李 波，葉樊妮

（西南民族大學(xué)公共管理學(xué)院，四川 成都 610000）

城鎮(zhèn)化水平的不斷提高是國(guó)家和地區(qū)發(fā)展過程中的必然趨勢(shì)。近10年來，我國(guó)開啟了快速城鎮(zhèn)化的發(fā)展模式。然而過快的城鎮(zhèn)化導(dǎo)致城市的無序擴(kuò)張、耕地面積減少、城市空間布局混亂、農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的融合矛盾、城市建設(shè)用地低效利用等問題。城鎮(zhèn)化推進(jìn)，促使大量人口進(jìn)入城鎮(zhèn)，致使城市承載壓力加大，基礎(chǔ)設(shè)施配置難以匹配，城市管理難度加大。在快速提高城鎮(zhèn)化水平的進(jìn)程中，為了實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量高標(biāo)準(zhǔn)的新型城鎮(zhèn)化的建設(shè)水平，人口與土地城鎮(zhèn)化的銜接配合不緊密、協(xié)調(diào)互動(dòng)程度低等伴生問題的解決顯得必要而緊迫[1]。

國(guó)內(nèi)對(duì)這一城市發(fā)展問題的探究，起于我國(guó)城鎮(zhèn)化快速發(fā)展中的近10年，也是該發(fā)展難題在城市建設(shè)發(fā)展中衍生伴隨普遍化的10年。我國(guó)的專家學(xué)者逐漸聚焦關(guān)注到這一問題的探索研究，并取得了顯著的研究成就。陳鳳桂、張虹鷗等人較早開始研究這一難題，他們通過構(gòu)建二者獨(dú)立的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，從時(shí)間演化序列和空間分布格局對(duì)我國(guó)各?。▍^(qū)、市）二者的協(xié)調(diào)發(fā)展情況進(jìn)行了測(cè)算，發(fā)現(xiàn)自1996年后，我國(guó)人口與土地城鎮(zhèn)化發(fā)展指數(shù)在時(shí)序上呈穩(wěn)定提升的趨勢(shì)，但在空間格局上，呈現(xiàn)出二者協(xié)調(diào)水平總體偏低、地區(qū)差異明顯等特征[2]。張鵬巖、楊丹等人以中原經(jīng)濟(jì)區(qū)為研究對(duì)象，以2003—2013年為研究期，測(cè)算分析該經(jīng)濟(jì)區(qū)人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化的耦合協(xié)調(diào)情況，得出中原經(jīng)濟(jì)區(qū)二者的耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)不同步不協(xié)調(diào)的變化特征；二者協(xié)調(diào)指數(shù)相比，發(fā)展類型始終表現(xiàn)為土地滯后型[3]。金丹、戴林琳 利用耦合協(xié)調(diào)模型和探索性空間數(shù)據(jù)的分析方法，測(cè)算我國(guó)各地級(jí)市和直轄市人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展的時(shí)空分異特征及影響因素，并據(jù)此提出優(yōu)化和提升二者互動(dòng)協(xié)調(diào)的針對(duì)性措施 建議[4]。

從已有成果來看[5-12]，現(xiàn)有研究都是通過構(gòu)建兩個(gè)子系統(tǒng)之間的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)兩個(gè)系統(tǒng)間的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系從時(shí)間和空間上進(jìn)行分析，同時(shí)增加對(duì)驅(qū)動(dòng)因素的定量和定性研究。但大部分研究都是以省、市、經(jīng)濟(jì)帶、城市群為研究范疇，而且研究地區(qū)以全國(guó)范圍和東中部為主，很少有針對(duì)西部省、市、地區(qū)的研究，尤其是像四川省這樣發(fā)展兩極化地區(qū)的研究較少。因此，本文以四川省18個(gè)地級(jí)市為研究對(duì)象，對(duì)二者的耦合協(xié)調(diào)互動(dòng)關(guān)系和時(shí)空演化格局進(jìn)行實(shí)證研究分析，為實(shí)現(xiàn)二者的協(xié)調(diào)互動(dòng)提供依據(jù)參考。

