曾真，孫效華

（1.同濟大學(xué)，上海 200092；2.四川美術(shù)學(xué)院，重慶 401331）

數(shù)據(jù)膨脹驅(qū)動了移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、數(shù)字社會的發(fā)展，加速了社會需求、生活方式以及全球化趨勢的轉(zhuǎn)變。設(shè)計作為一個交叉學(xué)科，一項創(chuàng)造人造物的活動，在數(shù)字社會的發(fā)展進程中也緊密地與數(shù)據(jù)融合在一起。數(shù)據(jù)不僅是設(shè)計的材料，也該改變了設(shè)計的方式，更催生了新的設(shè)計產(chǎn)物。然而，數(shù)據(jù)在帶來多種改變的同時，也使設(shè)計師遇到了越來越多難以應(yīng)對的巨量、復(fù)雜與不確定的問題。以數(shù)據(jù)為支持的智能系統(tǒng)是否能夠獨自解決這些問題？數(shù)據(jù)的背后是人，人的行為、想法、情感產(chǎn)生了數(shù)據(jù)，僅僅依靠強大的計算力顯然無法理解數(shù)據(jù)背后復(fù)雜的因素。因此，需要找到一條能夠融合人類智慧與機器智能的設(shè)計新途徑。

1 不同的計算愿景：人工智能與增強智能

計算的目的是什么？對這個問題的不同回答意味著不同的計算愿景，也啟迪了兩類智能系統(tǒng)的發(fā)展：人工智能與增強智能。二者并不是指不同的技術(shù)類型，而是指基于以計算機為中心和以人為中心兩種愿景而發(fā)展起來的不同計算研究理念及其領(lǐng)域。

1.1 人工智能

1956 年舉辦的達特茅斯會議首次提出人工智能概念，但參會的先驅(qū)們并沒有對它的內(nèi)涵與外延達成共識，此后不同的研究者、領(lǐng)域與時代，都對人工智能進行了不同的定義。最知名的人工智能概念來自于圖靈測試，是指機器表現(xiàn)出與人類不可區(qū)分的智能行為的能力，測試結(jié)果不取決于機器給出正確答案的能力，而是取決于它的答案能夠接近人類給出的答案的程度[1]。當(dāng)下，深度學(xué)習(xí)技術(shù)是人工智能領(lǐng)域最為關(guān)注的一種方法，它允許由多個處理層組成的計算模型來學(xué)習(xí)具有多個抽象級別的數(shù)據(jù)表示，包含了監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)與強化學(xué)習(xí)三種類型[2]。目前，計算機科學(xué)將人工智能研究定義為面向“智能代理”的研究，即一個為了實現(xiàn)最佳結(jié)果，為實現(xiàn)最佳期望結(jié)果而行動的代理人（Agent）[3]。代理人的目的是通過嘗試計算所有的可能，通過運算速度與數(shù)量的優(yōu)勢達到或超過人的理解與判斷能力。此目的已經(jīng)在那些容易被計算的、高重復(fù)性勞動的行業(yè)與領(lǐng)域得到一定程度的實現(xiàn)，因此這也成為了那些聲稱人工智能會帶來失業(yè)恐慌的言論由來。

1.2 增強智能

增強智能是指信息技術(shù)在增強人類智力方面的有效利用，這個想法最初于1950—1960 年由控制論和早期的計算機研究者提出。Licklider[4]在達特茅斯會議結(jié)束不久，對人和計算系統(tǒng)的關(guān)系進行了定義，他認為人機將會發(fā)展出共生關(guān)系：人們將設(shè)定目標(biāo)，制定假設(shè)，確定標(biāo)準(zhǔn)，并執(zhí)行評估，共生伙伴關(guān)系將比單獨執(zhí)行智力活動更有效。1962 年Engelbart[5]開始實質(zhì)性地推動計算機成為增強人類智能方式的研究。在這一視角下，計算機不再是主要解決數(shù)字運算問題的工具，而是實時交互的系統(tǒng)，具有豐富的輸入輸出，人類可以使用它們來支持解決問題的過程。增強智能以人為中心的計算愿景，其目的不在于取代人類，而是運用智能系統(tǒng)在算法與算力上的優(yōu)勢補足人類在記憶、計算與執(zhí)行效率上的不足。從歷史發(fā)展的角度來看，無論是算盤與計算器，還是個人電腦與智能手機都是指通過各種形式的技術(shù)手段擴展人類的信息處理能力，這種智能增強的愿景深刻影響了人機交互設(shè)計領(lǐng)域。

