莊子婧， 鄒貽權(quán)， 嚴(yán)肖鋒

(湖北工業(yè)大學(xué)土木建筑與環(huán)境學(xué)院， 湖北 武漢 430068)

近年來，BIM (Building Information Management)技術(shù)廣泛應(yīng)用在橋梁建設(shè)中，其核心是將橋梁各階段的信息集成在建筑三維模型中，達(dá)到信息交互及信息可視化的目的。在橋梁的定期巡檢中，通常使用人工登記或者拍照記錄的方式，但產(chǎn)生的數(shù)據(jù)記錄及大量圖片需要耗費(fèi)后期運(yùn)維人員大量時(shí)間進(jìn)行判讀，效率低且信息智能化程度低。因此針對(duì)橋梁混凝土表面的病害信息展開研究對(duì)橋梁安全及養(yǎng)護(hù)具有重要的意義。

裂縫作為橋梁檢測(cè)中最常見的病害之一，在橋梁日常檢測(cè)與維修運(yùn)維過程中占據(jù)著重要地位。由此本文建立了一套針對(duì)裂縫檢測(cè)信息的分類與編碼規(guī)則，并提出一種利用點(diǎn)云提取混凝土裂縫病害特征點(diǎn)，利用Rhino進(jìn)行處理使病害信息附著在模型上的方法，達(dá)到對(duì)裂縫病害信息的管理，利用時(shí)間參數(shù)對(duì)裂縫病害的發(fā)展進(jìn)行動(dòng)態(tài)描述使之達(dá)到裂縫病害動(dòng)態(tài)可視化。本文融合BIM技術(shù)可視化及信息交融的特點(diǎn)，對(duì)采集信息達(dá)到快速分析、精準(zhǔn)處理、可視化強(qiáng)、數(shù)字化建檔的目的，并結(jié)合某跨江大橋的南引橋混凝土箱梁檢測(cè)結(jié)果為例，展開對(duì)橋梁裂縫病害的處理過程。

1 工程背景及可視化展示全過程

本文檢測(cè)數(shù)據(jù)選取某跨江大橋的南引橋，該南引橋共十二聯(lián)，本文選取其第一聯(lián)，且第一聯(lián)由一聯(lián)六跨連續(xù)剛構(gòu)組成，橋墩編號(hào)為49#～55#，主梁為雙向預(yù)應(yīng)力混凝土結(jié)構(gòu)，每幅主梁采用單箱單室，單幅橋主梁頂寬17.60 m，底寬8.60 m,主梁梁高3.5 m,主梁兩側(cè)各懸臂4.05 m，懸臂端部厚度24 cm，懸臂根部厚度75 cm，頂板在箱室內(nèi)凈跨8.60 m，板厚度30 cm，橫橋向單向放坡2.0%。通過人工檢測(cè)該南引橋混凝土箱梁K48-K53跨結(jié)果可獲得箱梁的混凝土裂縫病害數(shù)據(jù)及圖片，為后續(xù)裂縫病害信息的可視化展示提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與圖片參照。

依托這次人工檢測(cè)數(shù)據(jù)，對(duì)K48-K53段的檢測(cè)信息進(jìn)行處理，對(duì)裂縫位置進(jìn)行確定并構(gòu)建一套關(guān)于裂縫編碼的規(guī)則。對(duì)檢測(cè)圖片進(jìn)行預(yù)處理，并生成裂縫的點(diǎn)云數(shù)據(jù)。同時(shí)結(jié)合養(yǎng)護(hù)方提供的設(shè)計(jì)圖紙利用Rhion軟件對(duì)其橋進(jìn)行建模，導(dǎo)入裂縫點(diǎn)云數(shù)據(jù)，利用Rhion對(duì)點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理并得到裂縫線，將其附著于模型。利用BIM技術(shù)對(duì)以往病害信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)，形成病害庫(kù)，對(duì)該裂縫信息引入以往裂縫數(shù)據(jù)與時(shí)間，由此生成動(dòng)態(tài)裂縫。利用相關(guān)規(guī)范對(duì)裂縫病害數(shù)據(jù)進(jìn)行等級(jí)劃分，并顯示其時(shí)間與裂縫的關(guān)系為后期裂縫預(yù)測(cè)提供信息。下圖為該裂縫可視化展示全過程。

