李子林，安源，姚冬冬，郭肖肖，李雪山

（中國鐵道科學(xué)研究院集團(tuán)有限公司 科學(xué)技術(shù)信息研究所，北京 100081）

0 引言

在全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮推動下，數(shù)字技術(shù)和知識經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展，精準(zhǔn)化情報服務(wù)、知識服務(wù)等成為領(lǐng)域創(chuàng)新、行業(yè)發(fā)展亟需的重要支持工具，人工智能、知識圖譜技術(shù)在企業(yè)情報服務(wù)中的應(yīng)用也成為熱門趨勢［1-2］。因此，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大背景下，我國軌道交通領(lǐng)域逐步開啟精準(zhǔn)化情報服務(wù)、知識服務(wù)的研究和探索。當(dāng)前，左榮欣等［3］對基于知識聚類技術(shù)的高速鐵路信息情報網(wǎng)站建設(shè)展開研究，并提出落地方案；李雪山等［4］融合競爭情報思維，設(shè)計并研發(fā)軌道交通專業(yè)知識服務(wù)系統(tǒng)，構(gòu)建專題情報服務(wù)模式；劉峰博等［5］設(shè)計了融合大數(shù)據(jù)技術(shù)的城市軌道交通應(yīng)急輔助決策系統(tǒng)，通過對北京城市軌道交通各類數(shù)據(jù)的自動化采集、整合與分析形成情報供應(yīng)急業(yè)務(wù)決策參考。以上研究成果主要聚焦工具維度的知識服務(wù)實(shí)現(xiàn)，如網(wǎng)站或系統(tǒng)建設(shè)。然而，立足軌道交通行業(yè)科研創(chuàng)新、業(yè)務(wù)決策需求，涵蓋理論建構(gòu)、實(shí)踐路徑的知識服務(wù)模式研究較少，無法在行業(yè)內(nèi)形成有理論深度、標(biāo)準(zhǔn)化、可推廣的知識服務(wù)模式。

鑒于此，以軌道交通專業(yè)知識服務(wù)為切入點(diǎn)，首先運(yùn)用知識管理理論、情報理論對軌道交通專業(yè)知識服務(wù)的發(fā)展脈絡(luò)、內(nèi)涵進(jìn)行辨析；其次，參照科研用戶需求完成對軌道交通專業(yè)知識服務(wù)模式的理論建構(gòu)；最后，以“軌道交通專業(yè)知識服務(wù)系統(tǒng)”為案例，論證軌道交通專業(yè)知識服務(wù)模式的實(shí)現(xiàn)路徑，為后期相關(guān)理論研究和實(shí)踐業(yè)務(wù)的開展提供參考和指導(dǎo)。

1 信息爆炸呼喚軌道交通專業(yè)知識服務(wù)

作為一個綜合性應(yīng)用性強(qiáng)的行業(yè)，軌道交通領(lǐng)域涉及的知識層面繁多、知識結(jié)構(gòu)分散、知識獲取成本高、知識共享難度大。以“鐵路”這一細(xì)分領(lǐng)域?yàn)槔?，其包括：鐵路工程、機(jī)車車輛、通信信號、鐵路運(yùn)輸、牽引供電等領(lǐng)域。其中，“鐵路工程”同“環(huán)境工程”“安全工程”“測繪工程”“土木工程”等學(xué)科領(lǐng)域存在內(nèi)容交叉；“牽引供電”同“電氣工程及其自動化”“車輛工程”等學(xué)科領(lǐng)域存在內(nèi)容重合。這種情況直接導(dǎo)致鐵路科研資源和知識成果呈分散式分布，增加了鐵路行業(yè)科研人員查找、利用和獲取目標(biāo)資源的難度和成本。在傳統(tǒng)環(huán)境下，軌道交通領(lǐng)域科技情報服務(wù)主要遵循“被動服務(wù)”“等客上門”的服務(wù)模式，同時，科技情報服務(wù)的內(nèi)容較為單一，主要包括專題信息代查代檢、專題研究資料匯編、專題咨詢報告撰寫等。然而，伴隨著信息的“指數(shù)級”增長，依靠人工的傳統(tǒng)科技情報服務(wù)無法根據(jù)科研用戶需求從海量信息中自動整合有效知識，形成高價值、知識性輸出以支持科研創(chuàng)新、業(yè)務(wù)決策，使科研人員陷入數(shù)據(jù)海量、知識難求的窘境。