1.3 代理人與合作者

長期以來，人工智能與增強智能一直存在重疊，二者始終圍繞著智能性的思考與行動進行探索。然而，人工智能聚焦于如何將智力任務(wù)交給機器，正如North[6]提出的機器擴展人(Mechanically Extended Man)概念，即人提供主動性、方向、集成和準(zhǔn)則，機械是人肢體和眼睛的延伸；而增強智能更關(guān)注構(gòu)建人機共同協(xié)作的系統(tǒng)，IA 將在“軟件層面”增強人類的智能，改變?nèi)祟惖乃季S方式，拓展人類創(chuàng)造性的范圍[7]。這意味著兩種不同的智能角色（見圖1），也意味著這兩個領(lǐng)域的觀點同時影響著設(shè)計實踐與研究，因此形成了不同方向的人機協(xié)同設(shè)計理念。

圖1 智能系統(tǒng)的兩種角色Fig.1 Two roles of intelligent system

2 基于不同計算愿景的人機協(xié)同設(shè)計

2.1 設(shè)計的屬性

Schon 認為設(shè)計是與某種物質(zhì)的反應(yīng)性對話，其基本結(jié)構(gòu)是“觀察—實施—觀察”，是設(shè)計與發(fā)現(xiàn)之間的交互[8]。Cross[9]討論了許多在設(shè)計過程中產(chǎn)生創(chuàng)意飛躍（Creative Leaps）的案例，這些意識擴展可能是由于思維固著（Mental Fixation）的釋放而引起的，他還與Dorst[10]共同指出創(chuàng)意設(shè)計的模型是問題空間與解決方案空間的共同進化……設(shè)計過程中的創(chuàng)意可以生動地被比喻為連環(huán)爆炸式的發(fā)展。

從這些關(guān)于設(shè)計屬性的闡述中，可以發(fā)現(xiàn)設(shè)計是發(fā)散性活動與聚合性活動交替推進的運作過程，也可以說是設(shè)計問題與解決方案互相激發(fā)的過程。因此從活動性質(zhì)的角度看，設(shè)計由設(shè)計思考與設(shè)計實施兩種活動類型組成（見圖2），前者以探尋、關(guān)聯(lián)與反思為路徑，后者以選擇、約束與表達為目的。二者在設(shè)計運作中各有側(cè)重，前者探索可能，后者作出判斷，二者互相推動，直到產(chǎn)生滿意的設(shè)計結(jié)果。

圖2 設(shè)計活動的兩種類型Fig.2 Two types of design activity

2.2 人機協(xié)同設(shè)計

在智能系統(tǒng)出現(xiàn)之前，人機協(xié)同設(shè)計的概念就已存在。最初它與專注于理解團隊工作特征并運用計算機技術(shù)來支持合作性工作的CSCW（Computer Supported Cooperative Work）相關(guān)[11]。隨后基于知識的協(xié)同設(shè)計系統(tǒng)開始成為人機協(xié)同設(shè)計研究的重點，包括知識獲取與表示[12]、知識集成與共享機制[13]等方面。此外，CAD（Computer-Aided Design）的概念產(chǎn)生并迅速發(fā)展，各種CAD 軟件提高了設(shè)計師的生產(chǎn)力與設(shè)計質(zhì)量，為生產(chǎn)制造創(chuàng)建了數(shù)據(jù)庫[14]。計算機逐漸從支持人與人信息交流而實現(xiàn)協(xié)同設(shè)計的支持手段，演變?yōu)榕c人一起開展設(shè)計的協(xié)同工具。然而，智能系統(tǒng)之前的計算機不具備學(xué)習(xí)能力，因此不能在協(xié)同設(shè)計過程中持續(xù)吸收新的數(shù)據(jù)特征，不能動態(tài)迭代設(shè)計規(guī)律或原則，只能輔助設(shè)計師完成固定的設(shè)計工作。如今，智能系統(tǒng)作為計算機發(fā)展的更高形式，在人機協(xié)同設(shè)計中也發(fā)揮著越來越主動的作用。

