■ 商玉杰 王田力 李 昂 李夢(mèng)南 胡思琪

（首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)財(cái)政稅務(wù)學(xué)院，北京 100070）

一、引言

（一）我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀

近年來(lái)，以區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等為核心代表的新型數(shù)字技術(shù)迅猛發(fā)展，這些數(shù)字技術(shù)進(jìn)入商業(yè)化應(yīng)用后，與各行業(yè)深度融合，成為推動(dòng)我國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵力量?！吨袊?guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)告2021》顯示，2020 年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)繼續(xù)保持快速增長(zhǎng)趨勢(shì)，總體規(guī)模達(dá)到了39.2萬(wàn)億元，約占我國(guó)2020 年GDP 總量的38.6%，相比2019 年增加了3.3 萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)2.4 個(gè)百分點(diǎn)，成為穩(wěn)定后疫情時(shí)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量。2019 年10 月28 日召開(kāi)的中國(guó)共產(chǎn)黨第十九屆四中全會(huì)強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)可作為生產(chǎn)要素按貢獻(xiàn)參與分配；激活三大經(jīng)濟(jì)動(dòng)力是“十四五”時(shí)期的重要任務(wù)，其中發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為實(shí)現(xiàn)“十四五”時(shí)期工作目標(biāo)的關(guān)鍵。

目前，我國(guó)正處于互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)深度融合并逐漸向大數(shù)據(jù)時(shí)代過(guò)渡的重要時(shí)期。經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)字化一方面提高了市場(chǎng)配置效率，大大減少了資源配置成本，特別是搜索、進(jìn)入、運(yùn)輸和復(fù)制成本的大幅降低，與此同時(shí)產(chǎn)生的新型業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)模式，為社會(huì)提供了更多新就業(yè)機(jī)會(huì)；另一方面，經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)字化對(duì)創(chuàng)新價(jià)值以及公司數(shù)據(jù)需求和消費(fèi)者隱私之間的平衡產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)引擎的轉(zhuǎn)變使各行各業(yè)都面臨著機(jī)遇與挑戰(zhàn)，資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)作為政府監(jiān)管新型經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的重要抓手，如何應(yīng)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的機(jī)遇，更有效地為市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)主體服務(wù)顯得尤為關(guān)鍵。

（二）資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

1.資產(chǎn)評(píng)估業(yè)務(wù)領(lǐng)域拓展

《企業(yè)國(guó)有資產(chǎn)法》第四十七條、《公司法》第二十七條、《證券法》第十七條以及《國(guó)有資產(chǎn)評(píng)估管理辦法》等法律法規(guī)都規(guī)定資產(chǎn)評(píng)估是其所規(guī)范經(jīng)濟(jì)活動(dòng)范圍的必不可少的一道程序，資產(chǎn)評(píng)估業(yè)務(wù)需求旺盛。最初資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)主要服務(wù)于國(guó)有資產(chǎn)管理和國(guó)有企業(yè)改制，現(xiàn)在資產(chǎn)評(píng)估已經(jīng)滲透到以企業(yè)IPO 上市、企業(yè)會(huì)計(jì)公允價(jià)值計(jì)量、政府監(jiān)管、稅務(wù)征收、司法鑒定等為目的的業(yè)務(wù)領(lǐng)域中，評(píng)估標(biāo)的也由傳統(tǒng)的房產(chǎn)、土地、機(jī)電設(shè)備逐步拓展到金融資產(chǎn)、生物資產(chǎn)、商譽(yù)、品牌以及數(shù)字資產(chǎn)。評(píng)估標(biāo)的物的豐富使得我國(guó)資產(chǎn)評(píng)估業(yè)務(wù)得到了極大的拓展。

