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        山西沿黃19 縣生境質(zhì)量時空演變特征及驅(qū)動機(jī)制

        2022-10-19 03:45:50靳海霞田惠文張欣欣畢如田呂春娟
        人民黃河 2022年10期
        關(guān)鍵詞:質(zhì)量

        靳海霞,田惠文,張欣欣,畢如田,呂春娟

        (1.晉中信息學(xué)院,山西 太谷 030800; 2.山西農(nóng)業(yè)大學(xué) 資源環(huán)境學(xué)院,山西 太谷 030801;3.河南大學(xué) 地理與環(huán)境學(xué)院,河南 開封 475001;4.黃河中下游數(shù)字地理技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(河南大學(xué)),河南 開封 475001)

        黃河是世界上含沙量最大的河流,流域內(nèi)水土流失嚴(yán)重、生態(tài)環(huán)境脆弱。 黃河流域作為退耕還林還草工程的重點(diǎn)區(qū)域之一,評估其生境質(zhì)量的時空演變規(guī)律,對于生物多樣性保護(hù)、生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)權(quán)衡與協(xié)同、生態(tài)安全格局構(gòu)建等具有重要意義[1]。 生境質(zhì)量是生態(tài)系統(tǒng)在一定時間和空間為個體和種群提供可持續(xù)生存和發(fā)展條件的能力[2-3],常用來反映區(qū)域生物多樣性狀況[4]。 目前,生境質(zhì)量評價(jià)方法主要有野外調(diào)查法和模型模擬法兩大類[1,5-7]。 野外調(diào)查法通過實(shí)地調(diào)查和構(gòu)建評價(jià)指標(biāo)體系對生境質(zhì)量進(jìn)行評價(jià),獲得研究區(qū)生境質(zhì)量參數(shù)[8-9],但其實(shí)地調(diào)查耗時費(fèi)力,僅適用于小的時空尺度[10]。 生境質(zhì)量評價(jià)模型,如生境適宜度指數(shù)(HIS)模型[11]、生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)社會價(jià)值(SolVES)模型[12-13]和生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能(InVEST)模型[14-15]等,可以對生境質(zhì)量進(jìn)行大范圍、長時間的動態(tài)監(jiān)測和定量評估,尤其是InVEST 模型中的生境質(zhì)量模塊具有數(shù)據(jù)獲取容易、評估結(jié)果準(zhǔn)確、計(jì)算結(jié)果可視化等優(yōu)點(diǎn),廣泛應(yīng)用于不同尺度的生境質(zhì)量時空演變特征研究[16-17]。 然而,現(xiàn)有研究忽視了生境質(zhì)量在不同時間尺度對自然-社會經(jīng)濟(jì)驅(qū)動因子的響應(yīng)分析。 筆者基于2000 年、2010 年、2020 年3 期土地利用數(shù)據(jù),應(yīng)用InVEST 模型評估山西省沿黃19 縣生境質(zhì)量的時空格局,并通過局部空間自相關(guān)分析和地理探測器探索生境質(zhì)量的時空分異特征及其對自然-社會經(jīng)濟(jì)驅(qū)動因子的響應(yīng),旨在為黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展提供借鑒。

        1 研究區(qū)概況

        山西省位于黃河中游,黃河自偏關(guān)縣老牛灣入境,至垣曲縣碾盤溝出境,流經(jīng)忻州、呂梁、臨汾、運(yùn)城4 市19 縣(見圖1),全長965 km。 研究區(qū)整體地勢北高南低,北中部為黃土丘陵溝壑區(qū)、水土流失嚴(yán)重,南部為農(nóng)業(yè)區(qū)、人口集中。 研究區(qū)為溫帶大陸性季風(fēng)氣候區(qū),降水量少,且多集中在夏秋季。 土壤類型包括山地草甸土、褐土、栗褐土和風(fēng)沙土等。 研究區(qū)植被物種豐富,但覆蓋度低、生態(tài)環(huán)境脆弱。

