熊 穎，張旺虎，郭守亭，劉 勇

（1.中南財經(jīng)政法大學(xué)工商管理學(xué)院，武漢 430073；2.武漢科技大學(xué)政治經(jīng)濟學(xué)研究所，武漢 430081）

一、引 言

十九屆五中全會通過的《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠景目標的建議》）強調(diào)“堅持擴大內(nèi)需，鼓勵消費新模式新業(yè)態(tài)發(fā)展，促進線上線下融合發(fā)展，開拓城鄉(xiāng)消費市場，改善消費環(huán)境，全面促進消費”。電子商務(wù)通過專業(yè)化、精細化的在線服務(wù)，打破城鎮(zhèn)間原有分散孤立狀態(tài)，彌補因距離空間隔斷的情感支持，增強城鎮(zhèn)間協(xié)同合作能力，提升城鎮(zhèn)化進程中的市場效率和生產(chǎn)效率，促進信息交流，快速增加用戶流量，推進消費者網(wǎng)絡(luò)購物習(xí)慣養(yǎng)成和意愿提升，從而對社會經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生深刻影響。

中國明顯的城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)導(dǎo)致城鄉(xiāng)發(fā)展不均衡，農(nóng)村居民消費額和消費意愿均低于城市居民，城鄉(xiāng)居民消費差距明顯。在當(dāng)前國家擴大內(nèi)需戰(zhàn)略基點的背景下，如何激發(fā)農(nóng)村消費潛力、彌補農(nóng)村消費不足“短板”，已成為社會熱點話題。同時，《電子商務(wù)“十三五”發(fā)展規(guī)劃》也指出城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)調(diào)整為電商在農(nóng)村發(fā)展提供廣闊市場，電商在平衡城鄉(xiāng)居民消費差距方面發(fā)揮積極作用。

與此同時，農(nóng)村消費潛力巨大已成共識。“小鎮(zhèn)青年”成為追逐潮流與個性的消費新興人群，三四線城市及農(nóng)村消費群體的崛起，反映出中國農(nóng)村市場強大的消費力。中國作為疫情后全球唯一實現(xiàn)經(jīng)濟正增長的主要經(jīng)濟體，堅持擴大內(nèi)需尤其是發(fā)展農(nóng)村消費市場，具有很強的現(xiàn)實意義。

基于此，本文從更加多維的視角探究電子商務(wù)發(fā)展對城鄉(xiāng)居民消費差距的影響，可為宏觀消費政策的制定和完善提供諸多有益啟示。在當(dāng)前國家擴大內(nèi)需戰(zhàn)略基點背景下，彌補農(nóng)村消費不足“短板”，激發(fā)農(nóng)村消費潛力、緩解城鄉(xiāng)消費差距，已成為學(xué)術(shù)界重要議題。本文的研究結(jié)論意味著，利用電子商務(wù)建設(shè)數(shù)字強國、擴大對外開放、加強農(nóng)村電商的經(jīng)濟發(fā)展理念，對于增強宏觀經(jīng)濟增長的消費驅(qū)動力，推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。

二、文獻綜述

本文旨在研究電子商務(wù)發(fā)展對城鄉(xiāng)居民消費差距的影響及其作用機制，相關(guān)文獻研究可以根據(jù)研究視角大致分成兩個部分，其一是基于傳統(tǒng)研究視角分析城鄉(xiāng)居民消費差距；其二是從電子商務(wù)視角考察城鄉(xiāng)居民消費差距。

（一）基于傳統(tǒng)研究視角分析城鄉(xiāng)居民消費差距

城鄉(xiāng)居民消費差距一直是學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點話題，傳統(tǒng)的消費理論認為收入決定消費，因此國內(nèi)外多從收入視角研究城鄉(xiāng)居民消費差距。Kukk等（2016）基于跨期消費選擇模型，發(fā)現(xiàn)收入對消費有滯后的影響，李小克等（2016）認為收入不平等狀況惡化擴大了城鄉(xiāng)居民消費水平差距。此外，還有研究表明中國居民城鄉(xiāng)收入比和消費率差距正在逐步縮?。℅ao等，2018）。隨著城鄉(xiāng)居民消費差距研究的深入，研究視角也在不斷拓寬。徐敏等（2015）發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級可拉大城鄉(xiāng)消費差距；齊紅倩等（2017）則指出中國城鎮(zhèn)化通過提升城市居民收入擴大了城鄉(xiāng)居民消費的差距。

