趙 銳，俞 陽(yáng)，閔雪峰，黃雨欣

（西南交通大學(xué) 地球科學(xué)與環(huán)境工程學(xué)院，四川 成都 611756）

0 引言

城市化的快速推進(jìn)，導(dǎo)致生活垃圾產(chǎn)生量逐年遞增[1]。垃圾焚燒發(fā)電因減容效果好且能產(chǎn)生發(fā)電效益，在近20a內(nèi)得到大量推廣[2]。盡管發(fā)展迅速，但在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中潛在的環(huán)境影響，如二噁英、臭氣等[3]，可能導(dǎo)致公眾抵制[4]，這種抵制主要源于個(gè)體對(duì)項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)感知。

風(fēng)險(xiǎn)感知是公眾對(duì)某事物表達(dá)的擔(dān)心或憂慮，也是公眾對(duì)目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)的主觀評(píng)價(jià)[5]。對(duì)于鄰避項(xiàng)目而言，不同利益主體的風(fēng)險(xiǎn)感知程度各不相同[6]。其中，公眾受個(gè)體特征、風(fēng)險(xiǎn)源性質(zhì)和中介載體等影響，易對(duì)風(fēng)險(xiǎn)后果主觀放大，觸發(fā)投訴等自我維權(quán)行為[7]。政府作為公共服務(wù)的提供者和管理者，旨在通過(guò)多種政策手段引導(dǎo)企業(yè)采取有效的環(huán)境管理措施，積極回應(yīng)公眾環(huán)境訴求[8]。但企業(yè)在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，往往將成本效益作為生存底線，不愿額外增加改善環(huán)境質(zhì)量的投入，忽略公眾訴求，引發(fā)鄰避危機(jī)[9]。在此背景下，政府環(huán)境監(jiān)管和公眾環(huán)保維權(quán)共同影響企業(yè)的環(huán)境行為，形成了一個(gè)三方博弈局勢(shì)。

2010年，張向和[10]利用Bertrand博弈，首次探討了城市垃圾處理面臨的鄰避問(wèn)題，提出適宜的補(bǔ)償機(jī)制可協(xié)調(diào)鄰避利益主體的訴求關(guān)系，為從博弈角度分析鄰避沖突中各利益主體的策略行為交互奠定了基礎(chǔ)。劉素霞[11]構(gòu)建了政府、非政府組織和企業(yè)的三方博弈模型，對(duì)政府獎(jiǎng)懲機(jī)制下的三方利益關(guān)系進(jìn)行了均衡分析，提出了規(guī)制企業(yè)環(huán)境行為的政策建議。余紅輝[12]從污染控制與治理的角度出發(fā)，建立了政府、企業(yè)和公眾的動(dòng)態(tài)博弈理論模型，獲取了企業(yè)實(shí)施環(huán)境治理的最佳策略。劉勤[13]建立了政府-企業(yè)-居民多維演化博弈模型，分析了不同財(cái)稅政策對(duì)企業(yè)綠色技術(shù)研發(fā)策略的影響，得出最優(yōu)補(bǔ)貼方案。但Frey B S[14]在1996年就首次報(bào)道了公眾并不會(huì)因?yàn)檠a(bǔ)償款的提高，增加其對(duì)廢物處置類(lèi)鄰避項(xiàng)目的接受程度。這也加速了強(qiáng)制性行政手段，如行政處罰干預(yù)措施在化解鄰避沖突中的探索。代峰[15]基于三方演化博弈模型分析了中央政府、地方政府和焚燒發(fā)電企業(yè)的最優(yōu)垃圾處理決策，指出處罰措施可刺激焚燒發(fā)電企業(yè)在處理垃圾過(guò)程中采用綠色生產(chǎn)。類(lèi)似的結(jié)論也反映在Yu Y[16]的研究中，與政府的補(bǔ)貼措施相比，行政處罰對(duì)激勵(lì)企業(yè)改善環(huán)境質(zhì)量更為有效。在此基礎(chǔ)上，Jia S[17]在建筑垃圾管理中，建議引入獎(jiǎng)懲機(jī)制，應(yīng)用博弈獲得合理的獎(jiǎng)懲區(qū)間，以提升建筑企業(yè)的廢物循環(huán)利用效率。Sheng J[18]也基于演化博弈探討了獎(jiǎng)懲激勵(lì)相容的環(huán)境規(guī)制政策對(duì)企業(yè)排污行為的影響。但政府主導(dǎo)下的獎(jiǎng)懲激勵(lì)機(jī)制，在實(shí)施后期可能會(huì)因監(jiān)管缺位、邊際成本上升等，導(dǎo)致執(zhí)行力度下降[16]，[19]。基于此，徐浩[20]將媒體監(jiān)督作為三方演化博弈的驅(qū)動(dòng)因子，探究社會(huì)力量參與下鄰避沖突各方策略演化的穩(wěn)定條件，以強(qiáng)化環(huán)境監(jiān)管力度，避免沖突發(fā)生。Jin S[21]認(rèn)為，鄰避問(wèn)題呈螺旋演進(jìn)態(tài)勢(shì)是由于利益關(guān)聯(lián)主體間的信息不對(duì)稱所導(dǎo)致，通過(guò)引入信號(hào)博弈，企業(yè)主動(dòng)公開(kāi)環(huán)境信息配合公眾有效參與，是解決鄰避問(wèn)題的關(guān)鍵。俞武揚(yáng)[22]在鄰避問(wèn)題演化博弈中，通過(guò)增加溝通機(jī)制、減少封閉決策等條件，可以有效疏導(dǎo)公眾的對(duì)立情緒，減小沖突發(fā)生的可能性。