        2 數(shù)據(jù)來源與方法

        2.1 數(shù)據(jù)來源

        研究采用的2000 年、2010 年、2020 年3 期土地利用、土壤類型、土壤侵蝕及單位面積GDP 數(shù)據(jù)來源于中國科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)與數(shù)據(jù)中心(http://www.resdc.cn/),人口密度數(shù)據(jù)來源于WordPop 人口柵格數(shù)據(jù)集(https://www.worldpop.org/),年降水量、年均氣溫?cái)?shù)據(jù)來源于國家地球系統(tǒng)科學(xué)數(shù)據(jù)中心(http://www.geodata.cn/),歸一化植被指數(shù)(NDVI)、植被凈初級生產(chǎn)力(NPP)數(shù)據(jù)來源于美國地質(zhì)勘探局網(wǎng)站(http://www.usgs.gov/),海拔、坡度從地理空間數(shù)據(jù)云(http://www.gscloud.cn/) 獲 得 的 數(shù) 字 高 程 模 型(DEM)推導(dǎo)。 以上數(shù)據(jù)均重采樣為30 m,投影為Albers 坐標(biāo)系。

        2.2 研究方法

        (1)InVEST 模型。 本研究依據(jù)InVEST 模型手冊選取受人類活動影響較大的耕地、建設(shè)用地和荒地作為威脅源,結(jié)合區(qū)域特色和專家知識得到威脅源最大影響距離和影響程度、生境質(zhì)量對威脅源的敏感度等參數(shù)( 見 表 1、 表 2), 詳 細(xì) 的 方 法 參 照 文 獻(xiàn)[1,10,18-19],評估山西省沿黃19 縣2000 年、2010年、2020 年的生境質(zhì)量。

        表1 威脅源最大影響距離與影響程度

        表2 土地利用類型生境適宜度及生境質(zhì)量對威脅源的敏感度

        生境質(zhì)量計(jì)算公式為

        式中:Dxj、Qxj、Hj分別為生境退化度、生境質(zhì)量、生境適宜度,其中j為土地利用類型,x為柵格;r為威脅源編號;R為威脅源個數(shù);y為威脅源r中的柵格編號;Y為威脅源r的柵格總數(shù);ωr為威脅源對生境質(zhì)量影響的程度,0 表示小,1 表示大;ry為柵格y的脅迫值;βx為生境抗干擾水平;Sjr為不同土地利用類型對威脅源的敏感程度;irxy為柵格y中的威脅源r對柵格x的影響;z為歸一化常量,通常取2.5;k為半飽和系數(shù),通常為最大生境退化度的一半[20]。

        (2)局部空間自相關(guān)分析。 通過ArcGIS10.2 的空間統(tǒng)計(jì)工具,采用局部空間自相關(guān)分析進(jìn)行空間聚類分析[21],探究沿黃19 縣生境質(zhì)量與生境退化度的空間聚類特征,識別生境質(zhì)量和生境退化度在空間上是否存在顯著高值集聚區(qū)(HH)與低值集聚區(qū)(LL)。

        (3)地理探測器。 地理探測器可以探測目標(biāo)變量的空間異質(zhì)性進(jìn)而分析其驅(qū)動力,其中的因子探測可以識別單個驅(qū)動因子多大程度上解釋目標(biāo)變量,交互因子探測可以明晰不同驅(qū)動因子之間的交互作用對目標(biāo)變量的影響,具有揭示生境質(zhì)量對自然-社會經(jīng)濟(jì)等驅(qū)動因子響應(yīng)程度的潛力[22-24](見表3,表中x1、x2為驅(qū)動因子)。 研究選取海拔、坡度、NDVI、NPP、年均氣溫、年降水量、土壤類型、土壤侵蝕等自然因素及人口密度和單位面積GDP 等社會經(jīng)濟(jì)因素,分析山西省沿黃19 縣生境質(zhì)量時空分異的驅(qū)動機(jī)制。