與此同時，外部宏觀政策也是城鄉(xiāng)居民消費差距的重要影響因素（焦健等，2018）。王欣亮等（2018）認為基礎(chǔ)教育投入差異會擴大城鄉(xiāng)居民消費差距，而呂承超等（2018）通過研究證明了社會保障支出對城鄉(xiāng)居民消費差距具有顯著的門檻效應(yīng)。還有部分學(xué)者另辟蹊徑，Li等（2016）通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)城鄉(xiāng)居民消費存在年齡、性別差異，Mehta等（2017）則研究了印度金融業(yè)發(fā)展對城鄉(xiāng)消費不平等的影響。

（二）基于電子商務(wù)視角考察城鄉(xiāng)居民消費差距

關(guān)于電子商務(wù)發(fā)展與居民消費差距之間的關(guān)系，現(xiàn)有研究多從電子商務(wù)的信息技術(shù)等優(yōu)勢入手。Zeng等（2019）認為與單個使用短信、數(shù)字信息和電子郵件相比，電子商務(wù)不僅具有信息收集和網(wǎng)絡(luò)溝通的作用，還改善了農(nóng)產(chǎn)品銷售和農(nóng)民福利（Shimamoto等，2015；Ivus等，2015），促進了農(nóng)村居民消費的提升（羅健萍等，2018），通過社會資本對農(nóng)村居民消費產(chǎn)生正向影響（溫雪等，2019）。

此外，電子商務(wù)交易平臺通過有效提高消費者搜尋次數(shù)、降低市場搜尋成本，對零售市場的價格產(chǎn)生顯著影響（孫浦陽等，2017），可使買家和賣家之間“零距離”溝通，從而提高社會福利，極大地降低了企業(yè)的信息搜集、內(nèi)部協(xié)調(diào)和時間傳遞等交易成本（江小涓，2017）。并且，電子商務(wù)借助信息技術(shù)優(yōu)勢提高知識的可獲得性（Jansson，2008）、豐富和拓展傳統(tǒng)交易場所、交易時間、交易種類等，從而擴大企業(yè)邊界（李海艦等，2014）。值得注意的是，方福前等（2015）研究發(fā)現(xiàn)通過提高消費的邊際效用和產(chǎn)品的競爭程度兩條機制，電子商務(wù)發(fā)展促進消費，居民人均消費、總消費與電子商務(wù)市場銷售規(guī)模之間呈現(xiàn)出“U”型關(guān)系。

總體而言，以上文獻大多局限于某一特定理論或視角，未能提供一個相對完整的分析框架來揭示電子商務(wù)發(fā)展與城鄉(xiāng)居民消費差距的關(guān)系。電子商務(wù)作為數(shù)字經(jīng)濟的重要組成部分，以獨有的優(yōu)勢助力居民消費，打破城鎮(zhèn)間原有的分散孤立狀態(tài)，推進消費者網(wǎng)絡(luò)購物習(xí)慣養(yǎng)成和意愿提升，對實體經(jīng)濟的健康發(fā)展具有重要意義。因此，考察中國電子商務(wù)發(fā)展對城鄉(xiāng)居民消費差距的影響，有助于完善居民消費的體制機制，也將推動和豐富消費經(jīng)濟的理論研究和創(chuàng)新。

為探究電子商務(wù)發(fā)展能否擴大農(nóng)村消費能力，從而有效緩解城鄉(xiāng)居民消費差距。本文基于2013~2018年的中國省級面板數(shù)據(jù)和電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)數(shù)據(jù)，運用面板數(shù)據(jù)模型進行實證分析，結(jié)合工具變量法進行內(nèi)生性檢驗，使用中介效應(yīng)模型、門檻效應(yīng)模型、分位數(shù)回歸進行影響機制分析，最后采用雙重差分模型進行穩(wěn)健性檢驗。本文的邊際貢獻主要體現(xiàn)在以下三個方面：第一，將《關(guān)于大力發(fā)展電子商務(wù)加快培育經(jīng)濟新動力的意見》政策頒布作為一項準自然實驗進行穩(wěn)健性檢驗；第二，發(fā)現(xiàn)電子商務(wù)發(fā)展對城鄉(xiāng)居民收入差距的影響呈現(xiàn)先減后增的“U型”趨勢，結(jié)合物質(zhì)資本、對外開放度、政策干預(yù)等進行了異質(zhì)性分析；第三，借鑒中介效應(yīng)模型發(fā)現(xiàn)電子商務(wù)發(fā)展通過促進技術(shù)創(chuàng)新和縮小城鄉(xiāng)居民收入差距，進而緩解了城鄉(xiāng)居民消費差距，特別地，電子商務(wù)發(fā)展對城鄉(xiāng)居民收入差距存在門檻效應(yīng)，當(dāng)電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)大于10.980時，其對城鄉(xiāng)居民消費差距的緩解作用顯著增強，機制分析具有一定新意。

