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        中國縣域生態(tài)貧困測度及動態(tài)演化分析

        2022-10-17 09:41:34李一花李佳
        中國人口·資源與環(huán)境 2022年9期
        關(guān)鍵詞:生態(tài)

        李一花,李佳

        (山東大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院,山東 濟南 250100)

        《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標(biāo)綱要》第十一篇明確提出推動綠色發(fā)展,促進人與自然和諧共生的時代命題。其中,提升生態(tài)系統(tǒng)質(zhì)量和穩(wěn)定性作為篇首進行強調(diào)。但不容忽視的是中國以重化工為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、以煤為主的能源結(jié)構(gòu)沒有根本改變[1],污染物排放過量[2-3]、資源環(huán)境承載力低[4]等問題嚴(yán)重困擾著生態(tài)系統(tǒng)質(zhì)量的整體改善。在嚴(yán)峻的資源環(huán)境約束下,部分生態(tài)脆弱縣極易形成生態(tài)貧困與經(jīng)濟貧困、社會貧困疊加的多重貧困[5],進而對鄉(xiāng)村振興和縣域可持續(xù)發(fā)展形成嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。李尋歡等[6]認為,生態(tài)貧困是地區(qū)資源環(huán)境要素耦合失調(diào)導(dǎo)致居民基本生產(chǎn)生活條件被剝奪而形成的特殊貧困,反映著地區(qū)生態(tài)環(huán)境的優(yōu)劣和自然資源的多寡。新發(fā)展階段,中國生態(tài)文明建設(shè)進入關(guān)鍵時期,全面把握和測度中國縣域生態(tài)貧困現(xiàn)狀,解析生態(tài)貧困的動態(tài)演化及成因,對推進生態(tài)文明建設(shè)、譜寫美麗中國新篇章具有重要意義。

        1 文獻綜述

        學(xué)術(shù)界對資源環(huán)境和貧困的研究由來已久,早期研究認為環(huán)境和貧困是相互影響的,并形成了大量實證研究結(jié)果。如Cavendish[7]利用津巴布韋數(shù)據(jù)研究證實農(nóng)戶收入對資源環(huán)境有強依賴性。Jalan等[8]借助中國農(nóng)村數(shù)據(jù)進行實證研究,發(fā)現(xiàn)生態(tài)資本不足會導(dǎo)致家庭陷入貧困陷阱。Khan[9]基于巴基斯坦數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn),貧困是導(dǎo)致環(huán)境惡化的重要因素,且環(huán)境惡化對窮人的傷害更大。張大維[10]研究認為,災(zāi)害與貧困具有重合性,災(zāi)害、脆弱性、貧困等要素間具有繼替性和循環(huán)性,脆弱性越大的地區(qū)越貧困。周蕾等[11]研究發(fā)現(xiàn),地形條件對貧困縣的空間分布有正向驅(qū)動作用。

        在資源環(huán)境與貧困關(guān)聯(lián)的總體研究基礎(chǔ)上,學(xué)者們發(fā)現(xiàn)環(huán)境與貧困之間并非無交集,越來越多的學(xué)者認識到生態(tài)因素是地區(qū)貧困的重要維度,將生態(tài)因素加入到區(qū)域貧困的測度中非常必要。袁媛等[12]將自然維度引入到縣域貧困的測度中,利用SOFM網(wǎng)絡(luò)聚類法對河北省136個縣的貧困狀況進行了評估,結(jié)果發(fā)現(xiàn)測度結(jié)果與實際貧困縣的分布非常吻合。王艷慧等[13]運用層次分析法和熵值法,綜合評價了6個連片特困區(qū)的貧困程度,研究表明自然環(huán)境對貧困的作用正逐步增強。李尋歡等[6]以中國334個深度貧困縣為研究對象,運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法研究發(fā)現(xiàn),生態(tài)環(huán)境脆弱、地理位置偏遠的縣是深度貧困高發(fā)區(qū)。程希等[14]將人均耕地面積和糧食產(chǎn)量兩個指標(biāo)作為自然條件引入到武陵山區(qū)貧困測度中,發(fā)現(xiàn)自然環(huán)境維度對地區(qū)貧困的貢獻程度最高。

        隨著生態(tài)環(huán)境維度的貧困研究引起重視,聚焦生態(tài)貧困的研究成果不斷增多。韓躍民[15]、李尋歡等[6]對生態(tài)貧困的內(nèi)涵進行了界定。龍先瓊[16]在此基礎(chǔ)上將生態(tài)貧困進一步劃分為環(huán)境退化型、自然災(zāi)變型、能力脆弱型和行為后果型四種類型。陳南岳[17]從生態(tài)脆弱地區(qū)生存條件差、土地生產(chǎn)力低以及疾病增加的角度闡述了生態(tài)貧困的形成機理。祁毓等[18]在驗證環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟增長互為因果關(guān)系基礎(chǔ)上,借助OLG模型,考察了地區(qū)陷入環(huán)境—貧困陷阱的內(nèi)在機理。需要指出的是,在生態(tài)貧困研究中,對生態(tài)貧困的測度是一個重點,代表性研究有:王留鑫等[19]從氣候貧困、水貧困、地質(zhì)貧困和生物貧困等四個維度,構(gòu)建了生態(tài)貧困的測度指標(biāo)體系。楊定等[5]則突出了地形起伏度、河網(wǎng)密度等因素在生態(tài)貧困測度中的重要性,并借助BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法,實證評估了藏北各縣的生態(tài)貧困程度。

