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        長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平評價及障礙因素研究

        2022-10-26 02:42:58周筱揚左國存周金城
        關鍵詞:障礙因素經(jīng)濟帶長江

        周筱揚,左國存,周金城

        (湖南理工學院 經(jīng)濟與管理學院,湖南 岳陽 414006)

        0 引言

        我國經(jīng)濟已由高速增長階段轉向高質(zhì)量發(fā)展階段,正處在轉變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟結構、轉換增長動力的攻關期. 長江經(jīng)濟帶橫跨我國東、中、西三大區(qū)域,面積約占全國的21.4%,具體包括九省二市,其中下游地區(qū)包括上海市、江蘇省、浙江省、安徽省,中游地區(qū)包括江西省、湖北省、湖南省,上游地區(qū)包括重慶市、四川省、貴州省、云南省. 長三角城市群、長江中游城市群、成渝城市群及云貴地區(qū)之間存在較大經(jīng)濟基礎與發(fā)展差距,各區(qū)域之間、區(qū)域內(nèi)部各省市之間發(fā)展不平衡問題突出. 長江經(jīng)濟帶是我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的主力軍,在高質(zhì)量發(fā)展背景下,長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平如何及經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展過程中的主要障礙因素呈現(xiàn)什么變化,是學術研究的熱點和關鍵問題.

        1 文獻綜述

        國外學者對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的研究為我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展研究提供了理論借鑒. Adams[1]從狹義角度認為經(jīng)濟增長質(zhì)量即為經(jīng)濟增長的效率,Mlachila[2]等從經(jīng)濟增長的基本面和社會成果兩個維度構建經(jīng)濟增長質(zhì)量指數(shù)以衡量發(fā)展中國家的增長質(zhì)量.

        國內(nèi)學者關于經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的研究主要集中于三方面. 一是經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵. 任保平[3]認為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展不僅包括經(jīng)濟因素,還包括社會、環(huán)境等方面的因素,高質(zhì)量發(fā)展的理論導向表現(xiàn)在提高供給的有效性,實現(xiàn)公平性發(fā)展、生態(tài)文明、人的現(xiàn)代化. 師博[4]等認為我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵體現(xiàn)為具有經(jīng)濟增長速度穩(wěn)定和經(jīng)濟結構合理的發(fā)展基礎,能夠激發(fā)社會和生態(tài)效益的發(fā)展成果,助力平衡而充分的經(jīng)濟發(fā)展,最終服務于富強民主文明和諧美麗的社會主義現(xiàn)代化強國和人的全面發(fā)展. 趙劍波[5]等從系統(tǒng)平衡觀、經(jīng)濟發(fā)展觀、民生指向觀理解高質(zhì)量的內(nèi)涵,認為高質(zhì)量發(fā)展的目標是為了滿足人民日益增長的美好生活需要. 二是經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的評價. 高質(zhì)量發(fā)展水平評價主要有單一指標衡量和多維評價. 全要素生產(chǎn)率[6]、人均實際GDP[7]等指標可以衡量地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平. 目前從多維度構建高質(zhì)量發(fā)展水平評價體系已經(jīng)成為主流. 魏敏[8]等從十個方面構建經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平測度體系,對2018年我國三十個省份經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平進行分析. 李夢欣[9]等、方大春[10]等以新發(fā)展理念為指引,以創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享為一級指標,建立高質(zhì)量發(fā)展指標體系,對我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平進行測度分析. 三是經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響因素. 諸多學者通過理論與實證分析來探究經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響因素.薛瑩[11]等從理論與實踐兩個維度來分析金融科技對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的推動機制與實現(xiàn)路徑. 張?zhí)N萍[12]等以中介效應機制檢驗發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟通過提升人力資本水平和產(chǎn)業(yè)結構升級來推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展. 周清香[13]等認為環(huán)境規(guī)制在長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展過程中具有明顯的推動作用且存在區(qū)域異質(zhì)性.

        長江經(jīng)濟帶是我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的主力軍,學術界對于經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的研究成果較為豐富,但目前關于長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平測度及障礙因素的研究較少. 本文通過構建長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平評價指標體系,采用熵權TOPSIS模型對2011—2019年長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平進行測度,揭示長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展水平演化趨勢,引入障礙度模型分析長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的主要障礙因素,并提出促進長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的對策建議.

        2 研究設計

        2.1 指標體系構建

        借鑒經(jīng)濟質(zhì)量[2]、城市高質(zhì)量發(fā)展指標體系[4]等研究,以新發(fā)展理念為指引,從經(jīng)濟發(fā)展、社會成果、生態(tài)狀況三個維度構建長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平評價指標體系. 在經(jīng)濟發(fā)展方面,主要從經(jīng)濟增長的強度、穩(wěn)定性、合理性、開放性以及經(jīng)濟發(fā)展的效率等方面衡量; 在社會成果方面,選擇教育事業(yè)、醫(yī)療水平、交通設施、文化服務等社會成果來衡量經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展成果的豐裕程度; 在生態(tài)環(huán)境方面,從資源利用效率、居民綠色生活環(huán)境狀況以及環(huán)境壓力三個方面考量環(huán)境狀況. 具體指標體系見表1.