三、研究設(shè)計

（一）計量模型

參考程名望等（2019）關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)與城鄉(xiāng)收入差距的實證模型，同時借鑒郭家堂等（2016）學(xué)者關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)與中國全要素生產(chǎn)率關(guān)系的實證研究思路，構(gòu)建如下基本模型：

本文的核心解釋變量，即電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)，代表電子商務(wù)發(fā)展狀況，lpgdp、invest、une、gov、open、aging為一系列控制變量，分別度量經(jīng)濟增長水平、固定資產(chǎn)投資水平、城鎮(zhèn)失業(yè)率、政府財力支持程度、對外開放程度、人口老齡化水平，μi為各省份不隨時間變化的因素，用于控制地區(qū)固定效應(yīng)；εit為誤差擾動項。

（二）變量設(shè)定

1.被解釋變量

城鄉(xiāng)居民消費差距（cg）。為了排除價格因素和異方差的影響，將人均消費支出用各省份不變基期的居民消費價格指數(shù)（CPI）進行平減處理，將處理后的城鎮(zhèn)居民人均消費支出除以農(nóng)村居民人均消費支出所得到的比值表示各地區(qū)的城鄉(xiāng)居民消費差距。

2.核心解釋變量

電子商務(wù)發(fā)展水平（commerce）。選用《中國電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)報告》中的電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)衡量各省份的電子商務(wù)發(fā)展程度。

3.控制變量

（1）經(jīng)濟增長水平（lpgdp）：電子商務(wù)對地區(qū)經(jīng)濟增長存在長期拉動作用，電子商務(wù)的發(fā)展又依賴于地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展，與此同時，經(jīng)濟發(fā)展又是城鄉(xiāng)居民消費的重要推動力。因此，采用各省份人均GDP除以一萬后的數(shù)值來衡量地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展狀況。

（2）投資率（invest）：社會固定投資的“城市偏好”對我國城鄉(xiāng)居民消費差異具有顯著影響，本文用各地區(qū)固定資產(chǎn)完成額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值衡量不同地區(qū)的固定資產(chǎn)投資水平。

（3）城鎮(zhèn)失業(yè)率（une）：城鎮(zhèn)失業(yè)率影響各地區(qū)城鄉(xiāng)居民消費支出，采用各省份每千人城鎮(zhèn)失業(yè)人數(shù)衡量各地區(qū)城鎮(zhèn)失業(yè)狀況。

（4）對外開放程度（open）：市場越開放的地區(qū)，經(jīng)濟發(fā)展水平和居民收入水平相對越高，進而對地區(qū)居民消費產(chǎn)生影響，使用各省份進出口貿(mào)易總額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值衡量不同地區(qū)對外開放程度。

（5）政府財力支持程度（gov）：政府財力支持影響財富分配，進而作用于城鄉(xiāng)居民消費差距，用各省份政府財政支出與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值衡量各地方政府的財力支持程度。

（6）人口老齡化水平（aging）：人口結(jié)構(gòu)老化影響地區(qū)消費潛力，因此，人口老齡化是造成城鄉(xiāng)居民消費差距重要原因，采用各省份老齡人口撫養(yǎng)比衡量地區(qū)人口老齡化水平。

（三）數(shù)據(jù)來源、相關(guān)說明及描述性統(tǒng)計

電子商務(wù)發(fā)展程度數(shù)據(jù)來源于《中國電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)報告（2013—2018）》，該報告從2013年開始發(fā)布，因此樣本能夠較好反映電子商務(wù)發(fā)展情況?；诖?，本文所有變量的時間段選取為2013~2018年。選取地域為中國除港澳臺外的31 個省份。相關(guān)數(shù)據(jù)來源為歷年《中國統(tǒng)計年鑒》、CSMAR 數(shù)據(jù)庫、中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫以及中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心。