        綜合上述文獻可以看出,目前對生態(tài)貧困的研究還處于起步階段,尤其是對生態(tài)貧困的測度及其演化的研究還不夠深入。歸結(jié)起來,目前的研究存在以下問題:一是生態(tài)貧困的測度大多以海拔、地形、自然資源為主,忽視了對生態(tài)環(huán)境影響極其重要的生態(tài)負擔(dān)因素。生態(tài)負擔(dān)作為人類多方面活動產(chǎn)生的影響,以及環(huán)境自凈能力的表征,是引發(fā)生態(tài)貧困的重要因素之一。因此,將“生態(tài)負擔(dān)”引入生態(tài)貧困指標(biāo)體系更能反映經(jīng)濟活動規(guī)模擴大化背景下的生態(tài)貧困實際。與此相關(guān)聯(lián),近年來為改善中國環(huán)境質(zhì)量,環(huán)保指標(biāo)開始納入官員考核體系,尤其在重點生態(tài)功能區(qū)嚴(yán)格實施產(chǎn)業(yè)準(zhǔn)入的背景下,必然導(dǎo)致環(huán)境脆弱地區(qū)面臨“溫飽”與“環(huán)?!钡臋?quán)衡,生態(tài)負擔(dān)與居民收入的關(guān)聯(lián)進一步凸顯。二是現(xiàn)有生態(tài)貧困測度,大多借助“熵值法”“層次分析法”等方法,這類測度方法簡單易操作,但只能衡量生態(tài)貧困的整體特征,難以體現(xiàn)生態(tài)貧困水平的細分維度和結(jié)構(gòu)特點。三是由于數(shù)據(jù)限制,目前大多數(shù)研究僅對某地區(qū)或幾個地區(qū)進行研究,而中國幅員遼闊,生態(tài)貧困類型眾多,局部地區(qū)難以體現(xiàn)中國生態(tài)貧困的總體和多樣化特征。同時,目前大多數(shù)研究主要是對生態(tài)貧困的時點測度,相對忽視了生態(tài)貧困的動態(tài)演化過程,這對客觀認識中國的生態(tài)貧困現(xiàn)狀和制定符合實際的治理政策不利。

        基于以上分析,該研究以引入“生態(tài)負擔(dān)”進行生態(tài)貧困測度為切入點,利用中國2002—2019年間1 730個縣域數(shù)據(jù),借助A-F方法和演化樹分析,對中國縣域生態(tài)貧困水平和結(jié)構(gòu)進行全面測度和動態(tài)分析。相對于已有研究,該研究存在以下邊際創(chuàng)新:①拓展了生態(tài)貧困的內(nèi)涵。通過將污染物排放和環(huán)境自凈能力為代表的“生態(tài)負擔(dān)”引入生態(tài)貧困測度中,深化了對生態(tài)貧困的理論認識和現(xiàn)實刻畫,更加貼合現(xiàn)階段中國生態(tài)貧困的成因。②創(chuàng)新測度方法。將A-F多維貧困測度方法應(yīng)用到生態(tài)貧困的測度上來,根據(jù)地理學(xué)定義和各行業(yè)規(guī)范,為每個維度劃定生態(tài)貧困臨界值,詳盡測度中國生態(tài)貧困的水平和結(jié)構(gòu)。③利用2002—2019年全國縣域數(shù)據(jù),深刻揭示中國生態(tài)貧困的動態(tài)演化規(guī)律。在研究時期的選擇上,選取中國經(jīng)濟高速增長、資源和環(huán)境發(fā)生較大變化的2002—2019年,可以更好地反映生態(tài)貧困變化與經(jīng)濟發(fā)展和資源環(huán)境的關(guān)系;在研究樣本的選擇上,借助遙感數(shù)據(jù)和Arcgis軟件,將生態(tài)貧困的研究范圍覆蓋到全國的縣域,擴大了生態(tài)貧困研究范圍;在演化分析方法方面,利用直觀有效的演化樹分析方法,將生態(tài)貧困水平、生態(tài)貧困演化類型和地域劃分相結(jié)合,歸納了不同區(qū)域的生態(tài)貧困演化模式,并對其未來發(fā)展進行了預(yù)測,為分類推進生態(tài)文明建設(shè)和促進縣域可持續(xù)發(fā)展提供參考。

        2 生態(tài)貧困形成機理及測度指標(biāo)方法

        2.1 生態(tài)貧困形成機理

        文章中所指的生態(tài)貧困是因地區(qū)生態(tài)資源供給不足而導(dǎo)致的貧困,既包括資源稟賦的缺失,也包括因人類活動對資源造成的破壞。由生態(tài)貧困的界定可知,資源稟賦的缺失是生態(tài)貧困內(nèi)涵中重要的組成部分,但因人類活動形成的生態(tài)負擔(dān)也對生態(tài)貧困有重要影響。那么,何為生態(tài)負擔(dān)?文章將其定義為人類社會經(jīng)濟活動對生態(tài)環(huán)境形成的“拖累”,可以從以下兩方面進行詮釋:一方面,人類社會的多方面活動會產(chǎn)生生態(tài)負擔(dān),如生產(chǎn)生活中的污染物排放、環(huán)境承載力下降等等;另一方面,生態(tài)系統(tǒng)自身具有一定的凈化恢復(fù)能力,會一定程度上減輕生態(tài)負擔(dān)。將生態(tài)負擔(dān)引入生態(tài)貧困的理解中更能反映經(jīng)濟活動規(guī)模擴大化背景下的生態(tài)貧困實際。