        表1 長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平指標體系

        2.2 數(shù)據(jù)來源與部分指標說明

        所有指標所使用原始數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》、《中國能源統(tǒng)計年鑒》、各省份統(tǒng)計年鑒和統(tǒng)計公報等.

        對于指標體系中人均GDP、萬元GDP能耗、萬元GDP電耗、萬元GDP水耗、勞動生產(chǎn)率等涉及價格衡量的指標,為剔除價格因素的影響,統(tǒng)一以2005年為基期,進行可比價格換算. 對于諸如進出口商品總額等以美元為單位的指標,統(tǒng)一按照當年人民幣平均匯率進行換算. 部分指標需要進一步計算獲得,具體說明如下: GDP增長率變異系數(shù)使用5年期滾動窗口測度增長率的變異系數(shù)[14],借鑒干春暉[15]等提出的方法,利用三次產(chǎn)業(yè)結構和就業(yè)結構數(shù)據(jù)測算產(chǎn)業(yè)結構合理化指數(shù),勞動生產(chǎn)率以“GDP÷全社會從業(yè)人數(shù)”衡量,土地產(chǎn)出率用“糧食總產(chǎn)量÷糧食作物播種面積”衡量,六歲以上人均受教育年限用“(文盲半文盲數(shù)×0+小學人口數(shù)×6+初中人口數(shù)×9+高中人口數(shù)×12+大專以上人口數(shù)×16)÷6歲及以上總人口數(shù)”衡量,省會城市空氣質(zhì)量采用各省會城市空氣質(zhì)量狀況達到及好于二級的天數(shù)進行量化.

        2.3 評價方法

        采用熵權TOPSIS模型對長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平進行測度. 首先對原始數(shù)據(jù)進行標準化處理;其次采用熵權法計算各指標權重值; 最后利用TOPSIS法計算經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展得分并進行排序.

        第一步,為消除各指標之間量綱及單位的影響,使用極差法對數(shù)據(jù)進行標準化處理,分別運用式(1)和式(2)對正向指標和負向指標進行標準化處理.

        其中xij為第i(i= 1,2,…,m)省份第j(j= 1,2,…,n)項指標的原始數(shù)值,Yij為xij標準化后的指標數(shù)據(jù),max(xij)、min(xij)分別表示xij的最大值和最小值. 為保證后續(xù)計算有意義,對標準化后的數(shù)據(jù)非負平移10-5個單位.

        第二步,計算指標貢獻度

        第三步,計算各項指標對應的信息熵值

        第四步,計算各指標的權重

        第五步,構建加權矩陣

        第六步,確定正理想解M+和負理想解M-:

        第七步,計算評價對象與正理想解的歐式距離d+及評價對象與負理想解的歐式距離d-:

        第八步,計算評價對象與理想解的相對接近度

        2.4 障礙度模型

        采用障礙度模型探究長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的障礙因素. 具體計算步驟如下.

        第一步,計算指標偏離度

        其中Dij表示第i地區(qū)第j個指標的偏離度.

        第二步,定義障礙度

        其中Oij表示第i個地區(qū)第j個指標的障礙度系數(shù),其值越大說明該指標對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的阻礙度越大.

        3 長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平評價

        在建立經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平評價指標體系的基礎上,運用熵權TOPSIS模型對長江經(jīng)濟帶十一省市2011—2019年經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平進行測度,主要年份綜合水平及排名見表2.

        表2 長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展主要年份綜合水平及排名

        從長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展整體水平來看,上海市、江蘇省、浙江省三省市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平較高,而同樣位于長江經(jīng)濟帶下游地區(qū)的安徽省經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平較低,且多年均值排名處于最低水平,長江經(jīng)濟帶下游四省市內(nèi)部之間經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平存在巨大差距. 長江經(jīng)濟帶中游三省之間經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平差距較小,湖北省經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平略高于江西省、湖南省,且湖南省在長江經(jīng)濟帶十一省市之間排名波動較大. 2013年—2015年湖南省排名為第11名,而隨著經(jīng)濟發(fā)展形勢向好、社會成果逐漸豐富、生態(tài)環(huán)境日益改善,2019年排名升為第5名,首次超越湖北省. 長江經(jīng)濟帶上游四省市內(nèi)部之間也存在較大差距,重慶市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平明顯高于四川省、貴州市、云南省,且一直僅次于江浙滬三省市,這表明重慶市在長江上游城市群中發(fā)揮關鍵作用,在“成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈”的促進作用下,重慶市將成為帶動長江經(jīng)濟帶乃至全國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要增長極和新的動力源. 總體來看,長江經(jīng)濟帶上、中、下游之間以及上游、下游內(nèi)部存在較大差距.