表1是變量的描述性統(tǒng)計。

（四）特征事實描述

在開始實證之前，先利用本文數(shù)據(jù)進行初步統(tǒng)計，以了解電子商務(wù)發(fā)展與城鄉(xiāng)居民消費差距的關(guān)系。圖1以2013~2018年31個省份城鄉(xiāng)居民消費差距為縱軸，電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)為橫軸。由圖可見電子商務(wù)發(fā)展與城鄉(xiāng)居民消費差距間總體呈現(xiàn)“U型”關(guān)系，在前期，基礎(chǔ)設(shè)施薄弱，農(nóng)村居民信息獲取能力不足，電子商務(wù)發(fā)展對農(nóng)村地區(qū)居民消費意愿和消費潛力影響的邊際效應(yīng)更大，因此顯著減緩了城鄉(xiāng)居民消費差距。隨著電子商務(wù)技術(shù)的進一步擴散，智能手機在農(nóng)村地區(qū)逐步普及，電子商務(wù)發(fā)展水平趨于平穩(wěn)，其影響的邊際效應(yīng)減小，因此，電子商務(wù)發(fā)展與城鄉(xiāng)居民消費差距整體呈現(xiàn)“U型”關(guān)系特征。

圖1 電子商務(wù)發(fā)展與城鄉(xiāng)居民消費差距的“U型”關(guān)系

四、實證結(jié)果與分析

（一）電子商務(wù)發(fā)展與城鄉(xiāng)居民消費差距

在不考慮內(nèi)生性的情況下，結(jié)合面板數(shù)據(jù)“寬且短”的特點，同時運用F、LM和Hausman檢驗選擇合適的面板數(shù)據(jù)形式，檢驗結(jié)果如表2所示。顯然，在1%的顯著性水平上，固定效應(yīng)模型比隨機效應(yīng)模型合適，而隨機效應(yīng)模型又優(yōu)于混合回歸模型。因此，本文選用固定效應(yīng)模型展開分析。具體回歸結(jié)果如表3中的模型1所示，不難看出核心解釋變量（commerce）均顯著且系數(shù)為負，說明著電子商務(wù)的發(fā)展有利于縮小城鄉(xiāng)居民消費差距。

表2 F檢驗、LM檢驗及Hausman檢驗結(jié)果

結(jié)合實際來看，一方面消費水平較高的居民往往收入水平較高，利用電商平臺進行消費的頻率也可能更高，即互聯(lián)網(wǎng)普及率和城鄉(xiāng)居民消費差距之間可能存在反向因果關(guān)系；另一方面，影響城鄉(xiāng)居民消費差距的因素較多，選取的控制變量難以防止遺漏變量的產(chǎn)生。因此研究過程中可能存在內(nèi)生性問題，而本文進行的Hausman 檢驗結(jié)果也在1%水平上拒絕電子商務(wù)發(fā)展是外生的原假設(shè)，表明確實存在內(nèi)生性問題。

本文使用工具變量法解決內(nèi)生性問題，對此，引入各省份每百萬人郵局數(shù)量（postoffice）和離婚率（divorce）作為工具變量進行回歸估計。首先，借鑒黃群慧等（2019）的思路，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用是從電話普及開始，郵局是鋪設(shè)固定電話執(zhí)行部門，也可能會影響電子商務(wù)發(fā)展。其次，采用離婚率作為工具變量之一進行估計，借鑒程名望等（2019）的研究思路，隨著離婚率的增加，離婚群體可能會在網(wǎng)絡(luò)世界尋找更多的情感寄托和娛樂消遣，因此會從微觀上影響人們的網(wǎng)絡(luò)行為。而且，postoffice和divorce不受當(dāng)期城市群內(nèi)地區(qū)發(fā)展差距影響，具有充分外生性；同時，這兩個工具變量具有相對延續(xù)性，且與各省份電子商務(wù)發(fā)展存在著較強相關(guān)性，與隨機干擾項相關(guān)性較低，滿足工具變量選擇條件。運用工具變量法對模型進行估計，結(jié)果如表3中的模型2和模型3所示，核心解釋變量（commerce）的估計系數(shù)均至少在5%水平上顯著為負，即電子商務(wù)發(fā)展能有效緩解城鄉(xiāng)居民消費差距。

表3 全域性估計結(jié)果及內(nèi)生性檢驗

（二）異質(zhì)性分析

為深入理解電子商務(wù)發(fā)展與城鄉(xiāng)居民消費差距之間關(guān)系，依次進行分樣本檢驗和分維度檢驗，以分析電子商務(wù)發(fā)展緩解城鄉(xiāng)居民消費差距的異質(zhì)性。