1 研究區(qū)概況和數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)概況

18個(gè)地級(jí)市主要位于四川省中部、東北部和南部地區(qū)，2019年，18個(gè)地級(jí)市總?cè)丝诩s占四川省總?cè)丝诘?2%，行政面積約占72%，GDP總量約占95%，是四川省 人口、經(jīng)濟(jì)、政治、社會(huì)的中心，也是四川省經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的主要支柱。四川省是典型的發(fā)展呈現(xiàn)兩極化的地區(qū)，省內(nèi)各地區(qū)之間發(fā)展差異性較大，各城市之間發(fā)展呈現(xiàn)不平衡不協(xié)調(diào)的特征。

1.2 數(shù)據(jù)來源

本文引用的經(jīng)濟(jì)社會(huì)指標(biāo)數(shù)據(jù)主要來源于2009—2019年《四川省統(tǒng)計(jì)年鑒》，部分指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于各市統(tǒng)計(jì)年鑒和《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2 指標(biāo)體系與研究方法

2.1 構(gòu)建指標(biāo)體系

評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取，在遵循科學(xué)可行性的基礎(chǔ)上，考慮數(shù)據(jù)的可獲得性、操作性，分別從人口結(jié)構(gòu)、發(fā)展質(zhì)量、居民生活水平、城市規(guī)模、土地投入、土地產(chǎn)出等方面，構(gòu)建人口和土地城鎮(zhèn)化的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（表1），對(duì)四川省18個(gè)地級(jí)市二者的耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行測(cè)算分析[2，13-15]。

表1 人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2.2 確定指標(biāo)權(quán)重

本文運(yùn)用熵值法確定指標(biāo)權(quán)重。為了消除個(gè)別指標(biāo)數(shù)據(jù)之間單位的差異，避免數(shù)據(jù)量綱差異的影響，采用極值法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，文中所選指標(biāo)均為正效應(yīng)，其數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化計(jì)算公式為[16]：

式（1）中，x 'i代表i項(xiàng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)值，xi表示i項(xiàng)指標(biāo)的原始數(shù)值，max(xi)、min(xi)分別表示i項(xiàng)指標(biāo)原始數(shù)值的極大值與極小值。基于計(jì)算結(jié)果，測(cè)算指標(biāo)權(quán)重，具體計(jì)算如下。

計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重，公式為：

式（2）中，pij為指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理之后，第i個(gè)樣本的第j項(xiàng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值。

計(jì)算各指標(biāo)信息熵，公式為：

式（3）中，當(dāng)常數(shù)k＞0時(shí)，當(dāng)wij=0時(shí)，ln(wij)是無效的，因此，應(yīng)對(duì)wij=0的計(jì)算加以修正，將其進(jìn)行平移修正得到wij=0.001，gj≥0。

計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，公式為：

式（4）中，ej表示評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵冗余度。式（5）中，qi表示人口城鎮(zhèn)化各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。同理，可計(jì)算土地城鎮(zhèn)化各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重ki。

2.3 耦合協(xié)調(diào)關(guān)系評(píng)價(jià)

耦合協(xié)調(diào)模型可用于分析兩個(gè)及以上系統(tǒng)的相互協(xié)調(diào)情況和各自之間影響作用[17-19]。計(jì)算人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化的耦合協(xié)調(diào)度，首先要計(jì)算兩個(gè)系統(tǒng)的指數(shù)，公式如下：

式（6）和式（7）中，R、L分別表示人口城鎮(zhèn)化指數(shù)和土地城鎮(zhèn)化指數(shù)。耦合協(xié)調(diào)模型由發(fā)展度（T）、耦合度（C）和協(xié)調(diào)度（D）三部分構(gòu)成，計(jì)算公式為：

式（8）中，T表示綜合發(fā)展度，α、β分別表示為待定系數(shù)，其和為1。根據(jù)已有研究和實(shí)際情況，人口城鎮(zhèn)化和土地城鎮(zhèn)化兩個(gè)子系統(tǒng)之間的作用關(guān)系程度，其權(quán)重也應(yīng)該相同，因此，α和β的權(quán)重值都為0.5。

式（9）中，m代表系統(tǒng)個(gè)數(shù)，由人口城鎮(zhèn)化和土地城鎮(zhèn)化兩個(gè)系統(tǒng)構(gòu)成，因此m=2，且C∈［0，1］，若C值越大，二者發(fā)展越耦合。耦合度C的計(jì)算公式為：

協(xié)調(diào)度建立在發(fā)展度T和耦合度C綜合的基礎(chǔ)上，代表了二者的綜合情況，顯示二者之間的協(xié)調(diào)發(fā)展程度。其計(jì)算公式為：

