劉 洋
上海市節(jié)能環(huán)保服務(wù)業(yè)協(xié)會
當(dāng)前,隨著物聯(lián)網(wǎng)、5G、區(qū)塊鏈等新型信息技術(shù)的快速發(fā)展,節(jié)能產(chǎn)業(yè)與信息技術(shù)的融合更加深入,使得能源系統(tǒng)更加智能化、高效化,節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)逐漸向“智慧節(jié)能”深化發(fā)展。作為節(jié)能產(chǎn)業(yè)的重要組成部分,節(jié)能服務(wù)企業(yè)紛紛加速科技力量的布局,尋求通過數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型取得領(lǐng)先發(fā)展優(yōu)勢。節(jié)能服務(wù)行業(yè)也正在歷經(jīng)從技術(shù)節(jié)能實踐、管理節(jié)能實踐最終邁向萬物互聯(lián)、智能融合的智慧時代。
上海市委、上海市政府2020年底發(fā)布《關(guān)于全面推進上海城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意見》,把數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為上?!笆奈濉苯?jīng)濟社會發(fā)展主攻方向之一,持續(xù)深化上海各領(lǐng)域數(shù)字化發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢,大力發(fā)展新應(yīng)用、創(chuàng)造新業(yè)態(tài)、探索新模式、培育新職業(yè),加快推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,放大數(shù)字經(jīng)濟的輻射帶動作用?!渡虾J腥嫱七M城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型“十四五”規(guī)劃》提出了“1+3+6”的任務(wù)體系,包括“數(shù)字價值提升、數(shù)字技術(shù)策源、數(shù)字底座賦能、數(shù)字規(guī)則引領(lǐng)、應(yīng)用場景共建、轉(zhuǎn)型標(biāo)桿示范”工程,這都將對節(jié)能行業(yè)未來的發(fā)展方向提出新的要求。
當(dāng)前數(shù)字化、智能化已將能效管理提升至一個嶄新的高度。創(chuàng)新多種數(shù)字化應(yīng)用場景,如設(shè)備遠程監(jiān)測、能耗管理、預(yù)測性維護、設(shè)備運行優(yōu)化、備品備件管理等方面。運用創(chuàng)新數(shù)字化手段不斷提升人員及設(shè)備效率,降低能源消耗和浪費,已經(jīng)成為我國節(jié)能行業(yè)發(fā)展的當(dāng)務(wù)之急。
節(jié)能服務(wù)行業(yè)發(fā)展歷經(jīng)了四個階段。“十一五”時期,企業(yè)節(jié)能主要通過設(shè)備的更換,如高效制冷機、高效水泵、高效空壓機、LED照明等,解決了企業(yè)設(shè)備能效落后的主要問題,我們稱為節(jié)能的“第一階段”?!笆濉睍r期,企業(yè)節(jié)能主要通過系統(tǒng)節(jié)能,如余熱回收、余壓利用、空壓系統(tǒng)改造、大馬拉小車改造等,解決了企業(yè)用能系統(tǒng)不匹配的主要問題,我們稱為節(jié)能的“第二階段”?!笆濉睍r期,企業(yè)節(jié)能主要通過精細化管理,解決了能源管理粗放的問題,節(jié)能效益明顯減少,企業(yè)節(jié)能積極性降低,我們稱為節(jié)能的“第三階段”?!笆奈濉睍r期,隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)的發(fā)展,企業(yè)節(jié)能將會依靠數(shù)字化賦能,進行數(shù)字化節(jié)能模式(也稱“智慧節(jié)能”),全面榨干節(jié)能空間,實現(xiàn)企業(yè)的極致能效,我們稱為節(jié)能的“第四階段”(見圖1)。
圖1 節(jié)能服務(wù)行業(yè)發(fā)展的四個階段
目前,企業(yè)能源管理人員經(jīng)常對數(shù)字化節(jié)能產(chǎn)生曲解,容易把能耗的數(shù)據(jù)采集誤認為數(shù)字化節(jié)能。其實,能耗的采集僅是完成數(shù)字化節(jié)能的基礎(chǔ)工作,發(fā)揮人工智能的作用才是實現(xiàn)數(shù)字化節(jié)能的核心任務(wù)和關(guān)鍵要素。人工智能對于能源管理場景中高度復(fù)雜的計算問題(往往需要處理海量、異構(gòu)數(shù)據(jù)),以及多因素的、動態(tài)的、可擴展的推理問題,有顯著的優(yōu)勢,有利于幫助人們完成觀察、認知與決策[1](見圖2)。