圖1 裂縫動(dòng)態(tài)可視化展示全過程

2 檢測(cè)信息處理

根據(jù)橋梁運(yùn)維檢測(cè)得到的信息，需要進(jìn)一步對(duì)信息分析和整理，包括對(duì)裂縫位置的確定、病害編碼的規(guī)范整理以及基準(zhǔn)點(diǎn)的設(shè)立。

2.1 病害位置確定

根據(jù)JTG H11-2004《公路橋涵養(yǎng)護(hù)規(guī)范》[5]的要求，檢查是將部件的病害類型，病害位置，性質(zhì)、范圍、數(shù)量和程度等描述及照片編號(hào)計(jì)入外業(yè)數(shù)據(jù)采集表，以便于病害檔案體系的建立，病害的追蹤以及日后橋梁養(yǎng)護(hù)管理系統(tǒng)的建立。針對(duì)混凝土的結(jié)構(gòu)裂縫檢查，本橋利用的是采用人工目視觀測(cè)，輔助刻度放大鏡或千分表測(cè)定混凝土裂縫的寬度及長(zhǎng)度，同時(shí)拍下圖片以便后期記錄和查詢。

病害位置的描述是根據(jù)對(duì)給定構(gòu)件的損壞位置，可以用前錨面、后錨面、頂面、底面等來描述損壞出現(xiàn)在構(gòu)件那一個(gè)面上。而病害產(chǎn)生的具體位置最好用坐標(biāo)法，里程樁號(hào)，參照物法等進(jìn)行詳細(xì)記錄。針對(duì)本南引橋檢測(cè)采用的病害位置檢測(cè)記錄采用坐標(biāo)法進(jìn)行記錄。通過監(jiān)測(cè)結(jié)果發(fā)現(xiàn)南引橋外部上游幅存在多條裂縫，裂縫類型包括斜向裂縫、橫向裂縫和縱向裂縫。其中，裂縫寬度≥0.2 mm的多為縱向裂縫，縱向裂縫最大寬度為0.25 mm，而橫向裂縫最大寬度為0.3 mm，且長(zhǎng)度均為0.7 m，記錄時(shí)需采用帶單位的數(shù)字表示。如表1所示為裂縫位置及長(zhǎng)度與寬度。

表1 混凝土箱梁K48-K53裂縫位置坐標(biāo)

2.2 編碼規(guī)則

針對(duì)現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)的病害信息，為了使每一條病害都能建立規(guī)范的病害檔案且便于跟蹤，以及為日后建立橋梁養(yǎng)護(hù)管理系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)支持。即需要對(duì)檢測(cè)橋梁的構(gòu)造部件、構(gòu)造物和構(gòu)件等進(jìn)行編碼或編號(hào)，且編碼或編號(hào)具有唯一性，方便后期病害位置錄入[6]。本橋檢測(cè)的混凝土箱梁編號(hào)采用施工期梁段編號(hào)，其中表1的K48代表橋梁跨數(shù)，該橋?yàn)榭缃髽騽t將其底板分為上游幅底板與下游幅底板。