2.資產(chǎn)評(píng)估機(jī)構(gòu)發(fā)展存在瓶頸

2021 年最新發(fā)布的《中國(guó)資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)發(fā)展報(bào)告（2019）》中的數(shù)據(jù)顯示，2019 年資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)總體業(yè)務(wù)收入為220.12 億元，其中業(yè)務(wù)收入大于5000 萬(wàn)元的資產(chǎn)評(píng)估機(jī)構(gòu)收入總額占行業(yè)總體業(yè)務(wù)收入的23.56%，而該部分機(jī)構(gòu)的數(shù)量?jī)H為行業(yè)內(nèi)資產(chǎn)評(píng)估機(jī)構(gòu)總數(shù)的0.89%，不足百分之一。另外，截至2021 年11 月30 日，擁有證券評(píng)估資質(zhì)的評(píng)估機(jī)構(gòu)共有213 家，絕大部分中小評(píng)估機(jī)構(gòu)不具備承接證券類業(yè)務(wù)的資質(zhì)，部分評(píng)估機(jī)構(gòu)即使擁有證券評(píng)估資質(zhì)，但在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)下也鮮少能夠承接該類業(yè)務(wù)。資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)收入主要集中在頭部機(jī)構(gòu)，以證券類評(píng)估業(yè)務(wù)為代表的新型業(yè)務(wù)也幾乎被頭部機(jī)構(gòu)壟斷，中小規(guī)模機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)范圍主要是房地產(chǎn)等固定資產(chǎn)評(píng)估業(yè)務(wù)，業(yè)務(wù)類型單一。這種發(fā)展趨勢(shì)并不利于資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，頭部機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)壟斷也有悖于資產(chǎn)評(píng)估機(jī)構(gòu)的獨(dú)立性和公正性。

綜上，資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)亟需數(shù)字化轉(zhuǎn)型。一方面，資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠提高行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度，提升中小規(guī)模機(jī)構(gòu)的競(jìng)爭(zhēng)力，縮短頭部機(jī)構(gòu)和中小規(guī)模機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)量差距。另一方面，資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于資產(chǎn)評(píng)估機(jī)構(gòu)承接新型資產(chǎn)業(yè)務(wù)，提高評(píng)估效率和評(píng)估準(zhǔn)確度。

二、數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)面臨挑戰(zhàn)

（一）評(píng)估范圍難以界定

會(huì)計(jì)把資產(chǎn)定義為由企業(yè)過(guò)去的交易或各項(xiàng)事項(xiàng)形成的，被企業(yè)擁有或?qū)嶋H控制，未來(lái)能夠給企業(yè)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)利益流入的各種資源。符合上述資產(chǎn)確認(rèn)要素的數(shù)據(jù)資源即可被確認(rèn)為數(shù)字資產(chǎn)。但數(shù)據(jù)通常是不斷更新變動(dòng)的，不同數(shù)據(jù)類型的持續(xù)性有較大差別。有些數(shù)據(jù)在較長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi)持續(xù)有效，不需要頻繁更新，例如性別和教育程度；有些數(shù)據(jù)則持續(xù)時(shí)間很短，例如個(gè)人實(shí)時(shí)位置數(shù)據(jù)。因此，通過(guò)跟蹤每條數(shù)據(jù)的進(jìn)入、退出來(lái)評(píng)估數(shù)據(jù)的價(jià)值變動(dòng)顯然是不可能的。[1]數(shù)據(jù)資源以數(shù)字、文字、圖片、視頻等各種形式存在，非排他性使用容易產(chǎn)生多個(gè)復(fù)本同時(shí)存在的問(wèn)題。在價(jià)值評(píng)估時(shí)，去除這些重復(fù)數(shù)據(jù)以及不能給企業(yè)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)利益的無(wú)效信息，將可以資產(chǎn)化的數(shù)據(jù)分離出來(lái)并納入評(píng)估范圍是非常困難的。

（二）評(píng)估標(biāo)的物權(quán)屬核查驗(yàn)證受限

數(shù)字資產(chǎn)歸屬權(quán)難以界定。數(shù)字資產(chǎn)主要通過(guò)企業(yè)自己搜集、整理與分析得到或者由企業(yè)外購(gòu)得到，這兩類數(shù)據(jù)的產(chǎn)權(quán)歸屬相對(duì)清楚。此外，還有一些數(shù)據(jù)是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)等手段獲取，或是通過(guò)資源共享交換甚至是非法手段獲取的，這類數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)加工都能被企業(yè)利用而獲取收益，但從法律角度來(lái)說(shuō)其所有權(quán)存在爭(zhēng)議。我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展剛剛步入正軌，對(duì)于數(shù)據(jù)保護(hù)的相關(guān)法律法規(guī)尚不完善，再加上數(shù)字資產(chǎn)的復(fù)制低成本性、可共享性、無(wú)限增長(zhǎng)性使得數(shù)字資產(chǎn)確權(quán)成為一個(gè)棘手問(wèn)題，鑒于此，對(duì)于數(shù)字資產(chǎn)的評(píng)估，其經(jīng)濟(jì)所有權(quán)相較于法律所有權(quán)則顯得更為重要，而經(jīng)濟(jì)所有權(quán)的歸屬往往是繁雜且難以界定的。