        表3 交互探測的作用類型

        式中:q為各因子對山西省沿黃19 縣生境質(zhì)量的解釋程度,q值越大解釋程度越大;h為生境質(zhì)量或各因子的分級;N、σ2分別為山西省沿黃19 縣各指標(biāo)樣本數(shù)和方差;Nh、σ2h為分級h的樣本數(shù)和方差。

        3 結(jié)果與分析

        3.1 生境質(zhì)量時空變化分析

        (1)土地利用變化分析。 耕地、草地和林地是山西省沿黃19 縣主要土地利用類型,且各土地利用類型面積變化明顯。 2000—2010 年耕地和草地面積分別減少337.390、217.007 km2,減幅分別為2.88%、1.91%;林地和建設(shè)用地分別增加328.983、214.825 km2,增幅分別為7.368%、27.754%。 土地利用轉(zhuǎn)移情況見圖2。

        圖2 土地利用轉(zhuǎn)移情況

        結(jié)合圖2(圖中箭頭表示土地利用類型轉(zhuǎn)移方向,箭頭的厚度表示轉(zhuǎn)移面積的大?。┛芍?,雖然耕地與草地之間相互轉(zhuǎn)移最為劇烈,但其轉(zhuǎn)移面積相近(1 256.351~1 305.361 km2),耕地的減少在于退耕還林還草、三北防護(hù)林工程的實(shí)施以及城鎮(zhèn)化發(fā)展。 根據(jù)表4,2010—2020 年耕地面積減少756.160 km2,減幅為6.650%,林地、草地、建設(shè)用地分別增加336.253、295.042、175.062 km2,增幅分別為7.014%、2.646%、17.704%,耕地與草地之間的相互轉(zhuǎn)移仍然最為劇烈,但耕地更多地轉(zhuǎn)移為草地(736.823 km2)。 同時,林地更多地向耕地轉(zhuǎn)移(119.177 km2),林地的主要來源為草地,草地向林地轉(zhuǎn)移的面積被耕地向草地轉(zhuǎn)移的面積補(bǔ)充,可以認(rèn)為耕地是林地?cái)U(kuò)張的間接來源。 隨著城鎮(zhèn)化的快速推進(jìn),建設(shè)用地面積增大,與建設(shè)用地相鄰的耕地仍然是其主要占地目標(biāo)(136.419 km2),雖然2006 年開始實(shí)行耕地的占補(bǔ)平衡,但耕地被侵占的趨勢仍未得到遏制。 此外,20 a 來灌木林和荒地面積減小。 相對而言,水域受到保護(hù),2000—2010 年水域面積增加,2010—2020 年水域面積基本保持穩(wěn)定。 綜上,林地及建設(shè)用地面積增加,說明政府在犧牲局部地區(qū)生態(tài)環(huán)境進(jìn)行經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時也加強(qiáng)了生態(tài)保護(hù)。

        表4 2000 年、2010 年、2020 年土地利用類型面積 km2

        (2)生境質(zhì)量與生境退化度的時空演變。 由圖3(a)可知,山西省沿黃19 縣生境質(zhì)量空間分異明顯,其中南部平原區(qū)、柳林縣北部生境質(zhì)量較低,南部山區(qū)、鄉(xiāng)寧縣和吉縣東部生境質(zhì)量較高。 沿黃19 縣生境質(zhì)量整體呈略微上升趨勢,2000 年、2010 年、2020 年均值分別為0.526、0.530、0.539。 2000—2010 年、2010—2020 年生境質(zhì)量上升率分別為0. 760%、1.698%。 空間上,研究區(qū)南部生境質(zhì)量相對穩(wěn)定,原因是南部主要為平原和山地, 平原區(qū)人口集中,土地