對(duì)于協(xié)調(diào)度的劃分，當(dāng)前的劃分標(biāo)準(zhǔn)趨于一致。在此研究基礎(chǔ)上[20-24]，結(jié)合18個(gè)地級(jí)市實(shí)際情況，對(duì)人口與土地城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)度的等級(jí)分類進(jìn)行如下劃分（表2）。

表2 人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)性劃分標(biāo)準(zhǔn)

3 耦合協(xié)調(diào)度

3.1 各地級(jí)市指數(shù)測(cè)算結(jié)果

通過以上公式計(jì)算得到18個(gè)市2009年、2019年各項(xiàng)指數(shù)的計(jì)算結(jié)果（表3）。

表3 四川省18個(gè)地級(jí)市2009年和2019年城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)結(jié)果

3.2 指數(shù)測(cè)算結(jié)果分析

通過式（6）和式（7）計(jì)算并制圖，得到四川省18市2009—2019年人口城鎮(zhèn)化和土地城鎮(zhèn)化指數(shù)變化趨勢(shì)雷達(dá)圖（圖1，圖2）。研究期內(nèi)各市人口城鎮(zhèn)化指數(shù)顯現(xiàn)平緩增長(zhǎng)的趨勢(shì)（圖1），其中成都市在該時(shí)段達(dá)到最大值為0.792。各地級(jí)市在2017年普遍出現(xiàn)下降態(tài)勢(shì)，2017年后再次呈現(xiàn)緩慢增長(zhǎng)，各市人口城鎮(zhèn)化指數(shù)總體上呈現(xiàn)平緩增長(zhǎng)—下降—再緩慢增長(zhǎng)的發(fā)展趨勢(shì)。土地城鎮(zhèn)化指數(shù)該時(shí)段除成都市外均呈緩慢增長(zhǎng)趨 勢(shì)（圖2），而成都市在該時(shí)段呈快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，其土地城鎮(zhèn)化指數(shù)的增幅最大，從2009年的0.332增長(zhǎng)至2019年的0.727，增長(zhǎng)0.395，這也是成都市在近10年間快速發(fā)展趨勢(shì)的體現(xiàn)。

圖1 各地級(jí)市2009—2019年人口城鎮(zhèn)化指數(shù)

圖2 各地級(jí)市2009—2019年土地城鎮(zhèn)化指數(shù)

續(xù)表

研究區(qū)各市的指數(shù)中（表3），2009年除成都、德陽(yáng)、綿陽(yáng)、宜賓、達(dá)州和巴中6市為土地滯后型外，其余各市的人口城鎮(zhèn)化指數(shù)均小于土地城鎮(zhèn)化指數(shù)，均表現(xiàn)為人口滯后型，這也從側(cè)面反映了該時(shí)段城市化快速發(fā)展，人口大量積聚城市的現(xiàn)象。在2019年二者指數(shù)的對(duì)比中，除自貢、德陽(yáng)、綿陽(yáng)、瀘州和內(nèi)江外，其余各市發(fā)展類型均為人口滯后型；而5個(gè)市呈現(xiàn)土地滯后發(fā)展類型的原因，是因?yàn)楦魇刑幱诔啥际兄苓?，各地?jí)市近年來在成都市的帶動(dòng)下實(shí)現(xiàn)了快速發(fā)展，吸引了大量人員。同時(shí)由于城市建設(shè)規(guī)模的外延擴(kuò)張，城市土地資源愈發(fā)短缺，因此呈現(xiàn)土地滯后發(fā)展類型。

3.3 各地級(jí)市發(fā)展度與耦合度評(píng)價(jià)分析

根據(jù)式（8）和式（10）測(cè)算出四川省18個(gè)地級(jí)市2009—2019年的發(fā)展度和耦合度，并制作出二者的變化趨勢(shì)雷達(dá)圖（圖3，圖4）。根據(jù)圖3所示，各地級(jí)市的發(fā)展度在該時(shí)段內(nèi)呈現(xiàn)平緩增長(zhǎng)—下降—再緩慢增長(zhǎng)的趨勢(shì)。其中，在2017年各地級(jí)市發(fā)展度出現(xiàn)下滑，之后出現(xiàn)慢慢增長(zhǎng)，最高點(diǎn)出現(xiàn)在成都市，2016年為0.769，增幅最大也是成都市，發(fā)展度從2009年的0.411增長(zhǎng)到2019年的0.635，增長(zhǎng)了0.224，成都在近10年間呈現(xiàn)較快的發(fā)展速度。