軌道交通專業(yè)知識服務(wù)是在傳統(tǒng)軌道交通科技情報服務(wù)的基礎(chǔ)上發(fā)展而來的，是一系列內(nèi)外部因素共同作用的產(chǎn)物。一方面，“數(shù)據(jù)驅(qū)動型”全學(xué)科研究范式的確立提升了行業(yè)、領(lǐng)域主體的數(shù)據(jù)資產(chǎn)意識和知識管理觀念。以海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等算法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)間關(guān)系（相關(guān)關(guān)系、因果關(guān)系等）的挖掘，完成知識單元提取和知識聚類，成為各行業(yè)、領(lǐng)域知識再造、數(shù)據(jù)賦能的重要任務(wù)［6］。另一方面，傳統(tǒng)的軌道交通科技情報服務(wù)在服務(wù)規(guī)模、內(nèi)容時效性以及用戶滿意度等方面日漸式微。如何緊密貼合數(shù)字時代科研用戶信息利用需求和偏好，實(shí)現(xiàn)跨系統(tǒng)、跨平臺、跨數(shù)據(jù)庫的科技情報資源整合，并面向多類用戶提供精準(zhǔn)化、定制化、知識化的情報服務(wù)，成為軌道交通專業(yè)知識服務(wù)模式創(chuàng)新的內(nèi)生動力。

2 軌道交通專業(yè)知識服務(wù)的內(nèi)涵及辨析

2.1 軌道交通專業(yè)知識服務(wù)的內(nèi)涵

軌道交通專業(yè)知識服務(wù)作為一個組配概念，由“軌道交通專業(yè)”“知識服務(wù)”2個詞組構(gòu)成。參照構(gòu)詞法進(jìn)行概念釋義，首先需要明確“知識服務(wù)”的內(nèi)涵與外延，在此基礎(chǔ)上，對“軌道交通專業(yè)知識服務(wù)”的內(nèi)涵進(jìn)行界定。知識服務(wù)是信息服務(wù)的更高級形式，通過信息處理過程，提供問題解決方案所需的知識，最終實(shí)現(xiàn)知識價值產(chǎn)出［7］。從內(nèi)容提供角度看，知識服務(wù)是經(jīng)過資源整合后為決策制定提供幫助的知識，是有特定價值的知識；從問題解決角度看，知識服務(wù)是從用戶提出需求開始，經(jīng)過相關(guān)處理，最終解決問題的一系列過程；從資源利用角度看，知識服務(wù)則是一種價值增值，實(shí)現(xiàn)從信息資源到知識的轉(zhuǎn)變［8］。綜上，該研究將“軌道交通專業(yè)知識服務(wù)”定義為：通過對軌道交通專業(yè)領(lǐng)域科技信息資源進(jìn)行采集與整合，以人工智能、算法技術(shù)工具實(shí)現(xiàn)信息的深度組織與處理，形成附加值高、關(guān)聯(lián)性強(qiáng)、可組合拆解的領(lǐng)域知識單元，最終實(shí)現(xiàn)知識型產(chǎn)品、工具的輸出。

軌道交通專業(yè)知識服務(wù)的構(gòu)成要素主要包括4個方面：（1）服務(wù)對象。即軌道交通行業(yè)內(nèi)的科研主體、決策主體，包括組織機(jī)構(gòu)和個人。其中，從事鐵路、城市軌道交通等細(xì)分領(lǐng)域科研工作的人員是軌道交通專業(yè)知識服務(wù)的主要服務(wù)對象。（2）服務(wù)內(nèi)容。軌道交通專業(yè)知識服務(wù)的內(nèi)容更趨向于海量數(shù)據(jù)、文獻(xiàn)集的內(nèi)容挖掘和分析，包括關(guān)聯(lián)檢索、趨勢預(yù)測、成果評估、知識圖譜、專家系統(tǒng)等。（3）服務(wù)能力。相較于傳統(tǒng)科技情報服務(wù)，軌道交通專業(yè)知識服務(wù)的服務(wù)能力更高。按照知識服務(wù)的流程具體可分為：多源異構(gòu)數(shù)據(jù)資源建設(shè)能力、知識組織能力、數(shù)據(jù)分析處理能力、知識傳播能力、決策支持能力、研究創(chuàng)新能力等。（4）服務(wù)輸出。軌道交通專業(yè)知識服務(wù)的最終目標(biāo)是為組織決策、科研創(chuàng)新提供參考和支持，其最終產(chǎn)出為參考咨詢報告、專題知識產(chǎn)品和技術(shù)創(chuàng)新成果等。