        圖3 2000 年、2010 年、2020 年生境質(zhì)量及生境退化度空間演變

        利用類型主要為耕地,城鎮(zhèn)化率較高,生境質(zhì)量很低,不具備明顯下降的條件;山地的土地利用類型主要為林地,受人類活動影響小,生境質(zhì)量不易受到干擾。 研究區(qū)中部、北部整體生境質(zhì)量略有上升,該地區(qū)為山地丘陵區(qū),沒有廣袤的平原,人口更多地分布于中低海拔的山間谷地,城鎮(zhèn)化的推進(jìn)雖然會降低部分區(qū)域的生境質(zhì)量,但城鎮(zhèn)周邊退耕還林還草工程的實(shí)施使得中部、北部生境質(zhì)量略有上升。 此外,該地區(qū)高海拔山地同樣為受人類活動影響較小的林地,生境質(zhì)量較高且相對穩(wěn)定。

        根據(jù)已有研究[10,25]將生境質(zhì)量按照分值劃分為高、較高、中等、較低、低5 個等級(見表5)。 沿黃19縣生境質(zhì)量較低和中等的區(qū)域各占約40%,其中較低生境質(zhì)量面積占比從2000 年的40.825%下降到2020年的37.011%,中等生境質(zhì)量面積占比的波動范圍小于1%。 同時,較高生境質(zhì)量的區(qū)域不足0.5%,且呈下降趨勢。 與2000 年相比,2020 年研究區(qū)低生境質(zhì)量和高生境質(zhì)量的面積均增加,產(chǎn)生這種兩極分化的原因是,沿黃19 縣城鎮(zhèn)用地蔓延式擴(kuò)張,耕地、草地等約389.887 km2變?yōu)榻ㄔO(shè)用地,而退耕還林還草工程、三北防護(hù)林建設(shè)顯著提高了林地的面積占比,威脅源發(fā)生了較大波動進(jìn)而影響了生境質(zhì)量的空間分布。

        表5 2000—2020 年生境質(zhì)量各等級面積占比

        InVEST 模型在進(jìn)行生境質(zhì)量評估時,根據(jù)生境受威脅源的影響程度生成生境退化度空間分布圖,參考文獻(xiàn)[1],將生境退化度劃分為強(qiáng)退化、較強(qiáng)退化、中等退化、較弱退化和弱退化5 個等級,見圖3(b)。 空間上,沿黃19 縣北部生境退化度明顯比南部的高,原因是耕地作為主要威脅源,對南部以耕地為主的區(qū)域威脅較小。 研究區(qū)北部及中南部部分區(qū)域?yàn)橹械韧嘶洼^強(qiáng)退化,南部為弱退化和較弱退化。 隨著時間的推移,研究區(qū)北部生境退化度逐漸降低,南部平原區(qū)生境退化度由弱退化向較弱退化轉(zhuǎn)變,中部各縣低海拔區(qū)域生境退化度由較弱退化向中等退化轉(zhuǎn)變。 此外,研究區(qū)中北部(柳林縣北部)生境退化度先降低后升高,可能原因是,2010—2020 年柳林縣煤炭開采等社會經(jīng)濟(jì)活動增強(qiáng),植被被毀壞,加劇了生境退化。 整體上看,中低海拔區(qū)域建設(shè)用地面積急速擴(kuò)張,生境質(zhì)量受威脅源影響的區(qū)域變廣,生境退化度升高。