        4 經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展障礙因子診斷

        為深入研究阻礙長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關鍵障礙因素,使用障礙度模型對長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的障礙因子進行診斷. 參考于婷[16]等的研究,篩選各地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展障礙度排名前五位的關鍵障礙因素作為識別主要障礙因子的依據(jù),并選取2011年和2019年的數(shù)據(jù)作為樣本進行障礙因素分析,以對比時間趨勢上主要障礙因素的變化,結果見表3.

        表3 2011年和2019年長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展主要障礙因素

        通過對表3進行分析可知,長江經(jīng)濟帶各省市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展障礙因素主要分布在經(jīng)濟發(fā)展維度,且除上海市外,主要障礙因子集中于對外開放性指標,即進出口商品總值占GDP的比重(X16)、FDI投資占GDP的比重(X15)為主要障礙因子. 這主要是因為開放型經(jīng)濟是上海的鮮明特征,對外開放程度高,且上海地區(qū)聚集了大量外資企業(yè)和對外貿(mào)易公司,外資利用和進出口商品總額明顯高于長江經(jīng)濟帶其余地區(qū).上海市、江西省、重慶市、四川省、貴州省、云南省由于人均公共交通資源量較少,導致在社會成果維度,每萬人公共交通車輛(X23)成為上述地區(qū)的主要障礙因子之一.

        對比2011年與2019年主要障礙因素可以發(fā)現(xiàn),長江經(jīng)濟帶各地區(qū)不同時期主要障礙因子排序皆有所變化. 除上海市外,其余省市排名第一的障礙因子都從進出口商品總值占GDP的比重(X16)變?yōu)镕DI投資占GDP的比重(X15). 浙江省、湖北省、湖南省、四川省和云南省社會成果維度、生態(tài)環(huán)境維度的主要障礙因子有增加趨勢,這表明社會發(fā)展成果的轉化與分配、生態(tài)環(huán)境的惡化正逐漸成為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的制約因素. 各地區(qū)在不斷提升經(jīng)濟增長數(shù)量的基礎上,還應著力關注經(jīng)濟發(fā)展過程中的社會效益、生態(tài)效益,消除經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的阻礙因素,實現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展.

        5 結論和建議

        5.1 研究結論

        長江經(jīng)濟帶整體及上、中、下游內(nèi)部之間經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平存在巨大差距,下游地區(qū)上海市、江蘇省、浙江省經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平較高,安徽省經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平最低,中游地區(qū)三省經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平差距較小,而在上游地區(qū),重慶市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平明顯高于上游其余三省. 長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的主要障礙因素集中于經(jīng)濟發(fā)展維度,且開放性發(fā)展是主要障礙因素. 主要障礙因子有從經(jīng)濟發(fā)展維度向社會成果維度、生態(tài)環(huán)境維度轉變的趨勢.

        5.2 對策建議

        5.2.1 實施差異化的發(fā)展戰(zhàn)略

        受地理位置、資源稟賦、產(chǎn)業(yè)基礎等綜合因素影響,制約各地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的障礙因素也有很大的不同,各地區(qū)應該根據(jù)自身稟賦條件,堅持放大優(yōu)勢、補齊短板,制定差異化的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略,實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展總體水平的提升.

        5.2.2 推進長江經(jīng)濟帶高水平對外開放

        在推動形成以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國際國內(nèi)雙循環(huán)相互促進的新發(fā)展格局下,各地區(qū)應根據(jù)本地比較優(yōu)勢,調(diào)整對外開放結構,提升對外開放水平. 要充分發(fā)揮自由貿(mào)易區(qū)作用,促進貿(mào)易和投資自由化及便利化,打造雙向開放格局. 推動長江經(jīng)濟帶發(fā)展與“一帶一路”深度融合,連接大西北、中亞及歐洲地區(qū),加大與“一帶一路”國家間經(jīng)濟和貿(mào)易合作.

        5.2.3 加速推動長江經(jīng)濟帶綠色發(fā)展進程

        首先,推動長江經(jīng)濟帶產(chǎn)業(yè)結構升級,中上游地區(qū)承接下游地區(qū)轉移的產(chǎn)業(yè),通過技術升級,改造傳統(tǒng)高能耗、高排放、高污染型產(chǎn)業(yè),推動產(chǎn)業(yè)結構綠色化、低碳化、高端化; 還應完善綠色發(fā)展基礎設施,長江經(jīng)濟帶和生態(tài)功能區(qū)及沿江岸線地區(qū)嚴禁高污染企業(yè)進入,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)減少農(nóng)藥、化肥使用量,改進傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)耕作方式,發(fā)展低碳、循環(huán)、生態(tài)農(nóng)業(yè).

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