2.2 與軌道交通專業(yè)情報服務(wù)的聯(lián)系和比較

軌道交通專業(yè)知識服務(wù)是在軌道交通專業(yè)情報服務(wù)的基礎(chǔ)上發(fā)展而來的，兩者在服務(wù)背景、處理對象、構(gòu)建方式、處理能力、交互方式、服務(wù)形式方面存在顯著區(qū)別，具體見表1。

表1 軌道交通專業(yè)知識服務(wù)與情報服務(wù)比較

與軌道交通專業(yè)情報服務(wù)相比，軌道交通專業(yè)知識服務(wù)是信息與情報服務(wù)領(lǐng)域積極適應(yīng)大數(shù)據(jù)和泛在知識環(huán)境發(fā)展的產(chǎn)物，其服務(wù)理念與技術(shù)環(huán)境變革聯(lián)系更加緊密，具備廣闊的發(fā)展前景和活力。從處理對象來看，知識服務(wù)處理的信息資源顆粒度更高，從傳統(tǒng)的文獻(xiàn)實(shí)體、內(nèi)容碎片化的文獻(xiàn)轉(zhuǎn)向了海量、多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)集合，貼合“數(shù)據(jù)驅(qū)動型”研究范式的內(nèi)在邏輯，為軌道交通領(lǐng)域數(shù)據(jù)價值再造夯實(shí)基礎(chǔ)。從構(gòu)建方式和處理能力來看，知識服務(wù)延續(xù)情報服務(wù)依靠人工參與的低自動化構(gòu)建方式，在此基礎(chǔ)上，運(yùn)用智能模型、算法技術(shù)實(shí)現(xiàn)高度自動化、智能化的構(gòu)建，在文獻(xiàn)內(nèi)容處理能力方面取得質(zhì)的提升。傳統(tǒng)情報服務(wù)依靠結(jié)構(gòu)化查詢、人工經(jīng)驗(yàn)完成文獻(xiàn)內(nèi)容的分析與挖掘。然而知識服務(wù)則依靠大規(guī)模計算能力、語義級別的檢索、自動分類標(biāo)引、知識推理等完成自動化、規(guī)模化、知識化的文獻(xiàn)內(nèi)容挖掘，最終實(shí)現(xiàn)提高效率、節(jié)約資源的雙重目標(biāo)。

另外，知識服務(wù)依托線上系統(tǒng)可提供多并發(fā)用戶服務(wù)、即時性交流與反饋，優(yōu)于傳統(tǒng)情報服務(wù)的“點(diǎn)對點(diǎn)”交流和延時反饋，有利于用戶滿意度的提升。在服務(wù)形式上，知識服務(wù)形式更為多樣，為用戶提供專題定制與研究跟蹤服務(wù)、智能推送服務(wù)、聯(lián)想詞檢索服務(wù)以及基于大數(shù)據(jù)的行業(yè)詞庫、領(lǐng)域知識圖譜等知識工具。與情報服務(wù)依靠人工展開的分析、綜述與評價形式相比，前者的多樣性、知識化更有助于激發(fā)用戶主動進(jìn)行知識發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)新的積極性。

3 軌道交通專業(yè)知識服務(wù)模式的理論架構(gòu)