檢測(cè)中的裂縫信息根據(jù)坐標(biāo)法進(jìn)行位置標(biāo)注。其裂縫的編碼規(guī)則主要依據(jù)裂縫類型進(jìn)行編碼，縱向裂縫a、橫向裂縫b、斜向裂縫c，對(duì)于一跨中多段縱向裂縫則按照從小跨至大跨方向依次進(jìn)行排序，如上表中K48的裂縫記錄應(yīng)為K48-a-01、K48-a-02，針對(duì)橋梁裂縫檢測(cè)人員會(huì)拍攝裂縫圖像，對(duì)于圖像的命名方式應(yīng)與該編碼相同，利用這種編碼方式使每一條裂縫都具有唯一性，方便區(qū)分與查找。如圖2所示為該橋截面圖，橋面總寬34.5 m，單幅橋車行道為3.75+3*3.75 m，底板寬7 m。如圖2所示，以K52為例，將底板寬度(7 m)與跨度(62.5 m)形成一平面坐標(biāo)系，以此記錄裂縫位置。

圖2 南引橋K52截面 mm

2.3 基準(zhǔn)點(diǎn)設(shè)立

橋梁裂縫信息利用坐標(biāo)法進(jìn)行位置標(biāo)注，則對(duì)橋梁病害信息進(jìn)行錄入時(shí)需要建立基準(zhǔn)點(diǎn)方便后期的查找和裂縫位置對(duì)接。以底板為例，本橋底板分為上游幅底板與下游幅底板，將上游幅底板基準(zhǔn)點(diǎn)設(shè)立為A,下游幅底板基準(zhǔn)點(diǎn)設(shè)立為B，如圖3所示，其基準(zhǔn)點(diǎn)編號(hào)為A52、B52。

圖3 K52裂縫分布

混凝土裂縫的標(biāo)注信息以m/mm為單位，而橋梁模型的數(shù)據(jù)相對(duì)于裂縫而言相對(duì)較大。要在橋梁BIM模型上精確找到裂縫位置，不僅需要對(duì)橋梁進(jìn)行編碼還需對(duì)每跨箱梁設(shè)立基準(zhǔn)點(diǎn)。基準(zhǔn)點(diǎn)的設(shè)立使病害信息與BIM模型建立了信息交互的通道，利用基準(zhǔn)點(diǎn)可以將裂縫信息附著在模型上，達(dá)到裂縫信息位置精確性高、附著速度快且表達(dá)直觀的特點(diǎn)。

3 橋梁裂縫圖像處理

對(duì)橋梁裂縫圖片進(jìn)行參數(shù)提取之前，需要對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，使裂縫在圖像內(nèi)直觀明了。

3.1 檢測(cè)圖像預(yù)處理

在處理裂縫圖像之前，需對(duì)圖像進(jìn)行簡(jiǎn)單評(píng)估與挑選。對(duì)圖像高清且無干擾物的圖像進(jìn)行保留，對(duì)圖像失真且干擾物較多的圖像進(jìn)行去除； 圖像方向的不同會(huì)導(dǎo)致裂縫方向發(fā)生錯(cuò)誤，圖像預(yù)處理過程中需將圖像方向按照基準(zhǔn)點(diǎn)方向進(jìn)行放置避免發(fā)生裂縫方向錯(cuò)誤的現(xiàn)象[7]。 橋梁檢測(cè)中拍攝的圖像通常會(huì)出現(xiàn)部分區(qū)域暗沉或高亮的情況， 則需要對(duì)圖像進(jìn)行灰度化處理，使圖像視覺效果好且清晰度強(qiáng)，以此來展現(xiàn)背景與裂縫之間的差別， 不僅保留了原有裂縫的形狀還增加了對(duì)比度。 圖像周邊也會(huì)有其他干擾因素，例如跨蜂窩、麻面、混凝土剝落等因素， 這些因素稱之為噪點(diǎn)。 為了突出圖像裂縫的特征， 則需要對(duì)圖像進(jìn)行濾波去噪， 使裂縫圖像可以更加清晰且不影響裂縫的幾何形狀。 以K52-a-01裂縫的檢測(cè)圖像為例，圖像為單視角RGB圖像，對(duì)該圖像進(jìn)行灰度化及濾波去噪的處理，將大塊混凝土剝落的噪點(diǎn)去除，得到清晰明亮的裂縫幾何形狀(圖4)。

