劉昌軍 劉業(yè)森 武甲慶 王 豪 李 輝 張啟義

（1.中國(guó)水利水電科學(xué)研究院，北京 100038；2.水利部數(shù)字孿生流域重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京 100038；3.水利部防洪抗旱減災(zāi)工程技術(shù)研究中心，北京 100038；4.山東省水利廳水旱災(zāi)害防御處，濟(jì)南 250014；5.山東省水旱災(zāi)害防御中心，濟(jì)南 250014）

1 背 景

我國(guó)是世界上自然災(zāi)害最為嚴(yán)重的國(guó)家之一，災(zāi)害種類(lèi)多，分布地域廣，發(fā)生頻率高，造成損失重。水旱災(zāi)害是我國(guó)主要的自然災(zāi)害之一，歷來(lái)是中華民族的心腹之患，造成的直接經(jīng)濟(jì)損失占各類(lèi)自然災(zāi)害總損失的70%左右[1-3]。我國(guó)有超過(guò)60%的國(guó)土面積、90%以上的人口均受到不同程度的洪水威脅，重要城市、重要基礎(chǔ)設(shè)施和糧食主產(chǎn)區(qū)主要分布在江河沿岸以及沿海地區(qū)，人口分布和生產(chǎn)力布局與洪水風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域高度重疊[4]。同時(shí)，我國(guó)人多水少，水資源供需矛盾突出，干旱缺水是制約經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的突出瓶頸。從我國(guó)的自然地理和氣候特征來(lái)看，水旱災(zāi)害將長(zhǎng)期存在[5]。

習(xí)近平總書(shū)記2018 年10 月10 日主持召開(kāi)中央財(cái)經(jīng)委員會(huì)第三次會(huì)議，會(huì)議研究提高我國(guó)自然災(zāi)害防治能力。會(huì)議強(qiáng)調(diào)，提高自然災(zāi)害防治能力，要全面貫徹習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想和黨的十九大精神，牢固樹(shù)立“四個(gè)意識(shí)”，緊緊圍繞統(tǒng)籌推進(jìn)“五位一體”總體布局和協(xié)調(diào)推進(jìn)“四個(gè)全面”戰(zhàn)略布局，堅(jiān)持以人民為中心的發(fā)展思想，堅(jiān)持以防為主、防抗救相結(jié)合，堅(jiān)持常態(tài)救災(zāi)和非常態(tài)救災(zāi)相統(tǒng)一，強(qiáng)化綜合減災(zāi)、統(tǒng)籌抵御各種自然災(zāi)害。會(huì)議提出要實(shí)施災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)調(diào)查和重點(diǎn)隱患排查工程，掌握風(fēng)險(xiǎn)隱患底數(shù)[6]。國(guó)務(wù)院辦公廳2020 年5 月印發(fā)了《關(guān)于開(kāi)展第一次全國(guó)自然災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)普查的通知》，成立了國(guó)務(wù)院第一次全國(guó)自然災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)普查領(lǐng)導(dǎo)小組。2020 年7 月，國(guó)務(wù)院第一次全國(guó)自然災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)普查領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室印發(fā)《第一次全國(guó)自然災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)普查總體方案》（國(guó)災(zāi)險(xiǎn)普辦發(fā)〔2020〕2 號(hào)）文件，啟動(dòng)自然災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)普查工作。普查實(shí)施分為2 個(gè)階段：一是前期準(zhǔn)備與試點(diǎn)階段（2020 年），二是全面調(diào)查、評(píng)估與區(qū)劃階段（2021—2022年）。

水旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查是全國(guó)自然災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)普查的重要組成部分。根據(jù)第一次全國(guó)自然災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)普查領(lǐng)導(dǎo)小組的統(tǒng)一安排部署，由水利部門(mén)負(fù)責(zé)水旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查的行業(yè)指導(dǎo)，完成水旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查任務(wù)，為第一次全國(guó)自然災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)普查提供支撐。按照第一次全國(guó)自然災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)普查總體目標(biāo)，系統(tǒng)梳理水旱災(zāi)害防御工作存在的主要問(wèn)題和薄弱環(huán)節(jié)，制定水旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查總體要求和任務(wù)內(nèi)容，摸清全國(guó)水旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)隱患底數(shù)，客觀認(rèn)識(shí)全國(guó)和各地區(qū)水旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)水平，促進(jìn)提高水旱災(zāi)害防御能力，有效防范和化解水旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)，推進(jìn)水旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理，為國(guó)家和地方各級(jí)政府有效開(kāi)展水旱災(zāi)害防治和應(yīng)急管理工作、切實(shí)保障社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展提供權(quán)威的水旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)信息和科學(xué)決策依據(jù)[7]。