圖3 各地級(jí)市2009—2019年發(fā)展度變化趨勢(shì)雷達(dá)圖

在各地級(jí)市耦合度的變化趨勢(shì)圖（圖4）中，各地級(jí)市在該時(shí)段都呈現(xiàn)較高的耦合度，基本保持穩(wěn)定的狀態(tài)。值得注意的是，2009年廣元、巴中和雅安三市耦合度低于0.9，其中，廣元市耦合度最低，為0.741。但是到2019年，除了巴中市耦合度為0.853外，其余17個(gè)地級(jí)市的耦合度均在0.9以上，并且接近于1，變化幅度較小，表現(xiàn)出較高的耦合度，這也說明伴隨著人口城鎮(zhèn)化水平的提升，土地城鎮(zhèn)化也有相同的提升態(tài)勢(shì)，二者相互作用，共同提升了各地級(jí)市的城鎮(zhèn)化進(jìn)程和發(fā)展水平。

圖4 各地級(jí)市2009—2019年耦合度變化趨勢(shì)雷達(dá)圖

3.4 各地級(jí)市協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)結(jié)果分析

從時(shí)間維度來看，2009—2019年18個(gè)地級(jí)市的協(xié)調(diào)度總體上呈上升趨勢(shì)，在2017年有所下降后，之后再緩慢增長(zhǎng)（圖5）。表3反映出2009年各地級(jí)市的協(xié)調(diào)度較低，協(xié)調(diào)度最高的是成都市，為0.635，屬初級(jí)協(xié)調(diào)類，其余各市協(xié)調(diào)度在[0.216，0.418]之間；從協(xié)調(diào)度類型數(shù)量圖（圖6）可以看出，輕度失調(diào)類地級(jí)市有6個(gè)，中度失調(diào)類的地級(jí)市有10個(gè)，瀕臨失調(diào)類和初級(jí)協(xié)調(diào)的地級(jí)市各有1個(gè)。2019年，各地級(jí)市協(xié)調(diào)度與2009年相比有不同幅度的上升，其中協(xié)調(diào)度最大仍然為成都市的0.792，其余各市的協(xié)調(diào)度上升至[0.379，0.518]之間；同時(shí)如協(xié)調(diào)類型數(shù)量圖（圖6）所示，協(xié)調(diào)度類型有較大的變化，勉強(qiáng)協(xié)調(diào)類有2個(gè)地級(jí)市，輕度失調(diào)類有2個(gè)地級(jí)市，瀕臨失調(diào)類有13個(gè)地級(jí)市，中度失調(diào)類有1個(gè)地級(jí)市。這也從側(cè)面反映出近10年以來，各地級(jí)市二者的耦合協(xié)調(diào)度有所提高和改善，城市建設(shè)發(fā)展水平和發(fā)展質(zhì)量得到較大提升。

圖5 各地級(jí)市2009—2019年協(xié)調(diào)度變化趨勢(shì)雷達(dá)圖

圖6 2009年、2014年、2019年協(xié)調(diào)度各類型數(shù)量

為掌握18個(gè)地級(jí)市人口與土地城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)的空間格局特征，本文選取2009年、2014年和2019年三年的數(shù)據(jù)，利用ArcGIS得到各地級(jí)市在研究期耦合協(xié)調(diào)度的空間分布。

空間演化上，18個(gè)地級(jí)市二者的協(xié)調(diào)度有所提高，變化趨勢(shì)較為明顯。其中，成都市在該時(shí)段一直保持較高的協(xié)調(diào)度。2009年，以成都為協(xié)調(diào)度中心高點(diǎn)、四周低點(diǎn)的空間分布特征，各地級(jí)市的耦合協(xié)調(diào)度較低，城市發(fā)展水平不高。2014年，各地級(jí)市耦合協(xié)調(diào)度有明顯的改善，尤其是成都市周邊地級(jí)市的協(xié)調(diào)度提升最為明顯，這是因?yàn)槌啥际械目焖侔l(fā)展輻射周邊地級(jí)市，資金、人口和資源實(shí)現(xiàn)良好的互動(dòng)，各周邊城市基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善，農(nóng)村人口向城市持續(xù)轉(zhuǎn)移，城市規(guī)模擴(kuò)大，二者的協(xié)調(diào)性持續(xù)提升，從而促進(jìn)了城市的發(fā)展。2019年，四川東北地區(qū)二者的耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)顯著的提升，其他各地區(qū)的協(xié)調(diào)度保持較為平穩(wěn)緩增的態(tài)勢(shì)，變化較小。值得注意的是，雅安市和廣元市在研究期內(nèi)協(xié)調(diào)度始終處于較低水平，這也是近年來城市不斷擴(kuò)張，人口不斷向中心城市外流導(dǎo)致的結(jié)果。同時(shí)，各地級(jí)市之間的協(xié)調(diào)性差異逐漸縮小，呈現(xiàn)出以成都為中心向四周輻射的空間分布特征，各城市間充分利用成都市的輻射帶動(dòng)作用、政策支持，以及成渝城市群產(chǎn)生的規(guī)模效應(yīng)，充分利用自身優(yōu)勢(shì)，促人口城鎮(zhèn)化和土地城鎮(zhèn)化二者的耦合協(xié)調(diào)度不斷調(diào)整優(yōu)化，有力地推動(dòng)了各地級(jí)市的發(fā)展。