上述研究多是在政府主導(dǎo)環(huán)境監(jiān)管下，通過(guò)考察項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)企業(yè)與公眾的策略交互，提出解決鄰避問(wèn)題的途徑。但尚未考慮公眾風(fēng)險(xiǎn)感知對(duì)政府/企業(yè)/公眾三者策略行為交互的影響，同時(shí)垃圾焚燒發(fā)電項(xiàng)目因垃圾減容及能源利用產(chǎn)生的普惠性及經(jīng)濟(jì)性[23]，[24]，往往易忽略公眾的風(fēng)險(xiǎn)接受水平，引發(fā)鄰避沖突[25]?；诖?，本研究以城市垃圾焚燒發(fā)電項(xiàng)目為典型鄰避案例，通過(guò)質(zhì)性分析識(shí)別項(xiàng)目中的公眾風(fēng)險(xiǎn)感知因子，以環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)管控為目標(biāo)，構(gòu)建企業(yè)、政府、公眾三方動(dòng)態(tài)博弈模型，并應(yīng)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)對(duì)三方策略行為交互進(jìn)行仿真，討論獎(jiǎng)懲激勵(lì)融合的手段對(duì)3個(gè)利益主體策略的影響，以期為改善項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)環(huán)境質(zhì)量、緩解鄰避沖突提供科學(xué)依據(jù)。

1 模型構(gòu)建

1.1 風(fēng)險(xiǎn)因子識(shí)別

本文選擇四川省成都市某大型焚燒廠作為研究對(duì)象，該廠于2011年建成，目前已運(yùn)營(yíng)11a。本研究結(jié)合問(wèn)卷調(diào)查和深度訪談進(jìn)行質(zhì)性分析，識(shí)別公眾的主要風(fēng)險(xiǎn)感知因子，為博弈建模奠定基礎(chǔ)。問(wèn)卷調(diào)查是通過(guò)設(shè)計(jì)一系列問(wèn)題，以快速了解被訪者的想法或觀點(diǎn)，具有成本低、信息量大、覆蓋面廣的特點(diǎn)，但不能精確反映出受訪個(gè)體的感受[26]。深度訪談則是研究者和受訪者面對(duì)面接觸，基于某個(gè)話題進(jìn)行有目的性的對(duì)話，從而對(duì)受訪者進(jìn)行全面考察和了解，其優(yōu)勢(shì)在于用小樣本獲取深度的信息反饋[27]。二者結(jié)合可以在保障信息充分覆蓋的基礎(chǔ)上，更加有效了解受訪對(duì)象對(duì)焚燒廠運(yùn)營(yíng)的真實(shí)感受。