2.3 基于人工智能與增強智能的人機協(xié)同設(shè)計

當(dāng)人工智能與增強智能融入設(shè)計問題的解決中，可以發(fā)現(xiàn)人機協(xié)同設(shè)計的目的與功能具有不同的發(fā)展方向，決定了智能系統(tǒng)在設(shè)計中扮演的不同角色。將前文中兩個不同的四象限框架進行疊加后發(fā)現(xiàn)，兩種系統(tǒng)融合形成了設(shè)計師與智能系統(tǒng)協(xié)同設(shè)計的四種類型（見圖3）。其中兩種類型是基于人工智能理念的人機協(xié)同設(shè)計，一種側(cè)重于“以一對多”的設(shè)計表現(xiàn)，擅長呈現(xiàn)基于某種既定模式的多樣化設(shè)計結(jié)果；另一種擅于“從多到一”的設(shè)計分析，在大規(guī)模數(shù)據(jù)中分析特征并聚焦共性。Herbert Simon 認為人類為實現(xiàn)“滿意”而提出解決方案，而非使其最優(yōu)化，因為人們的記憶和推理能力有限[15]。在人工智能理念下，人機協(xié)同設(shè)計是指基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)，遵循既定原則執(zhí)行設(shè)計任務(wù)的過程，也正因如此難以產(chǎn)生突破性的設(shè)計結(jié)果。

圖3 人機協(xié)同設(shè)計的四種類型Fig.3 Four types of Human-machine collaborative design

另外兩種類型是增強智能理念下的人機協(xié)同設(shè)計，一種擅長設(shè)計綜合，在現(xiàn)存的眾多不同因素中提取特征，綜合出新的設(shè)計結(jié)果，并形成統(tǒng)一的表現(xiàn)風(fēng)格；另一種有助于設(shè)計想象，可以面向不清晰的問題，通過設(shè)計思維與計算思維的碰撞對話，發(fā)現(xiàn)未曾考慮到的可能性。Schon[16]提出設(shè)計是設(shè)計師與情境之間的反映性對話，與這一觀點相一致的是，他還認為關(guān)于計算機的研究應(yīng)該聚焦在計算機環(huán)境上，這個環(huán)境可以增強設(shè)計師的獲取、儲存、運作、管理等能力以及對所觀察到的事物的反應(yīng)能力[8]。Edmonds[17]討論了創(chuàng)造力認知模型的基本問題，認為研究該問題的最佳策略是構(gòu)建和研究基于計算機的支持系統(tǒng)?？梢姡谠鰪娭悄芾砟钕?，人機協(xié)同設(shè)計被認為是以數(shù)據(jù)與算法為常量，以人的知識、經(jīng)驗與思維為變量進行設(shè)計探索的過程。設(shè)計師能夠設(shè)想人類在不確定的探索性環(huán)境中表達對信息的理解，這可以催生新的智能算法和系統(tǒng)[18]。設(shè)計師和智能系統(tǒng)可以在設(shè)計過程中相互激發(fā)，通過不穩(wěn)定、嘈雜甚至混亂的創(chuàng)造性過程，催化突破性的設(shè)計結(jié)果。