4 結(jié)論

本文采用耦合協(xié)調(diào)模型和熵值法，以四川省18個(gè)地級(jí)市為研究對(duì)象，對(duì)2009—2019年人口城鎮(zhèn)化和土地城鎮(zhèn)化的相關(guān)指數(shù)和耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行了測(cè)算，并對(duì)時(shí)間上的發(fā)展趨勢(shì)和空間上的分布特征進(jìn)行了分析研究。結(jié)果表明：①四川省18個(gè)地級(jí)市2009—2019年人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化的耦合協(xié)調(diào)性在時(shí)間維度上基本呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，各地級(jí)市的耦合度維持在較高的水平，但大部分地區(qū)二者的協(xié)調(diào)程度不高，由早期的中度失調(diào)過渡到瀕臨失調(diào)階段再發(fā)展到勉強(qiáng)協(xié)調(diào)階段。②四川省18個(gè)地級(jí)市人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化的耦合協(xié)調(diào)性在2009—2019年在空間上始終呈現(xiàn)以成都為協(xié)調(diào)性高點(diǎn)、四周協(xié)調(diào)性低點(diǎn)的“一強(qiáng)多弱”空間格局，協(xié)調(diào)性最高為成都市，并且在該時(shí)段內(nèi)由初級(jí)協(xié)調(diào)上升為中度協(xié)調(diào)。③2019年18個(gè)地級(jí)市人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)性依然不高，除了綿陽(yáng)、德陽(yáng)、瀘州、內(nèi)江和自貢等5個(gè)地級(jí)市，其余城市的發(fā)展類型仍然是人口城鎮(zhèn)化滯后型。

總的來說，實(shí)現(xiàn)人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化高質(zhì)量高水平的協(xié)調(diào)平衡的發(fā)展目標(biāo)，需要較長(zhǎng)時(shí)間的探索和實(shí)踐。從研究區(qū)域來看，雖然在近10年來二者的耦合協(xié)調(diào)度在不斷提升，但是依然處于不協(xié)調(diào)發(fā)展階段；若要保證城鎮(zhèn)化的高質(zhì)量發(fā)展，應(yīng)當(dāng)促進(jìn)人口與土地城鎮(zhèn)化之間的協(xié)調(diào)平衡，絕不能顧此失彼。人口城鎮(zhèn)化方面，要依托成渝城市群的發(fā)展契機(jī)，發(fā)揮地區(qū)優(yōu)勢(shì)，提高城市居民的收入水平，同時(shí)帶動(dòng)人口向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移，人才向城市聚集；發(fā)揮中心城區(qū)的帶動(dòng)輻射作用，以促進(jìn)融合周邊地區(qū)城鎮(zhèn)化水平的提升，形成協(xié)調(diào)平衡發(fā)展的新型城鎮(zhèn)化體系，推動(dòng)各地區(qū)城鄉(xiāng)建設(shè)發(fā)展一體化。土地城鎮(zhèn)化方面，各城市要合理編制國(guó)土空間規(guī)劃，避免無序擴(kuò)張；在合理規(guī)劃的基礎(chǔ)上，統(tǒng)籌規(guī)劃，根據(jù)城市發(fā)展的實(shí)際適當(dāng)擴(kuò)展城市規(guī)模，形成地區(qū)的規(guī)模效應(yīng)，以彌合城鎮(zhèn)人口的快速遷入所必需的城市 空間。