山東省地跨黃、淮、海三大流域，全省降水豐枯不均，洪澇、干旱災(zāi)害多發(fā)頻發(fā)，水旱災(zāi)害防御形勢(shì)復(fù)雜嚴(yán)峻[8]。2019 年以來(lái)，先后發(fā)生臺(tái)風(fēng)“利奇馬”、沂沭河“8·14 大洪水”、臺(tái)風(fēng)“煙花”等災(zāi)害事件[9]。2020 年8 月26 日,山東省第一次全國(guó)自然災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)普查領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室印發(fā)了《關(guān)于征求＜山東省第一次全國(guó)自然災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)普查試點(diǎn)工作方案＞意見(jiàn)的通知》，開(kāi)展水旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查[10]。我單位深度參與了山東省水旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查工作，為提高數(shù)據(jù)管理水平，更好發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值，并為未來(lái)數(shù)字孿生流域、智慧水利建設(shè)提供有力支撐，基于試點(diǎn)工作成果研發(fā)了省級(jí)水旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查成果管理平臺(tái)，本文從系統(tǒng)框架、主要功能、服務(wù)接口等方面對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了介紹。

2 系統(tǒng)框架

2.1 總體框架

（1）數(shù)據(jù)層。數(shù)據(jù)層是整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，這其中包括了九大類(lèi)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，其中有矢量格式數(shù)據(jù)、柵格格式數(shù)據(jù)，現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)主要包括圖片數(shù)據(jù)、一些記錄的文檔數(shù)據(jù)、表格數(shù)據(jù)及接入的外部模型運(yùn)行的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)等。

（2）數(shù)據(jù)管理層。數(shù)據(jù)管理層是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，主要包括空間數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、關(guān)系型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及緩存數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。其中空間數(shù)據(jù)存儲(chǔ)使用PostGIS 數(shù)據(jù)庫(kù)，支持各種格式的空間數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)；關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)使用PostgreSQL，緩存數(shù)據(jù)庫(kù)使用Redis數(shù)據(jù)庫(kù)。

（3）業(yè)務(wù)支撐層。業(yè)務(wù)支撐層采用空間數(shù)據(jù)服務(wù)引擎以及動(dòng)態(tài)、模型等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)高并發(fā)、高可用的總體架構(gòu)，主要是為系統(tǒng)提供業(yè)務(wù)支撐。

（4）應(yīng)用接口層。組件化接口服務(wù)，實(shí)現(xiàn)訪問(wèn)高效性，所有的服務(wù)都是通過(guò)接口層進(jìn)行調(diào)用，方便前端調(diào)用。

（5）應(yīng)用展現(xiàn)層。主要包括綜合信息、普查成果、專(zhuān)題成果、實(shí)時(shí)計(jì)算模塊，可支持多種客戶(hù)端的數(shù)據(jù)接入和展示。

系統(tǒng)總體框架見(jiàn)圖1。

圖1 系統(tǒng)總體框架圖

2.2 技術(shù)框架

系統(tǒng)建設(shè)在技術(shù)選型上遵循“先進(jìn)成熟、穩(wěn)定高效、安全可靠”的原則，系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)遵從開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)、基于SOA 體系，采用B/S 應(yīng)用架構(gòu)、前后端分離的方式，支持XML 和REST API等服務(wù)接口。系統(tǒng)技術(shù)框架見(jiàn)圖2。

圖2 技術(shù)框架圖

基礎(chǔ)設(shè)施包括服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)以及虛擬化環(huán)境，將計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源、網(wǎng)絡(luò)資源等物理資源進(jìn)行整合，以物理設(shè)備作為基本單元，形成可按需動(dòng)態(tài)擴(kuò)展的高性能計(jì)算環(huán)境、大容量存儲(chǔ)環(huán)境，滿(mǎn)足海量空間基礎(chǔ)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、高并發(fā)用戶(hù)業(yè)務(wù)辦理和信息查詢(xún)。

基于信息資源管理模式和統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源規(guī)范進(jìn)行管理存儲(chǔ)，對(duì)體系內(nèi)的多比例尺、異構(gòu)、海量的水旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查空間地理信息，按照統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型進(jìn)行整合與綜合管理，實(shí)現(xiàn)空間信息的統(tǒng)一組織、無(wú)縫銜接、統(tǒng)一服務(wù)、高效應(yīng)用。