基于人工智能與基于增強智能的人機協(xié)同設(shè)計在設(shè)計的角色與作用上具有明顯的不同，前者是確定性設(shè)計任務(wù)的執(zhí)行者或分析者，而后者是不確定性設(shè)計概念的共創(chuàng)者或?qū)υ捳?。在設(shè)計語境中，更看重創(chuàng)造性解決問題的能力與結(jié)果，因此基于增強智能的人機協(xié)同設(shè)計更具研究與探索價值。

3 增強綜合力的人機協(xié)同設(shè)計實踐

3.1 設(shè)計中的綜合力問題

綜合力是設(shè)計實施活動中的聚合表現(xiàn)能力，需要將設(shè)計思考活動中得到的多個因素匯聚表達為具象形象。傳統(tǒng)的設(shè)計因素聚合主要依賴于設(shè)計師的審美力與凝練力，但在大數(shù)據(jù)時代，設(shè)計師不可能處理成千上萬個設(shè)計因素，但可以借助智能系統(tǒng)強大的計算能力來實現(xiàn)。作為共創(chuàng)者的智能系統(tǒng)，能夠在設(shè)計師提供的設(shè)計概念基礎(chǔ)上，更加自主地學(xué)習(xí)設(shè)計因素中的共性，聚焦設(shè)計的形式特征。在這一設(shè)計語境中，智能系統(tǒng)不是完全被動的執(zhí)行者而是更加主動的共創(chuàng)者。

3.2 探索性文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計實踐

3.2.1 探索性文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計背景

記憶是人生最重要的組成部分。此作品的設(shè)計師從小生活在山城重慶，這里的人對于不同年代的重慶有著不同的記憶，每個時代的記憶常常以代表性建筑為載體存在于個人的記憶碎片中。設(shè)計者希望借助智能系統(tǒng)，將不同年代人的山城記憶連接形成具有共同屬性的城市回憶，并轉(zhuǎn)化為文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計。設(shè)計的主要問題是如何將飄忽的城市回憶凝聚綜合在一個具體形態(tài)上。

3.2.2 探索性文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計過程

1）第一次數(shù)據(jù)集準(zhǔn)備與模型訓(xùn)練。設(shè)計師收集了長江索道圖片100 張、解放碑圖片50 張、洪崖洞圖片50 張。運用生成式對抗網(wǎng)絡(luò)（StyleGAN2）對上述代表性重慶城市建筑進行機器學(xué)習(xí)。結(jié)果中出現(xiàn)了具有較強山城特征的建筑形態(tài)，并且有不少意料之外的復(fù)合重疊結(jié)構(gòu)。但考慮到人們在不同年代的記憶應(yīng)該是不一樣的，不同地區(qū)的人也有不同的回憶，所以下一步打算增加并細分數(shù)據(jù)集。第一次訓(xùn)練結(jié)果見圖4。

圖4 第一次訓(xùn)練結(jié)果Fig.4 The first generated result

2）第二次數(shù)據(jù)集準(zhǔn)備與模型訓(xùn)練。重新將數(shù)據(jù)集調(diào)整為長江索道圖片100 張、解放碑圖片50 張、洪崖洞圖片50 張、雙子塔圖片50 張、重慶大劇院圖片50 張、望龍門石板坡圖片50 張、來福士圖片50張。希望通過增加不同時期、不同建筑類型的圖片，拓寬數(shù)據(jù)特征，以呈現(xiàn)不同年代重慶人心中不同的山城。此次生成結(jié)果顏色豐富，但是由于數(shù)據(jù)類型過于多樣，導(dǎo)致綜合而成的結(jié)果視覺特征不明顯，下一步需要去除數(shù)據(jù)集中或過于雜亂的數(shù)據(jù)。第二次訓(xùn)練結(jié)果見圖5。

圖5 第二次訓(xùn)練結(jié)果Fig.5 The second generated result

3）第三次數(shù)據(jù)集準(zhǔn)備與模型訓(xùn)練。將數(shù)據(jù)集調(diào)整為雙子塔圖片50 張、重慶大劇院圖片50 張、望龍門石板坡圖片50 張、來福士圖片50 張。運算結(jié)果中出現(xiàn)了具有明顯特征的重慶代表建筑，但由于選擇的數(shù)據(jù)集都是比較整體的建筑，生成的結(jié)果過于整體，失去了城市的層次感，也缺失了模糊的、碎片的回憶感。第三次訓(xùn)練結(jié)果見圖6。