        對于生態(tài)貧困的形成機理,可以從阿馬蒂亞·森的貧困理論得到啟示。森提出,貧困的根源在于獲取收入的能力受到剝奪,以及發(fā)展機會的喪失。將該理論應(yīng)用到生態(tài)貧困的研究中,則可將生態(tài)貧困的形成歸因于生態(tài)資源不足導(dǎo)致的地區(qū)發(fā)展權(quán)和發(fā)展機會受限。根據(jù)生態(tài)貧困的內(nèi)涵可知,生態(tài)脆弱地區(qū)往往面臨著生態(tài)環(huán)境惡劣、自然資源供給不足、污染嚴(yán)重等困境,基于這些生態(tài)脆弱的表現(xiàn)形式,可將生態(tài)貧困的形成機理大致概括為地形地貌極端、自然資源匱乏和生態(tài)負擔(dān)過重三種形成路徑。

        其一,對于地理位置偏遠、地形地貌極端的生態(tài)脆弱地區(qū)而言,農(nóng)業(yè)發(fā)展受限和“孤島效應(yīng)”是限制其發(fā)展的主要因素。一方面,這些地區(qū)面臨高海拔,必然伴隨著極端氣候(高寒),極大限制了區(qū)域農(nóng)作物的種植;若是陡坡地區(qū)或地形起伏較大的區(qū)域,則難以保持水土,不利于農(nóng)作物生長,進而對經(jīng)濟社會發(fā)展和農(nóng)戶收入不利。另一方面,海拔高的區(qū)域往往交通和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)難度較高,社會環(huán)境相對封閉,容易形成地理上的孤島而導(dǎo)致區(qū)域發(fā)展與全社會脫節(jié),進而制約居民生產(chǎn)生活。

        其二,對于自然資源不足的生態(tài)脆弱地區(qū)而言,第一產(chǎn)業(yè)所需的原材料缺失是制約其發(fā)展的主要原因。由于耕地、林地、水源等不同程度的貧乏,會極大提高第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展成本,使得地區(qū)經(jīng)濟基礎(chǔ)越發(fā)薄弱。此外,基于環(huán)境—貧困陷阱理論,經(jīng)濟基礎(chǔ)越薄弱的地區(qū),其經(jīng)濟的起步越依賴于對本地資源的開發(fā),由于經(jīng)濟發(fā)展的主客觀條件較差,其資源開發(fā)過程中不會設(shè)置相應(yīng)的環(huán)境門檻,最終導(dǎo)致以犧牲資源環(huán)境為代價獲得經(jīng)濟的發(fā)展,這些環(huán)境代價會進一步通過對健康、教育等人力資本要素的損害形成對經(jīng)濟發(fā)展的拖累,經(jīng)濟發(fā)展放緩又會反過來迫使生產(chǎn)擴張,加重對自然資源的掠奪,使地區(qū)陷入“掠奪-發(fā)展-掠奪”的惡性循環(huán)。

        其三,對于生態(tài)負擔(dān)重的生態(tài)脆弱地區(qū)而言,生態(tài)負擔(dān)對經(jīng)濟社會所形成的拖累是導(dǎo)致發(fā)展受限的主要原因。地區(qū)生態(tài)負擔(dān)過重必然面臨污染排放過量和生態(tài)恢復(fù)能力差的弊端,當(dāng)污染物排放超過了生態(tài)系統(tǒng)的自我恢復(fù)水平,則會導(dǎo)致生態(tài)環(huán)境遭到破壞,加劇生態(tài)脆弱性。生態(tài)環(huán)境的破壞將直接影響居民健康水平和生活質(zhì)量,降低勞動生產(chǎn)率和人力資本積累,進而拖累經(jīng)濟社會發(fā)展,導(dǎo)致地區(qū)發(fā)展權(quán)受限,加劇貧困。同理,根據(jù)環(huán)境-貧困陷阱理論,發(fā)展被抑制的同時,地區(qū)會加速工業(yè)化進程和污染的排放,進而導(dǎo)致區(qū)域發(fā)展陷入“污染-發(fā)展-污染”的惡性循環(huán)。