空間數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以PostGIS 空間數(shù)據(jù)庫(kù)為主，PostGIS 通過(guò)向PostgreSQL 添加對(duì)空間數(shù)據(jù)類(lèi)型、空間索引和空間函數(shù)的支持，將PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)轉(zhuǎn)換為空間數(shù)據(jù)庫(kù)，提供了對(duì)空間數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)、查詢(xún)和空間分析等功能。同時(shí)為了提高查詢(xún)效率，增加內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)Redis支持。

系統(tǒng)采用pg_tileserv 將PostGIS 中的空間數(shù)據(jù)發(fā)布成動(dòng)態(tài)矢量切片服務(wù)，實(shí)現(xiàn)前端的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)渲染，同時(shí)加入Varnish切片緩存，加快系統(tǒng)響應(yīng)，支持百萬(wàn)級(jí)要素，秒級(jí)顯示。GIS 資源層也可通過(guò)GeoServer 服務(wù)器，可以把PostGIS中的空間數(shù)據(jù)發(fā)布成符合OGC 標(biāo)準(zhǔn)的WMS、WFS、WMTS等標(biāo)準(zhǔn)地圖服務(wù)。

客戶(hù)端基于VUE 框架開(kāi)發(fā)，VUE 是一套用于構(gòu)建用戶(hù)界面的漸進(jìn)式框架，基于MVVM 架構(gòu)。地圖框架采用了Leaflet 和Mapbox，Leaflet 輕量小巧，并有豐富的插件庫(kù)，Mapbox 對(duì)矢量瓦片渲染支持很好。采用EChart 進(jìn)行前端圖表的豐富展示。

2.3 數(shù)據(jù)框架

本項(xiàng)目成果數(shù)據(jù)組織以業(yè)務(wù)開(kāi)展為基礎(chǔ)劃分為3 方面內(nèi)容，分別為：水旱災(zāi)害致災(zāi)調(diào)查與評(píng)估、洪水災(zāi)害隱患調(diào)查、水旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與區(qū)劃。下分九大類(lèi)內(nèi)容，分別為：洪水頻率圖、暴雨頻率表圖、干旱災(zāi)害致災(zāi)調(diào)查與評(píng)估成果、洪水災(zāi)害隱患調(diào)查成果、中小河流洪水淹沒(méi)圖、防洪（潮）保護(hù)區(qū)洪水風(fēng)險(xiǎn)圖、洪水風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃及防治區(qū)劃、干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃和防治區(qū)劃。九大類(lèi)下按成果包含內(nèi)容又細(xì)分為56 小類(lèi)，通過(guò)共計(jì)56 類(lèi)數(shù)據(jù)組織與整合形成了對(duì)山東省水旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查業(yè)務(wù)的整體成果數(shù)據(jù)組織框架。數(shù)據(jù)模型框架見(jiàn)圖3。

圖3 數(shù)據(jù)模型框架圖

3 普查成果管理

3.1 綜合數(shù)據(jù)看板

綜合信息模塊以數(shù)據(jù)看板的形式展示九大類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)普查成果業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的概況，結(jié)合數(shù)據(jù)聚合技術(shù)，對(duì)多源數(shù)據(jù)進(jìn)行組合，多維化、圖表化展示各類(lèi)普查成果的具體比例和重點(diǎn)信息，并根據(jù)數(shù)據(jù)變化進(jìn)行實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)更新。用戶(hù)能夠通過(guò)點(diǎn)擊查詢(xún)各專(zhuān)題圖表，獲取圖標(biāo)對(duì)應(yīng)的具體數(shù)值等相關(guān)信息。綜合信息數(shù)據(jù)看板示例如圖4所示。

圖4 綜合信息數(shù)據(jù)看板示意圖

3.2 普查成果查詢(xún)

普查成果包含9 類(lèi)業(yè)務(wù)成果：暴雨頻率圖，洪水頻率圖，干旱災(zāi)害致災(zāi)調(diào)查與評(píng)估，洪水災(zāi)害隱患調(diào)查，防洪（潮）保護(hù)區(qū)洪水風(fēng)險(xiǎn)圖，山丘區(qū)中小河流洪水淹沒(méi)圖，洪水風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃及防治區(qū)劃，干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃和防治區(qū)劃。普查成果模塊提供針對(duì)9類(lèi)普查成果的可視化查詢(xún)、數(shù)據(jù)信息點(diǎn)查等功能并提供部分重要統(tǒng)計(jì)信息的展示。普查成果查詢(xún)菜單如圖5所示。

