胡向坤

（福建信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院）

近年來，隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)促進(jìn)了傳統(tǒng)行業(yè)工作內(nèi)容、工作模式及流程的變革，在各個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用；與此同時(shí)，會(huì)計(jì)領(lǐng)域也受到了深刻的影響。新時(shí)期下，運(yùn)用人工智能技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)核算、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)匯總等重復(fù)性、標(biāo)準(zhǔn)化的基礎(chǔ)工作進(jìn)行智能化處理成為一種新的工作模式。在人工智能技術(shù)的支持下很多基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作質(zhì)量和效率得到了提升，利用人工智能技術(shù)可以使會(huì)計(jì)信息多維度、多樣化，并為會(huì)計(jì)信息使用者的決策提供更多支持，企業(yè)管理者也能夠更及時(shí)準(zhǔn)確地對(duì)企業(yè)的發(fā)展經(jīng)營(yíng)做出預(yù)測(cè)和決策。但人工智能在給人類帶來福祉的同時(shí)，也在給社會(huì)帶來現(xiàn)實(shí)的或可能的“技術(shù)代價(jià)”。

一、人工智能會(huì)計(jì)的演化發(fā)展及現(xiàn)狀

MiklosA在1989年指出，人工智能可構(gòu)建出一種專家系統(tǒng)運(yùn)用于會(huì)計(jì)與審計(jì)的工作中。二十世紀(jì)末會(huì)計(jì)進(jìn)入了電算化發(fā)展時(shí)代，財(cái)務(wù)云、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的發(fā)展為人工智能會(huì)計(jì)奠定了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。2017年5月，德勤“財(cái)務(wù)機(jī)器人”的使用，正式將智能機(jī)器人引入了會(huì)計(jì)工作中。此后兩個(gè)月內(nèi)，普華永道、安永、畢馬威陸續(xù)推出財(cái)務(wù)機(jī)器人，掀起了人工智能與會(huì)計(jì)結(jié)合的浪潮。2016年我國(guó)工信部等部委印發(fā)《機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃2016—2020》，同年并提出將人工智能引入會(huì)計(jì)領(lǐng)域；隨后，金蝶、用友、部分會(huì)計(jì)師事務(wù)所，以及一些大型企業(yè)陸續(xù)將財(cái)務(wù)機(jī)器人引入會(huì)計(jì)工作中，對(duì)會(huì)計(jì)工作模式帶來了很大程度的挑戰(zhàn)。會(huì)計(jì)工作模式演化具體應(yīng)用對(duì)比情況如表1。

表1 會(huì)計(jì)工作模式演化具體應(yīng)用對(duì)比情況表

二、人工智能促進(jìn)會(huì)計(jì)目標(biāo)達(dá)成

會(huì)計(jì)目標(biāo)也稱會(huì)計(jì)目的，是會(huì)計(jì)工作應(yīng)該達(dá)到的要求和目的，主要向會(huì)計(jì)信息使用者提供可反映企業(yè)財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營(yíng)成果和現(xiàn)金流量的財(cái)務(wù)信息，體現(xiàn)企業(yè)管理者受托責(zé)任的履行情況，幫助會(huì)計(jì)信息使用者作出經(jīng)營(yíng)決策，即要求提供的會(huì)計(jì)信息具有真實(shí)可靠性和決策相關(guān)性。

會(huì)計(jì)目標(biāo)既是一個(gè)理論問題，又是一個(gè)實(shí)踐問題。目前大多數(shù)研究文獻(xiàn)均是從理論角度探討會(huì)計(jì)目標(biāo)，已形成有兩大學(xué)術(shù)觀點(diǎn)：“受托責(zé)任觀”和“決策有用觀”。文章采納兩大學(xué)術(shù)觀點(diǎn)的結(jié)合，從實(shí)踐角度探討人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響，即要求提供的會(huì)計(jì)信息既具有真實(shí)可靠性，又有決策相關(guān)性。

據(jù)目前人工智能運(yùn)用到會(huì)計(jì)領(lǐng)域的情況來看，大量單一重復(fù)性的會(huì)計(jì)核算工作及審核工作被取代，如利用人工智能技術(shù)用的OCR圖像識(shí)別技術(shù)掃描原始憑證信息直接生成記賬憑證，并自動(dòng)審核，整個(gè)過程既高效又準(zhǔn)確；又如財(cái)務(wù)機(jī)器人與財(cái)務(wù)共享、區(qū)塊鏈技術(shù)及大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合，既可以得到高效準(zhǔn)確、可追溯、反篡改的會(huì)計(jì)信息，同時(shí)還可以生成財(cái)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)分析報(bào)告及其他相關(guān)分析報(bào)告，信息量更大更直觀。