（三）評(píng)估人員專業(yè)能力

數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展背景下衍生出的數(shù)字資產(chǎn)、虛擬貨幣，其本身是被整合利用的數(shù)據(jù)，而要量化其價(jià)值所要分析的數(shù)據(jù)同樣也是龐大的。通過(guò)將大數(shù)據(jù)技術(shù)與傳統(tǒng)評(píng)估方法相結(jié)合，可以輕松整合這些資產(chǎn)的價(jià)值信息，不僅減少了評(píng)估的人為主觀性，也大大減少市場(chǎng)調(diào)查和數(shù)據(jù)搜集的工作量，提升評(píng)估工作效率。但目前，能運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)評(píng)估新型標(biāo)的物的評(píng)估機(jī)構(gòu)以及專業(yè)人才還比較少，數(shù)據(jù)庫(kù)在資產(chǎn)評(píng)估中的運(yùn)用也并不廣泛。評(píng)估機(jī)構(gòu)中特別是中小評(píng)估機(jī)構(gòu)缺乏專業(yè)知識(shí)豐厚、具有創(chuàng)新能力和信息技術(shù)的高端評(píng)估執(zhí)業(yè)人才。目前，我國(guó)高校對(duì)資產(chǎn)評(píng)估專業(yè)人才的培養(yǎng)方向與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展背景下的評(píng)估行業(yè)人才需求方向還不夠匹配。資產(chǎn)評(píng)估專業(yè)開(kāi)設(shè)時(shí)間較晚，資產(chǎn)評(píng)估機(jī)構(gòu)中的資深工作人員在執(zhí)業(yè)以前大多從事其他行業(yè)，甚至有很多高校的資產(chǎn)評(píng)估教師也由其他專業(yè)教師兼任，新一代資產(chǎn)評(píng)估專門(mén)人才供給缺口仍然很大。隨著新業(yè)態(tài)、新資產(chǎn)的涌現(xiàn)，評(píng)估執(zhí)業(yè)人員的專業(yè)能力迫切需要加強(qiáng)。

（四）傳統(tǒng)評(píng)估方法難以滿足需要，評(píng)估方式面臨轉(zhuǎn)型

伴隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的到來(lái)，評(píng)估標(biāo)的物也有了新的特征。例如，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)擁有的大量數(shù)字資產(chǎn)以及證券市場(chǎng)數(shù)字融資衍生的各種金融資產(chǎn)，如比特幣等虛擬貨幣，都使傳統(tǒng)評(píng)估方法在應(yīng)用時(shí)困難重重。首先，數(shù)字資產(chǎn)在規(guī)模、受眾群體以及內(nèi)部數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上與其他數(shù)字資產(chǎn)的可比性較差，此外，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中的許多數(shù)字資產(chǎn)屬于用戶隱私，法律規(guī)定不能交易流轉(zhuǎn)，僅可服務(wù)于自身生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)，無(wú)法與經(jīng)營(yíng)主體分離，該類數(shù)字資產(chǎn)應(yīng)當(dāng)被看作為不可確指類無(wú)形資產(chǎn)，一般不具有市場(chǎng)價(jià)值，因此，市場(chǎng)法一般較難適用。其次，數(shù)字資產(chǎn)的取得和維護(hù)成本與其價(jià)值的弱對(duì)應(yīng)性也使得成本法應(yīng)用受限。最后，在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)整體價(jià)值評(píng)估中，由于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)現(xiàn)金流穩(wěn)定性較低，在應(yīng)用收益法時(shí)，企業(yè)未來(lái)收益預(yù)測(cè)和風(fēng)險(xiǎn)衡量存在較大的主觀性[2]，故還需要對(duì)收益法進(jìn)行合理改進(jìn)。

三、對(duì)策建議

（一）評(píng)估行業(yè)及評(píng)估機(jī)構(gòu)方面的應(yīng)對(duì)

1.構(gòu)建數(shù)字化交流平臺(tái)

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的背景下，各行各業(yè)都受到了不同程度的影響，既面臨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本挑戰(zhàn)，但同時(shí)也是一個(gè)突破發(fā)展瓶頸的珍貴機(jī)遇。2021 年3 月31 日，我國(guó)首個(gè)企業(yè)數(shù)字化發(fā)展共建共享平臺(tái)成立，包括移動(dòng)、電信、騰訊和浦發(fā)銀行等數(shù)十家行業(yè)龍頭企業(yè)參與其中，推動(dòng)行業(yè)數(shù)字化的全鏈條發(fā)展。在數(shù)字中國(guó)建設(shè)的大背景下，評(píng)估行業(yè)也要抓住政策紅利，集合政、產(chǎn)、學(xué)、研多方力量，共同搭建數(shù)字化共建共享平臺(tái)，加速數(shù)字信息和數(shù)字化技術(shù)在評(píng)估實(shí)務(wù)中廣泛應(yīng)用。