隨著微創(chuàng)技術(shù)發(fā)展，其在臨床上的應(yīng)用越來越廣泛，由于其具有創(chuàng)面小，對(duì)身體損傷小，術(shù)后恢復(fù)快的優(yōu)點(diǎn)，在進(jìn)行手術(shù)治療時(shí)往往會(huì)選用微創(chuàng)手術(shù)[1] 。在婦科上經(jīng)常進(jìn)行的微創(chuàng)手術(shù)是腹腔鏡手術(shù)，雖然它產(chǎn)生的創(chuàng)面小，但是圍手術(shù)期的護(hù)理對(duì)于患者的康復(fù)同樣重要，快速康復(fù)是近年來越來越成熟的一種臨床醫(yī)療護(hù)理理念，較多的研究已經(jīng)證明其可縮短患者住院時(shí)間，降低住院費(fèi)用，已經(jīng)被應(yīng)于胃癌、結(jié)直腸癌、肝膽疾病、心臟疾病等，對(duì)于減輕患者手術(shù)創(chuàng)傷以及術(shù)后恢復(fù)具有重要的作用。

圖4 處理前后對(duì)比

3.2 點(diǎn)云數(shù)據(jù)生成與處理

在以往的研究中，Lu[8]和楊永兆[9]分別通過深度金字塔網(wǎng)絡(luò)和稠密點(diǎn)云生成網(wǎng)絡(luò)分階段逐級(jí)對(duì)稀疏點(diǎn)云稠密重建。本文利用2D圖像編碼網(wǎng)絡(luò)(2D-E1)對(duì)輸入圖像提取目標(biāo)形狀特征，而編碼網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造依次是由卷積層、殘差模塊、注意力機(jī)制和最大池化層組成。其中殘差模塊、注意力機(jī)制和最大池化層是通過堆疊的方式構(gòu)成2D圖像編碼網(wǎng)絡(luò)的核心組成部分，這樣是為了獲得基于注意力機(jī)制的目標(biāo)形狀特征[10-11]。提取目標(biāo)形狀特征后需根據(jù)點(diǎn)云算法的解碼器對(duì)細(xì)節(jié)特征通過全連接層輸出重建，由此得到稀疏點(diǎn)云。

生成的點(diǎn)云數(shù)據(jù)相對(duì)而言較為稀疏，但數(shù)據(jù)量仍然龐大，則需要對(duì)點(diǎn)云進(jìn)行預(yù)處理。在水平方向及垂直方向上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量的寬度信息對(duì)裂縫兩側(cè)以外的不屬于裂縫范圍的點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行剔除，在垂直方向上，結(jié)合原有圖像的裂縫路徑進(jìn)行濾波去噪，取裂縫中心線以外的寬度范圍進(jìn)行去噪，其中部分?jǐn)?shù)據(jù)需要手動(dòng)去噪，由此只保留了裂縫范圍內(nèi)的點(diǎn)云數(shù)據(jù)(圖5)。

圖5 裂縫去噪后圖片

4 裂縫點(diǎn)提取與引入

橋梁檢測(cè)圖像經(jīng)過一系列處理之后，得到裂縫點(diǎn)的位置及裂縫曲線路徑。本文為了體現(xiàn)BIM技術(shù)在信息處理上的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，提出將裂縫點(diǎn)提取并引入橋梁運(yùn)維模型，讓病害信息還原在模型上，達(dá)到瀏覽病害信息時(shí)可以直觀查看并能容易獲取病害位置的目的。

