的發(fā)展密切關聯(lián)，教學學術反應了教師適應變革的能力，理應成為大學教師學術職業(yè)發(fā)展的組成部分。然而，當前教學學術常常游離于大學教師學術職業(yè)發(fā)展之外，教學時常被當作是經(jīng)驗性的勞動，忽視了教學也帶有研究、發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)造的性質(zhì)，使得教學學術相對不受重視，大學教師的教學學術能力水平偏低。大部分教師擅長依據(jù)“硬知識”進行教學，即傳播經(jīng)過專家學者整理加工過的系統(tǒng)化、結(jié)構化的成熟知識，欠缺對教學過程中產(chǎn)生的問題進行探究與分析的能力。人工智能時代，知識形態(tài)的軟化將使教學中的“軟知識”急劇增加，即未被專家學者整理過的知識占比會逐漸增大。與此同時，需更加注重培養(yǎng)學生的創(chuàng)新能力、社會適應能力、非認知能力，促使學生從對事物 “識記”性質(zhì)的學習向探索事物的態(tài)度、情感、方法的學習轉(zhuǎn)變，無不是對大學教師教學學術的能力水平提出了更高要求。

三、人工智能時代大學教師學術職業(yè)的發(fā)展機遇

人工智能技術給大學教師學術職業(yè)發(fā)展帶來挑戰(zhàn)的同時，更帶來了前所未有的發(fā)展機遇。人工智能具有人機協(xié)作、深度學習、自主操控、跨界融合、群智開放、共創(chuàng)分享等新特征。智能技術的引入能夠替代教師的部分勞動，如重復性、精準性以及確定性的教學工作，在解放教師肉身勞動“苦役”的同時，為教師的學術職業(yè)發(fā)展提供“自由的時間”和“可能的空間”，為大學教師學術職業(yè)的發(fā)展提供了新途徑，對管理與教育的賦能，為大學教師學術職業(yè)的多元化協(xié)調(diào)發(fā)展提供了現(xiàn)實基礎。

(一)人機協(xié)作：大學教師學術職業(yè)發(fā)展的新途徑

人機協(xié)作不同于以往教師“單打獨斗”的情形，它集合了豐富的資源，能滿足大學教師的個性化需求，參與文獻的搜集、處理、生成、匹配、推薦等過程，助其優(yōu)化知識結(jié)構、把握學科前沿、發(fā)展學科專業(yè)能力，進而創(chuàng)造新的知識，為大學教師學術職業(yè)發(fā)展提供了新的途徑。當前，學術研究強調(diào)研究者的積累性、經(jīng)驗性、直覺性和思辨性，教師主要是通過對已有研究成果的整理、分析、歸納、提煉進行知識發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)新。然而，當前文獻量大，異質(zhì)而又多源分散，已超出個體在可接受時間下的收集、管理和處理能力，造成的直接影響就是教師收集到的文獻不夠全面、整理文獻時間占據(jù)教師大量的時間和精力，進而影響到教師的學術創(chuàng)新。智能時代，智能機器對已有文獻的提取和整理具有絕對優(yōu)勢，它能根據(jù)研究的需求，依據(jù)知識之間的聯(lián)系與組織，通過對知識本體、要素及關系的刻畫與計量，精準把握知識的特征、規(guī)律與趨勢，自動抽取關鍵信息，自動完成對文獻主題的歸納，從而使教師從煩瑣的文獻綜述、史料的挖掘、數(shù)據(jù)分析、研究報告撰寫中解放出來，可將精力投入更需要智慧的研究設計、學術批判、學術創(chuàng)新等復雜科研活動中。智能時代，從碎片化、多維異構的海量知識中獲取并融合成系統(tǒng)化或創(chuàng)新性的知識，是未來學術發(fā)展的總體趨勢。因此，智能時代，人機協(xié)作有助于提高大學教師學術職業(yè)發(fā)展的質(zhì)量，創(chuàng)新發(fā)展模式，提升大學教師的科研創(chuàng)新能力，促進大學教師學術職業(yè)的多元化協(xié)調(diào)發(fā)展。

(二)賦能管理：優(yōu)化大學管理,創(chuàng)造學術職業(yè)多元化協(xié)調(diào)發(fā)展的環(huán)境

人工智能技術賦能管理，表現(xiàn)為教育管理過程的優(yōu)化和教育評價標準與體系的建立。

首先，人工智能有助于優(yōu)化管理流程，改變以往過于集中的管理模式，擴大教育資源和教育服務的有效供給：一是利用人工智能識別教育領域的冗余管理，減少不必要的重復勞動；二是利用人工智能打破信息壁壘，推進教育管理系統(tǒng)的共享；三是利用人工智能技術展開決策模擬。