數(shù)字化節(jié)能本質(zhì)是節(jié)能產(chǎn)業(yè)通過大數(shù)據(jù)采集、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等智能技術(shù)的深度融合應(yīng)用,對能耗狀態(tài)進行數(shù)據(jù)采集、實時監(jiān)測、應(yīng)用分析、系統(tǒng)控制、用能預(yù)測,通過數(shù)據(jù)信息共享實現(xiàn)能源系統(tǒng)的合理計劃和智能管理,進而實現(xiàn)精細化能源管控,達到節(jié)能信息化、可視化、可控化(見圖3)。
圖2 人工智能的價值
圖3 數(shù)字化節(jié)能的功能
2017年,上海市節(jié)能環(huán)保服務(wù)業(yè)協(xié)會舉辦“上海節(jié)能服務(wù)產(chǎn)業(yè)峰會暨智慧節(jié)能論壇”,此時上海已有多家節(jié)能服務(wù)公司轉(zhuǎn)型數(shù)字化領(lǐng)域,通過產(chǎn)品技術(shù)研發(fā),開拓了多個數(shù)字化節(jié)能應(yīng)用場景。隨著數(shù)字化水平的不斷提高,節(jié)能服務(wù)的模式也在不斷創(chuàng)新。有聚焦產(chǎn)能、供能、用能的信息化智慧節(jié)能、售能服務(wù);有針對建筑樓宇、醫(yī)院電力、智慧園區(qū)等領(lǐng)域節(jié)能托管應(yīng)用場景;有基于工業(yè)生產(chǎn)、能源調(diào)度等運維管理的節(jié)能服務(wù)集成一體化解決方案設(shè)施服務(wù)(見圖4和表1)。
美國的Verdigris公司利用人工智能技術(shù)實現(xiàn)非侵入式負載監(jiān)控,實時自動檢測建筑用能設(shè)備,包括暖通空調(diào)冷卻塔、電動汽車充電樁、手機充電器、筆記本電腦等,可將客戶的能源消耗降低20%~50%。英國的DeepMind公司用數(shù)據(jù)中心的歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),預(yù)測未來數(shù)小時的溫度和工作負荷,實時推送出節(jié)能方案,削減了谷歌數(shù)據(jù)中心制冷能源費用達40%[2]。
圖4 數(shù)字化節(jié)能應(yīng)用場景
表1 上海數(shù)字化節(jié)能服務(wù)公司(部分)
在智慧節(jié)能領(lǐng)域,數(shù)字化技術(shù)可以圍繞用能企業(yè)及生產(chǎn)單元、建筑樓宇、園區(qū)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)開展深度感知、動態(tài)監(jiān)控、數(shù)據(jù)匯聚和智能決策。這些技術(shù)多數(shù)應(yīng)用在工業(yè)生產(chǎn)、建筑樓宇的合同能源管理項目中,相比一般的用能設(shè)備替換改造,通過能源跟自動化的融合,節(jié)能效率更加明顯[3],不開展設(shè)備更換,也可實現(xiàn)5%~10%的能效提升空間。
上海某節(jié)能服務(wù)公司面向華為坂田基地4.2萬m2培訓(xùn)中心(J區(qū))開發(fā)智慧能源平臺,實現(xiàn)綜合地圖、用能監(jiān)測、用能分析、能效診斷、算法庫、能源預(yù)測、優(yōu)化控制、需求響應(yīng)、工單管理等功能。通過大數(shù)據(jù)分析和專家?guī)靹討B(tài)調(diào)優(yōu),指導(dǎo)系統(tǒng)設(shè)備全天運行。經(jīng)過夏季制冷季的驗證,J區(qū)冷站系統(tǒng)的COP平均提升5%,能耗平均下降9.2%(圖5)。
圖5 大數(shù)據(jù)智慧能源管理平臺
城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是大勢所趨,隨著傳感器技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)+AI、云平臺、區(qū)塊鏈等新技術(shù)的發(fā)展,加速了節(jié)能服務(wù)行業(yè)的數(shù)字化進程,節(jié)能服務(wù)產(chǎn)業(yè)將迎來新的發(fā)展機遇?!澳茉垂芸刂行摹薄?E數(shù)字化管理”“數(shù)字化能源托管”“可視化能源”等不斷涌現(xiàn),成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要一環(huán),將推動數(shù)字化節(jié)能邁向一個新的高潮。
數(shù)字化節(jié)能目前仍處于起步發(fā)展階段,在人才隊伍培養(yǎng)、技術(shù)產(chǎn)品的研發(fā)創(chuàng)新、應(yīng)用場景的擴大、服務(wù)質(zhì)量的提高,以及廣大能源用戶的自愿接受應(yīng)用等方面還存在諸多不足。為了更好地適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展需要,建立智慧節(jié)能評價標(biāo)準(zhǔn),研發(fā)數(shù)字化節(jié)能產(chǎn)品,建立工廠能源數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)模式,加大數(shù)字化節(jié)能應(yīng)用場景推廣尤為重要。