1.分樣本檢驗

通過梳理現(xiàn)有文獻發(fā)現(xiàn)，不同地區(qū)的實際發(fā)展程度存在顯著性差異，主要表現(xiàn)在物質(zhì)資本、對外開放、政府支持等方面，這些因素會影響地區(qū)的電子商務(wù)發(fā)展水平。鑒于此，本研究依照物質(zhì)資本（k）、對外開放（open）、政府支持（gov）三個方面，繼續(xù)選取postoffice和divorce作為工具變量進行IV估計來解決內(nèi)生性問題。為了判斷工具變量的有效性，分別對工具變量進行識別不足、弱識別和過度識別檢驗。Kleibergen-Paap rk LM 檢驗結(jié)果顯示，所有結(jié)果均在10%水平上拒絕工具變量識別不足原假設(shè)。Kleibergen-Paap rk Wald 檢驗統(tǒng)計量均超過Stock-Yogo 檢驗10%水平上的臨界值，拒絕弱工具變量假定。Hansen-J檢驗結(jié)果得到的p值均大于0.1，說明不存在工具變量過度識別問題?？傮w而言，本文選取的工具變量符合模型設(shè)定。

具體回歸結(jié)果可參見表4，由此說明，在物質(zhì)資本、對外開放程度、政府財力支持程度相對較高的地區(qū)，電子商務(wù)發(fā)展對城鄉(xiāng)居民消費差距緩解作用相對更突出。一般而言，上述地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施完善，開放程度較高、優(yōu)秀人才聚集、物質(zhì)資源較為豐富，相應(yīng)地，電子商務(wù)發(fā)展程度較高，能夠顯著縮小城鄉(xiāng)居民消費差距。

表4 分樣本回歸結(jié)果

2.分維度檢驗

為豐富研究，本文結(jié)合國家統(tǒng)計局公布的相關(guān)數(shù)據(jù)，將消費支出劃分為食品、服飾、生活用品及服務(wù)、醫(yī)療保健、交通通信和教育文化六大類，將上述六個變量依次作為被解釋變量，分維度運用固定效應(yīng)模型展開分析，具體回歸結(jié)果見表5。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，被解釋變量的估計系數(shù)皆顯著為負，即電子商務(wù)發(fā)展能夠一定程度上縮小食品、服飾、生活用品及服務(wù)、醫(yī)療保健、交通通信和教育文化的消費差距。其中，生活用品及服務(wù)消費差距的系數(shù)絕對值最大，說明電子商務(wù)能夠提供給消費者多元化和專業(yè)化的服務(wù)，有效滿足消費者需求，縮小城鄉(xiāng)消費差距，這也是電子商務(wù)發(fā)展的重要體現(xiàn)。

表5 分維度回歸結(jié)果

（三）影響機制分析

在機制分析中，考慮到commerce作為核心解釋變量，其內(nèi)生性問題仍然存在，為此本文繼續(xù)選取postoffice和divorce作為工具變量進行IV估計，具體結(jié)果參見表6。其中，Kleibergen-Paap rk LM檢驗的結(jié)果表明，所有結(jié)果均在10%水平上拒絕工具變量識別不足的原假設(shè)。Kleibergen-Paap rk Wald檢驗統(tǒng)計量均超過Stock-Yogo 檢驗10%水平上的臨界值，拒絕弱工具變量假定。Hansen-J 檢驗結(jié)果得到的p值都大于0.1，說明不存在工具變量過度識別問題，因此，內(nèi)生性問題得到有效解決。

1.電子商務(wù)發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新

電子商務(wù)的發(fā)展不僅促進各種消費新模式、新業(yè)態(tài)、新技術(shù)等“顯性”創(chuàng)新，還促使消費者更傾向于消費金融、教育等知識溢出的“軟性”產(chǎn)品，這體現(xiàn)的是一種創(chuàng)新效應(yīng)。因此可能存在“電子商務(wù)發(fā)展→技術(shù)創(chuàng)新→緩解城鄉(xiāng)居民消費差距”的傳導(dǎo)機制，對此本文進行影響機制分析以驗證假設(shè)。主要借鑒陳文俊等（2020）的定義，分別從創(chuàng)新質(zhì)量與創(chuàng)新數(shù)量兩個方面，將各省份專利申請數(shù)量的對數(shù)值作為因變量（lninno），以發(fā)明專利申請量對數(shù)值度量專利質(zhì)量（lninno1），以實用新型專利和外觀設(shè)計專利的申請量的對數(shù)值度量專利數(shù)量（lninno2）。繼續(xù)采用固定效應(yīng)模型進行估計，結(jié)果如表6中的模型1、2、3所示。結(jié)果表明，總體專利申請數(shù)量對數(shù)（lninno）的估計系數(shù)在5%水平上顯著為正，lninno1估計系數(shù)在1%水平上顯著為正，lninno2估計系數(shù)為正，但不顯著，結(jié)論表明，電子商務(wù)發(fā)展促進技術(shù)創(chuàng)新，且電子商務(wù)對技術(shù)創(chuàng)新的影響更多地體現(xiàn)在質(zhì)量層面。