其次，利用人工智能構建科學的教育評價標準與體系：第一，大學借助人工智能技術，建立統(tǒng)一高效的智能教育管理平臺，促進數(shù)字資源、教育數(shù)據(jù)的有效共享，充分發(fā)揮智能信息技術對教師專業(yè)發(fā)展的支撐和引領作用；第二，借助智能信息技術的優(yōu)勢，構建政府、學校、教師、社會多元主體參與的治理新機制，實現(xiàn)更大程度的開放與交互，進而提升整體的決策水平；第三，推進資源共享，依靠人工智能技術設計地位平等的教育互動與合作制度，建立相對統(tǒng)一科學的學術標準和評價體系，破除以往為了評價而評價的弊端。人工智能通過賦能管理，構建以促進大學教師學術職業(yè)的發(fā)展為目標的評價體系，把評價融合在教師專業(yè)發(fā)展的過程中，充分彰顯學術職業(yè)的自由性本質(zhì)。學術自由是大學學術職業(yè)的核心價值追求，也是大學教師學術職業(yè)發(fā)展過程中所必須的基本權利。人工智能技術的引入可幫助大學管理者更全面、客觀、精確地洞悉學校發(fā)展的需求，從而做出科學、高效、精準的決策，同時提升大學教師的管理參與權，使得大學教師職業(yè)發(fā)展過程中享有更大的自主性，從而潛心研究，攻堅克難，大力提升創(chuàng)新能力。

(三)賦能教學：減輕教師負擔，促進大學教師教學學術能力的發(fā)展

人工智能在教學中的作用主要表現(xiàn)為對教師部分重復性勞動的替代，包括學情分析、重復性教學的替代、學習資源自動推送、自動出題和批改，為教師對教學過程中的各種教育教學問題進行探討提供了現(xiàn)實基礎。教學在過去很長時間里被認為是與科研相獨立的活動，并不具備學術性，更多認為教學是一種技藝，導致教師的教學學術能力不足。自歐內(nèi)斯特·博耶把大學學術的內(nèi)涵擴展以來，教學的學術得到了學者們的廣泛關注，博耶認為教師對教學過程中所遇到的問題進行分析和探討，并發(fā)表相關研究成果，具有與發(fā)現(xiàn)的學術、整合的學術以及應用的學術相同的地位。然而，當前大學教師學術職業(yè)發(fā)展過程中，教學學術并未得到它應有的位置，其中原因較為復雜，在這不做探討。隨著人工智能技術的發(fā)展，AI代理、AI助手、AI教師、AI伙伴的引入，教師在數(shù)據(jù)計算、特征感知、模式認知和社會交互四個層面的智能得以解放，并從繁瑣、機械、重復的工作中解脫出來，從而有更多的時間分析和探討教育教學中的各種案例與問題。此外，教師角色的轉(zhuǎn)化、教學模式的更新，倒逼教師必須要對教學過程中的問題進行探討和分析，才能更好地滿足智能時代的教育需求。

四、智能時代大學教師學術職業(yè)多元化協(xié)調(diào)發(fā)展的實現(xiàn)途徑

多元化是人工智能時代大學教師學術職業(yè)內(nèi)涵式發(fā)展的必然要求，只有實現(xiàn)多元化的協(xié)調(diào)發(fā)展，才能更好地適應智能時代的發(fā)展需求。在挑戰(zhàn)與機遇并存的背景下，教師需不斷提升學術職業(yè)能力水平，促進學術職業(yè)的多元化協(xié)調(diào)發(fā)展。

(一)提升大學教師國際化能力

智能時代，全球標準、全球市場和全球模式將實現(xiàn)普遍的世界聯(lián)結(jié)，大學教師學術生活的國際化將不可避免，大學教師只有不斷提升國際化能力，才能更好地應對智能時代的挑戰(zhàn)，抓住發(fā)展機遇，實現(xiàn)學術職業(yè)的多元化協(xié)調(diào)發(fā)展。隨著科學技術的發(fā)展，國家之間的學術界限正在日漸模糊，科學與技術也日益國際化,盡管大多數(shù)國家的學者都意識到了這一點，但真正介入還是有限。當前大學教師參與國際化程度不高，且側(cè)重于科研國際化。根據(jù)美國研究型大學教師國際化能力的基本維度，教師的國際化能力包括國際化知識、國際化技能與國際化品性三個部分：國際化知識涉及學科、課程與教育教學等方面的國際前沿知識；國際化技能指的是教師從事國際化教學、科研和交流合作時應具備的技能，包括溝通、科研、教學、組織、創(chuàng)新教育及運用教育技術等方面的能力；國際化品性是教師從事國際化活動的思想準備，包括國際化信念、態(tài)度、價值觀和承諾。智能時代，教師學術職業(yè)想要實現(xiàn)多元化協(xié)調(diào)發(fā)展就需同時注重國際化知識、國際化技能與國際化品性的提升，而不僅僅是國際化的科研能力。學校可為教師開展前沿課程、制定國際化的支持政策、提供國際合作性質(zhì)的國際學術會議或課題等來加強教師國際化知識的學習、提升大學教師的國際化技能以及強化教師的國際化品性，為智能時代教師學術職業(yè)的多元化協(xié)調(diào)發(fā)展奠定能力基礎。