在數(shù)字化信息資源共建共享的過(guò)程中，應(yīng)當(dāng)注意重共享輕共建，出現(xiàn)共建意識(shí)不強(qiáng)，共享的權(quán)限不清，欠缺合理的統(tǒng)籌規(guī)劃管理體制，數(shù)字信息的重復(fù)建設(shè)等問(wèn)題。共建共享并不等于各成員平等 “吃大鍋飯”，共建共享要從實(shí)際出發(fā)，根據(jù)各成員企業(yè)的實(shí)際情況權(quán)衡義務(wù)與權(quán)利來(lái)制定共建的任務(wù)與共享的標(biāo)準(zhǔn)[3]。資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)目前遇到的挑戰(zhàn)并非單個(gè)企業(yè)可以應(yīng)對(duì)，還需要各企業(yè)共同合作，推動(dòng)資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展保駕護(hù)航。

2.提升評(píng)估人員執(zhí)業(yè)水平

評(píng)估機(jī)構(gòu)要引進(jìn)高質(zhì)量人才。對(duì)應(yīng)聘人員進(jìn)行任前考查時(shí)要保證考核方式公平、公正、公開(kāi)，全面評(píng)估其知識(shí)儲(chǔ)備、業(yè)務(wù)技能以及綜合素質(zhì)等，確保引進(jìn)人才能夠應(yīng)對(duì)工作中遇到的各種挑戰(zhàn)[4]。此外，由于資產(chǎn)評(píng)估屬于應(yīng)用類學(xué)科，在人才培養(yǎng)時(shí)更應(yīng)側(cè)重于學(xué)生的實(shí)踐能力。因此，評(píng)估機(jī)構(gòu)可與高校合作，從未來(lái)執(zhí)業(yè)人才的學(xué)生時(shí)期開(kāi)始培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)收集、處理能力，為評(píng)估機(jī)構(gòu)輸送對(duì)口緊缺人才。

評(píng)估機(jī)構(gòu)應(yīng)增加員工培訓(xùn)活動(dòng)，加強(qiáng)評(píng)估質(zhì)量控制。在當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新形勢(shì)下，評(píng)估標(biāo)的物也呈現(xiàn)出新的特點(diǎn)，評(píng)估執(zhí)業(yè)人員需要具備信息檢索、處理和利用計(jì)算機(jī)等技能，評(píng)估機(jī)構(gòu)要增加對(duì)這方面的培訓(xùn)。另外，由于資產(chǎn)評(píng)估獨(dú)有的行業(yè)特點(diǎn)，評(píng)估過(guò)程的主觀性和操控空間較大，因此，為了避免執(zhí)業(yè)人員有機(jī)會(huì)謀求個(gè)人利益，損害企業(yè)和社會(huì)利益，除科學(xué)設(shè)置評(píng)估方法外，還需要評(píng)估機(jī)構(gòu)和評(píng)估協(xié)會(huì)加大監(jiān)督力度，建立良好的質(zhì)量控制機(jī)制，防范執(zhí)業(yè)人員的道德風(fēng)險(xiǎn)和能力風(fēng)險(xiǎn)。

（二）評(píng)估專業(yè)人員執(zhí)業(yè)中的應(yīng)對(duì)

1.推進(jìn)數(shù)字資產(chǎn)確認(rèn)，合理界定評(píng)估范圍

數(shù)字資產(chǎn)確認(rèn)關(guān)鍵是要判斷數(shù)字資產(chǎn)是否真實(shí)有效，能否給企業(yè)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)利益。數(shù)字資產(chǎn)規(guī)模性、顆粒性和有效性對(duì)數(shù)字資產(chǎn)的價(jià)值均存在正向影響，因此數(shù)字資產(chǎn)的確認(rèn)條件可以從這三個(gè)維度進(jìn)行構(gòu)建并對(duì)數(shù)字資產(chǎn)價(jià)值進(jìn)行考量，這樣能夠比較全面、準(zhǔn)確地反映數(shù)字資產(chǎn)的價(jià)值[5]。