        2.2 生態(tài)貧困指標(biāo)體系構(gòu)建

        基于生態(tài)貧困的形成機理,選定“生態(tài)負擔(dān)”“地形地貌”和“自然資源”三個維度構(gòu)建生態(tài)貧困測度指標(biāo)體系。首先,生態(tài)貧困指標(biāo)體系的核心是對生態(tài)負擔(dān)的衡量。根據(jù)生態(tài)負擔(dān)的內(nèi)涵和數(shù)據(jù)的可得性,將生態(tài)負擔(dān)分為“負面”和“正面”兩個層面、三個指標(biāo)。負面指標(biāo)有兩個,一是PM2.5濃度,用來衡量區(qū)域空氣質(zhì)量狀況。二是人均CO2排放量,CO2是造成“溫室效應(yīng)”的主要因素之一,CO2排放量過大將對區(qū)域生態(tài)環(huán)境造成不利影響。三是正面指標(biāo),采用“陸地生態(tài)系統(tǒng)凈化環(huán)境價值”反映,表示不同區(qū)域的生態(tài)自凈能力,指標(biāo)值越高代表區(qū)域生態(tài)環(huán)境的自凈能力越強。其次,生態(tài)貧困的基礎(chǔ)指標(biāo)選擇,從生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟社會發(fā)展的關(guān)系出發(fā),將生態(tài)貧困的基礎(chǔ)指標(biāo)分為“地形地貌”和“自然資源”兩大維度。地形地貌維度包括區(qū)域海拔、坡度、地形起伏度三個具體指標(biāo);自然資源維度選擇農(nóng)田生產(chǎn)潛力、平均降水量、植被指數(shù)和河網(wǎng)密度表示。

        文章研究對象涵蓋全國30個省份的1 730個縣,限于數(shù)據(jù)可得性等原因,研究未涉及西藏、香港、澳門和臺灣地區(qū)。指標(biāo)體系中坡度、海拔、地形起伏度數(shù)據(jù)使用30 m分辨率DEM數(shù)據(jù),運用Arcgis10.8軟件基于縣級數(shù)據(jù)點提取后求均值得到。地形起伏度計算方法參考封志明等[20],30 m分辨率DEM數(shù)據(jù)來源于地理空間數(shù)據(jù)云。2000年和2010年中國農(nóng)田生產(chǎn)潛力數(shù)據(jù)集、2002—2019年NDVI 250 m分辨率柵格數(shù)據(jù)集、基于DEM提取的中國主要河流分布數(shù)據(jù)集、中國陸地生態(tài)系統(tǒng)凈化環(huán)境價值空間分布數(shù)據(jù)集均來源于中國科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心,并利用Arcgis10.8軟件基于縣級數(shù)據(jù)點提取后求均值得到。2002—2019年降水量數(shù)據(jù)依據(jù)國家氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺——中國地面氣候資料日值數(shù)據(jù)集整理得到。2002—2017年各縣CO2排放總量數(shù)據(jù)來源于中國碳核算數(shù)據(jù)庫,2018—2019年各縣CO2排放數(shù)據(jù)使用線差法推算得到。2002—2019年各縣PM2.5平均濃度數(shù)據(jù)來源于華盛頓大學(xué)大氣成分分析組。對各指標(biāo)值的描述見表1。

        表1 各變量描述性統(tǒng)計表

        2.3 生態(tài)貧困測度方法

        對生態(tài)貧困的測度包括水平測度、結(jié)構(gòu)測度以及動態(tài)演化測度。

        2.3.1 生態(tài)貧困水平的測度方法

        該研究使用A-F方法測度縣域生態(tài)貧困水平。該方法由Alkire等[21]提出,最早被應(yīng)用于衡量微觀個體的多維貧困。將A-F方法應(yīng)用到縣域生態(tài)貧困的測度中,有利于從多維度刻畫縣域生態(tài)貧困成因和生態(tài)貧困結(jié)構(gòu)。使用A-F方法測度生態(tài)貧困有以下幾個步驟:首先,設(shè)定生態(tài)貧困的維度和指標(biāo)體系;其次,設(shè)定生態(tài)貧困的指標(biāo)臨界值;最后,對生態(tài)貧困進行測度與判定。由于上文已對生態(tài)貧困的維度和指標(biāo)體系進行了構(gòu)建,此處主要分析后兩個步驟的內(nèi)容。

        (1)指標(biāo)的臨界值確定。指標(biāo)的臨界值確定有兩種類型,一類是有確切標(biāo)準(zhǔn)的指標(biāo),如海拔、坡度、PM2.5濃度等,以上指標(biāo)均有地理學(xué)標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)或政策文件對其進行劃分,其臨界值的界定也較為明確。另一類是沒有具體依據(jù)、難以進行統(tǒng)一界定的指標(biāo),如地形起伏度等,借鑒相對貧困的理念,取同一時點上各指標(biāo)中位數(shù)的40%作為該指標(biāo)的臨界值。臨界值的界定和依據(jù)見表2。

        表2 各指標(biāo)臨界值界定

        (2)生態(tài)貧困的識別與判定。A-F生態(tài)貧困指數(shù)MPI的計算公式為:

        其中:n表示個體數(shù)量,1/d表示其權(quán)重,采取維度等權(quán)重法,各維度權(quán)重賦值均為1/3;ci(b)表示維度貧困線為b時ci的取值,若該維度貧困則取值為1,反之取值為0。不難發(fā)現(xiàn),公式(1)中,ci(b)/d表示每個個體的剝奪分值,而總體的多維貧困指數(shù)MPI則為每個個體剝奪分值相加的均值。為保證生態(tài)貧困類型的多樣性,參考楊帆等[22]文章中的多維貧困截斷點的定義方式,將剝奪分值大于0.2的定義為生態(tài)貧困。根據(jù)多維貧困剝奪分值,將生態(tài)貧困進一步細分為5個等級(表3)。

        表3 生態(tài)貧困程度及其判斷標(biāo)準(zhǔn)