三、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響

人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響主要體現(xiàn)在人工智能的替代性、補(bǔ)充協(xié)同性、經(jīng)濟(jì)性及實(shí)時(shí)性四個(gè)特征。

（一）替代性

從技術(shù)進(jìn)步方面說,科技革命推動(dòng)活勞動(dòng)被機(jī)器替代；從會(huì)計(jì)服務(wù)的需求對(duì)象來說，人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用使得會(huì)計(jì)工作從核算型向管理型轉(zhuǎn)變，替代了原來大量繁瑣的、重復(fù)性的會(huì)計(jì)核算工作。如利用OCR圖片識(shí)別技術(shù)將發(fā)票信息直接轉(zhuǎn)變成會(huì)計(jì)憑證信息；又如財(cái)務(wù)機(jī)器人系統(tǒng)自動(dòng)生成財(cái)務(wù)報(bào)表、統(tǒng)計(jì)銷售數(shù)據(jù)等，這些替代工作能夠更及時(shí)的為會(huì)計(jì)信息使用者提供更全面的決策相關(guān)信息。從現(xiàn)實(shí)運(yùn)用中觀察,人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的替代出現(xiàn)在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算、會(huì)計(jì)審核和稅務(wù)管理等單一重復(fù)性、程式化的工作范圍。這種替代性是為了提高會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的處理效率和會(huì)計(jì)信息的真實(shí)可靠性，并沒有改變?cè)瓉淼幕A(chǔ)會(huì)計(jì)流程，跨業(yè)務(wù)領(lǐng)域的會(huì)計(jì)分析與決策類等非程序式工作目前還難以被替代。

人工智能在帶來如此高的工作效率時(shí)，不可避免的會(huì)對(duì)現(xiàn)有會(huì)計(jì)崗位上的工作人員造成很大的壓力。首當(dāng)其沖的就是基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)工作者將面臨較大的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。由于大量的單一性重復(fù)性工作被人工智能替代，企業(yè)不再需要數(shù)量較多的會(huì)計(jì)基礎(chǔ)工作人員。從近期觀察，會(huì)計(jì)崗位將不需要制作填寫會(huì)計(jì)憑證、會(huì)計(jì)賬簿和會(huì)計(jì)報(bào)表等基礎(chǔ)核算工作，人工智能技術(shù)完全可以勝這些會(huì)計(jì)工作。所以在未來的一段時(shí)間內(nèi)，可以預(yù)測(cè)的是隨著人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的運(yùn)用，大量的基礎(chǔ)工作不可避免的會(huì)被機(jī)器人所取代。企業(yè)出于降低成本、提高工作效率的目的，將會(huì)推動(dòng)財(cái)務(wù)機(jī)器人來代替人工工作。

（二）補(bǔ)充協(xié)同性

補(bǔ)充協(xié)同性是指人工智能技術(shù)將補(bǔ)齊會(huì)計(jì)工作崗位單一重復(fù)且容易出錯(cuò)的短板，同時(shí)保證會(huì)計(jì)信息的安全可靠性，協(xié)助會(huì)計(jì)人員更好的為公司發(fā)展提供支持，以達(dá)成會(huì)計(jì)工作目標(biāo)。當(dāng)科技進(jìn)步促使一部分活勞動(dòng)被機(jī)器替代時(shí)，科技進(jìn)步也會(huì)產(chǎn)生新勞動(dòng)需求，新的勞動(dòng)需求是指人工智能在替代一部分基礎(chǔ)核算類以及憑證審核類會(huì)計(jì)工作時(shí),又會(huì)強(qiáng)化管理型、決策型會(huì)計(jì)工作,對(duì)同時(shí)掌握會(huì)計(jì)知識(shí)和人工智能技術(shù)的復(fù)合型人才的需求大大增加。主要包括以下類型:一是需要與人工智能技術(shù)相配合的會(huì)計(jì)工作,人工智能不是替代所有的基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)核算工作,而是其中單一重復(fù)性高的會(huì)計(jì)工作部分,那些需要投入人類情感的會(huì)計(jì)工作目前是不會(huì)被取代的；二是需要兼具會(huì)計(jì)知識(shí)和人工智能技術(shù)的復(fù)合型會(huì)計(jì)工作,這類工作在促進(jìn)人工智能技術(shù)更好地運(yùn)用到會(huì)計(jì)工作崗位中將起到至關(guān)重要的作用；三是把財(cái)務(wù)報(bào)告信息與公司經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)相結(jié)合的分析決策型會(huì)計(jì)工作,即為管理層提供分析決策報(bào)告的綜合型會(huì)計(jì)工作。