圖5 專(zhuān)項(xiàng)成果查詢(xún)菜單

（1）暴雨頻率圖。該成果可視化模塊支持暴雨頻率網(wǎng)格數(shù)據(jù)的展示、查詢(xún)、篩選、點(diǎn)查。為用戶(hù)提供目標(biāo)區(qū)域范圍的降雨量最大值、最小值和平均值的統(tǒng)計(jì)信息，該統(tǒng)計(jì)信息可根據(jù)查詢(xún)區(qū)域自動(dòng)計(jì)算。并提供暴雨8個(gè)重現(xiàn)期（5 a、10 a、20 a、30 a、50 a、100 a、200 a、500 a）和8個(gè)歷時(shí)（10 min、30 min、60 min、3 h、6 h、12 h、24 h、3 d）的數(shù)據(jù)篩選功能。暴雨頻率圖展示界面示例如圖6所示。

圖6 暴雨頻率圖展示界面示意圖

（2）洪水頻率圖。該成果可視化模塊支持洪水頻率小流域數(shù)據(jù)的展示、查詢(xún)、篩選、點(diǎn)查。為用戶(hù)提供洪水8 個(gè)重現(xiàn)期的數(shù)據(jù)篩選功能。

（3）干旱災(zāi)害致災(zāi)調(diào)查與評(píng)估。該成果可視化模塊支持干旱致災(zāi)調(diào)查與評(píng)估成果數(shù)據(jù)的展示、查詢(xún)、篩選、點(diǎn)查。為用戶(hù)提供目標(biāo)行政區(qū)域范圍的干旱致災(zāi)調(diào)查類(lèi)型和指標(biāo)值選擇的功能?？筛鶕?jù)需要查看目標(biāo)類(lèi)型的單一指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)數(shù)值，同時(shí)提供多年份數(shù)據(jù)查詢(xún)。

（4）洪水災(zāi)害隱患調(diào)查。該成果可視化模塊支持洪水隱患調(diào)查的水庫(kù)、堤防、水閘、蓄滯洪區(qū)數(shù)據(jù)的展示、查詢(xún)、篩選、點(diǎn)查。為用戶(hù)提供目標(biāo)區(qū)域范圍的水利工程的統(tǒng)計(jì)信息，該統(tǒng)計(jì)信息可根據(jù)查詢(xún)區(qū)域自動(dòng)計(jì)算，并提供針對(duì)不同調(diào)查要素的數(shù)據(jù)篩選功能。

（5）防洪（潮）保護(hù)區(qū)洪水風(fēng)險(xiǎn)圖。該成果可視化模塊支持防洪（潮）保護(hù)區(qū)洪水風(fēng)險(xiǎn)圖數(shù)據(jù)的展示、查詢(xún)、篩選、點(diǎn)查。為用戶(hù)提供不同方案與不同類(lèi)別的數(shù)據(jù)篩選查詢(xún)，同時(shí)支持圖上網(wǎng)格數(shù)值點(diǎn)擊查詢(xún)功能。

（6）山丘區(qū)中小河流洪水淹沒(méi)圖。該成果可視化模塊支持山丘區(qū)中小河流洪水淹沒(méi)圖數(shù)據(jù)的展示、查詢(xún)、篩選、點(diǎn)查。為用戶(hù)提供目標(biāo)區(qū)域范圍內(nèi)的中小河流洪水淹沒(méi)圖的區(qū)劃類(lèi)型以及典型頻率的篩選功能。

（7）洪水風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃及防治區(qū)劃。該成果可視化模塊支持洪水風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃及防治區(qū)劃數(shù)據(jù)的展示、查詢(xún)、篩選、點(diǎn)查。為用戶(hù)提供目標(biāo)區(qū)域范圍內(nèi)的區(qū)劃類(lèi)型的篩選功能，以及圖上區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)點(diǎn)擊查詢(xún)功能。

（8）干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。該成果可視化模塊支持干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)的展示、查詢(xún)、篩選、點(diǎn)查。為用戶(hù)提供目標(biāo)區(qū)域范圍內(nèi)的風(fēng)險(xiǎn)類(lèi)型及重現(xiàn)期的篩選功能，以及圖上區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)點(diǎn)擊查詢(xún)功能。