        2.3.2 生態(tài)貧困結(jié)構(gòu)的測度方法

        縣域生態(tài)貧困的形成是多種因素共同作用的結(jié)果,而縣域生態(tài)貧困結(jié)構(gòu)又取決于各維度因素對生態(tài)貧困的影響程度。為了找出造成生態(tài)貧困的主要原因,文章使用生態(tài)貧困貢獻度Gjt來檢驗第j個維度對t時刻綜合剝奪分值的貢獻大小。

        其中:pijt為第t年j維度的剝奪分值,PI為第t年個體總剝奪分值。按照各維度生態(tài)貧困貢獻排名的大小,可以將縣域生態(tài)貧困劃分為以下5種不同類型:①地貌貧困型:該類型為地形地貌維度對個體的生態(tài)貧困貢獻度最高;②資源貧困型:該類型為自然資源維度對個體的生態(tài)貧困貢獻度最高;③負擔(dān)貧困型:該類型為生態(tài)負擔(dān)維度對個體的生態(tài)貧困貢獻度最高;④地貌-負擔(dān)貧困型:該類型為地形地貌維度和生態(tài)負擔(dān)維度對個體的生態(tài)貧困貢獻度相當(dāng),且二者均高于自然資源維度;⑤地貌-資源貧困型:該類型為地形地貌維度和自然資源維度對個體的生態(tài)貧困貢獻度相當(dāng),且二者均高于生態(tài)負擔(dān)維度。

        2.3.3 生態(tài)貧困動態(tài)演化的測度方法

        將縣域生態(tài)貧困水平與生態(tài)貧困發(fā)展速度相結(jié)合,并基于所處區(qū)域的不同,測度生態(tài)貧困的動態(tài)演化軌跡。其中生態(tài)貧困的發(fā)展速度計算方式如下:

        式中:pit和pit+1分別表示基準(zhǔn)年t的生態(tài)貧困剝奪分值和目標(biāo)年t+1的生態(tài)貧困剝奪分值。根據(jù)基年(2002年、2007年、2011年)區(qū)域剝奪分值和發(fā)展速度的不同,可以進一步將生態(tài)貧困的動態(tài)演化類型劃分為5類:快速加劇型、緩慢加劇型、恢復(fù)型、衰退型和穩(wěn)定型,見表4。

        表4 生態(tài)貧困動態(tài)演化類型表

        3 縣域生態(tài)貧困測度結(jié)果及分析

        3.1 縣域生態(tài)貧困水平

        將2002—2019年中國生態(tài)貧困指數(shù)變化及各維度的貢獻度變化繪制在圖1中,由于所使用的地形地貌維度數(shù)據(jù)在2002—2019年間相同,因此地形地貌維度的貧困指數(shù)不存在變化,故未在圖中描述地形地貌維度貧困指數(shù)的變化。如圖1所示,從生態(tài)貧困指數(shù)變化情況來看,中國生態(tài)貧困經(jīng)歷了先加劇后減緩的過程,其中,2002—2011年呈現(xiàn)出明顯的加劇趨勢,生態(tài)貧困指數(shù)(MPI)從2002年的0.309上升至2011年的0.380;此后MPI迅速下降,到2019年MPI已降至0.338,生態(tài)負擔(dān)維度貧困指數(shù)變化情況與生態(tài)貧困總指數(shù)高度相似,變化期間的極值點分別出現(xiàn)在2002年、2007年、2011年、2019年,這一情況與MPI完全一致。反觀自然資源維度貧困指數(shù),在2002—2019年間變化不太顯著,最大值出現(xiàn)在2002年,為0.078,最小值出現(xiàn)在2018年,為0.070,這與MPI變化趨勢存在明顯不同。

        圖1 2002—2019年中國縣域生態(tài)貧困指數(shù)及各維度的貢獻度

        從生態(tài)貧困指數(shù)貢獻度來看,生態(tài)負擔(dān)維度的貢獻度最高,且始終高于40%,其次是地形地貌維度,其貢獻度區(qū)間為30%~36%。貢獻度最小的是自然資源維度,其貢獻度區(qū)間為20%~25%。上述分析進一步表明,生態(tài)負擔(dān)對中國縣域生態(tài)貧困具有重要影響,這意味著生態(tài)負擔(dān)的測度對生態(tài)貧困的整體衡量是必不可少的,將生態(tài)負擔(dān)維度引入中國縣域生態(tài)貧困的測度十分有必要。

        從生態(tài)貧困縣的數(shù)量變化來看,2002—2011年,華中、華東和華南地區(qū)大部分輕度生態(tài)貧困縣惡化為中度生態(tài)貧困縣。2011年后,華中和華南地區(qū)部分中度生態(tài)貧困縣恢復(fù)為輕度生態(tài)貧困縣。從重度和極度生態(tài)貧困縣情況來看,2002年,重度生態(tài)貧困縣為63個,極度生態(tài)貧困縣有8個,2011年重度生態(tài)貧困縣高達104個,極度生態(tài)貧困縣達19個;2019年,重度生態(tài)貧困縣下降至58個,但極度生態(tài)貧困縣數(shù)量仍高達18個。從非生態(tài)貧困縣的數(shù)量變化來看,2002年非生態(tài)貧困縣達314個,主要分布在東北、華中和華南地區(qū),這些地區(qū)林地和水資源豐富,農(nóng)田生產(chǎn)潛力大,加之其大多處于平原地區(qū),地形平坦且生態(tài)良好,最終成為非生態(tài)貧困地區(qū)。此后非生態(tài)貧困縣持續(xù)降低,至2011年有101個,數(shù)量不足2002年的三分之一,2011年后非生態(tài)貧困縣開始增加,至2019年已恢復(fù)至174個,其中華南和華中地區(qū)非生態(tài)貧困縣恢復(fù)數(shù)量較多。作者認為,生態(tài)貧困的變化可能與生態(tài)負擔(dān)的變化有關(guān),2002—2011年是中國工業(yè)化發(fā)展加速和環(huán)境污染嚴(yán)重時期,生態(tài)負擔(dān)顯著增加導(dǎo)致縣域生態(tài)狀況惡化,非生態(tài)貧困縣減少而生態(tài)貧困縣增加;2011年后,隨著環(huán)境治理力度的加大,生態(tài)負擔(dān)有所降低,縣域生態(tài)狀況逐漸改善,不同類型生態(tài)貧困縣呈現(xiàn)出相反的變化。