        3.2 生境質(zhì)量與生境退化度局部空間自相關(guān)分析

        由圖4(N 為不顯著區(qū),LL 為生境質(zhì)量低值集聚區(qū),LH 為低生境質(zhì)量包圍高生境質(zhì)量區(qū),HL 為高生境質(zhì)量包圍低生境質(zhì)量區(qū),HH 為生境質(zhì)量高值集聚區(qū))可知,2000—2020 年沿黃19 縣生境質(zhì)量與生境退化度的空間分布特征相似,存在明顯的空間集聚效應(yīng)。生境質(zhì)量的局部空間自相關(guān)分析結(jié)果顯示,除不顯著區(qū)域外,HH 集聚區(qū)主要分布在中高海拔的山區(qū),LL集聚區(qū)則分布在南部平原區(qū)。 生境退化度的局部空間自相關(guān)分析結(jié)果顯示,HH 集聚區(qū)主要分布在研究區(qū)北部及中南部中低海拔丘陵區(qū),LL 集聚區(qū)主要分布在研究區(qū)南部。 在時間維度上,2000—2020 年研究區(qū)北部生境質(zhì)量為HH 聚集區(qū)逐漸向其周邊擴(kuò)散,同時生境退化度為HH 集聚區(qū)逐漸減小,LL 集聚區(qū)逐漸增大,這些區(qū)域海拔較高,退耕還林還草、三北防護(hù)林改造面積較大,植被覆蓋度高,容易向生境質(zhì)量高、生態(tài)退化度降低的方向轉(zhuǎn)變。 與此同時,研究區(qū)南部生境質(zhì)量和生境退化度LL 集聚區(qū)保持穩(wěn)定。 就目前的發(fā)展趨勢,沿黃19 縣整體生境質(zhì)量在未來仍會繼續(xù)提升,但南部生境質(zhì)量改善面臨較大壓力。

        3.3 生境質(zhì)量時空演變影響因素分析

        利用地理探測器進(jìn)一步探索山西省沿黃19 縣2000—2020 年生境質(zhì)量時空演變的驅(qū)動機(jī)制。 單因子探測結(jié)果(見圖5(a),環(huán)形的相對長度代表q值的大小)沿黃19 縣各驅(qū)動因子對生境質(zhì)量的解釋程度q值(顯著性水平p<0.01)隨時間發(fā)生變化。 就q值來看,NDVI是解釋各個年份生境質(zhì)量的最佳單因子(q=0.255 ~0.283),坡度的解釋程度僅次于NDVI的,海拔、年均氣溫、單位面積GDP 和人口密度的解釋程度相對較高。 此外,地形(坡度、海拔)對生境質(zhì)量時空演變的影響相對于植被(NDVI、NPP)、社會經(jīng)濟(jì)活動(單位面積GDP、人口密度)、氣候(年均氣溫、年降水量)和土壤(土壤類型、土壤侵蝕)更大。 從時間維度看,土壤的q值逐漸下降,但各驅(qū)動因子在不同年份解釋研究區(qū)生境質(zhì)量的程度接近。 綜上而言,NDVI對山西省沿黃19 縣的生境質(zhì)量提升的影響是顯著的,其與地形是生境質(zhì)量時空演變的主要控制因子。 此外,社會經(jīng)濟(jì)活動及氣候也是研究區(qū)生境質(zhì)量變化的重要驅(qū)動力,土壤和NPP 的解釋程度較弱。

        圖5 2000—2020 年生境質(zhì)量

        交互因子探測結(jié)果(見圖5(b),原點(diǎn)大小代表q值的大小,X1 為海拔、X2 為坡度、X3 為NDVI、X4 為NPP、X5 為年均氣溫、X6 為年降水量、X7 為人口密度、X8 為單位面積GDP、X9 為土壤類型、X10 為土壤侵蝕)顯示,2000—2020 年各驅(qū)動因子之間對研究區(qū)生境質(zhì)量變化均呈現(xiàn)雙因子增強(qiáng)或非線性增強(qiáng)的特征,即任意兩個因子的交互作用對生境質(zhì)量的解釋能力均強(qiáng)于單個因子的,交互作用均表現(xiàn)為協(xié)同增強(qiáng)。整體上看,NDVI與其他因子的交互作用最強(qiáng),地形與其他因子之間的交互作用適中,社會經(jīng)濟(jì)活動與NPP、土壤、氣候的交互作用較弱。 時間維度上,NDVI與坡度在2000 年、2010 年的交互作用最強(qiáng),q值分別為0.509、0.481;NDVI與年均氣溫在2020 年交互作用最強(qiáng),q值為0.538。 值得注意的是氣候、社會經(jīng)濟(jì)活動與NDVI在不同年份的交互作用增強(qiáng)了其對生境質(zhì)量變化的解釋能力,主要原因是,水熱條件是促進(jìn)植被生長的重要因素,同時退耕還林還草、建設(shè)用地侵占農(nóng)田等社會經(jīng)濟(jì)活動改變了森林及城鎮(zhèn)周邊的生態(tài)環(huán)境,極大提升或者降低了植被覆蓋度,使得因子間交互作用顯著增強(qiáng)。 此外,2000—2020 年各驅(qū)動因子解釋生境質(zhì)量的交互作用強(qiáng)度時是波動變化的,但其q值大小的趨勢是一致的。