軌道交通專業(yè)知識服務(wù)模式的確立有助于進(jìn)一步提升軌道交通行業(yè)科技情報服務(wù)能力，為我國軌道交通科技創(chuàng)新工作提供驅(qū)動力。軌道交通專業(yè)知識服務(wù)模式具備4個方面的特點(diǎn)：（1）以用戶需求為導(dǎo)向。軌道交通專業(yè)知識服務(wù)模式強(qiáng)調(diào)知識服務(wù)的全流程，圍繞軌道交通行業(yè)機(jī)構(gòu)、個人的科研和業(yè)務(wù)決策需求展開。從前期數(shù)據(jù)資源整合、組織到后期知識工具、知識產(chǎn)品輸出，均滲透著用戶需求導(dǎo)向的理念。（2）以系統(tǒng)平臺為依托。軌道交通專業(yè)知識服務(wù)模式離不開系統(tǒng)平臺建設(shè)，依托系統(tǒng)平臺推進(jìn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的整合與加工工作，并面向用戶提供在線訪問和個性化的知識服務(wù)。（3）以數(shù)據(jù)整合為基礎(chǔ)。軌道交通專業(yè)知識服務(wù)模式在本質(zhì)上仍隸屬信息服務(wù)的范疇，離不開數(shù)據(jù)資源的整合與歸集工作?？缦到y(tǒng)、跨平臺、跨數(shù)據(jù)庫的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)資源整合是知識服務(wù)模式實(shí)現(xiàn)的基本條件。（4）以知識工具和產(chǎn)品為輸出。相較于軌道交通專業(yè)情報服務(wù)的文本型知識（咨詢報告、綜述、文摘等）輸出，軌道交通專業(yè)知識服務(wù)模式旨在輸出凝聚大數(shù)據(jù)技術(shù)特征的各類知識工具和產(chǎn)品，如領(lǐng)域知識圖譜、知識發(fā)現(xiàn)報告等。

以“軌道交通專業(yè)知識服務(wù)系統(tǒng)”為原型，可將軌道交通專業(yè)知識服務(wù)模式抽象為一個涵蓋資源層、業(yè)務(wù)層、服務(wù)層、用戶層的4級理論架構(gòu)（見圖1），具體如下：

圖1 軌道交通專業(yè)知識服務(wù)模式理論架構(gòu)

（1）資源層位于軌道交通專業(yè)知識服務(wù)模式的底層，主要承擔(dān)原始數(shù)據(jù)整合與存儲的功能。

（2）業(yè)務(wù)層上承服務(wù)層，下接資源層，主要負(fù)責(zé)對分布式存儲的各類數(shù)據(jù)資源進(jìn)行清洗、篩選、規(guī)范格式等數(shù)據(jù)處理工作。同時，為加強(qiáng)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的語義性和可計算性，引入機(jī)器翻譯、知識挖掘等技術(shù)工具，對數(shù)據(jù)進(jìn)行翻譯轉(zhuǎn)換、知識抽取、內(nèi)容相似度計算，為后期服務(wù)層各類功能的實(shí)現(xiàn)提供深加工的數(shù)據(jù)和技術(shù)支撐。

（3）服務(wù)層為軌道交通專業(yè)知識服務(wù)模式理論架構(gòu)的核心層。服務(wù)層與用戶層直接關(guān)聯(lián)，主要面向不同類型用戶提供3種類型的知識服務(wù)：①專題定制?；谟脩魴z索和利用行為數(shù)據(jù)，繪制用戶畫像，在此基礎(chǔ)上為用戶提供定題檢索、專題信息定制和持續(xù)推送服務(wù)。②知識工具。在業(yè)務(wù)層的支持下，結(jié)合鐵路領(lǐng)域知識分布、研究和業(yè)務(wù)決策需求，研制鐵路大數(shù)據(jù)詞庫、鐵路科技文獻(xiàn)自動分類標(biāo)引工具、軌道交通專業(yè)聯(lián)想詞檢索系統(tǒng)、鐵路專業(yè)機(jī)器翻譯工具等知識工具，提升用戶利用科技信息開展研究、進(jìn)行決策的自主能力。③智能情報。以自動化數(shù)據(jù)采集為基點(diǎn)，引入數(shù)據(jù)可視化分析工具和版式化模型，實(shí)現(xiàn)科技情報分析工作的智能化和簡約化，自動、實(shí)時生成領(lǐng)域研究熱點(diǎn)圖譜、態(tài)勢分析報告等知識產(chǎn)品。

（4）用戶層主要包括軌道交通領(lǐng)域的科研機(jī)構(gòu)、科技企業(yè)和科研人員三類。不同類型用戶的需求直接影響知識服務(wù)的類型和內(nèi)容，也以“倒逼”的方式影響著資源層的建設(shè)工作。