數(shù)據(jù)具有規(guī)模經(jīng)濟(jì)性。在商業(yè)用途中，單條數(shù)據(jù)的價(jià)值幾乎可以忽略不計(jì)，但大量數(shù)據(jù)匯集后產(chǎn)生的規(guī)模經(jīng)濟(jì)性使其價(jià)值遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)單條數(shù)據(jù)價(jià)值的簡(jiǎn)單相加。因此，我們無(wú)需跟蹤每一條數(shù)據(jù)的進(jìn)入和退出，就像一個(gè)相對(duì)成熟的資金池不必要記錄每一筆資金的進(jìn)出，只需要觀察資金池總體金額穩(wěn)定在什么數(shù)值范圍內(nèi)即可。我們可以通過(guò)一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)下的相對(duì)靜止?fàn)顟B(tài)了解整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)際狀態(tài)。從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)量越大，數(shù)據(jù)庫(kù)的功能狀態(tài)也就會(huì)越穩(wěn)定，其未來(lái)收益的風(fēng)險(xiǎn)也會(huì)較小，因此數(shù)據(jù)規(guī)模既是數(shù)字資產(chǎn)價(jià)值的主要確認(rèn)指標(biāo)，同時(shí)也可以衡量數(shù)字資產(chǎn)的收益和風(fēng)險(xiǎn)。

數(shù)據(jù)的顆粒性即數(shù)據(jù)的采集維度，可以由數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)時(shí)效性兩個(gè)因素構(gòu)成。數(shù)據(jù)質(zhì)量對(duì)數(shù)字資產(chǎn)的開(kāi)發(fā)成本產(chǎn)生較大影響。質(zhì)量較低的數(shù)字資產(chǎn)，在數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)挖掘等方面處理難度較大，這將會(huì)導(dǎo)致數(shù)字資產(chǎn)的開(kāi)發(fā)成本增加，從而降低數(shù)字資產(chǎn)的價(jià)值[6]。數(shù)字資產(chǎn)的數(shù)據(jù)時(shí)效性越強(qiáng)，獲取的數(shù)據(jù)越新、越及時(shí)，數(shù)字資產(chǎn)的價(jià)值也就越高。因此，數(shù)據(jù)的顆粒性也可以作為確認(rèn)數(shù)字資產(chǎn)價(jià)值的主要指標(biāo)。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)的有效性主要由數(shù)據(jù)的相關(guān)性和應(yīng)用性兩方面決定。一方面，一項(xiàng)數(shù)字資產(chǎn)與其他數(shù)字資產(chǎn)的相關(guān)性越高，該數(shù)字資產(chǎn)越容易與其他數(shù)字資產(chǎn)一起配合使用，較高的相關(guān)性也會(huì)產(chǎn)生更好的整合使用效果，其市場(chǎng)價(jià)值自然更高。另一方面，數(shù)字資產(chǎn)的應(yīng)用范圍越廣，該數(shù)字資產(chǎn)與其他數(shù)字資產(chǎn)整合使用的限制就越少，數(shù)字資產(chǎn)的市場(chǎng)價(jià)值也就越高。因此，數(shù)據(jù)的有效性可以作為確認(rèn)數(shù)字資產(chǎn)價(jià)值的一個(gè)指標(biāo)。

2.創(chuàng)新評(píng)估方法

（1）評(píng)估方法對(duì)比分析

評(píng)估方法可以分為三類，分別是：市場(chǎng)法、收益法和成本法。成本法是指在資產(chǎn)繼續(xù)使用的前提下，重置一個(gè)全新?tīng)顟B(tài)的評(píng)估對(duì)象，所需的全部成本減去評(píng)估對(duì)象的實(shí)體性貶值、功能性貶值和經(jīng)濟(jì)性貶值后的差額。收益法是以現(xiàn)值計(jì)算為基礎(chǔ)，將被評(píng)估企業(yè)或者被評(píng)估資產(chǎn)組的預(yù)期收益以一定的折現(xiàn)率折現(xiàn)到某一個(gè)特定日期來(lái)評(píng)估企業(yè)或者資產(chǎn)組的價(jià)值。市場(chǎng)法是在當(dāng)前的市場(chǎng)環(huán)境中尋找與被評(píng)估資產(chǎn)各方面情況都相同或相似的參照物，以其當(dāng)前價(jià)值或者近期交易價(jià)格為基礎(chǔ)，通過(guò)對(duì)比分析、差異調(diào)整，從而估算出評(píng)估資產(chǎn)的市場(chǎng)價(jià)值。