調(diào)查問(wèn)卷主要分為兩部分：受訪者基本情況調(diào)查和對(duì)垃圾焚燒發(fā)電風(fēng)險(xiǎn)感知調(diào)查。其中：受訪者基本情況主要涵蓋受訪者的人口統(tǒng)計(jì)特征，如性別、年齡、工作類(lèi)型、年收入及教育程度；風(fēng)險(xiǎn)感知主要來(lái)自風(fēng)險(xiǎn)源感知和風(fēng)險(xiǎn)溝通感知兩個(gè)維度，前者主要反映公眾對(duì)能夠帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)的目標(biāo)對(duì)象所產(chǎn)生的主觀認(rèn)知過(guò)程[28]，后者關(guān)注公眾與利益關(guān)聯(lián)主體就風(fēng)險(xiǎn)本質(zhì)、風(fēng)險(xiǎn)控制等信息溝通與交流所產(chǎn)生的憂慮[29]。在此基礎(chǔ)上，本研究設(shè)計(jì)了一定的開(kāi)放性問(wèn)題輔助訪談開(kāi)展，如表1所示。

本研究調(diào)查對(duì)象選擇垃圾焚燒廠半徑3km范圍內(nèi)的居民，并結(jié)合隨機(jī)抽樣法確定受訪樣本，共97人，樣本特征如表2所示。受訪者男女比例相當(dāng)，其中年收入低于5萬(wàn)元人民幣、未受過(guò)高等教育的中青年人員（30～40歲）居多。

表2 樣本特征Table2 Sample characteristics

通過(guò)對(duì)調(diào)查結(jié)果（圖1）進(jìn)行初步分析，有61.60%的被訪居民對(duì)垃圾焚燒發(fā)電項(xiàng)目呈現(xiàn)極高的風(fēng)險(xiǎn)源感知，主要表現(xiàn)為因垃圾焚燒發(fā)電運(yùn)營(yíng)對(duì)自身身心健康產(chǎn)生擔(dān)心；有33.50%的被訪居民產(chǎn)生了極高的風(fēng)險(xiǎn)溝通感知，即表現(xiàn)為因自身感覺(jué)信息不對(duì)稱，導(dǎo)致對(duì)項(xiàng)目產(chǎn)生了較高的不信任度。

圖1 調(diào)查結(jié)果Fig.1 Results of survey

在上述分析基礎(chǔ)上，采用基于機(jī)器學(xué)習(xí)的詞頻分析法對(duì)深度訪談的音頻資料進(jìn)行自動(dòng)解譯，通過(guò)對(duì)關(guān)鍵詞頻數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，獲取公眾關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題，識(shí)別出鄰避沖突中公眾高度關(guān)注的風(fēng)險(xiǎn)感知因子。將訪談?wù){(diào)查獲得的音頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為文本語(yǔ)料，利用ROST CM分析軟件對(duì)訪談數(shù)據(jù)進(jìn)行詞頻分析，獲得關(guān)鍵詞頻見(jiàn)圖2。由圖2可知，影響焚燒發(fā)電廠鄰避公眾風(fēng)險(xiǎn)感知的主要因素有政府、臭氣、居住距離、健康、環(huán)境污染、煙氣、小孩、心理壓力等關(guān)鍵詞，進(jìn)一步反映出被訪公眾對(duì)身體和心理健康關(guān)注程度最高。為此，從關(guān)鍵詞中抽取臭氣和煙氣作為公眾風(fēng)險(xiǎn)感知的主要風(fēng)險(xiǎn)因子，以此驅(qū)動(dòng)焚燒運(yùn)營(yíng)企業(yè)、政府和公眾三方博弈模型構(gòu)建，以各方的經(jīng)濟(jì)收益作為行為決策的判斷依據(jù)，對(duì)其行為策略進(jìn)行均衡分析。

圖2 詞頻分析結(jié)果Fig.2 Results of word frequency analysis

1.2 博弈模型構(gòu)建

根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)感知分析，本研究認(rèn)為垃圾焚燒發(fā)電企業(yè)排放的臭氣和煙氣是觸發(fā)公眾采取自我保護(hù)行為的關(guān)鍵因素；發(fā)電企業(yè)需要考慮到公眾對(duì)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)對(duì)策略，采取相應(yīng)的預(yù)防和治理措施以降低臭氣和煙氣的排放；政府作為公共服務(wù)的管理者，除了對(duì)企業(yè)環(huán)境行為進(jìn)行嚴(yán)格監(jiān)督外，還需采取行政手段以預(yù)防潛在社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)事件的發(fā)生，從而形成企業(yè)-政府-公眾三方博弈的基礎(chǔ)。博弈模型假設(shè)如下。