圖6 第三次訓(xùn)練結(jié)果Fig.6 The third generated result

4）第四次數(shù)據(jù)集準(zhǔn)備與模型訓(xùn)練。將數(shù)據(jù)集按照建筑時間的遞進關(guān)系分為兩組，第一組為雙子塔、大禮堂、吊腳樓，第二組為長江索道、大劇院、吊腳樓。這一次的生成結(jié)果達到了設(shè)計概念的預(yù)期，在同一張圖像中既綜合呈現(xiàn)出了不同時代的重慶標(biāo)志性建筑特征，也捕捉到了回憶的碎片、融合與模糊感，形成了似曾相識但又未曾見過的共同回憶意象。

5）最后設(shè)計師以二維圖像作為視覺基礎(chǔ)，通過三維建模軟件將其再設(shè)計為三維浮雕形態(tài)，模型呈現(xiàn)出被歲月腐蝕的滄桑之感，又有記憶的碎片與混沌之形，最后通過3D 打印將其制作成文創(chuàng)產(chǎn)品樣品，見圖7。

圖7 第四次訓(xùn)練結(jié)果、三維模型轉(zhuǎn)換與最終設(shè)計成品Fig.7 The fourth generated result，the converted 3D model and the final design（設(shè)計師劉逸婷）

3.2.3 探索性文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計小結(jié)

此作品的設(shè)計概念是以建筑為視覺象征，將不同年代重慶人的記憶融合起來形成城市共同回憶，是一個需要強大視覺綜合力的選題。通過對數(shù)據(jù)集的運算、觀察與反思，山城的綜合視覺特征在混亂中逐步清晰，由分散慢慢聚焦。隨著設(shè)計逐步深入，設(shè)計者進一步意識到不僅要體現(xiàn)城市的鮮明符號性，還要融合記憶的碎片化與模糊性。掌握符號性與碎片化之間的平衡成為了設(shè)計的關(guān)鍵。最終，設(shè)計師與智能系統(tǒng)通過多次迭代嘗試，綜合形成了兼具重慶不同時期的建筑特征與記憶碎片意向的設(shè)計結(jié)果。

3.3 增強綜合力的人機協(xié)同設(shè)計發(fā)展趨勢

由于智能系統(tǒng)具備聚類大量數(shù)據(jù)特征的能力，所以能夠彌補設(shè)計師在數(shù)據(jù)處理上的不足，綜合形成多樣化的設(shè)計結(jié)果。短期來看，人機協(xié)同設(shè)計可以完成原有設(shè)計流程中那些需要大量計算或反復(fù)操作的表現(xiàn)性設(shè)計任務(wù)，通過增強設(shè)計師的綜合力來提升設(shè)計品質(zhì)；長期來看，它可以影響設(shè)計流程中的結(jié)構(gòu)，在提升綜合力的基礎(chǔ)上逐漸發(fā)展形成新的設(shè)計方法，從而形成新的設(shè)計類型或風(fēng)格。

4 增強想象力的人機協(xié)同設(shè)計實踐

4.1 設(shè)計的想象力問題

想象力是設(shè)計思考活動中的發(fā)散聯(lián)想能力，是設(shè)計師的創(chuàng)意經(jīng)驗與特定設(shè)計問題之間的相互刺激與反映。在強調(diào)創(chuàng)意是人的獨特能力時，也不得不承認人類想象力的局限性，特別是面對模糊的問題與未知的將來，設(shè)計師容易被現(xiàn)有范疇與自我經(jīng)驗所束縛。若要脫離這種局限，就需要在設(shè)計過程中引入不同的聲音，如同設(shè)計師通過與其他人進行對話獲得不同觀點、激發(fā)新的想法一樣。基于計算邏輯的智能系統(tǒng)可以作為這種新的聲音，通過與設(shè)計師現(xiàn)有的想法、審美與經(jīng)驗進行對話，創(chuàng)造引發(fā)創(chuàng)意突變的機會。在這一設(shè)計語境中，智能系統(tǒng)不是設(shè)計表現(xiàn)層面的實施者，而是設(shè)計概念層面的對話者。