數(shù)字資產(chǎn)作為企業(yè)一項(xiàng)資產(chǎn)，歸根到底依然是要給企業(yè)帶來(lái)利潤(rùn)的，其利潤(rùn)來(lái)源無(wú)非在于輔助企業(yè)其他資產(chǎn)組，或者整體業(yè)務(wù)模式提升收益，或者在市場(chǎng)上交易的脫手收益。因此評(píng)估數(shù)字資產(chǎn)依然還是要關(guān)注數(shù)字資產(chǎn)的未來(lái)收益。對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的其他新型資產(chǎn)的評(píng)估，這三種評(píng)估方法的評(píng)估思想依然適用，關(guān)鍵在于如何科學(xué)設(shè)置量化指標(biāo)使評(píng)估值更加合理。

（2）數(shù)字資產(chǎn)收益預(yù)測(cè)

資產(chǎn)評(píng)估師通過(guò)數(shù)據(jù)規(guī)模性、顆粒性和有效性衡量數(shù)字資產(chǎn)是否具有價(jià)值，將實(shí)際真實(shí)有效的數(shù)字資產(chǎn)納入到評(píng)估范圍內(nèi)，并對(duì)數(shù)字資產(chǎn)的未來(lái)收益進(jìn)行具體預(yù)測(cè)。在數(shù)字資產(chǎn)的未來(lái)收益預(yù)測(cè)時(shí)，可以采用智能評(píng)估系統(tǒng)處理繁雜數(shù)據(jù)。評(píng)估行業(yè)在經(jīng)營(yíng)過(guò)程中積累了大量數(shù)據(jù)，其中包含被評(píng)估資產(chǎn)可比資產(chǎn)的價(jià)格趨勢(shì)、規(guī)格屬性以及宏觀微觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境等一系列數(shù)據(jù)，人工智能通過(guò)學(xué)習(xí)這些數(shù)據(jù)能夠形成更科學(xué)準(zhǔn)確的評(píng)估算法，從而更精準(zhǔn)預(yù)測(cè)資產(chǎn)的未來(lái)收益趨勢(shì)。目前，中聯(lián)資產(chǎn)評(píng)估集團(tuán)已經(jīng)成功研發(fā)出“摩估云”信息系統(tǒng)，其功能多樣兼具智能化和高效化，已經(jīng)被正式投入業(yè)務(wù)使用。在評(píng)估中應(yīng)用智能技術(shù)，不僅能夠擴(kuò)大評(píng)估機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)承接范圍，增強(qiáng)評(píng)估企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，而且可以提升評(píng)估技術(shù)的科學(xué)性，加快資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

（3）數(shù)字資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)衡量

企業(yè)內(nèi)部數(shù)字資產(chǎn)質(zhì)量、來(lái)源、時(shí)效性以及應(yīng)用性不盡相同，其風(fēng)險(xiǎn)也不一樣。數(shù)據(jù)是否安全將直接影響到數(shù)據(jù)利用的可持續(xù)性以及數(shù)據(jù)庫(kù)的穩(wěn)定性，進(jìn)而影響數(shù)字資產(chǎn)的收益風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)主要包括存儲(chǔ)風(fēng)險(xiǎn)、數(shù)據(jù)真實(shí)性風(fēng)險(xiǎn)、數(shù)據(jù)時(shí)效風(fēng)險(xiǎn)以及數(shù)據(jù)的搜集、使用是否符合個(gè)人信息保護(hù)法等要求的風(fēng)險(xiǎn)。衡量這些數(shù)字資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)，可以通過(guò)分析企業(yè)的數(shù)字資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)管理體系、數(shù)字資產(chǎn)安全標(biāo)準(zhǔn)設(shè)置以及數(shù)字資產(chǎn)生命周期風(fēng)險(xiǎn)管理的情況[6]。實(shí)際操作中，資產(chǎn)評(píng)估師可以在判斷企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理部門(mén)設(shè)置是否合理、各部門(mén)職責(zé)是否清晰、是否在保留業(yè)務(wù)含義的基礎(chǔ)上，對(duì)數(shù)據(jù)的合法利用、數(shù)據(jù)時(shí)效監(jiān)控以及數(shù)字資產(chǎn)定期清查處置等情況進(jìn)行打分，綜合確定企業(yè)數(shù)字資產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，進(jìn)而合理判斷數(shù)字資產(chǎn)預(yù)期收益風(fēng)險(xiǎn)。