①政府主要通過(guò)財(cái)政補(bǔ)貼的方式激勵(lì)企業(yè)采取更有效的環(huán)境管理措施，同時(shí)對(duì)企業(yè)的環(huán)境污染行為施加行政處罰，促使企業(yè)持續(xù)改善環(huán)境質(zhì)量；公眾以維護(hù)自身環(huán)境健康為目標(biāo)，對(duì)企業(yè)的環(huán)境侵權(quán)行為進(jìn)行上報(bào)。各博弈參與人均為理性經(jīng)濟(jì)人，其策略選擇均以自身收益最大化為目標(biāo)。

②企業(yè)可能通過(guò)升級(jí)管控措施，諸如加大臭氣和煙氣的治理成本等，持續(xù)改善環(huán)境質(zhì)量，也可能選擇不升級(jí)，其策略集 ΦM=（不升級(jí)，升級(jí)）；政府對(duì)企業(yè)具有監(jiān)管責(zé)任，策略選擇為對(duì)企業(yè)采取定期檢查或者不定期檢查，即 ΦN=（定期檢查，不定期檢查）；公眾作為社會(huì)群體，對(duì)企業(yè)可能選擇環(huán)境健康維權(quán)，也可能選擇不維權(quán)，即 ΦP=（維權(quán)，不維權(quán)）。

③假設(shè)企業(yè)選擇“不升級(jí)”的概率是x，則“升級(jí)”的概率是1-x；政府選擇“定期檢查”的概率是y，“不定期檢查”的概率是1-y；鄰近公眾以z的概率選擇“維權(quán)”，以1-z的概率選擇“不維權(quán)”。其中，0≤x≤1，0≤y≤1，0≤z≤1。

④企業(yè)、政府和公眾三方策略行為博弈樹(shù)如圖3所示。企業(yè)收益主要來(lái)自發(fā)電收益Ba和垃圾處理收入Bb，同時(shí)企業(yè)存在運(yùn)營(yíng)成本Ae和納稅支出T。政府收益除了T以外，還存在不定期檢查成本支出Ag。當(dāng)政府對(duì)企業(yè)進(jìn)行檢查時(shí)，會(huì)對(duì)未按環(huán)境管理流程作業(yè)的企業(yè)處以罰金Dg，同時(shí)政府額外產(chǎn)生檢查成本Ag2；公眾會(huì)因企業(yè)潛在的環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)蒙受健康損失E，若公眾選擇維權(quán)，公眾會(huì)產(chǎn)生維權(quán)成本Ap，企業(yè)會(huì)產(chǎn)生補(bǔ)償Dp，而政府對(duì)矛盾進(jìn)行協(xié)調(diào)和化解，也會(huì)產(chǎn)生調(diào)解成本Ag1。若企業(yè)選擇升級(jí)環(huán)境管控設(shè)施，會(huì)產(chǎn)生額外成本Aeu。上述各參數(shù)均大于0。

圖3 企業(yè)、政府、公眾三方博弈樹(shù)Fig.3 Game tree of enterprise，government and public

2 基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的博弈模型構(gòu)建

2.1 三方博弈均衡分析

企業(yè)選擇“不升級(jí)”和“升級(jí)”的期望收益分別為M1，M2，則 有：

政府選擇“定期檢查”與“不定期檢查”的期望收 益 分 別 為N1，N2，則 有：

公眾選擇“維權(quán)”與“不維權(quán)”的期望收益分別為P1，P2，則 有：

當(dāng)企業(yè)、政府和公眾的期望收益相等時(shí)，博弈達(dá)到穩(wěn)定均衡狀態(tài)，此時(shí)可得：

企業(yè)會(huì)以1-x的概率選擇升級(jí)環(huán)境管控措施，政府以y的概率選擇定期檢查，公眾以z的概率選擇維權(quán)。由此可知，企業(yè)行為由政府檢查成本、公眾維權(quán)成本、罰金和居民補(bǔ)償款所決定；政府行為由企業(yè)升級(jí)成本、居民補(bǔ)償款、企業(yè)罰金和公眾選擇維權(quán)的概率決定；公眾行為則由企業(yè)升級(jí)成本、企業(yè)罰金、居民補(bǔ)償款和政府選擇定期檢查的概率所決定。