        從全國生態(tài)貧困的空間分布來看,中國生態(tài)貧困的地區(qū)差異顯著。西部地區(qū)以重度和極度生態(tài)貧困為主,特別是新疆地區(qū),是絕大部分極度生態(tài)貧困縣的分布地區(qū)。東部地區(qū)以輕度和中度生態(tài)貧困為主,且絕大部分非生態(tài)貧困縣也集中分布在這里,這一格局在時間維度上未發(fā)生顯著變化,究其原因,可能與地形地貌和自然資源分布有關(guān)。西部地區(qū)是高原、山地的集中分布地,森林覆蓋率低、農(nóng)田生產(chǎn)潛力小,自然資源相對匱乏,因此以極度和重度生態(tài)貧困縣為主。東部地區(qū)多為平原、森林資源、水資源豐富,農(nóng)田生產(chǎn)潛力大,因此非生態(tài)貧困縣和輕度生態(tài)貧困縣集中分布在這一區(qū)域。

        3.2 縣域生態(tài)貧困結(jié)構(gòu)

        圖2描繪了2002—2019年不同類型生態(tài)貧困縣的數(shù)量變化情況。其中,地貌-資源貧困型生態(tài)貧困縣只有烏恰縣,其數(shù)量始終為1,故而未在圖2中進行描繪。由圖2可知,2002—2004年間中國生態(tài)貧困主要類型是地貌貧困型。2004年后,隨著中國工業(yè)污染的加重和生態(tài)負擔(dān)的提高,負擔(dān)貧困型縣域開始劇增,2013年負擔(dān)貧困型縣達到789個,為歷年來最大值;與此同時地貌-負擔(dān)貧困型貧困縣也開始增多,于2012年達到歷年最大值378個。2014年后,隨著中國對污染排放的控制和生態(tài)環(huán)境的改善,負擔(dān)貧困型縣的數(shù)量開始下降,2019年負擔(dān)貧困型縣已降至710個,但仍為我國生態(tài)貧困類型中最多的一類。

        圖2 2002—2019年生態(tài)貧困類型變化圖

        從各類型生態(tài)貧困縣的空間變化來看,其地理分布在不同年份間變化不大。其中,地貌貧困型集中分布在中國西南、華中和華南地區(qū),代表性省份有云南、貴州、四川等,這些地區(qū)具有高原山地居多,且地面起伏大的特點,地形地貌的復(fù)雜性導(dǎo)致了區(qū)域交通發(fā)展和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)難度大,阻礙了經(jīng)濟社會發(fā)展,最終成為了地貌貧困型的典型代表地區(qū)。資源貧困型主要分布在西北地區(qū),表現(xiàn)為耕地、水源、森林等資源的不足,不利于第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,形成了資源貧困型的生態(tài)貧困。負擔(dān)貧困型主要分布在華北地區(qū)和華東地區(qū)的北部,這些地區(qū)工業(yè)發(fā)展程度高,高污染、高能耗企業(yè)集聚,導(dǎo)致地區(qū)污染物排放過量,影響了居民健康,進一步拖累了經(jīng)濟社會發(fā)展,形成了負擔(dān)貧困型的生態(tài)貧困。地貌-負擔(dān)貧困型和地貌-資源貧困型兩個類型是由兩種不同因素導(dǎo)致的生態(tài)貧困,其中地貌-負擔(dān)貧困型生態(tài)貧困縣數(shù)量相對較多,2002年地貌-負擔(dān)貧困型生態(tài)貧困縣主要分布在中國東北地區(qū),這些縣兼具地形地貌極端和生態(tài)負擔(dān)過重的特點,以地勢高、污染嚴(yán)重為主要表現(xiàn)形式。2011年后,陜西、湖南、廣西等地區(qū)部分縣域演化為地貌-負擔(dān)貧困型。地貌-資源貧困型貧困的代表縣較少,只有新疆西部的烏恰縣這一代表縣域,其特點是地勢高、地形起伏大,同時也面臨著農(nóng)田生產(chǎn)潛力不足等問題。