4.2 實驗性服裝設(shè)計實踐

4.2.1 實驗性服裝設(shè)計背景

服裝設(shè)計是創(chuàng)造服裝和配飾的藝術(shù)，既具有穿著功能特點，又具有藝術(shù)實驗屬性，它與文化交織在一起，與技術(shù)也密不可分。廓形設(shè)計被認為是人們對服裝的第一印象，它在面料、質(zhì)地等細節(jié)之前傳達了整體造型和風(fēng)格。廓形不僅強調(diào)或修飾不同的體型或部位，也反映出設(shè)計的態(tài)度和文化，是服裝設(shè)計的重要因素。在這個設(shè)計項目中，設(shè)計師沒有明確的設(shè)計意圖，而是以一種開放實驗的態(tài)度，以廓形設(shè)計為對象，以解構(gòu)主義理念為啟發(fā)，開始了與智能系統(tǒng)的協(xié)同設(shè)計實驗。解構(gòu)主義起源于哲學(xué)家Jacques Derrida，他批判了語言學(xué)中的結(jié)構(gòu)主義，強調(diào)語言的單純表象，認為相比整體結(jié)構(gòu)的研究，單獨個體的研究更具有價值[19]。解構(gòu)主義服裝繼承了哲學(xué)層面的解構(gòu)主義要義，追求夸張的整體架構(gòu)、松散的組合關(guān)系、不對稱的肩線等，提出未完成、分解和重組的理念，其形式特征與GAN 的生成風(fēng)格具有相通之處。

4.2.2 實驗性服裝設(shè)計過程

1）數(shù)據(jù)集準(zhǔn)備。由于本次實驗性設(shè)計的對象是服裝的廓形設(shè)計，并且以解構(gòu)主義理念為啟發(fā)，因此選擇了在廓形上具有突出表現(xiàn)的200 張解構(gòu)主義服裝作品作為數(shù)據(jù)集，見圖8。

圖8 解構(gòu)主義服裝設(shè)計數(shù)據(jù)集Fig.8 The dataset of deconstructionist fashion design

2）模型訓(xùn)練。運用StyleGAN2 進行模型訓(xùn)練，生成了令設(shè)計師深感意外和興奮的反傳統(tǒng)創(chuàng)新性廓形，有從肩部到下擺延續(xù)的層疊形態(tài)，也有突然向側(cè)面隆起的不規(guī)則形態(tài)，還有如同被風(fēng)吹散了的飄逸形態(tài)，見圖9。

圖9 訓(xùn)練結(jié)果Fig.9 The generated result

3）設(shè)計師再設(shè)計。設(shè)計師從生成結(jié)果中選取了40 張圖，組成了能夠激發(fā)靈感的四組系列服裝，并以此為參考，在模特圖樣上進行服裝線稿設(shè)計。有的線稿會對顯著的廓形特征進行突出強化，有的會對過于復(fù)雜的形態(tài)進行歸納簡化，還有的會在其基礎(chǔ)上進行延伸演變，見圖10。