2.電子商務(wù)發(fā)展與城鄉(xiāng)居民收入差距

根據(jù)凱恩斯絕對收入理論，收入是消費的重要影響因素?，F(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)伴隨著農(nóng)村電商的發(fā)展和惠農(nóng)政策的實施，電子商務(wù)發(fā)展能夠有效緩解城鄉(xiāng)居民收入差距（李宏兵等，2021）。因此，本文測算了城鄉(xiāng)居民收入差距的泰爾指數(shù)（ig），采用固定效應(yīng)模型進行估計，結(jié)果如表6中的模型4所示，城鄉(xiāng)居民收入差距的估計系數(shù)在5%水平上顯著為正，結(jié)果表明電子商務(wù)發(fā)展有助于緩解城鄉(xiāng)居民收入差距。

表6 機制分析：電子商務(wù)發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新

電子商務(wù)發(fā)展與專利申請數(shù)量（lninno）、專利質(zhì)量（lninno1）、城鄉(xiāng)居民收入差距（ig）三者系數(shù)均顯著為負，因此無須進行Sobel檢驗，結(jié)果表明存在以專利申請數(shù)量（lninno）、專利質(zhì)量（lninno1）、城鄉(xiāng)居民收入差距（ig）為中介變量的中介效應(yīng)。

電子商務(wù)發(fā)展能夠通過提升地區(qū)的創(chuàng)新質(zhì)量和擴大地區(qū)的創(chuàng)新數(shù)量，進而縮小城鄉(xiāng)居民消費差距，并且更多地體現(xiàn)在質(zhì)量層面，科技改變生活，這是對中國人生活方式轉(zhuǎn)變的最好詮釋，同時也能夠在一定程度上解釋“拼多多”電子商務(wù)平臺“農(nóng)村包圍城市”的戰(zhàn)略取得成功的原因。此外，電子商務(wù)的發(fā)展具有減貧增收效應(yīng)，特別是農(nóng)村電商的發(fā)展，有效改善了農(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟社會面貌，提升了農(nóng)民收入，對于緩解城鄉(xiāng)居民收入差距具有重要作用，從而顯著縮小城鄉(xiāng)居民消費差距。綜上所述，本文從計量上驗證了技術(shù)創(chuàng)新和城鄉(xiāng)居民收入差距是電子商務(wù)發(fā)展緩解城鄉(xiāng)居民消費差距的影響機制。

（四）門檻效應(yīng)分析

電子商務(wù)發(fā)展對城鄉(xiāng)居民消費差距的影響可能呈現(xiàn)復(fù)雜形態(tài)。因此，本文運用面板門檻模型對電子商務(wù)發(fā)展與城鄉(xiāng)居民消費差距之間的關(guān)系進行非線性探究。此外，不同城鄉(xiāng)居民消費差距狀態(tài)下，電子商務(wù)發(fā)展對城鄉(xiāng)居民消費差距的影響是否會呈現(xiàn)差異化也值得深入考察，故本文采用分位數(shù)回歸探討此類差異化影響。首先，運用Bootstrap方法檢驗電子商務(wù)發(fā)展與城鄉(xiāng)居民消費差距之間的門檻效應(yīng)（見表8）。結(jié)果表明，單一門檻在1%統(tǒng)計水平下顯著，而雙重門檻不顯著，表明電子商務(wù)發(fā)展與城鄉(xiāng)居民消費差距之間存在著一個門檻值，該門檻值為10.980，即電子商務(wù)發(fā)展對城鄉(xiāng)居民消費差距的影響具有門檻效應(yīng)。

結(jié)合表9中模型1的門檻回歸結(jié)果可知，當(dāng)電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)小于或等于10.980時，電子商務(wù)發(fā)展對城鄉(xiāng)居民消費差距有一定緩解作用；當(dāng)電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)大于10.980時，電子商務(wù)發(fā)展對城鄉(xiāng)居民消費差距的緩解作用顯著增強?？赡艿脑蚴?，諸如農(nóng)村電商、鄉(xiāng)村振興等政策全面落地實施，原本未能享受到電子商務(wù)發(fā)展優(yōu)惠政策等弱勢群體能充分地享受電子商務(wù)發(fā)展紅利，使得電子商務(wù)發(fā)展對城鄉(xiāng)居民消費差距的緩解效應(yīng)進一步增強。