        3.3 縣域生態(tài)貧困動態(tài)演化

        由于中國縣域生態(tài)貧困分布具有較強的地域特點,因此有必要觀察不同地域生態(tài)貧困水平的發(fā)展演化趨勢,文章采用演化樹進行分析。演化樹原本是生物學(xué)家對各類生物間親緣關(guān)系的分析工具,后來演化樹被廣泛應(yīng)用于區(qū)域經(jīng)濟學(xué)的研究中[23-25]。以2002年、2007年、2011年和2019年4個主要年份為截斷點,分別測算2002—2007年、2007—2011年以及2011—2019年的生態(tài)貧困發(fā)展速度,結(jié)合基年剝奪分值,將生態(tài)貧困的演化劃分為不同類型,見表4。繼而借鑒演化樹的原理,將各地區(qū)生態(tài)貧困的發(fā)展演化描繪出來,如圖3所示。由于所使用的縣域數(shù)據(jù)樣本量較為龐大,無法在演化樹上進行直觀體現(xiàn),因此將縣域數(shù)據(jù)加總平均到省級。圖3中樹的分支代表所處地區(qū)的不同:其中類型Ⅰ為東部地區(qū),類型Ⅱ為中部地區(qū),類型Ⅲ為西部地區(qū)。分支上的“葉片”代表不同省份,用省份簡稱表示;葉片上的3位數(shù)字分別代表2002—2007年、2007—2011年以及2011—2019年的生態(tài)貧困演化類型代碼,見表4。

        圖3 中國縣域生態(tài)貧困發(fā)展演化樹

        借助演化樹可以得到中國不同區(qū)域生態(tài)貧困的動態(tài)演化趨勢:①東部地區(qū)絕大多數(shù)省份在2002—2007年、2007—2011年間生態(tài)貧困持續(xù)加劇,2011年后隨著中國污染治理和生態(tài)恢復(fù)的進行,東部地區(qū)大部分省份生態(tài)貧困開始減緩,但海南、江蘇、遼寧三省仍然呈現(xiàn)加劇的態(tài)勢。分析發(fā)現(xiàn),海南省和遼寧省生態(tài)貧困加劇的主要原因是生態(tài)負擔(dān)的增加,這可能與兩省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理,高污染、高能耗企業(yè)過多有關(guān);江蘇省生態(tài)貧困加劇的主要原因可能與自然資源退化有關(guān),如植被指數(shù)降低。②中部地區(qū)生態(tài)貧困演化與東部類似,大部分省份在2002—2007年、2007—2011年間呈現(xiàn)出生態(tài)貧困加劇趨勢,其中安徽、河南兩省生態(tài)貧困持續(xù)快速加劇。2011年后,大部分省份生態(tài)貧困開始減緩,但河南、黑龍江兩省仍在加劇,這與兩省生態(tài)負擔(dān)加重有關(guān)。③從西部地區(qū)生態(tài)貧困演化趨勢看,2002—2007年間甘肅青海兩省生態(tài)貧困呈現(xiàn)減緩趨勢,但2007—2011年卻開始衰退,特別是甘肅省,衰退速度超過了10%。除此之外,西部其他省份生態(tài)貧困在2002—2007年、2007—2011年間均呈現(xiàn)加劇趨勢。2011年后,除新疆外其余省份生態(tài)貧困開始減緩,而新疆地區(qū)由于農(nóng)田生產(chǎn)潛力的不足導(dǎo)致自然資源退化,生態(tài)貧困加劇。綜合東、中、西部整體情況看,中國大部分地區(qū)在2011年后生態(tài)貧困開始減緩,但部分省份仍在加劇,且不同地區(qū)生態(tài)貧困加劇的原因也各不相同,因此,因地制宜改善環(huán)境、恢復(fù)生態(tài),有針對性地制定區(qū)域綠色發(fā)展策略是減緩生態(tài)貧困的重要路徑。

        基于演化樹方法,可以對各地區(qū)生態(tài)貧困進行預(yù)測,結(jié)果如圖4所示。其中橫軸代表對各區(qū)域生態(tài)貧困演化速度的預(yù)測,越往右側(cè)表示生態(tài)貧困演化速度越快;縱軸則是表示對生態(tài)貧困水平的演化預(yù)測,越往上表示未來生態(tài)環(huán)境會越好。由橫、縱坐標(biāo)軸的定義可知,象限分析圖越往右下角表示生態(tài)貧困加劇速度越快,而右上角則表示生態(tài)貧困持續(xù)減緩。左上和左下兩個區(qū)域分別表示生態(tài)貧困緩慢減緩和緩慢加劇。根據(jù)橫、縱坐標(biāo),將樣本地區(qū)的生態(tài)貧困預(yù)測分為四個模式:優(yōu)勢維持區(qū)、優(yōu)化發(fā)展區(qū)、強化治理區(qū)以及靈活應(yīng)對區(qū)。優(yōu)勢維持區(qū)表示在演化發(fā)展過程中生態(tài)貧困狀況良好或兩個時期持續(xù)好轉(zhuǎn),未來生態(tài)發(fā)展趨勢較好。優(yōu)化發(fā)展區(qū)表現(xiàn)為生態(tài)貧困先變壞后轉(zhuǎn)好,但是鑒于其生態(tài)貧困水平較高,導(dǎo)致未來發(fā)展具有不確定性,仍需要進一步優(yōu)化發(fā)展。強化治理區(qū)的特點是生態(tài)貧困持續(xù)加劇,多表現(xiàn)為生態(tài)負擔(dān)的增加或自然資源的退化,應(yīng)強化治理,防止生態(tài)環(huán)境進一步惡化。靈活應(yīng)對區(qū)主要是由于地形地貌因素導(dǎo)致的生態(tài)貧困,難以通過短期內(nèi)的治理進行緩解,只能在未來發(fā)展中進行靈活應(yīng)對。