（9）干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃和防治區(qū)劃。該成果可視化模塊支持干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃和防治區(qū)劃數(shù)據(jù)的展示、查詢(xún)、篩選、點(diǎn)查。為用戶(hù)提供目標(biāo)區(qū)域范圍內(nèi)的區(qū)劃類(lèi)型篩選功能，以及圖上區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)點(diǎn)擊查詢(xún)功能。

3.3 現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查成果管理

專(zhuān)題成果模塊提供的展示內(nèi)容包含4 類(lèi)業(yè)務(wù)專(zhuān)題成果：成果圖集、成果報(bào)告、成果報(bào)表、現(xiàn)場(chǎng)資料。專(zhuān)題成果模塊提供針對(duì)4類(lèi)專(zhuān)題成果的可視化查詢(xún)、數(shù)據(jù)信息點(diǎn)查等功能，并提供部分重要信息如數(shù)據(jù)圖上坐標(biāo)點(diǎn)等信息展示?，F(xiàn)場(chǎng)調(diào)查圖片展示示例見(jiàn)圖7。

圖7 現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查照片展示圖

4 專(zhuān)業(yè)模型集成

4.1 風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃模型

洪水風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃是指基于對(duì)流域、區(qū)域的洪水特征和淹沒(méi)情況的分析，在綜合集成不同量級(jí)洪水淹沒(méi)程度的基礎(chǔ)上，以圖件的形式整體反映流域、區(qū)域內(nèi)不同地塊洪水危險(xiǎn)性的差異。風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃流程主要包括區(qū)劃單元?jiǎng)澐?、區(qū)劃分析方案擬定、風(fēng)險(xiǎn)要素分析計(jì)算、風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分、聚類(lèi)分析與區(qū)劃邊界劃定、成果合理性檢驗(yàn)等。依據(jù)《洪水風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃技術(shù)導(dǎo)則（試行）》的相關(guān)要求，平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)要素分析計(jì)算和風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分等算法，顯著提升了區(qū)域洪水風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃工作的效率。風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃計(jì)算成果示例見(jiàn)圖8。

圖8 風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃計(jì)算成果示意圖

4.2 專(zhuān)業(yè)模型集成

系統(tǒng)集成了設(shè)計(jì)洪水推算軟件、分布式水文模型、水動(dòng)力模型等專(zhuān)業(yè)模型，實(shí)現(xiàn)了暴雨洪水淹沒(méi)范圍和風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)分析計(jì)算，為汛期防汛應(yīng)急工作提供了強(qiáng)力支撐。所有模型通過(guò)后臺(tái)包裝，提供模型調(diào)用、成果展示的API接口，以RESTful 風(fēng)格對(duì)外提供服務(wù)。模型的運(yùn)行由用戶(hù)在系統(tǒng)界面觸發(fā)，觸發(fā)模型運(yùn)行功能之前，需要按照界面提示的模型所需要的參數(shù)值來(lái)正確準(zhǔn)備參數(shù)，正確設(shè)置輸入和輸出數(shù)據(jù)接口，模型運(yùn)行過(guò)程不需要人工干預(yù)，成功后會(huì)顯示模型對(duì)應(yīng)的成果數(shù)據(jù)信息。

5 總 結(jié)

本文從系統(tǒng)框架、普查成果管理、專(zhuān)業(yè)模型集成3方面介紹了省級(jí)水旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查成果管理平臺(tái)。平臺(tái)成功運(yùn)用到山東省水旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查試點(diǎn)工作中，實(shí)現(xiàn)了水旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查成果和中間成果的有序組織和高效管理。系統(tǒng)主要特點(diǎn)包括：以數(shù)據(jù)模型為核心實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的有序組織，以動(dòng)態(tài)緩存、矢量切片技術(shù)實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的高效管理，以數(shù)據(jù)看板實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的多維度呈現(xiàn)，通過(guò)分級(jí)分類(lèi)實(shí)現(xiàn)普查成果和調(diào)查成果的匯總統(tǒng)計(jì)和展示，集成水文、水力學(xué)和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等專(zhuān)業(yè)模型實(shí)現(xiàn)暴雨洪水淹沒(méi)范圍和風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)分析計(jì)算，強(qiáng)力支撐未來(lái)智慧水務(wù)、數(shù)字孿生應(yīng)用。本文做法和經(jīng)驗(yàn)可供相關(guān)系統(tǒng)建設(shè)參考借鑒。