4 軌道交通專業(yè)知識服務(wù)模式的實(shí)現(xiàn)路徑

軌道交通專業(yè)知識服務(wù)模式的實(shí)現(xiàn)既需要理論架構(gòu)的指導(dǎo)，也離不開機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)實(shí)踐的探索。以“軌道交通專業(yè)知識服務(wù)系統(tǒng)”為例，可將軌道交通專業(yè)知識服務(wù)模式的實(shí)現(xiàn)路徑劃分為以下4個方面。

4.1 推進(jìn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化整合與存儲

軌道交通行業(yè)的數(shù)據(jù)資源類別豐富，如期刊論文、會議論文、標(biāo)準(zhǔn)、專利、網(wǎng)站資訊、社交媒體平臺推送、機(jī)構(gòu)內(nèi)部文獻(xiàn)等。以上各類資源分布在多個系統(tǒng)、網(wǎng)站以及存儲介質(zhì)上，增加了數(shù)據(jù)整合與歸集的難度。參考國內(nèi)外數(shù)字資源存儲系統(tǒng)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，可借鑒DSpace數(shù)字資源存儲系統(tǒng)在數(shù)據(jù)收集、存儲、索引、保存和發(fā)布環(huán)節(jié)的技術(shù)架構(gòu)、功能模塊、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，研發(fā)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲系統(tǒng)，配置各類資源元數(shù)據(jù)非編程性動態(tài)定制、擴(kuò)展功能。針對不同類型數(shù)據(jù)資源設(shè)定通用型、專屬型元數(shù)據(jù)字段，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的靈活添加、統(tǒng)一存儲和檢索。

以“軌道交通專業(yè)知識服務(wù)系統(tǒng)”為例，依托多源異構(gòu)數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲系統(tǒng)整合了國內(nèi)外軌道交通行業(yè)各類科技文獻(xiàn)、多媒體資源3億多條。其中，中文期刊1.5萬種，外文期刊1.9萬種，行業(yè)內(nèi)刊56種，國內(nèi)外鐵路專利55萬條，專業(yè)視頻2 000余部，以及豐富的鐵路行業(yè)科技獎勵、成果鑒定報告、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、國外鐵路安全簡報等自建資源。

4.2 應(yīng)用算法模型實(shí)現(xiàn)資源的深度處理加工

軌道交通專業(yè)知識服務(wù)模式是軌道交通專業(yè)情報服務(wù)在大數(shù)據(jù)技術(shù)環(huán)境下的發(fā)展與創(chuàng)新。依靠人工完成數(shù)據(jù)檢索、分析的傳統(tǒng)情報服務(wù)模式在知識經(jīng)濟(jì)時代稍顯動力不足，大規(guī)模批處理數(shù)據(jù)實(shí)施難度大，時間成本高，實(shí)際效果不理想。同時，軌道交通行業(yè)領(lǐng)域知識的復(fù)雜性、交叉性，導(dǎo)致精準(zhǔn)化的情報服務(wù)對領(lǐng)域知識單元、行業(yè)專業(yè)術(shù)語等的依賴程度更高。因此，適時引入人工智能算法模型，對數(shù)據(jù)資源進(jìn)行深度處理和加工成為軌道交通專業(yè)知識服務(wù)模式落實(shí)的必經(jīng)之路。

以“軌道交通專業(yè)知識服務(wù)系統(tǒng)”科技文獻(xiàn)知識組織為例，通過引入融合Word2Vec模型的TextRank關(guān)鍵詞抽取方法［9］，對海量鐵路科技文獻(xiàn)進(jìn)行內(nèi)容處理和關(guān)鍵詞提取，完成科技文獻(xiàn)的知識內(nèi)容表征，優(yōu)化信息檢索精準(zhǔn)度，積累并更新鐵路行業(yè)基礎(chǔ)詞庫。同時，在前期知識組織成果的基礎(chǔ)上，開展鐵路科技信息資源自動分類標(biāo)引、領(lǐng)域知識圖譜構(gòu)建工作。

4.3 設(shè)計貼合用戶需求行業(yè)需要的特色服務(wù)