(二)重塑大學教師職業(yè)角色

人工智能時代，大學教師將面臨學術職業(yè)的身份危機，智能技術的發(fā)展對教師的職業(yè)角色提出了新的要求，教師學術職業(yè)角色的重塑將有助于教師學術職業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展。智能時代，大學教師的身份危機主要表現(xiàn)為職業(yè)身份、知識身份、情感身份的危機，職能被人工智能替代的風險逐步提升，知識權威的主體角色可能被消解，基于師生情感互動的體驗認知能力減弱，要求教師向引領型、創(chuàng)新型、學習型、專家型教師轉(zhuǎn)變。大學教師應樹立職業(yè)身份重塑的意識，智能技術與高等教育的融合已成必然趨勢，要借智能技術之優(yōu)勢，提升智能素養(yǎng)，樹立多元化的學術職業(yè)發(fā)展理念，探索高質(zhì)量、高水平的職業(yè)發(fā)展模式，實現(xiàn)職業(yè)發(fā)展與技術進步的無縫銜接。但大學教師固有的角色定位不利于教師學術職業(yè)的多元化協(xié)調(diào)發(fā)展，包括傳統(tǒng)的教學方式、知識創(chuàng)造、知識應用等。因此,重塑教師職業(yè)角色顯得尤為重要。教師完成角色重塑，可將人工智能帶來的挑戰(zhàn)變?yōu)闄C遇。大學教師可把自己定位為應用技術知識的探索者、運用學科知識引導學生健康成長的引導者、使用教學法知識及時反饋的合作者、技術雙重屬性的反思者、智能教育建設的服務者等角色，從而實現(xiàn)教師共教、共學、共創(chuàng)的身份轉(zhuǎn)換。教師職業(yè)角色的重塑與轉(zhuǎn)換將有助于適應智能時代教師角色內(nèi)涵，為教師學術職業(yè)的多元化協(xié)調(diào)發(fā)展奠定身份基礎。

(三)增強大學教師智能素養(yǎng)

人工智能技術的引入，不僅會改變傳統(tǒng)的高等教育生態(tài)體系，也將重新定義大學教師的能力標準和職業(yè)要求，人機協(xié)同將成為大學教師學術職業(yè)發(fā)展的常態(tài)，智能素養(yǎng)將成為教師應對智能時代學術職業(yè)變革的重要技能。人工智能的發(fā)展對教育帶來了前所未有的影響，國家也出臺了相關政策，要求全面提升教師的信息素養(yǎng)，把人工智能技術應用到教育教學中。教師只有不斷增強智能素養(yǎng)，才能更好地實現(xiàn)學術職業(yè)的多元化協(xié)調(diào)發(fā)展。盡管當前教師對智能技術持積極態(tài)度，但教師的智能素養(yǎng)有待增強。在新型的教育生態(tài)中，教師將面臨更具智能的教與學空間、重視能力培養(yǎng)的跨學科教學內(nèi)容、數(shù)字原生態(tài)代的受教育者以及開放的教育公共服務供給等方面的挑戰(zhàn)。教師需從智能知識、智能能力、智能思維、智能態(tài)度等方面不斷提升自己的智能素養(yǎng)：第一，豐富智能知識，主動更新教育教學理念；第二，擴展智能知識學習，堅持教育與技術的緊密融合；第三，強化智能技能應用，提升自己的智能能力和智能思維；第四，嚴守人工智能倫理道德底線，端正智能態(tài)度。與此同時，學?？捎嗅槍π缘嘏囵B(yǎng)教師在專業(yè)活動中使用人工智能的技術和方法，為教師運用人工智能技術和方法解決專業(yè)活動任務做好充分的準備，進而為智能時代教師學術職業(yè)的多元化發(fā)展奠定良好的技能基礎。

五、結(jié)語

大學作為人才培養(yǎng)和科學研究的主要場所，大學教師學術職業(yè)的發(fā)展支撐著大學的發(fā)展。智能技術的發(fā)展，對教師的學術職業(yè)能力提出了新的要求。大學教師只有不斷提升自己的學術職業(yè)能力才能更好地適應智能時代高等教育的變革需求。智能技術發(fā)展所帶來的知識生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)型、社會服務需求以及人才需求的變化將要求教師向引領型、創(chuàng)新型、學習型、專家型教師轉(zhuǎn)變，人機協(xié)同的知識生產(chǎn)方式、智能化的教學管理、優(yōu)化的教學模式，將引領教師從傳統(tǒng)的知識整合者、被動管理者、課堂傳授者向知識創(chuàng)新者、主動參與者、組織引導者轉(zhuǎn)變。與此同時，大學教師可通過提升國際化能力、重塑職業(yè)角色、增強智能素養(yǎng)等方式不斷增強自身的學術職業(yè)能力水平，促進學術職業(yè)的多元化協(xié)調(diào)發(fā)展。