        4 討論與結(jié)論

        4.1 討 論

        InVEST 模型評估生境質(zhì)量已在黃河流域部分區(qū)域得到應(yīng)用,如Zhang 等[18]對柳林縣生境質(zhì)量的研究表明,柳林縣生境質(zhì)量降低,與本研究柳林縣生境質(zhì)量降低、生境退化增強(qiáng)的結(jié)果一致。 山西省沿黃19 縣生境質(zhì)量在20 a 里僅上升了0.013,但并非區(qū)域內(nèi)生境質(zhì)量幾乎不變,而是朝著兩極分化的方向發(fā)展。 退耕還林還草、三北防護(hù)林、土地復(fù)墾修復(fù)等生態(tài)保護(hù)與恢復(fù)工程的實(shí)施顯著增加了林地面積,但城鎮(zhèn)化的快速推進(jìn)嚴(yán)重破壞了土地生態(tài)功能,建設(shè)用地面積不斷增大,兩者相抵導(dǎo)致生境質(zhì)量上升緩慢。 此外,林地生境質(zhì)量最高,建設(shè)用地生境質(zhì)量最低,改變土地利用類型是促使生境質(zhì)量變化的根源,這也是山西沿黃19 縣生境質(zhì)量向兩極分化發(fā)展的原因。

        隨著脫貧攻堅(jiān)和呂梁山生態(tài)綜合治理工程的實(shí)施,山西省沿黃19 縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和生態(tài)環(huán)境逐步向好,但生態(tài)穩(wěn)定性仍需提高,南部農(nóng)業(yè)區(qū)人口集中且經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快,人地矛盾突出。 因此,這些地區(qū)應(yīng)合理控制建設(shè)用地的擴(kuò)張,實(shí)施低效用地再開發(fā),促進(jìn)土地集約節(jié)約利用,同時配合建設(shè)生態(tài)廊道提升城市綠化面積等,改善生境質(zhì)量。 對于生境質(zhì)量較高的地區(qū),應(yīng)加強(qiáng)生態(tài)保護(hù),防止退耕植被損毀,必要時應(yīng)建設(shè)生態(tài)保護(hù)區(qū)。

        4.2 結(jié) 論

        研究以山西省沿黃19 縣為對象,通過InVEST 模型、局部空間自相關(guān)分析和地理探測器,揭示了其生境質(zhì)量的時空演變特征及驅(qū)動機(jī)制。

        (1)沿黃19 縣中等和較低生境質(zhì)量占比約80%,20 a 來平均生境質(zhì)量上升了2.471%,形成南部平原區(qū)、柳林縣北部生境質(zhì)量較低,南部山區(qū)、鄉(xiāng)寧縣和吉縣東部生境質(zhì)量較高的空間分布特征。 在時間維度上,南部生境質(zhì)量相對穩(wěn)定,中部、北部整體生境質(zhì)量提高。 生境退化度呈現(xiàn)南低北高的空間格局,隨著時間的推移中低海拔地區(qū)生境退化度升高。

        (2)研究區(qū)生境質(zhì)量和生境退化度呈現(xiàn)明顯的空間集聚性,南部平原區(qū)為LL 集聚區(qū),生境質(zhì)量與生境退化度在北部HH 集聚區(qū)互補(bǔ)。

        (3)地理探測器計(jì)算結(jié)果顯示,NDVI是解釋生境質(zhì)量演變的最佳單因子,地形(坡度、海拔)對生境質(zhì)量時空演變的影響最大。 此外,NDVI與坡度或NDVI與年均氣溫的交互作用對生境質(zhì)量的影響較大。

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