4.1 BIM模型創(chuàng)建

橋梁后期檢測(cè)時(shí)需要建立后期運(yùn)維系統(tǒng)，其中必不可少的步驟就是建立BIM模型[12]。對(duì)于老舊橋梁現(xiàn)代常用的建模軟件是3ds Max、Rhino、Revit、Bentley等，由于部分橋梁會(huì)出現(xiàn)缺少圖紙或橋梁信息不完全的情況，因此本文選擇應(yīng)用Rhino這款軟件進(jìn)行橋梁模型創(chuàng)建及病害信息引入和管理，其優(yōu)點(diǎn)在于：1)硬件要求低，電腦適應(yīng)性強(qiáng);2)操作簡(jiǎn)單，建模較快;3)位置信息及查找較方便;4)提供API功能，可開發(fā)。對(duì)后期展示功能及信息交互而言，Rhino建?？梢赃_(dá)到預(yù)期的效果。

橋梁模型的建立需要按照原尺寸或者與原尺寸形成一定比例進(jìn)行建模，以方便后期病害信息導(dǎo)入時(shí)與現(xiàn)實(shí)狀態(tài)形狀、大小一致。本文針對(duì)某一跨進(jìn)行詳盡敘述，則按照1∶100進(jìn)行建模，由此減少模型體量。取K52跨為例建立模型，如圖6所示。

圖6 K52跨模型

4.2 裂縫點(diǎn)提取與引入

圖像進(jìn)行處理及生成點(diǎn)云數(shù)據(jù)后，需將產(chǎn)生的裂縫點(diǎn)提取到Rhino軟件中。橋梁檢測(cè)人員在對(duì)橋梁檢測(cè)時(shí)，由于環(huán)境、交通等因素使拍攝角度及拍攝距離會(huì)存在不同差別，主要在于裂縫圖片拍攝長(zhǎng)度與實(shí)際檢測(cè)裂縫長(zhǎng)度不一致。在提取裂縫點(diǎn)過程中，需要對(duì)裂縫首尾兩處的點(diǎn)進(jìn)行距離測(cè)量，后根據(jù)實(shí)際檢測(cè)時(shí)所測(cè)量的數(shù)據(jù)進(jìn)行縮放，由此使拍攝圖片長(zhǎng)度與實(shí)際測(cè)量長(zhǎng)度一致，達(dá)到裂縫真實(shí)數(shù)據(jù)展示的目的。

將圖像裂縫產(chǎn)生的點(diǎn)云數(shù)據(jù)導(dǎo)入到模型中，為了將裂縫位置準(zhǔn)確無誤的附著在模型上，需利用基準(zhǔn)點(diǎn)對(duì)裂縫位置進(jìn)行定位?；鶞?zhǔn)點(diǎn)位置根據(jù)跨度進(jìn)行標(biāo)記，利用相同的編碼方式對(duì)模型進(jìn)行編碼。其中模型上編碼方式利用注釋點(diǎn)對(duì)橋梁跨度進(jìn)行編號(hào)，方便后期查找與修改。裂縫點(diǎn)引入時(shí)需注意以下幾點(diǎn)要素：1)裂縫點(diǎn)的編碼與模型裂縫標(biāo)注一致，即為圖像起始命名；2)裂縫點(diǎn)屬性內(nèi)標(biāo)注其裂縫類型、長(zhǎng)度、寬度、起始坐標(biāo)、檢測(cè)日期；3)改變裂縫點(diǎn)圖層，便于查找。如圖7所示為屬性展示。裂縫點(diǎn)引入需借助基準(zhǔn)點(diǎn)，檢測(cè)人員檢測(cè)時(shí)以基準(zhǔn)點(diǎn)為原點(diǎn)對(duì)裂縫進(jìn)行測(cè)量得到裂縫坐標(biāo)，將裂縫點(diǎn)首尾兩點(diǎn)坐標(biāo)與測(cè)量的起始坐標(biāo)重合得到裂縫的精準(zhǔn)位置。