圖10 設(shè)計師再設(shè)計的結(jié)果Fig.10 The result of the designer's redesign

4）設(shè)計師深化設(shè)計。當(dāng)設(shè)計師與智能系統(tǒng)的協(xié)同創(chuàng)意來到這一步，設(shè)計師認為智能系統(tǒng)已經(jīng)給予了足夠多的啟發(fā)，接下來需要自己完成深入設(shè)計。設(shè)計師在線稿設(shè)計方案中選取了一個方向開始了細化與深入。首先是在廓形的結(jié)構(gòu)細節(jié)上進行了優(yōu)化與豐富，其次在正面設(shè)計的基礎(chǔ)上衍生出了背面的設(shè)計，同時也開始考慮與廓形相契合的面料質(zhì)感與顏色，最后完成了深入細致的線稿與效果圖設(shè)計。與智能系統(tǒng)生成的結(jié)果相比，設(shè)計方案的廓形設(shè)計呈現(xiàn)出與之一致的凸起形袖子以及喇叭形褲腳，但完善了更加具體的疊加層次與穿插結(jié)構(gòu)。最終，設(shè)計師在設(shè)計方案的基礎(chǔ)上通過傳統(tǒng)流程完成了服裝的制作，見圖11。

圖11 設(shè)計師深入設(shè)計的結(jié)果Fig.11 The result of the designer's optimized design（設(shè)計師劉夢秋、閆浩天）

4.2.3 實驗性服裝設(shè)計小結(jié)

在整個設(shè)計結(jié)束之后設(shè)計師留下了這樣的感想：“與智能系統(tǒng)一起的設(shè)計會有一萬種可能，無數(shù)種想象，它打破了設(shè)計師思維的局限，延伸了設(shè)計的邊界，在靈感停滯時打破僵局，注入活力重獲新生?！被仡欉@一過程，設(shè)計師帶著冒險好奇的心態(tài)開始了人機協(xié)同設(shè)計，通過手繪線稿的方式，將智能系統(tǒng)生成的廓形特征內(nèi)化為自己的創(chuàng)意語言，并在吸收智能系統(tǒng)生成結(jié)果的基礎(chǔ)上持續(xù)延伸豐富。最后的設(shè)計結(jié)果既保持了智能系統(tǒng)提供的整體廓形，又充滿了設(shè)計師細致的結(jié)構(gòu)塑造，充分體現(xiàn)了基于增強智能的人機協(xié)同設(shè)計的優(yōu)勢所在。

4.3 增強想象力的人機協(xié)同設(shè)計發(fā)展趨勢

智能系統(tǒng)與設(shè)計師的對話激發(fā)了設(shè)計師的想象力，打破了設(shè)計師的思維慣性，突破了原有的創(chuàng)意空間，創(chuàng)造出了意料之外的設(shè)計結(jié)果。由于需要與設(shè)計師通過長久反復(fù)的交互實現(xiàn)深度的概念交流，這一人機協(xié)同設(shè)計方式將逐漸被個體設(shè)計師內(nèi)化為創(chuàng)意思維與設(shè)計探究的途徑，成為設(shè)計師不斷突破思維空間的方法。未來，不同的設(shè)計師與智能系統(tǒng)通過持續(xù)的磨合，將會形成小樣本、個體化的創(chuàng)意手段，設(shè)計的多樣性在這個過程中得以擴展與強化。

5 結(jié)語

在不同計算愿景的指向下，設(shè)計師與智能系統(tǒng)通過不同的交融方式產(chǎn)生了不同的作用，從微觀上改變了設(shè)計師的思維方式，也將從宏觀上影響設(shè)計行業(yè)的發(fā)展方向。基于增強智能的人機協(xié)同設(shè)計既不是自動化設(shè)計的智能版，也不是計算機輔助設(shè)計的迭代版，它是設(shè)計師與智能系統(tǒng)圍繞設(shè)計問題展開的數(shù)據(jù)感知、信息交流與共同創(chuàng)造，它能夠支持設(shè)計師突破認知與經(jīng)驗的局限，提升持續(xù)的表現(xiàn)力與想象力。智能系統(tǒng)并沒有取代設(shè)計師，反而為設(shè)計師提供了反思與轉(zhuǎn)型的機會，特別是基于增強智能理念的人機協(xié)同設(shè)計使設(shè)計師與智能系統(tǒng)能夠優(yōu)勢互補，這也將成為設(shè)計研究與實踐的新內(nèi)容與新焦點，以應(yīng)對智能時代所面臨的設(shè)計挑戰(zhàn)。