自會(huì)計(jì)體系建立以來，會(huì)計(jì)職業(yè)道德及會(huì)計(jì)法律法規(guī)不斷加強(qiáng)和完善，監(jiān)管力度也不斷加強(qiáng)，然而仍然存在會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)造假、會(huì)計(jì)信息失真現(xiàn)象。這種現(xiàn)象無法真實(shí)反映管理當(dāng)局受托責(zé)任的履行情況，同時(shí)大大損害了會(huì)計(jì)信息使用者的利益,導(dǎo)致他們無法做出正確合理的判斷和決策。而人工智能運(yùn)用于會(huì)計(jì)后，會(huì)計(jì)信息造假幾乎不可能,因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)具有可追溯、反篡改的作用，可自動(dòng)識(shí)別虛假的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)及經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)信息。而且經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的原始票據(jù)錄入也多是采用OCR圖形識(shí)別技術(shù)掃描錄入,這在信息輸入時(shí)也大大減少了人工篡改和失誤的現(xiàn)象，更加提高了會(huì)計(jì)信息的真實(shí)性和可靠性。因此，人工智能會(huì)計(jì)的應(yīng)用可以使企業(yè)會(huì)計(jì)信息更具有可靠性,使企業(yè)和其他會(huì)計(jì)信息使用者能更好地做出分析和決策，避免因會(huì)計(jì)信息失真造成損失。

（三）經(jīng)濟(jì)性

一方面，人工智能技術(shù)能取代基礎(chǔ)會(huì)計(jì)崗位工作，比如會(huì)計(jì)核算、出納崗位的工作內(nèi)容以及審核工作等，從而減少此崗位的人工成本；另一方面，人工智能會(huì)計(jì)能夠一天24小時(shí)不間斷的工作，且工作效率及出錯(cuò)率遠(yuǎn)低于會(huì)計(jì)人員?？梢?，人工智能技術(shù)為公司節(jié)約了時(shí)間成本還有返工成本和出錯(cuò)帶來的機(jī)會(huì)成本等?？傊?，人工智能會(huì)計(jì)不但高效，提供的會(huì)計(jì)信息還準(zhǔn)確，出錯(cuò)率低，不但為企業(yè)節(jié)約大量的人工成本，還能減少時(shí)間成本和機(jī)會(huì)成本等，能快速更及時(shí)的向會(huì)計(jì)信息使用者提供準(zhǔn)確的決策相關(guān)信息。

不可否認(rèn)，人工智能技術(shù)是需要維護(hù)成本的。通常情況下，公司選擇哪項(xiàng)方案是基于成本效益原則的，如果人工智能技術(shù)的維護(hù)管理成本大于不選擇人工智能會(huì)計(jì)的成本之和，那么即使人工智能會(huì)計(jì)再高效再準(zhǔn)確，公司基本不會(huì)選擇人工智能會(huì)計(jì)。也就是說，人工智能會(huì)計(jì)的應(yīng)用是公司基于成本效益的理性考慮，而不單是一個(gè)技術(shù)進(jìn)步的問題，反映了會(huì)計(jì)領(lǐng)域應(yīng)用人工智能技術(shù)的經(jīng)濟(jì)性特征。

（四）實(shí)時(shí)性

實(shí)時(shí)性是指在人工智能時(shí)代，擅長(zhǎng)于記憶和運(yùn)算的人工智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)能夠快速完成財(cái)務(wù)計(jì)算、儲(chǔ)存、抽調(diào)信息，隨時(shí)反映公司當(dāng)前的財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營(yíng)成果及現(xiàn)金流量等會(huì)計(jì)信息。

會(huì)計(jì)信息之所以能夠?qū)崟r(shí)調(diào)出，會(huì)計(jì)工作可以突破時(shí)空邊界，一方面較多業(yè)務(wù)是電子化開展，業(yè)務(wù)信息以數(shù)據(jù)化方式儲(chǔ)存，弱化了紙質(zhì)媒介的作用，提取信息更加高效便捷；另一方面人工智能會(huì)計(jì)不受工作時(shí)間影響，24小時(shí)均可在工作狀態(tài)。