2.2 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型

由博弈均衡分析可知：焚燒企業(yè)的策略行為以盈利為目標(biāo)，由發(fā)電收益、垃圾處理費(fèi)、企業(yè)運(yùn)行成本、環(huán)境管控設(shè)施更新成本、繳納稅收、公眾補(bǔ)償及行政罰款決定；政府收益主要由企業(yè)繳納的稅收、行政罰款、不定期檢查成本、嚴(yán)格監(jiān)督成本和調(diào)解支出所決定；公眾的收益則主要由企業(yè)補(bǔ)償、維權(quán)成本和可能的健康損失決定?；谏鲜龇治?，本文構(gòu)建基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的企業(yè)-政府-公眾的博弈模型，如圖4所示。

圖4 企業(yè)、政府和公眾三方動(dòng)態(tài)博弈系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型Fig.4 Dynamic game-based system dynamics model for enterprise,government and public

其中，主要的增強(qiáng)回路包含以下3條：

①企業(yè)升級(jí)環(huán)境管控措施的概率→公眾健康損失→企業(yè)行政罰款→企業(yè)升級(jí)環(huán)境管控措施的期望收益→企業(yè)升級(jí)環(huán)境管控措施的概率；

②公眾健康損失→企業(yè)行政罰款→政府定期檢查的期望收益→政府實(shí)施定期檢查的概率→企業(yè)升級(jí)環(huán)境管控措施的概率→公眾健康損失；

③公眾維權(quán)的概率→政府實(shí)施定期檢查的概率→企業(yè)升級(jí)環(huán)境管控措施的概率→公眾健康損失→公眾維權(quán)的期望收益→公眾維權(quán)的概率。

平衡回路包含以下3條：

①企業(yè)升級(jí)環(huán)境管控措施的概率→公眾健康損失→政府定期檢查期望的收益→政府實(shí)施定期檢查的概率→企業(yè)升級(jí)環(huán)境管控措施的概率；

②政府實(shí)施定期檢查的概率→企業(yè)升級(jí)環(huán)境管控措施的概率→公眾健康損失→政府定期檢查期望的收益→政府實(shí)施定期檢查的概率；

③公眾維權(quán)的概率→企業(yè)升級(jí)環(huán)境管控措施的概率→公眾健康損失→公眾維權(quán)期望的收益→公眾維權(quán)的概率。

該模型包括3個(gè)水平變量、3個(gè)速率變量和26個(gè)輔助變量。其中：3個(gè)水平變量分別代表企業(yè)、政府和公眾的期望收益；3個(gè)速率變量分別代表企業(yè)、政府和公眾的收益變化率；輔助變量包含影響博弈各方收益的關(guān)鍵因素，取值來(lái)源于相關(guān)研究和實(shí)地調(diào)研，詳見(jiàn)表4。

表4 關(guān)鍵參數(shù)取值及說(shuō)明Table4 Interpretation of the values for the key parameters

3 博弈仿真結(jié)果分析

3.1 初始博弈結(jié)果

假定企業(yè)選擇升級(jí)環(huán)境管控措施、政府選擇定期檢查和公眾選擇維權(quán)的概率均為0，即以博弈 混 合 策 略（x，y，z）=（1，0，0）作 為 系 統(tǒng) 動(dòng) 力 學(xué) 的輸入初始值，得到各利益主體的初始仿真結(jié)果如圖5所示。當(dāng)采用混合策略時(shí)，所構(gòu)建的動(dòng)態(tài)博弈模型無(wú)法達(dá)到穩(wěn)定均衡解，企業(yè)選擇升級(jí)、政府選擇定期檢查和公眾選擇維權(quán)的概率曲線分別以0.6，0.1和0.1為中心上下振蕩。其原因可能在于，三方在博弈過(guò)程中不斷受對(duì)方行為策略影響，導(dǎo)致自身收益不斷變化，從而反復(fù)調(diào)整策略以滿足自身收益的最大化。

圖5 三方動(dòng)態(tài)博弈初始仿真結(jié)果Fig.5 Initial simulation results of the proposed dynamic game