此外，本文將城鄉(xiāng)居民消費差距分為0.25、0.5和0.75三個分位點，觀察電子商務(wù)發(fā)展水平對城鄉(xiāng)居民消費差距影響效應(yīng)的變化趨勢。分位數(shù)回歸結(jié)果如表9中模型2、3、4所示，在城鄉(xiāng)居民消費差距逐級變化的過程中，電子商務(wù)發(fā)展水平對城鄉(xiāng)居民消費差距的影響效應(yīng)變化不大，同時也說明本文的結(jié)論穩(wěn)健。

表9 門檻回歸及分位數(shù)回歸結(jié)果

（五）穩(wěn)健性檢驗

為驗證上述模型設(shè)定的合理性和實證結(jié)果的穩(wěn)健性，進行了如下檢驗。

1.剔除直轄市

中國各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展差異較大，區(qū)域發(fā)展不平衡，因此本文去掉北京、天津、上海和重慶四個直轄市的數(shù)據(jù)，估計結(jié)果如表10中模型1所示，可以看出參數(shù)估計結(jié)果和顯著性均未發(fā)生明顯變化，說明本文研究結(jié)果穩(wěn)健。

2.替換被解釋變量

本研究采用城鎮(zhèn)居民人均消費支出除以農(nóng)村居民人均消費支出所得到的比值，來反映各地區(qū)的城鄉(xiāng)居民消費差距，但該指標未能表明城鄉(xiāng)人口所占的比重，在度量城鄉(xiāng)消費差距時可能存在一定的偏誤。對此，本文測算城鄉(xiāng)居民消費差距的泰爾指數(shù)，替換被解釋變量進行回歸分析。結(jié)果如表10中模型2所示，參數(shù)估計結(jié)果和顯著性均未發(fā)生明顯變化，這說明本文結(jié)果穩(wěn)健。

表7 中介效應(yīng)檢驗

3.基于雙重差分法的實證模型

將國務(wù)院推出的《關(guān)于大力發(fā)展電子商務(wù)加快培育經(jīng)濟新動力的意見》“國發(fā)〔2015〕24號”作為一項外生沖擊的政策，西部欠發(fā)達地區(qū)與中東部地區(qū)相比受到政策的影響強度存在顯著差異，因此將西部地區(qū)作為實驗組，將中東部地區(qū)作為控制組?；谑‰H層面數(shù)據(jù)，以post為時間虛擬變量，以treat為地區(qū)虛擬變量，控制了年份效應(yīng)和地區(qū)效應(yīng)，采用雙重差分法實證檢驗電子商務(wù)發(fā)展的政策效應(yīng)。結(jié)果如表10 中的模型3 所示，發(fā)現(xiàn)電子商務(wù)政策實施能顯著縮小城鄉(xiāng)居民消費差距，同時這也與本文“政府財力支持程度的異質(zhì)性”的實證結(jié)果相互印證。

表10 穩(wěn)健性檢驗

基于上述分析發(fā)現(xiàn)核心解釋變量的參數(shù)估計結(jié)果和顯著性均無明顯變化，充分證明本文模型設(shè)定合理，研究結(jié)果穩(wěn)健。

五、結(jié)論與政策建議

（一）結(jié)論

1.電子商務(wù)發(fā)展能夠緩解城鄉(xiāng)居民消費差距，且電子商務(wù)發(fā)展對城鄉(xiāng)居民消費差距的影響呈現(xiàn)出異質(zhì)性

本文采用了各省份每百萬人郵局數(shù)量和離婚率作為工具變量控制內(nèi)生性，并將《關(guān)于大力發(fā)展電子商務(wù)加快培育經(jīng)濟新動力的意見》政策的頒布作為準自然實驗，在進行穩(wěn)健性檢驗后，研究結(jié)果均表明電子商務(wù)發(fā)展縮小了城鄉(xiāng)居民消費差距。此外，電子商務(wù)發(fā)展對城鄉(xiāng)居民消費差距的影響具有異質(zhì)性：分樣本檢驗中在物質(zhì)資本充分、對外開放程度高、政策干預(yù)強的省份中，電子商務(wù)發(fā)展緩解城鄉(xiāng)居民消費差距更顯著。分維度檢驗中，電子商務(wù)發(fā)展對于縮小生活用品及服務(wù)消費差距的作用更突出。