我們知道，四大會(huì)計(jì)假設(shè)之一就是會(huì)計(jì)分期；會(huì)計(jì)分期是指企業(yè)在持續(xù)經(jīng)營(yíng)期間的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，人為的劃分為一個(gè)個(gè)連續(xù)的、長(zhǎng)短相同的期間。在當(dāng)前快速變化的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)需求下，每月一次的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息太滯后，難以滿足內(nèi)外部信息使用者的需求，在人工智能時(shí)代，會(huì)計(jì)分期將漸漸模糊化，利用人工智能技術(shù)能夠?qū)崟r(shí)反映當(dāng)前的財(cái)務(wù)信息；人工智能技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)分期基本假設(shè)提出了挑戰(zhàn)。

四、會(huì)計(jì)人員應(yīng)對(duì)之道

首先，作為會(huì)計(jì)人員面對(duì)人工智能時(shí)代帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，要主動(dòng)適應(yīng)、主動(dòng)擁抱人工智能技術(shù)，因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)應(yīng)用于會(huì)計(jì)領(lǐng)域已成為現(xiàn)實(shí)。會(huì)計(jì)人員應(yīng)在具有職業(yè)道德的前提下不但具有專業(yè)知識(shí)，還要懂流程設(shè)計(jì)、具備數(shù)據(jù)采集及分析處理能力，能夠勝任兼具會(huì)計(jì)知識(shí)和人工智能技術(shù)的復(fù)合型會(huì)計(jì)工作。

其次，要具有“會(huì)計(jì)+數(shù)據(jù)思維+管理思維”。人工智能不是替代所有的基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)核算工作,而是其中單一重復(fù)性高的會(huì)計(jì)工作部分，以后會(huì)有大量需要與人工智能技術(shù)相配合的會(huì)計(jì)工作。在人機(jī)共存時(shí)代，會(huì)計(jì)人員要鍛煉自己的數(shù)據(jù)思維，要有將經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)、交易事項(xiàng)內(nèi)容轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的能力，也就是數(shù)據(jù)分析處理能力，這樣人工智能技術(shù)才能更好地理解會(huì)計(jì)人員需求，更好地服務(wù)于會(huì)計(jì)人員；因?yàn)閿?shù)據(jù)信息包羅萬象，需要會(huì)計(jì)人員按照需求篩選處理這些數(shù)據(jù)，人工智能技術(shù)才能對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，更好地服務(wù)會(huì)計(jì)工作。另外，會(huì)計(jì)人員要有管理思維，基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)工作會(huì)被人工智能取代，但是把財(cái)務(wù)報(bào)告信息與公司經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)相結(jié)合的分析決策型會(huì)計(jì)工作,也就是為管理層提供分析決策報(bào)告的綜合型會(huì)計(jì)工作是不會(huì)被取代的。

五、結(jié)語

人工智能不是替代所有的基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)工作,而是其中單一重復(fù)性高的會(huì)計(jì)工作部分，人工智能技術(shù)能夠協(xié)同會(huì)計(jì)人員提供實(shí)時(shí)的真實(shí)可靠及決策相關(guān)信息，達(dá)成會(huì)計(jì)目標(biāo)。人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響主要體現(xiàn)在人工智能的替代性、補(bǔ)充協(xié)同性、經(jīng)濟(jì)性及實(shí)時(shí)性四個(gè)特征。由于人工智能技術(shù)使會(huì)計(jì)工作跨越時(shí)空邊界，人工智能會(huì)計(jì)能夠?qū)崟r(shí)反映當(dāng)前的財(cái)務(wù)信息，故人工智能技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)分期基本假設(shè)提出了挑戰(zhàn)。

當(dāng)前作為會(huì)計(jì)人員，要主動(dòng)擁抱人工智能技術(shù)，鍛煉自己“會(huì)計(jì)+數(shù)據(jù)思維+管理思維”；積極面對(duì)人工智能帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，主動(dòng)改變思維與觀念，不斷從知識(shí)和技能方面提升自身綜合能力，重點(diǎn)提升財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析與處理能力、經(jīng)營(yíng)管理與決策能力，使自己與人工智能技術(shù)更好的協(xié)同工作更高效的提供真實(shí)可靠的會(huì)計(jì)信息，幫助公司管理層及其他會(huì)計(jì)信息使用者做出高質(zhì)量的相關(guān)決策。