3.2 情景分析

（1）降低企業(yè)環(huán)境升級(jí)成本

相關(guān)研究表明，通過(guò)政策激勵(lì)可有效促進(jìn)企業(yè)持續(xù)改進(jìn)環(huán)境行為[16]。但過(guò)度補(bǔ)償可能會(huì)導(dǎo)致企業(yè)片面追求經(jīng)濟(jì)補(bǔ)貼，忽略環(huán)境質(zhì)量改善的實(shí)際效果[38]，[39]。為考察通過(guò)補(bǔ)貼降低企業(yè)環(huán)境管控升級(jí)成本的效果，圖6反映了運(yùn)營(yíng)企業(yè)、政府和公眾的策略變化趨勢(shì)。當(dāng)成本降低后，企業(yè)升級(jí)、政府定期檢查和公眾維權(quán)的概率振幅在仿真初期均降低，并隨時(shí)間推移分別達(dá)到近似的均衡狀態(tài)。這說(shuō)明企業(yè)升級(jí)成本降低，確實(shí)在一定程度上提升了項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)的環(huán)境質(zhì)量，減少了政府和公眾定期檢查和維權(quán)的概率。但成本降低并未顯著改變企業(yè)選擇升級(jí)環(huán)保措施的概率，原因可能在于，環(huán)境違規(guī)產(chǎn)生的行政處罰相對(duì)成本較低，導(dǎo)致企業(yè)寧愿繳納罰款也不愿主動(dòng)在環(huán)境質(zhì)量提升上有所作為。同時(shí)，長(zhǎng)期的激勵(lì)機(jī)制可能使企業(yè)過(guò)度依賴政策補(bǔ)貼，自身改善環(huán)境質(zhì)量的意愿和執(zhí)行力下降，甚至出現(xiàn)一定概率的投機(jī)行為，從而導(dǎo)致政府開(kāi)展定期檢查以及公眾維權(quán)的概率呈現(xiàn)波動(dòng)變化，圖6也反映出鄰避沖突的“螺旋式”演進(jìn)特征。為此還需要考慮適度的行政處罰措施，遏制企業(yè)的環(huán)境投機(jī)行為。

圖6 降低環(huán)境管控措施升級(jí)成本后三方動(dòng)態(tài)博弈模型仿真結(jié)果Fig.6 The simulation results of the proposed dynamic game by reducing the upgrading cost of environmental facilities

（2）提高行政處罰力度

提高行政處罰力度可以增加企業(yè)環(huán)境違規(guī)的“犯罪”成本，迫使企業(yè)改變策略行為，提升環(huán)境質(zhì)量[40]。圖7反映了增加行政處罰，3個(gè)利益關(guān)聯(lián)主體的策略行為變化。當(dāng)罰金增加后，在初始時(shí)期各利益主體行為策略的波動(dòng)較大，隨時(shí)間推移逐漸達(dá)到穩(wěn)定。處罰力度增加確實(shí)可驅(qū)使企業(yè)自愿升級(jí)環(huán)保管控措施，改善環(huán)境質(zhì)量。但政府和公眾并未因企業(yè)的環(huán)境友好行為而降低監(jiān)管和維權(quán)力度，這也說(shuō)明適度的行政處罰能促進(jìn)企業(yè)-政府-公眾形成共建、共治、共享的利益均衡狀態(tài)。但若持續(xù)通過(guò)提升行政處罰力度驅(qū)動(dòng)環(huán)境質(zhì)量改善，也可能導(dǎo)致企業(yè)活力喪失，甚至引起企業(yè)違規(guī)排污的惡性問(wèn)題[41]。此外，政府若長(zhǎng)期保持較高強(qiáng)度的監(jiān)管水平，也將支出大量的監(jiān)管成本，當(dāng)監(jiān)管能力降低時(shí)，企業(yè)升級(jí)環(huán)境管控措施的概率以及公眾維權(quán)的概率又會(huì)再次出現(xiàn)波動(dòng)[42]。

圖7 增加行政處罰后三方動(dòng)態(tài)博弈模型仿真結(jié)果Fig.7 The simulation results of the proposed dynamic game by increasing the economic penalties