        圖4 中國縣域生態(tài)貧困預(yù)測圖

        4 結(jié)論與政策建議

        隨著脫貧攻堅戰(zhàn)獲得全面勝利和“高質(zhì)量發(fā)展”目標(biāo)的提出,全面把握中國生態(tài)貧困現(xiàn)狀,揭示生態(tài)貧困的時空演變機理,對鞏固資源環(huán)境薄弱地區(qū)的脫貧攻堅成果,緩解相對貧困有重要意義。該研究基于生態(tài)貧困內(nèi)涵和形成機理,提出一個綜合生態(tài)負擔(dān)、地形地貌和自然資源三維度的生態(tài)貧困測度指標(biāo)體系,利用A-F多維貧困測度方法,全面測度了2002—2019年全國1 730個縣域的生態(tài)貧困水平和生態(tài)貧困結(jié)構(gòu);在此基礎(chǔ)上,利用演化樹將生態(tài)貧困水平、生態(tài)貧困發(fā)展演化模式與地域劃分綜合進行討論,梳理了生態(tài)貧困的時空演化路徑,并得出以下結(jié)論。

        (1)從時間上看,中國生態(tài)貧困經(jīng)歷了先加劇后減緩的過程,與生態(tài)負擔(dān)的變化有較強的正相關(guān)性;從空間分布上來看,西部地區(qū)以重度和極度生態(tài)貧困為主,東部地區(qū)以輕度和中度生態(tài)貧困為主,且絕大部分非生態(tài)貧困縣也集中分布在東部。這可能與西部是高原、山地的集中分布地,自然資源相對匱乏;而東部地區(qū)多為平原,自然資源豐富、農(nóng)田生產(chǎn)潛力大有關(guān)。

        (2)從生態(tài)貧困結(jié)構(gòu)來看,中國主要生態(tài)貧困類型為負擔(dān)貧困型和地貌貧困型。隨著中國工業(yè)化發(fā)展,負擔(dān)貧困型逐漸增多,主要分布在華北地區(qū)和華東地區(qū)的北部,這與這些地區(qū)高能耗、高污染企業(yè)多有較強相關(guān)性;而地貌貧困型集中分布在中國西南、華中和華南地區(qū),這些地區(qū)具有高原山地多、地面起伏大等特點。

        (3)借助演化樹分析發(fā)現(xiàn),中國大部分地區(qū)在2011年后生態(tài)貧困開始減緩,但部分省份仍在持續(xù)加劇,且不同地區(qū)生態(tài)貧困加劇的原因也各不相同。基于演化樹分析結(jié)果,將全國30個省生態(tài)貧困的未來演化方向歸納為優(yōu)勢維持區(qū)、優(yōu)化發(fā)展區(qū)、強化治理區(qū)以及靈活應(yīng)對區(qū)四種模式。

        根據(jù)研究結(jié)論,提出以下幾點政策建議:①守住自然生態(tài)安全邊界,強化生態(tài)保護和修復(fù)監(jiān)管制度。要緩解生態(tài)貧困,促進生態(tài)文明建設(shè),守住自然生態(tài)安全邊界是基礎(chǔ)。但目前中國生態(tài)安全依然面臨諸多挑戰(zhàn),要守住自然生態(tài)安全邊界,宏觀上要加強頂層設(shè)計,完善并落實國土空間規(guī)劃,制定生態(tài)環(huán)境綜合性、系統(tǒng)性管理方案;微觀上既要優(yōu)化生態(tài)環(huán)境管理跨部門協(xié)作機制,也要加強打擊生態(tài)環(huán)境損害行為,依法依規(guī)追究賠償責(zé)任,為守住自然生態(tài)安全邊界提供有力保障。②健全生態(tài)保護補償機制和市場激勵制度。健全生態(tài)保護補償機制首先要加大生態(tài)補償力度,提高生態(tài)轉(zhuǎn)移支付規(guī)模,加強對高生態(tài)貧困地區(qū)支持力度。同時建立差異化補償機制,引入生態(tài)保護紅線作為相關(guān)轉(zhuǎn)移支付分配因素,根據(jù)區(qū)域生態(tài)貧困水平劃定差異性紅線,加大對生態(tài)保護紅線覆蓋比例較高地區(qū)支持力度。健全市場激勵制度則要利用市場機制緩解縣域生態(tài)負擔(dān),改變傳統(tǒng)的“大量生產(chǎn)、大量消耗、大量排放”的生產(chǎn)模式,推動經(jīng)濟綠色發(fā)展。③對于不同生態(tài)貧困區(qū)域制定差異化緩解方案:如強化治理區(qū)應(yīng)在完善排污市場機制的基礎(chǔ)上,大力宣傳生態(tài)文明建設(shè)的重要性,提高群眾生態(tài)意識,激發(fā)全社會參與生態(tài)保護的積極性;靈活應(yīng)對區(qū)則應(yīng)依據(jù)海拔、地形等地貌特點優(yōu)化居民點結(jié)構(gòu),建設(shè)重點村和特色村,積極應(yīng)對生態(tài)貧困。

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