圖7 裂縫點(diǎn)屬性展示

4.3 裂縫形成

由圖像生成的點(diǎn)云數(shù)據(jù)經(jīng)過處理后仍具有離散型大、數(shù)量多且多個(gè)點(diǎn)重復(fù)的特點(diǎn)。針對(duì)多個(gè)無序且雜亂的裂縫點(diǎn)，本文利用Grasshopper(簡(jiǎn)稱GH)對(duì)點(diǎn)進(jìn)行處理以達(dá)到裂縫點(diǎn)生成裂縫線的目的。應(yīng)用GH對(duì)裂縫點(diǎn)進(jìn)行可視化編程，其思路如下：1)拾取全部裂縫點(diǎn)至Point節(jié)點(diǎn)；2)用Great Set節(jié)點(diǎn)對(duì)重復(fù)點(diǎn)進(jìn)行剔除；3)Deconstruct節(jié)點(diǎn)提取點(diǎn)X、Y、Z軸坐標(biāo)；4)Sort List節(jié)點(diǎn)對(duì)Z軸坐標(biāo)進(jìn)行排序；5)Nurbs curve 節(jié)點(diǎn)應(yīng)用提取的點(diǎn)生成裂縫線；6)根據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)增大裂縫線寬度。具體思路如圖8所示。

圖8 裂縫線生成機(jī)理

K52-a-01裂縫點(diǎn)共計(jì)589個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)，利用GH的可視化編程機(jī)理對(duì)坐標(biāo)點(diǎn)進(jìn)行處理，可得到一條由多個(gè)點(diǎn)所提取出的中心線，即為K52-a-01的裂縫線。實(shí)際檢測(cè)時(shí)該裂縫線寬度為0.15 mm，輸入實(shí)際裂縫寬度放大中心線，在模型上得到實(shí)際裂縫寬度由此達(dá)到模型裂縫與真實(shí)數(shù)據(jù)的對(duì)接(圖9)。

圖9 裂縫線生成前后

4.4 構(gòu)建病害庫(kù)

圖10 構(gòu)件病害庫(kù)搭建模式

5 裂縫動(dòng)態(tài)可視化

橋梁檢測(cè)人員獲取的信息為靜態(tài)數(shù)據(jù)，其中包括裂縫位置、長(zhǎng)度、寬度、圖片等信息，由此提出將裂縫靜態(tài)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)閯?dòng)態(tài)可視化模型。將靜態(tài)數(shù)據(jù)信息附著在橋梁模型上，使二維數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為三維數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)三維數(shù)據(jù)對(duì)病害信息的展示以及達(dá)到模型病害可視化的目的。

橋梁檢查周期時(shí)間一般為三年，對(duì)于非永久橋梁每年檢查一次。橋梁病害逐年呈動(dòng)態(tài)發(fā)展，附著在模型上的裂縫信息需要不間斷更新使橋梁病害真實(shí)數(shù)據(jù)展示在橋梁模型上，而橋梁檢查周期長(zhǎng)，對(duì)于橋梁運(yùn)維人員而言無法直觀了解裂縫發(fā)生的過程及裂縫發(fā)展的趨勢(shì)。由此可引入時(shí)間參數(shù)，將每次檢測(cè)結(jié)果都導(dǎo)入到模型中，使可視化裂縫信息形成時(shí)間順序，通過對(duì)裂縫形狀、位置、長(zhǎng)度的觀察也可借助部分算法，分析出裂縫的衍生規(guī)律以及對(duì)裂縫發(fā)展進(jìn)行預(yù)判，達(dá)到對(duì)裂縫病害預(yù)警的目的。時(shí)間參數(shù)引入后，對(duì)裂縫變化值可以進(jìn)行顏色標(biāo)注使后期可簡(jiǎn)單明了發(fā)現(xiàn)裂縫的延展。本文根據(jù)該橋2014-2019年以來的三次檢查結(jié)果對(duì)某裂縫病害信息進(jìn)行了裂縫變化展示，如圖11所示。