軌道交通專業(yè)知識服務(wù)模式的核心特點(diǎn)之一是用戶需求導(dǎo)向，即探索滿足用戶科研、業(yè)務(wù)決策需求的服務(wù)方式和內(nèi)容。在前期階段，應(yīng)借助實(shí)踐調(diào)研、用戶信息，利用行為數(shù)據(jù)分析等方法深入了解科研機(jī)構(gòu)用戶、科技企業(yè)用戶、科研個人用戶的情報服務(wù)需求和偏好，以此為依據(jù)完成用戶畫像工作，建立多類型用戶知識服務(wù)需求模型。參照不同類型用戶知識服務(wù)需求模型，提供定制化的知識服務(wù)組合，如“專題定制服務(wù)+知識工具”“專題定制服務(wù)+智能情報”“知識工具+智能情報”等。

“軌道交通專業(yè)知識服務(wù)系統(tǒng)”設(shè)置“專題定制”服務(wù)模塊，圍繞用戶的研究方向、目標(biāo)專題編制高級檢索表達(dá)式，并固化在“專題定制”功能模塊內(nèi)，實(shí)現(xiàn)專題信息自動檢索、整合，并借助系統(tǒng)用戶中心、郵箱傳遞等方式提供專題持續(xù)推送服務(wù)。同時，研發(fā)“鐵路大數(shù)據(jù)詞庫”“軌道交通專業(yè)聯(lián)想詞檢索系統(tǒng)”等知識工具，幫助科研人員及時更新行業(yè)術(shù)語，提升情報檢索的專業(yè)化程度，為領(lǐng)域知識管理、知識發(fā)現(xiàn)提供輔助工具。

4.4 建立高效及時的知識服務(wù)反饋優(yōu)化機(jī)制

軌道交通專業(yè)知識服務(wù)模式作為一個開放系統(tǒng)，不斷與外界進(jìn)行“數(shù)據(jù)—服務(wù)”的輸入與輸出活動。該模式的實(shí)現(xiàn)和可持續(xù)發(fā)展需要反饋與優(yōu)化機(jī)制作為保障，以推進(jìn)系統(tǒng)的功能優(yōu)化與迭代。建立知識服務(wù)反饋與優(yōu)化機(jī)制主要分兩步走：第一，開辟多維度的知識服務(wù)反饋渠道，借助系統(tǒng)平臺、微信公眾號、人工熱線等實(shí)現(xiàn)高效、及時的用戶知識服務(wù)反饋。全面收取用戶知識服務(wù)需求及問題咨詢數(shù)據(jù)，定期進(jìn)行整合與分析，針對普遍性、典型性的反饋問題進(jìn)行研討、解決。第二，搭建“用—學(xué)—研”三位一體的知識服務(wù)優(yōu)化工作模式，將知識服務(wù)過程中用戶反饋點(diǎn)與知識服務(wù)理論研究、技術(shù)研發(fā)相結(jié)合，反向指導(dǎo)知識服務(wù)優(yōu)化工作，持續(xù)推動服務(wù)內(nèi)容、服務(wù)方式、技術(shù)支持、系統(tǒng)功能等方面的更新。

“軌道交通專業(yè)知識服務(wù)系統(tǒng)”在知識服務(wù)功能優(yōu)化方面，始終堅持以用戶反饋為參考，通過現(xiàn)有檢索功能升級、分類瀏覽功能改造，提升知識服務(wù)的用戶滿意度。貼合軌道交通領(lǐng)域知識分布廣泛、專業(yè)性強(qiáng)等特點(diǎn)，結(jié)合用戶檢索過程中遇到的各類疑難，研制出鐵路大數(shù)據(jù)詞庫、軌道交通專業(yè)聯(lián)想詞檢索系統(tǒng)等一系列知識工具。同時，通過開展數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)研究工作，探索智能情報服務(wù)流程，不斷提升系統(tǒng)的大規(guī)模知識生產(chǎn)與輸出能力。

5 結(jié)束語

隨著鐵路數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐的加快，鐵路大數(shù)據(jù)存儲、分析和共享的需求日益增加［10］，這也為軌道交通專業(yè)知識服務(wù)的發(fā)展指明方向。以“數(shù)據(jù)驅(qū)動”思維創(chuàng)新科技信息資源的存儲與組織方式，運(yùn)用大數(shù)據(jù)算法技術(shù)開展資源內(nèi)容挖掘和數(shù)據(jù)產(chǎn)品定制服務(wù)，建立高效及時的服務(wù)反饋優(yōu)化機(jī)制，最終以系統(tǒng)平臺的方式滿足科研用戶的知識需求，支撐我國軌道交通行業(yè)科技創(chuàng)新工作的開展。