2.電子商務(wù)發(fā)展能夠通過技術(shù)創(chuàng)新和緩解城鄉(xiāng)居民收入差距進而縮小城鄉(xiāng)居民消費差距

采用中介效應(yīng)模型發(fā)現(xiàn)，電子商務(wù)發(fā)展能夠促進技術(shù)創(chuàng)新，有效緩解城鄉(xiāng)居民收入差距，從而顯著縮小城鄉(xiāng)居民消費差距。一方面，創(chuàng)新不僅直接地表現(xiàn)為引領(lǐng)發(fā)展的第一動力，也是間接緩解城鄉(xiāng)居民消費差距的關(guān)鍵因素；另一方面，大力發(fā)展電子商務(wù)，特別是在農(nóng)村地區(qū)，可以通過減貧增收效應(yīng)提升農(nóng)民收入，進而縮小城鄉(xiāng)居民收入差距。

3.電子商務(wù)發(fā)展對城鄉(xiāng)居民消費差距的影響存在著門檻，當(dāng)超過一定閾值時，其門檻效應(yīng)顯著增強

電子商務(wù)發(fā)展對城鄉(xiāng)居民消費差距的影響存在著門檻值，隨著電子商務(wù)發(fā)展發(fā)展水平的上升并超過一定閾值，電子商務(wù)發(fā)展對城鄉(xiāng)居民消費差距的緩解效應(yīng)進一步增強。

（二）政策建議

1.推動電子商務(wù)高水平發(fā)展，緩解城鄉(xiāng)居民消費差距

電子商務(wù)進一步推動網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合，破除了城鄉(xiāng)居民之間“信息壁壘”，有效緩解了城鄉(xiāng)居民消費差距。因此，一方面應(yīng)積極利用第五代移動通信、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)提升流通效率和服務(wù)質(zhì)量，支持中小零售企業(yè)與電子商務(wù)平臺優(yōu)勢互補，加強服務(wù)資源整合和健全現(xiàn)代流通體系；另一方面需要進一步完善電子商務(wù)法律制度和標準規(guī)范，以營造良好的外部市場環(huán)境，充分發(fā)揮電子商務(wù)的高效率和低成本優(yōu)勢，從而緩解城鄉(xiāng)居民消費差距。

2.鼓勵科技創(chuàng)新，全面促進電子商務(wù)發(fā)展

技術(shù)進步是經(jīng)濟社會發(fā)展的根本動力，電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)亦是如此。針對我國不平衡且不充分的發(fā)展現(xiàn)狀，應(yīng)積極鼓勵電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)進行技術(shù)創(chuàng)新，全方位提升生產(chǎn)組織效率和服務(wù)質(zhì)量，實現(xiàn)電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，取得數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域的話語權(quán)。此外，電子商務(wù)作為數(shù)字經(jīng)濟的重要組成部分，依托于互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等先進技術(shù)，須積極培育創(chuàng)新型人才，發(fā)展關(guān)鍵數(shù)字技術(shù)，以增強核心競爭力。

3.大力發(fā)展農(nóng)村電商，優(yōu)化收入分配，實現(xiàn)共同富裕

結(jié)合本文研究結(jié)論和當(dāng)前我國經(jīng)濟社會現(xiàn)狀來看，電子商務(wù)發(fā)展存在著區(qū)域失衡問題，特別是在西部地區(qū)、農(nóng)村地區(qū)發(fā)展相對滯后。因此，大力發(fā)展農(nóng)村電子商務(wù)，實現(xiàn)共同富裕，其一需加強農(nóng)村地區(qū)電子商務(wù)普及培訓(xùn)，引導(dǎo)社會資金和電子商務(wù)平臺企業(yè)加大在農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)中的投入，以支持農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)平臺的建設(shè)。其二應(yīng)鼓勵挖掘農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)銷售的潛力，充分利用新業(yè)態(tài)，以社交裂變、直播、短視頻等展現(xiàn)方式促銷農(nóng)產(chǎn)品，盤活農(nóng)村資產(chǎn)資源，優(yōu)化收入分配，進而提升人民幸福感和滿意度。最后，電子商務(wù)發(fā)展與城鄉(xiāng)居民消費差距之間存在著門檻闕值，因此應(yīng)辯證看待電子商務(wù)發(fā)展對城鄉(xiāng)居民消費差距的影響效應(yīng)，政府出臺相關(guān)電商規(guī)范政策，發(fā)展農(nóng)村電商，全面完善電商環(huán)境，促進區(qū)域協(xié)同，以實現(xiàn)共同富裕。