圖11 2014-2019年裂縫變化圖

裂縫信息附著在構(gòu)件模型上，引入《公路橋涵養(yǎng)護(hù)規(guī)范》(JTG H11—2004)的定性、定量判別標(biāo)準(zhǔn)對(duì)其裂縫進(jìn)行等級(jí)評(píng)定[13]。導(dǎo)入附著裂縫的屬性(寬度、長(zhǎng)度)，根據(jù)其規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行對(duì)比，判斷該裂縫是否需要采取措施。如表2-4所示為裂縫判別標(biāo)準(zhǔn)。

表2 裂縫定性判別標(biāo)準(zhǔn)

表3 有發(fā)展性的裂縫判別標(biāo)準(zhǔn)

表4 不能確定有無發(fā)展性的裂縫判別標(biāo)準(zhǔn)

針對(duì)模型的裂縫信息已進(jìn)行編碼處理，在模型上可通過搜索快速、準(zhǔn)確的查找到裂縫信息，該編碼是病害唯一的信息關(guān)聯(lián)通道，會(huì)一直存在于模型全生命周期內(nèi)，對(duì)后期運(yùn)維快速查找病害提供了便捷。利用裂縫編碼信息可以找到該裂縫并對(duì)后期檢測(cè)時(shí)裂縫變化進(jìn)行描述，添加到屬性內(nèi)也可對(duì)裂縫的維修時(shí)間、方法進(jìn)行記錄。

6 結(jié)束語

目前橋梁運(yùn)維模型針對(duì)裂縫病害信息大多局限于圖片展示或人工標(biāo)記的方法。而如何提高檢測(cè)信息利用率，如何利用智能化方式對(duì)裂縫病害信息進(jìn)行處理，達(dá)到提高橋梁后期管養(yǎng)速度及降低后期管養(yǎng)成本的目的，本文探索了如何利用實(shí)際檢測(cè)結(jié)果對(duì)橋梁病害進(jìn)行動(dòng)態(tài)可視化展示的方法，以此得出了如下結(jié)論：

1)當(dāng)前對(duì)橋梁檢測(cè)的裂縫病害信息表達(dá)還停留在文字、數(shù)據(jù)等靜態(tài)描述上，最多的描述是賦予圖片來表達(dá)。本文針對(duì)此現(xiàn)象基于橋梁BIM模型對(duì)裂縫病害信息進(jìn)行附著可以達(dá)到清晰直觀表達(dá)目的。

2)針對(duì)檢測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)橋梁裂縫進(jìn)行了位置確定，并針對(duì)裂縫排列提出了固定的編碼規(guī)則與基準(zhǔn)點(diǎn)，使每一條裂縫都具備唯一的編碼，方便后期裂縫病害信息的查找與修改，而基準(zhǔn)點(diǎn)確定了裂縫的位置與方向。

3)基于Rhino軟件平臺(tái)，對(duì)雜亂無章的裂縫點(diǎn)進(jìn)行可視化編程，實(shí)現(xiàn)了裂縫的生成與裂縫寬度的控制，并將裂縫賦予一定屬性，便于記錄裂縫的各項(xiàng)重要數(shù)據(jù)。構(gòu)建病害庫(kù)，能查找構(gòu)件病害信息實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)定位，使病害種類系統(tǒng)化，有助于后期運(yùn)維系統(tǒng)的構(gòu)成。

4)引入時(shí)間參數(shù)，將三維模型擴(kuò)展成動(dòng)態(tài)模型，最終形成裂縫動(dòng)態(tài)不斷更新的模型。利用時(shí)間的推移可對(duì)裂縫信息進(jìn)行規(guī)律探索，達(dá)到對(duì)裂縫后期發(fā)展的預(yù)測(cè)，并根據(jù)裂縫判定標(biāo)準(zhǔn)對(duì)裂縫進(jìn)行等級(jí)判定確定該裂縫是否采取措施。