（3）提升公眾接受度

公眾通過(guò)參加企業(yè)開(kāi)展的廠區(qū)開(kāi)放參觀活動(dòng)，詳細(xì)了解垃圾焚燒發(fā)電的相關(guān)流程，可在一定程度上降低風(fēng)險(xiǎn)感知水平，增加對(duì)項(xiàng)目的接受度[38]，[43]。圖8反映了公眾接受度變化對(duì)3個(gè)利益主體行為策略的影響。隨著公眾接受度的增加，各利益主體行為策略在短期內(nèi)呈現(xiàn)較大波動(dòng)，隨后逐漸趨于穩(wěn)定。公眾接受度的提升也伴隨著維權(quán)概率的降低，在一定程度上能夠促進(jìn)企業(yè)主動(dòng)作為，強(qiáng)化環(huán)境質(zhì)量提升，同時(shí)降低政府的監(jiān)管成本?？梢钥闯觯卩彵茼?xiàng)目運(yùn)營(yíng)期，若能開(kāi)展公眾環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)感知的跟蹤調(diào)查和評(píng)價(jià)，識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)感知的影響因子，并及時(shí)采取有效的干預(yù)措施，可以在一定程度上提升公眾對(duì)鄰避設(shè)施的接受度，促進(jìn)項(xiàng) 目 穩(wěn) 定 運(yùn) 行[44]，[45]。

圖8 增加公眾接受度三方動(dòng)態(tài)博弈模型仿真結(jié)果Fig.8 The simulation results of the proposed dynamic game by increasing the public acceptances

4 結(jié)論

本文基于質(zhì)性分析識(shí)別了焚燒發(fā)電項(xiàng)目的公眾風(fēng)險(xiǎn)感知影響因子，在此基礎(chǔ)上建立了運(yùn)營(yíng)企業(yè)、政府與公眾三方動(dòng)態(tài)博弈模型。利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真模擬了各利益主體行為策略的演化過(guò)程，揭示了在激勵(lì)和處罰政策下三者策略的動(dòng)態(tài)變化，得到以下結(jié)論。

①臭氣和煙氣是公眾對(duì)焚燒發(fā)電項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)感知的關(guān)鍵影響因素，公眾環(huán)保維權(quán)和政府環(huán)境監(jiān)管是強(qiáng)化企業(yè)環(huán)境規(guī)制行為、提升環(huán)境質(zhì)量的驅(qū)動(dòng)力。

②博弈結(jié)果顯示，公眾補(bǔ)償和企業(yè)行政處罰是影響企業(yè)、政府和公眾行為策略的關(guān)鍵因素，前者對(duì)企業(yè)升級(jí)環(huán)境管控措施和政府監(jiān)管行為具有負(fù)向影響，對(duì)公眾不維權(quán)行為存在正向影響；后者對(duì)企業(yè)升級(jí)環(huán)境管控措施和公眾不維權(quán)行為具有正向作用，但對(duì)政府選擇檢查行為存在負(fù)向影響。

③系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真結(jié)果顯示，降低企業(yè)成本、提高行政處罰力度以及提升公眾接受度均能促進(jìn)系統(tǒng)達(dá)到均衡，且企業(yè)升級(jí)環(huán)保管控措施、政府不定期檢查及公眾不維權(quán)是博弈混合策略的均衡點(diǎn)。相較而言，行政處罰對(duì)促進(jìn)企業(yè)升級(jí)環(huán)境管控措施效果明顯，而提升公眾接受度能夠有效降低政府監(jiān)管成本，促進(jìn)企業(yè)主動(dòng)強(qiáng)化環(huán)境管控措施，對(duì)推動(dòng)項(xiàng)目穩(wěn)定運(yùn)營(yíng)有良好的效果。

基于上述結(jié)論，對(duì)企業(yè)而言，作為污染的責(zé)任主體，有必要規(guī)范自身環(huán)境行為，通過(guò)提升企業(yè)環(huán)保意識(shí)、優(yōu)化項(xiàng)目治污技術(shù)等保障環(huán)境質(zhì)量；對(duì)政府而言，作為公共責(zé)任主體，要深入開(kāi)展項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)期環(huán)境影響跟蹤評(píng)價(jià)，積極探索公眾環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)感知調(diào)查與評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建，建立健全項(xiàng)目全生命周期公眾參與機(jī)制，以化解潛在的鄰避沖突；對(duì)于公眾而言，作為環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)感知的直接受體，在自覺(jué)維護(hù)自身環(huán)境知情權(quán)、參與權(quán)和監(jiān)督權(quán)的同時(shí)，還要理性、客觀地認(rèn)知環(huán)境影響，避免因信息不對(duì)稱放大風(fēng)險(xiǎn)后果。通過(guò)三方協(xié)同，逐步建立起企業(yè)-政府-公眾共建、共治和共享的鄰避項(xiàng)目全生命周期管理范式，促進(jìn)社會(huì)與環(huán)境可持續(xù)發(fā)展。